CN111488284A - 一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法。该方法使用模拟操作主动检测系统，模拟用户常见的操作和执行测试人员指定的重要测试项目，在线上OpenStack云平台压力允许的情况下进行各种模拟操作，再比较操作后的结果与预期是否相同，不同的结果立刻通知运维人员。与现有技术相比，本发明具有提升用户体验和减少云平台故障时间以降低用户损失等优点。

Description

一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法
技术领域
本发明涉及云计算与监控技术领域，尤其是涉及一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法。
背景技术
OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合。由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，以Apache许可证(Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证)授权的开源代码项目。
随着云技术方案的成熟，基于OpenStack的云计算平台也越来越广泛应用到各个领域。但由于OpenStack组件众多，使用了各种开源软件和开源技术，故对整个OpenStack监控并不能做到面面俱到，故障总会不知不觉发生在未被监控到的位置，然后被用户感知，影响用户的使用体验。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法，该方法包括以下步骤：
步骤1：分别通过运维人员记录用户操作作为模拟操作，测试人员记录重要测试项目，结合模拟操作和测试项目得到自动测试用例；
步骤2：周期性获取云平台数据并得到当前云平台压力，若当前云平台压力大于系统压力阈值，则等待下一周期重新执行步骤2，若当前云平台压力小于系统压力阈值，则执行步骤3；
步骤3：根据得到的当前云平台压力和权重随机选择步骤1中预先记录的自动测试用例，当选择的自动测试用例的压力值与当前云平台压力均小于系统压力阈值时，执行步骤4；
步骤4：根据步骤3中选择的自动测试用例，将其转化为实际操作并作用于云平台上，检测其带来的结果；
步骤5：比较步骤4中实际操作所带来的结果与步骤1中模拟操作所记录的结果是否相同，若不同，则记录该模拟操作、模拟操作应有的结果和实际操作结果，并发送相应警报至运维人员，至此检测结束。
进一步地，所述的步骤1包括以下分步骤：
步骤101：预先记录用户常用操作，将用户常用操作对应信息录入数据库，作为模拟操作；
步骤102：测试人员记录重要但不频繁发生的操作，并将重要但不频繁发生的操作对应信息录入数据库，作为测试项目；
步骤103：合并模拟操作和测试项目得到自动测试用例。
进一步地，所述的步骤101中的用户常用操作对应信息包括操作名信息、操作的实施步骤信息、操作将会给云平台带来的压力值信息、操作将会引起的资源变化信息以及操作的权重信息。
进一步地，所述的步骤102中的重要但不频繁发生的操作对应信息包括操作名信息、操作的实施步骤信息、操作将会给云平台带来的压力值信息、操作将会引起的资源变化信息以及操作的权重信息。
进一步地，所述的步骤2中云平台数据包括CPU使用率、内存使用率、硬盘使用率和带宽使用率。
进一步地，所述的步骤4具体包括：根据步骤3中选择的自动测试用例，通过使用api工具或web模拟操作工具将其转化为实际操作并作用于云平台上，检测其带来的结果。
进一步地，所述的api工具包括OpenStack源生的python框架下的client经行操作工具。
进一步地，所述的web模拟操作工具包括Selenium工具。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
(1)本发明方法，通过在云平台压力较低无用户使用的情况下，通过主动模拟用户常用操作，从而发现OpenStack云计算平台上潜在的故障。
(2)本发明方法模拟用户常见的操作和执行测试人员指定的重要测试项目，在线上OpenStack云平台压力允许的情况下执行各种自动测试用例，再比较操作后的结果与预期是否相同，不同的结果立刻通知运维人员，以达到在客户感知之前发现一些不被传统监控系统监控和记录的系统故障，提升用户体验和减少云平台故障时间以降低用户损失。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
本发明公开了一种适用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法，如图1所示，包括以下步骤：
A1：预先记录用户常用操作，检测这些操作对服务器带来的压力以及其所带来的结果(如各种资源的变化)，将这些数据记录数据库备用，并根据用户操作的频繁程度为这些数据标记权重(建议为月度操作次数的1/720)，越频繁权重越大，称为模拟操作。
A2：测试人员录入重要的测试项目到数据库，同A1中的模拟操作一样，记录这些测试项目对服务器带来的压力以及其所带来的结果，并根据测试项目的重要程度设置权重(建议取值为0.5至1之间)。
A3：合并A1中的模拟操作和A2中的测试项目，称为自动测试用例。
B1：模拟操作主动检测系统周期性(或由运维人员设置在用户较少操作的深夜等时间)从平台的监控系统中获取数据(cpu使用率、内存使用率、硬盘使用率、带宽使用率等)计算出当前云平台压力，如果云平台压力高于系统压力阈值，则等待下一个周期进行B1，如果云平台压力低于系统压力阈值，则进行B2。
B2：根据B1中计算出的云平台压力，根据权重随机选择A3中预先记录的自动测试用例，使选择的自动测试用例所造成的压力值与当前云平台压力值少于设定的压力阈值，进行B3。
B3：根据B2中选择出的自动测试用例，使用api工具或web模拟操作工具将其转化为实际操作并作用到云平台上，并检测其带来的结果。
B4：比较B3中实际操作所带来的结果与A中模拟操作所记录的结果是否相同。
B5：如果B4中结果不同，则记录该模拟操作、模拟操作应有的结果和实际操作结果，并发送相应的警报给运维人员。
本发明的基本原理是使用模拟操作主动检测系统，模拟用户常见的操作和执行测试人员指定的重要测试项目，在线上OpenStack云平台压力允许的情况下进行各种模拟操作，再比较操作后的结果与预期是否相同，不同的结果立刻通知运维人员。
实际具体实施例：
步骤A1：预先记录用户常用操作，将其录入数据库作为模拟操作，需要记录的信息如下：操作名、操作的实施步骤(格式化语言可供模拟操作主动检测系统解析)、操作将会给云平台带来的压力值、操作将会引起的资源变化、操作的权重(建议为月操作次数的1/720)。
步骤A2：测试人员在A1的模拟操作之外，选择重要但不频繁发生的操作，录入数据库作为测试项目，同样记录操作名、操作的实施步骤(格式化语言可供模拟操作主动检测系统解析)、操作将会给云平台带来的压力值、操作将会引起的资源变化、操作的权重(建议根据测试人员的经验在0.5至1之间取值，越重要的取值越大)。
步骤A3：合并A1中的模拟操作和A2中的测试项目，称为自动测试用例。
步骤B1：模拟操作主动检测系统周期性(或由运维人员设置在用户较少操作的深夜等时间)从平台的监控系统中获取数据(cpu使用率、内存使用率、硬盘使用率、带宽使用率等)计算出当前云平台压力，如果云平台压力高于系统压力阈值，则等待下一个周期进行B1，如果云平台压力低于系统压力阈值，则进行B2。
步骤B2：根据B1中计算出的云平台压力，根据权重随机选择A3中预先记录的自动测试用例，使选择的自动测试用例所造成的压力值与当前云平台压力值少于设定的压力阈值，进行B3。
步骤B3：根据B2中选择出的模拟操作，使用api工具(建议使用OpenStack源生的python框架下的client经行操作)或web模拟操作工具(如Selenium等)将其转化为实际操作并作用到云平台上，并检测其带来的结果。
步骤B4：比较B3中实际操作所带来的结果与A中模拟操作所记录的结果是否相同。
步骤B5：如果B4中结果不同，则记录该模拟操作、模拟操作应有的结果和实际操作结果，并发送相应的警报给运维人员。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤1：分别通过运维人员记录用户操作作为模拟操作，测试人员记录重要测试项目，结合模拟操作和测试项目得到自动测试用例；
步骤2：周期性获取云平台数据并得到当前云平台压力，若当前云平台压力大于系统压力阈值，则等待下一周期重新执行步骤2，若当前云平台压力小于系统压力阈值，则执行步骤3；
步骤3：根据得到的当前云平台压力和权重随机选择步骤1中预先记录的自动测试用例，当选择的自动测试用例的压力值与当前云平台压力均小于系统压力阈值时，执行步骤4；
步骤4：根据步骤3中选择的自动测试用例，将其转化为实际操作并作用于云平台上，检测其带来的结果；
步骤5：比较步骤4中实际操作所带来的结果与步骤1中模拟操作所记录的结果是否相同，若不同，则记录该模拟操作、模拟操作应有的结果和实际操作结果，并发送相应警报至运维人员，至此检测结束。
2.根据权利要求1所述的一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法，其特征在于，所述的步骤1包括以下分步骤：
步骤101：预先记录用户常用操作，将用户常用操作对应信息录入数据库，作为模拟操作；
步骤102：测试人员记录重要但不频繁发生的操作，并将重要但不频繁发生的操作对应信息录入数据库，作为测试项目；
步骤103：合并模拟操作和测试项目得到自动测试用例。
3.根据权利要求2所述的一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法，其特征在于，所述的步骤101中的用户常用操作对应信息包括操作名信息、操作的实施步骤信息、操作将会给云平台带来的压力值信息、操作将会引起的资源变化信息以及操作的权重信息。
4.根据权利要求2所述的一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法，其特征在于，所述的步骤102中的重要但不频繁发生的操作对应信息包括操作名信息、操作的实施步骤信息、操作将会给云平台带来的压力值信息、操作将会引起的资源变化信息以及操作的权重信息。
5.根据权利要求1所述的一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法，其特征在于，所述的步骤2中云平台数据包括CPU使用率、内存使用率、硬盘使用率和带宽使用率。
6.根据权利要求1所述的一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法，其特征在于，所述的步骤4具体包括：根据步骤3中选择的自动测试用例，通过使用api工具或web模拟操作工具将其转化为实际操作并作用于云平台上，检测其带来的结果。
7.根据权利要求6所述的一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法，其特征在于，所述的api工具包括OpenStack源生的python框架下的client经行操作工具。
8.根据权利要求6所述的一种用于OpenStack云平台的模拟操作主动检测方法，其特征在于，所述的web模拟操作工具包括Selenium工具。
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