CN112382353A - 一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法及应用 - Google Patents

一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法及应用 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法及应用，具体包括以下步骤:S1,在Revit平台上导入船闸三维实体模型；S2，创建闸室墙缺陷维修材料自动化计算模块；S3，基于Revit API调用闸室墙缺陷维修材料自动化计算模块；S4,在Revit平台上输出维修方案关键技术参数；S5，实现维修方案的成本估算；本发明还公开了此种方法的应用，用户在Revit平台上导入船闸三维模型，同时在交互界面上设置缺陷的位置坐标、几何尺寸、维修材料参数，维修方案智能设计模块自动运行并将运行结果在Revit平台可视化显示。本发明方法简单易操作，可以帮助船闸管理部门更好更快的设计维修方案，提高维修决策效率。

Description

一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法及应用
技术领域
本发明属于水运工程技术领域。
背景技术
内河水运具有货运量大、污染小、运价低等优势，承担了建材和化工原料等大宗货物很大比例的运输量，在城市化发展、基础设施建设方面发挥了不可替代作用。随着内河航运的高速发展，船舶通过量稳步上升，部分船闸长期处于高负荷运行状态，对船闸的安全运行和维护管理提出了新的要求。
船闸闸室墙使用寿命长，但是作为船闸设施的一部分，在使用过程中会由于船舶碰擦而产生缺陷，闸墙的破坏会严重影响船闸运营操作。目前闸室墙缺陷维修方案的设计与费用估算，需要有资质的设计单位或工程技术人员才能开展。闸室墙缺陷数据的分析处理繁复，维修方案的专业化非常强，需要具备专业知识，不利于船闸管理机构的交流与决策。
随着基础设施智能设计与建造技术的发展，以及实现基于时空网络的内河港航基础设施协调养护的要求，实现船闸闸室墙等重要设施维修方案智能化设计与决策，从而减轻维修工作人员工作量，方便船闸维修各参与单位交流和讨论维修技术方案，逐渐成为一种需求和趋势。
发明内容
发明目的：为了解决上述背景技术中存在的问题，本发明提供了一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法及应用。
技术方案：本发明提供了一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法，具体包括如下步骤：
S1，在Revit平台上导入船闸三维实体模型；
S2，创建闸室墙缺陷维修材料自动化计算模块；
S3，基于RevitAPI调用闸室墙缺陷维修材料自动化计算模块；
S4，基于船闸三维实体模型中的缺陷尺寸参数，和调用的闸室墙缺陷维修材料自动化计算模块，在Revit平台上计算得到维修材料用量；
S5，基于维修材料用量，在Revit平台上输出维修方案的估算成本。
进一步的，所述S1中船闸三维实体模型的模型深度等级和模型粒度必须满足船闸运营维护阶段的信息需求。
进一步的，所述S2具体为：
S21,设定缺陷尺寸参数和维修材料参数，维修材料参数包括：混凝土强度等级、水泥强度、水泥密度、碎石最大粒径、碎石密度、砂子密度、水密度、混凝土施工坍落度；
S22,根据S21中的维修材料参数计算混凝土配合比参数，所述混凝土配合比参数包括：单位体积用水量、混凝土试配强度、水泥实际强度、水灰比、砂率；
S23,根据S22得到混凝土配合比参数，计算单位体积水泥用量，单位体积细骨料用量，单位体积粗骨料用量和单位体积水用量；根据S21中缺陷尺寸参数，计算维修材料用量，所述维修材料包括混凝土，水泥，细骨料，粗骨料和水。
进一步的，所述单位体积水泥用量mc，单位体积细骨料用量ms和单位体积粗骨料用量mg的计算公式如下所示：
Figure BDA0002753507710000021
Figure BDA0002753507710000022
Figure BDA0002753507710000023
其中，mw为单位体积用水量，w/c为水灰比，βs为砂率，ρw为水密度，ρc为水泥密度，ρs为砂石密度，ρg为碎石密度。
进一步的，所述步骤S3中，基于RevitAPI调用缺陷维修材料自动化计算模块具体通过以下步骤实现：
S31，利用Visual Studio的集成开发环境，在Revit平台创建智能维修设计模块新类库项目；
S32，浏览到Revit安装目录，并添加对RevitAPI.dll和RevitAPIUI.dll这2个动态链接库的引用，以便调用RevitAPI中的相应类和函数；
S33，定义类和编写代码，定义Revit文档，使其代表一个Revit项目，建立事务对象；
S34，注册插件，通过创建addin文本文件，为插件代码配置注册文件。
一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法的应用，用户在Revit平台上导入船闸三维实体模型，同时在交互界面上设置相关参数，缺陷维修材料自动化计算模块自动运行，并将运行结果在Revit平台可视化显示。
有益效果：
1.本发明公开了一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法及应用，采用规范推荐的维修材料用量计算公式和Revit API自主开发插件，根据用户输入的闸室墙缺陷位置和尺寸、维修材料参数，自动在船闸三维模型上生成闸室墙缺陷模型使施工位置一目了然，同时自动完成维修关键技术参数、所需材料用量以及维修成本的计算。本发明有助于科学合理地快速进行船闸维修方案分析，提高维修效率，进而减少船闸维修停航损失。
2.本发明面向用户，简化了船闸维修方案分析决策的计算过程，即使对船闸维修方案分析方法计算不甚了解的用户，也能方便高效的使用本发明。
附图说明
图1是本发明的流程图；
图2是船闸缺陷特征参数输入界面图；
图3是闸室墙磨损缺陷模型图；
图4是维修材料参数输入界面图；
图5是闸室墙缺陷维修设计输出结果图；
图6是闸室墙缺陷维修成本估算结果图。
具体实施方式
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
如图1所示，本实施例提供了一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法，包括以下步骤：
S1,在Revit平台上导入船闸三维实体模型；导入船闸模型的原点放置在Revit项目的内部原点上。
S2，创建维修方案自动化设计模块；
S3，基于RevitAPI调用维修方案自动化设计模块；
S5，根据维修方案所需材料等资源的等市场价格，在Revit平台上输出维修方案的估算成本。
优选的，所述S2具体为：
S21,设定缺陷尺寸参数和维修材料参数。维修材料参数包括：混凝土强度等级、水泥强度、水泥密度、碎石最大粒径、碎石密度、砂子密度、水密度、混凝土施工坍落度。
S22,计算混凝土配合比参数。采用步骤S21中设定的维修材料参数，依据《水运工程混凝土施工》规范，计算混凝土配合比参数，所述凝土配合比参数包括：单位体积用水量、混凝土试配强度、水泥实际强度、水灰比、砂率。
S23,计算材料用量。由步骤S22所得材料参数，计算单位体积水泥用量、细骨料和粗骨料用量；利用步骤S21中缺陷尺寸参数，计算维修材料用量。单位体积水泥用量、细骨料和粗骨料用量的具体计算方法为：
mw＝mw
Figure BDA0002753507710000041
Figure BDA0002753507710000042
Figure BDA0002753507710000043
式中:mw——单位体积用水量(kg/m3)；
mc——单位体积水泥量(kg/m3)；
mS——单位体积砂石量(细骨料)(kg/m3)；
mg——单位体积碎石量(粗骨料)(kg/m3)；
w/c——水灰比；
βs——砂率；
ρw——水密度(kg/m3)；
ρc——水泥密度(kg/m3)；
ρs——砂石密度(kg/m3)；
ρg——碎石密度(kg/m3)。
优选的，所述S3具体为：
S31，利用Visual Studio的集成开发环境，在Revit平台创建智能维修决策模块新类库项目；
S32，浏览到Revit安装目录，并添加对RevitAPI.dll和RevitAPIUI.dll这2个动态链接库的引用，以便调用RevitAPI中的相应类和函数；
S33，定义类和编写代码，定义Revit文档，使其代表一个Revit项目，建立事务对象；
S34，注册插件，通过创建addin文本文件，为插件代码配置注册文件。
S4,以页面的形式在Revit平台上输出水泥用量，细骨料用量，粗骨料用量，水用量等维修方案关键技术参数；
优选的，所述S1中船闸三维实体模型的模型深度等级和模型粒度必须满足船闸运营维护阶段的信息需求。
一种船闸闸室墙维修方案智能化设计方法的应用，具体的操作流程如下：
1、在Revit平台上导入船闸三维实体模型；
2、如图2所示，在用户输入界面设置缺陷坐标值(X，Y，Z)为(150000，0，5000)，缺陷的几何尺寸值(宽，高，深)为(20000，3000，50)(单位：mm)
3、如图3所示，生成船闸闸室墙缺陷模型；
4、如图4所示，在用户输入界面设置维修所用材料参数，碎石密度＝2650kg/m3、砂石密度＝2750kg/m3、水密度＝1000kg/m3、水泥密度＝3150kg/m3、碎石粒径＝40mm、混凝土强度等级为C30、水泥强度等级42.5MPaa、坍落度取值范围30～50mm；
5、系统自动执行维修方案智能分析模块，并将运行结果以页面的形式在Revit平台上展示，如图5所示，维修材料用量输出参数：水灰比0.613；所需材料用量为：水泥用量881kg、水用量540kg、细骨料用量2069kg、粗骨料用量3704kg；
6、在用户输入界面设置维修材料综合市场价格为300元/m3，系统自动估算维修成本为900元，如图6所示，将运行结果以页面的形式在Revit平台上展示。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (6)

1.一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
S1，在Revit平台上导入船闸三维实体模型；
S2，创建闸室墙缺陷维修材料自动化计算模块；
S3，基于RevitAPI调用闸室墙缺陷维修材料自动化计算模块；
S4，基于船闸三维实体模型中的缺陷尺寸参数，和调用的闸室墙缺陷维修材料自动化计算模块，在Revit平台上计算得到维修材料用量；
S5，基于维修材料用量，在Revit平台上输出维修方案的估算成本。
2.根据权利要求1所述的一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法，其特征在于，所述S1中船闸三维实体模型的模型深度等级和模型粒度必须满足船闸运营维护阶段的信息需求。
3.根据权利要求1所述的一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法，其特征在于，所述S2具体为：
S21,设定缺陷尺寸参数和维修材料参数，所述维修材料参数包括：混凝土强度等级、水泥强度、水泥密度、碎石最大粒径、碎石密度、砂子密度、水密度和混凝土施工坍落度；
S22,根据S21中的维修材料参数计算混凝土配合比参数，所述混凝土配合比参数包括：单位体积用水量、混凝土试配强度、水泥实际强度、水灰比和砂率；
S23,根据S22得到混凝土配合比参数，计算单位体积水泥用量，单位体积细骨料用量，单位体积粗骨料用量和单位体积水用量；根据S21中缺陷尺寸参数，计算维修材料用量，所述维修材料包括混凝土，水泥，细骨料，粗骨料和水。
4.根据权利要求3所述的一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法，其特征在于，所述单位体积水泥用量mc，单位体积细骨料用量ms和单位体积粗骨料用量mg的计算公式如下所示：
Figure FDA0002753507700000011
Figure FDA0002753507700000012
Figure FDA0002753507700000021
其中，mw为单位体积用水量，w/c为水灰比，βs为砂率，ρw为水密度，ρc为水泥密度，ρs为砂石密度，ρg为碎石密度。
5.根据权利要求1所述的一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法，其特征在于，所述步骤S3中，基于RevitAPI调用缺陷维修材料自动化计算模块具体通过以下步骤实现：
S31，利用Visual Studio的集成开发环境，在Revit平台创建智能维修设计模块新类库项目；
S32，浏览到Revit安装目录，并添加对RevitAPI.dll和RevitAPIUI.dll这2个动态链接库的引用，以便调用RevitAPI中的相应类和函数；
S33，定义类和编写代码，定义Revit文档，使定义的Revit文档代表一个Revit项目，建立事务对象；
S34，注册插件，通过创建addin文本文件，为插件代码配置注册文件。
6.一种船闸闸室墙缺陷维修材料自动化计算方法的应用，其特征在于，用户在Revit平台上导入船闸三维实体模型，同时在交互界面上设置相关参数，缺陷维修材料自动化计算模块自动运行，并将运行结果在Revit平台可视化显示。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160291933A1 (en) * 2013-11-07 2016-10-06 Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives Computer system for processing heterogeneous measurements from various metrology apparatuses with a view to estimating values of features of microelectronic devices, corresponding method and computer program
CN109190176A (zh) * 2018-07-12 2019-01-11 东南大学 一种基于Revit平台的潮位预报可视化方法及其应用
CN109344457A (zh) * 2018-09-12 2019-02-15 东南大学 一种围堤龙口水力计算可视化方法及应用
CN110046364A (zh) * 2018-01-16 2019-07-23 中国建筑第八工程局有限公司 一种基于bim技术的工程量计算方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160291933A1 (en) * 2013-11-07 2016-10-06 Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives Computer system for processing heterogeneous measurements from various metrology apparatuses with a view to estimating values of features of microelectronic devices, corresponding method and computer program
CN110046364A (zh) * 2018-01-16 2019-07-23 中国建筑第八工程局有限公司 一种基于bim技术的工程量计算方法
CN109190176A (zh) * 2018-07-12 2019-01-11 东南大学 一种基于Revit平台的潮位预报可视化方法及其应用
CN109344457A (zh) * 2018-09-12 2019-02-15 东南大学 一种围堤龙口水力计算可视化方法及应用

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