CN112597383A - 一种冰箱能耗指数计算系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种冰箱能耗指数计算系统及方法,涉及智能冰箱技术领域。本发明包括冰箱系统、云端数据分析系统和手机移动终端,冰箱系统的数据采集模块用于采集冰箱的运行数据,并通过无线通信模块发送到云端;冰箱系统通过无线通信模块与云端数据分析系统连接;云端数据分析系统包括数据通信模块、数据处理模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块、消息推送模块;手机移动终端,用于接收云端系统推送的消息。本发明通过云端数据获取同一用户群的某一时间段的冰箱运行状态信息,由冰箱的运行状态信息计算得到冰箱的能耗指数,并将消息推送给用户后指导用户更合理使用冰箱,降低冰箱能耗。
Description
技术领域
本发明属于智能冰箱技术领域,特别是涉及一种冰箱能耗指数计算系统及方法。
背景技术
随着国家智能战略的不断深入普及,一方面越来越多的智能家电走进了人们的日常生活。智能家电与普通家电的最大区别在于智能家电接入了物联网,可以将家电自身运行的状态信息,以冰箱为例如冰箱温度、冰箱电器件的运行状态等信息通过现有通信网络传输到云端控制中心。另一方面,随着智能时代和大数据时代的到来,人们也逐渐认识到大数据所蕴含的价值,对大数据进行合理的挖掘、分析,将有助于产品的设计以及指导用户合理使用产品。
对于冰箱行业而言,智能冰箱投入市场已有10年左右的时间。期间,云端已经收集了大量的冰箱使用数据,但如何利用这些数据使之发挥其应用的价值一直是人们不断探索的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种冰箱能耗指数计算系统及方法,通过云端数据计算得到冰箱的能耗指数,并将消息推送给用户后指导用户更合理使用冰箱,解决了现有的用户冰箱使用不规范,导致冰箱的电力损耗大的问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种冰箱能耗指数计算系统,包括冰箱系统、云端数据分析系统和手机移动终端,
所述冰箱系统内安装有数据采集模块和无线通信模块;所述数据采集模块用于采集冰箱的运行数据,并通过无线通信模块发送到云端;所述冰箱系统通过无线通信模块与云端数据分析系统连接;
所述云端数据分析系统包括数据通信模块、数据处理模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块、消息推送模块;所述数据通信模块用于与分散在各地的冰箱进行通信连接,接收来自冰箱的状态信息或发送平台的控制信息;所述数据处理模块用于对发送给冰箱的或者接收到来自冰箱的数据进行打包/拆分处理,并将相关数据发送给其他模块以供使用;所述用户管理模块用于对使用冰箱的用户信息进行管理;所述产品管理模块用于对冰箱的状态信息进行记录;所述数据存储模块用于对冰箱的数据信息进行存储;所述数据分析模块对冰箱的运行状态数据进行分析;所述消息推送模块用于将计算得到的冰箱能耗指数信息以及冰箱使用信息推送给用户;
所述手机移动终端,用于接收云端系统推送的消息。
本发明为一种冰箱能耗指数计算方法,包括如下步骤:
步骤S1:确定和冰箱能耗指数相关的冰箱状态信息;
步骤S2:确定比较冰箱的型号、地域范围、时间段;
步骤S3:确定关联信息,包括压缩机频率、各频率运转时间、化霜功率、化霜次数;
步骤S4:将在比较时间段内压缩机的运行频率和在不同运行频率下时间相乘,得到数据N1;
步骤S5:将在比较时间段内冰箱的化霜次数和化霜功率相乘,得到数据N2;
步骤S6:将N1和N2分别和能耗影响因子a、b相乘得到aN1、bN2;
步骤S7:将aN1和bN2相加得到最终能耗指数N。
优选地,所述步骤S1中,冰箱能耗指数是将和冰箱能耗直接相关的云端数据信息通过运算进行相互关联。
优选地,所述步骤S2中,比较冰箱的型号要统一;区域范围为一城市或一城市的某个区;时间段为一周或一个月。
优选地,所述步骤S7中,将同一型号冰箱的不同冰箱在一定时间段内的能耗指数N按照由小到大的顺序进行排序,并将排序的序号M作为最终向用户推送的冰箱能耗指数。
本发明具有以下有益效果:
本发明通过云端数据获取同一用户群的某一时间段的冰箱运行状态信息,由冰箱的运行状态信息计算得到冰箱的能耗指数,并将消息推送给用户后指导用户更合理使用冰箱,降低冰箱能耗。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种冰箱能耗指数计算系统结构示意图;
图2为本发明的一种冰箱能耗指数计算方法步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种冰箱能耗指数计算系统,包括冰箱系统、云端数据分析系统和手机移动终端,
冰箱系统内安装有数据采集模块和无线通信模块;数据采集模块用于采集冰箱的运行数据,并通过无线通信模块发送到云端;冰箱系统通过无线通信模块与云端数据分析系统连接;运行状况数据如压缩机运行频率、压缩机运行时间、各间室的温度状况、各电器件运行状态等;
云端数据分析系统包括数据通信模块、数据处理模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块、消息推送模块;数据通信模块用于与分散在各地的冰箱进行通信连接,接收来自冰箱的状态信息或发送平台的控制信息;数据处理模块用于对发送给冰箱的或者接收到来自冰箱的数据进行打包/拆分处理,并将相关数据发送给其他模块以供使用;用户管理模块用于对使用冰箱的用户信息进行管理,包括联系方式、账号、密码、对应的产品信息等;产品管理模块用于对冰箱的状态信息进行记录,包括冰箱型号、冰箱条码、购买时间、用户信息、冰箱设定功能、冰箱设定温度等;数据存储模块用于对冰箱的数据信息进行存储,包括设定功能、设定温度、冰箱各器件的运行状态数据等;数据分析模块对冰箱的运行状态数据进行分析,从而得到如冰箱能耗指数等有用信息;消息推送模块用于将计算得到的冰箱能耗指数信息以及冰箱使用信息如减少开关门次数、湿度大的食品尽量用袋子密封等,推送给用户,从而指导用户合理使用冰箱;
手机移动终端即为用户使用的手机终端,作用是接收云端系统推送的消息如冰箱能耗指数、冰箱使用消息等。
本发明为一种冰箱能耗指数计算方法,包括如下步骤:
步骤S1:确定和冰箱能耗指数相关的冰箱状态信息;
步骤S2:确定比较冰箱的型号、地域范围、时间段;
步骤S3:确定关联信息,包括压缩机频率、各频率运转时间、化霜功率、化霜次数;
步骤S4:将在比较时间段内压缩机的运行频率和在不同运行频率下时间相乘,得到数据N1;
步骤S5:将在比较时间段内冰箱的化霜次数和化霜功率相乘,得到数据N2;
步骤S6:将N1和N2分别和能耗影响因子a、b相乘得到aN1、bN2;
步骤S7:将aN1和bN2相加得到最终能耗指数N。
其中,步骤S1中,冰箱能耗指数是将和冰箱能耗直接相关的云端数据信息通过运算进行相互关联。
其中,步骤S2中,比较冰箱的型号要统一;区域范围为一城市或一城市的某个区;时间段为一周、一个月等,因为不同型号的冰箱其制冷系统和控制系统不同无法进行比较;因此,相互比较的冰箱能耗指数需是同一型号的不同冰箱的能耗指数。
其中,步骤S7中,将同一型号冰箱的不同冰箱在一定时间段内的能耗指数N按照由小到大的顺序进行排序,并将排序的序号M作为最终向用户推送的冰箱能耗指数。
值得注意的是,上述系统实施例中,所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
另外,本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种冰箱能耗指数计算系统,包括冰箱系统、云端数据分析系统和手机移动终端,其特征在于:
所述冰箱系统内安装有数据采集模块和无线通信模块;所述数据采集模块用于采集冰箱的运行数据,并通过无线通信模块发送到云端;所述冰箱系统通过无线通信模块与云端数据分析系统连接;
所述云端数据分析系统包括数据通信模块、数据处理模块、用户管理模块、产品管理模块、数据存储模块、数据分析模块、消息推送模块;所述数据通信模块用于与分散在各地的冰箱进行通信连接,接收来自冰箱的状态信息或发送平台的控制信息;所述数据处理模块用于对发送给冰箱的或者接收到来自冰箱的数据进行打包/拆分处理,并将相关数据发送给其他模块以供使用;所述用户管理模块用于对使用冰箱的用户信息进行管理;所述产品管理模块用于对冰箱的状态信息进行记录;所述数据存储模块用于对冰箱的数据信息进行存储;所述数据分析模块对冰箱的运行状态数据进行分析;所述消息推送模块用于将计算得到的冰箱能耗指数信息以及冰箱使用信息推送给用户;
所述手机移动终端,用于接收云端系统推送的消息。
2.一种冰箱能耗指数计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:确定和冰箱能耗指数相关的冰箱状态信息;
步骤S2:确定比较冰箱的型号、地域范围、时间段;
步骤S3:确定关联信息,包括压缩机频率、各频率运转时间、化霜功率、化霜次数;
步骤S4:将在比较时间段内压缩机的运行频率和在不同运行频率下时间相乘,得到数据N1;
步骤S5:将在比较时间段内冰箱的化霜次数和化霜功率相乘,得到数据N2;
步骤S6:将N1和N2分别和能耗影响因子a、b相乘得到aN1、bN2;
步骤S7:将aN1和bN2相加得到最终能耗指数N。
3.根据权利要求2所述的一种冰箱能耗指数计算方法,其特征在于,所述步骤S1中,冰箱能耗指数是将和冰箱能耗直接相关的云端数据信息通过运算进行相互关联。
4.根据权利要求2所述的一种冰箱能耗指数计算方法,其特征在于,所述步骤S2中,比较冰箱的型号要统一;区域范围为一城市或一城市的某个区;时间段为一周或一个月。
5.根据权利要求2所述的一种冰箱能耗指数计算系统及方法,其特征在于,所述步骤S7中,将同一型号冰箱的不同冰箱在一定时间段内的能耗指数N按照由小到大的顺序进行排序,并将排序的序号M作为最终向用户推送的冰箱能耗指数。
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