CN112291748A - 一种驾培作弊结果判断方法、装置以及系统 - Google Patents

一种驾培作弊结果判断方法、装置以及系统 Download PDF

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Abstract

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种驾培作弊结果判断方法、装置以及系统，所述驾培作弊结果判断方法包括：在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息；根据驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。本发明实施例提供的方法，在驾培开始前确定在各条驾培路径上的基准无线信号强度序列信息，然后在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息，并将该驾培无线网络信号强度序列信息与基准无线信号强度序列信息进行比对来确定异常，实现了对作弊行为的判断。

Description

一种驾培作弊结果判断方法、装置以及系统
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种驾培作弊结果判断方法、装置以及系统。
背景技术
目前，在很多地方的驾培中，科目二、科目三考试已经实现了无人化，直接利用计算机技术实现了对学员驾培过程中的监管。例如，最常用的利用驾培车辆上安装的GPS系统采集学员在驾培过程中车辆的行驶轨迹，并上传至驾培系统，从而可以判断出学员是否按照驾培的相关规定执行了相应的驾培项目，是否存在压线、违停等扣分操作。
然而，由于gps会被干扰，现有技术中有不法分子通过gps信号发生器发送假的gps数据上传给驾培系统，从而在驾培中作弊，而现有的驾培系统缺乏对上述作弊方式的检测手段。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种驾培作弊结果判断方法，旨在解决现有的驾培系统还存在的无法检测到通过gps信号发生器发送假的gps数据上传给驾培系统的作弊方法的技术问题。
本发明实施例是这样实现的，一种驾培作弊结果判断方法，包括：运行于驾培车辆终端设备上，具体包括以下步骤：
在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息；
根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
本发明实施例的另一目的在于提供一种驾培作弊结果判断装置，设置于驾培车辆终端设备上，具体包括以下结构：
无线网络信号强度信息获取单元，用于在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息；
作弊行为判断单元，用于根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
本发明实施例的另一目的在于提供一种驾培作弊结果判断系统，包括驾培终端以及设置于驾培车辆上的驾培车辆终端设备；所述驾培终端预先存储有与驾培路径对应的基准无线信号强度序列信息；在确定驾培车辆的驾培路径后，所述驾培终端将与所述训练场地对应的基准无线信号强度序列信息发送至驾培车辆终端设备；所述驾培车辆终端设备用于在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息；并根据所述驾培无线信号强度序列信息以及所述基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
本发明实施例提供的一种驾培作弊结果判断方法，运行于驾培车辆终端设备上，通过在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息，然后利用该驾培无线网络信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息进行比对，能够判断出是否存在异常，从而判断出是否存在作弊行为，其有效解决了现有技术中不法分子通过gps信号发生器发送假的gps数据上传给驾培系统，从而在驾培中作弊的问题。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种驾培作弊结果判断方法的应用环境图；
图2为本发明实施例提供的一种驾培作弊结果判断方法的步骤流程图；
图3为本发明一个优选实施例提供的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图；
图4为本发明另一个优选实施例提供的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图；
图5为本发明又一个优选实施例提供的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图；
图6为本发明再一个优选实施例提供的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图；
图7为本发明还一个优选实施例提供的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图；
图8为本发明实施例提供的一种作弊行为结果信息确定方法的步骤流程图；
图9为本发明实施例提供的一种驾培作弊结果判断装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例为解决现有技术中不法分子容易通过gps信号发生器发送假的gps数据上传给驾培系统，从而在驾培中作弊的问题，提出了一种新的驾培作弊结果判断方法，通过在驾培开始前预先确定驾培车辆在各条驾培路径上的基准无线信号强度序列信息，也就是驾培车辆在驾培路径上行驶时，无线信号强度随着车辆行驶的变化趋势信息，然后在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息，并将该驾培无线网络信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息进行比对来确定异常，当存在异常时，表明可能存在作弊行为，即能够很好地检测出作弊行为，解决了不法分子利用GPS数据作假的技术问题。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种驾培作弊结果判断方法的应用环境图，也可以理解为一种驾培作弊结果判断系统的结构示意图，具体包括设置于驾培车辆上的驾培车辆终端设备110以及与所述驾培车辆终端设备进行通讯的驾培服务端120，详述如下。
在本发明实施例中，所述驾培服务端120预先存储有与驾培路径对应的基准无线信号强度序列信息，在确定驾培车辆的驾培路径后，将与所述驾培路径对应的基准无线信号强度序列信息发送至驾培车辆终端设备110；如此，在驾培开始后，当驾培车辆终端设备110检测到驾培车辆的行驶状态时，能够持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息，并与所述基准无线信号强度序列信息进行对比，从而确定作弊行为结果信息。
在本发明实施例中，所述驾培服务端120中预先存储的与驾培路径对应的基准无线信号强度序列信息是在考培开始之前，驾培车辆终端设备110持续采集驾培车辆在给定的驾培路径上的无线网络信号强度信息，并上传至驾培服务端120所实现的。
在本发明实施例中，可以知晓，在驾培车辆上除了上述驾培车辆终端设备110外，还可以有其他相应的功能模块，例如学员身份识别模块、GPS定位模块、无线通信模块，然而上述模块属于常规的功能模块且与本发明的核心发明点关联不大，因此，本发明对上述模块不进行详细的说明，本领域技术人员在阅读到本发明的技术方案时，能够合理的推测出驾培车辆上所存在的常规功能模块。
作为本发明的一个优选实施例，事实上，所述驾培服务端120中除了存储有与驾培路径对应的基准无线信号强度序列信息外，还可以存储有其他可以用于实现作弊判断的基准信息，例如与驾培路径对应的基准无线信号质量序列信息以及与驾培路径对应的基准GPS定位信息，前述信息可以单独或者相互配合来实现对作弊行为的判断，具体的内容可以参阅后续图2～图8所示出的驾培车辆终端设备110利用基准信息实现驾培作弊结果判断方法的步骤流程图。
如图2所示，为本发明实施例提供的一种驾培作弊结果判断方法的步骤流程图，该驾培作弊结果判断方法主要运行于如图1所示的驾培车辆终端设备110上，具体包括以下步骤：
步骤S202，在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息。
在本发明实施例中，所述驾培车辆终端设备具有无线网络信号强度检测功能，在驾培开始后，能够持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息，即描述了驾培车辆周围环境的无线网络信号强度的变化趋势。所述驾培无线网络信号强度序列信息的表现形式可以是驾培无线网络信号强度随时间变化的走势图，也可以是按照既定的采样规则采样得到的多个离散点的驾培无线网络信号强度组成的向量，凡是可以描述出驾培车辆周围环境的无线网络信号强度的变化趋势的序列信息均应当属于本发明要求保护的范围之内。
步骤S204，根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
在本发明实施例中，基准无线信号强度序列信息的表现形式应当与前述驾培无线网络信号强度序列信息的表现形式相同，例如是无线网络信号强度随时间变化的走势图，也可以是按照既定的采样规则采样得到的多个离散点的无线网络信号强度组成的向量，以便更好的实现对比，从而确定出作弊行为。
在本发明实施例中，所述预先确定的基准无线信号强度序列信息可以是直接存储在驾培车辆终端设备内的，但考虑到往往会存在多条驾培路径，且针对每一条驾培路径都对应有相应的基准无线信号强度序列信息，因此更常规的情况是如图1所示，将全部的基准无线信号强度序列信息存储在驾培服务端上，并在驾培车辆确定驾培路径后，由驾培服务端下发相应的基准无线信号强度序列信息，如此，只需要驾培车辆终端设备支持数据通信以及数据处理的功能即可，而不需要具有较大的数据存储能力，可以有效节约驾培车辆终端设备的成本，同时也便于后续对基准无线信号强度序列信息的统一管理，例如校正更新、删除等等。此时，优化后的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图具体请参阅图3及其解释说明。
作为本发明的一个优选实施例，除了采集当前环境下的无线网络信号强度信息外，驾培车辆终端设备还可用于持续采集当前环境下的无线网络信号质量信息，生成驾培无线网络信号质量序列信息，并与预先确定的基准无线信号质量序列信息进行对比作进一步的判断，得到作弊行为的判断结果，该判断结果可以与前述利用无线信号强度序列信息进行对比所得到的判断结果综合评定是否存在作弊行为，来进一步提高判断的准确性，此时，优化后的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图具体请参阅图4及其解释说明。
作为本发明的另一个优选实施例，除了采集当前环境下的无线网络信号强度信息外，驾培车辆终端设备还可用于持续采集GPS定位信息，并与预先确定的基准GPS定位信息进行对比作进一步的判断，得到作弊行为的判断结果，该判断结果可以与前述利用无线信号强度序列信息进行对比所得到的判断结果综合评定是否存在作弊行为，来进一步提高判断的准确性，此时，优化后的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图具体请参阅图5及其解释说明。
作为本发明的进一步的一个优选实施例，驾培车辆终端设备还可进一步获取驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度，并根据驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度来确定车辆的驾培行驶轨迹信息，该驾培行驶轨迹信息还可以与前述获得的驾培GPS定位信息做出进一步的比对，得到作弊行为的判断结果，该判断结果可以与前述利用无线信号强度序列信息进行对比所得到的判断结果综合评定是否存在作弊行为，来进一步提高判断的准确性，此时，优化后的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图具体请参阅图6及其解释说明。
作为本发明的进一步的优选实施例，考虑到实际过程中，驾培车辆可能会存在偏离预定的驾培路径，从而导致预先确定的与驾培路径关联的基准无线信号强度序列信息无法较好的与当前采集的驾培无线信号强度序列信息进行比对，此时，所存储的基准无线信号强度序列信息包含了各个点位的无线信号强度信息，则基准无线信号强度序列信息可以由驾培行驶轨迹信息上包含的点位所确定。此时，优化后的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图具体请参阅图7及其解释说明。
作为本发明的进一步的优选实施例，基准无线信号强度序列信息包含了各个时刻下无线信号强度信息的允许范围，此时根据驾培无线信号强度序列信息与基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息具体是通过判断各个时刻下的驾培无线信号强度信息是否在无线信号强度信息的允许范围内来实现的，具体请参阅图8及其解释说明。
在本发明实施例，需要说明的一点是，除了基准无线信号强度序列信息，剩余优选实施例提到的基准信息，例如基准无线信号质量序列信息、基准GPS信息等等均可以是预先存储在驾培服务端上，驾培服务端所存储的基准信息也都可以是在驾培开始前，由驾培车辆在给定驾培路径上采集到相应信息上传至驾培服务端得到，本发明再次不具体的赘述。
在本发明实施例，还需要说明的一点是，本发明虽然没有给出同时采集无线信号质量序列信息以及GPS定位信息的方案，但本领域技术人员应当知晓，上述提到的所采集的信息之间可以独立存在，也可以同时采集，即本领域技术人员在看到上述技术方案时，能够想到同时采集不同的信息以从多方位、对角度判断是否存在作弊行为，例如同时采集无线信号质量序列信息以及GPS定位信息的技术方案，本发明所列举出的实施例不应当理解为对本发明的限制。
本发明实施例提供的一种驾培作弊结果判断方法，运行于驾培车辆终端设备上，通过在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息，然后利用该驾培无线网络信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息进行比对，能够判断出是否存在异常，从而判断出是否存在作弊行为，其有效解决了现有技术中不法分子通过gps信号发生器发送假的gps数据上传给驾培系统，从而在驾培中作弊的问题。
如图3所示，为本发明一个优选实施例提供的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图，详述如下。
在本发明实施例中，与图2所示出的一种驾培作弊结果判断方法的步骤流程图的区别在于，在所述步骤S202前，还包括：
步骤S302，在确定驾培路径后，从驾培服务端获取与所述驾培路径关联的基准无线信号强度序列信息。
所述步骤S204，具体为：
步骤S304，根据所述驾培无线信号强度序列信息以及所述基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
在本发明实施例中，驾培车辆终端设备不直接存储有基准无线信号强度序列信息，而是如图1所示那样，与驾培服务端构成了驾培作弊结果判断系统，此时，驾培服务端预先存储有与驾培路径关联的基准无线信号强度序列信息，在驾培车辆确定相应的驾培路径后，由驾培服务端发送相应的基准无线信号强度序列信息至驾培车辆终端设备，即在确定驾培路径后，从驾培服务端获取与所述驾培路径关联的基准无线信号强度序列信息。
如图4所示，为本发明另一个优选实施例提供的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图，详述如下。
在本发明实施例中，与图2所示出的一种驾培作弊结果判断方法的步骤流程图的区别在于，在所述步骤S202后，还包括：
步骤S402，持续采集当前环境下的无线网络信号质量信息，生成驾培无线网络信号质量序列信息。
在本发明实施例中，除了采集当前环境下的无线网络信号强度信息外，驾培车辆终端设备还可用于持续采集当前环境下的无线网络信号质量信息，生成驾培无线网络信号质量序列信息。所述无线网络信号质量序列信息与所述无线网络信号强度信息类似，描述了驾培车辆周围环境的无线网络信号质量的变化趋势，其表现形式可以是无线网络信号质量随时间变化的走势图，也可以是按照既定的采样规则采样得到的多个离散点的驾培无线网络信号质量组成的向量。
在所述步骤S204后，还包括：
步骤S404，根据所述驾培无线信号质量序列信息与预先确定的基准无线信号质量序列信息确定作弊行为结果信息。
在本发明实施例中，与基准无线信号强度序列信息类似，基准无线信号质量序列信息同样可以是直接存储在驾培车辆终端设备内的，也可以是如图1所是那样，预先存储在驾培服务端上，在确定相应的驾培路径后，由驾培服务端下发相应的基准无线信号质量序列信息至对应的驾培车辆终端设备上以便后续的判断，同样的，预先存储在驾培服务端上的基准无线信号质量序列信息通常也都是在驾培开始前，由驾培车辆在给定驾培路径上采集到相应信息上传至驾培服务端得到。
如图5所示，为本发明又一个优选实施例提供的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图，详述如下。
在本发明实施例中，与图2所示出的一种驾培作弊结果判断方法的步骤流程图的区别在于，在所述步骤S202后，还包括：
步骤S502，持续采集GPS定位信息；
在所述步骤S204之后，还包括：
步骤S504，根据所述驾培GPS定位信息以及预先确定的基准GPS定位信息确定作弊行为结果信息。
在本发明实施例中，与前述内容相似，GPS定位信息也可以是驾培车辆终端设备用于识别是否用于作弊的信息之一，当然与现有技术中利用GPS定位信息传输数据容易被不法分子干扰的区别在于，现有技术中通常都是在车辆上设置GPS定位装置持续获取GPS定位信息，并将GPS定位信息上传至驾培服务端，而不法分子正是通过干扰GPS定位装置，上传错误的GPS定位装置至驾培服务端从而实现作弊，而本发明是将驾培服务端的数据传输至驾培车辆终端设备内，该过程通常发生于驾培开始之前，不法分子无法实现对驾培车辆终端设备获取基准GPS定位信息的干扰，而在后续的过程中，只需要利用驾培车辆终端设备采集GPS定位信息，并直接与基准GPS定位信息对比即可，而不需要将采集到的GPS定位信息上传至服务端，避免了不法分子在上传GPS定位信息的干扰，从而解决了不法分子作弊的技术问题。
如图6所示，为本发明再一个优选实施例提供的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图，详述如下。
在本发明实施例中，与图5所示出的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图的区别在于，在所述步骤S502后，还包括：
步骤S602，持续采集驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度。
在本发明实施例中，采集驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度可以是通过车辆姿态检测装置实现的，具体实现的过程属于现有技术，本发明再次不做具体的说明。
步骤S604，根据所述驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度确定驾培行驶轨迹信息。
在本发明实施例中，在持续采集驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度后，由于车辆起始位置固定，基于积分的原理，可以方便的确定出驾培行驶轨迹信息。
在所述步骤S504后，还包括：
步骤S606，根据所述驾培行驶轨迹信息与所述驾培GPS定位信息确定作弊行为结果信息。
在本发明实施例中，通过进一步比对驾培行驶轨迹信息与驾培GPS定位信息，可以进一步确定在采集的驾培GPS定位信息是否存在异常，实现了全方面、多角度对作弊行为的检测。
如图7所示，为本发明还一个优选实施例提供的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图，详述如下。
在本发明实施例中，与图6所示出的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图的区别在于，在所述步骤S604后，还包括：
步骤S702，根据所述驾培行驶轨迹信息确定与所述驾培行驶轨迹信息关联的基准无线信号强度序列信息。
所述步骤S204，具体为：
步骤S704，根据所述驾培无线信号强度序列信息以及所述基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
在本发明实施例中，考虑到实际过程中，驾培车辆可能会存在偏离预定的驾培路径，从而导致预先确定的与驾培路径关联的基准无线信号强度序列信息无法较好的与当前采集的驾培无线信号强度序列信息进行比对，此时应当根据驾培行驶轨迹信息确定与所述驾培行驶轨迹信息关联的基准无线信号强度序列信息，则要求此时所存储的基准无线信号强度序列信息不应当直接与驾培路径关联，而应当包含了各个点位的无线信号强度信息。
如图8所示，为本发明实施例提供的一种作弊行为结果信息确定方法的步骤流程图，此时，基准无线信号强度序列信息包含了各个时刻下无线信号强度信息的允许范围，具体包括以下步骤：
步骤S802，根据驾培无线信号强度序列信息确定各个时刻下的驾培无线信号强度信息。
在本发明实施例中，驾培无线信号强度序列信息包含了各个时刻下的驾培无线信号强度信息，因此可以根据驾培无线信号强度序列信息确定各个时刻下的驾培无线信号强度信息。
步骤S804，判断各个时刻下的驾培无线信号强度信息是否在所述无线信号强度信息的允许范围内，并确定作弊行为结果信息。
在本发明实施例中，由于基准无线信号强度序列信息包含了各个时刻下无线信号强度信息的允许范围，因此对比驾培无线信号强度信息以及基准无线信号强度序列信息，就可以判断各个时刻下的驾培无线信号强度信息是否在所述无线信号强度信息的允许范围内，从而进一步按照预设的规则来确定作弊行为结果信息。同样的，对于其他基准信息，例如驾培无线信号质量信息，也可以采用类似的方式加以判断。
如图9所示，为本发明实施例提供的一种驾培作弊结果判断装置的结构示意图，该装置通常设置于如图1所示的驾培车辆终端设备110上，具体包括以下结构：
无线网络信号强度信息获取单元910，用于在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息。
在本发明实施例中，所述驾培车辆终端设备具有无线网络信号强度检测功能，在驾培开始后，能够持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息，即描述了驾培车辆周围环境的无线网络信号强度的变化趋势。所述驾培无线网络信号强度序列信息的表现形式可以是驾培无线网络信号强度随时间变化的走势图，也可以是按照既定的采样规则采样得到的多个离散点的驾培无线网络信号强度组成的向量，凡是可以描述出驾培车辆周围环境的无线网络信号强度的变化趋势的序列信息均应当属于本发明要求保护的范围之内。
作弊行为判断单元920，用于根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
在本发明实施例中，基准无线信号强度序列信息的表现形式应当与前述驾培无线网络信号强度序列信息的表现形式相同，例如是无线网络信号强度随时间变化的走势图，也可以是按照既定的采样规则采样得到的多个离散点的无线网络信号强度组成的向量，以便更好的实现对比，从而确定出作弊行为。
在本发明实施例中，所述预先确定的基准无线信号强度序列信息可以是直接存储在驾培车辆终端设备内的，但考虑到往往会存在多条驾培路径，且针对每一条驾培路径都对应有相应的基准无线信号强度序列信息，因此更常规的情况是如图1所示，将全部的基准无线信号强度序列信息存储在驾培服务端上，并在驾培车辆确定驾培路径后，由驾培服务端下发相应的基准无线信号强度序列信息，如此，只需要驾培车辆终端设备支持数据通信以及数据处理的功能即可，而不需要具有较大的数据存储能力，可以有效节约驾培车辆终端设备的成本，同时也便于后续对基准无线信号强度序列信息的统一管理，例如校正更新、删除等等。此时，优化后的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图具体请参阅图3及其解释说明。
作为本发明的一个优选实施例，除了采集当前环境下的无线网络信号强度信息外，驾培车辆终端设备还可用于持续采集当前环境下的无线网络信号质量信息，生成驾培无线网络信号质量序列信息，并与预先确定的基准无线信号质量序列信息进行对比作进一步的判断，得到作弊行为的判断结果，该判断结果可以与前述利用无线信号强度序列信息进行对比所得到的判断结果综合评定是否存在作弊行为，来进一步提高判断的准确性，此时，优化后的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图具体请参阅图4及其解释说明。
作为本发明的另一个优选实施例，除了采集当前环境下的无线网络信号强度信息外，驾培车辆终端设备还可用于持续采集GPS定位信息，并与预先确定的基准GPS定位信息进行对比作进一步的判断，得到作弊行为的判断结果，该判断结果可以与前述利用无线信号强度序列信息进行对比所得到的判断结果综合评定是否存在作弊行为，来进一步提高判断的准确性，此时，优化后的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图具体请参阅图5及其解释说明。
作为本发明的进一步的一个优选实施例，驾培车辆终端设备还可进一步获取驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度，并根据驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度来确定车辆的驾培行驶轨迹信息，该驾培行驶轨迹信息还可以与前述获得的驾培GPS定位信息做出进一步的比对，得到作弊行为的判断结果，该判断结果可以与前述利用无线信号强度序列信息进行对比所得到的判断结果综合评定是否存在作弊行为，来进一步提高判断的准确性，此时，优化后的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图具体请参阅图6及其解释说明。
作为本发明的进一步的优选实施例，考虑到实际过程中，驾培车辆可能会存在偏离预定的驾培路径，从而导致预先确定的与驾培路径关联的基准无线信号强度序列信息无法较好的与当前采集的驾培无线信号强度序列信息进行比对，此时，所存储的基准无线信号强度序列信息包含了各个点位的无线信号强度信息，则基准无线信号强度序列信息可以由驾培行驶轨迹信息上包含的点位所确定。此时，优化后的驾培作弊结果判断方法的步骤流程图具体请参阅图7及其解释说明。
作为本发明的进一步的优选实施例，基准无线信号强度序列信息包含了各个时刻下无线信号强度信息的允许范围，此时根据驾培无线信号强度序列信息与基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息具体是通过判断各个时刻下的驾培无线信号强度信息是否在无线信号强度信息的允许范围内来实现的，具体请参阅图8及其解释说明。
本发明实施例提供的一种驾培作弊结果判断装置，设置于驾培车辆终端设备上，通过在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息，然后利用该驾培无线网络信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息进行比对，能够判断出是否存在异常，从而判断出是否存在作弊行为，其有效解决了现有技术中不法分子通过gps信号发生器发送假的gps数据上传给驾培系统，从而在驾培中作弊的问题。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种驾培作弊结果判断方法，其特征在于，包括：运行于驾培车辆终端设备上，具体包括以下步骤：
在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息；
根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
2.根据权利要求1所述的驾培作弊结果判断方法，其特征在于，在所述在获取到驾培开始指令后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息的步骤之前，还包括：
在确定驾培路径后，从驾培服务端获取与所述驾培路径关联的基准无线信号强度序列信息；
所述根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息的步骤，具体为：
根据所述驾培无线信号强度序列信息以及所述基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
3.根据权利要求1所述的驾培作弊结果判断方法，其特征在于，在所述在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息的步骤之后，还包括：
持续采集当前环境下的无线网络信号质量信息，生成驾培无线网络信号质量序列信息；
在所述根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息的步骤之后，还包括：
根据所述驾培无线信号质量序列信息与预先确定的基准无线信号质量序列信息确定作弊行为结果信息。
4.根据权利要求1所述的驾培作弊结果判断方法，其特征在于，在所述在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息的步骤之后，还包括：
持续采集GPS定位信息；
在所述根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息的步骤之后，还包括：
根据所述驾培GPS定位信息以及预先确定的基准GPS定位信息确定作弊行为结果信息。
5.根据权利要求4所述的驾培作弊结果判断方法，其特征在于，在所述持续采集GPS定位信息的步骤之后，还包括：
持续采集驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度；
根据所述驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度确定驾培行驶轨迹信息；
在所述根据所述驾培GPS定位信息以及预先确定的基准GPS定位信息确定作弊行为结果信息的步骤之后，还包括：
根据所述驾培行驶轨迹信息与所述驾培GPS定位信息确定作弊行为结果信息。
6.根据权利要求5所述的驾培作弊结果判断方法，其特征在于，在所述根据所述驾培车辆的当前行驶方向以及当前行驶速度确定驾培行驶轨迹信息的步骤之后，还包括：
根据所述驾培行驶轨迹信息确定与所述驾培行驶轨迹信息关联的基准无线信号强度序列信息；
所述根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息的步骤，具体为：
根据所述驾培无线信号强度序列信息以及所述基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
7.根据权利要求1所述的驾培作弊结果判断方法，其特征在于，所述基准无线信号强度序列信息包含了各个时刻下无线信号强度信息的允许范围；
所述根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息的步骤，具体包括：
根据驾培无线信号强度序列信息确定各个时刻下的驾培无线信号强度信息；
判断各个时刻下的驾培无线信号强度信息是否在所述无线信号强度信息的允许范围内，并确定作弊行为结果信息。
8.根据权利要求1所述的一种驾培作弊结果判断方法，其特征在于，所述基准无线信号强度序列信息是预先通过持续采集驾培车辆在驾培路径上的无线网络信号强度信息生成的。
9.一种驾培作弊结果判断装置，其特征在于，设置于驾培车辆终端设备上，具体包括以下结构：
无线网络信号强度信息获取单元，用于在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息；
作弊行为判断单元，用于根据所述驾培无线信号强度序列信息与预先确定的基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
10.一种驾培作弊结果判断系统，其特征在于，包括驾培服务端以及设置于驾培车辆上的驾培车辆终端设备；所述驾培服务端预先存储有与驾培路径对应的基准无线信号强度序列信息；在确定驾培车辆的驾培路径后，所述驾培服务端将与所述驾培路径对应的基准无线信号强度序列信息发送至驾培车辆终端设备；所述驾培车辆终端设备用于在检测到驾培车辆的行驶状态后，持续采集当前环境下的无线网络信号强度信息，生成驾培无线网络信号强度序列信息；并根据所述驾培无线信号强度序列信息以及所述基准无线信号强度序列信息确定作弊行为结果信息。
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