CN107544381A - 能源管理方法及装置 - Google Patents

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CN107544381A
CN107544381A CN201710779045.7A CN201710779045A CN107544381A CN 107544381 A CN107544381 A CN 107544381A CN 201710779045 A CN201710779045 A CN 201710779045A CN 107544381 A CN107544381 A CN 107544381A
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CN
China
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power consumption
electrical equipment
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energy management
data
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CN201710779045.7A
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黄建军
罗晓
邵世卓
王灵军
张智伟
佘国聪
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Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
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Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
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Abstract

本发明公开了一种能源管理方法及装置。其中,该装置包括:数据采集模块,与用电设备连接,用于采集用电设备的用电量,并将用电量按照预定的数据格式上报给服务器;服务器,与数据采集模块连接,用于通过从数据采集模块获取用电量,并保存用电量对应的时间;能源管理系统,与服务器连接,用于根据数据模型预测用电设备在未来预定时间段中的用电量,并根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制,其中,数据模型用于指示时间与用电量对应关系。本发明解决了相关技术中在进行能源管理时,无法有效控制用电设备的用电量,从而限制用电设备的电力使用,造成用户体验度差的技术问题。

Description

能源管理方法及装置
技术领域
本发明涉及能源控制领域,具体而言,涉及一种能源管理方法及装置。
背景技术
在相关技术中,可以实现对用电设备用电量的监控,当用电设备的当前的用电量超过一个阈值的时候,一般情况下会采用限制电量使用的方式。这种处理方式是根据目前电量的使用情况来做出的,会影响用户的体验。例如,用电的监控人员发现目前电量已经超负荷了,必须停止一部分用电设备的工作,在这种情况下,用电的用户会感觉这种突然的停电影响相关的正常工作的进行。并且,这些所有的限定动作均是由人工完成,这均影响了用户体验。
针对上述的相关技术中在进行能源管理时,无法有效控制用电设备的用电量,从而限制用电设备的电力使用,造成用户体验度差的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种能源管理方法及装置,以至少解决相关技术中在进行能源管理时,无法有效控制用电设备的用电量,从而限制用电设备的电力使用,造成用户体验度差的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种能源管理装置,包括:数据采集模块,与用电设备连接,用于采集所述用电设备的用电量,并将所述用电量按照预定的数据格式上报给服务器;所述服务器,与所述数据采集模块连接,用于从所述数据采集模块获取所述用电量,并保存所述用电量对应的时间;能源管理系统,与所述服务器连接,用于根据数据模型预测所述用电设备在未来预定时间段中的用电量,并根据所述未来预定时间段中的用电量对所述用电设备进行控制,其中,所述数据模型用于指示时间与用电量对应关系,所述数据模型根据所述服务器中保存的用电量所对应的时间计算得到的。
进一步地,所述能源管理系统,还用于输出数据,其中,输出的所述数据用于显示端进行展示,所述数据包括以下至少之一:实时的用电量、历史的用电量、未来的用电量。
进一步地,还包括:路由器模块,所述路由器模块的输入端连接所述数据采集模块,所述路由器模块的输出端连接所述服务器和所述能源管理系统,用于向所述服务器和所述能源管理系统输出所述数据采集模块实时采集到所述用电设备的用电量。
进一步地,所述能源管理系统,与发电设备和储电设备连接,用于根据所述发电设备的发电能力、所述储电设备中存储的电量以及所述未来预定时间段中的用电量对所述用电设备、所述发电设备和所述储电设备中的至少之一进行控制。
进一步地,所述数据模型是通过回归分析算法计算得到的。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种能源管理方法,包括:获取用电量的历史数据,其中,所述历史数据包括用电设备在历史上的时间与用电量的关系;根据所述用电量的历史数据计算得到数据模型,其中,所述数据模型用于指示时间与用电量对应关系;根据所述数据模型预测用电设备在未来预定时间段中的用电量;至少根据所述未来预定时间段中的用电量对所述用电设备进行控制。
进一步地,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制包括:获取发电设备的发电能力和储电设备中存储的电量;根据所述发电设备的发电能力、所述储电设备中存储的电量以及所述未来预定时间段中的用电量对所述用电设备进行控制。
进一步地,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制还包括:根据所述发电设备的发电能力、所述储电设备中存储的电量以及所述未来预定时间段中的用电量对所述发电设备和所述储电设备中的至少之一进行控制。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,其特征在于,存储介质包括存储的程序,其中,程序执行上述任意一项的能源管理方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,其特征在于,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任意一项的能源管理方法。
在本发明实施例中,可以通过数据采集模块采集用电设备的用电量,并将用电量按照预定的数据格式上报给服务器,然后利用服务器从数据采集模块中获取到用电量,并保存用电量对应的时间,最后可以通过能源管理系统根据数据模型预测用电设备在未来预定时间段中的用电量,并根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制。在该实施例中,可以在采集到用电设备的用电量后,通过能源管理系统预测用电设备在未来预定时间段内的用电量,最后可以根据预测的结果,控制用电设备的运行,解决相关技术中在进行能源管理时,无法有效控制用电设备的用电量,从而限制用电设备的电力使用,造成用户体验度差的技术问题,加强对用电设备的用电量的控制,提高用户用电的体验度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种能源管理装置的应用环境的示意图;
图2是根据本发明实施例的一种能源管理装置的结构图;
图3是根据本发明实施例的另一种能源管理装置的示意图;
图4是根据本发明实施例的一种能源管理方法的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
以下实施例可以应用到多种场景中,例如,可以应用到一栋大楼、一个家庭或者一个单位的用电设备的控制,也可以应用到更大的范围:小区、工厂、城市等用电设备的控制。
下面结合一个优选的场景对本实施例进行说明。图1是根据本发明实施例的一种能源管理装置的示意图,如图1所示,该装置中可以包括多种类型的设备:电网、发电设备、储能设备以及负载用电设备,并通过能源交互管理中枢控制能源的使用,包括通过储能设备存储发电设备的产生的电能,通过发电设备直接将能源发送至负载用电设备,以供负载用电设备使用电能,发电设备产生的电能大于负载用电设备使用的电能时,将负载用电设备使用的多余的电能存储在储能设备中。对于上述的能源交互管理中枢,可以为但不限于智能空调。
对于上述实施例中的电网、储电设备、发电设备、负载用电设备,负载用电设备的供电可以由电网和发电设备结合供电,在发电设备产生的电能大于负载用电设备的用电量时,可以将一部分电能反馈给电网,若发电设备产生的电能不足以供负载用电设备使用,则可以让电网供电。其中,该电网可以是电力公司提供的电网。通过能源交互管理中枢管理电网、储电设备、发电设备、负载用电设备的电力运行。
其中,上述的发电设备可以是但不限于:光伏发电设备、风能发电设备,在发电设备为光伏发电时,可以通过设置大量的光能采样板,产生电能,并将产生的电能通过储能设备存储起来。其中,该发电设备可以设置在用户的楼宇的顶部,例如,在厂区的顶楼上设置多个光伏板,以产生电能,并将产生的电能存储在储能设备中,在负载用电设备需要用电时,可以直接使用储能设备存储的电能。
可选的,上述的能源管理装置还包括直驱变频多联机,以将发电设备产生的能源转换为预设的直流电能,并利用储能设备存储起来,以供负载用电设备直接使用。
可选的,上述的负载用电设备可以是多种直流电器设备,例如,直流冰箱、直流洗衣机、直流电饭煲、直流加湿器等。这样,使用同样的直流电器设备可以同时使用储能设备中的直流电能。
其中,本发明实施例可以应用于多种使用环境中,在本申请中对于使用者不做限定,例如,家庭、社区、办公室、企业、厂区等环境中,每个使用环境中可能包括多种用电设备,通过本发明实施例,可以设置相应的发电设备在预设的区域(如上述的厂区的顶楼)中,通过在预设区域铺设发电设备,可以产生电能。另外,可以设置单独的放置储能设备的区域,以放置储能设备,并将发电设备产生的电能通过能源交互管理中枢转换为负载用电设备可以使用的电能。
图2是根据本发明实施例的一种能源管理装置的结构图,如图2所示,该装置包括:
数据采集模块21,与用电设备连接,用于采集用电设备的用电量,并将用电量按照预定的数据格式上报给服务器。
可选的,上述的用电设备可以是各个用户所使用的设备,可以包括居民生活所使用的用电设备和企业所使用的用电设备,例如,用电设备可以包括但不限于:电灯、冰箱、空调、电脑、电梯等,每个用电设备的用电功率可能不相同,在预定时间段内所使用的用电量不相同。
通过该数据采集模块21可以采集到不同用电设备的用电量,其中,该用电量是用电设备在历史时间段内使用的用电量,例如,采集用电设备在过去一年中使用了多少电量。
对于上述的数据采集模块21,在将用电量上报给服务器时,可以设定相应的数据格式,其中,该数据格式可以是编码格式,将用电量数据编码为服务器可以理解的数据格式,以发送至服务器中。可选的,上述的预定数据格式可以是字符串格式,例如,GBK编码格式或者GB2412编码格式,通过该预定数据格式,方便传输用电量数据。
上述装置还包括服务器23,与数据采集模块连接,用于通过从数据采集模块获取用电量,并保存用电量对应的时间。
其中,本发明实施例中对于服务器的具体类型不做限定,该服务器可以用于存储数据采集模块21采集到的用电量数据,并记录采集的用电量对应的时间信息,该时间信息可以是预定时间段,例如,1年。
上述装置还包括能源管理系统25,与服务器连接,用于根据数据模型预测用电设备在未来预定时间段中的用电量,并根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制,其中,数据模型用于指示时间与用电量对应关系,数据模型根据服务器中保存的用电量所对应的时间计算得到的。
可选的,上述的能源管理系统可以通过数据模型分析历史用电数据,并根据分析结果预测上述的用电设备在未来预定时间段中的用电量,从而控制用电设备的运行,以调节用电设备的电能使用情况。
其中,数据模型中包括时间和用电量,该时间可以是上述的预定时间段中各个时间段对应的用电量,从而根据不同时间段的用电变化数据,确定是否需要调节用电设备在未来时间段内的用电情况。该调节用电情况,可以包括在预定时间点关闭或开启用电设备,降低用电设备的用电功率等,例如,在白天关闭马路上的路灯,在凌晨关闭办公区的空调等。
在上述实施例中,可以通过数据采集模块21采集用电设备的用电量,并将用电量按照预定的数据格式上报给服务器,然后利用服务器23从数据采集模块中获取到用电量,并保存用电量对应的时间,最后可以通过能源管理系统25根据数据模型预测用电设备在未来预定时间段中的用电量,并根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制。在该实施例中,可以在采集到用电设备的用电量后,通过能源管理系统预测用电设备在未来预定时间段内的用电量,最后可以根据预测的结果,控制用电设备的运行,解决相关技术中在进行能源管理时,无法有效控制用电设备的用电量,从而限制用电设备的电力使用,造成用户体验度差的技术问题,加强对用电设备的用电量的控制,提高用户用电的体验度。
为便于用户理解上述的实施例,上述的能源管理系统还用于输出数据,其中,输出的数据用于在显示端进行展示,数据包括以下至少之一:实时的用电量、历史的用电量、未来的用电量。
其中,上述的实时的用电量可以是间隔预设时间段采集的用电量,例如,每个1分钟采集一次用电设备在该一分钟内使用的电量,对于历史的用电量可以是历史预设时间段内的电量,历史预设时间段内可以是过去时间段内的用电设备使用的电量,对于未来的用电量,可以是预测的未来预设时间段内的用电设备使用的电量。
在采集到用电设备的用电量后,可以将用电量实时的传输至显示端,其中,该显示端可以是能源管理装置的显示器的显示端,通过该显示端,用户可以及时的了解到各个时间段的电量,并通过显示的预测的用电量知道用电设备的电能使用情况。
为便于用户理解,上述实施例的能源管理装置还可以包括:路由器模块,路由器模块的输入端连接数据采集模块,路由器模块的输出端连接服务器和能源管理系统,用于向服务器和能源管理系统输出数据采集模块实时采集到用电设备的用电量。
通过上述的路由器模块,可以将数据采集模块采集到用电设备的用电量传输至服务器中或者能源管理系统中,其中,在服务器接收到路由器模块发送的用电设备的用电量后,可以将用电量按照预设存储格式存储起来,该预设存储格式可以是按照年、月、日格式,通过预设存储格式可以准确、清晰的存储用电量,并且在增加新的用电量时,可以直接按照预设存储格式存储;而在能源管理系统接收到路由器模块发送的用电设备的用电量后,可以分析该用电量,得到预设显示格式的用电量,并通过分析结果,预测未来预设时间段内用电设备的用电量,其中,该预设显示格式可以包括但不限于:用电数据表、柱状历史数据图。
为便于用户理解,上述实施例的能源管理系统,可以与发电设备和储电设备连接,用于根据发电设备的发电能力、储电设备中存储的电量以及未来预定时间段中的用电量对用电设备、发电设备和储电设备中的至少之一进行控制。
对于上述实施方式,能源管理系统可以通过控制用电设备的用电量、发电设备的发电量以及储电设备的储电量,来调整各个能源设备的电能使用情况。其中,在控制用电设备的发电量时,可以根据储电设备的当前储电量和用电设备的用电量来调整发电量,例如,在检测到储电设备的储电量接近90%,而且用电设备当前的用电量较低,可以控制减少发电设备的发电量,如将光伏板遮盖一半,以减少光伏发电量,从而合理调整发电量。而在控制储电设备的储电量时,可以根据当前储电量来调整发电设备的发电量和用电设备的用电量,例如,在检测到当前储电设备的储电量只有10%,储电量较低时,可以发送提示指令,告知发电设备加大发电量,并告知用电设备较少电能使用;在检测到当前储电设备的储电量接近100%时,可以告知发电设备减少发电量,同时可以调整用电设备在用电高峰期的电能使用情况。
其中,上述实施方式中可以通过回归分析算法对用电量进行统计计算,可以对用电设备的未来用电量进行估算预测,然后提前做好用电管理的准备,自动设置用电时间,并设置用电设备的类型,从而对用电设备进行实时监测调节,避免能源不合理利用和浪费,并且将节约下来的能源通过电网以既定的售电价格进行交易或者通过约定共享协议与其他用户进行能源共享。例如,可以通过开发应用程序交易电能。
对于上述实施方式,在控制用电设备的用电量,可以根据储电设备的当前储电量确定用电量,例如,在检测到当前储电量低于10%时,可以降低当前用电设备的用电量,如降低电灯的亮度、提高空调的温度等,以减少用电设备的用电量,而在检测到当前储电量接近100%时,可以提高用电设备的用电量。可选的,本发明实施例中可以调节用电高峰期和用电低峰期的用电量,并调节储电设备的储电量,例如,根据历史用电设备的用电量,分析出用电高峰期所在的时间段,得到高峰开始时间点,并在用电高峰期之前,在储电设备中存储大量的电能,以供用电设备在用电高峰期使用。
为便于用户理解,上述实施例的数据模型是通过回归分析算法计算得到的,通过回归分析算法可以确定出用电量对应的时间与用电量的关系。该回归分析算法可以是在掌握大量用电量的数据基础上,利用数理统计方法建立用电量和用电量对应的时间的回归关系函数表达式。通过回归分析算法,预测未来预定时间段的用电量。
通过上述实施例,可以通过获取历史用电设备的用电量,然后建立用电量对应的时间和用电量的数据模型,并根据数据模型分析出用电量在各个时间段的使用情况,然后可以预测出未来预设时间段内的用电量,在分析出用电设备在历史时间段内的用电量和预测的未来用电量后,可以控制发电设备的发电量和储电设备的储电量,从而优化能源的使用策略,提高发电效率、用电效率。
下面为根据本发明的具体实施例。
图3是根据本发明实施例的另一种能源管理装置的示意图,如图3所示,该装置包括:
用电设备;与用电设备连接的数据采集模块,用于采集用电设备的用电量,并根据接收到调节指令调节用电设备的用电量;与数据数据采集模块连接的路由器模块,用于将数据采集模块采集的用电量数据传输至服务器;服务器,用于接收用电设备的用电量数据,并分析用电量数据,将分析后用电数据传输至能源管理系统;能源管理系统,与路由器模块和服务器连接,用于接收用电量数据,并根据分析用电量数据的结果,预测未来预设时间段内用电设备的用电量,并调节电能的输入和输出,同时,能源管理系统将分析结果数据通过预设显示方式输出至显示设备,其中,预设显示方式可以为图3中的实时曲线图,另外,能源管理系统可以通过回归分析算法分析出用电量数据与用电量对应的时间的数据模型,然后根据数据模型预测未来时间段的用电量,并根据预测结果,发送调整指令,其中,该调整指令可以调整用电设备的用电量、发电设备的发电能力、储电设备的储电量。
可选的,该实施例中的用电设备可以为直流用电设备,例如,直流电饭煲、直流电灯、直流冰箱、直流空调、终端设备等。
其中,上述的能源管理装置可以基于用电设备的用电数据情况,通过分析用电量情况,采用回归分析算法对用电进行控制调节,用电调配,以及用电预测,从而确保对能源的合理使用、控制管理,进而实现将节约下来的能源进行网上交易,能源共享等应用。
可选的,该实施例中可以通过回归分析算法对用电量进行统计计算,可以对用电设备的未来用电量进行估算预测,提前做好用电管理的准备,自动设置用电时间以及何种设备用电,对用电进行实时监测调节,避免能源不合理利用和浪费,并且将节约下来的能源可以通过电网以既定的售电价格进行交易或者通过约定共享协议与其他用户进行能源共享。
其中,上述实施例不仅适用于家庭、社区,也适用于办公室、企业、楼宇、厂区、集团等用电管理、用电情况分析,从而达到节约能源的效果。
可选的,上述能源管理装置的具体使用方式,可以是在用电设备通电后,消耗一定电量,数据采集模块会实时采集用电设备的用电量变化数据,通过与历史用电量进行比较,若确定用电量增加,数据采集模块会将当前采集的用电量数据通过路由器模块,以特定的数据格式传输到服务器,服务器接收到上报的用电量数据后,根据与采集模块约定的协议,将用电数据解析成字符串格式,服务器端将用电数据进行按年、月、日、时进行统计,并提供查询接口方便上层服务调用;另一方面,服务器还会将解析好的实时用电数据转发给能源管理系统;上层系统接收到用电数据后通过网页曲线显示实时的用电数据、柱状图历史显示用电数据,经过回归分析算法,对用电数据进行计算、分析,系统对用电设备在未来时间段的用电量进行预测,然后根据预测结果,能源管理系统设定未来时间段内多个用电设备的开启时间、停止用电时间,从而节约成本,节约能源;通过计算发电量、储电量和用电量,可以分析出能源管理装置中有没有剩余能源或者需要电网提供能源等情况,根据当前能源使用情况,能源管理装置将下发一个控制指令对设备用电进行控制管理、调节用电,通过能源调度,进行用户之间能源交易、能源共享,以实现能源收益。
在上述实施例中,通过回归分析算法对用电量数据进行统计计算,对用电设备在未来预设时间段内需要的电量进行预测,然后可以调节发电设备的发电量、储电设备的储电量、用电设备的用电量,并且通过计算发电量、储电量及用电量,进行能源调配,进而实现能源交易或能源共享。
根据本发明实施例,提供了一种能源管理的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图4是根据本发明实施例的一种能源管理方法的流程图,如图4所示,该方法包括如下步骤:
步骤S402,获取用电量的历史数据,其中,历史数据包括用电设备在历史上的时间与用电量的关系。
步骤S404,根据用电量的历史数据计算得到数据模型,其中,数据模型用于指示时间与用电量对应关系。
步骤S406,根据数据模型预测用电设备在未来预定时间段中的用电量。
步骤S408,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制。
通过上述步骤,可以先获取用电量的历史数据,并根据该历史数据计算得到数据模型,从而根据数据模型预测出用电设备在未来预定时间段中的用电量,进而通过预测出的未来预定时间段内的用电量对用电设备进行控制。在该实施例中,可以通过获取的历史用电量数据,预测用电设备在未来用电量,最后可以根据预测的结果,调节用电设备的电能使用情况,进而优化管理用电设备的电能使用,降低能源的浪费,解决相关技术中在进行能源管理时,无法有效控制用电设备的用电量,从而限制用电设备的电力使用,造成用户体验度差的技术问题,提高用电设备的能源利用率。
为便于用户理解,上述能源管理方法还可以包括:输出用于在显示端进行展示的数据,其中,数据包括以下至少之一:实时的用电量、历史的用电量、未来的用电量。
为便于用户理解,上述步骤中,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制包括:获取发电设备的发电能力和储电设备中存储的电量;根据发电设备的发电能力、储电设备中存储的电量以及未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制。
其中,在控制发电设备的发电能力时,可以根据储电设备中存储的电量和预测的未来时间段中的用电量调整发电设备的发电量,例如,在储电设备中的电能达到预设阈值时,可以降低发电设备的发电量;而在控制储电设备的储电量时,可以根据用电设备的当前用电量和发电设备的发电能力综合确定。
为便于用户理解,上述步骤中,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制还包括:根据发电设备的发电能力、储电设备中存储的电量以及未来预定时间段中的用电量对发电设备和储电设备中的至少之一进行控制。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储器,其特征在于,存储介质包括存储的程序,其中,程序执行上述任意一项的能源管理方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,其特征在于,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任意一项的能源管理方法。
能源管理装置包括处理器和存储介质,上述数据采集模块21、服务器23、能源管理系统25等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来加强对电力设备的控制,从而根据预测用电设备的用电量,调整用电设备的电力使用。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取用电量的历史数据,其中,历史数据包括用电设备在历史上的时间与用电量的关系;根据用电量的历史数据计算得到数据模型,其中,数据模型用于指示时间与用电量对应关系;根据数据模型预测用电设备在未来预定时间段中的用电量;至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制。
上述还包括:输出用于在显示端进行展示的数据,其中,数据包括以下至少之一:实时的用电量、历史的用电量、未来的用电量。
其中,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制包括:获取发电设备的发电能力和储电设备中存储的电量;根据发电设备的发电能力、储电设备中存储的电量以及未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制。
其中,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制还包括:根据发电设备的发电能力、储电设备中存储的电量以及未来预定时间段中的用电量对发电设备和储电设备中的至少之一进行控制。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取用电量的历史数据,其中,历史数据包括用电设备在历史上的时间与用电量的关系;根据用电量的历史数据计算得到数据模型,其中,数据模型用于指示时间与用电量对应关系;根据数据模型预测用电设备在未来预定时间段中的用电量;至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制。
上述还包括:输出用于在显示端进行展示的数据,其中,数据包括以下至少之一:实时的用电量、历史的用电量、未来的用电量。
其中,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制包括:获取发电设备的发电能力和储电设备中存储的电量;根据发电设备的发电能力、储电设备中存储的电量以及未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制。
其中,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制还包括:根据发电设备的发电能力、储电设备中存储的电量以及未来预定时间段中的用电量对发电设备和储电设备中的至少之一进行控制。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种能源管理装置,其特征在于,包括:
数据采集模块,与用电设备连接,用于采集所述用电设备的用电量,并将所述用电量按照预定的数据格式上报给服务器;
所述服务器,与所述数据采集模块连接,用于从所述数据采集模块获取所述用电量,并保存所述用电量对应的时间;
能源管理系统,与所述服务器连接,用于根据数据模型预测所述用电设备在未来预定时间段中的用电量,并根据所述未来预定时间段中的用电量对所述用电设备进行控制,其中,所述数据模型用于指示时间与用电量对应关系,所述数据模型根据所述服务器中保存的用电量所对应的时间计算得到的。
2.根据权利要求1的能源管理装置,其特征在于,所述能源管理系统,还用于输出数据,其中,输出的所述数据用于显示端进行展示,所述数据包括以下至少之一:实时的用电量、历史的用电量、未来的用电量。
3.根据权利要求2的能源管理装置,其特征在于,还包括:
路由器模块,所述路由器模块的输入端连接所述数据采集模块,所述路由器模块的输出端连接所述服务器和所述能源管理系统,用于向所述服务器和所述能源管理系统输出所述数据采集模块实时采集到所述用电设备的用电量。
4.根据权利要求1至3中任一项的能源管理装置,其特征在于,所述能源管理系统,与发电设备和储电设备连接,用于根据所述发电设备的发电能力、所述储电设备中存储的电量以及所述未来预定时间段中的用电量对所述用电设备、所述发电设备和所述储电设备中的至少之一进行控制。
5.根据权利要求1至3中任一项的能源管理装置,其特征在于,所述数据模型是通过回归分析算法计算得到的。
6.一种能源管理方法,其特征在于,包括:
获取用电量的历史数据,其中,所述历史数据包括用电设备在历史上的时间与用电量的关系;
根据所述用电量的历史数据计算得到数据模型,其中,所述数据模型用于指示时间与用电量对应关系;
根据所述数据模型预测用电设备在未来预定时间段中的用电量;
至少根据所述未来预定时间段中的用电量对所述用电设备进行控制。
7.根据权利要求6的能源管理方法,其特征在于,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制包括:
获取发电设备的发电能力和储电设备中存储的电量;
根据所述发电设备的发电能力、所述储电设备中存储的电量以及所述未来预定时间段中的用电量对所述用电设备进行控制。
8.根据权利要求7的能源管理方法,其特征在于,至少根据未来预定时间段中的用电量对用电设备进行控制还包括:
根据所述发电设备的发电能力、所述储电设备中存储的电量以及所述未来预定时间段中的用电量对所述发电设备和所述储电设备中的至少之一进行控制。
9.一种存储介质,其特征在于,存储介质包括存储的程序,其中,程序执行权利要求6至8中任意一项的能源管理方法。
10.一种处理器,其特征在于,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行权利要求6至8中任意一项的能源管理方法。
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