CN112367626A - 冰箱制冷性能云端监控系统及用户信息提示方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种冰箱制冷性能云端监控系统及用户信息提示方法，涉及冰箱远程监控技术领域。本发明包括冰箱系统、云端监控系统和移动终端APP，冰箱体系统内部设置有无线通信模块；云端监控系统包括用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块和消息推送模块；移动终端APP，用于与云端监控系统通信连接，并发送对冰箱的控制信息或者接收云平台的推送消息。本发明通过冰箱与云端监控系统建立无线通信连接，冰箱将压缩机开停信息发送到云端，由数据分析模块进行统计分析获取冰箱的工作性能并将分析结果推送至用户手机APP，便于用户了解冰箱的运行状况，及时向用户推送产品维护和保养信息，提高服务质量，提升产品体验感。
Description
技术领域
本发明属于冰箱远程监控技术领域，特别是涉及一种冰箱制冷性能云端监控系统及用户信息提示方法。
背景技术
随着国家智能战略的不断推进，智能产品的种类及占比越来越多。智能产品的特点是产品端安装有可以和远端云平台进行无线通信的无线通信模块，无线通信模块可以将产品的当前状态传输到云端，也可以将移动终端或控制平台的指令通过云平台传输给智能产品，从而实现对产品的远程控制或状态查询。目前的智能产品中，其对应的云平台已经积累了大量的产品数据，但如何利用这些数据目前研究较少，没有体现出智能产品、大数据给我们带来的优势。
发明内容
本发明的目的在于提供一种冰箱制冷性能云端监控系统及用户信息提示方法，通过冰箱与云端监控系统建立无线通信连接，冰箱将压缩机开停信息发送到云端，由数据分析模块进行统计分析获取冰箱的工作性能并将分析结果推送至用户手机APP，解决了现有的冰箱远程监控不足、冰箱故障不能及时发现的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种冰箱制冷性能云端监控系统，包括冰箱系统、云端监控系统和移动终端APP；
所述冰箱体系统内部设置有无线通信模块；所述无线通信模块，用于与云端监控系统进行无线通信连接并上传冰箱的运行状况；
所述云端监控系统包括用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块和消息推送模块；所述用户管理模块，用于对使用冰箱的用户信息进行管理；所述产品管理模块，用于对冰箱的状态信息进行记录；所述数据存储模块，用于对冰箱的数据信息进行存储；所述数据分析模块，用于根据冰箱的运行状态数据进行分析，获取冰箱的运行状态信息；所述消息推送模块，用于向用户使用的移动终端APP推送冰箱的状态信息；
所述移动终端APP，用于与云端监控系统通信连接，并发送对冰箱的控制信息或者接收云平台的推送消息。
本发明为一种冰箱制冷性能云端监控系统的用户信息提示方法，包括如下步骤：
步骤S1：冰箱上电运行后，通过安装于冰箱上的无线通信模块将冰箱的运行状态信息发送到云端；
步骤S2：云端的数据分析模块根据压缩机的开停机信息统计出1天的开机率；
步骤S3：计算得到连续一个月的压缩机平均开机率；
步骤S4：计算得到连续一年的压缩机平均开机率；
步骤S5：计算得到压缩机不同年份的开机率；
步骤S6：将得到的不同年份的开机率进行数据分析，并通过消息推送模块向用户手机APP推送消息。
优选地，所述压缩机一天的开机率的计算公式为：η＝压缩机1天的总运行时间÷压缩机1天的总工作时间；所述压缩机一个月的平均开机率的计算公式为：ηm＝1个月的开机率总和÷当月的总天数；所述压缩机一年的平均开机率的计算公式为：ηy＝12个月的开机率总和÷12。
优选地，所述步骤S6中，压缩机不同年份的开机率数据分析如下：
当压缩机开机率每年的绝对变化量a＜0.03，且最近1年与第1年的绝对变化量差值b＜0.06，则冰箱系统工作正常；
当压缩机开机率每年的绝对变化量范围为0.03≤a＜0.05，且最近一年与第一年的绝对变化量差值范围为0.06≤b＜0.1，则冰箱系统工作性能逐年降低，消息推送模块向用户手机APP推送冰箱系统工作性能降低的消息；
当压缩机开机率每年的绝对变化量范围为0.05≤a＜0.07，且最近一年与第一年的绝对变化量差值范围为0.1≤b＜0.15，则说明冰箱系统工作性能逐年降低，消息推送模块向用户手机APP推送冰箱需要维修的消息；
当压缩机开机率每年的绝对变化量范围为0.07≤a，或最近一年与第一年的绝对变化量差值0.15≤b，则说明冰箱系统工作性能很差，消息推送模块向用户手机APP推送冰箱工作性能差，需要维修的消息。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过冰箱与云端监控系统建立无线通信连接，冰箱将压缩机开停信息发送到云端，由数据分析模块进行统计分析获取冰箱的工作性能并将分析结果推送至用户手机APP，便于用户了解冰箱的运行状况，及时向用户推送产品维护和保养信息，提高服务质量，提升产品体验感。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种冰箱制冷性能云端监控系统结构示意图；
图2为本发明的一种冰箱制冷性能云端监控系统的用户信息提示方法步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示，本发明为一种冰箱制冷性能云端监控系统，包括如下步骤：
步骤S1：冰箱上电运行后，通过安装于冰箱上的无线通信模块将冰箱的运行状态信息，包括压缩机每次的开停信息发送到云端；
步骤S2：云端的数据分析模块根据压缩机的开停机信息统计出1天的开机率；
步骤S3：按照步骤S1、S2，计算得到连续一个月的压缩机平均开机率；
步骤S4：按照步骤S1、S2、S3，计算得到连续一年的压缩机平均开机率；
步骤S5：按照步骤S1、S2、S3、S4，计算得到压缩机不同年份的开机率ηy1、ηy2、ηy3……ηyn；
步骤S6：将得到的不同年份的开机率进行数据分析，并通过消息推送模块向用户手机APP推送消息。
其中，压缩机一天的开机率的计算公式为：η＝压缩机1天的总运行时间÷压缩机1天的总工作时间；压缩机一个月的平均开机率的计算公式为：ηm＝1个月的开机率总和÷当月的总天数；压缩机一年的平均开机率的计算公式为：ηy＝12个月的开机率总和÷12。
其中，步骤S6中，压缩机不同年份的开机率数据分析如下：
当压缩机开机率每年的绝对变化量a＜0.03，且最近1年与第1年的绝对变化量差值b＜0.06，则冰箱系统工作正常，可以向用户推送冰箱系统工作正常的消息；推送消息频率为1月1次，连续推送3次；
当压缩机开机率每年的绝对变化量范围为0.03≤a＜0.05，且最近一年与第一年的绝对变化量差值范围为0.06≤b＜0.1，则冰箱系统工作性能逐年降低，可能存在制冷剂泄漏、门封条变形、蒸发器化霜不干净等轻微问题，消息推送模块向用户手机APP推送冰箱系统工作性能降低的消息，推送消息频率为1月1次，连续推送3次；
当压缩机开机率每年的绝对变化量范围为0.05≤a＜0.07，且最近一年与第一年的绝对变化量差值范围为0.1≤b＜0.15，则说明冰箱系统工作性能逐年降低，可能存在制冷剂泄漏、门封条变形、蒸发器化霜不干净等较严重问题，可以向用户推送冰箱系统工作性能降低、建议拨打售后电话进行冰箱维修的消息，消息推送模块向用户手机APP推送冰箱需要维修的消息，推送消息频率为10天1次，连续推送5次；
当压缩机开机率每年的绝对变化量范围为0.07≤a，或最近一年与第一年的绝对变化量差值0.15≤b，则说明冰箱系统工作性能很差，可能存在制冷剂泄漏、门封条变形、蒸发器化霜不干净等很严重问题，消息推送模块向用户手机APP推送冰箱工作性能差，请立即拨打售后电话进行维护的消息；推送消息频率为1天1次直至冰箱进行维修；
便于用户了解冰箱的运行状况，及时向用户推送产品维护和保养信息，提高服务质量，提升产品体验感。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种冰箱制冷性能云端监控系统，包括冰箱系统、云端监控系统和移动终端APP，其特征在于：
所述冰箱体系统内部设置有无线通信模块；所述无线通信模块，用于与云端监控系统进行无线通信连接并上传冰箱的运行状况；
所述云端监控系统包括用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块和消息推送模块；所述用户管理模块，用于对使用冰箱的用户信息进行管理；所述产品管理模块，用于对冰箱的状态信息进行记录；所述数据存储模块，用于对冰箱的数据信息进行存储；所述数据分析模块，用于根据冰箱的运行状态数据进行分析，获取冰箱的运行状态信息；所述消息推送模块，用于向用户使用的移动终端APP推送冰箱的状态信息；
所述移动终端APP，用于与云端监控系统通信连接，并发送对冰箱的控制信息或者接收云平台的推送消息。
2.一种冰箱制冷性能云端监控系统的用户信息提示方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：冰箱上电运行后，通过安装于冰箱上的无线通信模块将冰箱的运行状态信息发送到云端；
步骤S2：云端的数据分析模块根据压缩机的开停机信息统计出1天的开机率；
步骤S3：计算得到连续一个月的压缩机平均开机率；
步骤S4：计算得到连续一年的压缩机平均开机率；
步骤S5：计算得到压缩机不同年份的开机率；
步骤S6：将得到的不同年份的开机率进行数据分析，并通过消息推送模块向用户手机APP推送消息。
3.根据权利要求2所述的一种冰箱制冷性能云端监控系统的用户信息提示方法，其特征在于，所述压缩机一天的开机率的计算公式为：η＝压缩机1天的总运行时间÷压缩机1天的总工作时间；所述压缩机一个月的平均开机率的计算公式为：ηm＝1个月的开机率总和÷当月的总天数；所述压缩机一年的平均开机率的计算公式为：ηy＝12个月的开机率总和÷12。
4.根据权利要求2所述的一种冰箱制冷性能云端监控系统的用户信息提示方法，其特征在于，所述步骤S6中，压缩机不同年份的开机率数据分析如下：
当压缩机开机率每年的绝对变化量a＜0.03，且最近1年与第1年的绝对变化量差值b＜0.06，则冰箱系统工作正常；
当压缩机开机率每年的绝对变化量范围为0.03≤a＜0.05，且最近一年与第一年的绝对变化量差值范围为0.06≤b＜0.1，则冰箱系统工作性能逐年降低，消息推送模块向用户手机APP推送冰箱系统工作性能降低的消息；
当压缩机开机率每年的绝对变化量范围为0.05≤a＜0.07，且最近一年与第一年的绝对变化量差值范围为0.1≤b＜0.15，则说明冰箱系统工作性能逐年降低，消息推送模块向用户手机APP推送冰箱需要维修的消息；
当压缩机开机率每年的绝对变化量范围为0.07≤a，或最近一年与第一年的绝对变化量差值0.15≤b，则说明冰箱系统工作性能很差，消息推送模块向用户手机APP推送冰箱工作性能差，需要维修的消息。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN113465288A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-10-01 | 苏州新亚科技有限公司 | 一种制冷设备预警系统及其工作方法 |
| CN113899123A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-07 | 四川虹美智能科技有限公司 | 智能冷藏设备远程控制化霜方法及系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105526777A (zh) * | 2016-02-17 | 2016-04-27 | 合肥美菱股份有限公司 | 一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒系统及其方法 |
| CN106850303A (zh) * | 2017-02-15 | 2017-06-13 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 冰箱事件的记录方法及记录系统和冰箱 |
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105526777A (zh) * | 2016-02-17 | 2016-04-27 | 合肥美菱股份有限公司 | 一种冰箱不正常运行的远程诊断及提醒系统及其方法 |
| CN106850303A (zh) * | 2017-02-15 | 2017-06-13 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 冰箱事件的记录方法及记录系统和冰箱 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113465288A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-10-01 | 苏州新亚科技有限公司 | 一种制冷设备预警系统及其工作方法 |
| CN113899123A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-07 | 四川虹美智能科技有限公司 | 智能冷藏设备远程控制化霜方法及系统 |
| CN113899123B (zh) * | 2021-10-29 | 2022-12-13 | 四川虹美智能科技有限公司 | 智能冷藏设备远程控制化霜方法及系统 |
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