CN112306837A - 一种云压力测试方法及平台、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种云压力测试方法及平台、设备及可读存储介质，所述方法包括：压力机利用EL表达式生成动态数据，所述动态数据包括指定位数的随机数和身份证号；将所述动态数据分别发送至若干个业务系统负载机；所述业务系统负载机调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，调用负载机性能监测工具对负载机的CPU情况和内存情况进行监测；将所述负载机的CPU监控情况和内存监控情况以及压力机的CPU监控情况和内存监控情况发送至WEB控制台。利用有限的主机资源，以普通廉价PC、测试服务器作为压力发起压力测试，模拟真实生产环境的高并发测试。
Description
技术领域
本申请实施例涉及测试技术领域，具体涉及一种云压力测试方法及平台、设备及可读存储介质。
背景技术
云压测工具是为解决消金业务性能问题的压测工具。
目前，市面上开源和免费的工具，例如jemeter工具，由于使用JAVA语言开发，自身性能不高，在高并发测试时，自身消耗的资源非常多，而在服务器资源有限的情况下，无法提供满足jemeter性能要求的压力机，而apache bench工具无法显示调试信息，不支持业务流程测试，不支持动态数据，只能执行简单的中间件性能测试，无法满足要求。而商业工具例如惠普的LoadRunner工具，因价格昂贵，也无法满足低成本压测要求。
发明内容
为此，本申请实施例提供一种云压力测试方法及平台、设备及可读存储介质，利用有限的主机资源，以普通廉价PC、测试服务器作为压力发起压力测试，模拟真实生产环境的高并发测试。
为了实现上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种云压力测试方法，应用于云压力测试平台，所述云压力测试平台包括WEB控制台、负载机CPU监控模块、负载机内存监控模块、JAVA程序性能分析模块、压力机CPU监控模块、压力机内存监控模块、若干台压力机、HTTP服务器、若干个业务系统负载机，所述云压力测试方法包括：
压力机利用EL表达式生成动态数据，所述动态数据包括指定位数的随机数和身份证号；
将所述动态数据分别发送至所述若干个业务系统负载机；
所述业务系统负载机调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，调用负载机性能监测工具对负载机的CPU情况和内存情况进行监测；
将所述负载机的CPU监控情况和内存监控情况以及压力机的CPU监控情况和内存监控情况发送至所述WEB控制台。
可选地，所述方法还包括：
利用内置微型HTTP服务器将所述云压力测试平台划分为若干个分布式节点部署在若干台压力机上。
可选地，所述业务系统负载机调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，包括：
配置目标监控代码位置和监控方式，将所述目标监控代码位置和监控方式输入至所述JAVA性能诊断程序，以完成JAVA程序的性能分析。
可选地，所述云压力测试平台是基于GO语言编写的性能测试工具。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种云压力测试平台，所述平台包括：
WEB控制台、负载机CPU监控模块、负载机内存监控模块、JAVA程序性能分析模块、压力机CPU监控模块、压力机内存监控模块、若干台压力机、HTTP服务器和若干个业务系统负载机；
所述压力机，用于利用EL表达式生成动态数据，所述动态数据包括指定位数的随机数和身份证号；还用于将所述动态数据分别发送至所述若干个业务系统负载机；
所述业务系统负载机，用于调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，调用负载机性能监测工具对负载机的CPU情况和内存情况进行监测；还用于将所述负载机的CPU监控情况和内存监控情况以及压力机的CPU监控情况和内存监控情况发送至所述WEB控制台。
可选地，所述平台还包括：
利用内置微型HTTP服务器将所述云压力测试平台划分为若干个分布式节点部署在若干台压力机上。
可选地，所述业务系统负载机，具体用于：
配置目标监控代码位置和监控方式，将所述目标监控代码位置和监控方式输入至所述JAVA性能诊断程序，以完成JAVA程序的性能分析。
可选地，所述云压力测试平台是基于GO语言编写的性能测试工具。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种设备，所述设备包括：数据采集装置、处理器和存储器；所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行第一方面任一项所述的方法。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如第一方面任一项所述的方法。
综上所述，本申请实施例提供了一种云压力测试方法及平台、设备及可读存储介质，所述云压力测试平台包括WEB控制台、负载机CPU监控模块、负载机内存监控模块、JAVA程序性能分析模块、压力机CPU监控模块、压力机内存监控模块、若干台压力机、HTTP服务器、若干个业务系统负载机，压力机利用EL表达式生成动态数据，所述动态数据包括指定位数的随机数和身份证号；将所述动态数据分别发送至所述若干个业务系统负载机；所述业务系统负载机调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，调用负载机性能监测工具对负载机的CPU情况和内存情况进行监测；将所述负载机的CPU监控情况和内存监控情况以及压力机的CPU监控情况和内存监控情况发送至所述WEB控制台。利用有限的主机资源，以普通廉价PC、测试服务器作为压力发起压力测试，模拟真实生产环境的高并发测试。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。
图1为本申请实施例提供的一种云压力测试方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供的云压力测试平台结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供了一种云压力测试方法，应用于云压力测试平台，所述云压力测试平台包括WEB控制台、负载机CPU监控模块、负载机内存监控模块、JAVA程序性能分析模块、压力机CPU监控模块、压力机内存监控模块、若干台压力机、HTTP服务器、若干个业务系统负载机，如图1所示，所述云压力测试方法包括如下步骤：
步骤101：压力机利用EL表达式生成动态数据，所述动态数据包括指定位数的随机数和身份证号；
步骤102：将所述动态数据分别发送至所述若干个业务系统负载机。
步骤103：所述业务系统负载机调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，调用负载机性能监测工具对负载机的CPU情况和内存情况进行监测。
步骤104：将所述负载机的CPU监控情况和内存监控情况以及压力机的CPU监控情况和内存监控情况发送至所述WEB控制台。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：利用内置微型HTTP服务器将所述云压力测试平台划分为若干个分布式节点部署在若干台压力机上。
在一种可能的实施方式中，所述业务系统负载机调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，包括：配置目标监控代码位置和监控方式，将所述目标监控代码位置和监控方式输入至所述JAVA性能诊断程序，以完成JAVA程序的性能分析。
在一种可能的实施方式中，所述云压力测试平台是基于GO语言编写的性能测试工具。
通过专用的性能代码诊断工具，使用开发的Agent集成在JAVA工程中，通过配置需要监控的代码位置、方法，即可实现JAVA程序的性能监控和诊断，辅助开发人员进行快速的代码性能诊断和优化。在一种可能的实施方式中，将增加C#等高级语言的性能诊断分析工具。
综上所述，本申请实施例提供了一种云压力测试方法，所述云压力测试平台包括WEB控制台、负载机CPU监控模块、负载机内存监控模块、JAVA程序性能分析模块、压力机CPU监控模块、压力机内存监控模块、若干台压力机、HTTP服务器、若干个业务系统负载机，压力机利用EL表达式生成动态数据，所述动态数据包括指定位数的随机数和身份证号；将所述动态数据分别发送至所述若干个业务系统负载机；所述业务系统负载机调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，调用负载机性能监测工具对负载机的CPU情况和内存情况进行监测；将所述负载机的CPU监控情况和内存监控情况以及压力机的CPU监控情况和内存监控情况发送至所述WEB控制台。利用有限的主机资源，以普通廉价PC、测试服务器作为压力发起压力测试，模拟真实生产环境的高并发测试。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种云压力测试平台，如图2所示，所述平台包括：WEB控制台、负载机CPU监控模块、负载机内存监控模块、JAVA程序性能分析模块、压力机CPU监控模块、压力机内存监控模块、若干台压力机、HTTP服务器和若干个业务系统负载机。
所述压力机，用于利用EL表达式生成动态数据，所述动态数据包括指定位数的随机数和身份证号；还用于将所述动态数据分别发送至所述若干个业务系统负载机。
所述业务系统负载机，用于调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，调用负载机性能监测工具对负载机的CPU情况和内存情况进行监测；还用于将所述负载机的CPU监控情况和内存监控情况以及压力机的CPU监控情况和内存监控情况发送至所述WEB控制台。
在一种可能的实施方式中，所述平台还包括：利用内置微型HTTP服务器将所述云压力测试平台划分为若干个分布式节点部署在若干台压力机上。
在一种可能的实施方式中，所述业务系统负载机，具体用于：配置目标监控代码位置和监控方式，将所述目标监控代码位置和监控方式输入至所述JAVA性能诊断程序，以完成JAVA程序的性能分析。
在一种可能的实施方式中，所述云压力测试平台是基于GO语言编写的性能测试工具。核心是利用Go语协程技术实现的高并发模拟器。
本申请实施例中，通过提供负载机器CPU、内存监控模块，在高并发模拟器的基础上，使用EL表达式动生成动态数据，包括指定位数的随机数、身份证号等。可生成指定位数的随机数、身份证号等常用的数据，并提供内置微型HTTP服务器，可将压测工具组成多个分布式节点部署在多台压力机上，通过WEB控制台展示压力机节点运行状况，负载机的CPU、内存执行情况。利用有限的主机资源，以普通廉价PC、测试服务器作为压力发起压力测试，模拟真实生产环境的高并发测试。
通过本申请实施例提供的专用的性能代码诊断工具，使用Agent集成在JAVA工程中，通过配置需要监控的代码位置、方法，即可实现JAVA程序的性能监控和诊断，辅助开发人员进行快速的代码性能诊断和优化。后续将增加C#等高级语言的性能诊断分析工具。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种设备，所述设备包括：数据采集装置、处理器和存储器；所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行所述的方法。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行所述的方法。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然本申请提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
以上所述的具体实施例，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请的具体实施例而已，并不用于限定本申请的保护范围，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种云压力测试方法，应用于云压力测试平台，所述云压力测试平台包括WEB控制台、负载机CPU监控模块、负载机内存监控模块、JAVA程序性能分析模块、压力机CPU监控模块、压力机内存监控模块、若干台压力机、HTTP服务器、若干个业务系统负载机，其特征在于，所述云压力测试方法包括：
压力机利用EL表达式生成动态数据，所述动态数据包括指定位数的随机数和身份证号；
将所述动态数据分别发送至所述若干个业务系统负载机；
所述业务系统负载机调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，调用负载机性能监测工具对负载机的CPU情况和内存情况进行监测；
将所述负载机的CPU监控情况和内存监控情况以及压力机的CPU监控情况和内存监控情况发送至所述WEB控制台。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用内置微型HTTP服务器将所述云压力测试平台划分为若干个分布式节点部署在若干台压力机上。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务系统负载机调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，包括：
配置目标监控代码位置和监控方式，将所述目标监控代码位置和监控方式输入至所述JAVA性能诊断程序，以完成JAVA程序的性能分析。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云压力测试平台是基于GO语言编写的性能测试工具。
5.一种云压力测试平台，其特征在于，所述平台包括：
WEB控制台、负载机CPU监控模块、负载机内存监控模块、JAVA程序性能分析模块、压力机CPU监控模块、压力机内存监控模块、若干台压力机、HTTP服务器和若干个业务系统负载机；
所述压力机，用于利用EL表达式生成动态数据，所述动态数据包括指定位数的随机数和身份证号；还用于将所述动态数据分别发送至所述若干个业务系统负载机；
所述业务系统负载机，用于调用JAVA性能诊断程序进行JAVA程序的性能分析，调用负载机性能监测工具对负载机的CPU情况和内存情况进行监测；还用于将所述负载机的CPU监控情况和内存监控情况以及压力机的CPU监控情况和内存监控情况发送至所述WEB控制台。
6.如权利要求5所述的平台，其特征在于，所述平台还包括：
利用内置微型HTTP服务器将所述云压力测试平台划分为若干个分布式节点部署在若干台压力机上。
7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述业务系统负载机，具体用于：
配置目标监控代码位置和监控方式，将所述目标监控代码位置和监控方式输入至所述JAVA性能诊断程序，以完成JAVA程序的性能分析。
8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述云压力测试平台是基于GO语言编写的性能测试工具。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：数据采集装置、处理器和存储器；
所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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