CN112380065B - 一种数据修复方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据修复方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据监控技术领域,可用于云计算和云领域。具体方案为:若在当前采集周期内采集到待检测数据,则判断待检测数据是否满足预先设置的数据修复条件;若待检测数据满足数据修复条件,则根据当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据;其中,N为大于等于1的自然数。本申请实施例可以实时地对采集到的数据进行修复,以备数据中心基础设施管理设备随时使用,而无需数据中心基础设施管理设备在使用数据时多次重复修复。
Description
技术领域
本申请涉及大数据领域,进一步涉及数据监控技术领域,尤其是一种数据修复方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
数据中心基础设施管理(Data Center Infrastructure management,简称DCIM)类监控产品对数据的采集基本停留在原生采集的阶段,即只采集本地设备能够产生的、可上传的数据,这种方式在数据采集上不需要做过多处理;但是由于很多设备的版本型号不一致,造成很多设备监控点位缺失。目前的解决方法是在DCIM产品各模块使用时,对数据计算处理进行补齐,但是由于数据上传方式的多样性和时效性,后期补齐的数据并不准确。
市场DCIM产品的数据修复逻辑顺序一般为采集、存储、读取、修复,当在产品层多模块调用数据时,针对最新数据采用读取数据库中存储的最新数值的方法进行计算,针对历史数据采用时间戳接近的数值进行计算处理方式实现。
采用现有的数据修复方法,一方面由于数据采集方式的多样性,从时序数据库中读取的数据时间戳很难对齐,造成数据计算结果的失真;另外,在产品层多模块调用数据时,需要针对各模块做多次重复性的计算修复。
发明内容
本申请提供了一种数据修复方法、装置、电子设备及存储介质,可以实时地对采集到的数据进行修复,以备数据中心基础设施管理设备随时使用,而无需数据中心基础设施管理设备在使用数据时多次重复修复。
第一方面,本申请提供了一种数据修复方法,所述方法包括:
若在当前采集周期内采集到待检测数据,则判断所述待检测数据是否满足预先设置的数据修复条件;
若所述待检测数据满足所述预先设置的数据修复条件,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对所述待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据;其中,N为大于等于1的自然数。
第二方面,本申请提供了一种数据修复装置,所述装置包括:判断模块和修复模块;其中,
所述判断模块,用于若在当前采集周期内采集到待检测数据,则判断所述待检测数据是否满足预先设置的数据修复条件;
所述修复模块,用于若所述待检测数据满足所述预先设置的数据修复条件,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对所述待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据;其中,N为大于等于1的自然数。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的数据修复方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的数据修复方法。
根据本申请的技术解决了现有技术中数据中心基础设施管理设备从时序数据库中读取的数据时间戳很难对齐,造成数据计算结果的失真;以及在产品层多模块调用数据时,需要针对各模块做多次重复修复的技术问题,本申请提供的技术方案,可以实时地对采集到的数据进行修复,以备数据中心基础设施管理设备随时使用,而无需数据中心基础设施管理设备在使用数据时多次重复修复。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请实施例提供的数据修复方法的第一流程示意图;
图2是本申请实时例提供的数据修复方法的第二流程示意图;
图3是本申请实施例提供的数据修复装置的结构示意图;
图4是用来实现本申请实施例的数据修复方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
实施例一
图1是本申请实施例提供的数据修复方法的第一流程示意图,该方法可以由数据修复装置或者电子设备来执行,该装置或者电子设备可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置或者电子设备可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示,数据修复方法可以包括以下步骤:
S101、若在当前采集周期内采集到待检测数据,则判断待检测数据是否满足预先设置的数据修复条件。
在本步骤中,若在当前采集周期内采集到待检测数据,则电子设备可以判断待检测数据是否满足预先设置的数据修复条件。具体地,电子设备可以判断待检测数据是否在预先设定的阈值范围内;若待检测数据在预先设定的阈值范围外,则电子设备可以判定待检测数据满足预先设置的数据修复条件。进一步地,若待检测数据在预先设定的阈值范围内,则电子设备还可以判断待检测数据是否与预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同;若待检测数据与预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同,则电子设备可以根据预先确定的当前采集周期之前的M个采集周期对应的目标数据,判断待检测数据是否与M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同;其中,M为大于等于1的自然数;若待检测数据与M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同,则电子设备可以判定待检测数据满足预先设置的数据修复条件。
