CN107545043A - 一种基于数据质量检测的数据应用方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据质量检测的数据应用方法及装置，属于数据应用领域。所述方法包括：采集数据得到待检测数据；构造待检测数据的质量评估模型，并对待检测数据进行质量评估得到评估结果；根据评估结果判断待检测数据是否需要修复，是则对待检测数据进行修复，并将修复后的数据作为应用数据；否则将待检测数据作为应用数据；根据应用数据识别对应的实体并执行相应操作。本发明中的技术方案，在使用数据之前，对数据进行质量评估检测及修复，保证了所使用的数据的完整性和正确性，在大数据的背景之下，提高了数据应用的质量与效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据应用领域，尤其涉及一种基于数据质量检测的数据应用方法及装置。
背景技术
随着信息处理技术的不断发展，各行各业已建立了很多计算机信息系统，并积累了大量的数据。然而随着企业数据量的急剧扩大，以及新应用的不断问世，数据的来源愈加广泛，数据的质量问题也日益凸显；高质量的数据可以使企业保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地；因此对于各企业而言，如何提高数据的使用效率，保证所使用的数据是高质量的、正确的、完整的，以便快速准确的识别数据对应的实体，已成为企业信息化进程中一个必不可少的环节。
发明内容
为解决现有技术的缺陷，本发明提供一种基于数据质量检测的数据应用方法及装置。
一方面，本发明提供了一种基于数据质量检测的数据应用方法，包括：
步骤S1：采集数据得到待检测数据；
步骤S2：构造所述待检测数据的质量评估模型，并对所述待检测数据进行质量评估得到评估结果；
步骤S3：根据所述评估结果判断所述待检测数据是否需要修复，是则对所述待检测数据进行修复，并将修复后的数据作为应用数据，执行步骤S4；否则将所述待检测数据作为应用数据，执行步骤S4；
步骤S4：根据所述应用数据识别对应的实体并执行相应操作。
可选地，所述步骤S1具体为：采集外部数据或者数据库中已存有的数据得到待检测数据。
可选地，所述步骤S2具体包括：
步骤S2-1：根据各预设评估指标及对应的各预设评估规则构造所述待检测数据的质量评估模型，得到预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei；
步骤S2-2：根据所述预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei，对所述待检测数据计算得到评估结果。
可选地，所述步骤S3中，根据所述评估结果判断所述待检测数据是否需要修复，具体包括：
步骤a1：判断所述评估结果的符号，如为正号，则执行步骤a2；如为负号，则判定所述待检测数据需要修复；
步骤a2：判断所述评估结果的数值是否大于预设数值，是则判定所述待检测数据不需要修复；否则判定所述待检测数据需要修复。
可选地，所述步骤S3中，所述对所述待检测数据进行修复，具体为：在数据库存有的数据中查找到与所述待检测数据最相似的数据，将所述待检测数据中缺失的值用查找到的数据中相应的值填充。
另一方面，本发明提供了一种基于数据质量检测的数据应用装置，包括：
采集模块，用于采集数据得到待检测数据；
质量检测模块，用于构造所述采集模块得到的待检测数据的质量评估模型，并对所述待检测数据进行质量评估得到评估结果；
第一判断模块，用于根据所述质量检测模块得到的评估结果判断所述采集模块得到的待检测数据是否需要修复；
修复模块，用于当所述第一判断模块判断出所述采集模块得到的待检测数据需要修复时，对所述采集模块得到的待检测数据进行修复；
作为模块，用于将所述修复模块修复后的数据作为应用数据；还用于当所述第一判断模块判断出所述采集模块得到的待检测数据不需要修复时，将所述采集模块得到的待检测数据作为应用数据；
数据应用模块，用于根据所述作为模块得到的应用数据识别对应的实体并执行相应操作。
可选地，所述采集模块，具体用于：采集外部数据或者数据库中已存有的数据得到待检测数据。
可选地，所述质量检测模块，具体包括：构建单元和计算单元；
所述构建单元，用于根据各预设评估指标及对应的各预设评估规则构造所述待检测数据的质量评估模型，得到预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei；
所述计算单元，用于根据所述构建单元得到的预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei，对所述待检测数据计算得到评估结果。
可选地，所述第一判断模块，具体包括：第一判断单元和第二判断单元；
所述第一判断单元，用于判断所述质量检测模块得到的评估结果的符号，如为负号，则判定所述待检测数据需要修复；
第二判断单元，用于当所述第一判断单元判断出所述质量检测模块得到的评估结果的符号为正号时，判断所述评估结果的数值是否大于预设数值，是则判定所述待检测数据不需要修复；否则判定所述待检测数据需要修复。
可选地，所述修复模块，具体用于：在数据库存有的数据中查找到与所述待检测数据最相似的数据，将所述待检测数据中缺失的值用查找到的数据中相应的值填充。
本发明的优点在于：
本发明中，在使用数据之前，对数据进行质量评估检测及修复，保证了所使用的数据的完整性和正确性，在大数据的背景之下，提高了数据应用的质量与效率。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
附图1为本发明实施例一提供的一种基于数据质量检测的数据应用方法流程图；
附图2为本发明实施例二提供的一种基于数据质量检测的数据应用装置框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
根据本发明的实施方式，提供一种基于数据质量检测的数据应用方法，如图1所示，包括：
步骤101：采集数据得到待检测数据；
步骤102：构造待检测数据的质量评估模型，并对待检测数据进行质量评估得到评估结果；
步骤103：根据评估结果判断待检测数据是否需要修复，是则对待检测数据进行修复，并将修复后的数据作为应用数据，执行步骤104；否则将待检测数据作为应用数据，执行步骤104；
步骤104：根据应用数据识别对应的实体并执行相应操作。
根据本发明的实施方式，步骤101具体为：采集外部数据或者数据库中已存有的数据得到待检测数据。
根据本发明的实施方式，步骤102具体包括：
步骤102-1：根据各预设评估指标及对应的各预设评估规则构造待检测数据的质量评估模型，得到预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei；
步骤102-2：根据预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei，对待检测数据计算得到评估结果。
在本实施例中，质量评估模型是一个五元组：M＝<D，I，W，P，E>，其中，D为待检测数据，I为D上需要进行的预设评估指标，W为与预设评估指标对应的预设评估规则，P为W的权值(大于0的整数)，描述了该规则在所有规则中的比重，E为W给出的期望值(介于0到100之间的实数)，是在评估之前对该规则所期望得到的结果。其评估结果反应了待检测数据相对于其期望值的数据质量情况。
进一步地，在本实施例中，预设评估指标可以为数据的准确性、完整性、有效性、稳定性、唯一性、实时性等中的任意一个或者任意几个的组合。
更进一步地，在本实施例中，对待检测数据进行质量检测，还包括：通过监控ETL(英文全称：Extract Transform Loading；中文全称：数据抽取转化装载规则)任务的方式保证数据的实时性。
根据本发明的实施方式，步骤103中，根据评估结果判断待检测数据是否需要修复，具体包括：
步骤a1：判断评估结果的符号，如为正号，则执行步骤a2；如为负号，则判定待检测数据需要修复；
步骤a2：判断评估结果的数值是否大于预设数值，是则判定待检测数据不需要修复；否则判定待检测数据需要修复。
优选地，预设数值为90。
在本实施例中，当评估结果的符号为正号时，其数值越大则数据质量比期望的越高，当其数值大于预设数值时，认为数据质量满足需要，无需对其修复进行数据补全；当评估结果的符号为负号时，其数值越大则数据质量比期望的越低，需要对其修复进行数据补全后加以应用。
根据本发明的实施方式，步骤103中，对待检测数据进行修复，具体为：在数据库存有的数据中查找到与待检测数据最相似的数据，将待检测数据中缺失的值用查找到的数据中相应的值填充。
具体地，在本实施例中，待检测数据包含多个信息或者字段，提取其中的关键信息或者字段，并根据提取的关键信息或者字段在数据库中进行检索，查找到与待检测数据最相似的数据，将待检测数据与查找到的数据进行比对，并将待检测数据中缺失的值用查找到的数据中相应的值填充。
进一步地，在本实施例中，对于服务业而言，经过质量检测的应用数据包含着对应的客户的信息和/或消费特征；对应地，步骤104中，根据应用数据能够识别到对应的客户，进而为客户提供增值服务。对于制造业而言，经过质量检测的应用数据包含着产品的性能参数，对应地，步骤104中，根据应用数据能够识别到该产品，进而做出产品的改良措施。对于医疗业而言，经过质量检测的应用数据包含着对应病理或者医疗方案的利弊，步骤104中，根据应用数据能够识别到该病理或者医疗方案，进而做出有效的解决方案。总之，该方法应用于各行各业。
更进一步地，在本实施例中，对于采集外部数据得到待检测数据而言，当待检测数据当经过数据质量评估模型的质量评估后，判定待检测数据无需修复时，步骤104之后，还包括：将待检测数据保存至数据库中；
其中，将待检测数据保存至数据库中之前，还可以包括：
步骤b1：提取待检测数据中的关键信息或者字段，根据提取的关键信息或者字段在数据库中检索与其最相近的数据；
步骤b2：判断检索到的数据与待检测数据是否对应同一实体，是则执行步骤b3，否则将待检测数据保存至数据库中；
步骤b3：整合检索到的数据和待检测数据，并将检索到的数据更新为整合后的数据；或者将检索到的数据移除，并保存整合后的数据。
该方式可以有效的避免数据库中数据的重复和冗余，以便在应用数据时，能够保证数据的唯一性和有效性。
实施例二
根据本发明的实施方式，提供一种基于数据质量检测的数据应用装置，如图2所示，包括：
采集模块201，用于采集数据得到待检测数据；
质量检测模块202，用于构造采集模块201得到的待检测数据的质量评估模型，并对待检测数据进行质量评估得到评估结果；
第一判断模块203，用于根据质量检测模块202得到的评估结果判断采集模块201得到的待检测数据是否需要修复；
修复模块204，用于当第一判断模块203判断出采集模块201得到的待检测数据需要修复时，对采集模块201得到的待检测数据进行修复；
作为模块205，用于将修复模块204修复后的数据作为应用数据；还用于当第一判断模块203判断出采集模块201得到的待检测数据不需要修复时，将采集模块201得到的待检测数据作为应用数据；
数据应用模块206，用于根据作为模块205得到的应用数据识别对应的实体并执行相应操作。
根据本发明的实施方式，采集模块201，具体用于：采集外部数据或者数据库中已存有的数据得到待检测数据。
根据本发明的实施方式，质量检测模块202，具体包括：构建单元和计算单元；
其中，构建单元，用于根据各预设评估指标及对应的各预设评估规则构造待检测数据的质量评估模型，得到预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei；
计算单元，用于根据构建单元得到的预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei，对待检测数据计算得到评估结果。
在本实施例中，质量评估模型是一个五元组：M＝<D，I，W，P，E>，其中，D为待检测数据，I为D上需要进行的预设评估指标，W为与预设评估指标对应的预设评估规则，P为W的权值(大于0的整数)，描述了该规则在所有规则中的比重，E为W给出的期望值(介于0到100之间的实数)，是在评估之前对该规则所期望得到的结果。其评估结果反应了待检测数据相对于其期望值的数据质量情况。
进一步地，在本实施例中，预设评估指标可以为数据的准确性、完整性、有效性、稳定性、唯一性、实时性等中的任意一个或者任意几个的组合。
更进一步地，在本实施例中，质量检测模块202，还包括：监控单元，用于监控ETL任务保证数据的实时性。
根据本发明的实施方式，第一判断模块203，具体包括：第一判断单元和第二判断单元；
其中，第一判断单元，用于判断质量检测模块202得到的评估结果的符号，如为负号，则判定待检测数据需要修复；
第二判断单元，用于当第一判断单元判断出质量检测模块202得到的评估结果的符号为正号时，判断评估结果的数值是否大于预设数值，是则判定待检测数据不需要修复；否则判定待检测数据需要修复。
根据本发明的实施方式，修复模块204，具体用于：在数据库存有的数据中查找到与待检测数据最相似的数据，将待检测数据中缺失的值用查找到的数据中相应的值填充。
进一步地，在本实施例中，对于采集模块201采集外部数据得到待检测数据而言，当第一判断模块203判定采集模块201得到的待检测数据无需修复时，所述装置，还包括：
保存模块，用于在数据应用模块206根据应用数据识别对应的实体并执行相应操作之后，将采集模块201得到的待检测数据保存至数据库中。
优选地，所述装置，还包括：检索模块，第二判断模块和整合模块；
其中，检索模块，用于在保存模块将采集模块201得到的待检测数据保存至数据库中之前，提取待检测数据中的关键信息或者字段，根据提取的关键信息或者字段在数据库中检索与其最相近的数据；
第二判断模块，用于判断检索模块检索到的数据与采集模块201得到的待检测数据是否对应同一实体；
整合模块，用于当第二判断模块判断出检索模块检索到的数据与采集模块201得到的待检测数据对应同一实体时，整合检索到的数据和待检测数据；
保存模块，具体用于：将检索模块检索到的数据更新为整合模块整合后的数据；或者将检索模块检索到的数据移除，并保存整合模块整合后的数据。还用于当第二判断模块判断出检索模块检索到的数据与采集模块201得到的待检测数据不对应同一实体时，将采集模块201得到的待检测数据保存至数据库中。
以上可以有效的避免数据库中数据的重复和冗余，以便在应用数据时，能够保证数据的唯一性和有效性。
本发明中，在使用数据之前，对数据进行质量评估检测及修复，保证了所使用的数据的完整性和正确性，在大数据的背景之下，提高了数据应用的质量与效率。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于数据质量检测的数据应用方法，其特征在于，包括：
步骤S1：采集数据得到待检测数据；
步骤S2：构造所述待检测数据的质量评估模型，并对所述待检测数据进行质量评估得到评估结果；
步骤S3：根据所述评估结果判断所述待检测数据是否需要修复，是则对所述待检测数据进行修复，并将修复后的数据作为应用数据，执行步骤S4；否则将所述待检测数据作为应用数据，执行步骤S4；
步骤S4：根据所述应用数据识别对应的实体并执行相应操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：采集外部数据或者数据库中已存有的数据得到待检测数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
步骤S2-1：根据各预设评估指标及对应的各预设评估规则构造所述待检测数据的质量评估模型，得到预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei；
步骤S2-2：根据所述预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei，对所述待检测数据计算得到评估结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述根据所述评估结果判断所述待检测数据是否需要修复，具体包括：
步骤a1：判断所述评估结果的符号，如为正号，则执行步骤a2；如为负号，则判定所述待检测数据需要修复；
步骤a2：判断所述评估结果的数值是否大于预设数值，是则判定所述待检测数据不需要修复；否则判定所述待检测数据需要修复。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述对所述待检测数据进行修复，具体为：在数据库存有的数据中查找到与所述待检测数据最相似的数据，将所述待检测数据中缺失的值用查找到的数据中相应的值填充。
6.一种基于数据质量检测的数据应用装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集数据得到待检测数据；
质量检测模块，用于构造所述采集模块得到的待检测数据的质量评估模型，并对所述待检测数据进行质量评估得到评估结果；
第一判断模块，用于根据所述质量检测模块得到的评估结果判断所述采集模块得到的待检测数据是否需要修复；
修复模块，用于当所述第一判断模块判断出所述采集模块得到的待检测数据需要修复时，对所述采集模块得到的待检测数据进行修复；
作为模块，用于将所述修复模块修复后的数据作为应用数据；还用于当所述第一判断模块判断出所述采集模块得到的待检测数据不需要修复时，将所述采集模块得到的待检测数据作为应用数据；
数据应用模块，用于根据所述作为模块得到的应用数据识别对应的实体并执行相应操作。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述采集模块，具体用于：采集外部数据或者数据库中已存有的数据得到待检测数据。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述质量检测模块，具体包括：构建单元和计算单元；
所述构建单元，用于根据各预设评估指标及对应的各预设评估规则构造所述待检测数据的质量评估模型，得到预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei；
所述计算单元，用于根据所述构建单元得到的预设评估规则集WT(W1，W2，W3…Wn)中预设评估规则Wi的权值Pi和期望值Ei，对所述待检测数据计算得到评估结果。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一判断模块，具体包括：第一判断单元和第二判断单元；
所述第一判断单元，用于判断所述质量检测模块得到的评估结果的符号，如为负号，则判定所述待检测数据需要修复；
第二判断单元，用于当所述第一判断单元判断出所述质量检测模块得到的评估结果的符号为正号时，判断所述评估结果的数值是否大于预设数值，是则判定所述待检测数据不需要修复；否则判定所述待检测数据需要修复。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述修复模块，具体用于：在数据库存有的数据中查找到与所述待检测数据最相似的数据，将所述待检测数据中缺失的值用查找到的数据中相应的值填充。
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Publications (1)
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| CN (1) | CN107545043A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108334636A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-07-27 | 成都康赛信息技术有限公司 | 数据质量评估方法 |
| CN109346189A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-15 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于大数据的医疗数据检测方法及相关装置 |
| CN109981402A (zh) * | 2019-03-05 | 2019-07-05 | 山东浪潮云信息技术有限公司 | 一种数据采集效果的实时检测和评估方法及系统 |
| CN109992576A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-07-09 | 苏州龙石信息科技有限公司 | 一种基于大数据技术的政务数据质量评估和异常数据修复技术 |
| CN112380065A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-19 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种数据修复方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113434490A (zh) * | 2020-03-23 | 2021-09-24 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 线下导入数据的质量检测方法和装置 |
| CN113780767A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-12-10 | 中国人民解放军军事科学院战争研究院 | 普查数据采集与质量评估的耦合系统 |
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2017
- 2017-08-09 CN CN201710676927.0A patent/CN107545043A/zh active Pending
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108334636A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-07-27 | 成都康赛信息技术有限公司 | 数据质量评估方法 |
| CN109346189A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-15 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于大数据的医疗数据检测方法及相关装置 |
| CN109992576A (zh) * | 2019-03-01 | 2019-07-09 | 苏州龙石信息科技有限公司 | 一种基于大数据技术的政务数据质量评估和异常数据修复技术 |
| CN109981402A (zh) * | 2019-03-05 | 2019-07-05 | 山东浪潮云信息技术有限公司 | 一种数据采集效果的实时检测和评估方法及系统 |
| CN113434490A (zh) * | 2020-03-23 | 2021-09-24 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 线下导入数据的质量检测方法和装置 |
| CN113434490B (zh) * | 2020-03-23 | 2024-04-12 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 线下导入数据的质量检测方法和装置 |
| CN112380065A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-19 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种数据修复方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112380065B (zh) * | 2020-11-18 | 2023-08-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种数据修复方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113780767A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-12-10 | 中国人民解放军军事科学院战争研究院 | 普查数据采集与质量评估的耦合系统 |
| CN113780767B (zh) * | 2021-08-25 | 2023-12-29 | 中国人民解放军军事科学院战争研究院 | 普查数据采集与质量评估的耦合系统 |
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