CN112361539A - 一种空调器的控制方法、系统及空调器 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种空调器的控制方法、系统及空调器,该方法通过对获取的多个用户设置终端的设置参数分类,根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数,并根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制,本发明提供的技术方案,由于考虑到了当前时刻,大多数用户的设置需求,能满足当前室内大部分用户的控制要求,控制效果更符合用户整体预期,用户体验度好、满意度高;相比现有技术,本发明提供的技术方案,操作简单、流程顺畅,控制策略更加合理。
Description
技术领域
本发明涉及电器智能控制技术领域,具体涉及一种空调器的控制方法、系统及空调器。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高,越来越多的人都拥有了更大的房子、更多的房间,传统的单系统空调器的工作模式已无法满足用户需求。
针对这种情况,可以采用一拖多的空调器,即一台空调外机配置多台内机。例如,制冷,一个大房间可以在多处放置制冷设备,制冷效果可以覆盖更多的空间。但是这样一台空调器就会存在多个用户设置终端(内机),每个用户设置终端又有其特有的控制指令,例如,用户设置终端1设置空调器模式为制冷,用户设置终端2设置空调器模式为制热,用户设置终端3设置空调器模式为送风,当房间内的多台内机存在多种设定模式时,外机该如何工作?
一种方法是对每个用户设置终端赋予不同的权限,由权限高的用户设置终端统一管理其余用户设置终端的控制命令,这另其余用户设置终端基本失去设置的功能。一种是各个用户设置终端权限相同,设置的控制指令以时间顺序为依据,最后设置的用户设置终端的指令覆盖其余用户设置终端的控制指令,以时间靠后的仲裁原则可能会违背设置者意愿。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种空调器的控制方法、系统及空调器,以解决现有技术中多个用户设置终端控制指令不一致时,空调器的控制策略无法兼顾所有用户需求的问题。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种空调器的控制方法,包括:
获取当前时刻,多个用户设置终端的设置参数;
根据所述设置参数的数据类型,对所述设置参数进行分类;
根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数;
根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制。
优选地,所述对所述设置参数进行分类,包括:
将设置参数分类为离散型数据,及,连续型数据。
优选地,所述确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数,包括:
若设置参数为离散型数据,统计每个设置参数的出现次数,将出现次数最高的设置参数选定为设置密度最高的设置参数;
若设置参数为连续型数据,将连续型数据切割为整数部分和小数部分后,将出现次数最高的整数部分,与,设置密度最高的小数部分合并为新的连续型数据,确定为设置密度最高的设置参数。
优选地,所述设置密度最高的小数部分,根据以下步骤进行选取,包括:
确定小数部分的中间值;
分别统计小数部分大于等于中间值的数量,及,小于中间值的数量;
确定数量最大值所对应的小数部分的中间值;
根据重新确定的中间值,重新统计小数部分大于等于中间值的数量,及,小于中间值的数量,直至只剩最后两个小数部分;
按预设规则,从最后两个小数部分中选取一个作为设置密度最高的小数部分。
优选地,所述预设规则,包括:
从最后两个小数部分中选取最小值作为设置密度最高的小数部分,或者,
从最后两个小数部分中选取最大值作为设置密度最高的小数部分。
优选地,所述确定小数部分的中间值,包括:
取小数部分的最大值和最小值的平均值作为小数部分的中间值。
优选地,所述方法,还包括:
若设置参数为离散型数据,且,出现次数最高的设置参数为多个,确定为人为误操作,不执行任何操作;和/或,
若设置参数为连续型数据,且,连续型数据的出现次数最高的整数部分为多个,确定为人为误操作,不执行任何操作。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种空调器的控制系统,包括:
获取模块,用于获取当前时刻,多个用户设置终端的设置参数;
分类模块,用于根据所述设置参数的数据类型,对所述设置参数进行分类;
确定模块,用于根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数;
控制模块,用于根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种空调器的控制系统,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取当前时刻,多个用户设置终端的设置参数;
根据所述设置参数的数据类型,对所述设置参数进行分类;
根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数;
根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制。
根据本发明实施例的第四方面,提供一种空调器,包括:
多台室内机,及,一台室外机;
每台所述室内机配套有一个用户设置终端;
所述室外机内装载有上述的空调器的控制系统。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
通过对获取的多个用户设置终端的设置参数分类,根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数,并根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制,本发明提供的技术方案,由于考虑到了当前时刻,大多数用户的设置需求,能满足当前室内大部分用户的控制要求,控制效果更符合用户整体预期,用户体验度好、满意度高;相比现有技术,本发明提供的技术方案,操作简单、流程顺畅,控制策略更加合理。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种空调器的控制方法的流程图;
图2是根据另一示例性实施例示出的一种空调器的控制方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种空调器的控制系统的示意框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种空调器的控制方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
步骤S11、获取当前时刻,多个用户设置终端的设置参数;
步骤S12、根据所述设置参数的数据类型,对所述设置参数进行分类;
步骤S13、根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数;
步骤S14、根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制。
需要说明的是,本实施例提供的技术方案,适用于一拖多的多联机空调器中。所述用户设置终端为:空调内机配套的遥控器终端,和/或,嵌设在空调器内机上的控制面板。
所述设置参数包括但不限于:制热、制冷、送风、除湿、温度值、湿度值、风速值等。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过对获取的多个用户设置终端的设置参数分类,根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数,并根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制,本实施例提供的技术方案,由于考虑到了当前时刻,大多数用户的设置需求,能满足当前室内大部分用户的控制要求,控制效果更符合用户整体预期,用户体验度好、满意度高;相比现有技术,本实施例提供的技术方案,操作简单、流程顺畅,控制策略更加合理。
优选地,所述对所述设置参数进行分类,包括:
将设置参数分类为离散型数据,及,连续型数据。
可以理解的是,空调器的工作模式设定值可能为制冷、制热、送风等离散型数据;设定的温度值可能为25.1、25.2等连续型数据。
对于这两种数据需采用不同的统计方式,离散型数据易形成累积,易累积多数者。由于连续型数据包含小数部分,小数部分不易累积,需根据数据分布情况,对高密集区间数据进行筛选,判断出多数。
优选地,所述确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数,包括:
若设置参数为离散型数据,统计每个设置参数的出现次数,将出现次数最高的设置参数选定为设置密度最高的设置参数;
若设置参数为连续型数据,将连续型数据切割为整数部分和小数部分后,将出现次数最高的整数部分,与,设置密度最高的小数部分合并为新的连续型数据,确定为设置密度最高的设置参数。
为了便于理解,现对“确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数”举例说明如下:
对于离散型数据,当多个用户设置终端均设置有不同的工作模式时,例如,9个用户设置终端中,有7个设置制冷,1个设置制热,1个设置送风,那么出现次数最高的设置参数“制冷”将被选定为设置密度最高的设置参数。
对于连续型数据,例如,室内4个用户设置终端设置的温度值分别为25.6、25.7、26.4、27.8,此时出现次数最高的整数部分为25;而小数部分由于数据连续性比较强,需要根据其他方法再次进行筛选,以确定设置密度最高的小数部分。
优选地,所述设置密度最高的小数部分,根据以下步骤进行选取,包括:
确定小数部分的中间值;
分别统计小数部分大于等于中间值的数量,及,小于中间值的数量;
确定数量最大值所对应的小数部分的中间值;
根据重新确定的中间值,重新统计小数部分大于等于中间值的数量,及,小于中间值的数量,直至只剩最后两个小数部分;
按预设规则,从最后两个小数部分中选取一个作为设置密度最高的小数部分。
对于选取“设置密度最高的小数部分”的步骤,还以上述室内4个用户设置终端的温度值分别为25.6、25.7、26.4、27.8为例,进行举例说明如下:
小数部分6、7、4、8的中间值为6,将小数部分6、7、4、8取出分别与中间值6进行比较,得到大于等于中间值6的数量为三个:6、7、8,小于中间值的数量为一个:4;而6、7、8的中间值为7,6、7、8再与中间值7进行比较,得到大于等于中间值的数量为两个:7、8,此时,根据预设规则,从“7、8”中选取一个作为设置密度最高的小数部分,与出现次数最高的整数部分为25组合为新的连续型数据,确定为设置密度最高的温度值。
优选地,所述预设规则,包括:
从最后两个小数部分中选取最小值作为设置密度最高的小数部分,或者,
从最后两个小数部分中选取最大值作为设置密度最高的小数部分。
为了便于理解,还以上述室内4个用户设置终端的温度值分别为25.6、25.7、26.4、27.8为例,若从最后两个小数部分中选取最小值作为设置密度最高的小数部分,那么最终确定为设置密度最高的温度值为25.7;若从最后两个小数部分中选取最大值作为设置密度最高的小数部分,那么最终确定为设置密度最高的温度值为25.8。
优选地,所述确定小数部分的中间值,包括:
取小数部分的最大值和最小值的平均值作为小数部分的中间值。
为了便于理解,还以上述室内4个用户设置终端的温度值分别为25.6、25.7、26.4、27.8为例,小数部分6、7、4、8的中间值为(4+8)/2=6;小数部分6、7、8的中间值为(6+8)/2=7。
优选地,所述方法,还包括:
若设置参数为离散型数据,且,出现次数最高的设置参数为多个,确定为人为误操作,不执行任何操作;和/或,
若设置参数为连续型数据,且,连续型数据的出现次数最高的整数部分为多个,确定为人为误操作,不执行任何操作。
例如,若设置参数为2个制冷,2个制热,2个送风,则确定为人为误操作,不执行任何操作;
再例如,若设置参数为2个制冷,2个制热,1个送风,则确定为人为误操作,不执行任何操作。
再例如,若设置参数为温度值:25.6、25.7、26.4、26.8,则确定为人为误操作,不执行任何操作。
可以理解的是,控制策略这样设置的好处是,可以保证控制流程有效执行,避免死机问题的发生。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种空调器的控制方法的流程图,如图2所示,该方法包括:
步骤S21、获取当前时刻,多个用户设置终端的设置参数;
步骤S22、根据所述设置参数的数据类型,将设置参数分类为离散型数据,及,连续型数据;
步骤S23、若设置参数为离散型数据,统计每个设置参数的出现次数,将出现次数最高的设置参数选定为设置密度最高的设置参数;
步骤S24、若设置参数为连续型数据,将连续型数据切割为整数部分和小数部分后,将出现次数最高的整数部分,与,设置密度最高的小数部分合并为新的连续型数据,确定为设置密度最高的设置参数;
步骤S25、根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制。
需要说明的是,本实施例提供的技术方案,适用于一拖多的多联机空调器中。所述用户设置终端为:空调内机配套的遥控器终端,和/或,嵌设在空调器内机上的控制面板。
所述设置参数包括但不限于:制热、制冷、送风、除湿、温度值、湿度值、风速值等。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过对获取的多个用户设置终端的设置参数分类,根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数,并根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制,本实施例提供的技术方案,由于考虑到了当前时刻,大多数用户的设置需求,能满足当前室内大部分用户的控制要求,控制效果更符合用户整体预期,用户体验度好、满意度高;相比现有技术,本实施例提供的技术方案,操作简单、流程顺畅,控制策略更加合理。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种空调器的控制系统100的示意框图,如图3所示,该系统100包括:
获取模块101,用于获取当前时刻,多个用户设置终端的设置参数;
分类模块102,用于根据所述设置参数的数据类型,对所述设置参数进行分类;
确定模块103,用于根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数;
控制模块104,用于根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制。
需要说明的是,本实施例提供的技术方案,适用于一拖多的多联机空调器中。所述用户设置终端为:空调内机配套的遥控器终端,和/或,嵌设在空调器内机上的控制面板。
所述设置参数包括但不限于:制热、制冷、送风、除湿、温度值、湿度值、风速值等。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过对获取的多个用户设置终端的设置参数分类,根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数,并根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制,本实施例提供的技术方案,由于考虑到了当前时刻,大多数用户的设置需求,能满足当前室内大部分用户的控制要求,控制效果更符合用户整体预期,用户体验度好、满意度高;相比现有技术,本实施例提供的技术方案,操作简单、流程顺畅,控制策略更加合理。
根据一示例性实施例示出的一种空调器的控制系统,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取当前时刻,多个用户设置终端的设置参数;
根据所述设置参数的数据类型,对所述设置参数进行分类;
根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数;
根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过对获取的多个用户设置终端的设置参数分类,根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数,并根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制,本实施例提供的技术方案,由于考虑到了当前时刻,大多数用户的设置需求,能满足当前室内大部分用户的控制要求,控制效果更符合用户整体预期,用户体验度好、满意度高;相比现有技术,本实施例提供的技术方案,操作简单、流程顺畅,控制策略更加合理。
根据一示例性实施例示出的一种空调器,包括:
多台室内机,及,一台室外机;
每台所述室内机配套有一个用户设置终端;
所述室外机内装载有上述的空调器的控制系统。
可以理解的是,本实施例提供的技术方案,通过对获取的多个用户设置终端的设置参数分类,根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数,并根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制,本实施例提供的技术方案,由于考虑到了当前时刻,大多数用户的设置需求,能满足当前室内大部分用户的控制要求,控制效果更符合用户整体预期,用户体验度好、满意度高;相比现有技术,本实施例提供的技术方案,操作简单、流程顺畅,控制策略更加合理。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种空调器的控制方法,其特征在于,包括:
获取当前时刻,多个用户设置终端的设置参数;
根据所述设置参数的数据类型,对所述设置参数进行分类;
根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数;
根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述设置参数进行分类,包括:
将设置参数分类为离散型数据,及,连续型数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数,包括:
若设置参数为离散型数据,统计每个设置参数的出现次数,将出现次数最高的设置参数选定为设置密度最高的设置参数;
若设置参数为连续型数据,将连续型数据切割为整数部分和小数部分后,将出现次数最高的整数部分,与,设置密度最高的小数部分合并为新的连续型数据,确定为设置密度最高的设置参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述设置密度最高的小数部分,根据以下步骤进行选取,包括:
确定小数部分的中间值;
分别统计小数部分大于等于中间值的数量,及,小于中间值的数量;
确定数量最大值所对应的小数部分的中间值;
根据重新确定的中间值,重新统计小数部分大于等于中间值的数量,及,小于中间值的数量,直至只剩最后两个小数部分;
按预设规则,从最后两个小数部分中选取一个作为设置密度最高的小数部分。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设规则,包括:
从最后两个小数部分中选取最小值作为设置密度最高的小数部分,或者,
从最后两个小数部分中选取最大值作为设置密度最高的小数部分。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定小数部分的中间值,包括:
取小数部分的最大值和最小值的平均值作为小数部分的中间值。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
若设置参数为离散型数据,且,出现次数最高的设置参数为多个,确定为人为误操作,不执行任何操作;和/或,
若设置参数为连续型数据,且,连续型数据的出现次数最高的整数部分为多个,确定为人为误操作,不执行任何操作。
8.一种空调器的控制系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前时刻,多个用户设置终端的设置参数;
分类模块,用于根据所述设置参数的数据类型,对所述设置参数进行分类;
确定模块,用于根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数;
控制模块,用于根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制。
9.一种空调器的控制系统,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取当前时刻,多个用户设置终端的设置参数;
根据所述设置参数的数据类型,对所述设置参数进行分类;
根据少数服从多数的仲裁原则,确定每类设置参数中设置密度最高的设置参数;
根据设置密度最高的设置参数,对空调器进行控制。
10.一种空调器,其特征在于,包括:
多台室内机,及,一台室外机;
每台所述室内机配套有一个用户设置终端;
所述室外机内装载有如权利要求9所述的空调器的控制系统。
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CN202011105704.7A CN112361539A (zh) | 2020-10-15 | 2020-10-15 | 一种空调器的控制方法、系统及空调器 |
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CN202011105704.7A CN112361539A (zh) | 2020-10-15 | 2020-10-15 | 一种空调器的控制方法、系统及空调器 |
Publications (1)
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210212 |