CN112373677A - 一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法 - Google Patents

一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112373677A
CN112373677A CN202011295521.6A CN202011295521A CN112373677A CN 112373677 A CN112373677 A CN 112373677A CN 202011295521 A CN202011295521 A CN 202011295521A CN 112373677 A CN112373677 A CN 112373677A
Authority
CN
China
Prior art keywords
thr
motor
throttle
max
adj
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011295521.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112373677B (zh
Inventor
刘鹏
谢雨
赵坤
刘苏
刘帅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sansheng Wusheng Beijing Artificial Intelligence Technology Co ltd
Original Assignee
Sansheng Wusheng Beijing Artificial Intelligence Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sansheng Wusheng Beijing Artificial Intelligence Technology Co ltd filed Critical Sansheng Wusheng Beijing Artificial Intelligence Technology Co ltd
Priority to CN202011295521.6A priority Critical patent/CN112373677B/zh
Publication of CN112373677A publication Critical patent/CN112373677A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112373677B publication Critical patent/CN112373677B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C19/00Aircraft control not otherwise provided for
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D31/00Power plant control systems; Arrangement of power plant control systems in aircraft
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D45/00Aircraft indicators or protectors not otherwise provided for
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U10/00Type of UAV
    • B64U10/10Rotorcrafts
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U30/00Means for producing lift; Empennages; Arrangements thereof
    • B64U30/20Rotors; Rotor supports
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U50/00Propulsion; Power supply
    • B64U50/10Propulsion
    • B64U50/19Propulsion using electrically powered motors
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U2201/00UAVs characterised by their flight controls

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本发明公开了一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法;属于无人驾驶飞机这一技术领域,其设计要点在于,将无人机提供的动力,分为保证高度、横滚、俯仰、方位的动作,动作按优先级划分:1)将姿态中,横滚、俯仰的优先级保证最高;2)航向、高度优先级次之,并设置航向允许的最小值;3)将该原则分配的每个电机量,在油门的约束下给定到每个电机。本发明旨在提供一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法,能够有效的防止无人机发生“炸机”。

Description

一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法
技术领域
本发明涉及无人驾驶飞机领域,更具体地说,尤其涉及一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法。
背景技术
现阶段,无人机(旋翼机)的应用环境越来越复杂,例如:电力巡检、森林防火、海洋环境检测、消防、喷洒农药等。
在上述应用场景中,超视距作业是无人机运行的常态,而在超视距作业时,系统的安全性至关重要;特别的,若相关保护机制不够健全,可能会带来非常大的危害。
对于多旋翼无人机而言,其是依靠多个旋翼来完成飞行任务,桨叶的破损、电机的失控、电路的损害、或机臂的断裂等,都有可能造成一个旋翼方向的动力缺失;从而使飞机丧失平衡性而失控,甚至发生坠机危害。虽然四旋翼,在缺失一个机臂动力的时候,无法完成飞机姿态的平稳;但是对于六旋翼、八旋翼、四轴八桨、甚至更多旋翼的机型,当缺失一个动力或多个动力时候,系统的结构上仍是一个可控模型。
针对上述问题,现有技术进行如下研究:
