CN107783890A - 软件缺陷数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种软件缺陷数据处理方法和装置，该方法包括：获取软件标识；收集与所述软件标识对应的软件缺陷记录；收集的所述软件缺陷记录通过与所述软件标识对应的软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录；确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录；根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述预设的软件缺陷统计指标对应的统计值；根据按日期统计的所述统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。本发明提供的软件缺陷数据处理方式使得软件缺陷数据处理的效率得到极大提升。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种软件缺陷数据处理方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的发展，各类软件开发层出不穷。开发人员在进行软件开发过程中会有缺陷产生，软件缺陷的存在会导致开发的软件在某种程度上不能满足用户的需求，因此需要对开发过程中出现的软件缺陷进行软件缺陷数据处理和分析，来保证开发的软件能够符合用户的需求。
然而，传统技术中对软件缺陷数据的处理采用的是人工手动处理的方式，这种方式导致软件缺陷数据处理的效率低。
发明内容
基于此，有必要针对目前采用纯人工处理方式处理软件开发过程中出现的缺陷时效率低、容易出现漏记或者错记的情况的问题，提供一种软件缺陷数据处理方法和装置。
一种软件缺陷数据处理方法，所述方法包括：
获取软件标识；
收集与所述软件标识对应的软件缺陷记录；收集的所述软件缺陷记录通过与所述软件标识对应的软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录；
确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录；
根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述预设的软件缺陷统计指标对应的统计值；
根据按日期统计的所述统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
在一个实施例中，收集的所述软件缺陷记录还包括开发人员标识；
所述根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述预设的软件缺陷统计指标对应的统计值的步骤包括：
从收集的所述软件缺陷记录中筛选出包括相同开发人员标识的软件缺陷记录，得到与所述相同开发人员标识对应的软件缺陷记录子集；
根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述软件缺陷记录子集中的软件缺陷记录，得到与所述预设的软件缺陷统计指标对应且与所述相同开发人员标识对应的统计值；
所述根据按日期统计的所述统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图的步骤包括：
根据所述与所述相同开发人员标识对应的统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
在一个实施例中，所述软件缺陷记录还包括缺陷修复次数；
所述根据所述与所述相同开发人员标识对应的统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图之后，所述方法还包括：
根据确定的所述统计方式统计所述软件缺陷记录子集中软件缺陷记录的数量以及所述软件缺陷记录中包括的缺陷修复次数，得到与所述预设的软件缺陷统计指标对应且与所述开发人员标识对应的统计值；
根据所述与所述开发人员标识对应的统计值绘制所述软件缺陷统计指标随所述开发人员标识变化的分布图。
在一个实施例中，所述预设的软件缺陷统计指标包括软件缺陷时期统计指标和软件缺陷累计统计指标；
所述确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录的步骤包括：
确定与所述软件缺陷时期统计指标对应的时期指标统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述软件缺陷时期统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录；
所述根据确定的所述时期统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述预设的软件缺陷统计指标对应的统计值的步骤包括：
根据确定的所述时期指标统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述软件缺陷时期统计指标对应的统计值；
确定与所述软件缺陷累计统计指标对应的累计指标统计方式和相关的软件缺陷时期统计指标；
根据确定的所述累计指标统计方式和确定的所述相关的软件缺陷时期统计指标的统计值，按日期统计所述软件缺陷累计统计指标对应的统计值。
在一个实施例中，所述根据按日期统计的所述统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图的步骤包括：
获取待生成的软件缺陷统计列表的列表统计项目；
从所述软件缺陷统计指标中查找与所述列表统计项目匹配的软件缺陷统计指标；
将所述匹配的软件缺陷统计指标对应的按日期统计的所述统计值作为所述列表统计项目的项目值，按日期升序排列生成软件缺陷统计列表；
根据所述软件缺陷统计列表绘制所述列表项目随日期变化的趋势图。
一种软件缺陷数据处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取软件标识；
收集模块，用于收集与所述软件标识对应的软件缺陷记录；收集的所述软件缺陷记录通过与所述软件标识对应的软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录；
确定模块，用于确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录；
第一统计模块，用于根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述预设的软件缺陷统计指标对应的统计值；
第一绘制模块，用于根据按日期统计的所述统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
在一个实施例中，收集的所述软件缺陷记录还包括开发人员标识；
所述第一统计模块还用于从收集的所述软件缺陷记录中筛选出包括相同开发人员标识的软件缺陷记录，得到与所述相同开发人员标识对应的软件缺陷记录子集；根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述软件缺陷记录子集中的软件缺陷记录，得到与所述预设的软件缺陷统计指标对应且与所述相同开发人员标识对应的统计值；
所述第一绘制模块还用于根据所述与所述相同开发人员标识对应的统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
在一个实施例中，所述软件缺陷记录还包括缺陷修复次数；
所述装置还包括：
第二统计模块，用于根据确定的所述统计方式统计所述软件缺陷记录子集中软件缺陷记录的数量以及所述软件缺陷记录中包括的缺陷修复次数，得到与所述预设的软件缺陷统计指标对应且与所述开发人员标识对应的统计值；
第二绘制模块，用于根据所述与所述开发人员标识对应的统计值绘制所述软件缺陷统计指标随所述开发人员标识变化的分布图。
在一个实施例中，所述预设的软件缺陷统计指标包括软件缺陷时期统计指标和软件缺陷累计统计指标；
所述确定模块还用于确定与所述软件缺陷时期统计指标对应的时期指标统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述软件缺陷时期统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录；
所述第一统计模块还用于根据确定的所述时期指标统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述软件缺陷时期统计指标对应的统计值；确定与所述软件缺陷累计统计指标对应的累计指标统计方式和相关的软件缺陷时期统计指标；根据确定的所述累计指标统计方式和确定的所述相关的软件缺陷时期统计指标的统计值，按日期统计所述软件缺陷累计统计指标对应的统计值。
在一个实施例中，所述第一绘制模块还用于获取待生成的软件缺陷统计列表的列表统计项目；从所述软件缺陷统计指标中查找与所述列表统计项目匹配的软件缺陷统计指标；将所述匹配的软件缺陷统计指标对应的按日期统计的所述统计值作为所述列表统计项目的项目值，按日期升序排列生成软件缺陷统计列表；根据所述软件缺陷统计列表绘制所述列表项目随日期变化的趋势图。
上述软件缺陷数据处理方法和装置，在获取到软件标识后，自动对软件缺陷记录进行统计，得到与软件缺陷统计指标对应的统计值，再根据得到的这些统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图，通过该趋势图以可视形式展示软件的开发质量。这种软件缺陷数据处理方式使得软件缺陷数据处理的效率得到极大提升，而且，收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号或软件测试人员账号记录，保证了软件缺陷记录的真实性；进一步地，通过趋势图直观展示软件的开发质量给后续缺陷数据分析带来极大的便利。
附图说明
图1A为一个实施例中软件缺陷数据处理系统的应用环境图；
图1B为一个实施例中用于实现软件缺陷数据处理方法的终端的结构示意图；
图2为一个实施例中软件缺陷数据处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中根据确定的时期统计方式和确定的软件缺陷的状态时间记录，按日期统计预设的软件缺陷统计指标对应的统计值的步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中根据按日期统计的统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图的步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中软件缺陷统计结果的列表示意图；
图6为根据图5绘制的软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图；
图7为另一个实施例中软件缺陷数据处理方法的流程示意图；
图8为又一个实施例中软件缺陷数据处理方法的流程示意图；
图9为另一个实施例中软件缺陷统计结果的列表示意图；
图10为根据图9绘制的软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图
图11为又一个实施例中软件缺陷统计结果的列表示意图；
图12为根据图11绘制的软件缺陷统计指标随开发人员标识变化的趋势图；
图13为一个实施例中软件缺陷数据处理装置的结构框图；
图14为另一个实施例中软件缺陷数据处理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1A所示，在一个实施例中，提供了一种软件缺陷数据处理系统应用的环境图，包括终端110和服务器120，其中，终端110包括软件开发人员账号登陆的终端111、软件测试人员账号登陆的终端112和用于实现软件缺陷数据处理方法的终端113。用于实现软件缺陷数据处理方法的终端113在获取到软件标识后，收集服务器120中存储的与软件标识对应的软件缺陷记录；然后确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的软件缺陷记录中与预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录；再根据确定的统计方式和确定的与预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录的软件缺陷的状态时间记录，按日期统计预设的软件缺陷统计指标对应的统计值；最后根据按日期统计的统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。其中，软件开发人员通过软件开发人员账号在终端111登陆后根据软件开发过程中发现缺陷的时间记录软件缺陷记录；软件测试人员通过软件测试人员账号在终端112登陆后根据软件测试过程中修复缺陷和关闭缺陷的时间记录软件缺陷记录。该终端110可以是个人电脑或移动终端，移动终端如手机或平板电脑等。
如图1B所示为一个实施例中终端的内部结构示意图。该终端包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，终端的非易失性存储介质存储有操作系统和数据库。数据库中可存储有软件缺陷统计指标等。终端的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个终端的运行。终端的内存储器中可储存有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种软件缺陷数据处理方法。网络接口用于与服务器进行网络通信，如获取服务器中的软件缺陷记录等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。本领域技术人员可以理解，图1B中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
