CN112288217A - 一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质 - Google Patents

一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112288217A
CN112288217A CN202010979108.5A CN202010979108A CN112288217A CN 112288217 A CN112288217 A CN 112288217A CN 202010979108 A CN202010979108 A CN 202010979108A CN 112288217 A CN112288217 A CN 112288217A
Authority
CN
China
Prior art keywords
area
exploration
target
degree
evaluation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010979108.5A
Other languages
English (en)
Inventor
周立宏
刘国全
邹磊落
崔宇
米兴夺
王冠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Petrochina Co Ltd
Original Assignee
Petrochina Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Petrochina Co Ltd filed Critical Petrochina Co Ltd
Priority to CN202010979108.5A priority Critical patent/CN112288217A/zh
Publication of CN112288217A publication Critical patent/CN112288217A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30—Analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质，涉及勘探评价领域。其中，方法包括：确定目标勘探区域，目标勘探区域为待进行勘探程度评价的区域；从数据库中采集目标勘探区域中产生的源数据，源数据中包括含油气评价工业化图件层面积；根据源数据确定目标勘探区域的勘探程度指数，勘探程度指数中包括研究认识程度指数，研究认识程度指数是通过含油气评价工业化图件层面积确定的；根据勘探程度指数对目标勘探区域进行勘探评价，得到目标勘探区域的勘探程度评价结果。进行勘探评价时，加入研究认识程度这一指数，能够完整的对勘探区域内的资源进行表征，避免因为对地质研究认识程度的缺失，造成投入实物量资源浪费的情况。

Description

一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质
技术领域
本申请涉及勘探领域，特别涉及一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质。
背景技术
油气区块勘探工作是为了识别勘探区域而进行的地质调查等相关活动，是油气开采的第一个关键环节，勘探程度是划分勘探阶段的重要依据，是油气矿权区块勘探价值评估与勘探战略部署的前提和基础，直接影响矿权勘探成果的质量评价与效益。
现有技术中的勘探程度是针对油气区块进行地震勘探、钻井等工作，都采用实物工作量投入以及资源探明程度进行表征，所述实物工作量投入用于指示在勘探过程中，根据不同的地质条件，选用适当的技术手段，以实物工作量单位表示工作的数量指标。
然而，在实践中，按照传统的勘探程度表征方法，在勘探程度较高的地区，对地质研究认识不彻底，仍然需要投入实物工作量以取得更完整的勘探发现，造成资源浪费的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质，在勘探过程中，加入研究认识程度这一指标，有效的提高了对目标勘探区域的勘探精度。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种勘探评价的方法，应用于计算机设备中，所述方法包括：
确定目标勘探区域，所述目标勘探区域为待进行勘探程度评价的区域；
从数据库中采集所述目标勘探区域中产生的源数据，所述源数据用于表示所述目标勘探区域的勘探程度，所述源数据中包括含油气评价工业化图件层面积；
根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，所述勘探程度指数中包括研究认识程度指数，所述研究认识程度指数是通过所述含油气评价工业化图件层面积确定的；
根据所述勘探程度指数对所述目标勘探区域进行勘探评价，得到所述目标勘探区域的勘探程度评价结果。
在一个可选的实施例中，所述采集所述目标勘探区域中产生的源数据，包括：
采集所述目标勘探区域对应的所述含油气评价工业化图件层面积；
确定所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，包括：
根据所述含油气评价工业化图件层面积和所述区域面积，确定所述研究认识程度指数。
在一个可选的实施例中，所述根据所述含油气评价工业化图件层面积和所述区域面积，确定所述研究认识程度指数，包括：
确定所述区域面积与预设参数之间的乘积；
将所述含油气评价工业化图件层面积与所述乘积的比值，确定为所述研究认识程度指数。
在一个可选的实施例中，所述源数据中还包括三维地震覆盖面积、二维地震测线长度和所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，包括：
根据所述三维地震覆盖面积、所述二维地震测线长度和所述区域面积确定地震勘探程度指数，所述地震勘探程度指数为所述勘探程度指数中的一种指数。
在一个可选的实施例中，所述源数据中还包括已钻井井位个数和所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，包括：
将所述已钻井井位个数和所述区域面积的比值，确定为所述目标勘探区域的探井钻探程度指数，所述探井钻探程度指数为所述勘探程度指数中的一种指数。
在一个可选的实施例中，所述源数据中还包括探明储量面积和所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，包括：
将所述探明储量面积和所述区域面积的比值，确定为所述目标勘探区域的探明程度指数，所述探明程度指数为所述勘探程度指数中的一种指数。
在一个可选的实施例中，所述确定目标勘探区域，包括：
确定资源勘探区域；
对所述资源勘探区域进行网格划分，得到n个候选勘探区域，n为正整数；
从所述n个候选勘探区域中确定所述目标勘探区域。
在一个可选的实施例中，所述根据所述勘探程度指数对所述目标勘探区域进行勘探评价，得到所述目标勘探区域的勘探程度评价结果，包括：
计算所述勘探程度指数的加权平均值得到完整勘探程度指数；
将所述完整勘探程度指数作为所述目标勘探区域的所述勘探程度评价结果。
在一个可选的实施例中，所述方法还包括：
将所述n个候选勘探区域的所述完整勘探程度指数化为等值线图；
以所述等值线图对所述资源勘探区域的勘探程度评价结果。
在一个可选的实施例中，所述将所述加权平均值作为所述目标勘探区域的所述勘探程度评价结果之后，还包括：
响应于所述完整勘探程度指数大于等于第一取值，将所述目标勘探区域确定为高完整勘探程度区域；
响应于所述完整勘探程度指数在所述第一取值和第二取值的取值范围内，将所述目标勘探区域确定为中等完整勘探区域；
响应于所述完整勘探程度指数小于等于所述第二取值，将所述目标勘探区域确定为低完整度勘探区域；
其中，所述第一取值大于所述第二取值。
另一方面，提供了一种勘探评价的装置，所述装置包括：
确定模块，用于确定目标勘探区域，所述目标勘探区域为待进行勘探程度评价的区域；
采集模块，用于从数据库中采集所述目标勘探区域中产生的源数据，所述源数据用于表示所述目标勘探区域的勘探程度，所述源数据中包括含油气评价工业化图件层面积；
所述确定模块，还用于根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，所述勘探程度指数中包括研究认识程度指数，所述研究认识程度指数是通过所述含油气评价工业化图件层面积确定的；
生成模块，用于根据所述勘探程度指数对所述目标勘探区域进行勘探评价，得到所述目标勘探区域的勘探程度评价结果。
在一个可选的实施例中，所述采集模块，还用于从数据库中采集所述目标勘探区域对应的所述含油气评价工业化图件层面积；确定所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述确定模块，还用于根据所述含油气评价工业化图件层面积和所述区域面积，确定所述研究认识程度指数。
在一个可选的实施例中，所述确定模块，还用于确定所述区域面积与预设参数之间的乘积；将所述含油气评价工业化图件层面积与所述乘积的比值，确定为所述研究认识程度指数。
在一个可选的实施例中，所述采集模块，还用于从数据库中采集三维地震覆盖面积、二维地震测线长度和所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述确定模块，还用于根据所述三维地震覆盖面积、所述二维地震测线长度和所述区域面积确定地震勘探程度指数，所述地震勘探程度指数为所述勘探程度指数中的一种指数。
在一个可选的实施例中，所述采集模块，还用于从数据库中采集已钻井井位个数和所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述确定模块，还用于根据所述已钻井井位个数和所述区域面积的比值，确定为所述目标勘探区域的探井钻探程度指数，所述探井钻探程度指数为所述勘探程度指数中的一种指数。
在一个可选的实施例中，所述采集模块，还用于从数据库中采集探明储量面积和所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述确定模块，还用于根据所述探明储量面积和所述区域面积的比值，确定为所述目标勘探区域的探明程度指数，所述探明程度指数为所述勘探程度指数中的一种指数。
在一个可选的实施例中，所述确定模块，还用于确定资源勘探区域；对所述资源勘探区域进行网格划分，得到n个候选勘探区域，n为正整数；从所述n个候选勘探区域中确定所述目标勘探区域。
在一个可选的实施例中，所述确定模块，还用于计算所述勘探程度指数的加权平均值得到完整勘探程度指数；所述完整勘探程度指数包括地震勘探程度指数、探井钻探指数、探明程度指数以及研究认识程度指数；所述生成模块，还用于将所述完整勘探程度指数作为所述目标勘探区域的所述勘探程度评价结果。
另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的勘探评价的方法。
另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的勘探评价的方法。
另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的勘探评价的方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
在评价目标勘探区域的勘探完整程度时，增加了研究认识指数这一指标，对目标勘探区域的勘探程度有更加全面的认知，在不需要采用大量的实物工作量的投入的基础上，为后续的勘探工作部署不同的工作重点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个示例性实施例提供的勘探评价方法的实施环境示意图；
图2是本申请一个示例性实施例提供的勘探评价方法的步骤流程图；
图3是本申请一个示例性实施例提供的资源勘探区域图；
图4是本申请一个示例性实施例提供的将资源勘探区域的划分网格图；
图5是本申请一个示例性实施例提供的含油气评价工业化图件分布图；
图6是本申请一个示例性实施例提供的研究认识程度指数图；
图7是基于图2示出的另一实施例提供的勘探评价方法的步骤流程图；
图8是基于图2示出的实施例提供的目标勘探区域的各网格地震覆盖情况图；
图9是基于图2示出的实施例提供的目标勘探区域的各网格地震勘探程度指数；
图10是基于图2示出的实施例提供的目标勘探区域的各网格已钻井井位分布图；
图11是基于图2示出的实施例提供的目标勘探区域的各网格探井钻探程度指数；
图12是基于图2示出的实施例提供的目标勘探区域的各网格探明储量面积分布；
图13是基于图2示出的实施例提供的目标勘探区域的各网格探明程度指数；
图14是基于图2示出的实施例提供的目标勘探区域的各网格完整勘探程度指数；
图15是基于图2示出的实施例提供的目标勘探区域的完整勘探程度评价指数等值线图；
图16是本申请一个示例性实施例提供的勘探评价装置的结构框图；
图17是是本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图对本申请作进一步地详细说明。
以下结合图1对本申请示例性实施例示出的一种勘探评价方法所涉及的实施环境的示意图，如图1所示，该实施环境可以包括用户101、终端102、服务器103。
用户101通过使用终端102得到资源勘探区域的评价结果。
终端102可以是智能手机、平板电脑、计算机等可以集成数据的智能终端。
终端102通过无线网络或有线网络与服务器103相连。
服务器103可以是终端102所对应的一台服务器，还可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。其中，服务器103中存储有集成资源勘探区域的数据库。服务器103用于为终端102提供后台服务，可选的，服务器103承担主要计算工作，终端102承担次要计算工作；或者，终端102承担主要计算工作；或者，服务器103、终端102两者之间采用分布式计算架构进行协同计算。
屏幕104用于显示与目标勘探区域相关的界面，该界面中包括：目标勘探区域、目标勘探区域对应的源数据、计算目标勘探区域对应的勘探程度指数等。
需要说明的是，上述终端102可以指多个设备中的一个，本实施例仅从终端102来举例说明。
请参见图2，图2是本申请实施例提供的勘探评价方法的流程图，该勘探评价方法应用于图1所示出的实施环境中的服务器103中，包括以下步骤。
步骤201，确定目标勘探区域，目标勘探区域为待进行勘探程度评价的区域。
用户在终端确定待进行勘探程度评价的区域，将待进行勘探程度评价的区域作为目标勘探区域。
在本实施例中，如图3所示，用户根据图3示出的坐标选取资源勘探区域300，随即，用户在终端输入划分参数，服务器接收终端发送的参数信息，并对资源勘探区域按照参数进行网格划分，得到n个候选勘探区域，n为正整数，从n个候选勘探区域中确定目标勘探区域。示意性的，以左上角为起点，从左到右，从上到下进行编号，服务器将划分结果发送至终端，并显示于终端屏幕上，其中包括资源勘探区域中的每个候选勘探区域，以及候选勘探区域所对应的编号。用户在终端显示的n个候选探勘区域中，对目标勘探区域进行选择，也即，将被选择的候选勘探区域作为目标勘探区域进行勘探程度评价。可选的，在资源勘探区域的划分过程中，划分方式包括：按照资源含量的多少进行划分；或，按照区域勘探程度的高低进行划分；或，按照参数进行网格划分。
示意性的，如图4所示，用户在终端中输入划分参数(标识将资源勘探区域以2km×2km的尺寸进行划分)，服务器根据划分参数将资源勘探区域进行2km×2km网格的划分，得到100个候选勘探区域，以左上角为起点，从左至右，从上到下依次将网格编号，记为Ai，i＝1,2,3…100；用户从100个候选勘探区域中确定目标勘探区域，进行勘探程度评价。
需要说明的是，在以网格划分的方式分割资源勘探区域时，当候选勘探区域处于资源勘探区域的边缘位置且边缘线条呈不规则形状时，候选勘探区域的面积并非完整网格面积，本实施例中，将面积不满一个网格的候选勘探区域的面积，按照完整网格面积进行计算。比如：用户选择以3kmx3km网格划分资源勘探区域，每个网格面积为9km2，不足9km2按一个完整网格(也即9km2)计算，服务器对网格划分后的网格进行从左向右、从上到下的方式进行编号，其中，第1个网格实际所占的面积为6km2，但在后续计算过程中，将按照9km2来进行计算。
步骤202，从数据库中采集目标勘探区域中产生的源数据，源数据用于表示目标勘探区域的勘探程度，源数据中包括含油气评价工业化图件层面积。
在一个示例性实施例中，终端将现场采集的源数据存储至服务器的数据库中，在需要进行勘探程度评价时，服务器从数据库中采集已存储的源数据；或，服务器接收终端上传的更新后的源数据。
服务器采集数据库中资源勘探区域的源数据，源数据包括含油气评价工业化图件层面积，服务器将目标勘探区域的含油气工业化图件覆盖情况发送至终端，终端将目标勘探区域的覆盖情况显示于屏幕中。
在一个示例性实施例中，如图4所示，服务器将资源勘探区域按照2kmx2km进行划分，以左上角为起点，从左到右，从上到下，进行编号，记为Ai，i＝1,2,3…100,用户依次选取A1-A100为目标勘探区域，服务器统计目标勘探区域内含油气工业化图件层面积覆盖情况，如图5示出，目标勘探区域中包含B层含油气工业化图件层面积、C层含油气工业化图件层面积，服务器将目标勘探区域内含油气工业化图件层面积的覆盖情况发送至终端，并显示在终端屏幕中。
步骤203，根据源数据确定目标勘探区域的勘探程度指数，勘探程度包括研究认识指数，研究认识程度指数是通过含油气评价工业化图件层面积确定的。
服务器采集数据库中含油气评价工业化图件层面积和对应的区域面积，确定区域面积并计算区域面积与预设参数之间的乘积，服务器将含油气评价工业化图件层面积与乘积的比值，确定为研究认识程度指数。
在本实施例中，服务器统计资源勘探区域内含油气评价工业化图件层面积以及对应的网格面积，其中，在一种可实现的方式中，当含油气评价工业化图件层面积达到区块面积的两倍且以上时，即认为勘探阶段研究认识程度达到成熟，也即，当预设参数取值为2，且区块研究认识指数达到1时，认为目标勘探区域的勘探阶段认识达到成熟。比如：对于按照2kmx2km划分网格面积为4km2的任一网格而言，网格内含油气评价工业化图件层面积达到8km2以上时，可以指示该网格对应的区块研究认识程度达到最高。
公式1：Zi＝Syi/(Ai*2)i＝1，2，3…n
其中，Syi用于表示第i个网格内含油气评价工业化图件层面积，单位为km2；Ai用于表示第i个网格的网格面积，单位为km2；Zi用于表示第i个网格内的研究认识程度指数，无量纲。
在本申请一个示例性实施例中，请参见图6，服务器根据公式1计算前述网格划分后100个网格内的研究认识程度指数，并将各个网格内的计算结果对应标注在对应的网格内，终端接收服务器发送的计算结果并显示于屏幕上。比如：如图5示出的网格501，服务器从数据库中采集网格501内含油气评价工业化图件层面积和区域面积，含油气评价工业化图件层面积和区域面积分别为4km2和4km2时，如图6示出的网格601，服务器按照公式1计算研究认识程度指数为0.5，终端接收服务器的计算结果并显示于对应的网格内。
在公式1中，示出了一种用于指示含油气评价工业化图件层面积、预设参数以及区域面积的对应关系，其中预设参数可由用户设置。可选的，服务器可以预存该公式，服务器从数据库中采集到含油气评价工业化图件层面积和区域面积，通过公式1示出的表达式采集研究认识程度指数。
在另一种可能实现的方式中，当公式1是其他函数关系式时，服务器能够将含油气评价工业化图件层面积和区域面积作为自变量输入到该函数关系式中，通过该函数关系式的计算，获得因变量，也即获得研究认识程度指数。
步骤204，根据勘探程度指数对目标勘探区域进行勘探评价，得到目标勘探区域的勘探程度评价结果。
得到所述目标勘探区域的勘探程度评价结果，其中，还包括，用户可以选择不同的输出方式查看目标勘探区域的勘探程度评价结果，可选的，用户可以选择研究认识程度指数以表格、图表或者文本的形式显示于终端屏幕上，便于用户查看目标勘探区域的勘探程度评价结果。
在一种可实现的方式中，在得到所述目标勘探区域的勘探程度评价结果之后，还包括：用户根据终端显示的勘探程度指数，确定目标勘探区域将采用何种工作重点，勘探程度指数中包括研究认识程度。
在一种可实现的方式中，将勘探程度指数分为三个级别，分别为高完整勘探程度区域、中等完整勘探程度区域以及低完整勘探程度区域，具体为：
响应于勘探程度指数大于等于第一取值，将所述目标勘探区域确定为高完整勘探程度区域，工作重点是是精细勘探与油藏评价；
响应于勘探指数在第一取值和第二取值的取值范围内，将所述目标勘探区域确定为中等完整勘探程度区域，工作重点是油气预探与规模增储；
响应于勘探区域小于等于第二取值，将所述目标勘探区域确定为低完整度勘探区域，工作重点是区域钻探，需求突破；
其中，第一取值大于第二取值。
需要说明的是，第一取值和第二取值可以为终端中预存的参数，也可以是具有函数关系的表达式，且第一、第二不存在优先级，只用于表示数据。
综上所述，本申请实施例提供的勘探评价方法，在对目标勘探区域进行勘探程度表征时，在不需要采用大量实物量投入来采集勘探程度的基础上，通过增加地质研究认识程度这一指标，为后续的勘探工作划分不同的工作重点。
请参见图7，图7是基于图2示出的实施例还提供的另一种实施例，具体实施步骤如下。
步骤701，确定目标勘探区域，目标勘探区域为待进行勘探程度评价的区域。
由于步骤701的执行过程与步骤201的执行过程相同，故此处不再赘述。
步骤702，从数据库中采集目标勘探区域对应的含油气评价工业化图件层面积。
步骤703，确定目标勘探区域对应的区域面积。
步骤704，根据含油气评价工业化图件层面积和区域面积，确定研究认识程度指数。
步骤705，从数据库中采集目标勘探区域的二维地震测线长度、三维地震覆盖面积以及目标勘探区域对应的区域面积。
在本实施例中，服务器从数据库中采集划分的n个目标勘探区域对应的二维地震测线长度、三维地震覆盖面积以及对应的区域面积。
在本申请一个示例性实施例中，请参见图8，统计前述步骤701划分的100个网格内二维地震测线长度、三维地震覆盖面积的分布情况，目标勘探区域中包含二维测线、三维地震1区块以及三维地震2区块，服务器将100个网格的二维地震测线长度、三维地震覆盖面积的分布情况发送至终端，并显示于终端屏幕中。
步骤706，根据三维地震覆盖面积、二维地震测线长度和区域面积确定地震勘探程度指数。
在本实施例中，地震勘探程度指数由二维地震测线长度、三维地震覆盖面积、预设参数以及对应的区域面积决定。
可选的，服务器将二维地震测线长度转换成三维地震覆盖面积进行计算，用两次三维地震满覆盖采集用于指示目标勘探区域进入开发阶段，或，目标勘探区域不具备继续投入勘探价值的必要，因此，将目标勘探区域视为已达到最高勘探程度，比如：目标勘探区域面积为4km2时，当等效三维地震面积超过8km2时，表明目标勘探区域已经完成两次三维地震满覆盖采集，达到最高勘探程度。
服务器中存储有用于计算地震勘探程度指数的如下公式2，将预设参数设置为0.1进行公式2的设置：
公式2：Ti＝(Si+Li*0.1)/(Ai*2)i＝1，2，3…n
其中，Ti用于表示第i个网格内的地震勘探程度指数，无量纲；Si用于表示目标勘探区域内第i个网格内的三维地震覆盖面积，单位为km2；Li用于表示目标勘探区域内第i个网格内的二维地震测线长度，单位为km；Ai用于表示第i个网格的面积，单位为km2。
在一个示例性实施例中，请参见图9，服务器根据公式2计算前述网格划分后的100个网格内的地震勘探程度指数，并将各个网格内的计算结果对应标注在对应的网格内，终端接收服务器发送的计算结果并显示于屏幕上。比如：如图9示出的网格901，服务器从数据库中采集到如图8示出的网格801内二维地震测线长度、三维地震覆盖面积、和对应的区域面积，二维地震测线长度、三维地震覆盖面积、和对应的区域面积分别为0km、4km2和4km2时，服务器按照公式2计算地震勘探程度指数为0.5，终端接收服务器的计算结果并显示于对应的网格内。
在公式2中，示出了一种用于指示二维地震测线长度、三维地震覆盖面积、预设参数和区域面积的对应关系。可选的，服务器可以预存该公式，服务器从数据库中采集到二维地震测线长度、三维地震覆盖面积、和对应的区域面积，通过公式2示出的表达式采集地震勘探程度指数。
在另一种可能实现的方式中，当公式2是其他函数关系式时，服务器能够将二维地震测线长度、三维地震覆盖面积、预设参数和区域面积作为自变量输入到该函数关系式中，通过该函数关系式的计算，获得因变量，也即获得地震勘探程度指数。
步骤707，从数据库中采集目标勘探区域的已钻井位个数以及目标勘探区域对应的区域面积。
在本实施例中，服务器从数据库中采集划分的n个目标勘探区域对应的已钻井位个数分布情况以及对应的区域面积。
在本申请一个示例性实施例中，请参见图10，统计前述步骤701划分的100个网格内的已钻井位个数，目标勘探区域中包含已钻井井位；服务器将100个网格的已钻井井位个数分布情况发送至终端，并显示于终端屏幕中。
步骤708，将已钻井位个数和区域面积的比值，确定为目标勘探区域的探井钻探程度指数。
服务器采集数据库中已钻井位个数和对应的区域面积，将已钻井位个数与对应的区域面积的比值，确定为探井钻探程度指数。
在本实施例中，服务器统计采集的前述划分的n个网格对应的已钻井位分布情况以及对应的区域面积，其中，在一种可实现的方式中，将探井密度高限值设置为1口/km2，例如，前述划分的任一个面积为4km2的网格，当网格内已钻井位个数超过4口，按照4口计算。
公式3：Qi＝Ni/Aii＝1，2，3…n
其中，Qi用于表示第i个网格内探井钻探程度指数，无量纲；Ni用于表示第i个网格内的已钻井位数，单位：口；Ai用于表示第i个网格的面积，单位为km2。
在本申请一个示例性实施例中，请参见图11，服务器根据公式3计算前述网格划分后100个网格内的探井钻探程度指数，并将各个网格内的计算结果对应标注在对应的网格内，终端接收服务器发送的计算结果并显示于屏幕上。比如：如图11示出的网格1101，服务器从数据库中采集到如图10示出的网格1001内已钻井位个数和区域面积，已钻井位个数和区域面积分别为0口和4km2时，服务器按照公式3计算研究认识程度指数为0，终端接收服务器的计算结果并显示于对应的网格内。
在公式3中，示出了一种用于指示已钻井位个数和区域面积的对应关系。可选的，服务器可以预存该公式，服务器从数据库中采集已钻井位个数分布情况和区域面积，通过公式3示出的表达式采集探井钻探程度指数。
在另一种可能实现的方式中，当公式3是其他函数关系式时，服务器能够将已钻井位个数和区域面积作为自变量输入到该函数关系式中，通过该函数关系式的计算，获得因变量，也即获得探井钻探程度指数。
步骤709，从数据库中采集目标勘探区域的探明储量面积覆盖情况以及目标勘探区域对应的区域面积。
在本实施例中，服务器从数据库中采集划分的n个目标勘探区域对应的探明储量覆盖情况以及对应的区域面积。
在本申请一个示例性实施例中，请参见图12，统计前述步骤701划分的100个网格内的已钻井位个数探明储量面积覆盖情况，目标勘探区域中包含A层探明储量以及B层探明储量，服务器将100个网格的探明储量覆盖情况发送至终端，并显示于终端屏幕中。
步骤710，将探明储量面积和区域面积的比值，确定为目标勘探区域的探明程度指数。
服务器从数据库中采集目标勘探区域对应的探明储量面积以及对应的区域面积，将目标勘探区域内探明储量面积和对应的区域面积的比值，确定为探明程度指数。
公式4：Fi＝Sti/Aii＝1，2，3…n
其中，Fi用于表示第i个网格内探明程度指数，无量纲；Sti表示第i个网格内探明储量叠合面积，单位为km2；Ai用于表示第i个网格的面积，单位为km2。
在本申请一个示例性实施例中，请参见图13，服务器根据公式4计算前述网格划分后100个网格内的探明程度指数，并将各个网格内的计算结果对应标注在对应的网格内，终端接收服务器发送的计算结果并显示于屏幕上。比如：如图13示出的网格1301，服务器从数据库中采集到如图12示出的网格1201内探明储量面积和区域面积，探明储量面积和区域面积分别为0km2和4km2时，服务器按照公式1计算探明程度指数为0，终端接收服务器的计算结果并显示于对应的网格内。
在公式4中，示出了一种用于指示探明储量面积和区域面积的对应关系。可选的，服务器可以预存该公式，服务器从数据库中采集到探明储量面积和区域面积，通过公式4示出的表达式采集探明程度指数。
在另一种可能实现的方式中，当公式1是其他函数关系式时，服务器能够将探明储量面积和区域面积作为自变量输入到该函数关系式中，通过该函数关系式的计算，获得因变量，也即获得探明程度指数。
步骤711，根据研究认识程度指数、地震勘探程度指数、探井钻探程度指数以及探明程度指数确定完整勘探程度指数。
将前述步骤704、步骤706、步骤708以及步骤710计算得到的研究认识程度指数、地震勘探程度指数、探井钻探程度指数以及探明程度指数，进行加权平均，将加权平均值确定为完整勘探程度指数。
在本实施例中，服务器统计采集的前述划分的n个划分的网格对应的研究认识程度指数、地震勘探程度指数、探井钻探程度指数以及探明程度指数。
公式5：Vi＝(Ti+Qi+Fi+Zi)/4i＝1，2，3…n
其中Vi用于指示第i个网格内的完整勘探程度指数，无量纲；Ti、Qi、Fi、Zi前面已有描述，此处不再赘述。
在本申请一个示例性实施例中，请参见图14，服务器根据公式5计算前述划分的100个网格内的完整勘探程度指数，并将各个网格内的计算结果对应标注在对应的网格内，终端接收服务器发送的计算结果并显示于屏幕上。比如：如图14示出的网格1401，服务器计算对应研究认识程度指数、地震勘探程度指数、探井钻探程度指数以及探明程度指数为0.5、0.5、0、0，服务器按照公式5计算完整勘探程度指数为0.25，终端接收服务器的计算结果并显示于对应的网格内。
在公式5中，示出了一种用于指示研究认识程度指数、地震勘探程度指数、探井钻探程度指数以及探明程度指数的对应关系。可选的，服务器可以预存该公式，服务器统计研究认识程度指数、地震勘探程度指数、探井钻探程度指数以及探明程度指数，通过公式5示出的表达式采集完整勘探程度指数。
在另一种可能实现的方式中，当公式5是其他函数关系式时，服务器能够将研究认识程度指数、地震勘探程度指数、探井钻探程度指数以及探明程度指数作为自变量输入到该函数关系式中，通过该函数关系式的计算，获得因变量，也即获得完整勘探程度指数。
步骤712，根据完整勘探程度指数对目标勘探区域进行勘探评价，得到目标勘探区域的勘探评价结果。
其中，在一种可能实现的方式中，根据步骤711，得到目标勘探区域对应的完整勘探程度指数，用户指示终端生成完整勘探程度指数对应的等值线图，服务器采集目标勘探区域的完整勘探程度指数，并根据终端转发的生成指令，生成目标勘探区域的完整勘探程度对应的等值线图。在本申请的一个示例性实施例中，请参见图15，服务器将划分的100个网格内的完整勘探程度指数生成对应的等值线图，其中，将第一取值设为0.7，将第二取值设为0.3(此处的设置过程在步骤204中已经示出，此处不再赘述)；且图15中的数字0、0.3以及0.7仅表示为划分数值。如图15示出的区域1501，表明该区域为高完整勘探程度区域，后续的工作重点确定为精细勘探与油藏评价。
综上所述，本实施例提供的勘探评价方法，结合研究认识程度指数、地震勘探程度指数、探井钻探程度指数以及探明程度指数，综合表征完整勘探程度指数，最终以等值线图的形式呈现于终端的屏幕上，因此，本实施例提供的方法能够从多个维度上对目标勘探区域的勘探程度进行衡量，在不需要投入实物量资源使用的情况下，就可以明确目标勘探区域后续的工作重点。
请参见图16，图16是本申请一个实施例提供的勘探评价装置的结构框图，该装置中包括：
确定模块1601，用于确定目标勘探区域，所述目标勘探区域为待进行勘探程度评价的区域；
采集模块1602，用于从数据库中采集所述目标勘探区域中产生的源数据，所述源数据用于表示所述目标勘探区域的勘探程度，所述源数据中包括含油气评价工业化图件层面积；
所述确定模块1601，还用于根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，所述勘探程度指数中包括研究认识程度指数，所述研究认识程度指数是通过所述含油气评价工业化图件层面积确定的；
生成模块1603，用于根据所述勘探程度指数对所述目标勘探区域进行勘探评价，得到所述目标勘探区域的勘探程度评价结果。
在一个可选的实施例中：
确定模块1601，用于确定目标勘探区域，所述目标勘探区域为待进行勘探程度评价的区域；
采集模块1602，用于从数据库中采集所述目标勘探区域的含油气评价工业化图件层面积；
所述确定模块1601，还用于确定所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述确定模块1601，还用于根据所述目标勘探区域的所述含油气评价工业化图件层面积和所述区域面积，确定研究认识程度指数；
所述采集模块1602，还用于从数据库中采集所述目标勘探区域的二维地震测线长度、三维地震覆盖面积以及目标勘探区域对应的区域面积；
所述确定模块1601，还用于根据所述目标勘探区域的所述二维地震测线长度、所述三维地震覆盖面积以及所述目标勘探区域对应的区域面积，确定地震勘探程度指数；
所述采集模块1602，还用于从数据库中采集所述目标勘探区域的已钻井位个数以及目标勘探区域对应的区域面积；
所述确定模块1601，还用于根据所述目标勘探区域的所述已钻井位个数以及所述目标勘探区域对应的区域面积，确定探井钻探程度指数；
所述采集模块1602，还用于从数据库中采集所述目标勘探区域的探明储量面积覆盖情况以及目标勘探区域对应的区域面积；
所述确定模块1601，还用于根据所述目标勘探区域的所述探明储量面积以及所述目标勘探区域对应的区域面积，确定探明程度指数；
所述确定模块1601，还用于根据所述目标勘探区域的所述探研究认识程度指数、所述地震勘探程度指数、所述探井钻探程度指数以及所述探明程度指数，确定完整勘探程度指数；
所述生成模块1603，用于根据所述完整勘探程度指数对所述目标勘探区域进行勘探评价，得到所述目标勘探区域的勘探程度评价结果。
请参见图17，图17示出了本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器可以是图1示出的服务器。具体来讲：
服务器103包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)1701、包括随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)1702和只读存储器(ROM，Read Only Memory)1703的系统存储器1704，以及连接系统存储器1704和中央处理单元1701的系统总线1705。服务器103还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统，Input Output System)1706，和用于存储操作系统1713、应用程序1714和其他程序模块1715的大容量存储设备1707。
基本输入/输出系统1706包括有用于显示信息的显示器1708和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1709。其中显示器1708和输入设备1709都通过连接到系统总线1705的输入输出控制器1710连接到中央处理单元1701。基本输入/输出系统1706还可以包括输入输出控制器1710以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1710还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
大容量存储设备1707通过连接到系统总线1705的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元1701。大容量存储设备1707及其相关联的计算机可读介质为服务器103提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备1707可以包括诸如硬盘或者紧凑型光盘只读存储器(CD-ROM，Compact Disc Read Only Memory)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read Only Memory)、带电可擦可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read OnlyMemory)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、数字通用光盘(DVD，Digital VersatileDisc)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1704和大容量存储设备1707可以统称为存储器。
根据本申请的各种实施例，服务器103还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器103可以通过连接在系统总线1705上的网络接口单元1711连接到网络1712，或者说，也可以使用网络接口单元1711来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存储于存储器中，被配置由CPU执行。
本申请的实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述各方法实施例提供的勘探评价的方法。
本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行，以实现上述各方法实施例提供的勘探评价的方法。
本申请的实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中任一所述的勘探评价的方法。
可选地，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、固态硬盘(SSD，Solid State Drives)或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括电阻式随机存取记忆体(ReRAM,Resistance RandomAccess Memory)和动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种勘探评价的方法，其特征在于，应用于计算机设备中，所述方法包括：
确定目标勘探区域，所述目标勘探区域为待进行勘探程度评价的区域；
从数据库中采集所述目标勘探区域中产生的源数据，所述源数据用于表示所述目标勘探区域的勘探程度，所述源数据中包括含油气评价工业化图件层面积；
根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，所述勘探程度指数中包括研究认识程度指数，所述研究认识程度指数是通过所述含油气评价工业化图件层面积确定的；
根据所述勘探程度指数对所述目标勘探区域进行勘探评价，得到所述目标勘探区域的勘探程度评价结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从数据库中采集所述目标勘探区域中产生的源数据，包括：
从数据库中采集所述目标勘探区域对应的所述含油气评价工业化图件层面积；
确定所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，包括：
根据所述含油气评价工业化图件层面积和所述区域面积，确定所述研究认识程度指数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述含油气评价工业化图件层面积和所述区域面积，确定所述研究认识程度指数，包括：
确定所述区域面积与预设参数之间的乘积；
将所述含油气评价工业化图件层面积与所述乘积的比值，确定为所述研究认识程度指数。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述源数据中还包括三维地震覆盖面积、二维地震测线长度和所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，包括：
根据所述三维地震覆盖面积、所述二维地震测线长度和所述区域面积确定地震勘探程度指数，所述地震勘探程度指数为所述勘探程度指数中的一种指数。
5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述源数据中还包括已钻井井位个数和所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，包括：
将所述已钻井井位个数和所述区域面积的比值，确定为所述目标勘探区域的探井钻探程度指数，所述探井钻探程度指数为所述勘探程度指数中的一种指数。
6.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述源数据中还包括探明储量面积和所述目标勘探区域对应的区域面积；
所述根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，包括：
将所述探明储量面积和所述区域面积的比值，确定为所述目标勘探区域的探明程度指数，所述探明程度指数为所述勘探程度指数中的一种指数。
7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述确定目标勘探区域，包括：
确定资源勘探区域；
对所述资源勘探区域进行网格划分，得到n个候选勘探区域，n为正整数；
从所述n个候选勘探区域中确定所述目标勘探区域。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述勘探程度指数对所述目标勘探区域进行勘探评价，得到所述目标勘探区域的勘探程度评价结果，包括：
计算所述勘探程度指数的加权平均值得到完整勘程度指数；
将所述完整勘探程度指数作为所述目标勘探区域的所述勘探程度评价结果。
9.一种勘探评价的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定模块，用于确定目标勘探区域，所述目标勘探区域为待进行勘探程度评价的区域；
采集模块，用于从数据库中采集所述目标勘探区域中产生的源数据，所述源数据用于表示所述目标勘探区域的勘探程度，所述源数据中包括含油气评价工业化图件层面积；
所述确定模块，还用于根据所述源数据确定所述目标勘探区域的勘探程度指数，所述勘探程度指数中包括研究认识程度指数，所述研究认识程度指数是通过所述含油气评价工业化图件层面积确定的；
生成模块，用于根据所述勘探程度指数对所述目标勘探区域进行勘探评价，得到所述目标勘探区域的勘探程度评价结果。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8一所述的勘探评价方法。
CN202010979108.5A 2020-09-17 2020-09-17 一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质 Pending CN112288217A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010979108.5A CN112288217A (zh) 2020-09-17 2020-09-17 一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010979108.5A CN112288217A (zh) 2020-09-17 2020-09-17 一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112288217A true CN112288217A (zh) 2021-01-29

Family

ID=74420483

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010979108.5A Pending CN112288217A (zh) 2020-09-17 2020-09-17 一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112288217A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105224777A (zh) * 2014-05-27 2016-01-06 中国石油化工股份有限公司 一种油气单元勘探工作程度识别方法
CN105787642A (zh) * 2016-02-03 2016-07-20 中国海洋石油总公司 一种油气勘探中潜在商业区优选方法
CN106033126A (zh) * 2015-03-17 2016-10-19 中国石油化工股份有限公司 一种油气单元勘探程度的定量划分方法
CN106199754A (zh) * 2015-05-07 2016-12-07 中国石油化工股份有限公司 油气钻探目标综合优选评价方法
CN107589466A (zh) * 2016-07-06 2018-01-16 中国石油化工股份有限公司 一种用于评价待发现资源量空间分布特征的方法
US20190212460A1 (en) * 2018-01-08 2019-07-11 Dagang Oil Field Of Cnpc Method for secondary exploration of old oil area in fault subsidence basin
CN110288225A (zh) * 2019-06-21 2019-09-27 中国石油化工股份有限公司 单个油区内的油气资源量分配计算方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105224777A (zh) * 2014-05-27 2016-01-06 中国石油化工股份有限公司 一种油气单元勘探工作程度识别方法
CN106033126A (zh) * 2015-03-17 2016-10-19 中国石油化工股份有限公司 一种油气单元勘探程度的定量划分方法
CN106199754A (zh) * 2015-05-07 2016-12-07 中国石油化工股份有限公司 油气钻探目标综合优选评价方法
CN105787642A (zh) * 2016-02-03 2016-07-20 中国海洋石油总公司 一种油气勘探中潜在商业区优选方法
CN107589466A (zh) * 2016-07-06 2018-01-16 中国石油化工股份有限公司 一种用于评价待发现资源量空间分布特征的方法
US20190212460A1 (en) * 2018-01-08 2019-07-11 Dagang Oil Field Of Cnpc Method for secondary exploration of old oil area in fault subsidence basin
CN110288225A (zh) * 2019-06-21 2019-09-27 中国石油化工股份有限公司 单个油区内的油气资源量分配计算方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
于明德等: "圈闭描述评价中资源量参数分布规律的研究", 新疆石油学院学报, vol. 14, no. 04, pages 250 - 257 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2717514C (en) Systems and methods for connectivity analysis using functional objects
CN105659293A (zh) 识别并提取表示地质构造的一个或多个地质体中的地层
US11379640B2 (en) Reservoir regions management with unstructured grid reservoir simuation model
CN103345566A (zh) 基于地质内涵的化探异常识别与评价方法
US7392139B2 (en) System and method for providing earthquake data
JP2020051801A (ja) 埋設管更新時期予測装置、埋設管更新時期予測方法、プログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US9652565B2 (en) System and method for producing display of petrophysical property height profile for both vertical and horizontal wellbores
CN110442834A (zh) 构建测井曲线的方法、装置、计算机设备及可读存储介质
Deutsch All realizations all the time
CN113065279A (zh) 预测总有机碳含量的方法、装置、设备及存储介质
CA2371410C (en) Method and apparatus for mapping uncertainty and generating a cube based on conditional simulation of random variables
Kalo et al. Sensing air quality: Spatiotemporal interpolation and visualization of real-time air pollution data for the contiguous United States
MXPA04004517A (es) Un sistema y metodo computarizado para modelar agotamiento de fluido.
CN110610539A (zh) 地层曲面构建方法和装置、设备及储存介质
Van Westen Use of weights of evidence modeling for landslide susceptibility mapping
CN106033126B (zh) 一种油气单元勘探程度的定量划分方法
CN107609284B (zh) 一种定量评价滑坡灾害危险性的方法
CN112288217A (zh) 一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质
Moreta et al. Visualizing dynamic memory allocations
CN110566194A (zh) 一种多层含油体系储层综合定量评价方法和装置
CN112287295B (zh) 一种勘探潜力评价的方法、装置以及可读存储介质
LU504992B1 (en) Method and apparatus for establishing three-dimensional (3d) geological environment evaluation model for underground space, and device
CN107015289A (zh) 圈闭地质资源量确定方法及装置
WO2021206755A1 (en) Systems and methods for evaluating a simulation model of a hydrocarbon field
JP2021189134A (ja) 地震動評価モデル生成方法、地震動評価モデル生成装置、地震動評価方法、及び、地震動評価装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination