CN113900915B - 确定服务性能状态的方法和装置、及存储介质和电子设备 - Google Patents

确定服务性能状态的方法和装置、及存储介质和电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种确定服务性能状态的方法和装置、以及存储介质和电子设备,所述方法包括:对发送至目标服务对应的端口的请求进行监听,确定目标压测子请求;确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息;根据所述请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态。本发明通过对发送至目标服务对应的端口的请求进行监听,能够准确地确定目标压测子请求,并通过获取到的所述目标服务执行目标压测子请求的请求执行信息,快速、高效地确定目标服务的性能状态,这不仅能够及时发现系统服务的性能瓶颈,为系统服务性能的提升提供依据,也能够提升用户的使用体验。

Description

确定服务性能状态的方法和装置、及存储介质和电子设备
技术领域
本发明涉及服务性能分析技术领域,并且更具体地,涉及一种确定服务性能状态的方法和装置、及存储介质和电子设备。
背景技术
压力测试,简称压测,是用于对服务器性能、代码性能、架构性能进行测试的一种手段。对于一个压测请求,接口引用链路可能很长。在自动化执行压测过程中,无法准确得知具体出现问题的服务所在的环节,而手动单独测试则耗时耗力。
因此,需要一种确定服务性能状态的方法,以确定执行压测请求的服务的性能状态。
发明内容
本发明要解决的问题包括如何对请求进行监听,确定目标压测子请求,并根据目标服务执行目标压测子请求对应的请求执行信息,确定服务的性能状态。
为了解决上述诸如如何确定目标压测子请求和确定服务的性能状态的技术问题,提出了本发明。本发明的实施例提供了一种确定服务性能状态的方法和装置、及存储介质和电子设备。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种确定服务性能状态的方法,所述方法包括:
对发送至目标服务对应的端口的请求进行监听,确定目标压测子请求;
确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息;
根据所述请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态。
优选地,其中所述方法还包括:
按照预设规则对监听到的请求的请求信息进行分析,并当所述请求的请求信息中存在预设匹配数据时,确定所述请求为所述目标压测子请求。
优选地,其中所述方法还包括:
获取所述目标服务接收的返回数据,并基于所述返回数据,确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息。
优选地,其中所述方法还包括:
判断当前的目标服务是否为目标服务序列中的最后一个元素,获取判断结果;
当所述判断结果指示所述当前的目标服务不是所述目标服务序列中的最后一个元素时,基于所述目标服务序列将所述目标压测子请求发送至下一目标服务。
优选地,其中所述方法还包括:
根据压测需求的类型确定所述目标服务序列和/或与所述目标服务序列中的任一目标服务对应的端口。
优选地,其中所述方法还包括:
对所述目标压测子请求进行解析,获取所述目标压测子请求对应的染色标识,并将所述染色标识透传至所述下一目标服务。
优选地,其中所述方法还包括:
根据所述目标服务序列、染色标识和与所述染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,建立请求执行信息矩阵。
优选地,其中所述方法还包括:
根据所述请求执行信息矩阵,确定每个染色标识对应的第一耗时;
根据所述第一耗时,按照预设选取策略,确定第一染色标识,并根据所述目标服务执行所述第一染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态。
优选地,其中所述方法还包括:
根据所述请求执行信息,确定任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时;
根据同一染色标识对应的所有的目标压测子请求对应的子耗时,确定任一染色标识对应的第一耗时。
优选地,其中所述方法还包括:
当任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时大于与所述任一目标服务对应的第一预设耗时阈值;和/或当所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的状态信息指示存在异常时,确定所述任一目标服务处于性能异常状态;
当任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时小于或者等于与所述任一服务对应的第一预设耗时阈值,并且所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的状态信息指示正常时,确定所述任一目标服务处于性能正常状态。
优选地,其中所述方法还包括:
根据所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的第一时间和第二时间,确定所述任一目标压测子请求对应的子耗时。
优选地,其中所述方法还包括:
根据所述请求执行信息矩阵,确定任一目标服务执行的所有目标压测子请求对应的第二耗时和/或预设分位的第三耗时;
根据所述任一目标服务执行的所有目标压测子请求对应的第二耗时和/或预设分位的第三耗时,确定所述任一目标服务的性能状态。
优选地,其中所述方法还包括:
当所述任一目标服务对应的第二耗时大于第二预设耗时阈值和/或第三耗时大于第三预设耗时阈值时,确定所述任一目标服务处于性能异常状态;
当所述任一目标服务对应的第二耗时小于或者等于所述第二预设耗时阈值,并且所述第三耗时小于或者等于所述第三预设耗时阈值时,确定所述任一目标服务处于性能正常状态。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种确定服务性能状态的装置,所述装置包括:
目标压测子请求确定模块,用于对发送至目标服务对应的端口的请求进行监听,确定目标压测子请求;
请求执行信息确定模块,用于确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息;
性能状态确定模块,用于据所述请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态。
根据本发明实施例的又一个方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器和存储器;其中,
所述存储器,用于存储所述处理器可执行指令;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现本发明上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的又一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行本发明上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的又一个方面,提供了一种计算机程序,包括计算机可读代码,当所述计算机可读代码在设备上运行时,所述设备中的处理器执行用于实现上述任一实施例所述的方法。
本发明上述实施例提供的确定服务性能状态的方法和装置、以及存储介质和电子设备,通过对发送至目标服务对应的端口的请求进行监听,能够准确地确定目标压测子请求,并通过获取到的所述目标服务执行目标压测子请求的请求执行信息,快速、高效地确定目标服务的性能状态,本发明所述的方法不仅能够及时发现系统服务的性能瓶颈,为系统服务性能的提升提供依据,也能够提升用户的使用体验。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式:
图1为根据本发明一示例性实施例提供的确定服务性能状态的方法100的流程示意图;
图2为根据本发明一示例性实施例提供的根据请求执行信息,确定目标服务的性能状态的方法200的流程示意图;
图3为根据本发明一示例性实施例提供的确定服务性能状态的装置300的结构示意图;
图4为根据本发明一示例性实施例提供的电子设备40的结构示意图。
具体实施方式
下面,将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是本发明的全部实施例,应理解,本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
本领域技术人员可以理解,本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解,在本发明实施例中,“多个”可以指两个或两个以上,“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解,对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构,在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下,一般可以理解为一个或多个。
另外,本发明中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本发明中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解,本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,不再一一赘述。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。
终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
示例性方法
图1为根据本发明一示例性实施例提供的确定服务性能状态的方法100的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上,如图1所示,包括以下步骤:
步骤101,对发送至目标服务对应的端口的请求进行监听,确定目标压测子请求。
优选地,其中所述方法还包括:
按照预设规则(如预设正则匹配规则)对监听到的请求的请求信息进行分析,并当所述请求的请求信息中存在预设匹配数据时,确定所述请求为所述目标压测子请求。
在本发明的实施例中,使用httputil.DumpRequest监听并截获与目标服务对应的端口的所有请求,并对截获的请求进行分析,从而识别到被压测的请求,以确定目标压测子请求。
具体地,对发送至目标服务对应端口的所有请求进行监听,并按照预设正则匹配规则对监听到的每个请求的URL地址(即请求信息)进行分析,判断URL地址中是否存在预设匹配数据,并当URL地址中存在预设匹配数据时,确定存在预设匹配数据的URL对应的请求为目标压测子请求。其中,预设匹配数据根据压测请求的请求目的确定,预设匹配数据可以是字符串。
例如,若压测的目的是为了获取公司信息,则根据目标压测子请求的URL地址可以设置预设匹配数据为字符串“getcompany”。对于某个目标服务S,若监听到发送至所述目标服务S的请求a,请求a的URL地址为:http://www.tianyancha.com/getcompany?gid=22822&traceid=1,通过匹配可知URL地址中存在字符串“getcompany”,因此,可以确定请求a为目标压测子请求,截获所述请求a。若监听到发送至所述目标服务S的请求b,请求b的URL地址为:http://www.tianyancha.com/getname?gid=22822&traceid=1,通过匹配可知URL地址中不存在字符串“getcompany”,因此,可以确定请求b不是目标压测子请求,不进行任何操作。
步骤102,确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息。
优选地,其中所述方法还包括:
获取所述目标服务接收的返回数据,并基于所述返回数据,确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息。
在本发明的实施例中,当前的目标服务接收的返回数据包括:请求执行的结束时间和状态数据。根据当前的目标服务执行所述目标压测子请求的开始时间、结束时间和状态数据确定请求执行信息。其中,状态数据是指请求是否执行成功的状态码。若请求执行成功,则返回能够指示成功的状态码;若请求执行失败,则返回能够指示失败的状态码。具体的状态码的值可以根据实际需求设定。
在本发明的实施例中,返回数据还可以包括与请求对应的返回值。与请求对应的返回值是服务执行求后获取的请求结果。例如,当执行获取公司名称的请求时,若请求执行成功,则返回的与请求对应的返回值则是公司名称;若请求执行失败,则返回的与请求对应的返回值是空值或自定义数据。
步骤103,根据所述请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态。
优选地,其中所述方法还包括:
判断当前的目标服务是否为目标服务序列中的最后一个元素,获取判断结果;
当所述判断结果指示所述当前的目标服务不是所述目标服务序列中的最后一个元素时,基于所述目标服务序列将所述目标压测子请求发送至下一目标服务。
优选地,其中所述方法还包括:
根据压测需求的类型确定所述目标服务序列和/或与所述目标服务序列中的任一目标服务对应的端口。
在本发明的实施例中,首先,在确定了压测需求后,根据压测需求进行业务组的梳理,确定与压测需求对应的目标服务序列和/或每个目标服务对应的端口。然后,在当前的目标服务执行目标压测子请求时,判断当前的目标服务是否为目标服务序列中的最后一个元素,获取判断结果。当所述判断结果指示所述当前的目标服务不是所述目标服务序列中的最后一个元素时,基于所述目标服务序列将所述目标压测子请求发送至下一目标服务,直至所有的目标服务均执行所述目标压测子请求时停止。
例如,若压测需求为获取某公司的详细信息,通过进行业务组的梳理,可以确定目标服务序列为{S1,S2,S3,S4,S5}。若此时S3为当前的目标服务,S4则为下一目标服务,则S3在执行完目标压测子请求后,判断得出S3不是目标服务序列中的最后一个元素,即S3不是最后一个目标服务,则将目标压测子请求从S3发送到S4,再将S4作为当前的目标服务,以执行目标压测子请求,继续进行监听,以获取请求执行信息,并将S5作为下一个目标服务,直至S5执行完目标压测子请求时停止。
优选地,其中所述方法还包括:
对所述目标压测子请求进行解析,获取所述目标压测子请求对应的染色标识,并将所述染色标识透传至所述下一目标服务。
在本发明中,为了对压测请求进行区分,为每个压测请求配置一个染色标识traceid,与每个压测请求对应的目标压测子请求的URL地址(即请求信息)中均携带该traceid,并且需要将traceid透传下去,以将目标压测子请求和请求执行信息进行关联。当监听到目标压测子请求时,通过对目标压测子请求的URL地址进行解析,以获取目标压测子请求对应的traceid。
同时,在基于某个压测请求进行测试时,为了能够识别目标压测子请求,通过将所述目标压测子请求对应的traceid从当前的目标服务透传至下一目标服务,实现将目标压测子请求无损转发到下一目标服务,以执行正常的逻辑。
例如,将目标压测子请求http://www.tianyancha.com/getcompany?gid=22822&traceid=1的全部信息(如上面例子的gid和traceid)全部无损转发到下一目标服务,通过traceid即可确定同一目标压测子请求对应的所有服务对应的请求执行信息。
优选地,其中所述方法还包括:
根据所述目标服务序列、染色标识和与所述染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,建立请求执行信息矩阵。
在本发明中,当获取到目标服务执行所有的目标压测子请求对应的请求执行信息后,以traceid为行,以目标服务序列中服务的顺序为列,进行请求执行信息矩阵的构建,对于请求执行信息矩阵中的每个元素,分别为该元素位置处的traceid和目标服务对应的请求执行信息。
例如,若对于请求A,目标服务S1、S2和S3执行时的目标压测子请求依次为A1、A2和A3,A1、A2和A3对应的traceid均为1,A1、A2和A3对应的请求执行信息分别为T11、T12和T13;对于请求B,目标服务S1、S2和S3执行时的目标压测子请求依次为B1、B2和B3,B1、B2和B3对应的traceid均为2,B1、B2和B3对应的请求执行信息分别为T21、T22和T23,因此,可以确定请求执行信息矩阵X为:
优选地,其中所述方法还包括:
根据所述请求执行信息矩阵,确定每个染色标识对应的第一耗时;
根据所述第一耗时,按照预设选取策略,确定第一染色标识,并根据所述目标服务执行所述第一染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态。
优选地,其中所述方法还包括:
根据所述请求执行信息,确定任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时;
根据同一染色标识对应的所有的目标压测子请求对应的子耗时,确定任一染色标识对应的第一耗时。
优选地,其中所述方法还包括:
根据所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的第一时间和第二时间,确定所述任一目标压测子请求对应的子耗时。
在本发明的实施例中,同一traceid对应的所有的目标压测子请求的请求执行信息均位于所述请求执行信息的同一行中,第一耗时为每个染色标识对应的总耗时,第一时间为请求执行的开始时间,第二时间为请求执行的结束时间。首先,根据请求执行信息中的开始时间和结束时间的时间差,即可确定任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时;然后,将属于同一染色标识的所有目标服务执行目标压测子请求的子耗时进行求和,以获取每个染色标识对应的第一耗时;然后,根据预设选取策略,选取第一耗时最大的染色标识为第一染色标识,并根据目标服务执行第一染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,确定目标服务的性能状态。
优选地,其中所述方法还包括:
当任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时大于与所述任一目标服务对应的第一预设耗时阈值;和/或当所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的状态信息指示存在异常时,确定所述任一目标服务处于性能异常状态;
当任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时小于或者等于与所述任一服务对应的第一预设耗时阈值,并且所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的状态信息指示正常时,确定所述任一目标服务处于性能正常状态。
在本发明的实施例中,在确定了第一染色标识后,根据目标服务执行第一染色标识对应的目标压测子请求时对应的子耗时和/或状态信息,确定目标服务的性能状态。
具体地,将每个目标服务执行目标压测子请求对应的子耗时和第一预设耗时阈值比较,和/或根据每个目标服务执行目标压测子请求对应的状态码,确定目标服务的性能状态。其中,若子耗时大于第一预设耗时阈值和/或状态码指示异常时,确定目标服务处于性能异常状态;反之,若子耗时小于或者等于第一预设耗时阈值,且状态码指示正常时,确定目标服务处于性能异常状态。在本发明的实施方式中,对于不同的目标服务,执行目标压测子请求的第一预设耗时阈值可以根据需求分别设置,即不同的目标服务对应不同的第一预设耗时阈值。
例如,若目标服务S1执行目标压测子请求A时,开始时间为2ms时刻,结束时间为5ms时刻。此时,可以确定子耗时为3ms。此时,若设置第一预设耗时阈值为4ms,且根据返回的数据确定状态码属于正常时,可以确定目标服务S1处于性能正常状态。若设置第一预设耗时阈值为2ms,和/或根据返回的数据确定状态码属于异常时,可以确定目标服务S1处于性能异常状态。
图2为根据本发明一示例性实施例提供的根据请求执行信息,确定目标服务的性能状态的方法200的流程示意图。如图2所示,包括:
步骤201,获取每个目标服务执行每个目标压测子请求对应的开始时间和结束时间,并根据开始时间和结束时间,确定每个目标服务执行每个目标压测子请求对应的子耗时。
步骤202,根据同一traceid对应的子耗时计算每个traceid对应的总耗时。
步骤203,选取耗时最大的traceid为第一染色标识,根据所述目标服务执行所述第一染色标识对应的目标压测子请求的请求执行信息,确定执行所述目标压测子请求的服务的性能状态。
例如,若发送至目标服务对应端口的请求为A,目标服务S1、S2和S3执行时的目标压测子请求依次为A1、A2和A3,A1、A2和A3对应的traceid均为1,执行的子耗时分别为1ms,2ms,3ms,则可以确定traceid=1对应的总耗时为6ms;若发送至目标服务对应端口的请求为B,目标服务S1、S2和S3执行时的目标压测子请求依次为B1、B2和B3,B1、B2和B3对应的traceid均为2,执行的子耗时分别为1ms,1ms,1ms,则可以确定traceid=2对应的总耗时为3ms;此时,traceid=1的总耗时大于traceid=2的总耗时,因此,确定traceid=1为第一染色标识;根据目标服务S1、S2和S3执行traceid=1对应的目标压测子请求A1、A2和A3的请求执行信息,确定执行目标压测子请求的服务的性能状态。其中,对于任一目标压测子请求A1、A2或A3,分析执行目标压测子请求的服务的性能状态的方法与上一实施例的原理相同,在此不再赘述。
优选地,其中所述方法还包括:
根据所述请求执行信息矩阵,确定任一目标服务执行的所有目标压测子请求对应的第二耗时和/或预设分位的第三耗时;
根据所述任一目标服务执行的所有目标压测子请求对应的第二耗时和/或预设分位的第三耗时,确定所述任一目标服务的性能状态。
优选地,其中所述方法还包括:
当所述任一目标服务对应的第二耗时大于第二预设耗时阈值和/或第三耗时大于第三预设耗时阈值时,确定所述任一目标服务处于性能异常状态;
当所述任一目标服务对应的第二耗时小于或者等于所述第二预设耗时阈值,并且所述第三耗时小于或者等于所述第三预设耗时阈值时,确定所述任一目标服务处于性能正常状态。
在本发明的又一实施例中,第二耗时为平均耗时,第三耗时为分位耗时。因此,在本发明的实施例中,还可以根据每个服务执行所有目标压测子请求的平均耗时和/或分位耗时,确定目标服务的性能状态。
例如,继续以上述数据为例,若对于请求A,目标服务S1、S2和S3执行时的目标压测子请求依次为A1、A2和A3,A1、A2和A3对应的traceid均为1,执行的子耗时分别为1ms,2ms,3ms,则可以确定traceid=1对应的总耗时为6ms;若对于请求B,目标服务S1、S2和S3执行时的目标压测子请求依次为B1、B2和B3,B1、B2和B3对应的traceid均为2,执行的子耗时分别为1ms,1ms,1ms,则可以确定traceid=2对应的总耗时为3ms。
在本发明的实施例中,当根据平均耗时确定性能时,对于任一目标服务执行的所有目标压测子请求的时间,可以确定该任一目标服务执行目标压测子请求的平均耗时。依旧以上述举例进行说明,对于目标服务S1,其执行的目标压测子请求分别为A1和B1,因此根据执行A1的子耗时1ms和执行B1的子耗时1ms,可以确定目标服务S1执行请求的平均耗时为(1ms+1ms)/2=1ms,同理,可得到目标服务S2和S3执行请求的平均耗时分别为1.5ms和2ms。然后将每个目标服务执行目标压测子请求的平均耗时分别与对应的预设平均耗时阈值(第二预设耗时阈值)进行比较。若某个目标服务对应的平均耗时大于预设平均耗时阈值,则确定该目标服务处于性能异常状态。若某个目标服务对应的平均耗时小于或者等于预设平均耗时阈值,则确定该目标服务处于性能正状态。
对于分位耗时,其中的分位是指选取的元素在升序排列的序列中的位置。例如,90分位,是指包括100个升序排列的数据中的第90个元素的位置。95分位,是指包括100个升序排列的序列中的第95个元素的位置。当然,如果升序排列的序列中的元素个数不足100或者超过100,则可以根据元素个数的比例适应性的调整,从而确定元素位置。如果根据适应性调整后确定元素位置不是整数,则向上取整。例如,若共200个元素,则95分位是指第190个元素。若共50个元素,通过向上取整后可以确定,95分位是指第48个元素。
在本发明中,当压测请求较多时,一般采用分位耗时来确定性能。将每个目标服务对应的预设分位的分位耗时分别与对应的预设分位耗时阈值(第一预设耗时阈值)进行比较。若某个目标服务对应的分位耗时大于预设分位耗时阈值,则确定该目标服务处于性能异常状态。若某个目标服务对应的分位耗时小于或者等于预设分位耗时阈值,则确定该目标服务处于性能正状态。
示例性装置
图3为根据本发明一示例性实施例提供的确定服务性能状态的装置300的结构示意图。如图3所示,本实施例包括:
目标压测子请求确定模块301,用于对发送至目标服务对应的端口的请求进行监听,确定目标压测子请求。
请求执行信息确定模块302,用于确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息。
性能状态确定模块303,用于据所述请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态。
优选地,其中所述目标压测子请求确定模块301,还包括:
按照预设规则(如预设正则匹配规则)对监听到的请求的请求信息进行分析,并当所述请求的请求信息中存在预设匹配数据时,确定所述请求为所述目标压测子请求。
优选地,其中所述系统还包括:
目标服务序列确定模块,用于根据压测需求的类型确定目标服务序列,并基于所述目标服务序列将所述目标压测子请求发送至下一目标服务。
优选地,其中所述请求执行信息确定模块还包括:
获取所述目标服务接收的返回数据,并基于所述返回数据,确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息。
优选地,其中所述系统还包括:请求发送单元,用于:
判断当前的目标服务是否为目标服务序列中的最后一个元素,获取判断结果;
当所述判断结果指示所述当前的目标服务不是所述目标服务序列中的最后一个元素时,基于所述目标服务序列将所述目标压测子请求发送至下一目标服务。
优选地,其中所述系统还包括:
目标服务序列确定模块,用于根据压测需求的类型确定所述目标服务序列和/或与所述目标服务序列中的任一目标服务对应的端口。
优选地,其中所述系统还包括:
透传模块,用于对所述目标压测子请求进行解析,获取所述目标压测子请求对应的染色标识,并将所述染色标识透传至所述下一目标服务。优选地,其中所述性能状态确定模块303,还包括:
根据所述目标服务序列、染色标识和与所述染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,建立请求执行信息矩阵。
优选地,其中所述性能状态确定模块303,还包括:
根据所述请求执行信息矩阵,确定每个染色标识对应的第一耗时;
根据所述第一耗时,按照预设选取策略,确定第一染色标识,并根据所述目标服务执行所述第一染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态。
优选地,其中所述性能状态确定模块304,还包括:
根据所述请求执行信息,确定任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时;
根据同一染色标识对应的所有的目标压测子请求对应的子耗时,确定任一染色标识对应的第一耗时。
优选地,其中所述性能状态确定模块303,还包括:
当任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时大于与所述任一目标服务对应的第一预设耗时阈值;和/或当所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的状态信息指示存在异常时,确定所述任一目标服务处于性能异常状态;
当任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时小于或者等于与所述任一服务对应的第一预设耗时阈值,并且所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的状态信息指示正常时,确定所述任一目标服务处于性能正常状态。
优选地,其中所述性能状态确定模块303,还包括:
根据所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的第一时间和第二时间,确定所述任一目标压测子请求对应的子耗时。
优选地,其中所述性能状态确定模块304,还包括:
根据所述请求执行信息矩阵,确定任一目标服务执行的所有目标压测子请求对应的第二耗时和/或预设分位的第三耗时;
根据所述任一目标服务执行的所有目标压测子请求对应的第二耗时和/或预设分位的第三耗时,确定所述任一目标服务的性能状态。
优选地,其中所述性能状态确定模块304,还包括:
当所述任一目标服务对应的第二耗时大于第二预设耗时阈值和/或第三耗时大于第三预设耗时阈值时,确定所述任一目标服务处于性能异常状态;
当所述任一目标服务对应的第二耗时小于或者等于所述第二预设耗时阈值,并且所述第三耗时小于或者等于所述第三预设耗时阈值时,确定所述任一目标服务处于性能正常状态。
本发明的实施例的用确定服务性能状态的装置300与本发明的另一个实施例的确定服务性能状态的方法100相对应,在此不再赘述。
示例性电子设备
图4为根据本发明一示例性实施例提供的电子设备40的结构示意图。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备,该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信,以从它们接收所采集到的输入信号。图4图示了根据本公开实施例的电子设备的框图。如图4所示,电子设备40包括一个或多个处理器41和存储器42。
处理器41可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器42可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器41可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本公开的各个实施例的软件程序的对历史变更记录进行信息挖掘的方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中,电子设备还可以包括:输入装置43和输出装置44,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
此外,该输入装置43还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置44可以向外部输出各种信息。该输出设备44可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图4中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外,本公开的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的对历史变更记录进行信息挖掘的方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的对历史变更记录进行信息挖掘的方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是,在本公开的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (12)

1.一种确定服务性能状态的方法,其特征在于,所述方法包括:
对发送至目标服务对应的端口的请求进行监听,确定目标压测子请求;
确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息;
根据所述请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态;
判断当前的目标服务是否为目标服务序列中的最后一个元素,获取判断结果;
当所述判断结果指示所述当前的目标服务不是所述目标服务序列中的最后一个元素时,基于所述目标服务序列将所述目标压测子请求发送至下一目标服务;
对所述目标压测子请求进行解析,获取所述目标压测子请求对应的染色标识,并将所述染色标识透传至所述下一目标服务,其中染色标识为用于区分压测请求的traceid,与每个压测请求对应的目标压测子请求的URL地址中均携带所述traceid;
根据所述目标服务序列、所述染色标识和与所述染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,建立请求执行信息矩阵;
根据所述请求执行信息矩阵,确定每个染色标识对应的第一耗时;
根据所述第一耗时,按照预设选取策略,确定第一染色标识,并根据所述目标服务执行所述第一染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态;
根据所述请求执行信息,确定任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时;
根据同一染色标识对应的所有的目标压测子请求对应的子耗时,确定任一染色标识对应的第一耗时。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
按照预设规则对监听到的请求的请求信息进行分析,并当所述请求的请求信息中存在预设匹配数据时,确定所述请求为所述目标压测子请求。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标服务接收的返回数据,并基于所述返回数据,确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据压测需求的类型确定所述目标服务序列和/或与所述目标服务序列中的任一目标服务对应的端口。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时大于与所述任一目标服务对应的第一预设耗时阈值;和/或,当所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的状态信息指示存在异常时,确定所述任一目标服务处于性能异常状态;
当任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时小于或者等于与所述任一目标服务对应的第一预设耗时阈值,并且所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的状态信息指示正常时,确定所述任一目标服务处于性能正常状态。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述任一目标服务执行所述任一目标压测子请求对应的第一时间和第二时间,确定所述任一目标压测子请求对应的子耗时。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述请求执行信息矩阵,确定任一目标服务执行的所有目标压测子请求对应的第二耗时和/或预设分位的第三耗时;
根据所述任一目标服务执行的所有目标压测子请求对应的第二耗时和/或预设分位的第三耗时,确定所述任一目标服务的性能状态。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述任一目标服务对应的第二耗时大于第二预设耗时阈值和/或第三耗时大于第三预设耗时阈值时,确定所述任一目标服务处于性能异常状态;
当所述任一目标服务对应的第二耗时小于或者等于所述第二预设耗时阈值,并且所述第三耗时小于或者等于所述第三预设耗时阈值时,确定所述任一目标服务处于性能正常状态。
9.一种确定服务性能状态的装置,其特征在于,所述装置包括:
目标压测子请求确定模块,用于对发送至目标服务对应的端口的请求进行监听,确定目标压测子请求;
请求执行信息确定模块,用于确定所述目标服务执行所述目标压测子请求对应的请求执行信息;
性能状态确定模块,用于据所述请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态;
请求发送单元,用于判断当前的目标服务是否为目标服务序列中的最后一个元素,获取判断结果;
当所述判断结果指示所述当前的目标服务不是所述目标服务序列中的最后一个元素时,基于所述目标服务序列将所述目标压测子请求发送至下一目标服务;
透传模块,用于对所述目标压测子请求进行解析,获取所述目标压测子请求对应的染色标识,并将所述染色标识透传至所述下一目标服务,其中染色标识为用于区分压测请求的traceid,与每个压测请求对应的目标压测子请求的URL地址中均携带所述traceid;
性能状态确定模块,还用于:
根据所述目标服务序列、所述染色标识和与所述染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,建立请求执行信息矩阵;
根据所述请求执行信息矩阵,确定每个染色标识对应的第一耗时;
根据所述第一耗时,按照预设选取策略,确定第一染色标识,并根据所述目标服务执行所述第一染色标识对应的目标压测子请求对应的请求执行信息,确定所述目标服务的性能状态;
根据所述请求执行信息,确定任一目标服务执行任一目标压测子请求对应的子耗时;
根据同一染色标识对应的所有的目标压测子请求对应的子耗时,确定任一染色标识对应的第一耗时。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器和存储器;其中,
所述存储器,用于存储所述处理器可执行指令;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-8中任一项所述的方法。
12.一种计算机程序,包括计算机可读代码,其特征在于,当所述计算机可读代码在设备上运行时,所述设备中的处理器执行用于实现权利要求1-8中任一项所述的方法。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102904774A (zh) * 2012-09-28 2013-01-30 用友软件股份有限公司 终端、服务器和服务器性能测试方法
CN110532168A (zh) * 2019-07-05 2019-12-03 中国平安财产保险股份有限公司 全链路接口压测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110532191A (zh) * 2019-09-05 2019-12-03 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 一种压力测试方法、系统及集群
CN111294257A (zh) * 2020-03-09 2020-06-16 北京九州云动科技有限公司 应用服务器自动压力测试的方法、装置和系统
WO2020238345A1 (zh) * 2019-05-31 2020-12-03 深圳前海微众银行股份有限公司 压力测试方法、装置、系统、设备及计算机可读存储介质
CN112306837A (zh) * 2020-11-10 2021-02-02 光大兴陇信托有限责任公司 一种云压力测试方法及平台、设备及可读存储介质
CN112491654A (zh) * 2020-11-19 2021-03-12 广州力挚网络科技有限公司 一种性能测试方法、装置、电子设备及存储介质
KR20210040321A (ko) * 2020-06-19 2021-04-13 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디. 지도 서비스 테스트 방법 및 장치
CN112714042A (zh) * 2020-12-22 2021-04-27 北京字节跳动网络技术有限公司 压力测试方法、装置、电子设备和存储介质
CN112866062A (zh) * 2021-01-29 2021-05-28 北京奇艺世纪科技有限公司 一种分布式压力测试系统、方法、装置、设备及存储介质
CN113342588A (zh) * 2021-08-05 2021-09-03 北京金堤科技有限公司 基于动态调整负荷对服务器进行压力测试的方法和装置
CN113342589A (zh) * 2021-08-05 2021-09-03 北京金堤科技有限公司 对服务器进行压力测试的方法和装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102904774A (zh) * 2012-09-28 2013-01-30 用友软件股份有限公司 终端、服务器和服务器性能测试方法
WO2020238345A1 (zh) * 2019-05-31 2020-12-03 深圳前海微众银行股份有限公司 压力测试方法、装置、系统、设备及计算机可读存储介质
CN110532168A (zh) * 2019-07-05 2019-12-03 中国平安财产保险股份有限公司 全链路接口压测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110532191A (zh) * 2019-09-05 2019-12-03 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 一种压力测试方法、系统及集群
CN111294257A (zh) * 2020-03-09 2020-06-16 北京九州云动科技有限公司 应用服务器自动压力测试的方法、装置和系统
KR20210040321A (ko) * 2020-06-19 2021-04-13 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디. 지도 서비스 테스트 방법 및 장치
CN112306837A (zh) * 2020-11-10 2021-02-02 光大兴陇信托有限责任公司 一种云压力测试方法及平台、设备及可读存储介质
CN112491654A (zh) * 2020-11-19 2021-03-12 广州力挚网络科技有限公司 一种性能测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN112714042A (zh) * 2020-12-22 2021-04-27 北京字节跳动网络技术有限公司 压力测试方法、装置、电子设备和存储介质
CN112866062A (zh) * 2021-01-29 2021-05-28 北京奇艺世纪科技有限公司 一种分布式压力测试系统、方法、装置、设备及存储介质
CN113342588A (zh) * 2021-08-05 2021-09-03 北京金堤科技有限公司 基于动态调整负荷对服务器进行压力测试的方法和装置
CN113342589A (zh) * 2021-08-05 2021-09-03 北京金堤科技有限公司 对服务器进行压力测试的方法和装置

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