CN112270765A - 信息处理方法、装置、终端、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、终端、电子设备以及存储介质，涉及图像处理技术和增强现实技术。包括：响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取选中操作的AR模型的第二色彩信息，根据第一色彩信息和第二色彩信息生成提示信息，提示信息用于提示选中产品的色彩与现实场景的适合程度，输出目标画面，目标画面包括现实场景的画面，以及叠加于现实场景的画面中的选中操作的AR模型和提示信息，通过基于第一色彩信息和第二色彩信息生成提示信息，以便通过提示信息告知用户其选中的产品的色彩与现实场景的适合程度，提高了信息处理的灵活性、多样性以及产品的利用率，增强了用户的购物体验。

Description

信息处理方法、装置、终端、电子设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及图像处理技术和增强现实(AR)技术。具体地，本申请提供了一种信息处理方法、装置、终端、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，直播购物成为用户购买产品的新型渠道，当用户通过终端观看直播，并从中购买自己心仪的产品。

在现有技术中，用户主要通过观看直播画面中展示的产品以及主播对产品的介绍，确定该产品是否与现实场景相匹配，而主播在对产品介绍时，无法获取用户所处的现实场景，从而无法判断用户选定的产品是否适合现实场景，导致用户选定产品的效率偏低，且很可能选定的产品无法满足用户需求，导致产品资源被闲置。

发明内容

提供了一种用于提高产品资源利用率的信息处理方法、装置、终端、电子设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：

响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取所述选中操作的AR模型的第二色彩信息；

根据所述第一色彩信息和所述第二色彩信息生成提示信息，所述提示信息用于提示选中产品的色彩与所述现实场景的适合程度；

输出目标画面，所述目标画面包括所述现实场景的画面，以及叠加于所述现实场景的画面中的所述选中操作的AR模型和所述提示信息。

在本实施例中，通过基于第一色彩信息和第二色彩信息生成并输出提示信息，可以实现信息处理的多样性和多元化，且提高产品资源的利用率的技术效果。

根据第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，包括：

第一获取模块，用于响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取所述选中操作的AR模型的第二色彩信息；

第一生成模块，用于根据所述第一色彩信息和所述第二色彩信息生成提示信息，所述提示信息用于提示选中产品的色彩与所述现实场景的适合程度；

输出模块，用于输出目标画面，所述目标画面包括所述现实场景的画面，以及叠加于所述现实场景的画面中的所述选中操作的AR模型和所述提示信息。

根据第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上任一实施例所述的方法。

根据第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的方法。

根据第五方面，本申请实施例提供了一种终端，包括：摄像装置以及如上述任一实施例所述的信息处理装置；

其中，所述摄像装置用于采集显示场景的第一色彩信息。

本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、终端、电子设备以及存储介质，包括：响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取选中操作的AR模型的第二色彩信息，根据第一色彩信息和第二色彩信息生成提示信息，提示信息用于提示选中产品的色彩与现实场景的适合程度，输出目标画面，目标画面包括所述现实场景的画面，以及叠加于现实场景的画面中的选中操作的AR模型和提示信息，通过基于第一色彩信息和第二色彩信息生成提示信息，以便通过提示信息告知用户其选中的产品的色彩与现实场景的适合程度，提高了信息处理的灵活性和多样性，且提高了用户选定产品的效率，以及提高了产品的利用率的技术效果，且增强了用户的购物体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1为本申请实施例的信息处理方法的应用场景的示意图；

图2为本申请一个实施例的信息处理方法的流程示意图；

图3为本实施例的界面示意图；

图4为本申请另一实施例的流程示意图；

图5为本申请另一实施例的信息处理方法的流程示意图；

图6为本申请一个实施例的信息处理装置的示意图；

图7为本申请另一实施例的信息处理装置的示意图；

图8为本申请实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请实施例的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请实施例的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本申请实施例提供了一种信息处理方法，该信息处理方法可以应用于直播购物的应用场景中，现结合图1所示的应用场景进行如下阐述。其中，图1为本申请实施例的信息处理方法的应用场景的示意图。

如图1所示，应用场景包括：第一终端100、服务器200和第二终端300。

第一终端101可以为智能手机、游戏主机、台式计算机、平板电脑、手提电脑、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器和膝上型便携计算机等设备中的至少一种。该第一终端100可以为第一用户的终端，该第一终端100上可以安装并运行有相关应用程序，例如，直播软件。该第一终端100可以通过有线网络或无线网络与服务器200相连，来接收服务器200发送的第二用户的直播画面。该第一终端100还用于对服务器200发送的第二用户的直播画面进行处理，以得到目标直播画面。该第一终端100还用于对现实场景的画面进行显示。

例如，当第一用户通过第一终端100选中直播画面的某产品时，第一终端100可以对现实场景的画面，以及叠加在现实场景的画面中的产品的AR模型进行显示，用户可以将AR模型拖动至现实场景的画面中的相应位置，该相应位置即为用户购买该产品后，可能摆放该产品的实际位置，以确定该产品能否在现实生活中被摆放。

服务器200可以是为一台服务器，也可以是多台服务器组成的服务器集群，该服务器200还可以是云计算平台和虚拟化中心中的至少一种。服务器200可以通过无线网络或有线网络与第一终端100和第二终端300相连，接收第二终端300发送的第二用户的直播画面，以及将该第二用户的直播画面发送给第一终端100。当然，该服务器200还可以包括其他功能服务器，以便提供更全面且多样化的服务。

第二终端300可以为智能手机、游戏主机、台式计算机、平板电脑、手提电脑、台式计算机、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)和膝上型便携计算机等设备中的至少一种。该第二终端300可以为第二用户的终端，该第二终端300上可以安装并运行有相关应用程序，例如，直播软件、推流软件等。该第二终端300可以通过有线网络或无线网络与服务器200相连，来向服务器200发送第二用户的直播画面。

本领域技术人员可以知晓，上述第一终端100和第二终端300的数量可以更多或更少。比如上述第一终端100和第二终端300均可以仅为几个，或者上述第一终端100和第二终端300均为几十个或几百个，或者更多数量，本申请实施例对第一终端100和第二终端300的数量和设备类型不加以限定。

其中，第一终端100可以对接收到的直播画面进行显示，或者，对目标直播画面进行显示，第一用户可以通过第一终端100观看直播画面或者目标直播画面，当用户有购物需求时，可以通过第一终端100购买相关产品。

在相关技术中，第一用户通过第一终端购买相关产品时，主要通过主播的介绍，以及被展示的样本对产品进行了解，对而通过主播的介绍以及被主播展示的样品，很可能存在被第一用户挑选的产品与现实场景不匹配的情况，从而造成产品的资源被闲置的弊端。

本申请的发明人经过创造性地劳动，得到了本申请的发明构思：第一终端可以基于现实场景的第一色彩信息和产品对应的第二色彩信息向第一用户发出提示信息，从而实现信息处理的灵活性和多样性，使得第一用户准确选定产品，提高产品选定效率，并提高资源利用率。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

本申请提供一种信息处理方法，应用于人工智能技术中的图像处理技术和增强现实技术，以达到提高产品选定的速度和产品资源利用率。

请参阅图2，图2为本申请一个实施例的信息处理方法的流程示意图。

如图2所示，该方法包括：

S101：响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取选中操作的AR模型的第二色彩信息。

其中，本申请实施例的信息处理方法的执行主体可以为信息处理装置，且信息处理装置可以为终端、服务器(包括本地服务器和云端服务器)、处理器以及芯片等，本实施例不做限定。

当本申请实施例的执行主体为终端时，关于终端的描述可以参阅上述针对应用场景的描述中的终端(如第一终端)，此处不再赘述。

其中，第一色彩信息用于表征与现实场景的颜色相关的信息，如现实场景的色相、明度以及饱和度。

其中，增强现实(Augmented Reality，AR)，是一种可以在屏幕上将虚拟世界套在现实世界并进行互动的技术，AR模型可以理解为一种对虚拟世界和现实世界进行建模生成的模型，且在本申请中，AR模型可以理解为是基于产品的特征数据(如尺寸和颜色等)建模生成的，第二色彩信息用于表征与AR模型的颜色相关的信息，如AR模型的色相、明度以及饱和度。

基于上述分析可知，第一终端可以对直播画面和现实场景的画面进行显示，结合如图1所示的应用场景和图3(图3为本实施例的界面示意图)对该步骤的描述如下：

如图3所示，主播对产品椅子进行介绍，且其旁边放置着椅子的实物，第一用户可以通过如图3中所述的虚拟按键“+”查看产品列表，并可以点击产品列表中任一产品触发对该产品的选中操作。第一终端针对第一用户触发的选中操作，可以获取第一色彩信息和第二色彩信息。

S102：根据第一色彩信息和第二色彩信息生成提示信息，提示信息用于提示选中产品的色彩与现实场景的适合程度。

基于上述分析可知，第一色彩信息为现实场景对应的颜色相关的信息，第二色彩信息为AR模型的颜色相关的信息，因此，在该步骤中，第一终端可以确定第二色彩信息是否适合为第一色彩信息的现实场景，并生成用于表征适合程度的提示信息。

值得说明的是，在相关技术中，第一用户主要通过观看直播，听取主播对产品的颜色相关的信息的介绍，选择其认为可能符合现实场景的产品，而在本实施例中，通过第一终端生成提示信息，可以使得第一用户准确确定其选定的产品是否符合现实场景，提高第一用户选定产品的速度，且避免了因产品不符合现实场景造成的产品被闲置，浪费产品资源的弊端，实现了提高产品利用率，且实现了第一终端对信息处理的灵活性和多元化的技术效果，提高了第一用户的购物体验，

S103：输出目标画面，目标画面包括现实场景的画面，以及叠加于现实场景的画面中的选中操作的AR模型和提示信息。

也就是说，目标画面可以包括三个维度的内容，一个维度的内容为现实场景的画面；另一个维度的内容为选中操作的AR模型(即第一用户选中的产品的AR模型)，且该选中操作的AR模型叠加于现实场景的画面中；再一个维度的内容为提示信息，且该提示信息也叠加于现实场景的画面中，当然，目标画面还可以包括直播画面。其中，当用户选中的产品即为主播正在介绍的椅子时，则现实场景的画面中的AR模型即为该椅子的AR模型，目标画面的示意图可以参阅图3。

基于上述分析可知，本申请实施例提供了一种信息处理方法，该方法包括：响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取选中操作的AR模型的第二色彩信息，根据第一色彩信息和第二色彩信息生成提示信息，提示信息用于提示选中产品的色彩与现实场景的适合程度，输出目标画面，目标画面包括所述现实场景的画面，以及叠加于现实场景的画面中的选中操作的AR模型和提示信息，通过基于第一色彩信息和第二色彩信息生成提示信息，以便通过提示信息告知用户其选中的产品的色彩与现实场景的适合程度，提高了信息处理的灵活性和多样性，且提高了用户选定产品的效率，以及提高了产品的利用率的技术效果，且增强了用户的购物体验。

为使读者更加深刻地理解本申请实施例的方案，如从生成提示信息的维度等对本申请实施例的方案进行更为深刻地理解，现结合图4对本申请实施例的方案进行详细地阐述。其中，图4为本申请另一实施例的流程示意图。

如图4所示，该方法包括：

S201：响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取选中操作的AR模型的第二色彩信息。

其中，关于S201的描述可以参见S101，此处不再赘述。

值得说明的是，在一种可能实现的方案中，第一色彩信息为选中操作的AR模型在现实场景的画面中的预设范围内的色彩信息。

其中，预设范围可以由信息处理装置基于需求、历史记录和试验等进行设置，本实施例不做限定。

该步骤可以理解为：信息处理装置可以选择预设范围的色彩信息作为第一色彩信息，且该预设范围与选中操作的AR模型在现实场景的画面中的位置比较接近。

值得说明的是，通过选择预设范围内的色彩信息作为第一色彩信息，相对而言，使得选中操作的AR模型与现实场景更加具有可比性，避免了噪声色彩的干扰，提高了提示信息的准确性和可靠性的技术效果。

S202：计算第一色彩信息和第二色彩信息的第一相似度。

在一些实施例中，第一色彩信息包括第一色相和第一饱和度，第二色彩信息包括第二色相和第二饱和度，则S202可以包括：

S2021：计算第一色相与第二色相的色相相似度，并计算第一饱和度与第二饱与度的饱和度相似度。

S2022：根据色相相似度、饱和度相似度、预先设置的色相系数以及预先设置的饱和度系数，确定第一相似度。

其中，色相系数和饱和度系数可以基于需求、历史记录以及试验等进行设置，本实施例不做限定。

在一种可能实现的方案中，色相系数大于饱和度系统。通过将色相系数设置为大于饱和度系数的参数，可以从色彩的整体维度对产品是否适合现实场景进行考虑，从而实现信息处理的可靠性和准确性，增强用户的购物体验。

值得说明的是，在本实施例中，通过从色相和饱和度两个维度对第一相似度进行确定，可以提高第一相似度的准确性和可靠性的技术效果，从而提高提示信息的准确性和可靠性，进而实现用户选定产品的准确性，提高产品资源的利用率的技术效果。

S203：根据预先设置的相似度与适合等级的映射关系，确定与第一相似度对应的适合等级，其中，适合等级越大，适合程度越强。

结合如图1所示的应用场景，则在该步骤中，第一终端可以预先设置相似度与适合等级两者之间的映射关系，如可以通过构建映射表的方式实现，也可以通过构建索引的方式实现，等等，本实施例不做限定。

当第一终端计算得到第一相似度时，可以基于映射关系进行查询，得到与第一相似度对应的适合等级。

S204：生成包括适合等级的提示信息。

也就是说，在本实施例中，提示信息中包括适合等级。

结合上述示例，则在该步骤中，当第一终端基于第一相似度从映射关系中确定出适合等级时，可以生成包括该适合等级的提示信息，以便通过提示信息告知第一用户：第一用户当前选中的产品与现实场景的适合程度，使得第一用户可以快速准确的选定相应的产品。

值得说明的是，在本实施例中，通过计算第一相似度，并基于映射关系确定适合等级，可以实现快速确定用户选定的产品与现实场景的适合程度，提高信息处理的速度，且通过生成包括适合等级的提示信息，可以方便快捷地告知用户其选定的产品与现实场景的适合程度，从而信息处理的便捷性和有效性，增强用户的购物体验。

S205：输出目标画面，目标画面包括所述现实场景的画面，以及叠加于现实场景的画面中的选中操作的AR模型和提示信息。

其中，关于S205的描述可以参见S103，此处不再赘述。

基于上述分析可知，在上述实施例中，主要从提示信息的维度对本申请实施例的信息处理方法进行的阐述，而在另一些实施例中，还可以增加为用户推荐适合现实场景的产品，现结合图5进行详细地阐述。其中，图5为本申请另一实施例的信息处理方法的流程示意图。

如图5所示，该方法包括：

S301：响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取选中操作的AR模型的第二色彩信息。

其中，关于S301的描述可以参见S101，此处不再赘述。

S302：计算第一色彩信息和第二色彩信息的第一相似度。

其中，关于S302的描述可以参见S202，此处不再赘述。

S303：判断第一相似度是否小于预先设置的相似度阈值，若否(即第一相似度大于或等于相似度阈值)，则执行S304；若否(即第一相似度小于相似度阈值)，则执行S307。

S304：根据预先设置的相似度与适合等级的映射关系，确定与第一相似度对应的适合等级，其中，适合等级越大，适合程度越强。

S305：生成包括适合等级的提示信息。

S306：输出目标画面，目标画面包括现实场景的画面，以及叠加于现实场景的画面中的选中操作的AR模型、提示信息以及直播画面。

其中，关于S304至S306的描述可以参见S203至S205，此处不再赘述。

S307：从预先设置的数据库中获取其他AR模型。

值得说明的是，一般产品可以包括不同的色彩，在本实施例中，每一种色彩都可以对应一个AR模型。因此，该步骤可以理解为：当用户选中操作的AR模型的色彩与现实场景的色彩不适合时，则可以选取其他色彩的AR模型。

S308：确定其他AR模型的第三色彩信息。

同理，第三色彩信息用于表征其他AR模型的颜色相关的信息，且第三色彩信息也可以包括色相、明度以及饱和度。

S309：根据第一色彩信息、第三色彩信息以及第一相似度，生成包括推荐的AR模型的推荐信息，其中，推荐的AR模型的适合程度大于选中操作的AR模型的适合程度。

值得说明的是，在本实施例中，在用户选中的AR模型的色彩与现实场景不适合的情况下，信息处理装置(如第一终端)可以生成推荐信息，推荐信息中包括推荐的AR模型。以便提高信息处理的灵活性和多样性，增强用户的购物体验。

在一些实施例中，S309可以包括：

S3091：计算第一色彩信息和第三色彩信息的第二相似度。

其中，关于计算第二相似度的原理可以参见计算第一相似度的原理，此处不再赘述。

S3092：若第二相似度大于第一相似度，则将与第二相似度对应的AR模型确定为推荐的AR模型。

也就是说，该步骤可以包括，信息处理装置判断第二相似度与第一相似度的大小，如果第二相似度大于第一相似度，则说明第二相似度对应的AR模型与现实场景的适合程度越强，则可以将第二相似度对应的AR模型确定为推荐的AR模型，从而实现推荐的可靠性和准确性的技术效果。

S3093：生成包括推荐的AR模型的推荐信息。

S310：输出目标画面，目标画面包括现实场景的画面，以及叠加于现实场景的画面中推荐信息。

其中，目标画面中还可以包括叠加于显示场景的画面中的直播画面。

值得说明的是，上述实施例是从对提示信息和推荐信息中的一个维度对目标画面进行描述，而在一些实施例中，当第一相似度小于相似度阈值时，信息处理装置也可以执行生成提示信息的操作，也就是说，信息处理装置可以判断第一相似度是否小于相似度阈值，如果第一相似度大于或等于相似度阈值，则信息处理装置可以仅从提示信息的维度生成并输出目标画面，如果第一相似度小于相似度阈值，则信息处理装置可以从提示信息的维度生成并输出目标画面，也可以从推荐信息的维度生成并输出目标画面，还可以从提示信息和推荐信息两个维度生成并输出目标画面。且当信息处理装置从提示信息和推荐信息两个维度生成并输出目标画面时，可以提高信息显示的多样性和全面性，增强用户的购物体验。

值得说明的是，在另一些实施例中，S307至S310可以替换为S311至S314，例如：

S311：确定与第一色彩信息之间的相似度大于或等于相似度阈值的第四色彩信息。

该步骤可以理解为：如果信息处理装置确定第一相似度小于相似度阈值，即用户选中的AR模型不太适合现实场景，则信息处理装置可以确定第四色彩信息，该第四色彩信息与第一色彩信息之间的相似度，满足相似度阈值，即第四色彩信息与第一色彩信息之间的相似度，大于或等于相似度阈值。

S312：从预设数据库中选取与第四色彩信息对应的AR模型。

S313：生成包括与第四色彩信息对应的AR模型的推荐信息。

S314：输出目标画面，目标画面包括现实场景的画面，以及叠加于现实场景的画面中推荐信息。

其中，目标画面中还可以包括叠加于显示场景的画面中的直播画面。

其中，关于生产推荐信息和输出目标画面的描述，可以参见上述实施例，此处不再赘述。

值得说明的是，在该实施例中，信息处理装置通过生成推荐信息，且推荐信息中包括第四色彩信息对应的AR模型，而第四色彩信息与第一色彩信息之间的相似度大于或等于相似度阈值，则说明相对而言，第四色彩信息更加适合现实场景，从而可以实现推荐的可靠性和准确性的技术效果，增强用户的购物体验。

基于上述分析可知，当第一相似度小于相似度阈值，即用户选中的AR模型并不太适合现实场景时，信息处理装置可以通过不同的方式为用户推荐更加适合现实场景的AR模型，如通过从数据库中选取AR模型进行比对的方式，又如，通过基于相似度阈值计算的方式，从而可以实现信息处理装置对信息处理的灵活性和多样性，从而实现生成推荐信息的灵活性和多元化的技术效果。

值得说明的是，当信息处理装置确定出第四色彩信息时，可能存在数据库中并未存储与第四色彩信息对应的AR模型，则该方法还可以包括：通过直播画面向服务器发起获取与第四色彩信息对应的AR模型的请求，接收服务器反馈的与第四色彩信息对应的AR模型对应的实时数据，根据实时数据构建与第四色彩信息对应的AR模型。

结合如图1所示的应用场景，当第一终端的列表中没有第四色彩信息对应的AR模型时，第一终端可以向服务器发起获取第四色彩信息对应的AR模型的请求，服务器将该请求转发至第二终端，第二用户通过第二终端对第四色彩信息对应的产品进行扫描，获得实时数据，并将实时数据发送至服务器，服务器将实时数据转发至第一终端，其中，实时数据用于构建与第四色彩信息对应的AR模型。

在本实施例中，第一终端基于实时数据自动进行建模，可以提高建模的速度和有效性。

在另一些实施例中，如果数据库中并未存储与第四色彩信息对应的AR模型，则信息处理装置可以从已有的AR模型中，选择与第四色彩信息相似度最大的AR模型，并生成相应的推荐信息，从而实现生成推荐信息的多样性和灵活性。

在一些实施例中，在信息处理装置输出包括推荐信息的目标画面之后，该方法还可以包括：响应于用户针对推荐信息的触屏操作，将推荐信息中的AR模型叠加在现实场景的画面中显示。

结合如图1所示的应用场景，第一终端对目标画面进行显示，该目标画面中包括推荐信息，若第一用户针对该推荐信息执行了触屏操作，则第一终端可以将推荐信息中的AR模型叠加在现实场景的画面中，并进行显示。

值得说明的是，在本实施例中，通过基于触屏操作对推荐信息中的AR模型叠加在现实场景的画面中显示，可以提高信息显示的多样性和灵活性，且可以提高人机交互的灵活性的技术效果。

其中，在一种可能实现的方案中，当信息处理装置接收到触屏操作时，则信息处理装置可以将推荐信息中的AR模型叠加在现实场景的画面中，且保留用户选中的AR模型，以便用户可以进行比较和筛选。

在另一种可能实现的方案中，当信息处理装置接收到触屏操作时，则信息处理装置可以将推荐信息中的AR模型叠加在现实场景的画面中，并以替换用户选中的AR模型的方式实现，即目标画面中包括推荐信息中的AR模型，而不包括用户选中的AR模型。

基于上述分析可知，在本申请实施例中，信息处理装置可以从色彩的维度确定产品与现实场景的适合程度，以便提高信息处理的灵活性，提高确定与现实场景相匹配的产品的准确性和可靠性，使得用户准确购买相应的产品，从而提高产品资源的利用率，避免资源浪费，增强用户的购物体验。

在另一些实施例中，信息处理装置还可以从尺寸的维度确定产品与显示场景的适合程度，例如：响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，输出选择框，选择框用于框选显示场景中摆放产品的位置；根据选择框的位置信息与选中操作的AR模型的尺寸信息，生成尺寸提示信息，尺寸提示信息用于提示选中产品的尺寸与现实场景的适合程度，输出目标画面，目标画面包括现实场景的画面，以及叠加于现实场景的画面中的选中操作的AR模型和尺寸提示信息。

当然，在，另一些实施例中，可以将色彩和尺寸两个维度相结合，实现原理可以参见实施例，此处不再赘述。

根据本申请实施例的另一个方面，本申请实施例还提供了一种信息处理装置，用于执行上述任一实施例所述的信息处理方法，如用于执行如图2、图4和图5中任一实施例所示的信息处理方法。

请参阅图6，图6为本申请一个实施例的信息处理装置的示意图。

如图6所示，该装置包括：

第一获取模块11，用于响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取所述选中操作的AR模型的第二色彩信息；

第一生成模块12，用于根据所述第一色彩信息和所述第二色彩信息生成提示信息，所述提示信息用于提示选中产品的色彩与所述现实场景的适合程度；

输出模块13，用于输出目标画面，所述目标画面包括所述现实场景的画面，以及叠加于所述现实场景的画面中的所述选中操作的AR模型和所述提示信息。

在一些实施例中，第一生成模块12用于，计算所述第一色彩信息和所述第二色彩信息的第一相似度，根据预先设置的相似度与适合等级的映射关系，确定与所述第一相似度对应的适合等级，其中，所述适合等级越大，所述适合程度越强，生成包括所述适合等级的提示信息。

在一些实施例中，所述第一色彩信息包括第一色相和第一饱和度，所述第二色彩信息包括第二色相和第二饱和度；所述第一生成模块12用于，计算所述第一色相与第二色相的色相相似度，并计算所述第一饱和度与所述第二饱与度的饱和度相似度，根据所述色相相似度、饱和度相似度、预先设置的色相系数以及预先设置的饱和度系数，确定所述第一相似度。

结合图7可知，在一些实施例中，若所述第一相似度小于预先设置的相似度阈值，则还包括：

第二获取模块14，用于从预先设置的数据库中获取其他AR模型；

第一确定模块15，用于确定所述其他AR模型的第三色彩信息；

第二生成模块16，用于根据所述第一色彩信息、所述第三色彩信息以及所述第一相似度，生成包括推荐的AR模型的推荐信息，其中，所述推荐的AR模型的适合程度大于所述选中操作的AR模型的适合程度；

其中，所述输出画面还包括叠加于所述现实场景的画面中的所述推荐信息。

在一些实施例中，所述第二生成模块14用于，计算所述第一色彩信息和所述第三色彩信息的第二相似度，若所述第二相似度大于所述第一相似度，则将与所述第二相似度对应的AR模型确定为推荐的AR模型，生成所述推荐信息。

结合图7可知，在一些实施例中，若所述第一相似度小于预先设置的相似度阈值，则还包括：

第二确定模块17，用于确定与所述第一色彩信息之间的相似度大于或等于所述相似度阈值的第四色彩信息；

选取模块18，用于从预设数据库中选取与所述第四色彩信息对应的AR模型；

第三生成模块19，用于生成包括与所述第四色彩信息对应的AR模型的推荐信息；

其中，所述输出画面还包括叠加于所述现实场景的画面中的所述推荐信息。

结合图7可知，在一些实施例中，若所述数据库中未存储与所述第四色彩信息对应的AR模型，则还包括：

请求模块20，用于通过直播画面向服务器发起获取与所述第四色彩信息对应的AR模型的请求；

接收模块21，用于接收所述服务器反馈的与所述第四色彩信息对应的AR模型对应的实时数据；

构建模块22，用于根据所述实时数据构建与所述第四色彩信息对应的AR模型。

在一些实施例中，所述输出模块13用于，响应于所述用户针对所述推荐信息的触屏操作，将所述推荐信息中的AR模型叠加在所述现实场景的画面中显示。

在一些实施例中，所述第一色彩信息为所述选中操作的AR模型在所述现实场景的画面中的预设范围内的色彩信息。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图8所示，是根据本申请实施例的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请实施例的实现。

如图8所示，该电子设备包括：一个或多个处理器101、存储器102，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图8中以一个处理器101为例。

存储器102即为本申请实施例所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请实施例所提供的信息处理方法。本申请实施例的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请实施例所提供的信息处理方法。

存储器102作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的程序指令/模块。处理器101通过运行存储在存储器102中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的信息处理方法。

存储器102可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器102可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器102可选包括相对于处理器101远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、区块链服务网络(Block-chain-based Service Network，BSN)、移动通信网及其组合。

电子设备还可以包括：输入装置103和输出装置104。处理器101、存储器102、输入装置103和输出装置104可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。

输入装置103可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置104可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算机程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算机程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、区块链服务网络(Block-chain-based Service Network，BSN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的另一个方面，本申请实施例还提供了一种终端，终端可以用于执行如上任一实施例所述的方法，如用于执行如图2、图4和图5中任一实施例所示的信息处理方法，其中，终端可以包括如上任一实施例所述的信息处理装置，如图6或图7所示的信息处理装置，且终端还可以包括摄像装置，该摄像装置可以用于采集显示场景的第一色彩信息。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (21)

1.一种信息处理方法，包括：

响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取所述选中操作的AR模型的第二色彩信息；

根据所述第一色彩信息和所述第二色彩信息生成提示信息，所述提示信息用于提示选中产品的色彩与所述现实场景的适合程度；

输出目标画面，所述目标画面包括所述现实场景的画面，以及叠加于所述现实场景的画面中的所述选中操作的AR模型和所述提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述第一色彩信息和所述第二色彩信息生成提示信息包括：

计算所述第一色彩信息和所述第二色彩信息的第一相似度；

根据预先设置的相似度与适合等级的映射关系，确定与所述第一相似度对应的适合等级，其中，所述适合等级越大，所述适合程度越强；

生成包括所述适合等级的提示信息。

3.根据权利要求2所述的方法，所述第一色彩信息包括第一色相和第一饱和度，所述第二色彩信息包括第二色相和第二饱和度；计算所述第一色彩信息和所述第二色彩信息的第一相似度包括：

计算所述第一色相与第二色相的色相相似度，并计算所述第一饱和度与所述第二饱与度的饱和度相似度；

根据所述色相相似度、饱和度相似度、预先设置的色相系数以及预先设置的饱和度系数，确定所述第一相似度。

4.根据权利要求2所述的方法，若所述第一相似度小于预先设置的相似度阈值，则还包括：

从预先设置的数据库中获取其他AR模型；

确定所述其他AR模型的第三色彩信息；

根据所述第一色彩信息、所述第三色彩信息以及所述第一相似度，生成包括推荐的AR模型的推荐信息，其中，所述推荐的AR模型的适合程度大于所述选中操作的AR模型的适合程度；

其中，所述输出画面还包括叠加于所述现实场景的画面中的所述推荐信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，根据所述第一色彩信息、所述第三色彩信息以及所述第一相似度，生成包括推荐的AR模型的推荐信息包括：

计算所述第一色彩信息和所述第三色彩信息的第二相似度；

若所述第二相似度大于所述第一相似度，则将与所述第二相似度对应的AR模型确定为推荐的AR模型；

生成所述推荐信息。

6.根据权利要求2所述的方法，若所述第一相似度小于预先设置的相似度阈值，则还包括：

确定与所述第一色彩信息之间的相似度大于或等于所述相似度阈值的第四色彩信息；

从预设数据库中选取与所述第四色彩信息对应的AR模型；

生成包括与所述第四色彩信息对应的AR模型的推荐信息；

其中，所述输出画面还包括叠加于所述现实场景的画面中的所述推荐信息。

7.根据权利要求6所述的方法，若所述数据库中未存储与所述第四色彩信息对应的AR模型，则在生成包括与所述第四色彩信息对应的AR模型的推荐信息之前，还包括：

通过直播画面向服务器发起获取与所述第四色彩信息对应的AR模型的请求；

接收所述服务器反馈的与所述第四色彩信息对应的AR模型对应的实时数据；

根据所述实时数据构建与所述第四色彩信息对应的AR模型。

8.根据权利要求4至7中任一项所述的方法，还包括：

响应于所述用户针对所述推荐信息的触屏操作，将所述推荐信息中的AR模型叠加在所述现实场景的画面中显示。

9.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述第一色彩信息为所述选中操作的AR模型在所述现实场景的画面中的预设范围内的色彩信息。

10.一种信息处理装置，包括：

第一获取模块，用于响应于用户针对直播画面中的产品的选中操作，获取现实场景的第一色彩信息，并获取所述选中操作的AR模型的第二色彩信息；

第一生成模块，用于根据所述第一色彩信息和所述第二色彩信息生成提示信息，所述提示信息用于提示选中产品的色彩与所述现实场景的适合程度；

输出模块，用于输出目标画面，所述目标画面包括所述现实场景的画面，以及叠加于所述现实场景的画面中的所述选中操作的AR模型和所述提示信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，第一生成模块用于，计算所述第一色彩信息和所述第二色彩信息的第一相似度，根据预先设置的相似度与适合等级的映射关系，确定与所述第一相似度对应的适合等级，其中，所述适合等级越大，所述适合程度越强，生成包括所述适合等级的提示信息。

12.根据权利要求11所述的装置，所述第一色彩信息包括第一色相和第一饱和度，所述第二色彩信息包括第二色相和第二饱和度；所述第一生成模块用于，计算所述第一色相与第二色相的色相相似度，并计算所述第一饱和度与所述第二饱与度的饱和度相似度，根据所述色相相似度、饱和度相似度、预先设置的色相系数以及预先设置的饱和度系数，确定所述第一相似度。

13.根据权利要求11所述的装置，若所述第一相似度小于预先设置的相似度阈值，则还包括：

第二获取模块，用于从预先设置的数据库中获取其他AR模型；

第一确定模块，用于确定所述其他AR模型的第三色彩信息；

第二生成模块，用于根据所述第一色彩信息、所述第三色彩信息以及所述第一相似度，生成包括推荐的AR模型的推荐信息，其中，所述推荐的AR模型的适合程度大于所述选中操作的AR模型的适合程度；

其中，所述输出画面还包括叠加于所述现实场景的画面中的所述推荐信息。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第二生成模块用于，计算所述第一色彩信息和所述第三色彩信息的第二相似度，若所述第二相似度大于所述第一相似度，则将与所述第二相似度对应的AR模型确定为推荐的AR模型，生成所述推荐信息。

15.根据权利要求11所述的装置，若所述第一相似度小于预先设置的相似度阈值，则还包括：

第二确定模块，用于确定与所述第一色彩信息之间的相似度大于或等于所述相似度阈值的第四色彩信息；

选取模块，用于从预设数据库中选取与所述第四色彩信息对应的AR模型；

第三生成模块，用于生成包括与所述第四色彩信息对应的AR模型的推荐信息；

其中，所述输出画面还包括叠加于所述现实场景的画面中的所述推荐信息。

16.根据权利要求15所述的装置，若所述数据库中未存储与所述第四色彩信息对应的AR模型，则还包括：

请求模块，用于通过直播画面向服务器发起获取与所述第四色彩信息对应的AR模型的请求；

接收模块，用于接收所述服务器反馈的与所述第四色彩信息对应的AR模型对应的实时数据；

构建模块，用于根据所述实时数据构建与所述第四色彩信息对应的AR模型。

17.根据权利要求13至16中任一项所述的装置，所述输出模块用于，响应于所述用户针对所述推荐信息的触屏操作，将所述推荐信息中的AR模型叠加在所述现实场景的画面中显示。

18.根据权利要求10至16中任一项所述的装置，其中，所述第一色彩信息为所述选中操作的AR模型在所述现实场景的画面中的预设范围内的色彩信息。

19.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

21.一种终端，包括：摄像装置以及如权利要求10至18中任一项所述信息处理装置；

其中，所述摄像装置用于采集显示场景的第一色彩信息。

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