CN112351434B - 一种5g小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质 - Google Patents

一种5g小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112351434B
CN112351434B CN202110021108.9A CN202110021108A CN112351434B CN 112351434 B CN112351434 B CN 112351434B CN 202110021108 A CN202110021108 A CN 202110021108A CN 112351434 B CN112351434 B CN 112351434B
Authority
CN
China
Prior art keywords
frequency
data
frequency spectrum
scs
channel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110021108.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112351434A (zh
Inventor
李大庆
杨明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Yongding Communications Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Yongding Communications Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Yongding Communications Co ltd filed Critical Jiangsu Yongding Communications Co ltd
Priority to CN202110021108.9A priority Critical patent/CN112351434B/zh
Publication of CN112351434A publication Critical patent/CN112351434A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112351434B publication Critical patent/CN112351434B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/02—Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
    • H04W16/10—Dynamic resource partitioning
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/04—Wireless resource allocation
    • H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
    • H04W72/0453—Resources in frequency domain, e.g. a carrier in FDMA

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)

Abstract

本发明提供了一种5G小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质，其通过并行架构，可以实现快速搜索到频点，搜索效率高，方法包括以下步骤：步骤1：将输入的信号数据进行频谱搬移，将经频谱搬移的信号数据进行半带滤波，将输入的信号数据降采得到若干对应不同SCS的信号数据；步骤2：将对应不同SCS的信号数据输入滤波器，与本地PSS序列进行滑动相关，获取相关峰值；步骤3：在一个设定频谱范围内取最大值，将最大值所在频点作为SSB频点。

Description

一种5G小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质
技术领域
本发明涉及5G通讯技术领域，具体涉及一种5G小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质。
背景技术
小区搜索基本上就是搜索与解码SSB（Synchronization Signal and PBCHblock，同步信息块)的过程。与4G LTE不同，5G NR中SSB的时域位置和频域位置都不再固定，而是灵活可变的。频域上，SSB不再固定于频带中间；时域上，SSB发送的位置和数量都可能变化。通过小区搜索获取同步信息，是一个复杂的过程，需要完成PSS定时同步、辅同步信号检测、物理广播信道PBCH解码，其中PSS定时同步首要完成的步骤。
在5G的通信协议中定义了1008个物理小区ID，取值范围0~1007，由如下公式表示：
Figure 199275DEST_PATH_IMAGE001
其中
Figure 867016DEST_PATH_IMAGE002
为小区ID，
Figure 270316DEST_PATH_IMAGE003
对应为PSS序列，
Figure 732521DEST_PATH_IMAGE004
对应为SSS序列；
3组PSS序列编号对应于
Figure DEST_PATH_IMAGE005
，PSS序列由以下公式得到：
Figure 595173DEST_PATH_IMAGE006
SSS序列号对应于
Figure DEST_PATH_IMAGE007
，可用以下公式计算：
Figure 738709DEST_PATH_IMAGE008
不同于普通的UE可以按照同步栅格来搜寻可用小区，仪表产品必须逐SCS（sub-carrier space，子载波间隔）来搜索所有可能的频点，在5G中，频域上的子载波间隔是可变的，而LTE中，子载波间隔固定为15KHz在。TS38211协议文档中，规定了5种可用的子载波间隔，SCS的宽度可以为15KHz、30KHz、60KHz、120KHz、240KHz。做256点IFFT变换到时域后，PSS序列的采样率为 3.84MSPS, 7.68MSPS, 15.36MSPS, 30.72MSPS, 61.44MSPS。其中，NR在6GHz以下频段支持15KHz、30KHz和60KHz三种SCS，6GHz以上频段支持60KHz、120KHz和240KHz。
这个过程大大增加了搜索运算量。为了在有限的时间内确认SSB所在时频位置，需要找到一种快速搜索频点的方法。
发明内容
针对上述问题，本发明提供了一种5G小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质，其通过并行架构，可以实现快速搜索到频点，搜索效率高。
其技术方案是这样的：一种5G小区并行搜索频点的方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：将输入的信号数据进行频谱搬移，将经频谱搬移的信号数据进行半带滤波，所述半带滤波使得经频谱搬移的信号数据降采样，得到若干对应不同子载波间隔SCS的信号数据；
步骤2：将所述若干对应不同SCS的信号数据输入滤波器，与本地主同步PSS序列进行多通道并行的滑动相关，获取相关峰值；
步骤3：在一个设定频谱范围内取相关峰值的最大值，将最大值所在频点作为同步信息块SSB频点；
在步骤1中，输入的信号数据进行单通道的240KHz频谱搬移，然后半带滤波得到第一降采样数据；随后将所述第一降采样数据进行双通道120KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到第二降采样数据；随后将所述第二降采样数据进行四通道的60KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到第三降采样数据；随后将所述第三降采样数据进行八通道的30KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到第四降采样数据；随后将所述第四降采样数据进行十六通道的15KHz频谱搬移、半带滤波，得到第五降采样数据；所述第一降采样数据、第二降采样数据、第三降采样数据、第四降采样数据和第五降采样数据分别对应不同的SCS；
在步骤2中，将所述第一降采样数据、第二降采样数据、第三降采样数据、第四降采样数据和第五降采样数据分别输入与自身SCS对应的滤波器；滤波器包括与SCS=240KHz对应的256点滤波器、与SCS=120KHz对应的256点滤波器、与SCS=60KHz对应的256点滤波器、与SCS=30KHz对应的256点滤波器、与SCS=15KHz对应的256点滤波器。
进一步的，在步骤1中，每次输入的信号数据的宽度为240KHz。
进一步的，在步骤2中，本地PSS序列设置有三组，本地PSS序列的长度为127。
进一步的，在步骤3中，通过所述同步信息块SSB频点，获得SSB对应的SCS以及SSB的时频位置。
一种计算机装置，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的5G小区并行搜索频点的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于：程序被处理器执行时实现如上述的5G小区并行搜索频点的方法。
本发明的5G小区并行搜索频点的方法，可以在不确定SCS的情况下，并行处理搜索SCS，输入信号数据的宽度在240KHz的情况下，可以通过频谱搬移、半带滤波，得到2个120KHz的频谱宽度、4个60KHz的频谱宽度、8个30KHz的频谱宽度、16个15KHz的频谱宽度，可以实现单通道、双通道、四通道、八通道或十六通道的并行的滑动相关，通过并行架构，可以实现快速搜索到频点，搜索效率高。
附图说明
图1为本发明的本发明5G小区并行搜索频点的方法的主要步骤示意图；
图2为具体实施例1的本发明5G小区并行搜索频点的方法的主要流程示意图；
图3为具体实施例2、3的本发明5G小区并行搜索频点的方法的主要流程示意图；
图4为具体实施例2滤波器的组成示意图；
图5为具体实施例3滤波器的组成示意图；
图6为一个实施例中计算机装置的内部结构图。
具体实施方式
本申请涉及的部分主要专业术语缩写的解释：
PSS，Primary Synchronization Signal，主同步信号
IFFT，Invert Fast Fourier Transformation，快速反向傅里叶变换
PBCH，Physical Broadcast Channel,广播物理信道
见图1，本发明的一种5G小区并行搜索频点的方法，至少包括以下步骤：
步骤1：将输入的信号数据进行频谱搬移，将经频谱搬移的信号数据进行半带滤波，用于将输入的信号数据降采样得到若干对应不同SCS的信号数据；
步骤2：将不同SCS的信号数据输入滤波器，与本地PSS序列进行滑动相关，获取相关峰值；
步骤3：在一个设定频谱范围内取最大值，将最大值所在频点作为SSB频点。
以下通过多个具体实施例对本发明的一种5G小区并行搜索频点的方法进行详细描述：
具体实施例1：
见图1，2，本发明的一种5G小区并行搜索频点的方法，包括以下步骤：
步骤1：设置每次输入的信号数据的宽度为240KHz，将输入的信号数据进行频谱搬移，将经频谱搬移的信号数据进行半带滤波，用于将输入的信号数据降采样得到若干对应不同SCS的信号数据；
具体的，输入的信号数据先进行单通道的240KHz频谱搬移，然后通过半带滤波得到双通道的降采样数据，具体对应是两个120KHz频点；随后将双通道的降采样数据进行双通道的120KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到四通道的降采样数据，对应是4个60KHz频点；随后将四通道的降采样数据进行四通道的60KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到八通道的降采样数据，对应是8个30KHz频点；随后将八通道的降采样数据进行八通道的30KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到十六通道的降采样数据，对应是16个15KHz频点；随后将十六通道的降采样数据进行十六通道的15KHz频谱搬移、滤波。
然后，在步骤2中，将对应不同SCS的信号数据输入滤波器，与本地PSS序列进行滑动相关，获取相关峰值，其中，本地PSS序列是按照TS38211协议文档，生成三组本地PSS序列，本地PSS序列的长度为127；
滤波器包括对应SCS=240KHz时的256点滤波器、对应SCS=120KHz时的256点滤波器、对应SCS=60KHz时的256点滤波器、对应SCS=30KHz时的256点滤波器、对应SCS=15KHz时的256点滤波器。
在步骤3中，在一个设定频谱范围内取最大值，将最大值所在频点作为SSB频点,通过最大值所在频点作为SSB频点，获得SSB的SCS以及SSB的时频位置,其中通过多SCS并行计算，可以比较结果确认是哪个SCS；时域位置是通过滑动相关得到的；频域位置是每次频谱搬移确定的。
通过本实施的5G小区并行搜索频点的方法，可以实现并行处理滑动相关，对于SCS=240KHz时，有1个通道运算；SCS=120KHz时，有2个通道分时运算，从而可以对应同时搜索2个120KHz的频点；SCS=60KHz时，有4个通道分时运算，从而可以对应同时搜索4个60KHz的频点；SCS=30KHz时，有8个通道分时运算，从而可以对应同时搜索8个30KHz的频点；SCS=15KHz时，有16个通道分时运算，从而可以对应同时搜索16个15KHz的频点，同样的资源可以多个频点分时同时计算，加速搜索速度，工作时钟翻倍，处理能力也相应增加，多出来的处理能力可以时分分配给不同的频点，多频点同时处理。
前述具体实施例1中的方法适用于多种SCS并行搜索的情形，如果特定某一种SCS的情况下，就可以复用同一个滤波器，但需要这个滤波器的通道数灵活可配，由此给出具体实施例2的5G小区并行搜索频点的方法。
具体实施例2：
见图1，3，4，本发明的一种5G小区并行搜索频点的方法，包括以下步骤：
步骤1：设置每次输入的信号数据的宽度为240KHz，将输入的信号数据进行频谱搬移，将经频谱搬移的信号数据进行半带滤波，用于将输入的信号数据降采样得到若干对应不同SCS的信号数据；
具体的，输入的信号数据先进行单通道的240KHz频谱搬移，然后通过半带滤波得到双通道的降采样数据，具体对应是两个120KHz频点；随后将双通道的降采样数据进行双通道的120KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到四通道的降采样数据，对应是4个60KHz频点；随后将四通道的降采样数据进行四通道的60KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到八通道的降采样数据，对应是8个30KHz频点；随后将八通道的降采样数据进行八通道的30KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到十六通道的降采样数据，对应是16个15KHz频点；随后将十六通道的降采样数据进行十六通道的15KHz频谱搬移、滤波。
然后，在步骤2中，将对应不同SCS的信号数据输入滤波器，与本地PSS序列进行滑动相关，获取相关峰值，其中，本地PSS序列是按照TS38211协议文档，生成三组本地PSS序列，本地PSS序列的长度为127；
见图4，具体在本实施例中，在步骤2中，选择与输入信号数据对应的频谱搬移、半带滤波的结果，输入到滤波器中，该滤波器是一个通道数1-16可配置的滤波器，该在步骤2中，滤波器包括顺序设置的1个乘法器单元和255个级联的乘累加单元，乘法器单元的输出输入至第一个乘累加单元中，前一个乘累加单元的输出输入至后一个乘累加单元中，将本地PSS序列进行IFFT变换，得到256点时域序列，将256点时域序列分别从高位到低位顺序输入1个乘法器单元和255个乘累加单元中，每个乘累加单元对应设有延时器单元，延时器单元的延时数为与SCS配置对应的通道数，延时器单元的输入为SCS配置，前一个延时器单元的输出分别输入前一个延时器单元中，每个延时器单元的输出分别输入乘累加单元中，将与输入信号数据对应的频谱搬移、半带滤波的结果，分别从乘法器单元和第一个延时器单元输入。
在步骤3中，在一个设定频谱范围内取最大值，将最大值所在频点作为SSB频点,通过最大值所在频点作为SSB频点，获得SSB的SCS以及SSB的时频位置,其中通过多SCS并行计算，可以比较结果确认是哪个SCS；时域位置是通过滑动相关得到的；频域位置是每次频谱搬移确定的。
本实施例的5G小区并行搜索频点的方法，是针对特定某一种SCS的情况下，通过设置通道数1-16可配置的滤波器，就可以复用同一个滤波器，同样的，对于SCS的宽度是15KHz、30KHz、60KHz、120KHz的情况下，可以多个频点分时同时计算，加速搜索速度，工作时钟翻倍，处理能力也相应增加，多出来的处理能力可以时分分配给不同的频点，多频点同时处理。
具体实施例3：
见图1、3、5，本发明的一种5G小区并行搜索频点的方法，包括以下步骤：
步骤1：设置每次输入的信号数据的宽度为240KHz，将输入的信号数据进行频谱搬移，将经频谱搬移的信号数据进行半带滤波，用于将输入的信号数据降采样得到若干对应不同SCS的信号数据；
具体的，输入的信号数据先进行单通道的240KHz频谱搬移，然后通过半带滤波得到双通道的降采样数据，具体对应是两个120KHz频点；随后将双通道的降采样数据进行双通道的120KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到四通道的降采样数据，对应是4个60KHz频点；随后将四通道的降采样数据进行四通道的60KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到八通道的降采样数据，对应是8个30KHz频点；随后将八通道的降采样数据进行八通道的30KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到十六通道的降采样数据，对应是16个15KHz频点；随后将十六通道的降采样数据进行十六通道的15KHz频谱搬移、滤波。
然后，在步骤2中，将对应不同SCS的信号数据输入滤波器，与本地PSS序列进行滑动相关，获取相关峰值，其中，本地PSS序列是按照TS38211协议文档，生成三组本地PSS序列，本地PSS序列的长度为127；
见图5，具体在本实施例中，选择与输入信号数据对应的频谱搬移、半带滤波的结果，输入到滤波器中，在步骤2中，滤波器包括顺序设置的1个乘法器单元和126个级联的乘累加单元，乘法器单元的输出输入至第一个乘累加单元中，前一个乘累加单元的输出输入至后一个乘累加单元中，将本地PSS序列分别从高位到低位顺序输入1个乘法器单元和126个乘累加单元中，还包括对应1个乘法器单元和前125个乘累加单元设置的126个加法器单元，126个加法器单元的输出分别输入1个乘法器单元和前125个乘累加单元中，还包括第一延时器组和第二延时器组，第一延时器组和第二延时器组分别包括顺序设置的126个延时器单元，延时器单元的延时数为与SCS配置对应的通道数，第一延时器组中每个延时器单元的输入为SCS配置，第二延时器组中的第一个延时器单元输入为第一延时器组中最后一个延时器单元的输出，第一个加法器的输入包括与输入信号数据对应的频谱搬移、半带滤波的结果和第二延时器组中的最后一个延时器单元的输出；第N个加法器的输入为第一延时器组中的第N-1个延时器单元的输出和第二延时器组中的倒数第N个延时器单元的输出，其中，N为2至126的自然数，第一延时器组的第一个延时器单元的输入还包括与输入信号数据对应的频谱搬移、半带滤波的结果。
在步骤3中，在一个设定频谱范围内取最大值，将最大值所在频点作为SSB频点,通过最大值所在频点作为SSB频点，获得SSB的SCS以及SSB的时频位置,其中通过多SCS并行计算，可以比较结果确认是哪个SCS；时域位置是通过滑动相关得到的；频域位置是每次频谱搬移确定的。
本实施例的5G小区并行搜索频点的方法，是针对特定某一种SCS的情况下，通过设置通道数1-16可配置的滤波器，就可以复用同一个滤波器，而不同于具体实施例2的是：减少了乘累加单元的使用，PSSt(0:255)是PSS序列经256点IFFT变换后得到时域序列，由于127点PSS序列是实数，PSSt具备共轭对称特性，基于此对称特性，滤波器乘累加资源消耗减半，只需要增加126个加法器，PSS序列是127点实数，其IFFT变换结果具备共轭对称特性，利用这一点可以使得滤波器乘法器资源消耗减半，这是一种折叠结构的滤波器设计方案，利用了的是实数序列IFFT变换之后生成的序列的共轭奇对称的对称特性。相同值的系数，可以复用同一个乘累加器；
同样的，对于SCS的宽度是15KHz、30KHz、60KHz、120KHz的情况下，可以多个频点分时同时计算，加速搜索速度，工作时钟翻倍，处理能力也相应增加，多出来的处理能力可以时分分配给不同的频点，多频点同时处理。
在本发明的实施例中，还提供了一种计算机装置，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述的5G小区并行搜索频点的方法。
该计算机装置可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机装置包括通过总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机装置的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机装置的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机装置的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现5G小区并行搜索频点的方法。该计算机装置的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机装置的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机装置外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，简称：RAM)，只读存储器(Read Only Memory，简称：ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，简称：PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称：EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，简称：EEPROM)等。其中，存储器用于存储程序，处理器在接收到执行指令后，执行程序。
处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称：CPU)、网络处理器(NetworKHz Processor，简称：NP)等。该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机装置的限定，具体的计算机装置可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在本发明的实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于：程序被处理器执行时实现如上述的5G小区并行搜索频点的方法。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、计算机装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、计算机装置、或计算机程序产品的流程图和/或框图来描述的。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图和/或中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图中指定的功能。
以上对本发明所提供的在5G小区并行搜索频点的方法、计算机装置、计算机可读存储介质的应用进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

1.一种5G小区并行搜索频点的方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1：将输入的信号数据进行频谱搬移，将经频谱搬移的信号数据进行半带滤波，所述半带滤波使得经频谱搬移的信号数据降采样，得到若干对应不同子载波间隔SCS的信号数据；
步骤2：将所述若干对应不同SCS的信号数据输入滤波器，与本地主同步PSS序列进行多通道并行的滑动相关，获取相关峰值；
步骤3：在一个设定频谱范围内取相关峰值的最大值，将最大值所在频点作为同步信息块SSB频点；
在步骤1中，输入的信号数据进行单通道的240KHz频谱搬移，然后半带滤波得到第一降采样数据；随后将所述第一降采样数据进行双通道120KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到第二降采样数据；随后将所述第二降采样数据进行四通道的60KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到第三降采样数据；随后将所述第三降采样数据进行八通道的30KHz频谱搬移，再通过半带滤波得到第四降采样数据；随后将所述第四降采样数据进行十六通道的15KHz频谱搬移、半带滤波，得到第五降采样数据；所述第一降采样数据、第二降采样数据、第三降采样数据、第四降采样数据和第五降采样数据分别对应不同的SCS；
在步骤2中，将所述第一降采样数据、第二降采样数据、第三降采样数据、第四降采样数据和第五降采样数据分别输入与自身SCS对应的滤波器；滤波器包括与SCS=240KHz对应的256点滤波器、与SCS=120KHz对应的256点滤波器、与SCS=60KHz对应的256点滤波器、与SCS=30KHz对应的256点滤波器、与SCS=15KHz对应的256点滤波器。
2.根据权利要求1所述的一种5G小区并行搜索频点的方法，其特征在于：在步骤1中，每次输入的信号数据的宽度为240KHz。
3.根据权利要求1所述的一种5G小区并行搜索频点的方法，其特征在于：在步骤2中，本地PSS序列设置有三组，本地PSS序列的长度为127。
4.根据权利要求1所述的一种5G小区并行搜索频点的方法，其特征在于：在步骤3中，通过所述同步信息块SSB频点，获得SSB对应的SCS以及SSB的时频位置。
5.一种计算机装置，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1所述的5G小区并行搜索频点的方法。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于：程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的5G小区并行搜索频点的方法。
CN202110021108.9A 2021-01-08 2021-01-08 一种5g小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质 Active CN112351434B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110021108.9A CN112351434B (zh) 2021-01-08 2021-01-08 一种5g小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110021108.9A CN112351434B (zh) 2021-01-08 2021-01-08 一种5g小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112351434A CN112351434A (zh) 2021-02-09
CN112351434B true CN112351434B (zh) 2021-05-04

Family

ID=74428178

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110021108.9A Active CN112351434B (zh) 2021-01-08 2021-01-08 一种5g小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112351434B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113472471B (zh) * 2021-06-22 2024-08-09 Oppo广东移动通信有限公司 一种频点搜索方法、装置及存储介质
CN114025420B (zh) * 2021-11-05 2023-09-26 北京中科晶上科技股份有限公司 5g nr主同步检测方法、装置以及无线终端
CN114301497A (zh) * 2021-12-29 2022-04-08 重庆两江卫星移动通信有限公司 一种移动通信终端快速搜索同步方法及系统、设备和介质
CN114585057A (zh) * 2022-04-15 2022-06-03 南京星思半导体有限公司 小区搜索方法、装置、设备、存储介质、程序产品及终端

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1248439C (zh) * 2002-08-22 2006-03-29 上海交通大学 正交频分复用系统中频率同步实现方法
CN111107033B (zh) * 2019-12-20 2022-04-01 重庆邮电大学 一种5g系统下行帧定时同步方法
CN111049772B (zh) * 2019-12-20 2023-09-29 上海创远仪器技术股份有限公司 应用于矢量信号分析仪平台的实现5g信号同步处理的系统及其方法
CN111416786B (zh) * 2020-03-17 2022-04-22 重庆邮电大学 一种基于fpga的小区搜索粗同步的实现方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112351434A (zh) 2021-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112351434B (zh) 一种5g小区并行搜索频点的方法、装置以及存储介质
He et al. A new approach to pipeline FFT processor
He et al. Designing pipeline FFT processor for OFDM (de) modulation
US4117541A (en) Configurable parallel arithmetic structure for recursive digital filtering
US4199660A (en) FDM/TDM Transmultiplexer
CN105915241A (zh) Fpga中实现超高速数字正交下变频及抽取滤波的方法与系统
CN101553808A (zh) 流水线fft架构和方法
KR20090127462A (ko) Ｆｆｔ/ｉｆｆｔ 연산코어
US11677484B2 (en) Resource conserving weighted overlap-add channelizer
KR20140142927A (ko) 혼합 기수 파이프라인 fft 프로세서 및 이를 이용한 fft 프로세싱 방법
CN101937332A (zh) 基于基24算法的多路fft处理器中乘法器的复用方法
CN115659109B (zh) 非顺序访问的可配置快速傅里叶运算装置及方法
US20230418899A1 (en) Fast fourier transform (fft) butterfly circuit for a dynamically reconfigurable oversampled channelizer
Ayinala et al. Parallel pipelined FFT architectures with reduced number of delays
US8010588B2 (en) Optimized multi-mode DFT implementation
EP2538345A1 (en) Fast fourier transform circuit
CN105975436A (zh) 一种SoC系统中通用可配置加速单元的IP电路
JPH08320858A (ja) フーリエ変換演算装置および方法
Hazarika et al. Low-complexity continuous-flow memory-based FFT architectures for real-valued signals
CN108282432A (zh) 一种同步信号传输方法、检测方法和基站以及用户设备
KR100576520B1 (ko) 반복 연산 기법을 이용한 가변 고속 푸리에 변환프로세서
TW201227351A (en) Recursive modified discrete cosine transform and inverse discrete cosine transform system with a computing kernel of RDFT
KR20120109214A (ko) Ｏｆｄｍ 시스템에서의 고속 푸리에 변환 프로세서 및 그 고속 푸리에 변환방법
Chen et al. High throughput and hardware efficient FFT architecture for LTE application
JP5131346B2 (ja) 無線通信装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant