CN112312199A - 一种图像处理方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种图像处理方法、装置及设备，该方法可以包括：获取需要进行截图处理的原始图像，其中，所述原始图像包括图像属性；根据所述图像属性确定与所述原始图像对应的截图参数；根据所述截图参数将所述原始图像转换为目标图像；显示所述目标图像，和/或，存储所述目标图像。通过本申请的技术方案，避免用户发送大量截图命令，能够提高用户的使用体验。

Description

一种图像处理方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及视频技术领域，尤其是涉及一种图像处理方法、装置及设备。
背景技术
IPC(Internet Protocol Camera，网络摄像机)在采集到视频图像后，通过网络将视频图像发送给NVR(Network Video Recorder，网络硬盘录像机)，并由NVR在指定存储介质(如硬盘等)中存储视频图像。通常情况下，IPC会将大量视频图像发送给NVR，由NVR在指定存储介质中存储大量视频图像。
在某些应用场景中，NVR需要从指定存储介质的大量视频图像中选取部分视频图像，并对部分视频图像进行格式转换，得到目标视频图像，然后，NVR显示或者存储目标视频图像，这个过程可以称为视频图像的截图过程。
为了实现视频图像的截图过程，用户向NVR发送针对IPC的截图命令，以通知NVR开启截图功能。NVR从指定存储介质中获取该IPC对应的大量视频图像(即IPC传输的视频图像)，并从这些视频图像中选取部分视频图像。
由于NVR会存储多个IPC对应的视频图像，因此，用户分别向NVR发送针对每个IPC的截图命令时，需要发送大量截图命令，截图过程比较繁琐。
发明内容
本申请提供一种图像处理方法、装置及设备，可以简化截图处理过程。
本申请提供一种图像处理方法，所述方法包括：
获取需要进行截图处理的原始图像，所述原始图像包括图像属性；
根据所述图像属性确定与所述原始图像对应的截图参数；
根据所述截图参数将所述原始图像转换为目标图像；
显示所述目标图像，和/或，存储所述目标图像。
本申请提供一种图像处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取需要进行截图处理的原始图像，所述原始图像包括图像属性；
确定模块，用于根据所述图像属性确定与所述原始图像对应的截图参数；
转换模块，用于根据所述截图参数将所述原始图像转换为目标图像；
处理模块，用于显示所述目标图像，和/或，存储所述目标图像。
本申请提供一种图像处理设备，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现上述的方法步骤。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，需要进行截图处理的原始图像包括图像属性，从而根据图像属性确定原始图像对应的截图参数，并根据截图参数将原始图像转换为目标图像，从而实现截图处理过程。在上述方式中，不需要用户发送截图命令，不需要通过截图命令来获取截图参数，从而简化截图处理过程。即使存储多个IPC对应的视频图像，也不需要用户发送截图命令，避免用户发送大量截图命令，能够提供一种快捷的截图方式，提高用户使用体验。
附图说明
为了更加清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或者现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据本申请实施例的这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一种实施方式中的图像处理方法的流程图；
图2是本申请另一种实施方式中的图像处理方法的流程图；
图3是本申请一种实施方式中的视频图像与原始图像的区别示意图；
图4是本申请另一种实施方式中的图像处理方法的流程图；
图5是本申请一种实施方式中的图像处理装置的结构图；
图6是本申请一种实施方式中的图像处理设备的结构图。
具体实施方式
在本申请实施例使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的，而非限制本申请。本申请和权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其它含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，此外，所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
IPC在采集到视频图像后，通过网络将视频图像发送给NVR，由NVR在指定存储介质(如硬盘等)中存储视频图像。通常情况下，IPC会将大量视频图像发送给NVR，由NVR在指定存储介质中存储大量视频图像。为了实现视频图像的截图过程，NVR需要从指定存储介质的大量视频图像中选取部分视频图像，对部分视频图像进行格式转换，得到目标视频图像，显示或存储目标视频图像。
在一个例子中，用户可以向NVR发送截图命令，该截图命令可以包括截图参数，以通知NVR开启截图功能。NVR在开启截图功能后，可以利用该截图参数实现视频图像的截图过程，对此视频图像的截图过程不再赘述。但是，在上述方式中，用户需要向NVR发送大量截图命令，截图过程比较繁琐。
针对上述发现，本申请实施例中提出一种图像处理方法，需要进行截图处理的原始图像可以包括图像属性，从而可以根据该图像属性确定原始图像对应的截图参数，继而根据该截图参数将原始图像转换为目标图像，从而实现截图处理过程。本申请实施例中，不需要用户发送截图命令，即不需要通过截图命令来获取截图参数，从而简化截图处理过程，提高用户的业务体验。
以下结合具体实施例，对本申请实施例中的图像处理方法进行说明。
实施例1：参见图1所示，为本申请实施例中的图像处理方法的流程图，该方法可以应用于图像处理设备，该图像处理设备可以是NVR，也可以是其它类型的设备，对此不做限制，该图像处理方法可以包括以下步骤：
步骤101，获取需要进行截图处理的原始图像，原始图像包括图像属性。
示例性的，获取需要进行截图处理的原始图像，可以包括但不限于：
方式一、从指定存储介质(如硬盘)存储的视频图像集合(其包括多帧视频图像)中筛选出部分视频图像。针对筛选出的每帧视频图像，获取与该视频图像对应的图像属性，并将该图像属性添加到该视频图像中，得到原始图像。
例如，指定存储介质存储的视频图像集合包括视频图像1-视频图像100，可以从视频图像集合中筛选出部分视频图像，如视频图像1-视频图像10。
针对视频图像1，获取与视频图像1对应的图像属性A1，并将图像属性A1添加到视频图像1中，为了区分方便，将包括图像属性A1的视频图像1称为原始图像1。针对视频图像2，获取与视频图像2对应的图像属性A2，并将图像属性A2添加到视频图像2中，得到原始图像2。以此类推，针对每帧视频图像进行上述处理后，最终得到10帧原始图像，每帧原始图像均包括图像属性。
方式二、从指定存储介质(如硬盘)存储的视频图像集合(其包括多帧视频图像)中筛选出部分视频图像。针对筛选出的每帧视频图像，获取与该视频图像对应的图像属性，并将该图像属性添加到该视频图像中，得到原始图像，将该原始图像存储到指定缓冲区中。在需要进行截图处理(也可以称为抓图处理)时，可以直接从指定缓冲区中获取需要进行截图处理的原始图像。
例如，指定存储介质存储的视频图像集合包括视频图像1-视频图像100，可以从视频图像集合中筛选出部分视频图像，如视频图像1-视频图像10。
针对视频图像1，获取与视频图像1对应的图像属性A1，并将图像属性A1添加到视频图像1中，得到原始图像1，并将原始图像1存储到指定缓冲区中。针对视频图像2，获取与视频图像2对应的图像属性A2，并将图像属性A2添加到视频图像2中，得到原始图像2，并将原始图像2存储到指定缓冲区中。以此类推，针对每帧视频图像进行上述处理后，最终得到10帧原始图像，每帧原始图像均包括图像属性，且需要将10帧原始图像均存储到指定缓冲区中。
在需要进行截图处理时，可以直接从指定缓冲区中获取需要进行截图处理的原始图像(如原始图像1-原始图像10)，并针对原始图像执行后续步骤。
当然，上述方式一和方式二只是获取原始图像的示例，对此不做限制，只要原始图像(即需要进行截图处理的原始图像)能够包括图像属性即可。
示例性的，针对方式一和方式二，从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出部分视频图像，可以包括：获取视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数，根据时间参数从视频图像集合中筛选出部分视频图像。或者，获取视频图像集合中的每帧视频图像的通道参数，根据通道参数从视频图像集合中筛选出部分视频图像。或者，获取视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数和通道参数，根据时间参数和通道参数从视频图像集合中筛选出部分视频图像。
例如，假设需要从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出处于时间区间1(如时刻A1-时刻A2)的视频图像，则可以获取视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数。针对每帧视频图像，若该帧视频图像的时间参数(表示该帧视频图像的产生时刻)处于时间区间1，则从视频图像集合中筛选出该帧视频图像，即针对该帧视频图像进行后续处理(如获取该帧视频图像对应的图像属性，并将该图像属性添加到该帧视频图像中，得到原始图像)。若该帧视频图像的时间参数不处于时间区间1，则不从视频图像集合中筛选出该帧视频图像。
在针对视频图像集合中的每帧视频图像进行上述处理后，就可以从视频图像集合中筛选出部分视频图像，如上述视频图像1-视频图像10。
又例如，假设需要从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出对应通道1(每个通道对应一个IPC，不同通道对应不同的IPC)的视频图像，则可以获取视频图像集合中的每帧视频图像的通道参数。针对每帧视频图像，若该帧视频图像的通道参数是通道1(表示该帧视频图像是通道1对应的IPC发送给NVR)，则从视频图像集合中筛选出该帧视频图像，即针对该帧视频图像进行后续处理(如获取该帧视频图像对应的图像属性，并将该图像属性添加到该帧视频图像中，得到原始图像)。若该帧视频图像的通道参数不是通道1，则可以不从视频图像集合中筛选出该帧视频图像。在针对视频图像集合中的每帧视频图像进行上述处理后，就可以从视频图像集合中筛选出部分视频图像。
又例如，假设需要从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出对应通道1、且处于时间区间1的视频图像，则可以获取视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数和通道参数。针对每帧视频图像，若该帧视频图像的通道参数是通道1、且该帧视频图像的时间参数处于时间区间1，则从视频图像集合中筛选出该帧视频图像。若该帧视频图像的通道参数不是通道1、或时间参数不处于时间区间1，则不从视频图像集合中筛选出该帧视频图像。在针对视频图像集合中的每帧视频图像进行上述处理后，就可以从视频图像集合中筛选出部分视频图像。
示例性的，针对方式二，将原始图像存储到指定缓冲区中之后，还可以根据原始图像的数据长度，更新原始图像对应的写索引，写索引包括原始图像在指定缓冲区中的位置信息；位置信息包括以下至少两种：原始图像在指定缓冲区中的起始位置、原始图像在指定缓冲区中的结束位置、原始图像的数据长度。
示例性的，从指定缓冲区中获取需要进行截图处理的原始图像，可以包括但不限于：根据原始图像对应的写索引，从指定缓冲区中获取原始图像。
例如，假设原始图像的数据长度是100个字节，则将原始图像存储到指定缓冲区中后，若原始图像在指定缓冲区中的起始位置是位置A，原始图像在指定缓冲区中的结束位置是位置B(即位置A+100个字节)，则原始图像对应的写索引包括：起始位置是位置A、结束位置是位置B；或者，起始位置是位置A，数据长度是100个字节；或者，结束位置是位置B，数据长度是100个字节。
假设写索引包括起始位置A和结束位置B，基于原始图像对应的写索引，可以从指定缓冲区中获取起始位置A与结束位置B之间的原始图像。
假设写索引包括起始位置A和数据长度100个字节，基于原始图像对应的写索引，可以从指定缓冲区的起始位置A开始，获取100个字节的原始图像。
假设写索引包括结束位置B和数据长度100个字节，基于原始图像对应的写索引，可以先确定起始位置A(即结束位置B与100个字节的差值)，然后，可以从指定缓冲区的起始位置A开始，获取100个字节的原始图像。
步骤102，根据原始图像中的图像属性确定与该原始图像对应的截图参数。
示例性的，可以将原始图像中的图像属性，确定为该原始图像的截图参数。
例如，该图像属性可以包括目标高度和目标宽度，因此，可以将该目标高度和该目标宽度确定为截图参数。又例如，该图像属性可以包括截图模式，该截图模式可以包括但不限于普通截图模式、叠加目标框模式、截取目标框模式，因此，可以将截图模式确定为截图参数。又例如，若该截图模式为叠加目标框模式，该图像属性还可以包括目标框坐标，因此，可以将目标框坐标确定为截图参数。又例如，若该截图模式为截取目标框模式，该图像属性还可以包括截取框坐标，因此，可以将截取框坐标确定为截图参数。当然，上述只是图像属性、截图参数的几个示例，对此图像属性、截图参数均不做限制。
步骤103，根据原始图像对应的截图参数将原始图像转换为目标图像。
示例性的，截图参数可以包括目标高度和目标宽度，根据截图参数将原始图像转换为目标图像，可以包括但不限于：将原始图像的高度缩放至目标高度；将原始图像的宽度缩放至目标宽度；将缩放后的原始图像确定为目标图像。
示例性的，截图参数还可以包括截图模式，若截图模式为普通截图模式，则根据截图参数将原始图像转换为目标图像，可以包括但不限于：将原始图像的高度缩放至目标高度；将原始图像的宽度缩放至目标宽度；将缩放后的原始图像确定为目标图像，即目标图像的高度为目标高度，宽度为目标宽度。
示例性的，截图参数还可以包括截图模式，若截图模式为叠加目标框模式，则截图参数还可以包括目标框坐标，根据截图参数将原始图像转换为目标图像，可以包括但不限于：将原始图像的高度缩放至目标高度；将原始图像的宽度缩放至目标宽度；根据目标框坐标从缩放后的原始图像中确定目标框区域；对目标框区域添加目标框，将添加目标框后的原始图像确定为目标图像。即，目标图像的高度为目标高度，目标图像的宽度为目标宽度，目标图像包括目标框，通过目标框对目标图像进行框图处理，且目标框的位置由目标框坐标确定。
示例性的，截图参数还可以包括截图模式，若截图模式为截取目标框模式，则截图参数还可以包括截取框坐标，根据截图参数将原始图像转换为目标图像，可以包括但不限于：根据截取框坐标从原始图像中确定截取框区域；从原始图像中选取与截取框区域匹配的子图像；将子图像的高度缩放至目标高度；将子图像的宽度缩放至目标宽度；将缩放后的子图像确定为目标图像。即，目标图像的高度为目标高度，目标图像的宽度为目标宽度，且目标图像是原始图像中的子图像，且目标图像在原始图像中的位置由截取框坐标确定。
步骤104，显示所述目标图像，和/或，存储所述目标图像。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，需要进行截图处理的原始图像包括图像属性，从而根据图像属性确定原始图像对应的截图参数，并根据截图参数将原始图像转换为目标图像，从而实现截图处理过程。在上述方式中，不需要用户发送截图命令，不需要通过截图命令来获取截图参数，从而简化截图处理过程。即使存储多个IPC对应的视频图像，也不需要用户发送截图命令，避免用户发送大量截图命令，能够提供一种快捷的截图方式，提高用户使用体验。
实施例2：IPC在采集到视频图像后，通过网络将视频图像发送给NVR，由NVR在指定存储介质存储视频图像。由于NVR连接多个IPC，即多个IPC均将视频图像发送给NVR，因此，NVR在指定存储介质中存储多个IPC的视频图像。
为了实现视频图像的截图过程，NVR需要从指定存储介质的大量视频图像中选取部分视频图像，并在这些视频图像中添加图像属性。也就是说，针对未选取的视频图像，可以不包括图像属性，针对选取的视频图像，可以包括图像属性。以下结合具体实施例，对在视频图像中添加图像属性的过程进行说明。
参见图2所示，为图像处理方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：
步骤201，NVR从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出部分视频图像，筛选出的部分视频图像是需要进行截图处理的视频图像。
示例性的，可以将指定存储介质存储的所有视频图像或部分视频图像作为视频图像集合，即视频图像集合包括多帧视频图像。步骤201中，NVR可以从视频图像集合中筛选出部分视频图像，这些筛选出的部分视频图像是需要进行截图处理的视频图像，对此筛选方式不做限制，只能能够从视频图像集合中筛选出需要进行截图处理的视频图像即可。例如，视频图像集合包括视频图像1-视频图像1000，NVR可以从视频图像集合中筛选出视频图像1-视频图像10。
在一个例子中，NVR从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出部分视频图像，可以包括：NVR根据视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数和/或通道参数，从视频图像集合中筛选出需要进行截图处理的部分视频图像。
具体的，NVR获取视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数，并根据该时间参数从视频图像集合中筛选出需要进行截图处理的部分视频图像。或者，NVR获取视频图像集合中的每帧视频图像的通道参数，并根据该通道参数从视频图像集合中筛选出需要进行截图处理的部分视频图像。或者，NVR获取视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数和通道参数，并根据该时间参数和该通道参数从视频图像集合中筛选出需要进行截图处理的部分视频图像。
当然，根据时间参数和/或通道参数筛选部分视频图像的方式，只是示例，除了根据时间参数和/或通道参数，还可以采用其它方式，对此不做限制。
NVR根据时间参数和/或通道参数从视频图像集合中筛选出需要进行截图处理的部分视频图像的实现方式，可以参见上述实施例，在此不再重复赘述。
步骤202，针对筛选出的每帧视频图像，NVR获取与该视频图像对应的图像属性，并将该图像属性添加到该视频图像中，得到原始图像。
为了区分方便，将添加了图像属性的视频图像称为原始图像。例如，针对视频图像1，获取与视频图像1对应的图像属性A1，将图像属性A1添加到视频图像1中，得到原始图像1。针对视频图像2，获取与视频图像2对应的图像属性A2，将图像属性A2添加到视频图像2中，得到原始图像2，以此类推。
示例性的，视频图像可以包括PSH(Program Stream pack Header，程序流包头)字段，NVR可以将图像属性添加到视频图像的PSH字段，得到原始图像。
示例性的，图像属性可以包括但不限于以下之一或者任意组合：图像质量参数、截图模式(如普通截图模式、叠加目标框模式、截取目标框模式)、叠加目标框模式或者截取目标框模式的归一化坐标(如归一化坐标X和归一化坐标Y)、叠加目标框模式或者截取目标框模式的归一化参数(如归一化宽度值和归一化高度值)、目标高度(即目标图像的高度值)、目标宽度(即目标图像的宽度值)。当然，上述只是图像属性的几个示例，对此不做限制。
示例性的，NVR获取与视频图像对应的图像属性，可以包括但不限于：针对目标高度(即目标图像的高度值)和目标宽度(即目标图像的宽度值)，NVR可以确定本NVR显示的图像的优选高度值和优选宽度值，当采用优选高度值和优选宽度值显示图像时，能够比较好的显示图像。基于此，可以将优选高度值确定为目标高度，并将优选宽度值确定为目标宽度。针对截图模式(如普通截图模式、叠加目标框模式、截取目标框模式)，用户可以将视频图像的截图模式提供给NVR，使得NVR能够获知该截图模式；或者，NVR可以配置视频图像的截图模式，以使NVR查询该截图模式；或者，在视频图像中包括与截图模式有关的信息，NVR可以从视频图像中解析出该截图模式。针对叠加目标框模式/截取目标框模式的归一化参数(如归一化宽度值和归一化高度值)，用户可以将视频图像的叠加目标框模式/截取目标框模式的归一化参数提供给NVR，使得NVR能够获知该归一化参数；或者，NVR可以配置视频图像的叠加目标框模式/截取目标框模式的归一化参数，NVR可以从查询该归一化参数；或者，在视频图像中包括与叠加目标框模式/截取目标框模式的归一化参数有关的信息，NVR可以从视频图像中解析出该归一化参数。
当然，上述只是获取图像属性的示例，对此不做限制，只要NVR能够得到视频图像的图像属性，并将该图像属性添加到该视频图像即可。
步骤203，NVR得到原始图像后，将原始图像存储到指定缓冲区中。
步骤204，NVR根据原始图像的数据长度，并更新原始图像对应的写索引，写索引包括原始图像在指定缓冲区中的位置信息。该位置信息包括以下至少两种：原始图像在指定缓冲区中的起始位置、原始图像在指定缓冲区中的结束位置、原始图像的数据长度。为了方便描述，后续以起始位置和结束位置为例。
例如，NVR在得到原始图像1后，将原始图像1存储到指定缓冲区中，并更新原始图像1对应的写索引1，写索引1包括原始图像1在指定缓冲区中的起始位置A1、原始图像1在指定缓冲区中的结束位置A2。NVR在得到原始图像2后，将原始图像2存储到指定缓冲区中，并更新原始图像2对应的写索引2，写索引2包括原始图像2在指定缓冲区中的起始位置A3、原始图像2在指定缓冲区中的结束位置A4。NVR在得到原始图像3后，将原始图像3存储到指定缓冲区中，并更新原始图像3对应的写索引3，写索引3包括原始图像3在指定缓冲区中的起始位置A5、原始图像3在指定缓冲区中的结束位置A6，以此类推。
示例性的，NVR在得到原始图像之后，在将该原始图像存储到指定缓冲区之前，NVR还可以判断指定缓冲区的剩余空间是否大于或者等于该原始图像的数据长度。如果是，则NVR将该原始图像存储到指定缓冲区中，并更新该原始图像对应的写索引。如果否，NVR不再将该原始图像存储到指定缓冲区中，而是等到指定缓冲区的剩余空间大于或者等于该原始图像的数据长度，才将该原始图像存储到指定缓冲区中，并更新该原始图像对应的写索引。
针对筛选出的每帧需要进行截图处理的视频图像，NVR可以得到该帧视频图像对应的原始图像，并将原始图像存储到指定缓冲区中，并更新原始图像对应的写索引。至此，指定缓冲区包括每帧需要进行截图处理的视频图像对应的原始图像，且每帧原始图像包括视频图像对应的图像属性。参见图3所示，为视频图像与原始图像的区别示意图，原始图像包括视频图像和图像属性。
在上述实施例中，需要进行截图处理的视频图像可以为I帧，I帧又称为内部画面(intra picture)，I帧通常是每个GOP(画面组)的第一个帧。
实施例3：在需要进行截图处理时，NVR可以从指定缓冲区中获取需要进行截图处理的原始图像，对原始图像进行截图处理。以下结合具体实施例，对截图处理过程进行说明。参见图4所示，为图像处理方法的流程图，包括：
步骤401，NVR从指定缓冲区中获取需要进行截图处理的原始图像。示例性的，NVR可以根据原始图像对应的写索引，从指定缓冲区中获取原始图像。
例如，参见上述实施例，假设写索引包括写索引1、写索引2和写索引3，写索引1包括起始位置A1和结束位置A2，写索引2包括起始位置A3和结束位置A4，写索引3包括起始位置A5和结束位置A6。基于此，基于写索引1，NVR可以从指定缓冲区中获取起始位置A1与结束位置A2之间的原始图像1。基于写索引2，NVR可以从指定缓冲区中获取起始位置A3与结束位置A4之间的原始图像2。基于写索引3，NVR可以从指定缓冲区中获取起始位置A5与结束位置A6之间的原始图像3。以此类推，直到获取指定缓冲区中的所有原始图像。
示例性的，NVR每次从指定缓冲区中获取原始图像之后，还可以更新原始图像对应的读索引。基于此，NVR可以利用读索引和写索引判断是否已经获取指定缓冲区中的所有原始图像。如果否，则NVR需要继续从指定缓冲区中获取原始图像；如果是，则NVR不再从指定缓冲区中获取原始图像。
其中，当读索引和写索引相同时，则已经获取指定缓冲区中的所有原始图像；当读索引和写索引不同时，则未获取指定缓冲区中的所有原始图像。
例如，假设写索引包括写索引1、写索引2和写索引3，写索引1包括起始位置A1和结束位置A2，写索引2包括起始位置A3和结束位置A4，写索引3包括起始位置A5和结束位置A6，在初始状态下，读索引为空。
由于读索引与写索引不同，因此，基于写索引1，NVR从指定缓冲区中获取起始位置A1与结束位置A2之间的原始图像1，然后，更新原始图像1对应的读索引1，读索引1包括起始位置A1和结束位置A2，表示起始位置A1与结束位置A2之间的原始图像1已经被读取，后续过程不再读取原始图像1。
由于读索引包括读索引1(与写索引1相同)，写索引包括写索引1、写索引2和写索引3，因此，读索引与写索引不同。基于写索引2，NVR从指定缓冲区中获取起始位置A3与结束位置A4之间的原始图像2，并更新原始图像2对应的读索引2，读索引2包括起始位置A3和结束位置A4，表示起始位置A3与结束位置A4之间的原始图像2已经被读取，后续过程不再读取原始图像2。
由于读索引包括读索引1(与写索引1相同)和读索引2(与写索引2相同)，写索引包括写索引1、写索引2和写索引3，因此，读索引与写索引不同。基于写索引3，NVR从指定缓冲区中获取起始位置A5与结束位置A6之间的原始图像3，并更新原始图像3对应的读索引3，读索引3包括起始位置A5和结束位置A6，表示起始位置A5与结束位置A6之间的原始图像3已经被读取。
由于读索引包括读索引1(与写索引1相同)、读索引2(与写索引2相同)和读索引3(与写索引3相同)，写索引包括写索引1、写索引2和写索引3，因此，读索引与写索引相同，至此，不再从指定缓冲区中获取原始图像。
步骤402，针对每帧原始图像，NVR根据原始图像中的图像属性确定与该原始图像对应的截图参数。例如，可以将原始图像中的图像属性，确定为该原始图像的截图参数。或者，对原始图像中的图像属性进行变换后，将变换后的图像属性确定为该原始图像的截图参数。当然，上述只是示例，对此不做限制。
例如，该图像属性可以包括目标高度和目标宽度，因此，可以将该目标高度和该目标宽度确定为截图参数。又例如，该图像属性可以包括截图模式，该截图模式可以包括但不限于普通截图模式、叠加目标框模式、截取目标框模式，因此，可以将截图模式确定为截图参数。又例如，若该截图模式为叠加目标框模式，该图像属性还可以包括目标框坐标，因此，可以将目标框坐标确定为截图参数。又例如，若该截图模式为截取目标框模式，该图像属性还可以包括截取框坐标，因此，可以将截取框坐标确定为截图参数。当然，上述只是图像属性、截图参数的几个示例，对此图像属性、截图参数均不做限制。
步骤403，NVR根据原始图像对应的截图参数将原始图像转换为目标图像。
情况一、截图参数包括截图模式、目标高度(即目标图像的高度值)和目标宽度(即目标图像的宽度值)，截图模式为普通截图模式。基于此，NVR可以将原始图像的高度缩放至目标高度，并将原始图像的宽度缩放至目标宽度，对此缩放过程不做限制。然后，将缩放后的原始图像确定为目标图像，也就是说，目标图像的高度为所述目标高度，目标图像的宽度为所述目标宽度。
情况二、截图参数包括截图模式、目标高度(即目标图像的高度值)、目标宽度(即目标图像的宽度值)、目标框坐标(如归一化坐标X、归一化坐标Y、归一化宽度值和归一化高度值)，截图模式为叠加目标框模式。基于此，NVR可以将原始图像的高度缩放至目标高度，并将原始图像的宽度缩放至目标宽度，并根据目标框坐标从缩放后的原始图像中确定目标框区域，也就是说，基于归一化坐标X、归一化坐标Y、归一化宽度值和归一化高度值，从缩放后的原始图像中确定目标框区域。然后，NVR对目标框区域添加目标框(即在目标框区域标注出目标框，该目标框可以为矩形或者其它形状)，并将添加目标框后的原始图像确定为目标图像。综上所述，目标图像的高度为所述目标高度，目标图像的宽度为所述目标宽度。而且，该目标图像可以包括目标框，通过目标框对目标图像进行框图处理，且目标框的位置由目标框坐标确定。
情况三、截图参数包括截图模式、目标高度(即目标图像的高度值)、目标宽度(即目标图像的宽度值)、截取框坐标(如归一化坐标X、归一化坐标Y、归一化宽度值和归一化高度值)，截图模式为截取目标框模式。基于此，NVR可以根据截取框坐标从原始图像中确定截取框区域，也就是说，基于归一化坐标X、归一化坐标Y、归一化宽度值和归一化高度值，从原始图像中确定截取框区域，并从原始图像中选取与该截取框区域匹配的子图像，即从原始图像中截取出这个子图像(即原始图像的部分图像)。然后，NVR可以将该子图像的高度缩放至目标高度，并将该子图像的宽度缩放至目标宽度，并将缩放后的子图像确定为目标图像。综上所述，目标图像的高度为所述目标高度，目标图像的宽度为所述目标宽度。而且，所述目标图像是原始图像中的子图像(即部分图像)，且目标图像在原始图像中的位置由截取框坐标确定。
可选地，在上述实施例中，普通截图模式还可以称为抓图模式，叠加目标框模式还可以称为画框模式，截取目标框模式还可以称为抠图模式。
当然，上述只是根据截图参数将原始图像转换为目标图像的示例，对此不做限制。例如，图像属性还可以包括图像格式，截图参数也可以包括该图像格式，如JPEG(JointPhotographic Experts Group，联合图像专家组)格式、RGB(红绿蓝)格式等。针对JPEG格式的图像，NVR在得到目标图像后，可以对目标图像进行JPEG编码，将JPEG编码后的目标图像作为最后输出的目标图像。
步骤404，NVR显示目标图像，和/或，存储目标图像。示例性的，NVR在得到目标图像后，可以显示目标图像；或者，在指定存储介质中存储目标图像；或者，在指定存储介质中存储目标图像，并显示目标图像。
示例性的，NVR在显示目标图像时，还可以确定目标图像在界面上显示时的排列顺序，从而根据该排列顺序显示目标图像，对此排列顺序不做限制。
由以上技术方案可见，本申请实施例中，需要进行截图处理的原始图像包括图像属性，从而根据图像属性确定原始图像对应的截图参数，并根据截图参数将原始图像转换为目标图像，从而实现截图处理过程。在上述方式中，不需要用户发送截图命令，不需要通过截图命令来获取截图参数，从而简化截图处理过程。即使存储多个IPC对应的视频图像，也不需要用户发送截图命令，避免用户发送大量截图命令，能够提供一种快捷的截图方式，提高用户使用体验。
基于与上述方法同样的申请构思，本申请实施例中还提出一种图像处理装置，如图5所示，为所述图像处理装置的结构图，所述装置包括：获取模块51，用于获取需要进行截图处理的原始图像，所述原始图像包括图像属性；
确定模块52，用于根据所述图像属性确定与所述原始图像对应的截图参数；
转换模块53，用于根据所述截图参数将所述原始图像转换为目标图像；
处理模块54，用于显示所述目标图像，和/或，存储所述目标图像。
所述获取模块51获取需要进行截图处理的原始图像时具体用于：
从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出部分视频图像；
针对筛选出的每帧视频图像，获取与所述视频图像对应的图像属性；
将所述图像属性添加到所述视频图像中，得到原始图像。
所述获取模块51获取需要进行截图处理的原始图像时具体用于：
从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出部分视频图像；针对筛选出的每帧视频图像，获取与所述视频图像对应的图像属性，将所述图像属性添加到所述视频图像中，得到原始图像，将所述原始图像存储到指定缓冲区中；
从所述指定缓冲区中获取需要进行截图处理的原始图像。
所述获取模块51从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出部分视频图像时具体用于：获取所述视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数，并根据所述时间参数从所述视频图像集合中筛选出部分视频图像；或者，
获取所述视频图像集合中的每帧视频图像的通道参数，并根据所述通道参数从所述视频图像集合中筛选出部分视频图像；或者，
获取所述视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数和通道参数，并根据所述时间参数和所述通道参数从所述视频图像集合中筛选出部分视频图像。
所述获取模块51将所述原始图像存储到指定缓冲区中之后还用于：
根据所述原始图像的数据长度，更新所述原始图像对应的写索引，所述写索引包括所述原始图像在所述指定缓冲区中的位置信息；其中，所述位置信息包括以下至少两种：所述原始图像在所述指定缓冲区中的起始位置、所述原始图像在所述指定缓冲区中的结束位置、所述原始图像的数据长度；
所述获取模块51从所述指定缓冲区中获取需要进行截图处理的原始图像时具体用于：根据原始图像对应的写索引，从指定缓冲区中获取所述原始图像。
所述截图参数包括目标高度和目标宽度，所述转换模块53根据所述截图参数将所述原始图像转换为目标图像时具体用于：
将所述原始图像的高度缩放至所述目标高度；
将所述原始图像的宽度缩放至所述目标宽度；
将缩放后的原始图像确定为所述目标图像。
所述截图参数包括截图模式，若截图模式为叠加目标框模式，则截图参数还包括目标框坐标；所述转换模块53将缩放后的原始图像确定为所述目标图像时具体用于：根据所述目标框坐标从所述缩放后的原始图像中确定目标框区域；对所述目标框区域添加目标框，并将添加目标框后的原始图像确定为目标图像。
所述截图参数包括截图模式，若所述截图模式为截取目标框模式，则所述截图参数还包括截取框坐标；所述转换模块53将所述原始图像的高度缩放至所述目标高度，将所述原始图像的宽度缩放至所述目标宽度，将缩放后的原始图像确定为所述目标图像时具体用于：根据所述截取框坐标从所述原始图像中确定截取框区域；从所述原始图像中选取与所述截取框区域匹配的子图像；
将所述子图像的高度缩放至所述目标高度；将所述子图像的宽度缩放至所述目标宽度；将缩放后的子图像确定为所述目标图像。
本申请实施例提供的图像处理设备，从硬件层面而言，其硬件架构示意图具体可以参见图6所示。包括：处理器61和机器可读存储介质62，所述机器可读存储介质62存储有能够被所述处理器61执行的机器可执行指令；所述处理器61用于执行机器可执行指令，以实现本申请上述示例公开的方法。
基于与上述方法同样的申请构思，本申请实施例还提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储有若干计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，能够实现本申请上述示例公开的方法。
示例性的，上述机器可读存储介质可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置，可以包含或存储信息，如可执行指令、数据，等等。例如，机器可读存储介质可以是：RAM(Radom Access Memory，随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等)，或者类似的存储介质，或者它们的组合。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可以由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
而且，这些计算机程序指令也可以存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或者多个流程和/或方框图一个方框或者多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或者其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取需要进行截图处理的原始图像，所述原始图像包括图像属性；
根据所述图像属性确定与所述原始图像对应的截图参数；
根据所述截图参数将所述原始图像转换为目标图像；
显示所述目标图像，和/或，存储所述目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取需要进行截图处理的原始图像，包括：
从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出部分视频图像；
针对筛选出的每帧视频图像，获取与所述视频图像对应的图像属性；将所述图像属性添加到所述视频图像中，得到需要进行截图处理的原始图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取需要进行截图处理的原始图像，包括：
从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出部分视频图像；针对筛选出的每帧视频图像，获取与所述视频图像对应的图像属性，将所述图像属性添加到所述视频图像中，得到原始图像，将所述原始图像存储到指定缓冲区中；
从所述指定缓冲区中获取需要进行截图处理的原始图像。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，
所述从指定存储介质存储的视频图像集合中筛选出部分视频图像，包括：
获取所述视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数，并根据所述时间参数从所述视频图像集合中筛选出部分视频图像；或者，
获取所述视频图像集合中的每帧视频图像的通道参数，并根据所述通道参数从所述视频图像集合中筛选出部分视频图像；或者，
获取所述视频图像集合中的每帧视频图像的时间参数和通道参数，并根据所述时间参数和所述通道参数从所述视频图像集合中筛选出部分视频图像。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述将所述原始图像存储到指定缓冲区中之后，所述方法还包括：
根据所述原始图像的数据长度，更新所述原始图像对应的写索引，所述写索引包括所述原始图像在所述指定缓冲区中的位置信息；其中，所述位置信息包括以下至少两种：所述原始图像在所述指定缓冲区中的起始位置、所述原始图像在所述指定缓冲区中的结束位置、所述原始图像的数据长度；
从所述指定缓冲区中获取需要进行截图处理的原始图像，包括：
根据所述原始图像对应的写索引，从所述指定缓冲区中获取所述原始图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述截图参数包括目标高度和目标宽度，所述根据所述截图参数将所述原始图像转换为目标图像，包括：
将所述原始图像的高度缩放至所述目标高度；
将所述原始图像的宽度缩放至所述目标宽度；
将缩放后的原始图像确定为所述目标图像。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述截图参数包括截图模式，若所述截图模式为叠加目标框模式，则所述截图参数还包括目标框坐标；
所述将缩放后的原始图像确定为所述目标图像，包括：
根据所述目标框坐标从所述缩放后的原始图像中确定目标框区域；对所述目标框区域添加目标框，并将添加目标框后的原始图像确定为目标图像。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述截图参数包括截图模式，若所述截图模式为截取目标框模式，则所述截图参数还包括截取框坐标；
将所述原始图像的高度缩放至所述目标高度，将所述原始图像的宽度缩放至所述目标宽度，将缩放后的原始图像确定为所述目标图像，包括：
根据所述截取框坐标从所述原始图像中确定截取框区域；
从所述原始图像中选取与所述截取框区域匹配的子图像；
将所述子图像的高度缩放至所述目标高度；将所述子图像的宽度缩放至所述目标宽度；将缩放后的子图像确定为所述目标图像。
9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取需要进行截图处理的原始图像，所述原始图像包括图像属性；
确定模块，用于根据所述图像属性确定与所述原始图像对应的截图参数；
转换模块，用于根据所述截图参数将所述原始图像转换为目标图像；
处理模块，用于显示所述目标图像，和/或，存储所述目标图像。
10.一种图像处理设备，其特征在于，包括：处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令；所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现权利要求1-8任一项的方法步骤。
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