S102、若待检测数据满足预先设置的数据修复条件,则根据预先确定的当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据;其中,N为大于等于1的自然数。
在本步骤中,若待检测数据满足预先设置的数据修复条件,则电子设备可以根据预先确定的当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据;其中,N为大于等于1的自然数。具体地,电子设备可以将待检测数据和当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据输入至预先确定的计算模型中;通过预先确定的计算模型输出修复好的待检测数据。具体地,计算模型可以采用对应的计算公式,计算得出修复好的待检测数据。在不同的数据修复场景中,计算公式可以分别设置。
较佳地,在本申请的具体实施例中,电子设备还可以将修复好的待检测数据作为当前采集周期对应的目标数据;然后将当前采集周期对应的目标数据保存至数据库中,使得在数据库中使用当前采集周期对应的目标数据。由于电子设备对采集到的数据实时地进行了修复,然后将其保存在数据库中,这样数据中心基础设施管理设备就可以随时在数据库中获取到修复好的数据,而不是在每次使用时临时对其进行修复。在大数据的应用场景下,本申请可以大幅度地降低计算开销,节省计算成本。
在本申请的具体实施例中,若待检测数据满足预先设置的数据修复条件,则电子设备也可以直接将待检测数据存储至数据库中。
本申请实施例提出的数据修复方法,若在当前采集周期内采集到待检测数据,则先判断待检测数据是否满足预先设置的数据修复条件;若待检测数据满足预先设置的数据修复条件,则根据预先确定的当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据。也就是说,本申请可以在数据中心基础设施管理设备使用数据之前预先对其进行修复,而无需数据中心基础设施管理设备在使用数据时多次重复修复。而在现有的数据修复方法中,一方面由于数据采集方式的多样性,从时序数据库中读取的数据时间戳很难对齐,造成数据计算结果的失真;另外,在产品层多模块调用数据时,需要针对各模块做多次重复性的计算修复。因为本申请采用了在数据中心基础设施管理设备使用数据之前预先对其进行修复的技术手段,克服了现有技术中数据中心基础设施管理设备从时序数据库中读取的数据时间戳很难对齐,造成数据计算结果的失真;以及在产品层多模块调用数据时,需要针对各模块做多次重复修复的技术问题,本申请提供的技术方案,可以实时地对采集到的数据进行修复,以备数据中心基础设施管理设备随时使用,而无需数据中心基础设施管理设备在使用数据时多次重复修复;并且,本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及,适用范围更广。
实施例二
图2是本申请实施例提供的数据修复方法的第二流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展,并可以与上述各个可选实施方式进行结合。如图2所示,数据修复方法可以包括以下步骤:
S201、若在当前采集周期内采集到待检测数据,则判断待检测数据是否在预先设定的阈值范围内;若待检测数据在预先设定的阈值范围外,执行S202;若待检测数据在预先设定的阈值范围内,执行S204。
在本步骤中,若在当前采集周期内采集到待检测数据,则电子设备可以判断待检测数据是否在预先设定的阈值范围内。具体地,预先设定的阈值范围可以根据专家经验预先设定。例如,假设预先设定的阈值范围可以为[1,10]。具体地,若待检测数据在预先设定的阈值范围外,则电子设备可以判定待检测数据满足预先设置的数据修复条件。例如,假设在当前采集周期内采集到待检测数据为100,预先设定的阈值范围为[1,10],待检测数据在预先设定的阈值范围外,则电子设备可以判定待检测数据满足预先设置的数据修复条件。进一步的,若待检测数据在预先设定的阈值范围内,则电子设备还可以判断待检测数据是否与预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同;若待检测数据与预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同,则电子设备可以根据预先确定的当前采集周期之前的M个采集周期对应的目标数据,判断待检测数据是否与M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同;其中,M为大于等于1的自然数;若待检测数据与M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同,则电子设备可以判定待检测数据满足预先设置的数据修复条件。若待检测数据与M个采集周期对应的目标数据中均相同,则电子设备可以判定待检测数据满足不预先设置的数据修复条件,此时电子设备可以将该待检测数据保存至数据库中。
S202、判断待检测数据是否与预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同;若是,执行S203;否则,执行S205。
S203、根据预先确定的当前采集周期之前的M个采集周期对应的目标数据,判断待检测数据是否与M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同;若是,执行S204,否则,执行S205。
S204、根据预先确定的当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据;将修复好的待检测数据作为当前采集周期对应的目标数据。
S205、将当前采集周期对应的目标数据保存至数据库中,使得数据中心基础设施管理设备在数据库中使用当前采集周期对应的目标数据。
具体地,若在当前采集周期内未采集到待检测数据,则电子设备可以根据预先确定的当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,计算出当前采集周期对应的目标数据;然后将当前采集周期对应的目标数据保存至数据库中,使得数据中心基础设施管理设备在数据库中使用当前采集周期对应的目标数据。这样可以保证数据的完整性。
本申请实施例提出的数据修复方法,若在当前采集周期内采集到待检测数据,则先判断待检测数据是否满足预先设置的数据修复条件;若待检测数据满足预先设置的数据修复条件,则根据预先确定的当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据。也就是说,本申请可以在数据中心基础设施管理设备使用数据之前预先对其进行修复,而无需数据中心基础设施管理设备在使用数据时多次重复修复。而在现有的数据修复方法中,一方面由于数据采集方式的多样性,从时序数据库中读取的数据时间戳很难对齐,造成数据计算结果的失真;另外,在产品层多模块调用数据时,需要针对各模块做多次重复性的计算修复。因为本申请采用了在数据中心基础设施管理设备使用数据之前预先对其进行修复的技术手段,克服了现有技术中数据中心基础设施管理设备从时序数据库中读取的数据时间戳很难对齐,造成数据计算结果的失真;以及在产品层多模块调用数据时,需要针对各模块做多次重复修复的技术问题,本申请提供的技术方案,可以实时地对采集到的数据进行修复,以备数据中心基础设施管理设备随时使用,而无需数据中心基础设施管理设备在使用数据时多次重复修复;并且,本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及,适用范围更广。
实施例三
图3是本申请实施例提供的数据修复装置的结构示意图。如图3所示,所述装置300包括:判断模块301和修复模块302;其中,
所述判断模块301,用于若在当前采集周期内采集到待检测数据,则判断所述待检测数据是否满足预先设置的数据修复条件;
所述修复模块302,用于若所述待检测数据满足所述预先设置的数据修复条件,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对所述待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据;其中,N为大于等于1的自然数。
进一步的,所述判断模块301,具体用于判断所述待检测数据是否在预先设定的阈值范围内;若所述待检测数据在所述预先设定的阈值范围外,则判定所述待检测数据满足所述预先设置的数据修复条件。
进一步的,所述判断模块301,还用于若所述待检测数据在所述预先设定的阈值范围内,则判断所述待检测数据是否与预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同;若所述待检测数据与所述预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的M个采集周期对应的目标数据,判断所述待检测数据是否与所述M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同;其中,M为大于等于1的自然数;若所述待检测数据与所述M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同,则判定所述待检测数据满足所述预先设置的数据修复条件。
进一步的,所述修复模块302,具体用于将所述待检测数据和所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据输入至预先确定的计算模型中;通过所述预先确定的计算模型输出所述修复好的待检测数据。
进一步的,所述修复模块302,还用于若在当前采集周期内未采集到待检测数据,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,计算出所述当前采集周期对应的目标数据;将所述当前采集周期对应的目标数据保存至数据库中,使得所述数据中心基础设施管理设备在所述数据库中使用所述当前采集周期对应的目标数据。
进一步的,所述装置还包括:存储模块303(图中未示出),用于将修复好的待检测数据作为所述当前采集周期对应的目标数据;将所述当前采集周期对应的目标数据保存至数据库中,使得数据中心基础设施管理设备在所述数据库中使用所述当前采集周期对应的目标数据。
上述数据修复装置可执行本申请任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例提供的数据修复方法。
实施例四
根据本申请的实施例,本申请实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图4所示,是根据本申请实施例的数据修复方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示,该电子设备包括:一个或多个处理器401、存储器402,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图4中以一个处理器401为例。
存储器402即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的数据修复方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的数据修复方法。
存储器402作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的数据修复方法对应的程序指令/模块(例如,附图3所示的判断模块301和修复模块302)。处理器401通过运行存储在存储器402中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的数据修复方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据数据修复的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至数据修复的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
数据修复的电子设备还可以包括:输入装置403和输出装置404。处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
输入装置403可接收输入的数字或字符信息,以及产生与数据修复的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置404可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
根据本申请实施例的技术方案,若在当前采集周期内采集到待检测数据,则先判断待检测数据是否满足预先设置的数据修复条件;若待检测数据满足预先设置的数据修复条件,则根据预先确定的当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据。也就是说,本申请可以在数据中心基础设施管理设备使用数据之前预先对其进行修复,而无需数据中心基础设施管理设备在使用数据时多次重复修复。而在现有的数据修复方法中,一方面由于数据采集方式的多样性,从时序数据库中读取的数据时间戳很难对齐,造成数据计算结果的失真;另外,在产品层多模块调用数据时,需要针对各模块做多次重复性的计算修复。因为本申请采用了在数据中心基础设施管理设备使用数据之前预先对其进行修复的技术手段,克服了现有技术中数据中心基础设施管理设备从时序数据库中读取的数据时间戳很难对齐,造成数据计算结果的失真;以及在产品层多模块调用数据时,需要针对各模块做多次重复修复的技术问题,本申请提供的技术方案,可以实时地对采集到的数据进行修复,以备数据中心基础设施管理设备随时使用,而无需数据中心基础设施管理设备在使用数据时多次重复修复;并且,本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及,适用范围更广。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (12)
1.一种数据修复方法,所述方法包括:
若在当前采集周期内采集到待检测数据,则判断所述待检测数据是否在预先设定的阈值范围内;若所述待检测数据在所述预先设定的阈值范围内,则判断所述待检测数据是否与预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同;若所述待检测数据与所述预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的M个采集周期对应的目标数据,判断所述待检测数据是否与所述M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同;其中,M为大于等于1的自然数;若所述待检测数据与所述M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对所述待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据;其中,N为大于等于1的自然数;
若在当前采集周期内未采集到待检测数据,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,计算出所述当前采集周期对应的目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
若所述待检测数据在所述预先设定的阈值范围外,则执行所述根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对所述待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据的操作。
3.根据权利要求1所述的方法,所述根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对所述待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据,包括:
将所述待检测数据和所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据输入至预先确定的计算模型中;通过所述预先确定的计算模型输出所述修复好的待检测数据。
4.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
将所述当前采集周期对应的目标数据保存至数据库中,使得数据中心基础设施管理设备在所述数据库中使用所述当前采集周期对应的目标数据。
5.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
将修复好的待检测数据作为所述当前采集周期对应的目标数据;
将所述当前采集周期对应的目标数据保存至数据库中,使得数据中心基础设施管理设备在所述数据库中使用所述当前采集周期对应的目标数据。
6.一种数据修复装置,所述装置包括:判断模块和修复模块;其中,
所述判断模块,用于若在当前采集周期内采集到待检测数据,则判断所述待检测数据是否在预先设定的阈值范围内;若所述待检测数据在所述预先设定的阈值范围内,则判断所述待检测数据是否与预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同;若所述待检测数据与所述预先设置的特定数据集合中的任意一个特定数据相同,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的M个采集周期对应的目标数据,判断所述待检测数据是否与所述M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同;其中,M为大于等于1的自然数;
所述修复模块,用于若所述待检测数据与所述M个采集周期对应的目标数据中的任意一个目标数据不相同,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对所述待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据;其中,N为大于等于1的自然数;若在当前采集周期内未采集到待检测数据,则根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,计算出所述当前采集周期对应的目标数据。
7.根据权利要求6所述的装置,所述判断模块,还用于若所述待检测数据在所述预先设定的阈值范围外,则执行所述根据预先确定的所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据,对所述待检测数据进行修复,得到修复好的待检测数据的操作。
8.根据权利要求6所述的装置,所述修复模块,具体用于将所述待检测数据和所述当前采集周期之前的N个采集周期对应的目标数据输入至预先确定的计算模型中;通过所述预先确定的计算模型输出所述修复好的待检测数据。
9.根据权利要求6所述的装置,所述修复模块,还用于将所述当前采集周期对应的目标数据保存至数据库中,使得数据中心基础设施管理设备在所述数据库中使用所述当前采集周期对应的目标数据。
10.根据权利要求6所述的装置,所述装置还包括:存储模块,用于将修复好的待检测数据作为所述当前采集周期对应的目标数据;将所述当前采集周期对应的目标数据保存至数据库中,使得数据中心基础设施管理设备在所述数据库中使用所述当前采集周期对应的目标数据。
11. 一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106326749A (zh) * | 2015-06-24 | 2017-01-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 文件修复方法及装置 |
US9582371B1 (en) * | 2015-12-09 | 2017-02-28 | International Business Machines Corporation | Balancing latency and consistency requirements during data replication |
CN107545043A (zh) * | 2017-08-09 | 2018-01-05 | 国政通科技股份有限公司 | 一种基于数据质量检测的数据应用方法及装置 |
KR20180076172A (ko) * | 2016-12-27 | 2018-07-05 | 주식회사 씨에스리 | 데이터베이스 시스템의 이상을 탐지하는 장치 및 방법 |
CN109215347A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-01-15 | 北京航空航天大学 | 一种基于众包轨迹数据的交通数据质量控制方法 |
WO2020000426A1 (zh) * | 2018-06-29 | 2020-01-02 | 深圳中兴力维技术有限公司 | 信息采集方法、系统及存储介质 |
CN111371647A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-03 | 清华大学 | 数据中心监控数据预处理方法及装置 |
CN111625413A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-09-04 | 平安科技(深圳)有限公司 | 指标异常分析方法、装置及存储介质 |
-
2020
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106326749A (zh) * | 2015-06-24 | 2017-01-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 文件修复方法及装置 |
US9582371B1 (en) * | 2015-12-09 | 2017-02-28 | International Business Machines Corporation | Balancing latency and consistency requirements during data replication |
KR20180076172A (ko) * | 2016-12-27 | 2018-07-05 | 주식회사 씨에스리 | 데이터베이스 시스템의 이상을 탐지하는 장치 및 방법 |
CN107545043A (zh) * | 2017-08-09 | 2018-01-05 | 国政通科技股份有限公司 | 一种基于数据质量检测的数据应用方法及装置 |
WO2020000426A1 (zh) * | 2018-06-29 | 2020-01-02 | 深圳中兴力维技术有限公司 | 信息采集方法、系统及存储介质 |
CN109215347A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-01-15 | 北京航空航天大学 | 一种基于众包轨迹数据的交通数据质量控制方法 |
CN111371647A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-03 | 清华大学 | 数据中心监控数据预处理方法及装置 |
CN111625413A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-09-04 | 平安科技(深圳)有限公司 | 指标异常分析方法、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Zhao Xianghui等.Research on Parallel Vulnerabilities Discovery Based on Open Source Database and Text Mining.2015 International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP).2016,全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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