CN111104221A - 一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统及方法，该系统包括控制节点、控制器和多个控制对象链路，控制节点通过控制器与多个控制对象链路连接，每个控制对象链路包括依次连接的代理监控模块、压力节点和对象存储网关，一个对象存储网关与一个对象存储连接，控制节点用于通过控制器下发检测请求给代理监控模块，并依据控制器反馈的所有压力节点的检测数据制定负载均衡策略，将制定的负载均衡策略发送给控制器；控制器用于依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，以提高压力节点的测试性能；代理监控模块用于通过检测获取压力节点的检测数据并反馈给控制器，从而实现测试过程中均衡每个压力节点的压力情况，使得测试数据更加精确合理。

Description

一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统及方法
技术领域
本发明属于云计算领域，具体涉及一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统及方法。
背景技术
云存储是云计算发展出的一个方向领域，它是指通过集群应用，网络技术或分布式文件系统等网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证数据的安全性，并节约存储空间。
Cosbench是Intel的开源云存储性能测试软件，COSBench目前已经广泛使用于云存储测试，并作为云存储的基准测试工具使用，尤其在测试分布式对象存储时，CosBench测试工具得到广泛应用，因而不可避免的需要对比相同配置情况下不同分布式存储性能数据。
一般情况下，通过控制节点直接下发压力到每个压力节点服务器，压力服务器根据分配的压力对对象存储进行读写测试，而测试过程中会出现某些压力节点压力过大读写数据阻塞成为瓶颈，导致不同的节点数据波动较大而造成总体数据偏低的情况。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统及方法，其通过控制器下发检测请求，通过检测获取压力节点的检测数据并反馈给控制器，并依据控制器反馈的所有压力节点的检测数据制定负载均衡策略，将制定的负载均衡策略发送给控制器；依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，以提高压力节点的测试性能。
为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统，该系统包括控制节点、控制器和多个控制对象链路，控制节点通过控制器与多个控制对象链路连接，每个控制对象链路包括依次连接的代理监控模块、压力节点和对象存储网关，一个对象存储网关与一个对象存储连接，
控制节点用于通过控制器下发检测请求给代理监控模块，并依据控制器反馈的所有压力节点的检测数据制定负载均衡策略，将制定的负载均衡策略发送给控制器；
控制器用于依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，以提高压力节点的测试性能；
代理监控模块用于通过检测获取压力节点的检测数据并反馈给控制器。
作为本发明的进一步改进，代理监控模块通过监控软件对每个压力节点的后台服务器进行健康检测，健康检测包括定时检测获取后台服务器进程服务状态及定时获取后台服务器的基础信息。
作为本发明的进一步改进，基础信息包括后台服务器内存、cpu、网卡和磁盘使用情况。
作为本发明的进一步改进，控制器检测到压力节点的后台服务器工作正常时，依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，否则不分配。
作为本发明的进一步改进，控制节点设置有web服务，web服务用于实现对压力节点的访问。
为实现上述目的，按照本发明的另一个方面，提供了一种基于Cosbench云平台的对象存储测试方法，包括如下步骤：
通过控制器下发检测请求，通过检测获取压力节点的检测数据并反馈给控制器，并依据控制器反馈的所有压力节点的检测数据制定负载均衡策略，将制定的负载均衡策略发送给控制器；
依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，以提高压力节点的测试性能。
作为本发明的进一步改进，通过监控软件对每个压力节点的后台服务器进行健康检测，所述健康检测包括定时检测获取后台服务器进程服务状态及定时获取后台服务器的基础信息。
作为本发明的进一步改进，础信息包括后台服务器内存、cpu、网卡和磁盘使用情况。
作为本发明的进一步改进，检测到压力节点的后台服务器工作正常时，依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，否则不分配。
为实现上述目的，按照本发明的另一个方面，提供了一种计算机可读介质，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当程序在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述方法的步骤。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：
本发明的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统及方法，其通过控制器下发检测请求，通过检测获取压力节点的检测数据并反馈给控制器，并依据控制器反馈的所有压力节点的检测数据制定负载均衡策略，将制定的负载均衡策略发送给控制器；依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，以提高压力节点的测试性能，通过引入控制器Manager，控制节点controller及压力节点driver分别与控制器Manager对接，控制节点通过控制器下发压力,控制器依据Agent监控检查反馈的结果，设置专业的均衡算法，平均动态均衡分配每个负载节点Driver的压力，便于对测试平台的管理和监控，解决测试过程中数据抖动较大导致总体数据偏低的情况，打破瓶颈，使得测试数据能够更加精确合理。
本发明的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统及方法，代理监控模块Agent会定时进行后台服务器健康检查，检查结果反馈给控制器Manager，控制器Manager根据反馈的每个压力节点的服务器信息设置负载均衡策略，控制器Manager根据负载均衡策略转发请求到压力节点,此种部署方式，控制器Manager支持更多的负载均衡策略，支持更多的协议类型，与Cosbench组件更具亲和性。
附图说明
图1是本发明实施例的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。下面结合具体实施方式对本发明进一步详细说明。
Cosbench：Cloud object Storage Bench，一个测试分布式对象存储系统的分布式基准测试工具；
Controller：Cosbench的控制节点；
Driver：Cosbench的压力驱动节点；
RGW：对象存储网关。
图1是本发明实施例的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统的结构示意图。如图1所示，一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统，其中，该Cosbench云平台的控制节点(Controller)通过控制器(Manager)与多个控制对象链路连接，每个控制对象链路包括依次连接的代理监控模块(Agent)、压力节点和对象存储网关，对象存储网关与一个对象存储连接，其包括如下步骤：
控制节点用于通过控制器下发检测请求给代理监控模块，并依据控制器反馈的所有压力节点的检测数据制定负载均衡策略，将制定的负载均衡策略发送给控制器；
控制器用于依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，以提高压力节点的测试性能；
代理监控模块用于通过检测获取压力节点的检测数据并反馈给控制器。
具体地，控制节点(Controller)启动后通过控制器下发检测请求给代理监控模块，代理监控模块通过检测获取压力节点的检测数据并反馈给控制器；控制节点(Controller)依据控制器反馈的所有压力节点的检测数据制定负载均衡策略，并将制定的负载均衡策略发送给控制器；
控制器依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，以提高压力节点的测试性能。
作为一个优选的方案，代理监控模块设置有监控软件，该监控软件用于实现对每个压力节点的后台服务器进行健康检测，并将测试结果反馈给控制节点；代理监控模块对每个压力节点的后台服务器进行健康检测，具体包括：定时检测获取后台服务器进程服务状态及定时获取后台服务器的基础信息。作为一个示例，该基础信息包括后台服务器内存、cpu、网卡和磁盘使用情况。
作为一个优选的方案，代理监控模块检测到压力节点的后台服务器工作正常时，依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，否则不分配。具体为：Agent登录节点，检查服务器状态是否正常，反馈给Manager,若正常，Manager则根据负载策略进行压力业务转发，若不正常，则结束。
作为一个示例，控制节点可对压力节点Driver进行访问，控制节点设有web服务，用户登录控制节点web后对压力节点Driver进行访问时，通过控制器Manager用于对所有压力节点Driver进行负载均衡管理，控制器Manager接收控制节点的访问请求，并将访问请求转发至相应的压力节点Driver；代理监控模块Agent会定时进行后台服务器的监控检查,获取服务器的状态信息，反馈给控制器Manager,控制器Manager依据反馈信息设置负载均衡策略。
作为一个示例，可将测试工具代码打包，形成部署包，部署在控制节点及压力节点上；安装控制器Manager,与控制节点controller及压力节点Driver对接；安装Agent，安装完成后可以设置监控配置；启动Agent服务；启动控制节点controller服务；同时启动web服务；启动控制器Manager服务；启动压力节点服务；
在上述方案的基础上，启动控制器Manager后，manager会下发请求给Agent,Agent检测所有服务器基础信息反馈给manager，manager根据反馈结果设置负载均衡策略
与现有测试方法对比，控制节点直接对压力节点进行负载访问，不能很好的均衡每个压力节点的压力情况,没有对服务器进行监测；而本发明的实施例的方法中，代理监控模块Agent会定时进行后台服务器健康检查，检查结果反馈给控制器Manager，控制器Manager根据反馈的每个压力节点的服务器信息设置负载均衡策略，控制器Manager根据负载均衡策略转发请求到压力节点,此种部署方式，控制器Manager支持更多的负载均衡策略，支持更多的协议类型，与Cosbench组件更具亲和性。
通过引入控制器Manager，控制节点controller及压力节点driver分别与控制器Manager对接，控制节点通过控制器下发压力,控制器依据Agent监控检查反馈的结果，设置专业的均衡算法，平均动态均衡分配每个负载节点Driver的压力，便于对测试平台的管理和监控，解决测试过程中数据抖动较大导致总体数据偏低的情况，打破瓶颈，使得测试数据能够更加精确合理。
一种应用于上述测试系统的基于Cosbench云平台的对象存储测试方法，其包括如下步骤：
通过控制器下发检测请求，通过检测获取压力节点的检测数据并反馈给控制器，并依据控制器反馈的所有压力节点的检测数据制定负载均衡策略，将制定的负载均衡策略发送给控制器；
依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，以提高压力节点的测试性能。
作为一个优选的方案，通过监控软件对每个压力节点的后台服务器进行健康检测，所述健康检测包括定时检测获取后台服务器进程服务状态及定时获取后台服务器的基础信息。优选地，所述基础信息包括后台服务器内存、cpu、网卡和磁盘使用情况。
作为一个优选的方案，检测到压力节点的后台服务器工作正常时，依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，否则不分配。具体为：Agent登录节点，检查服务器状态是否正常，反馈给Manager,若正常，Manager则根据负载策略进行压力业务转发，若不正常，则结束。
一种计算机可读介质，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当程序在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述方法的步骤。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统，所述系统包括控制节点、控制器和多个控制对象链路，控制节点通过控制器与多个控制对象链路连接，每个控制对象链路包括依次连接的代理监控模块、压力节点和对象存储网关，一个对象存储网关与一个对象存储连接，其特征在于，
所述控制节点用于通过控制器下发检测请求给代理监控模块，并依据控制器反馈的所有压力节点的检测数据制定负载均衡策略，将制定的负载均衡策略发送给控制器；
所述控制器用于依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，以提高压力节点的测试性能；
所述代理监控模块用于通过检测获取压力节点的检测数据并反馈给控制器。
2.根据权利要求1所述的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统，其特征在于，所述代理监控模块通过监控软件对每个压力节点的后台服务器进行健康检测，所述健康检测包括定时检测获取后台服务器进程服务状态及定时获取后台服务器的基础信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统，其特征在于，所述基础信息包括后台服务器内存、cpu、网卡和磁盘使用情况。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统，其特征在于，所述控制器检测到压力节点的后台服务器工作正常时，依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，否则不分配。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试系统，其特征在于，所述控制节点设置有web服务，所述web服务用于实现对压力节点的访问。
6.一种应用于权利要求1-5中任一项所述测试系统的基于Cosbench云平台的对象存储测试方法，其特征在于，包括如下步骤：
通过控制器下发检测请求，通过检测获取压力节点的检测数据并反馈给控制器，并依据控制器反馈的所有压力节点的检测数据制定负载均衡策略，将制定的负载均衡策略发送给控制器；
依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，以提高压力节点的测试性能。
7.根据权利要求6所述的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试方法，其特征在于，通过监控软件对每个压力节点的后台服务器进行健康检测，所述健康检测包括定时检测获取后台服务器进程服务状态及定时获取后台服务器的基础信息。
8.根据权利要求7所述的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试方法，其特征在于，所述基础信息包括后台服务器内存、cpu、网卡和磁盘使用情况。
9.根据权利要求1-3中任一项所述的一种基于Cosbench云平台的对象存储测试方法，其特征在于，检测到压力节点的后台服务器工作正常时，依据制定的负载均衡策略分配相应的压力测试给压力节点，否则不分配。
10.一种计算机可读介质，其特征在于，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当所述程序在所述终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求6-9中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112306837A (zh) * 2020-11-10 2021-02-02 光大兴陇信托有限责任公司 一种云压力测试方法及平台、设备及可读存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107145414A (zh) * 2017-04-27 2017-09-08 郑州云海信息技术有限公司 一种用于测试分布式对象存储的方法和系统
US20180181582A1 (en) * 2016-12-27 2018-06-28 Western Digital Technologies, Inc. Atomic Execution Unit for Object Storage
CN108965381A (zh) * 2018-05-31 2018-12-07 康键信息技术（深圳）有限公司 基于Nginx的负载均衡实现方法、装置、计算机设备和介质
CN109167702A (zh) * 2018-08-28 2019-01-08 新华三大数据技术有限公司 一种基于负载均衡的分布式测试方法及装置
US20190036703A1 (en) * 2017-07-28 2019-01-31 Nexenta Systems, Inc. Shard groups for efficient updates of, and access to, distributed metadata in an object storage system
CN109981419A (zh) * 2019-04-11 2019-07-05 苏州浪潮智能科技有限公司 负载均衡特性的测试方法、装置、系统、设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180181582A1 (en) * 2016-12-27 2018-06-28 Western Digital Technologies, Inc. Atomic Execution Unit for Object Storage
CN107145414A (zh) * 2017-04-27 2017-09-08 郑州云海信息技术有限公司 一种用于测试分布式对象存储的方法和系统
US20190036703A1 (en) * 2017-07-28 2019-01-31 Nexenta Systems, Inc. Shard groups for efficient updates of, and access to, distributed metadata in an object storage system
CN108965381A (zh) * 2018-05-31 2018-12-07 康键信息技术（深圳）有限公司 基于Nginx的负载均衡实现方法、装置、计算机设备和介质
CN109167702A (zh) * 2018-08-28 2019-01-08 新华三大数据技术有限公司 一种基于负载均衡的分布式测试方法及装置
CN109981419A (zh) * 2019-04-11 2019-07-05 苏州浪潮智能科技有限公司 负载均衡特性的测试方法、装置、系统、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
武汉-磨渣: "Cosbench使用方法", 《HTTPS://WWW.CNBLOGS.COM/ZPHJ1987/P/1357547》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112306837A (zh) * 2020-11-10 2021-02-02 光大兴陇信托有限责任公司 一种云压力测试方法及平台、设备及可读存储介质

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