CN112330396A - 一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统及其工作方法 - Google Patents

一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统及其工作方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统及其工作方法，包括：云端服务器、商家客户端、用户客户端；所述云端服务器还包括主站模块、分类模块与推荐模块、定位模块；所述商家客户端向所述主站模块上传餐饮信息，所述主站模块用于展示餐饮信息；所述分类模块用于对商家客户端进行分类；所述定位模块用于获取商家客户端的定位信息以及用户客户端的定位信息；所述定位模块实时获取所述用户客户端的定位信息；所述用户客户端根据主站模块上的餐饮信息选定意向商家客户端，所述推荐模块确认意向商家客户端的预设地址信息与用户客户端的定位信息是否在同一城市；所述推荐模块向用户客户端推荐处于同一城市的意向客户端的同类商家客户端。

Description

一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统及其工作方法
技术领域
本发明涉及餐饮领域，特别涉及一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统及其工作方法。
背景技术
电子商务是指以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化；以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴。
在现有技术中，常见根据用户的喜好推荐相应的餐厅的技术，但是，不能够根据用户的位置以及用户的当下喜好推荐合适的本地餐厅。
发明内容
发明目的：
针对背景技术中提到的问题，本发明提供一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统及其工作方法。
技术方案：
一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统，包括：云端服务器、商家客户端、用户客户端；
所述商家客户端与所述云端服务器无线连接，所述用户客户端与所述云端服务器无线连接；所述商家客户端对应唯一的餐厅；
所述云端服务器还包括主站模块、分类模块与推荐模块、定位模块；
所述商家客户端向所述主站模块上传餐饮信息，所述主站模块用于展示餐饮信息，所述主站模块展示的餐饮信息为全站商家客户端的餐饮信息；
所述分类模块用于对商家客户端进行分类，所述分类模块根据商家的菜品种类对所述商家客户端进行分类；
所述定位模块用于获取商家客户端的定位信息以及用户客户端的定位信息；所述商家客户端向所述定位模块上传定位信息，所述定位模块将商家客户端上传的定位信息录入为预设地址信息；所述定位模块实时获取所述用户客户端的定位信息；
所述用户客户端根据主站模块上的餐饮信息选定意向商家客户端，所述推荐模块确认意向商家客户端的预设地址信息与用户客户端的定位信息是否在同一城市；所述推荐模块向用户客户端推荐处于同一城市的意向客户端的同类商家客户端。
作为本发明的一种优选方式，所述推荐模块确认意向商家客户端的预设地址信息与用户客户端的定位信息的距离是否在预设距离阈值；
所述推荐模块确认意向商家客户端的预设地址信息与用户客户端的定位信息的距离在预设距离阈值内的商家客户端。
作为本发明的一种优选方式，所述分类模块还用于对商家客户端的餐饮信息进行菜品分类；
所述用户客户端根据主站模块上的餐饮信息选定意向菜品，所述推荐模块根据用户客户端的意向菜品向用户客户端推荐本地菜品。
作为本发明的一种优选方式，所述用户客户端通过云端服务器向商家客户端提交连接申请；
若用户客户端的意向菜品不在本地，则用户客户端向该意向菜品对应的商家客户端提交连接申请；
所述商家客户端向用户客户端提供意向菜品的信息，所述用户客户端将意向菜品的信息向本地的商家客户端提供。
一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统的工作方法，包括以下步骤：
商家客户端向云端服务器的主站模块上传餐饮信息；
所述主站模块展示全站商家客户端的餐饮信息；
分类模块获取商家的菜品种类并根据商家的菜品种类对所述商家客户端进行分类；
用户客户端通过云端服务器浏览主站模块的餐饮信息；
若用户客户端选定意向商家客户端，则推荐模块向定位模块发出定位获取信号；
所述定位模块获取用户客户端的定位信息以及该意向商家客户端的预设地址信息，并向所述推荐模块输出；
推荐模块确认意向商家客户端的预设地址信息与用户客户端的定位信息是否在同一城市；
若是，则所述推荐模块判定推荐成功；
若否，则所述推荐模块获取该意向商家客户端在用户客户端所在城市的同分类的商家客户端，并将在用户客户端所在城市的同分类的商家客户端向用户客户端推荐。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
推荐模块向定位模块提取意向商家客户端的预设地址信息与用户客户端的定位信息的距离，并判断意向商家客户端的预设地址信息与用户客户端的定位信息的距离是否在预设距离阈值内；
若是，则所述推荐模块将处于预设距离阈值内的意向客户端直接向用户推荐；
若否，则所述推荐模块将处于预设距离阈值内的意向客户端的通分类商家客户端向用户推荐。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
分类模对商家客户端的餐饮信息进行菜品分类；
用户客户端通过云端服务器浏览主站模块的菜品信息；
若用户客户端选定意向菜品，则推荐模块向定位模块发出定位获取信号；
所述定位模块获取用户客户端的定位信息以及该意向菜品的商家客户端的预设地址信息，并向所述推荐模块输出；
推荐模块确认意向菜品的商家客户端的预设地址信息与用户客户端的定位信息是否在同一城市；
若是，则所述推荐模块判定推荐成功；
若否，则所述推荐模块获取该意向菜品的商家客户端在用户客户端所在城市的同分类的菜品的商家客户端，并将在用户客户端所在城市的同分类的菜品的商家客户端向用户客户端推荐。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
若用户客户端的意向菜品不在本地，则用户客户端向该意向菜品对应的商家客户端提交连接申请；
所述商家客户端接收到连接申请后，若同意，则向该用户客户端提供意向菜品的信息；
所述用户客户端将意向菜品的信息向本地的商家客户端提供。
本发明实现以下有益效果：
根据用户浏览时的意向与喜好并且结合用户的当前位置向用户推荐符合意向的餐厅。若意向餐厅非本地，则根据意向餐厅的分类向用户推荐合适的本地餐厅，以满足用户的需求。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明提供的一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统的系统连接图；
图2为本发明提供的一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统的云端服务器示意图；
图3为本发明提供的一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统的工作流程图。
1.商家客户端、2.云端服务器、21.主站模块、22.分类模块、23.推荐模块、24.定位模块、3.用户客户端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中；在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解；然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等；在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制；图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述；附图中所示的结构仅是示例性说明，不是必须包括所有的部件；例如，有的部件还可以拆分，而有的部件可以合并为一个装置示出。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对于实施例公开的方法而言，由于其与实施例公开的系统相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见系统部分说明即可。
实施例一
一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统，包括：云端服务器2、商家客户端1、用户客户端3。
所述商家客户端1与所述云端服务器2无线连接，所述用户客户端3与所述云端服务器2无线连接。所述商家客户端1对应唯一的餐厅。
商家客户端1用于餐厅上传餐厅的信息，以及作为餐厅系统的后台。
所述云端服务器2还包括主站模块21、分类模块22与推荐模块23、定位模块24。
所述商家客户端1向所述主站模块21上传餐饮信息，所述主站模块21用于展示餐饮信息，所述主站模块21展示的餐饮信息为全站商家客户端1的餐饮信息。
用户客户端3与史主站模块21连接，主站模块21向用户客户端3展示商家客户端1上传的餐饮信息，所述餐饮信息包括餐厅的介绍、菜品的介绍等，包括图片、视频等。
所述分类模块22用于对商家客户端1进行分类，所述分类模块22根据商家的菜品种类对所述商家客户端1进行分类。
分类模块22可根据餐厅的菜品种类对商家客户端1进行分类，例如根据菜系进行分类或根据菜品的名称进行分类。
所述定位模块24用于获取商家客户端1的定位信息以及用户客户端3的定位信息。所述商家客户端1向所述定位模块24上传定位信息，所述定位模块24将商家客户端1上传的定位信息录入为预设地址信息。所述定位模块24实时获取所述用户客户端3的定位信息。
商家客户端1的预设地址信息为餐厅的营业地点，用户客户端3的定位信息为用户客户端3的实时定位信息，根据商家客户端1的位置以及用户客户端3的位置确定是否向用户推荐商家客户端1。
所述用户客户端3根据主站模块21上的餐饮信息选定意向商家客户端1，所述推荐模块23确认意向商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息是否在同一城市。所述推荐模块23向用户客户端3推荐处于同一城市的意向客户端的同类商家客户端1。
商家客户端1向云端服务器2的主站模块21上传餐饮信息。
所述主站模块21展示全站商家客户端1的餐饮信息。
分类模块22获取商家的菜品种类并根据商家的菜品种类对所述商家客户端1进行分类。
用户客户端3通过云端服务器2浏览主站模块21的餐饮信息。
若用户客户端3选定意向商家客户端1，则推荐模块23向定位模块24发出定位获取信号。
所述定位模块24获取用户客户端3的定位信息以及该意向商家客户端1的预设地址信息，并向所述推荐模块23输出。
推荐模块23确认意向商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息是否在同一城市。
若是，则所述推荐模块23判定推荐成功。
若否，则所述推荐模块23获取该意向商家客户端1在用户客户端3所在城市的同分类的商家客户端1，并将在用户客户端3所在城市的同分类的商家客户端1向用户客户端3推荐。
作为本发明的一种优选方式，所述推荐模块23确认意向商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息的距离是否在预设距离阈值。
预设距离阈值可设置为5km-20km，具体的可以根据具体地点设置对应的数值。
所述推荐模块23确认意向商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息的距离在预设距离阈值内的商家客户端1。
推荐模块23向定位模块24提取意向商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息的距离，并判断意向商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息的距离是否在预设距离阈值内。
若是，则所述推荐模块23将处于预设距离阈值内的意向客户端直接向用户推荐。
若否，则所述推荐模块23将处于预设距离阈值内的意向客户端的通分类商家客户端1向用户推荐。
作为本发明的一种优选方式，所述分类模块22还用于对商家客户端1的餐饮信息进行菜品分类。
所述用户客户端3根据主站模块21上的餐饮信息选定意向菜品，所述推荐模块23根据用户客户端3的意向菜品向用户客户端3推荐本地菜品。
分类模对商家客户端1的餐饮信息进行菜品分类。
用户客户端3通过云端服务器2浏览主站模块21的菜品信息。
若用户客户端3选定意向菜品，则推荐模块23向定位模块24发出定位获取信号。
所述定位模块24获取用户客户端3的定位信息以及该意向菜品的商家客户端1的预设地址信息，并向所述推荐模块23输出。
推荐模块23确认意向菜品的商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息是否在同一城市。
若是，则所述推荐模块23判定推荐成功。
若否，则所述推荐模块23获取该意向菜品的商家客户端1在用户客户端3所在城市的同分类的菜品的商家客户端1，并将在用户客户端3所在城市的同分类的菜品的商家客户端1向用户客户端3推荐。
作为本发明的一种优选方式，所述用户客户端3通过云端服务器2向商家客户端1提交连接申请。
若用户客户端3的意向菜品不在本地，则用户客户端3向该意向菜品对应的商家客户端1提交连接申请。
所述商家客户端1向用户客户端3提供意向菜品的信息，所述用户客户端3将意向菜品的信息向本地的商家客户端1提供。
若用户客户端3的意向菜品不在本地，则用户客户端3向该意向菜品对应的商家客户端1提交连接申请。
所述商家客户端1接收到连接申请后，若同意，则向该用户客户端3提供意向菜品的信息。
所述用户客户端3将意向菜品的信息向本地的商家客户端1提供。
实施例二
一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统的工作方法，包括以下步骤：
商家客户端1向云端服务器2的主站模块21上传餐饮信息。
所述主站模块21展示全站商家客户端1的餐饮信息。
分类模块22获取商家的菜品种类并根据商家的菜品种类对所述商家客户端1进行分类。
用户客户端3通过云端服务器2浏览主站模块21的餐饮信息。
若用户客户端3选定意向商家客户端1，则推荐模块23向定位模块24发出定位获取信号。
所述定位模块24获取用户客户端3的定位信息以及该意向商家客户端1的预设地址信息，并向所述推荐模块23输出。
推荐模块23确认意向商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息是否在同一城市。
若是，则所述推荐模块23判定推荐成功。
若否，则所述推荐模块23获取该意向商家客户端1在用户客户端3所在城市的同分类的商家客户端1，并将在用户客户端3所在城市的同分类的商家客户端1向用户客户端3推荐。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
推荐模块23向定位模块24提取意向商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息的距离，并判断意向商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息的距离是否在预设距离阈值内。
若是，则所述推荐模块23将处于预设距离阈值内的意向客户端直接向用户推荐。
若否，则所述推荐模块23将处于预设距离阈值内的意向客户端的通分类商家客户端1向用户推荐。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
分类模对商家客户端1的餐饮信息进行菜品分类。
用户客户端3通过云端服务器2浏览主站模块21的菜品信息。
若用户客户端3选定意向菜品，则推荐模块23向定位模块24发出定位获取信号。
所述定位模块24获取用户客户端3的定位信息以及该意向菜品的商家客户端1的预设地址信息，并向所述推荐模块23输出。
推荐模块23确认意向菜品的商家客户端1的预设地址信息与用户客户端3的定位信息是否在同一城市。
若是，则所述推荐模块23判定推荐成功。
若否，则所述推荐模块23获取该意向菜品的商家客户端1在用户客户端3所在城市的同分类的菜品的商家客户端1，并将在用户客户端3所在城市的同分类的菜品的商家客户端1向用户客户端3推荐。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
若用户客户端3的意向菜品不在本地，则用户客户端3向该意向菜品对应的商家客户端1提交连接申请。
所述商家客户端1接收到连接申请后，若同意，则向该用户客户端3提供意向菜品的信息。
所述用户客户端3将意向菜品的信息向本地的商家客户端1提供。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统，其特征在于，包括：云端服务器（2）、商家客户端（1）、用户客户端（3）；
所述商家客户端（1）与所述云端服务器（2）无线连接，所述用户客户端（3）与所述云端服务器（2）无线连接；所述商家客户端（1）对应唯一的餐厅；
所述云端服务器（2）还包括主站模块（21）、分类模块（22）与推荐模块（23）、定位模块（24）；
所述商家客户端（1）向所述主站模块（21）上传餐饮信息，所述主站模块（21）用于展示餐饮信息，所述主站模块（21）展示的餐饮信息为全站商家客户端（1）的餐饮信息；
所述分类模块（22）用于对商家客户端（1）进行分类，所述分类模块（22）根据商家的菜品种类对所述商家客户端（1）进行分类；
所述定位模块（24）用于获取商家客户端（1）的定位信息以及用户客户端（3）的定位信息；所述商家客户端（1）向所述定位模块（24）上传定位信息，所述定位模块（24）将商家客户端（1）上传的定位信息录入为预设地址信息；所述定位模块（24）实时获取所述用户客户端（3）的定位信息；
所述用户客户端（3）根据主站模块（21）上的餐饮信息选定意向商家客户端（1），所述推荐模块（23）确认意向商家客户端（1）的预设地址信息与用户客户端（3）的定位信息是否在同一城市；所述推荐模块（23）向用户客户端（3）推荐处于同一城市的意向客户端的同类商家客户端（1）。
2.根据权利要求1所述的一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统，其特征在于，所述推荐模块（23）确认意向商家客户端（1）的预设地址信息与用户客户端（3）的定位信息的距离是否在预设距离阈值；
所述推荐模块（23）确认意向商家客户端（1）的预设地址信息与用户客户端（3）的定位信息的距离在预设距离阈值内的商家客户端（1）。
3.根据权利要求1所述的一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统，其特征在于，所述分类模块（22）还用于对商家客户端（1）的餐饮信息进行菜品分类；
所述用户客户端（3）根据主站模块（21）上的餐饮信息选定意向菜品，所述推荐模块（23）根据用户客户端（3）的意向菜品向用户客户端（3）推荐本地菜品。
4.根据权利要求3所述的一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统，其特征在于，所述用户客户端（3）通过云端服务器（2）向商家客户端（1）提交连接申请；
若用户客户端（3）的意向菜品不在本地，则用户客户端（3）向该意向菜品对应的商家客户端（1）提交连接申请；
所述商家客户端（1）向用户客户端（3）提供意向菜品的信息，所述用户客户端（3）将意向菜品的信息向本地的商家客户端（1）提供。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
商家客户端（1）向云端服务器（2）的主站模块（21）上传餐饮信息；
所述主站模块（21）展示全站商家客户端（1）的餐饮信息；
分类模块（22）获取商家的菜品种类并根据商家的菜品种类对所述商家客户端（1）进行分类；
用户客户端（3）通过云端服务器（2）浏览主站模块（21）的餐饮信息；
若用户客户端（3）选定意向商家客户端（1），则推荐模块（23）向定位模块（24）发出定位获取信号；
所述定位模块（24）获取用户客户端（3）的定位信息以及该意向商家客户端（1）的预设地址信息，并向所述推荐模块（23）输出；
推荐模块（23）确认意向商家客户端（1）的预设地址信息与用户客户端（3）的定位信息是否在同一城市；
若是，则所述推荐模块（23）判定推荐成功；
若否，则所述推荐模块（23）获取该意向商家客户端（1）在用户客户端（3）所在城市的同分类的商家客户端（1），并将在用户客户端（3）所在城市的同分类的商家客户端（1）向用户客户端（3）推荐。
6.根据权利要求5所述的一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
推荐模块（23）向定位模块（24）提取意向商家客户端（1）的预设地址信息与用户客户端（3）的定位信息的距离，并判断意向商家客户端（1）的预设地址信息与用户客户端（3）的定位信息的距离是否在预设距离阈值内；
若是，则所述推荐模块（23）将处于预设距离阈值内的意向客户端直接向用户推荐；
若否，则所述推荐模块（23）将处于预设距离阈值内的意向客户端的通分类商家客户端（1）向用户推荐。
7.根据权利要求5所述的一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
分类模对商家客户端（1）的餐饮信息进行菜品分类；
用户客户端（3）通过云端服务器（2）浏览主站模块（21）的菜品信息；
若用户客户端（3）选定意向菜品，则推荐模块（23）向定位模块（24）发出定位获取信号；
所述定位模块（24）获取用户客户端（3）的定位信息以及该意向菜品的商家客户端（1）的预设地址信息，并向所述推荐模块（23）输出；
推荐模块（23）确认意向菜品的商家客户端（1）的预设地址信息与用户客户端（3）的定位信息是否在同一城市；
若是，则所述推荐模块（23）判定推荐成功；
若否，则所述推荐模块（23）获取该意向菜品的商家客户端（1）在用户客户端（3）所在城市的同分类的菜品的商家客户端（1），并将在用户客户端（3）所在城市的同分类的菜品的商家客户端（1）向用户客户端（3）推荐。
8.根据权利要求7所述的一种用于餐饮电商导航的智能推荐系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
若用户客户端（3）的意向菜品不在本地，则用户客户端（3）向该意向菜品对应的商家客户端（1）提交连接申请；
所述商家客户端（1）接收到连接申请后，若同意，则向该用户客户端（3）提供意向菜品的信息；
所述用户客户端（3）将意向菜品的信息向本地的商家客户端（1）提供。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN113778173A (zh) * 2021-08-31 2021-12-10 南京麦佳电子商务有限公司 一种商务服务平台智能推荐管理系统及服务设备

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