如图2所示，在一个实施例中，提供了一种软件缺陷数据处理方法，本实施例以该方法应用于上述图1中的终端113来举例说明。该方法具体包括如下步骤：
S202，获取软件标识。
其中，软件标识是用来唯一标识一款软件的字符串。在进行软件开发前都会为该软件分配一个软件标识。具体地，终端可提供用于输入软件标识的软件标识输入界面，接收用户在该界面输入的软件标识，获取该软件标识。
在一个实施例中，终端还可以获取软件标识和相应的软件版本号，且后续与软件标识对应的数据也与软件版本号对应。其中，同一款软件在开发过程中会不断更新，产生新的软件版本以及软件版本号。同一软件标识对应多个软件版本号，软件版本号用于标识对应于同一软件标识的不同版本。终端具体可获取用户在软件标识输入界面输入的软件标识和相应的软件版本号。
S204，收集与软件标识对应的软件缺陷记录；收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录。
其中，软件缺陷记录是指用于记录软件缺陷的数据。软件缺陷记录中记录了软件缺陷标识、与软件缺陷标识对应的软件标识以及软件缺陷处于不同状态的时间记录。软件缺陷标识用来唯一标记软件缺陷；与软件缺陷标识对应的软件标识用来标记该软件缺陷标识对应的软件缺陷归属的具体软件；软件缺陷处于不同状态的时间记录是指软件缺陷状态发生变化时记录的时间。软件缺陷的状态变化过程一般是指软件缺陷的从发现到修复再到关闭的过程，可以记录软件缺陷发现的时间、软件缺陷修复的时间以及软件缺陷关闭的时间。本实施例中，软件开发人员负责软件开发，将软件开发过程中发现的缺陷以及缺陷发现的时间进行记录；软件测试人员负责软件测试，将软件开发过程中发现的缺陷进行修复验证和关闭的时间进行记录。
具体地，终端在获取到软件标识后，可以从软件缺陷记录集合中查找与获取的软件标识对应的软件缺陷记录，从而收集到相应的软件缺陷记录。其中软件缺陷记录集合可以是在本地或者服务器上。软件缺陷记录集合可记录在数据库中或者文件中。终端可定期将本地的软件缺陷记录集合与服务器上的软件缺陷记录集合进行同步。
其中，软件缺陷记录集合包括若干软件缺陷记录。软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录软件缺陷记录后将记录的软件缺陷记录上报至服务器并存储。用于实现软件缺陷数据处理方法的终端可通过网络，根据存储在服务器上的软件缺陷记录集合，完成对与软件标识对应的软件缺陷记录的收集；此外，也可以通过网络定时将服务器上的软件缺陷记录集合同步到本地，使得在网络连接异常时，用于实现软件缺陷数据处理方法的终端可以根据存储在本地的软件缺陷记录集合完成收集与软件标识对应的软件缺陷记录。
S206，确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的软件缺陷记录中与预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷状态的时间记录。
其中，软件缺陷统计指标反映统计某个时间范围内软件缺陷处于某种缺陷状态时的数量。软件缺陷的缺陷状态包括发现状态、修复状态和关闭状态。软件缺陷统计指标可以按照缺陷状态类型进行分类，包括处于发现状态的软件缺陷数量、处于修复状态的软件缺陷数量或者处于关闭状态的软件缺陷数量等。
软件缺陷统计指标也可以按照统计时间范围进行分类，具体可以是按照每个自然日进行统计，比如当日处于修复状态的软件缺陷数量。此外，还可以是按照多个自然日进行统计，比如从软件开发起始时间起至当前统计日期的时间范围，软件缺陷累计修复的数量。
统计方式与软件缺陷统计指标相对应，是指按照对应的软件缺陷统计指标所反映的软件缺陷状态和统计时间范围进行统计。比如，软件缺陷统计指标为当日处于修复状态的软件缺陷数量时，反映的统计类型为按照每个自然日统计处于修复状态的软件缺陷数量，对应的统计方式为统计软件缺陷的发现时间包括于统计日期的软件缺陷的数量。比如，软件缺陷的发现时间为2016年10月2日11:24，那么该时间记录包括于统计日期2016年10月2日。
软件缺陷的状态时间记录是指按照软件缺陷处于不同的缺陷状态时记录的时间，比如，软件缺陷处于发现状态的时间记录等。软件缺陷记录中与预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录，是指与软件缺陷统计指标反映的软件缺陷状态相关的软件缺陷时间记录。比如，软件缺陷统计指标为当日处于修复状态的软件缺陷数量时，反映的是软件缺陷状态为发现状态，相关的软件缺陷的状态时间记录为软件缺陷处于发现状态的时间记录。
具体地，终端可预先对软件缺陷数据处理过程设置对应的软件缺陷统计指标。在完成对与软件标识对应的软件缺陷记录的收集之后，获取预设的软件缺陷统计指标，根据该软件缺陷统计指标所反映的软件缺陷状态与统计时间范围确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，再确定收集的软件缺陷记录中与预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录。
S208，根据确定的统计方式和确定的软件缺陷的状态时间记录，按日期统计预设的软件缺陷统计指标对应的统计值。
具体地，终端在确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的软件缺陷记录中与预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录后，获取需要进行软件缺陷统计的日期，根据确定的统计方式和确定的软件缺陷的状态时间记录，按照获取的日期统计与预设的软件缺陷统计指标对应的软件缺陷记录的数量。
举例说明，假设终端需要进行软件缺陷统计的日期为：2016年10月1日到2016年10月10日，且软件缺陷统计指标为当日处于修复状态的软件缺陷数量时，从2016年10月1日起，统计每个自然日内处于修复状态的软件缺陷数量。具体比如，包括于2016年10月2日的软件缺陷修复状态时间记录有：2016/10/211:24、2016/10/2 13:14和2016/10/2 15:36，三个时间记录，那么统计的日期为2016年10月2日且软件缺陷统计指标为当日处于修复状态的软件缺陷数量对应的统计值即为：3。
S210，根据按日期统计的统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
具体地，终端根据按日期统计的软件缺陷记录的数量，以日期为自变量，以统计的软件缺陷记录的数量为因变量，绘制软件缺陷统计指标随日期升序变化的趋势图。其中绘制得到的趋势图可以是折线图或者柱状图等。
上述软件缺陷数据处理方法，在获取到软件标识后，自动对软件缺陷记录进行统计，得到与软件缺陷统计指标对应的统计值，再根据得到的这些统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图，通过该趋势图以可视形式展示软件的开发质量。这种软件缺陷数据处理方式使得软件缺陷数据处理的效率得到极大提升，而且，收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号或软件测试人员账号记录，保证了软件缺陷记录的真实性；进一步地，通过趋势图直观展示软件的开发质量给后续缺陷数据分析带来极大的便利。
在一个实施例中，软件缺陷数据处理方法中预设的软件缺陷统计指标包括软件缺陷时期统计指标和软件缺陷累计统计指标。如图3所示，该方法具体包括如下步骤：
S302，获取软件标识。
S304，收集与软件标识对应的软件缺陷记录；收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录。
S306，确定与软件缺陷时期统计指标对应的时期指标统计方式，并确定收集的软件缺陷记录中与软件缺陷时期统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录。
其中，软件缺陷时期统计指标是指按照每个自然日进行软件缺陷统计的统计指标，可以是当日处于发现状态的软件缺陷数量、当日处于修复状态的软件缺陷数量或当日处于关闭状态的软件缺陷数量等。时期指标统计方式是指将软件缺陷的状态时间记录中包括的日期与统计的日期逐一进行比对，若软件缺陷的状态时间记录中包括的日期与统计的日期一致，则判定相应的软件缺陷属于需要统计的软件缺陷。比如，需要统计2016年10月2日处于发现状态的软件缺陷数量，那么只需将2016年10月2日与软件缺陷记录中软件处于发现状态的时间记录包括的日期逐一比对，统计比对结果表示一致时相应的软件缺陷。
具体地，终端在收集完与软件标识对应的软件缺陷记录之后，先根据软件缺陷统计指标所反映的统计时间范围提取软件缺陷时期统计指标并获取相应的时期指标统计方式，再根据该软件缺陷时期统计指标所反映的软件缺陷状态类型确定收集的软件缺陷记录中与预设的软件缺陷时期统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录。本步骤包括于上述步骤S206。
S308，根据确定的时期指标统计方式和确定的软件缺陷的状态时间记录，按日期统计软件缺陷时期统计指标对应的统计值。
具体地，终端在确定与预设的软件缺陷时期统计指标对应的统计方式，并确定收集的软件缺陷记录中与预设的软件缺陷时期统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录后，获取需要进行软件缺陷统计的日期，根据确定的统计方式和确定的软件缺陷的状态时间记录，按照获取的日期统计与预设的软件缺陷统计指标对应的软件缺陷记录的数量。
S310，确定与软件缺陷累计统计指标对应的累计指标统计方式和相关的软件缺陷时期统计指标。
其中，软件缺陷累计统计指标是指按多个自然日进行软件缺陷统计的统计指标，可以是软件缺陷累计发现数量、软件缺陷累计修复数量或软件缺陷累计关闭数量等。累计指标统计方式可以是将与累计指标统计相关的时期统计指标的统计值进行累计。
具体地，终端在完成与软件缺陷时期统计指标的统计之后，根据软件缺陷统计指标所反映的统计时间范围提取软件缺陷累计统计指标，并获取相应的累计指标统计方式，再根据该软件缺陷时期统计指标所反映的软件缺陷状态类型确定相关的软件缺陷时期统计指标。
S312，根据确定的累计指标统计方式和确定的相关的软件缺陷时期统计指标的统计值，按日期统计软件缺陷累计统计指标对应的统计值。
具体地，终端根据确定的累计指标统计方式和确定的相关的软件缺陷时期统计指标的软件缺陷记录的数量，按日期统计软件缺陷累计统计指标对应的软件缺陷记录的数量。步骤S308至S312包括于上述步骤S208。
举例说明，软件缺陷累计统计指标为统计2016年10月1日到2016年10月10日时间范围内软件缺陷修复的数量时，可将2016年10月1日到2016年10月10日内按照每个自然日统计得到缺陷修复的数量进行累加，得到软件缺陷修复的累计数量。
S314，根据按日期统计的统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
具体地，终端根据按日期统计的软件缺陷时期统计指标对应的软件缺陷记录的数量和软件缺陷累计统计指标对应的软件缺陷记录的数量，以日期为自变量，以统计的软件缺陷记录的数量为因变量，绘制软件缺陷统计指标随日期升序变化的趋势图。其中绘制得到的趋势图可以是折线图或者柱状图等。
在本实施例中，针对预先设置的软件缺陷统计指标区分了软件缺陷时期统计指标和软件缺陷累计统计指标，先对软件缺陷时期统计指标进行统计，再根据软件缺陷时期统计指标的统计结果统计软件缺陷累计统计指标，进一步提升了软件缺陷数据处理的效率。
举例说明，比如，收集的软件缺陷记录的时间区间为2016年10月1日到2016年10月10日，统计日期为2016年10月8日；那么当软件缺陷时期统计指标为软件缺陷当日发现数量时，则统计2016年10月8日当日发现的软件缺陷数量；那么当软件缺陷统计指标为软件缺陷累计发现数量时，则统计2016年10月1日至2016年10月8日每日发现的软件缺陷数量，再将发现的软件缺陷数量每日进行累加得到累计发现的软件缺陷数量。
在一个实施例中，上述软件缺陷数据处理方法中步骤S210根据按日期统计的统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图的步骤如图4所示，具体包括如下步骤：
S402，获取待生成的软件缺陷统计列表的列表统计项目。
其中，软件缺陷统计列表是指用于记录软件缺陷统计结果的列表。列表统计项目是指需要进行记录的反映统计指标的项目。
具体地，终端在完成针对预设的软件缺陷统计指标的统计后，在文件或者缓存中查找需要生成的软件缺陷统计列表的列表统计项目。这里的软件缺陷统计列表和列表统计项目可以是终端事先设置好并存储在文件或者缓存中，可在需要时从文件或者缓存中读取。
S404，从软件缺陷统计指标中查找与列表统计项目匹配的软件缺陷统计指标。
具体地，终端在获取列表统计项目之后，遍历软件缺陷统计指标，在遍历时将遍历的软件缺陷统计指标与获取的列表统计项目反映的统计指标进行对比，获取与列表统计项目反映的统计指标匹配的软件缺陷统计指标。
S406，将匹配的软件缺陷统计指标对应的按日期统计的统计值作为列表统计项目的项目值，按日期升序排列生成软件缺陷统计列表。
具体地，终端可以根据统计日期与列表统计项目绘制按日期升序排列的软件缺陷统计列表，再将匹配的软件缺陷统计指标对应的按日期统计的软件缺陷记录的数量作为列表统计项目的项目值写入软件缺陷统计列表中。
S408，根据软件缺陷统计列表绘制列表项目随日期变化的趋势图。
具体地，终端根据按日期统计的软件缺陷记录的数量，以日期为自变量，以统计的软件缺陷记录的数量为因变量，绘制列表项目随日期升序变化的趋势图，其中绘制得到的趋势图可以是折线图或者柱状图等。
在本实施例中，根据软件缺陷统计指标的统计结果生成软件缺陷统计列表，将统计结果以表格的形式记录，方便查看与读取统计结果；再根据软件缺陷统计列表绘制统计结果变化趋势图，通过趋势图直观展示开发人员的软件开发效率给后续缺陷数据分析带来极大的便利。
举例说明，参考图5，图5示出了一个实施例中软件缺陷统计结果的列表示意图。如图5所示，该列表包括统计日期、列表项目以及列表项目值，其中列表项目值即为使用软件缺陷数据处理方法根据列表项目所表示的统计指标统计软件缺陷记录得到。再参考图6，图6为根据图5绘制的软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图，该趋势图包括统计日期610、列表项目620以及列表项目值630，该趋势图直观展示软件的开发质量，当列表项目为未关闭缺陷数量的项目值随统计日期的变化趋势为先增大后减小的反抛物线变化时，表示软件的开发质量高。
如图7所示，在另一个实施例中，软件缺陷数据处理方法收集的软件缺陷记录还包括开发人员标识，该方法具体包括如下步骤：
S702，获取软件标识。
S704，收集与软件标识对应的软件缺陷记录；收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录。
S706，确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的软件缺陷记录中与预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录。
S708，从收集的软件缺陷记录中筛选出包括相同开发人员标识的软件缺陷记录，得到与相同开发人员标识对应的软件缺陷记录子集。
其中，开发人员标识用来唯一标识软件开发过程中进行软件开发的开发人员。一个软件标识可对应多个开发人员标识。具体地，终端根据软件缺陷记录中记录的开发人员标识的不同对收集的软件缺陷记录进行分类，从收集的软件缺陷记录中筛选出包括相同开发人员标识的软件缺陷记录，得到与相同开发人员标识对应的软件缺陷记录子集。
S710，根据确定的统计方式和确定的软件缺陷的状态时间记录，按日期统计软件缺陷记录子集中的软件缺陷记录，得到与预设的软件缺陷统计指标对应且与相同开发人员标识对应的统计值。
具体地，终端在确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的软件缺陷记录中与预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录后，根据确定的统计方式按日期统计与相同开发人员标识对应的软件缺陷记录子集中的软件缺陷记录，得到与预设的软件缺陷统计指标对应且与相同开发人员标识对应的软件缺陷记录的数量。
S712，根据与相同开发人员标识对应的统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
具体地，终端根据统计得到的与预设的软件缺陷统计指标对应且与相同开发人员标识对应的软件缺陷记录的数量，以日期为自变量，以统计的软件缺陷记录的数量为因变量，绘制软件缺陷统计指标随日期升序变化的趋势图。其中绘制得到的趋势图可以是折线图或者柱状图等。当绘制的趋势图为折线图时，折线图中的趋势折线与开发人员标识对应。
上述软件缺陷数据处理方法，在获取到软件标识后，自动对软件缺陷记录进行统计，得到与软件缺陷统计指标对应且与相同开发人员标识对应的统计值，再根据得到的这些统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图，通过该趋势图以可视形式展示不同开发人员的软件开发效率。这种软件缺陷数据处理方式使得软件缺陷数据处理的效率得到极大提升，而且，收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号或软件测试人员账号记录，保证了软件缺陷记录的真实性；进一步地，通过趋势图直观展示开发人员的软件开发效率给后续缺陷数据分析带来极大的便利。
在一个实施例中，软件缺陷数据处理方法收集的软件缺陷记录还包括缺陷修复次数，步骤S712之后，如图8所示，该方法还包括：
S814，根据确定的统计方式统计软件缺陷记录子集中软件缺陷记录的数量以及软件缺陷记录中包括的缺陷修复次数，得到与预设的软件缺陷统计指标对应且与开发人员标识对应的统计值。
具体地，缺陷修复次数是指开发人员在软件缺陷发现后对软件缺陷进行修复的次数。终端根据确定的统计方式按开发人员标识统计与相同开发人员标识对应的软件缺陷记录子集中的软件缺陷记录，得到与预设的软件缺陷统计指标对应且与相同开发人员标识对应的软件缺陷记录的数量。
S816，根据与开发人员标识对应的统计值绘制软件缺陷统计指标随开发人员标识变化的分布图。
具体地，终端根据按日期统计的软件缺陷记录的数量，以开发人员标识为自变量，以统计的软件缺陷记录的数量为因变量，绘制列表项目随开发人员标识变化的趋势图，其中绘制得到的趋势图可以是折线图或者柱状图等。
上述软件缺陷数据处理方法，在获取到软件标识后，自动对软件缺陷记录进行统计，得到与软件缺陷统计指标对应且与相同开发人员标识对应的统计值，再根据得到的这些统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图，通过该趋势图以可视形式展示不同开发人员的软件开发质量。这种软件缺陷数据处理方式使得软件缺陷数据处理的效率得到极大提升，而且，收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号或软件测试人员账号记录，保证了软件缺陷记录的真实性；进一步地，通过趋势图直观展示开发人员的软件开发质量给后续缺陷数据分析带来极大的便利。
举例说明，参考图9，图9示出了另一个实施例中软件缺陷统计结果的列表示意图。如图9所示，该列表包括统计日期、列表项目、开发人员标识以及列表项目值，其中列表项目值即为使用软件缺陷数据处理方法根据列表项目所表示的统计指标统计软件缺陷记录得到。再参考图10，图10为根据图9绘制的软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图，该趋势图包括统计日期1010、列表项目1020、开发人员标识1030以及列表项目值1040，该趋势图直观展示开发人员的软件开发效率，当列表项目为当日未关闭缺陷数量的项目值随统计日期的变化趋势平稳变化时，且数量越小表示开发人员的软件开发效率越高。
参考图11，图11示出了又一个实施例中软件缺陷统计结果的列表示意图。如图11所示，该列表包括列表项目、开发人员标识以及列表项目值，其中列表项目值即为使用软件缺陷数据处理方法根据列表项目所表示的统计指标统计软件缺陷记录得到。再参考图12，图12为根据图11绘制的软件缺陷统计指标随开发人员标识变化的趋势图，该趋势图包括列表项目1210、开发人员标识1220以及列表项目值1230，该趋势图直观展示开发人员的软件开发质量，当列表项目为重复修复次数的项目值且数量越小表示开发人员的软件开发质量越高。
在一个实施例中，如图13所示，提供了一种软件缺陷数据处理装置1300，包括：获取模块1301、收集模块1302、确定模块1303、第一统计模块1304和第一绘制模块1305。
获取模块1301，用于获取软件标识。
收集模块1302，用于收集与软件标识对应的软件缺陷记录；收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录。
确定模块1303，用于确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的软件缺陷记录中与预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录。
第一统计模块1304，用于根据确定的统计方式和确定的软件缺陷的状态时间记录，按日期统计预设的软件缺陷统计指标对应的统计值。
第一绘制模块1305，用于根据按日期统计的统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
上述软件缺陷数据处理装置，在获取到软件标识后，自动对软件缺陷记录进行统计，得到与软件缺陷统计指标对应的统计值，再根据得到的这些统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图，通过该趋势图以可视形式展示软件的开发质量。这种软件缺陷数据处理方式使得软件缺陷数据处理的效率得到极大提升，而且，收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号或软件测试人员账号记录，保证了软件缺陷记录的真实性；进一步地，通过趋势图直观展示软件的开发质量给后续缺陷数据分析带来极大的便利。
在一个实施例中，软件缺陷数据处理装置中预设的软件缺陷统计指标包括软件缺陷时期统计指标和软件缺陷累计统计指标。确定模块1303还用于确定与软件缺陷时期统计指标对应的时期指标统计方式，并确定收集的软件缺陷记录中与软件缺陷时期统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录。第一统计模块1304还用于根据确定的时期指标统计方式和确定的软件缺陷的状态时间记录，按日期统计软件缺陷时期统计指标对应的统计值；确定与软件缺陷累计统计指标对应的累计指标统计方式和相关的软件缺陷时期统计指标；根据确定的累计指标统计方式和确定的相关的软件缺陷时期统计指标的统计值，按日期统计软件缺陷累计统计指标对应的统计值。
在本实施例中，针对预先设置的软件缺陷统计指标区分了软件缺陷时期统计指标和软件缺陷累计统计指标，先对软件缺陷时期统计指标进行统计，再根据软件缺陷时期统计指标的统计结果统计软件缺陷累计统计指标，进一步提升了软件缺陷数据处理的效率。
在一个实施例中，第一绘制模块1305还用于获取待生成的软件缺陷统计列表的列表统计项目；从软件缺陷统计指标中查找与列表统计项目匹配的软件缺陷统计指标；将匹配的软件缺陷统计指标对应的按日期统计的统计值作为列表统计项目的项目值，按日期升序排列生成软件缺陷统计列表；根据软件缺陷统计列表绘制列表项目随日期变化的趋势图。
在本实施例中，根据软件缺陷统计指标的统计结果生成软件缺陷统计列表，将统计结果以表格的形式记录，方便查看与读取统计结果；再根据软件缺陷统计列表绘制统计结果变化趋势图，通过趋势图直观展示开发人员的软件开发效率给后续缺陷数据分析带来极大的便利。
在一个实施例中，软件缺陷数据处理装置中收集的软件缺陷记录还包括开发人员标识。第一统计模块1304还用于从收集的软件缺陷记录中筛选出包括相同开发人员标识的软件缺陷记录，得到与相同开发人员标识对应的软件缺陷记录子集；根据确定的统计方式和确定的软件缺陷的状态时间记录，按日期统计软件缺陷记录子集中的软件缺陷记录，得到与预设的软件缺陷统计指标对应且与相同开发人员标识对应的统计值。第一绘制模块1305还用于根据与相同开发人员标识对应的统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
在本实施例中，在获取到软件标识后，自动对软件缺陷记录进行统计，得到与软件缺陷统计指标对应且与相同开发人员标识对应的统计值，再根据得到的这些统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图，通过该趋势图以可视形式展示不同开发人员的软件开发效率。这种软件缺陷数据处理方式使得软件缺陷数据处理的效率得到极大提升，而且，收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号或软件测试人员账号记录，保证了软件缺陷记录的真实性；进一步地，通过趋势图直观展示开发人员的软件开发效率给后续缺陷数据分析带来极大的便利。
在另一个实施例中，如图14所示，提供了一种软件缺陷数据处理装置1400，包括：获取模块1401、收集模块1402、确定模块1403、第一统计模块1404、第一绘制模块1405、第二统计模块1406和第二绘制模块1407。
获取模块1401，用于获取软件标识。
收集模块1402，用于收集与软件标识对应的软件缺陷记录；收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录。
确定模块1403，用于确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的软件缺陷记录中与预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录。
第一统计模块1404，用于从收集的软件缺陷记录中筛选出包括相同开发人员标识的软件缺陷记录，得到与相同开发人员标识对应的软件缺陷记录子集；根据确定的统计方式和确定的软件缺陷的状态时间记录，按日期统计软件缺陷记录子集中的软件缺陷记录，得到与预设的软件缺陷统计指标对应且与相同开发人员标识对应的统计值。
第一绘制模块1405，用于根据与相同开发人员标识对应的统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
第二统计模块1406，用于根据确定的统计方式统计软件缺陷记录子集中软件缺陷记录的数量以及软件缺陷记录中包括的缺陷修复次数，得到与预设的软件缺陷统计指标对应且与开发人员标识对应的统计值。
第二绘制模块1407，用于根据与开发人员标识对应的统计值绘制软件缺陷统计指标随开发人员标识变化的分布图。
上述软件缺陷数据处理装置，在获取到软件标识后，自动对软件缺陷记录进行统计，得到与软件缺陷统计指标对应且与相同开发人员标识对应的统计值，再根据得到的这些统计值绘制软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图，通过该趋势图以可视形式展示不同开发人员的软件开发质量。这种软件缺陷数据处理方式使得软件缺陷数据处理的效率得到极大提升，而且，收集的软件缺陷记录通过与软件标识对应的软件开发人员账号或软件测试人员账号记录，保证了软件缺陷记录的真实性；进一步地，通过趋势图直观展示开发人员的软件开发质量给后续缺陷数据分析带来极大的便利。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种软件缺陷数据处理方法，所述方法包括：
获取软件标识；
收集与所述软件标识对应的软件缺陷记录；收集的所述软件缺陷记录通过与所述软件标识对应的软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录；
确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录；
根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述预设的软件缺陷统计指标对应的统计值；
根据按日期统计的所述统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集的所述软件缺陷记录还包括开发人员标识；
所述根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述预设的软件缺陷统计指标对应的统计值的步骤包括：
从收集的所述软件缺陷记录中筛选出包括相同开发人员标识的软件缺陷记录，得到与所述相同开发人员标识对应的软件缺陷记录子集；
根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述软件缺陷记录子集中的软件缺陷记录，得到与所述预设的软件缺陷统计指标对应且与所述相同开发人员标识对应的统计值；
所述根据按日期统计的所述统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图的步骤包括：
根据所述与所述相同开发人员标识对应的统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，收集的所述软件缺陷记录还包括缺陷修复次数；
所述根据所述与所述相同开发人员标识对应的统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图之后，所述方法还包括：
根据确定的所述统计方式统计所述软件缺陷记录子集中软件缺陷记录的数量以及所述软件缺陷记录中包括的缺陷修复次数，得到与所述预设的软件缺陷统计指标对应且与所述开发人员标识对应的统计值；
根据所述与所述开发人员标识对应的统计值绘制所述软件缺陷统计指标随所述开发人员标识变化的分布图。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的软件缺陷统计指标包括软件缺陷时期统计指标和软件缺陷累计统计指标；
所述确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录的步骤包括：
确定与所述软件缺陷时期统计指标对应的时期指标统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述软件缺陷时期统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录；
所述根据确定的所述时期统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述预设的软件缺陷统计指标对应的统计值的步骤包括：
根据确定的所述时期指标统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述软件缺陷时期统计指标对应的统计值；
确定与所述软件缺陷累计统计指标对应的累计指标统计方式和相关的软件缺陷时期统计指标；
根据确定的所述累计指标统计方式和确定的所述相关的软件缺陷时期统计指标的统计值，按日期统计所述软件缺陷累计统计指标对应的统计值。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据按日期统计的所述统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图的步骤包括：
获取待生成的软件缺陷统计列表的列表统计项目；
从所述软件缺陷统计指标中查找与所述列表统计项目匹配的软件缺陷统计指标；
将所述匹配的软件缺陷统计指标对应的按日期统计的所述统计值作为所述列表统计项目的项目值，按日期升序排列生成软件缺陷统计列表；
根据所述软件缺陷统计列表绘制所述列表项目随日期变化的趋势图。
6.一种软件缺陷数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取软件标识；
收集模块，用于收集与所述软件标识对应的软件缺陷记录；收集的所述软件缺陷记录通过与所述软件标识对应的软件开发人员账号和/或软件测试人员账号记录；
确定模块，用于确定与预设的软件缺陷统计指标对应的统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述预设的软件缺陷统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录；
第一统计模块，用于根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述预设的软件缺陷统计指标对应的统计值；
第一绘制模块，用于根据按日期统计的所述统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，收集的所述软件缺陷记录还包括开发人员标识；
所述第一统计模块还用于从收集的所述软件缺陷记录中筛选出包括相同开发人员标识的软件缺陷记录，得到与所述相同开发人员标识对应的软件缺陷记录子集；根据确定的所述统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述软件缺陷记录子集中的软件缺陷记录，得到与所述预设的软件缺陷统计指标对应且与所述相同开发人员标识对应的统计值；
所述第一绘制模块还用于根据所述与所述相同开发人员标识对应的统计值绘制所述软件缺陷统计指标随日期变化的趋势图。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，收集的所述软件缺陷记录还包括缺陷修复次数；
所述装置还包括：
第二统计模块，用于根据确定的所述统计方式统计所述软件缺陷记录子集中软件缺陷记录的数量以及所述软件缺陷记录中包括的缺陷修复次数，得到与所述预设的软件缺陷统计指标对应且与所述开发人员标识对应的统计值；
第二绘制模块，用于根据所述与所述开发人员标识对应的统计值绘制所述软件缺陷统计指标随所述开发人员标识变化的分布图。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设的软件缺陷统计指标包括软件缺陷时期统计指标和软件缺陷累计统计指标；
所述确定模块还用于确定与所述软件缺陷时期统计指标对应的时期指标统计方式，并确定收集的所述软件缺陷记录中与所述软件缺陷时期统计指标相关的软件缺陷的状态时间记录；
所述第一统计模块还用于根据确定的所述时期指标统计方式和确定的所述软件缺陷的状态时间记录，按日期统计所述软件缺陷时期统计指标对应的统计值；确定与所述软件缺陷累计统计指标对应的累计指标统计方式和相关的软件缺陷时期统计指标；根据确定的所述累计指标统计方式和确定的所述相关的软件缺陷时期统计指标的统计值，按日期统计所述软件缺陷累计统计指标对应的统计值。
10.根据权利要求6或9所述的装置，其特征在于，所述第一绘制模块还用于获取待生成的软件缺陷统计列表的列表统计项目；从所述软件缺陷统计指标中查找与所述列表统计项目匹配的软件缺陷统计指标；将所述匹配的软件缺陷统计指标对应的按日期统计的所述统计值作为所述列表统计项目的项目值，按日期升序排列生成软件缺陷统计列表；根据所述软件缺陷统计列表绘制所述列表项目随日期变化的趋势图。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109408371A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-01 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 软件缺陷分析录入方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111190817A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-22 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 软件缺陷的处理方法及装置 |
| CN111240963A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-05 | 瑞庭网络技术（上海）有限公司 | 软件缺陷的信息展示方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112363911A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-02-12 | 武汉虹旭信息技术有限责任公司 | 软件测试缺陷分析方法及装置 |
| CN114064481A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-02-18 | 中国银行股份有限公司 | 测试阶段缺陷管理装置及方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104615533A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-05-13 | 南京大学 | 一种基于移动即时通讯软件的软件缺陷智能跟踪管理方法 |
| CN105205002A (zh) * | 2015-10-28 | 2015-12-30 | 北京理工大学 | 一种基于测试工作量的软件安全缺陷发现模型的建模方法 |
| US20170083290A1 (en) * | 2015-09-21 | 2017-03-23 | Shridhar V. Bharthulwar | Integrated System for Software Application Development |
-
2016
- 2016-12-28 CN CN201611239451.6A patent/CN107783890A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104615533A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-05-13 | 南京大学 | 一种基于移动即时通讯软件的软件缺陷智能跟踪管理方法 |
| US20170083290A1 (en) * | 2015-09-21 | 2017-03-23 | Shridhar V. Bharthulwar | Integrated System for Software Application Development |
| CN105205002A (zh) * | 2015-10-28 | 2015-12-30 | 北京理工大学 | 一种基于测试工作量的软件安全缺陷发现模型的建模方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 梅文华: "《军工产品研制技术文件编写范例》", 31 January 2016 * |
| 祝远参: "功能—性能混合测试法在软件质量管理中的应用", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109408371A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-01 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 软件缺陷分析录入方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111190817A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-22 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 软件缺陷的处理方法及装置 |
| CN111240963A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-05 | 瑞庭网络技术（上海）有限公司 | 软件缺陷的信息展示方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111240963B (zh) * | 2019-12-31 | 2024-04-26 | 瑞庭网络技术（上海）有限公司 | 软件缺陷的信息展示方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112363911A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-02-12 | 武汉虹旭信息技术有限责任公司 | 软件测试缺陷分析方法及装置 |
| CN114064481A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-02-18 | 中国银行股份有限公司 | 测试阶段缺陷管理装置及方法 |
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