方式一:CN108341072A公开了一种无人机动力系统故障检测的方法、装置及无人机,其技术方案是:将动力缺失异常的情况当作外部扰动处理,得到扰动的大小和方向,从而定位故障电机,让飞控系统及时改变控制分配矩阵,让余下的动力系统能够保持无人机机体稳定飞行,大大降低了多旋翼无人机因动力故障造成的坠机概率。
方式二:CN106628194A公开了一种无人机的降落伞系统、安全保护方法及装置,其技术方案是:传感器用于检测无人机的飞行状态,控制器用于从传感器获取无人机的飞行状态,当无人机处于失稳状态时控制开启降落伞。该方案的缺点在于:①这种方案是被动的挽救方法;②降落伞只有在飞行高度大于100m时候才能起到很好保护作用;③当环境中有风的时候,无人机的坠落不可控,甚至起不到保护作用。
方式三:CN108646779A公开了一种无人机的保护方法,针对无人机飞行时飞行姿态和高度控制误差超过设定阈值的情况提出的保护方法,该方法能自动检测当前飞行姿态和高度控制误差,并与预先设定好的安全阈值进行比较,根据比较结果对超出阈值的情况进行报警或控制自动回收;该保护措施具备响应速度快,准确度高的特点,能够有效提高靶机在姿态和高度差超限情况下的安全性和生存能力。
方式四:动力冗余方案:在一个机臂方向设计冗余动力结构,当其中一个损失动力后,另一个也可弥补该方向的动力;存在缺点:①增加了无人机的重量及空间;②增加了系统的成本;③降低了桨叶升力效率,使系统作业时间降低。
而如何解决上述问题,仍然值得深入研究。
发明内容
本发明的目的在于针对上述现有技术的不足,提供一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法。
一种六旋翼无人机动力缺失保护系统,所述的六旋翼无人机包括:6个浆叶,按照逆时针编号为:0、1、2、3、4、5号浆叶;0号浆叶与1号浆叶关于X轴对称,2号浆叶与5号浆叶关于X轴对称,3号浆叶与4号浆叶关于X轴对称;1号浆叶与3号浆叶关于Y轴对称,0号浆叶与4号浆叶关于Y轴对称;其中,0、1号桨叶提供正的俯仰力矩,3、4号桨叶提供负的俯仰力矩;1、2、3号桨叶提供正的横滚力矩,0、4、5号桨叶提供负的横滚力矩;无人机通过桨叶的反扭矩提供航向的力矩,0、2、4号桨叶提供顺时针的航向力矩,而1、3、5号桨叶提供逆时针的航向力矩;
六旋翼无人机动力缺失保护系统与飞控系统双向连接;
六旋翼无人机动力缺失保护系统的输出端与电调的输入端连接;
其包括:数据输入模块、数据查询模块、存储模块,分析模块;
数据输入模块,用于输入六旋翼无人机的六个浆叶的最大油门值thr_max_i和最小油门值thr_min_i,thr_min_i表示第i号浆叶电机的最大油门值;thr_max_i表示第i号浆叶电机的最小油门值,其中,i=0~5;
数据查询模块,用于从飞控系统中查询Pitch_thr(飞控系统计算出来用于保持无人机俯仰动作的油门量),Roll_thr(飞控系统计算出来用于保持无人机横滚动作的油门量)、alt_thr(表示是飞控系统计算得到保证飞机做高度方向动作的油门)、yaw_thr(航向油门)
分析模块,用于计算best_thr_i,thr_i、motor_thr_max、motor_thr_min、thr_max、thr_min、thr_adj_max、thr_adj_min、alt_adj、yaw_allowed、thr_motor_i,last_thr_max,last_thr_min;
所述存储模块用于存储数据输入模块、数据查询模块、分析模块的数据;
六旋翼无人机动力缺失保护系统将thr_motor_i传递给各个电调,以控制各个浆叶电机。
一种六旋翼无人机动力缺失保护方法,包括以下步骤:
S1:设置飞机的最佳油门为每个电机的中间油门:
best_thr_i=(thr_min_i+thr_max_i)/2
thr_min_i表示第i号浆叶电机的最大油门值;
thr_max_i表示第i号浆叶电机的最小油门值;
best_thr_i表示第i号浆叶电机的最佳油门值;
其中,i=0、1、2、3、4、5;
S2:
按照上述分配原则,分别把横滚油门、俯仰油门分配到每一个电机:
thr_0=best_thr_0+picth_thr×cos(-30°)+roll_thr×sin(-30°)
thr_1=best_thr_1+pitch_thr×cos30°+roll_thr×sin30°
thr_2=best_thr_2+pitch_thr×cos90°+roll_thr×sin90°
thr_3=best_thr_3+pitch_thr×cos150°+roll_thr×sin150°
thr_4=best_thr_4+pitch_thr×cos(-150°)+roll_thr×sin(-150°)
thr_5=best_thr_5+pitch_thr×cos(-90°)+roll_thr×sin(-90°)
thr_0表示:第0号浆叶电机的油门输出值;
thr_1表示:第1号浆叶电机的油门输出值;
thr_2表示:第2号浆叶电机的油门输出值;
thr_3表示:第3号浆叶电机的油门输出值;
thr_4表示:第4号浆叶电机的油门输出值;
thr_5表示:第5号浆叶电机的油门输出值;
其中,Pitch_thr表示:飞控系统计算出来用于保持无人机俯仰动作的油门量;Roll_thr表示:飞控系统计算出来用于保持无人机横滚动作的油门量;
S3:
S3-1,求取所有电机中的油门最大值motor_thr_max和最小值motor_thr_min,即:
所有电机中的油门最大值motor_thr_max为thr_0、thr1、thr2、thr3、thr4、thr5的最大值;
所有电机中的油门最小值motor_thr_min为thr_0、thr1、thr2、thr3、thr4、thr5的最小值;
S3-2,计算还剩下的油门空间:
首先,计算:thr_max、thr_min;
thr_max是thr_max_0、thr_max_1、thr_max_2、thr_max_3、thr_max_4、thr_max_5的最大值;
thr_min是thr_min_0、thr_min_1、thr_min_2、thr_min_3、thr_min_4、thr_min_5的最小值;
然后,然后计算参数:thr_adj_max、thr_adj_min;
thr_adj_max=thr_max-motor_thr_max;
thr_adj_min=thr_min-motor_thr_min;
thr_adj_max表示为了不使每个电机达到上限还剩余的油门量;
thr_adj_min表示为了不使每个电机达到下限还剩的油门量。
S3的思想在于:对飞控系统计算出来的量,进行电机分配的原则是保证:分配后的每个电机油门都在合理范围内(电调可执行油门);即经过上述计算,即把横滚油门、俯仰油门加到电机的最佳油门上后,为了保证每个电机不达到上限,还剩余多少油门量。
S4:
比较油门量与剩下的油门空间,并确定还剩的油门区间:
当飞机在升高时,即alt_thr大于0时;
alt_adj等于min(alt_thr,thr_adj_max),即取为alt_thr、thr_adj_max的较小值;
当飞机在升高时,即alt_thr小于0时;
alt_adj=max(alt_thr,thr_adj_min),即取为alt_thr,thr_adj_min的较大值;
其中,alt_thr表示是飞控系统计算得到保证飞机做高度方向动作的油门;
其中,alt_adj表示油门适应值参数(即alt_adjust值)。
S5:
S5-1,计算航向油门剩余量yaw_allowed,并分配航向油门:
yaw_allowed=min(min(thr_adj_max,-thr_adj_min)-alt_adj,yaw_thr)
即“thr_adj_max,-thr_adj_min的较小值减去-alt_adj的值”与“yaw_thr”的较小值赋值给yaw_allowed;
yaw_allowed表示分配完横滚油门、俯仰油门、高度油门后,能用于控制飞机机头方向(注意不是航线方向)的油门剩余量,其采用上式计算得到;
yaw_thr表示航向油门(该数值有飞控系统计算得到,属于现有技术,在此不再熬述)。S5-2,
限制航向油门分配的最小值为100,即防止无人机旋转太快,在落地时候损坏设备:
若S5-1中的yaw_allowed计算结果小于100,则yaw_allowed取值为100。
若S5-1中的yaw_allowed计算结果大于100,则yaw_allowed不变。
S6:
S6-1,将alt_adj与yaw_allowed分别加到S2得到的每个电机上,即:
thr_motor_i=thr_i+alt_adj+yaw_allowed;
其中,i=0、1、2、3、4、5。
其中,thr_motor_i表示第i号浆叶电机的油门;
S6-2,计算6个电机油门中的最大值last_thr_max,最小值last_thr_min
last_thr_max为thr_motor_0、thr_motor_1、thr_motor_2、thr_motor_3、thr_motor_4、thr_motor_5的最大值。
last_thr_min表示thr_motor_0、thr_motor_1、thr_motor_2、thr_motor_3、thr_motor_4、thr_motor_5的最小值。
S7:判断每个电机是否在正常油门范围内:
即thr_motor_i是否在:区间[thr_min_i,thr_max_i]之间:
当thr_motor_i在区间[thr_min_i,thr_max_i]时,thr_motor_i不变,转入步骤S8;
当thr_motor_i大于thr_max_i,或者last_thr_min小于thr_min_i时,即如果有电机超过限幅;则进行以下操作:
调整次数为奇数次时,alt_adj采用原先计算的90%,即降低10%;alt_adj调整后的结果代入步骤S6中,重新计算;
调整次数为偶数次时,thr_i采用原先计算的90%,即降低10%,thr_i调整后的结果代入步骤S6中,重新计算;
S8:
将每个电机油门thr_motor_i发送到每个电机:完成各个动作优先级的分配。
本申请的优点在于:
(1)本申请的基础构思是:当一个机臂或电机的动力发生故障,例如2号电机,则由于该动力缺失:横滚的量无法满足,飞机会向左倾斜,为了飞机保持平衡,因此飞控系统输出的roll_thr就会增大;2号电机还提供顺时针旋转的力矩,由于缺失,飞机就会逆时针转头,为了保持当前机头方向,飞控系统就会增大yaw_thr;2号电机还提供向上的拉力,动力缺失还会引起飞机高度下降,为了保持高度,飞控系统就会增大alt_thr。结果就是,三个输出量都增大了,如果还按照正常的分配算法,无人机就会都无法满足,发生翻转,从而导致“炸机”。
对于上述问题,本申请将无人机提供的动力,分为保证高度、横滚、俯仰、方位的动作,动作按优先级划分:
1)将姿态中,横滚、俯仰的优先级保证最高;
2)航向、高度优先级次之,并设置航向允许的最小值;
3)将该原则分配的每个电机量,在油门的约束下给定到每个电机。
(2)本申请提出的方法是通用的,即对于任何一个电机发生故障都可以采用这种方式。因为:不同的电机发生故障,飞控系统算法输出的横滚油门、俯仰油门、航向油门、高度油门是不同的。
(3)本申请的核心在于:本申请提出的一种六旋翼无人机动力缺失保护方法,特别的,给出了具体如图4所示的各个参数计算流程步骤。
附图说明
下面结合附图中的实施例对本发明作进一步的详细说明,但并不构成对本发明的任何限制。
图1是六旋翼无人机的浆叶编号示意图。
图2是实施例1的六旋翼无人机动力缺失保护系统的设计图。
图3是实施例1的六旋翼无人机动力缺失保护方法流程图。
图4是实施例1的六旋翼无人机动力缺失保护方法的各个参数计算流程图。
具体实施方式
实施例1,无人机飞行控制系统(即飞控系统)是无人机的“大脑”,无人机在空中的稳定的飞行,控制分为姿态控制与高度保持;其中,姿态的控制又分为:①俯仰姿态的控制,即飞机抬头、低头的动作;②横滚姿态的控制,即飞机的左倾、右倾动作;③飞机的航向控制,即飞机头的左右转动。
这一系列动作,并不都会导致飞机直接“炸机”---坠毁。例如:当飞机的航向失控时,飞机只是头部在左右摆动,甚至转圈,但并不会发生“炸机”;当飞机高度无法保持时,飞机会慢慢降落,也并不会发生“炸机”。
为解决现有技术中提及的“无人机在缺失一个动力或多个动力”时产生的问题,本发明采取如下基础构思:
将无人机提供的动力,分为保证高度、横滚、俯仰、方位的动作,动作按优先级划分:
1)将姿态中,横滚、俯仰的优先级保证最高;
2)航向、高度优先级次之,并设置航向允许的最小值;
3)将该原则分配的每个电机量,在油门的约束下给定到每个电机。
无人机的动力来源是桨叶的转动,转动越快提供的拉力越大;桨叶受电调(即电子调速器)控制,电调有一定的输入区间,也就限制了每个桨叶能提供的拉力大小,设每个电调的油门控制区间为[throttle_min,throttle_max],一般这个范围为[0,1000]。
根据无人机各个机臂所处的位置不同,相同的油门,对高度的作用相同,而对横滚、俯仰、航向提供的作用并不同。
定义,飞机绕X轴旋转为横滚,绕Y轴旋转为俯仰,其中Z轴与XY符合右手定则,所以,对于航向,正方向为逆时针方向;
X轴与Y轴垂直;
六旋翼无人机包括:6个浆叶,按照逆时针编号为:0、1、2、3、4、5号浆叶;0号浆叶与1号浆叶关于X轴对称,2号浆叶与5号浆叶关于X轴对称,3号浆叶与4号浆叶关于X轴对称;1号浆叶与3号浆叶关于Y轴对称,0号浆叶与4号浆叶关于Y轴对称;
其中,0、1号桨叶提供正的俯仰力矩,3、4号桨叶提供负的俯仰力矩;1、2、3号桨叶提供正的横滚力矩,0、4、5号桨叶提供负的横滚力矩;无人机通过桨叶的反扭矩提供航向的力矩,0、2、4号桨叶提供顺时针的航向力矩,而1、3、5号桨叶提供逆时针的航向力矩。
下面对炸机的机理进行分析:
无人机的动力分配,遵循效率最优原则:例如当无人机需要俯仰的动作时候,设所需俯仰力矩为pitch_thr;根据各个桨叶的布局,需要0、1各提供,pitch_thr*cos(30°)≈0.866*pitch_thr的油门量,而3、4各提供-0.866*pitch_thr的油门量;其它动作的动力需求类似。
但是每一个电机的油门都是固定的[throttle_min,throttle_max];动力的分配原则是,每一个桨叶所分配的动力都需要在油门范围内。
无人机的飞控系统,可分别输出对于高度方向控制的油门量alt_thr、对于横滚姿态的油门量roll_thr、对于俯仰姿态的油门量pitch_thr、对于航向的油门量yaw_thr。
当各个动力机构都正常的情况下,飞控系统输出的每个动作所需求的油门量,都可以得到满足。
但是当一个机臂或电机的动力发生故障,例如2号电机,则由于该动力缺失:横滚的量无法满足,飞机会向左倾斜,为了飞机保持平衡,因此飞控系统输出的roll_thr就会增大;2号电机还提供顺时针旋转的力矩,由于缺失,飞机就会逆时针转头,为了保持当前机头方向,飞控系统就会增大yaw_thr;2号电机还提供向上的拉力,动力缺失还会引起飞机高度下降,为了保持高度,飞控系统就会增大alt_thr。结果就是,三个输出量都增大了,如果还按照正常的分配算法,无人机就会都无法满足,发生翻转,从而导致“炸机”。
为了防止这种情况发生,结合四种动作对“炸机”的影响,本申请采取以下动力分配的算法,通过丧失航向的保持、高度的保持,达到飞机的安全。
一种六旋翼无人机动力缺失保护方法,包括以下步骤:
S1:设置飞机的最佳油门为每个电机的中间油门(通过控制油门舵机,能够实现控制油门量为最佳油门)(特别需要的是,这个油门值叠加上对飞机进行实际控制的姿态、高度油门后,直接输出给无人机的电调以便控制电机旋转;损坏的电机也需要分配,只是:1如果该电机彻底损坏,则不起作用,2如果该电机只是卡转一定时间,当恢复后,可以马上恢复正常工作):
best_thr_i=(thr_min_i+thr_max_i)/2
thr_min_i表示第i号浆叶电机的最大油门值;
thr_max_i表示第i号浆叶电机的最小油门值;
best_thr_i表示第i号浆叶电机的最佳油门值;
其中,i=0、1、2、3、4、5;
特别的,如果对于同一台无人机,选用6个电机采用同样的品牌、并且同样品牌的电调来控制该无人机上电机的6个电机,即对于六个电机而言,thr_min_i、thr_max_i、best_thr_i均为一个定值(即thr_max_0=thr_max_1=thr_max_2=thr_max_3=thr_max_4=thr_max_5,thr_min_0=thr_min_1=thr_min_2=thr_min_3=thr_min_4=thr_min_5)。
S2:
按照上述分配原则,分别把横滚油门、俯仰油门分配到每一个电机:
thr_0=best_thr_0+picth_thr×cos(-30°)+roll_thr×sin(-30°)
thr_1=best_thr_1+pitch_thr×cos30°+roll_thr×sin30°
thr_2=best_thr_2+pitch_thr×cos90°+roll_thr×sin90°
thr_3=best_thr_3+pitch_thr×cos150°+roll_thr×sin150°
thr_4=best_thr_4+pitch_thr×cos(-150°)+roll_thr×sin(-150°)
thr_5=best_thr_5+pitch_thr×cos(-90°)+roll_thr×sin(-90°)
thr_0表示:第0号浆叶电机的油门输出值;
thr_1表示:第1号浆叶电机的油门输出值;
thr_2表示:第2号浆叶电机的油门输出值;
thr_3表示:第3号浆叶电机的油门输出值;
thr_4表示:第4号浆叶电机的油门输出值;
thr_5表示:第5号浆叶电机的油门输出值;
其中,Pitch_thr表示:飞控系统计算出来用于保持无人机俯仰动作的油门量;Roll_thr表示:飞控系统计算出来用于保持无人机横滚动作的油门量,即Pitch_thr、Roll_thr两个数据由飞控系统给出(其计算属于本领域的现有技术,在此不再熬述)。
S3:
S3-1,求取所有电机中的油门最大值motor_thr_max和最小值motor_thr_min,即:
所有电机中的油门最大值motor_thr_max为thr_0、thr1、thr2、thr3、thr4、thr5的最大值;
所有电机中的油门最小值motor_thr_min为thr_0、thr1、thr2、thr3、thr4、thr5的最小值;
S3-2,计算还剩下的油门空间:
首先,计算:thr_max、thr_min;
thr_max是thr_max_0、thr_max_1、thr_max_2、thr_max_3、thr_max_4、thr_max_5的最大值;
thr_min是thr_min_0、thr_min_1、thr_min_2、thr_min_3、thr_min_4、thr_min_5的最小值;
然后,然后计算参数:thr_adj_max、thr_adj_min;
thr_adj_max=thr_max-motor_thr_max;
thr_adj_min=thr_min-motor_thr_min;
thr_adj_max表示为了不使每个电机达到上限还剩余的油门量;
thr_adj_min表示为了不使每个电机达到下限还剩的油门量。
S3的思想在于:对飞控系统计算出来的量,进行电机分配的原则是保证:分配后的每个电机油门都在合理范围内(电调可执行油门);即经过上述计算,即把横滚油门、俯仰油门加到电机的最佳油门上后,为了保证每个电机不达到上限,还剩余多少油门量。
S4:
比较油门量与剩下的油门空间,并确定还剩的油门区间:
当飞机在升高时,即alt_thr大于0时;
alt_adj等于min(alt_thr,thr_adj_max),即取为alt_thr、thr_adj_max的较小值;
当飞机在升高时,即alt_thr小于0时;
alt_adj=max(alt_thr,thr_adj_min),即取为alt_thr,thr_adj_min的较大值。
S4亦可表达为:
Figure BDA0002785294420000101
其中,alt_thr表示是飞控系统计算得到保证飞机做高度方向动作的油门(即值由飞控系统根据飞行高度自动计算,其属于现有技术),例如:飞机现在要升高,则飞控系统计算出来为正;反之,如果要降高,则为负值。
其中,alt_adj表示油门适应值参数(即alt_adjust值)。
S5:
S5-1,计算航向油门剩余量yaw_allowed,并分配航向油门:
yaw_allowed=min(min(thr_adj_max,-thr_adj_min)-alt_adj,yaw_thr)
即“thr_adj_max,-thr_adj_min的较小值减去-alt_adj的值”与“yaw_thr”的较小值赋值给yaw_allowed;
yaw_allowed表示分配完横滚油门、俯仰油门、高度油门后,能用于控制飞机机头方向(注意不是航线方向)的油门剩余量,其采用上式计算得到;
yaw_thr表示航向油门(该数值有飞控系统计算得到,属于现有技术,在此不再熬述)。S5-2,
限制航向油门分配的最小值为100,即防止无人机旋转太快,在落地时候损坏设备:
若S5-1中的yaw_allowed计算结果小于100,则yaw_allowed取值为100。
若S5-1中的yaw_allowed计算结果大于100,则yaw_allowed不变。
S6:
S6-1,将alt_adj与yaw_allowed分别加到S2得到的每个电机上,即:
thr_motor_i=thr_i+alt_adj+yaw_allowed;
其中,i=0、1、2、3、4、5。
其中,thr_motor_i表示第i号浆叶电机的油门;
S6-2,计算6个电机油门中的最大值last_thr_max,最小值last_thr_min
last_thr_max为thr_motor_0、thr_motor_1、thr_motor_2、thr_motor_3、thr_motor_4、thr_motor_5的最大值。
last_thr_min表示thr_motor_0、thr_motor_1、thr_motor_2、thr_motor_3、thr_motor_4、thr_motor_5的最小值。
S7:判断每个电机是否在正常油门范围内:
即thr_motor_i是否在:区间[thr_min_i,thr_max_i]之间:
当thr_motor_i在区间[thr_min_i,thr_max_i]时,thr_motor_i不变,转入步骤S8;
当thr_motor_i大于thr_max_i,或者last_thr_min小于thr_min_i时,即如果有电机超过限幅;则进行以下操作:
调整次数为奇数次时,alt_adj采用原先计算的90%,即降低10%;alt_adj调整后的结果代入步骤S6中,重新计算;
调整次数为偶数次时,thr_i采用原先计算的90%,即降低10%,thr_i调整后的结果代入步骤S6中,重新计算;
上式过程亦可表达为:
Figure BDA0002785294420000111
S8:
将每个电机油门thr_motor_i发送到每个电机:完成各个动作优先级的分配。
以上所举实施例为本发明的较佳实施方式,仅用来方便说明本发明,并非对本发明作任何形式上的限制,任何所属技术领域中具有通常知识者,若在不脱离本发明所提技术特征的范围内,利用本发明所揭示技术内容所作出局部更动或修饰的等效实施例,并且未脱离本发明的技术特征内容,均仍属于本发明技术特征的范围内。

Claims (4)

1.一种六旋翼无人机动力缺失保护系统,所述的六旋翼无人机包括:6个浆叶,按照逆时针编号为:0、1、2、3、4、5号浆叶;0号浆叶与1号浆叶关于X轴对称,2号浆叶与5号浆叶关于X轴对称,3号浆叶与4号浆叶关于X轴对称;1号浆叶与3号浆叶关于Y轴对称,0号浆叶与4号浆叶关于Y轴对称;其中,0、1号桨叶提供正的俯仰力矩,3、4号桨叶提供负的俯仰力矩;1、2、3号桨叶提供正的横滚力矩,0、4、5号桨叶提供负的横滚力矩;无人机通过桨叶的反扭矩提供航向的力矩,0、2、4号桨叶提供顺时针的航向力矩,而1、3、5号桨叶提供逆时针的航向力矩;
其特征在于,其包括:数据输入模块、数据查询模块、存储模块,分析模块;
数据输入模块,用于输入六旋翼无人机的六个浆叶的各自的最大油门值thr_max_i和最小油门值thr_min_i,thr_min_i表示第i号浆叶电机的最大油门值;thr_max_i表示第i号浆叶电机的最小油门值,其中,i=0~5;
数据查询模块,用于从飞控系统中查询飞控系统计算出来用于保持无人机俯仰动作的油门量Pitch_thr,飞控系统计算出来用于保持无人机横滚动作的油门量Roll_thr、飞控系统计算得到保证飞机做高度方向动作的油门alt_thr、控系统计算得到的航向油门yaw_thr;
分析模块,用于计算参数:best_thr_i,thr_i、motor_thr_max、motor_thr_min、thr_max、thr_min、thr_adj_max、thr_adj_min、alt_adj、yaw_allowed、thr_motor_i,last_thr_max,last_thr_min;
所述存储模块用于存储数据输入模块、数据查询模块、分析模块的数据。
2.根据权利要求1所述的一种六旋翼无人机动力缺失保护系统,其特征在于,所述的六旋翼无人机动力缺失保护系统与飞控系统双向连接;六旋翼无人机动力缺失保护系统的输出端与电调的输入端连接。
3.根据权利要求2所述的一种六旋翼无人机动力缺失保护系统,其特征在于,六旋翼无人机动力缺失保护系统将thr_motor_i传递给各个电调,以控制各个浆叶电机。
4.一种六旋翼无人机动力缺失保护方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:设置飞机的最佳油门为每个电机的中间油门:
best_thr_i=(thr_min_i+thr_max_i)/2
thr_min_i表示第i号浆叶电机的最大油门值;
thr_max_i表示第i号浆叶电机的最小油门值;
best_thr_i表示第i号浆叶电机的最佳油门值;
其中,i=0、1、2、3、4、5;
S2:
按照上述分配原则,分别把横滚油门、俯仰油门分配到每一个电机:
thr_0=best_thr_0+picth_thr×cos(-30°)+roll_thr×sin(-30°)
thr_1=best_thr_1+pitch_thr×cos30°+roll_thr×sin30°
thr_2=best_thr_2+pitch_thr×cos90°+roll_thr×sin90°
thr_3=best_thr_3+pitch_thr×cos150°+roll_thr×sin150°
thr_4=best_thr_4+pitch_thr×cos(-150°)+roll_thr×sin(-150°)
thr_5=best_thr_5+pitch_thr×cos(-90°)+roll_thr×sin(-90°)
thr_0表示:第0号浆叶电机的油门输出值;
thr_1表示:第1号浆叶电机的油门输出值;
thr_2表示:第2号浆叶电机的油门输出值;
thr_3表示:第3号浆叶电机的油门输出值;
thr_4表示:第4号浆叶电机的油门输出值;
thr_5表示:第5号浆叶电机的油门输出值;
其中,Pitch_thr表示:飞控系统计算出来用于保持无人机俯仰动作的油门量;Roll_thr表示:飞控系统计算出来用于保持无人机横滚动作的油门量;即Pitch_thr、Roll_thr从飞控系统查询得到;
S3:
S3-1,求取所有电机中的油门最大值motor_thr_max和最小值motor_thr_min,即:
所有电机中的油门最大值motor_thr_max为thr_0、thr1、thr2、thr3、thr4、thr5的最大值;
所有电机中的油门最小值motor_thr_min为thr_0、thr1、thr2、thr3、thr4、thr5的最小值;
S3-2,计算还剩下的油门空间:
首先,计算:thr_max、thr_min;
thr_max是thr_max_0、thr_max_1、thr_max_2、thr_max_3、thr_max_4、thr_max_5的最大值;
thr_min是thr_min_0、thr_min_1、thr_min_2、thr_min_3、thr_min_4、thr_min_5的最小值;
然后,然后计算参数:thr_adj_max、thr_adj_min;
thr_adj_max=thr_max-motor_thr_max;
thr_adj_min=thr_min-motor_thr_min;
thr_adj_max表示为了不使每个电机达到上限还剩余的油门量;
thr_adj_min表示为了不使每个电机达到下限还剩的油门量;
S4:
比较油门量与剩下的油门空间,并确定还剩的油门区间:
当飞机在升高时,即alt_thr大于0时;
alt_adj等于min(alt_thr,thr_adj_max),即取为alt_thr、thr_adj_max的较小值;
当飞机在升高时,即alt_thr小于0时;
alt_adj=max(alt_thr,thr_adj_min),即取为alt_thr,thr_adj_min的较大值;
其中,alt_thr表示是飞控系统计算得到保证飞机做高度方向动作的油门,其从飞控系统查询得到;
其中,alt_adj表示油门适应值参数;
S5:
S5-1,计算航向油门剩余量yaw_allowed,并分配航向油门:
yaw_allowed=min(min(thr_adj_max,-thr_adj_min)-alt_adj,yaw_thr)
即“thr_adj_max,-thr_adj_min的较小值减去-alt_adj的值”与“yaw_thr”的较小值赋值给yaw_allowed;
yaw_allowed表示分配完横滚油门、俯仰油门、高度油门后,能用于控制飞机机头方向(注意不是航线方向)的油门剩余量,其采用上式计算得到;
yaw_thr表示航向油门,该数值有飞控系统计算得到;
S5-2,
限制航向油门分配的最小值为100,即防止无人机旋转太快,在落地时候损坏设备:
若S5-1中的yaw_allowed计算结果小于100,则yaw_allowed取值为100;
若S5-1中的yaw_allowed计算结果大于100,则yaw_allowed不变;
S6:
S6-1,将alt_adj与yaw_allowed分别加到S2得到的每个电机上,即:
thr_motor_i=thr_i+alt_adj+yaw_allowed;
其中,i=0、1、2、3、4、5;
其中,thr_motor_i表示第i号浆叶电机的油门;
S6-2,计算6个电机油门中的最大值last_thr_max,最小值last_thr_min
last_thr_max为thr_motor_0、thr_motor_1、thr_motor_2、thr_motor_3、thr_motor_4、thr_motor_5的最大值;
last_thr_min表示thr_motor_0、thr_motor_1、thr_motor_2、thr_motor_3、thr_motor_4、thr_motor_5的最小值;
S7:判断每个电机是否在正常油门范围内:
即thr_motor_i是否在:区间[thr_min_i,thr_max_i]之间:
当thr_motor_i在区间[thr_min_i,thr_max_i]时,thr_motor_i不变,转入步骤S8;
当thr_motor_i大于thr_max_i,或者last_thr_min小于thr_min_i时,即如果有电机超过限幅;则进行以下操作:
调整次数为奇数次时,alt_adj采用原先计算的90%,即降低10%;alt_adj调整后的结果代入步骤S6中,重新计算;
调整次数为偶数次时,thr_i采用原先计算的90%,即降低10%,thr_i调整后的结果代入步骤S6中,重新计算;
S8:
将每个电机油门thr_motor_i发送到每个电机:完成各个动作优先级的分配。
CN202011295521.6A 2020-11-18 2020-11-18 一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法 Active CN112373677B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011295521.6A CN112373677B (zh) 2020-11-18 2020-11-18 一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011295521.6A CN112373677B (zh) 2020-11-18 2020-11-18 一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112373677A true CN112373677A (zh) 2021-02-19
CN112373677B CN112373677B (zh) 2021-06-22

Family

ID=74584197

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011295521.6A Active CN112373677B (zh) 2020-11-18 2020-11-18 一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112373677B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112817338A (zh) * 2021-04-16 2021-05-18 北京三快在线科技有限公司 无人机的控制方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102902277A (zh) * 2012-10-19 2013-01-30 北京航空航天大学 一种六旋翼飞行器有一个电机停机时的安全着陆方法
CN103963963A (zh) * 2014-04-22 2014-08-06 深圳市大疆创新科技有限公司 多旋翼飞行器的飞行控制方法及系统
CN104238565A (zh) * 2014-09-30 2014-12-24 清华大学 一种应用于容错飞行控制系统的鲁棒控制分配方法
CN104699105A (zh) * 2013-12-10 2015-06-10 中国航空工业第六一八研究所 一种六旋翼飞行器的容错控制方法
CN105000175A (zh) * 2015-07-09 2015-10-28 杨小韬 多旋翼飞行器及其控制方法
CN106043695A (zh) * 2016-06-28 2016-10-26 辽宁壮龙无人机科技有限公司 一种油动多旋翼无人机定桨距变转速系统及控制技术
CN106628194A (zh) * 2017-02-20 2017-05-10 北京京东尚科信息技术有限公司 无人机的降落伞系统、安全保护方法及装置
EP3176084A1 (de) * 2010-09-14 2017-06-07 Ascending Technologies GmbH Verfahren zur verbesserung der flugeigenschaften eines multikopters in ausfallsituationen und multikopter mit verbesserten flugeigenschaften in ausfallsituationen
CN107077142A (zh) * 2016-10-25 2017-08-18 深圳市大疆创新科技有限公司 多旋翼飞行器及其控制方法、控制装置及飞行控制系统
CN107108040A (zh) * 2016-08-30 2017-08-29 深圳市大疆创新科技有限公司 电调、飞行控制器和无人飞行器的控制方法及控制系统
CN107329484A (zh) * 2017-05-11 2017-11-07 西安天问智能科技有限公司 油动变距多旋翼飞行器控制系统及控制方法
CN107992080A (zh) * 2017-12-25 2018-05-04 成都纵横自动化技术有限公司 控制分配方法、装置及多旋翼飞行器
WO2018110598A1 (ja) * 2016-12-13 2018-06-21 株式会社自律制御システム研究所 無人航空機、無人航空機の制御装置、無人航空機の制御方法、及び無人航空機の障害検出装置
CN108287563A (zh) * 2017-11-29 2018-07-17 深圳市科卫泰实业发展有限公司 一种多旋翼飞行器断桨保护方法及系统
CN108341072A (zh) * 2018-02-11 2018-07-31 深圳禾苗通信科技有限公司 无人机动力系统故障检测的方法、装置及无人机
CN108614573A (zh) * 2018-05-15 2018-10-02 上海扩博智能技术有限公司 六旋翼无人机的自动容错姿态控制方法
CN108646779A (zh) * 2018-07-20 2018-10-12 中国人民解放军总参谋部第六十研究所 一种无人机的保护方法
CN110254731A (zh) * 2019-06-25 2019-09-20 辽宁壮龙无人机科技有限公司 一种基于六旋翼飞行器的断桨保护方法及装置
CN110271661A (zh) * 2019-06-10 2019-09-24 河南华讯方舟航空科技有限公司 共轴八旋翼飞行器断桨保护方法
CN110888451A (zh) * 2019-12-20 2020-03-17 国网山西省电力公司电力科学研究院 一种多旋翼无人机容错控制方法及系统
JP6721191B2 (ja) * 2017-10-02 2020-07-08 株式会社プロドローン 回転翼航空機

Patent Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3176084A1 (de) * 2010-09-14 2017-06-07 Ascending Technologies GmbH Verfahren zur verbesserung der flugeigenschaften eines multikopters in ausfallsituationen und multikopter mit verbesserten flugeigenschaften in ausfallsituationen
CN102902277A (zh) * 2012-10-19 2013-01-30 北京航空航天大学 一种六旋翼飞行器有一个电机停机时的安全着陆方法
CN104699105A (zh) * 2013-12-10 2015-06-10 中国航空工业第六一八研究所 一种六旋翼飞行器的容错控制方法
CN103963963A (zh) * 2014-04-22 2014-08-06 深圳市大疆创新科技有限公司 多旋翼飞行器的飞行控制方法及系统
CN104238565A (zh) * 2014-09-30 2014-12-24 清华大学 一种应用于容错飞行控制系统的鲁棒控制分配方法
CN105000175A (zh) * 2015-07-09 2015-10-28 杨小韬 多旋翼飞行器及其控制方法
CN106043695A (zh) * 2016-06-28 2016-10-26 辽宁壮龙无人机科技有限公司 一种油动多旋翼无人机定桨距变转速系统及控制技术
CN107108040A (zh) * 2016-08-30 2017-08-29 深圳市大疆创新科技有限公司 电调、飞行控制器和无人飞行器的控制方法及控制系统
CN107077142A (zh) * 2016-10-25 2017-08-18 深圳市大疆创新科技有限公司 多旋翼飞行器及其控制方法、控制装置及飞行控制系统
WO2018110598A1 (ja) * 2016-12-13 2018-06-21 株式会社自律制御システム研究所 無人航空機、無人航空機の制御装置、無人航空機の制御方法、及び無人航空機の障害検出装置
US20200103922A1 (en) * 2016-12-13 2020-04-02 Autonomous Control Systems Laboratory Ltd. Unmanned Aircraft, Device for Controlling Unmanned Aircraft, Method for Controlling Unmanned Aircraft, and Device for Detecting Failure of Unmanned Aircraft
CN106628194A (zh) * 2017-02-20 2017-05-10 北京京东尚科信息技术有限公司 无人机的降落伞系统、安全保护方法及装置
CN107329484A (zh) * 2017-05-11 2017-11-07 西安天问智能科技有限公司 油动变距多旋翼飞行器控制系统及控制方法
JP6721191B2 (ja) * 2017-10-02 2020-07-08 株式会社プロドローン 回転翼航空機
CN108287563A (zh) * 2017-11-29 2018-07-17 深圳市科卫泰实业发展有限公司 一种多旋翼飞行器断桨保护方法及系统
CN107992080A (zh) * 2017-12-25 2018-05-04 成都纵横自动化技术有限公司 控制分配方法、装置及多旋翼飞行器
CN108341072A (zh) * 2018-02-11 2018-07-31 深圳禾苗通信科技有限公司 无人机动力系统故障检测的方法、装置及无人机
CN108614573A (zh) * 2018-05-15 2018-10-02 上海扩博智能技术有限公司 六旋翼无人机的自动容错姿态控制方法
CN108646779A (zh) * 2018-07-20 2018-10-12 中国人民解放军总参谋部第六十研究所 一种无人机的保护方法
CN110271661A (zh) * 2019-06-10 2019-09-24 河南华讯方舟航空科技有限公司 共轴八旋翼飞行器断桨保护方法
CN110254731A (zh) * 2019-06-25 2019-09-20 辽宁壮龙无人机科技有限公司 一种基于六旋翼飞行器的断桨保护方法及装置
CN110888451A (zh) * 2019-12-20 2020-03-17 国网山西省电力公司电力科学研究院 一种多旋翼无人机容错控制方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张文清: "六旋翼无人机的多模型故障诊断与容错控制研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技II辑》 *
王思明,王天昱,王翼虎,尹路: "基于切换系统的六旋翼无人机容错控制", 《飞行力学》 *
程聪: "一种多旋翼无人机容错控制技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技II辑》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112817338A (zh) * 2021-04-16 2021-05-18 北京三快在线科技有限公司 无人机的控制方法、装置、存储介质及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112373677B (zh) 2021-06-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11360491B2 (en) Loss-of-control prevention and recovery flight controller
CA2828444C (en) Aircraft control system, aircraft, aircraft control program, and method for controlling aircraft
Danjun et al. Autonomous landing of quadrotor based on ground effect modelling
JP7075693B2 (ja) 無人飛行体
US9045220B2 (en) Control system of aircraft, method for controlling aircraft, and aircraft
CN104699105B (zh) 一种六旋翼飞行器的容错控制方法
CN106990790B (zh) 一种抗饱和多旋翼飞行器控制方法
CN113568419B (zh) 一种变载四旋翼无人机容错控制方法
CN112698565B (zh) 一种用于进近阶段不对称推力补偿的飞机辅助驾驶系统和方法
CN111874256A (zh) 太阳能无人机的故障应急处理方法及装置
CN112373677B (zh) 一种六旋翼无人机动力缺失保护系统、保护方法
CN108341072B (zh) 无人机动力系统故障检测的方法、装置及无人机
Jun et al. Fault-tolerant control design of quadrotor UAV based on CPSO
Zhao et al. Automatic Prevention of Loss of Control Due to Winds by Bandwidth Adaptation
CN112166393A (zh) 无人飞行器控制方法、控制装置及计算机可读存储介质
Srour et al. Passive fault-tolerant control of a fixed-wing uav based on model-free control
US20230205204A1 (en) Method for controlling a robot-aircraft and corresponding control system
JP2019155932A (ja) 飛行制御システム
CN115657729B (zh) 一种考虑探测任务约束的无人机边界保护控制方法
EP4345001A1 (en) Aerial vehicle and control method and apparatus therefor, and storage medium
Guan et al. Adaptive Fault-tolerant Control of Six-rotor Unmanned Aerial Vehicles
CN114740897A (zh) 飞行控制方法、飞行控制系统及飞行器
Azzano A preliminary look at an optimal multivariable design for propulsion-only flight control of jet-transport aircraft
Jones et al. Automatic aircraft landing control using Nonlinear Energy Method
CN117341960A (zh) 一种可用于多操纵面飞机的阵风减缓控制系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant