CN112285561A - 电机故障监测装置、驱动电机系统和电机故障监测方法 - Google Patents

电机故障监测装置、驱动电机系统和电机故障监测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112285561A
CN112285561A CN202011273318.9A CN202011273318A CN112285561A CN 112285561 A CN112285561 A CN 112285561A CN 202011273318 A CN202011273318 A CN 202011273318A CN 112285561 A CN112285561 A CN 112285561A
Authority
CN
China
Prior art keywords
motor
fault
operation data
driving motor
spectrum
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011273318.9A
Other languages
English (en)
Inventor
刘凯深
李守哲
邢海平
毛竹青
刘伟韦
李亮
赵大伟
张君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yantai Jereh Petroleum Equipment and Technologies Co Ltd
Original Assignee
Yantai Jereh Petroleum Equipment and Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yantai Jereh Petroleum Equipment and Technologies Co Ltd filed Critical Yantai Jereh Petroleum Equipment and Technologies Co Ltd
Priority to CN202011273318.9A priority Critical patent/CN112285561A/zh
Priority to PCT/CN2020/137300 priority patent/WO2022099855A1/zh
Priority to CA3157735A priority patent/CA3157735A1/en
Priority to US17/155,966 priority patent/US11662384B2/en
Publication of CN112285561A publication Critical patent/CN112285561A/zh
Priority to US18/303,181 priority patent/US20230251314A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/34—Testing dynamo-electric machines
    • G01R31/343—Testing dynamo-electric machines in operation
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R23/00—Arrangements for measuring frequencies; Arrangements for analysing frequency spectra
    • G01R23/16—Spectrum analysis; Fourier analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02H—EMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
    • H02H7/00—Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions
    • H02H7/08—Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions for dynamo-electric motors
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02K—DYNAMO-ELECTRIC MACHINES
    • H02K11/00—Structural association of dynamo-electric machines with electric components or with devices for shielding, monitoring or protection
    • H02K11/30—Structural association with control circuits or drive circuits
    • H02K11/33—Drive circuits, e.g. power electronics

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)

Abstract

本发明涉及电机故障监测装置，用于油田作业的驱动电机，其包括：信号采集模块，构造为在使用时采集驱动电机的运行数据，其包括振动信号采集单元和/或电信号采集单元，振动信号采集单元包括一个或多个振动传感器，其在使用时安装在驱动电机的待检测部件处，用于检测横向振动和/或竖向振动，和/或，电信号采集单元包括电压和电流传感器，用于检测驱动电机的电压和电流；数据存储模块，其中存储有驱动电机正常运行时的正常运行数据频谱库；及信号分析模块，其提取出采集的运行数据的采集运行数据频谱，并且比较其与正常运行数据频谱库中对应的正常运行数据频谱的相似度，在相似度低于预先确定的阈值的情况下，判断出驱动电机存在故障。

Description

电机故障监测装置、驱动电机系统和电机故障监测方法
技术领域
本发明涉及油田作业领域所使用的设备，具体而言，涉及该领域中使用的驱动电机的电机故障监测装置、驱动电机系统和电机故障监测方法。
背景技术
目前，在油田作业领域，常常使用电驱设备。例如，电驱设备可以用在电驱压裂、电驱混配、电驱混砂、电驱输砂等工程作业中。电驱设备通常包括用来提供动力的电机，而每个电机通常都配备有自身的变频器(VFD，通常也称作电机的驱动单元)，其中，VFD通过调节电力源的频率和电压来驱动电机。VFD包括整流器、逆变器和控制电路，其中，控制电路检测逆变器和整流器的运行状态，并控制逆变器对电机的输入，以保护电路的电器元件、例如电机等。VFD的控制电路可以对电机的电流、电压等参数进行监控，并且在这些参数不在预先限定的正常阈值范围内时触发报警，并切断供电电路。
发明内容
本发明的目的在于，为使用在井场中的电驱设备提供电机故障监测装置和电机控制系统。对于井场中使用的电驱设备，其由于特殊的使用环境中存在的物质和振动情况较为复杂，这会导致一些部件在一段时间后很容易发生故障，最后导致电驱设备不得不停机，而造成较大的时间损失和人力损失。因此，有必要对井场中所使用的电驱设备进行故障监测、故障判断以及故障提示，从而给工程人员提早提供必要的提示来对电驱设备进行检修。
本发明所公开的电机故障监测装置能够不仅监测电机的电气状态(电压、电流等是否正常)，也能够监测电机的机械部件状态(例如轴承、底座等)，同时电机控制系统能够依据这些状态对应地控制电机。
根据本发明的第一方面，提供了一种电机故障监测装置，用于监测油田作业的驱动电机的故障，其包括：
信号采集模块，其被构造为采集所述驱动电机的运行数据，其中，所述信号采集模块包括振动信号采集单元和/或电信号采集单元，所述振动信号采集单元包括一个或多个振动传感器，用于检测所述驱动电机的待检测部件的横向振动和/或竖向振动，和/或，所述电信号采集单元包括电压传感器和电流传感器，用于检测所述驱动电机的电压和电流；
数据存储模块，其中存储有所述驱动电机正常运行时的正常运行数据频谱库；以及
信号分析模块，其中，所述信号分析模块提取出采集的运行数据的采集运行数据频谱，并且比较所述采集运行数据频谱与所述正常运行数据频谱库中对应的正常运行数据频谱的相似度，判断所述相似度是否低于预先确定的阈值，并且当在所述相似度低于所述预先确定的阈值的情况下，判断出所述驱动电机存在故障的结果。
可选地，数据存储模块中还存储有所述驱动电机在不同故障类型下运行的故障频谱库，并且所述电机故障监测装置还包括故障诊断模块，其中，在所述信号分析模块判断出所述驱动电机存在故障的情况下，所述故障诊断模块比较所述采集运行数据频谱与所述故障频谱库中的故障频谱，并且诊断出所述驱动电机的故障类型。
可选地，用所述驱动电机的运行数据和/或采集运行数据频谱来更新所述数据存储模块。
可选地，所述数据存储模块在所述驱动电机没有故障的情况下利用所述采集运行数据频谱扩充所述正常运行数据频谱库，以及在所述驱动电机存在故障的情况下利用所述采集运行数据频谱扩充所述故障频谱库。
可选地，所述电机故障监测装置具有报警机构，其中，所述报警机构在所述电机故障监测装置判断出所述驱动电机故障的情况下发出故障警报。
可选地，所述待检测部件包括驱动电机的轴承和底座。
根据本发明的第二方面，本发明还公开了一种驱动电机系统，包括：驱动电机、用于调整驱动电机输入电流的变频器、控制器，其中，还包括按照本发明任一实施例所述的电机故障监测装置，其中，所述控制器基于所述电机故障监测装置的诊断结果控制所述变频器调整驱动电机的输入电流。
可选地，对于所述驱动电机的电信号，所述控制器在所述变频器和所述电机故障监测装置两者之一监测到所述驱动电机故障的情况下，控制所述变频器便切断所述驱动电机的输入电流。
根据本发明的第三方面，本发明还涉及电机故障监测方法，用于监测油田作业的驱动电机的故障，其中，包括以下步骤：
采集所述驱动电机的运行数据，其中，所述运行数据包括所述驱动电机的待检测部件的横向振动和/或竖向振动信号，和/或，所述驱动电机的电压和电流信号；
提取出采集的运行数据的采集运行数据频谱；以及
比较所述采集运行数据频谱与先前存储的、所述驱动电机的正常运行数据频谱库中对应的正常运行数据频谱的相似度，并且在所述相似度低于预先确定的阈值的情况下，判断出所述驱动电机存在故障。
可选地，电机故障监测方法还包括如下步骤：
在判断出所述驱动电机存在故障的情况下，比较所述采集运行数据频谱与先前存储的、所述驱动电机在不同故障类型下的故障频谱库中的故障频谱，并且诊断出所述驱动电机的故障类型。
可选地，电机故障监测方法还包括如下步骤：
存储所述驱动电机的运行数据和/或采集运行数据频谱。
可选地，电机故障监测方法还包括如下步骤：
在所述驱动电机没有故障的情况下利用所述采集运行数据频谱扩充所述正常运行数据频谱库，并且在所述驱动电机存在故障的情况下利用所述采集运行数据频谱扩充所述故障频谱库。
附图说明
为了更好地理解本发明的上述及其他目的、特征、优点和功能，可以参考附图中所示的优选实施方式。附图中相同的附图标记指代相同的部件。本领域技术人员应该理解，附图旨在示意性地阐明本发明的优选实施方式，对本发明的范围没有任何限制作用，其中，
图1示意性地示出了按照本发明一种实施方式的电机故障监测装置；
图2示意性地示出了按照本发明另一种实施方式的电机故障监测装置；
图3示例性地示出了按照本发明另一种实施方式的电机故障监测方法；以及
图4示例性地示出了按照本发明另一种实施方式的电机故障监测方法。
附图标记清单：
10、10' 电机故障监测装置
1、1' 信号采集模块
11、11' 振动信号采集单元
12、12' 电信号采集单元
2、2' 数据存储模块
21、21' 正常运行数据频谱库
22' 故障频谱库
3、3' 信号分析模块
4、4' 故障诊断模块
具体实施方式
现在参考附图，详细描述本发明的具体实施方式。这里所描述的仅仅是根据本发明的优选实施方式，本领域技术人员可以在所述优选实施方式的基础上想到能够实现本发明的其他方式，所述其他方式同样落入本发明的范围。
本发明所公开的电机故障监测装置一般用于监测在油田作业中所使用的驱动电机的故障。参照图1，图1示意性地示出了按照本发明的一种实施例所公开的电机故障监测装置10的模块化的结构图。由图1能够看出，电机故障监测装置10包括信号采集模块1、数据存储模块2以及信号分析模块，具体而言，信号采集模块1在使用时负责采集驱动电机在运行过程中的运行数据，这些运行数据包括驱动电机的电信号、即电流电压信号和/或驱动电机的待检测部件的振动信号。为此，信号采集模块1可以包括电信号采集单元12和/或振动信号采集单元11，其中，电信号采集单元12例如能够包括电压传感器和电流传感器，其能够如现有技术中已知的那样在使用时安装在驱动电机的合适的位置处，以用来检测采集驱动电机的电压信号和电流信号。此外，振动信号采集单元11可以包括一个或多个振动传感器，其中，视驱动电机需要检测的部件和需要检测的振动方向的不同，振动传感器可以在使用时安装在待检测的部件处，进一步而言，按照特定的方向安装在待检测的部件处，由此，振动传感器可以检测采集到驱动电机的待检测部件在特定方向的振动信号。在此，在本发明的范围中，由于驱动电机的部件在故障时常常发生沿着横向方向和竖向方向的振动，振动信号采集单元11主要采集待检测部件的横向和竖向方向的振动。在此需要说明的是，在本发明的范围中，“横向”指的是平行于电机的安装平面且垂直于电机的纵轴线的方向，而“竖向”指的是垂直于电机的安装平面且垂直于电机的纵轴线的方向。例如，在本发明的范围中，依据所关注和要检测的部件不同，振动信号采集单元11的振动传感器可以安装在驱动电机的轴承处、驱动电机的底座处，从而能够检测采集驱动电机的轴承和底座的振动，用以后续判断是否发生轴承异常、轴承松动、轴承损坏以及底座地脚松动等故障。
虽然上面描述了振动信号采集单元例如包括安装在所述驱动电机的轴承处的振动传感器和安装在所述驱动电机的底座处的振动传感器，但依据所需要检测和关注的部件的不同，振动传感器也可以安装在驱动电机的其他部件处，这些都落入本发明的保护范围。
电机故障监测装置10的数据存储模块2中存储有所述驱动电机正常运行时的正常运行数据频谱库21，具体而言，正常运行数据频谱库21中包含该驱动电机在不同工况下正常运行的运行数据频谱、例如待检测部件的横向振动信号频谱、竖向振动信号频谱、电压信号频谱或者电流信号频谱等。
电机故障监测装置10的信号分析模块3在使用中能够对信号采集模块1采集到的运行数据进行处理分析，提取出采集的运行数据的采集运行数据频谱，并且将其与正常运行数据频谱库中对应的正常运行数据频谱进行比较，得出两者的相似度。在此，信号分析模块在两者的相似度低于预先确定的阈值的情况下，判断出所述驱动电机存在故障。具体而言，例如，信号采集模块1采集到了驱动电机在某一工况下运行时的电流电压信号和轴承处的横向和竖向振动信号，那么信号分析模块会提取出这些信号的频谱并且将其与在对应的工况下正常的电流电压信号频谱和轴承处的横向和竖向振动信号频谱相对比，得出两者的相似程度，若两者的相似程度低于预先确定的阈值，则判断出驱动电机存在故障。在此，可以根据驱动电机的使用状态等因素来规定以上所述的预先确定的阈值。
图2示意性地示出了按照本发明的另一种实施方式的电机故障监测装置10'。在此，为了避免重复，以下内容仅仅描述图2所代表的实施方式与图1的实施方式的不同之处。同时，为了区分两个实施方式，图2所涉及到的附图标记在此相对于图1加上了上标“'”。如图2所示，除了图1所示出的模块之外，电机故障监测装置10'还包括故障诊断模块4'，具体而言，故障诊断模块4'在信号分析模块判断出驱动电机有故障的情况下，会进一步判断出驱动电机的故障类型。在此，对于该实施方式中的电机故障监测装置10'，数据存储模块2'中还存储有所述驱动电机在不同故障类型下运行的故障频谱库22'，而故障诊断模块4'会对比采集运行数据频谱与故障频谱库中的故障频谱，并且诊断出所述驱动电机的故障类型。具体而言，数据存储模块2'中存储的故障频谱库22'至少包含该驱动电机在不同工况下发生故障时的运行数据的特性频谱，例如驱动电机在不同工况下轴承松动、底座松动或者定子线圈松动、定子绕组匝间短路等故障情况下的特性频谱。对此，故障诊断模块4'会将采集运行数据频谱与这些故障频谱进行比对，从而得出与采集运行数据频谱最为对应的故障频谱，以此判断出驱动电机的具体故障类型。
可选地，在本发明的范围中，数据存储模块2、2'还能够在使用时存储驱动电机的运行数据和/或采集运行数据频谱。这些频谱可以存储在数据存储模块2、2'的本地存储器中或者远程存储器中，这些存储方式可以采用相关领域现有的存储技术。在这种情况下，可选地，在一些实施例中，数据存储模块2、2'还能够利用所存储的驱动电机的运行数据和/或采集运行数据频谱对其中存储的库数据、即正常运行数据频谱库和故障频谱库进行更新和扩充。具体而言，数据存储模块2、2'在所述驱动电机没有故障的情况下利用所述采集运行数据频谱扩充更新正常运行数据频谱库，而在所述驱动电机存在故障的情况下利用采集运行数据频谱扩充更新所述故障频谱库，更具体地，将采集运行数据频谱按照其所属的故障类别进行归类。
可选地，在本发明的一些实施例中，电机故障监测装置10、10'还可以包括报警机构，其可以基于电机故障监测装置10、10'所判断出的故障发出警报，进一步地可以依据故障类型发出对应的故障警报、例如亮警报灯、发出警报声或者显示警报信息等。
本发明还公开了驱动电机系统，其包括驱动电机、能够对驱动电机的电流电压进行调节的变频器或者也称作为驱动单元、电机故障监测装置和控制器，其中，电机故障监测装置按照本发明任一实施例的电机故障监测装置10、10'进行构造。控制器在使用时基于电机故障监测装置10、10'得到的驱动电机故障信息、即驱动电机是否存在故障和/或驱动电机的故障类型来对驱动电机进行控制，例如在某些故障情况下，控制驱动电机停机。在此需要说明的是，变频器在这种情况下可以如现有技术中那样对驱动电机的电流和电压进行监测，但由于本发明已经存在电机故障监测装置，变频器也可以不对驱动电机的电流和电压进行监测，而仅仅受控制器的控制来调节驱动电机的输入电流。
此外，在本发明的范围内，变频器构造为在相关技术领域驱动电机常用的变频器，其可以包括整流器、逆变器以及检测驱动电机的电流电压以及调节驱动电机的输入电流的控制电路组件等。具体而言，控制器基于电机故障监测装置10、10'所判断出的驱动电机的故障情况来控制变频器调节驱动电机的输入电流电压。
可选地，在本发明的一些实施例中，对于所述驱动电机的电信号、即电流电压，控制器在变频器和电机故障监测装置10、10'之一监测到电信号故障(不处于正常的情况)的情况下，控制变频器便切断驱动电机的输入电流。也就是说，如果变频器或者电机故障监测装置中的电压传感器和电流传感器之一发生故障而无法监测出电压电流故障时时，控制器也能够安全地切断驱动电机的输入电流，而不会仅仅根据一者的监测结果做出控制。这种冗余判断的方式避免了由于变频器中的电路故障而导致对驱动电机的故障发生误判断的缺点。
图3示例性地示出了本发明所公开的电机故障监测方法的步骤流程。在此所涉及的电机故障监测方法尤其用于监测油田作业的驱动电机的故障，其包括以下步骤：
S101：采集驱动电机的运行数据，其中，运行数据包括驱动电机的待检测部件的横向振动和/或竖向振动信号，和/或，驱动电机的电信号、即电压电流信号；
如上所述，依据所关注和要检测的部件不同，可以采集在驱动电机的轴承处、驱动电机的底座处的横向和竖向振动信号，从而能够检测采集驱动电机的轴承和底座的振动，用以后续判断是否发生轴承异常、轴承松动、轴承损坏以及基座地脚松动等故障。
S102：提取出采集的运行数据的采集运行数据频谱；
具体地，对所采集到的运行数据进行处理分析，提取出采集的运行数据的采集运行数据频谱。
S103：比较采集运行数据频谱与先前存储的、驱动电机的正常运行数据频谱库中的正常运行数据频谱的相似度，并且在相似度低于预先确定的阈值的情况下，判断出所述驱动电机存在故障。
具体地，预先存储有驱动电机正常运行时的正常运行数据频谱库，具体而言，正常运行数据频谱库中包含该驱动电机在不同工况下正常运行的运行数据频谱，例如待检测部件的横向振动信号频谱、竖向振动信号频谱、电压信号频谱或者电流信号频谱等。
也就是说，例如，采集到了驱动电机在某一工况下运行时的电流电压信号和轴承处的横向和竖向振动信号，那么会提取出这些信号的频谱并且将其与在对应的工况下正常的电流电压信号频谱和轴承处的横向和竖向振动信号频谱相对比，得出两者的相似程度，若两者的相似程度低于预先确定的阈值，则判断出驱动电机存在故障。在此，可以根据驱动电机的使用状态等因素来规定以上所述的预先确定的阈值。
图4示例性地示出了按照本发明的另一实施方式的电机故障监测方法的步骤流程，其中，步骤S201至步骤S203均与图3所代表的方法步骤相同，在此不再赘述。
此外，在图4所示出的电机故障监测方法中，还包括如下步骤：
S204：在判断出所述驱动电机存在故障的情况下，比较所述采集运行数据频谱与先前存储的、所述驱动电机在不同故障类型下的故障频谱库中的故障频谱，并且诊断出所述驱动电机的故障类型。
具体地，在判断出驱动电机有故障的情况下，该步骤会进一步判断出驱动电机的故障类型。在此，还预先存储有驱动电机在不同故障类型下运行的故障频谱库，其至少包含该驱动电机在不同工况下发生故障时的运行数据的特性频谱、例如驱动电机在不同工况下轴承松动、底座松动或者定子线圈松动、定子绕组匝间短路等故障情况下的特性频谱。对此，将采集运行数据频谱与这些故障频谱进行比对，从而得出与采集运行数据频谱最为对应的故障频谱，以此判断出驱动电机的具体故障类型。
可选地，在本发明的一些实施例中，电机故障监测方法还可以包括如下步骤：
存储所述驱动电机的运行数据和/或采集运行数据频谱。
也就是说，还能够利用所存储的驱动电机的运行数据和/或采集运行数据频谱对正常运行数据频谱库和故障频谱库进行更新和扩充。在驱动电机没有故障的情况下利用采集运行数据频谱扩充更新正常运行数据频谱库，而在驱动电机存在故障的情况下利用采集运行数据频谱扩充更新故障频谱库，更具体地，将采集运行数据频谱按照其所属的故障类别进行归类。
本发明的多种实施方式的以上描述出于描述的目的提供给相关领域的普通技术人员。不意图将本发明排他或局限于单个公开的实施方式。如上，以上教导的领域中的普通技术人员将明白本发明的多种替代和变型。因此，虽然具体描述了一些替代实施方式，本领域普通技术人员将明白或相对容易地开发其他实施方式。本发明旨在包括这里描述的本发明的所有替代、改型和变型，以及落入以上描述的本发明的精神和范围内的其他实施方式。

Claims (12)

1.一种电机故障监测装置(10、10')，用于监测油田作业的驱动电机的故障，其特征在于，包括：
信号采集模块(1、1')，其被构造为采集所述驱动电机的运行数据，其中，所述信号采集模块(1、1')包括振动信号采集单元(11、11')和/或电信号采集单元(12、12')，所述振动信号采集单元(11、11')包括一个或多个振动传感器，用于检测所述驱动电机的待检测部件的横向振动和/或竖向振动，和/或，所述电信号采集单元(12、12')包括电压传感器和电流传感器，用于检测所述驱动电机的电压和电流；
数据存储模块(2、2')，其中存储有所述驱动电机正常运行时的正常运行数据频谱库(21、21')；以及
信号分析模块(3、3')，其中，所述信号分析模块(3、3')提取出采集的运行数据的采集运行数据频谱，并且比较所述采集运行数据频谱与所述正常运行数据频谱库中对应的正常运行数据频谱的相似度，判断所述相似度是否低于预先确定的阈值，并且当在所述相似度低于所述预先确定的阈值的情况下，判断出所述驱动电机存在故障的结果。
2.按照权利要求1所述的电机故障监测装置(10')，其特征在于，所述数据存储模块(2')中还存储有所述驱动电机在不同故障类型下运行的故障频谱库(22')，并且所述电机故障监测装置(10')还包括故障诊断模块(4')，其中，在所述信号分析模块(3')判断出所述驱动电机存在故障的情况下，所述故障诊断模块(4')比较所述采集运行数据频谱与所述故障频谱库中的故障频谱，并且诊断出所述驱动电机的故障类型。
3.按照权利要求2所述的电机故障监测装置(10')，其特征在于，用所述驱动电机的运行数据和/或采集运行数据频谱来更新所述数据存储模块(2、2')。
4.按照权利要求3所述的电机故障监测装置(10')，其特征在于，所述数据存储模块(2、2')在所述驱动电机没有故障的情况下利用所述采集运行数据频谱扩充所述正常运行数据频谱库，以及在所述驱动电机存在故障的情况下利用所述采集运行数据频谱扩充所述故障频谱库。
5.按照权利要求1至4中任一项所述的电机故障监测装置(10、10')，其特征在于，所述电机故障监测装置(10、10')具有报警机构，其中，所述报警机构在所述电机故障监测装置(10、10')判断出所述驱动电机故障的情况下发出故障警报。
6.按照权利要求1所述的电机故障监测装置(10、10')，其特征在于，所述待检测部件包括驱动电机的轴承和底座。
7.驱动电机系统，包括：驱动电机、用于调整驱动电机输入电流的变频器和控制器，其特征在于，还包括按照权利要求1至6中任一项所述的电机故障监测装置(10、10')，其中，所述控制器基于所述电机故障监测装置(10、10')的诊断结果控制所述变频器调整驱动电机的输入电流。
8.按照权利要求7所述的驱动电机系统，其特征在于，对于所述驱动电机的电信号，所述控制器在所述变频器和所述电机故障监测装置(10、10')任一监测到所述驱动电机故障的情况下，控制所述变频器切断所述驱动电机的输入电流。
9.一种电机故障监测方法，用于监测油田作业的驱动电机的故障，其特征在于，包括以下步骤：
采集所述驱动电机的运行数据，其中，所述运行数据包括所述驱动电机的待检测部件的横向振动和/或竖向振动信号，和/或，所述驱动电机的电压和电流信号(S101、S201)；
提取出采集的运行数据的采集运行数据频谱(S102、S202)；以及
比较所述采集运行数据频谱与先前存储的、所述驱动电机的正常运行数据频谱库中对应的正常运行数据频谱的相似度，并且在所述相似度低于预先确定的阈值的情况下，判断出所述驱动电机存在故障(S103、S203)。
10.按照权利要求9所述的电机故障监测方法，其特征在于，还包括如下步骤：
在判断出所述驱动电机存在故障的情况下，比较所述采集运行数据频谱与先前存储的、所述驱动电机在不同故障类型下的故障频谱库中的故障频谱，并且诊断出所述驱动电机的故障类型(S204)。
11.按照权利要求10所述的电机故障监测方法，其特征在于，还包括如下步骤：
存储所述驱动电机的运行数据和/或采集运行数据频谱。
12.按照权利要求11所述的电机故障监测方法，其特征在于，还包括如下步骤：
在所述驱动电机没有故障的情况下利用所述采集运行数据频谱扩充所述正常运行数据频谱库，并且在所述驱动电机存在故障的情况下利用所述采集运行数据频谱扩充所述故障频谱库。
CN202011273318.9A 2020-11-13 2020-11-13 电机故障监测装置、驱动电机系统和电机故障监测方法 Pending CN112285561A (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011273318.9A CN112285561A (zh) 2020-11-13 2020-11-13 电机故障监测装置、驱动电机系统和电机故障监测方法
PCT/CN2020/137300 WO2022099855A1 (zh) 2020-11-13 2020-12-17 电机故障监测装置、驱动电机系统和电机故障监测方法
CA3157735A CA3157735A1 (en) 2020-11-13 2020-12-17 Motor malfunction monitoring device, drive motor system and motor malfunction monitoring method
US17/155,966 US11662384B2 (en) 2020-11-13 2021-01-22 Motor malfunction monitoring device, drive motor system and motor malfunction monitoring method
US18/303,181 US20230251314A1 (en) 2020-11-13 2023-04-19 Motor malfunction monitoring device, drive motor system and motor malfunction monitoring method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011273318.9A CN112285561A (zh) 2020-11-13 2020-11-13 电机故障监测装置、驱动电机系统和电机故障监测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112285561A true CN112285561A (zh) 2021-01-29

Family

ID=74398572

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011273318.9A Pending CN112285561A (zh) 2020-11-13 2020-11-13 电机故障监测装置、驱动电机系统和电机故障监测方法

Country Status (3)

Country Link
CN (1) CN112285561A (zh)
CA (1) CA3157735A1 (zh)
WO (1) WO2022099855A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113379210A (zh) * 2021-05-31 2021-09-10 三一重型装备有限公司 电机的故障检测方法和装置、掘进机、可读存储介质
CN115795292A (zh) * 2022-10-20 2023-03-14 南京工大数控科技有限公司 一种基于LabVIEW的铣齿机主轴箱故障诊断系统及方法
WO2024114512A1 (zh) * 2022-11-29 2024-06-06 蔚来动力科技(合肥)有限公司 检测电驱动系统故障的方法和装置、车辆、存储介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115015756A (zh) * 2022-07-14 2022-09-06 深圳市文浩科技有限公司 一种细碎融合的新材料混合机故障诊断方法
CN115062677B (zh) * 2022-08-19 2022-10-28 沃德传动（天津）股份有限公司 一种基于设备行为的智能故障诊断方法
CN115144751B (zh) * 2022-09-05 2022-11-08 西北工业大学 一种牵引电机故障诊断装置及方法
CN115598456B (zh) * 2022-11-29 2023-07-04 科瑞工业自动化系统（苏州）有限公司 一种列车故障在线监测方法及系统
CN117607598A (zh) * 2023-12-12 2024-02-27 国网山东省电力公司莒县供电公司 一种基于声纹特征的变压器故障检测方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102494894A (zh) * 2011-11-17 2012-06-13 高丙团 风力发电机组音频监测和故障诊断系统及其方法
CN105973621A (zh) * 2016-05-02 2016-09-28 国家电网公司 一种基于异常振动分析的gis机械故障诊断方法和系统
CN107345857A (zh) * 2017-06-09 2017-11-14 昆明理工大学 一种电主轴状态监测与故障诊断系统及其监测诊断方法
CN208283527U (zh) * 2018-06-08 2018-12-25 上海金艺检测技术有限公司 基于频谱分析的交流异步电机在线监测诊断系统
CN110794032A (zh) * 2019-10-16 2020-02-14 招商局重庆交通科研设计院有限公司 一种桥梁伸缩缝监测装置
CN111173500A (zh) * 2020-01-06 2020-05-19 西安石油大学 油田抽油机工况无线数据采集与监控系统
CN111679187A (zh) * 2020-05-26 2020-09-18 浙江浙能技术研究院有限公司 一种基于综合监测平台大型发电机状态评估方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2290776A1 (en) * 2009-03-23 2011-03-02 Abb Ag Thermal overload relay with voltage-based protection features
CN103913193A (zh) * 2012-12-28 2014-07-09 中国科学院沈阳自动化研究所 一种基于工业无线技术的设备故障预维护方法
CN103456141B (zh) * 2013-08-23 2015-12-02 国家电网公司 一种基于多维变量样本信息库的水电机组状态报警方法
CN105352588B (zh) * 2015-09-08 2020-08-11 北京航空航天大学 一种无刷直流电机振动检测系统的设计方法
CN109765484A (zh) * 2018-10-25 2019-05-17 青岛鹏海软件有限公司 基于“正确树”模型的电机在线监测和故障诊断方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102494894A (zh) * 2011-11-17 2012-06-13 高丙团 风力发电机组音频监测和故障诊断系统及其方法
CN105973621A (zh) * 2016-05-02 2016-09-28 国家电网公司 一种基于异常振动分析的gis机械故障诊断方法和系统
CN107345857A (zh) * 2017-06-09 2017-11-14 昆明理工大学 一种电主轴状态监测与故障诊断系统及其监测诊断方法
CN208283527U (zh) * 2018-06-08 2018-12-25 上海金艺检测技术有限公司 基于频谱分析的交流异步电机在线监测诊断系统
CN110794032A (zh) * 2019-10-16 2020-02-14 招商局重庆交通科研设计院有限公司 一种桥梁伸缩缝监测装置
CN111173500A (zh) * 2020-01-06 2020-05-19 西安石油大学 油田抽油机工况无线数据采集与监控系统
CN111679187A (zh) * 2020-05-26 2020-09-18 浙江浙能技术研究院有限公司 一种基于综合监测平台大型发电机状态评估方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113379210A (zh) * 2021-05-31 2021-09-10 三一重型装备有限公司 电机的故障检测方法和装置、掘进机、可读存储介质
CN113379210B (zh) * 2021-05-31 2024-06-11 三一重型装备有限公司 电机的故障检测方法和装置、掘进机、可读存储介质
CN115795292A (zh) * 2022-10-20 2023-03-14 南京工大数控科技有限公司 一种基于LabVIEW的铣齿机主轴箱故障诊断系统及方法
CN115795292B (zh) * 2022-10-20 2023-10-17 南京工大数控科技有限公司 一种基于LabVIEW的铣齿机主轴箱故障诊断系统及方法
WO2024114512A1 (zh) * 2022-11-29 2024-06-06 蔚来动力科技(合肥)有限公司 检测电驱动系统故障的方法和装置、车辆、存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CA3157735A1 (en) 2022-05-13
WO2022099855A1 (zh) 2022-05-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11662384B2 (en) Motor malfunction monitoring device, drive motor system and motor malfunction monitoring method
CN112285561A (zh) 电机故障监测装置、驱动电机系统和电机故障监测方法
JP5875734B2 (ja) 電動機の診断装置および開閉装置
CN102968113A (zh) 一种发电机励磁系统故障分析及展示方法
JP4381612B2 (ja) 軸電圧および電流のモニタシステム
JP2009204600A (ja) モータ制御装置及びモータの絶縁劣化検出方法
CN112211845B (zh) 风机故障诊断系统
CN105548884B (zh) 一种电机测试方法
US11156666B2 (en) System and methods for fault detection
CN115699490A (zh) 开路故障的自诊断方法、计算机化调查系统和模块化逆变器
EP1227382A2 (en) Rolling stock diagnostic condition monitoring and on-line predictive maintenance
CN115943353A (zh) 用于确定机器的运行异常的原因的系统和方法以及计算机程序和电子可读的数据载体
CN109765033A (zh) 一种光测测量设备镜头智能监控系统及方法
CN104111884A (zh) 故障服务器位置的判断方法
KR101823626B1 (ko) 신호 분석을 통한 고장 진단 시스템 및 그 방법
CN111290365A (zh) 伺服系统监测方法、装置、计算机设备和存储介质
KR102238614B1 (ko) 기계 또는 기기의 오작동 발생 상황 저장 장치 및 그에 의한 저장 방법
CN110165969B (zh) 机床的控制装置
CN210721070U (zh) 一种医用ct球管散热油泵的控制系统
CN107957550A (zh) 在发电机单元中的故障的识别
US11467214B2 (en) Anomaly detection system and method for electric drives
CN116249946A (zh) 在功率转换器中进行事件监控
KR20160134551A (ko) 탑재형 전기 시스템을 모니터링하기 위한 방법
CN105738805A (zh) 数据分析方法及装置
CN116113897A (zh) 用于监测铣床的方法和设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination