CN112270578A - 一种对象展示方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种对象展示方法、装置及电子设备，采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息；根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度；若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息；根据所述属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略；根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

Description

一种对象展示方法、装置及电子设备

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对象展示方法、装置及电子设备。

背景技术

在进行广告投放或者商品推广时，一般是将预先制作完成的广告内容或者商品推广内容投放到指定设备上进行展示，如广告动画、小视频、图像等，以扩展观看的用户群，提高用户对展示的广告内容或者商品推广内容的兴趣，使更多的用户了解到商品信息。现有技术中，一般采用线下广告或者线上广告的形式进行对象的展示。

线下广告，简称BTL(Below-the-Line)，是与ATL(线上广告)相对的广告形式。传统的线下广告主要采用派发广告单、张贴宣传海报等形式，广告内容固定单一。随着科技的发展，现如今的线下广告主要是在各种实体场所采用电子屏幕投放广告，使线下广告展示更加生动并具有吸引力，在诸如电梯、地铁、商场、公共场所等地方，电子广告牌展示的线下广告已非常普及，以吸引行人对展示的线下广告内容的关注。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种对象展示方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中无法有效监控线下展示对象的展示效果的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例提供一种对象展示方法，包括：

采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息；

根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度；

若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息；

根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略；

根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

本说明书实施例还提供一种对象展示装置，包括：

采集模块，采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息；

判断模块，根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度；

识别模块，若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息；

确定模块，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略；

展示模块，根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成至少一个处理器执行以下步骤：

采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息；

根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度；

若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息；

根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略；

根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

通过采集经过对象展示终端的行人的图像信息，利用采集的图像信息中所包含的行人的行为信息，判断对象展示终端的受关注度，若受关注度低于阈值，则可以根据图像信息进一步识别多个行人的目标属性信息，进而可以利用目标属性信息来确定对象展示终端中适配的对象展示策略，以根据确定的对象展示策略，在对象展示终端进行对象展示。

这样，通过行人的行为信息判断对象展示终端的受关注度，可以将对象展示终端展示的对象的受吸引程度进行量化，以能够及时地确定对象展示策略，使得对象展示终端中的展示对象能够更好地贴合行人的兴趣点，提高对象展示效果和转化率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解，构成本说明书实施例的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种对象展示方法的流程示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种对象展示方法的流程示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种对象展示系统的结构示意图；

图4为本说明书实施例提供的一种对象展示方法的流程示意图；

图5为本说明书实施例提供的一种对象展示装置的结构示意图。

具体实施方式

一般情况下，传统的线下广告在投放后无法有效监控投放效果，投放前凭经验筛选投放资源，投放后缺少量化指标和数据，线下广告投放价值难以自证、监播缺少公信。整体而言，线下广告效果无法像线上广告一样通过浏览、点击等方式进行效果转化的有效度量。

所以，传统线下广告一般是直接通过时间段或者地理位置售卖广告，不能按照效果或者TA人群(目标受众)预测去进行时间上/空间上的碎片化售卖。

现有技术中，可以基于POI(信息点)的人群圈选模式来进行线下广告的投放，但也无法完成行人对线下广告实时关注的度量，也就无法实时监控线下广告的投放效果，进而也就无法对后面的线下广告投放提供数据支撑。

因此，本说明书实施例提供一种对象展示方法、装置及电子设备，通过行人的行为信息判断对象展示终端的受关注度，可以将对象展示终端展示的对象的受吸引程度进行量化，以能够及时地确定对象展示策略，使得对象展示终端中的展示对象能够更好地贴合行人的兴趣点，提高对象展示效果和转化率。

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

如图1所示，为本说明书实施例提供的一种对象展示方法的流程示意图。

S101：采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息。

在本说明书实施例中，对象展示终端可以是指根据业务需要对对象进行展示、以吸引行人对对象的注意力的终端设备，以进行对象的推广业务，其中，对象可以是广告信息、新闻信息、招聘信息等，在此不作具体限定。所述对象展示终端可以为固定终端，具体可以是广告投放设备、自助支付机具等，例如，商场内的广告影像播放设备、自助查询设备等，公交地铁等公共交通上的播放设备等，在此不做具体限定。

具体的，所述对象展示终端可以携带有监测行人的图像采集装置，图像采集装置可以与终端集成于一体化设备，还可以与终端分离设置，在此不做具体限定，使得图像采集装置能够采集路过对象展示终端的行人的图像信息。其中，所述图像采集装置可以是摄像头等。

行人可以是指经过终端附近的行人，为引起行人对对象展示终端所展示的对象的注意，以进行对象对应业务的推广，可以对经过对象展示终端的行人进行实时的图像采集，以实时捕捉行人对终端所展示的对象的行为信息，确定行人是否对展示的对象感兴趣，从而可以根据采集的图像信息进行针对性的对象的展示和更新，最大化对象展示终端当前所展示的对象的展示效果。

具体的，图像采集装置可以对路过对象展示终端的行人进行实时拍摄，实时采集行人的图像信息，一方面，可以对当前对象展示终端所处的人流环境信息进行分析判断，以为对象展示终端的对象展示策略提供数据支撑，另一方面，还可以根据采集的图像信息，判断路过的行人对当前展示的对象是否感兴趣，以确定是否需要更新当前展示的对象。

作为一种应用实施例，采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息，可以包括：

在采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息时，所述对象展示终端正在展示对象。

在本说明书实施例中，对象展示终端正在实时展示对象，通过实时采集经过终端的行人的图像信息，来确定当前展示的对象的受关注度，从而可以确定当前展示广告的展示效果，若受关注度低于阈值，即展示效果未达到预期，可以根据采集的图像信息进行对象展示策略的调整，以使得对象展示终端展示的对象能够更好的贴合对象展示终端附近人群，提高对象的展示效果。

S103：根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度。

在本说明书实施例中，受关注度可以理解为行人对对象展示终端的关注程度，或者感兴趣程度，可以用于较为客观合理地衡量展示对象的效果，这样，在受关注度低于阈值时，可以及时的对对象展示终端中的对象展示策略进行调整，以尽可能保持对象展示终端的对象展示效果。

其中，行为信息可以理解为行人对对象展示终端的动作行为，以表征行人对对象展示终端的感兴趣程度，也即是关注程度。

其中，所述行为信息可以包括如下至少一种方式：

所述行人面向所述对象展示终端的时长；

所述行人面向所述对象展示终端时的面部表情；

所述行人面向所述对象展示终端时的眼球动作；

所述行人的肢体动作。

作为一种应用实施例，根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度，包括：

根据所述图像信息分别识别所述行人对所述对象展示终端的行为信息；

根据所述行为信息判断所述行人对所述对象展示终端的关注度是否达到预设条件；

根据每个行人的关注度确定所述对象展示终端的受关注度。

一般情况下，行人在经过对象展示终端时，可以忽略对象展示终端，直接走过，这就表明该行人对展示对象不感兴趣；或者，行人在经过对象展示终端时，还可以对对象展示终端进行一些动作行为，以表征该行人对对象展示终端的关注或者厌恶等。

具体的，行人对展示对象的行为信息可以是行人对对象展示终端的注视，例如，可以是行人面向对象展示终端的时长，或者行人面向对象展示终端时的面部表情等，在此不做具体限定。

行人面向对象展示终端的时长，也即是，行人对对象展示终端的注视时间，若行人面向对象展示终端的时长超过阈值，例如3s，则表明该行人对展示对象感兴趣，而若行人只是一扫而过，停留的时间过短(例如1s)，则表明该行人对展示对象不感兴趣，并不关注对象所展示的内容。

在行人注视展示对象时，可以采集到该行人的面部图像，从而可以识别出行人面向对象展示终端时的面部表情，若识别出行人的面部表情为厌恶表情，则表明该行人对展示对象不感兴趣。

进一步地，还可以通过识别行人在面向对象展示终端时的眼球活动来确定行人对对象展示终端的关注程度，例如，若识别到行人的眼球活动频繁，则表明该行人对展示的对象内容感兴趣。

除注视时间、面部表情外，行人还可以通过一些肢体动作来表示自己对展示对象的感兴趣程度，例如，手指向对象展示终端、与旁边的行人讨论展示对象内容、对对象展示终端进行拍照等，在此不做具体限定。

在本说明书实施例中，关注度可以理解为单个行人对对象展示终端的关注程度或兴趣程度，通过对单个行人对对象展示终端的关注度进行判断，可以估算出采集的所有行人对对象展示终端的关注度，也即是对象展示终端的受关注度。

具体的，为了能够客观合理地确定各个行人对对象展示终端的关注度，可以根据行人的行为信息，将行人对对象展示终端的关注度预设为不同的等级，例如0级到2级，其中，0级表示行人对对象展示终端完全不关注，只是走过而已；1级表示行人在路过时，面向对象展示终端查看对象内容，但是行人的行为信息表明该行人对对象展示终端的关注程度一般；2级表示行人在路过时，面向对象展示终端查看对象内容，并根据行为信息可以判断出行人对对象展示终端的关注程度较好。

另外，关注度的等级还可以是0-1的数值，例如可以根据行人的行为信息判断行人对对象展示终端的关注程度，将关注度为0、0.2、0.5、0.8或者1等不同大小的数值，在此不做具体限定。

在本说明书实施例中，可以按照上述实施例中所记载的实施方式，根据行为信息来判断行人对对象展示终端的关注程度，然后对展示对象感兴趣的行人进行统计，也即是统计关注度高于预设条件的行人比例，例如，关注度为1级以上的行人比例，或者是关注度高于0.5的行人比例，得到对展示对象关注程度较高的行人比例，进而可以根据该行人比例确定对象展示终端的总体受关注度。

其中，行人比例具体可以是，关注度高于预设条件的行人数量占采集的所有行人数量的比例。

具体的，本说明书实施例可以实时统计并累计行人对对象展示终端的关注度，以实时统计展示对象的受关注度，这样，可以实时关注展示对象的播放效果，若行人对展示对象的关注度出现下降趋势，可以及时通过分析采集的图像信息来确定下降原因，这样，就可以及时对对象展示终端中的对象展示策略进行调整。

本说明书实施例所提到的行人比例可以是相比于预设时间段内采集到的行人数量的比例。在这种情况下，可以采集预设时间段内经过对象展示终端的多个行人的图像信息；根据预设时间段内的所述多个行人的图像信息，判断所述对象展示终端的受关注度。

S105：若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人的目标属性信息。

在本说明书实施例中，阈值可以理解为对象展示终端的受关注度符合预期的最低值，例如50％，若对象展示终端的受关注度低于50％，则表明展示对象与当前行人的贴合度未达到预期，在这种情况下，可以根据采集的图像信息来分析识别行人的属性信息，以及时对对象展示终端的对象展示策略进行调整，展示行人感兴趣的对象内容。

其中，受关注度可以理解为关注度超过预设条件的行人比例。

其中，目标属性信息可以是指能够根据采集的图像信息所获知的行人特征，例如，行人的年龄、性别、身高、胖瘦程度、着装特征、线上购物习惯等，在此不做具体限定。

在具体应用场景中，可以利用图像识别技术，对采集的图像信息进行行人属性分析，得到不同行人的目标属性信息，得到不同行人的属性标签。

在本说明书实施例中，根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息，可以包括：

从所述图像信息中提取每个所述行人的属性信息；

对提取到的所述多个行人的属性信息进行分组，每一组属性信息位于同一类别范围内；

从所述属性信息的各分组中筛选行人数量达到预设条件的目标分组；

根据所述目标分组的属性信息确定所述目标属性信息。

在本说明书实施例中，对属性信息进行分组，可以实现对行人进行分组，每个分组中的行人具有相同或者类似属性，每个分组的行人对应一定属性的目标用户群，得到对象展示终端附近行人的分布情况，从而可以确定目标用户群可能感兴趣的待展示对象，就可以有效的确定行人更有可能关注的对象。

具体地，可以根据预设的属性信息分类条件，对提取到的所述多个行人的属性信息进行分组。本说明书实施例中的属性信息分类条件可以是预先确定的。

预设的属性信息分类条件可以是指预先设置的对待展示对象的行人进行分类的标准，具体可以是行人的性别、年龄段、着装、职业等中的一种或者至少两种的组合，在此不做具体限定。

例如，25-35岁的女性白领用户群可以是一个分组，可以作为女性商务时装的线下广告的目标用户；或者，15-25岁的男性用户可以是一个分组，可以作为可乐线下广告的目标用户。

在另一种实施例中，还可以对这些多个行人的属性信息进行聚类分析，得到所述分组。这样，可以按照实时采集的图像信息，利用识别到的属性信息实时确定属性信息分类条件，以对采集到的行人进行有效的分类分组。例如，对于公园附近的对象展示终端，采集到的行人可能以老人、中年人或者带小孩的家长为主，在这时，可以以年龄、是否带小孩作为分类标准。

不同类别的分组所包含的行人数量，是用来衡量人群质量的重要指标，行人数量越高，表明对应的分组行人在当前时间段内所占的用户数量越多，那么在当前时间段内，该分组所对应的属性信息可以作为目标属性信息，展示该分组行人对应的待展示对象，所能够触达的用户数量也就越多，对象的展示效果也就越好。

在具体应用场景中，可以对不同分组的行人数量进行排序，从而可以得到不同时间段内，行人数量较高的分组，以此分组所对应的属性信息确定目标属性信息，可以进行有效的对象展示策略的调整。

S107：根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略。

在本说明书实施例中，目标属性信息可以用于分析对象展示终端周围的人流分布情况，从而可以通过目标属性信息来分析确定终端附近行人的分布情况，从而可以有针对性的进行对象展示策略的适配确定，以使得终端展示的对象能够更好地贴合终端当前的行人分布情况。

对于对象展示终端展示的对象，为获取尽可能好的展示效果，以达到宣传推广对象内容的目的，需要展示对象与行人的兴趣点尽可能贴合，所以，在调整终端的对象展示策略时，可以通过分析行人的属性信息来确定与其相匹配的对象，以对终端的对象展示策略进行调整。

作为一种应用实施例，在采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息时，该对象展示终端可以正在展示对象。

在另一种实施例中，在采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息时，该对象展示终端可以未展示对象。

当对象展示终端正在展示对象时，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略，可以包括：

判断所述对象展示终端正在展示的对象对应的属性信息与所述目标属性信息是否一致；

根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略。

在本说明书实施例中，在确定对象展示终端中适配的对象展示策略之前，可以将对象展示终端正在展示的对象的属性信息与识别到的目标属性信息进行比较，若两者一致，则表明对象展示终端周围的行人分布情况没有发生较大的变化，在这种情况下，可以通过将所述对象展示终端中正在展示的对象替换成不同版本或不同类型的对象，来吸引行人对展示对象的关注。

而若两者不一致，则表明对象展示终端周围的行人分布情况发生较大的变化，在这种情况下，可以根据所述目标属性信息与对象展示策略之间的对应关系，则对包含所述对象的对象展示策略进行更新，以在对象展示终端更新展示与当前行人的目标属性信息贴合的对象内容，提高对象展示终端中展示对象的受关注度。

另外，也可以根据判断结果在对象中添加指定元素，来实现调整对象展示策略的目的。该指定元素可以是动画元素或与目标属性信息的人群相关的其他元素，在此不做具体限定。

在具体应用场景中，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略，包括：

根据所述目标属性信息和所述对象展示终端所处的周边环境信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略。

在确定对象展示策略时，可以结合对象展示终端所处的周边环境信息，其中，该周边环境信息可以是指对象展示终端所处的业务环境信息、天气信息、时间段信息、季节或地理位置信息等，在此不做具体限定。

具体的，在冬天下雪环境时，若正在展示的冬装广告的受关注度低于阈值，需要调整对象展示策略，则可以结合当前的天气环境信息，将冬装广告调整为热饮或者火锅广告等，以吸引行人的注意。

作为另外一种应用实施例，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略，还可以包括：

基于目标实现信息和新闻热点信息，确定适配的对象展示策略。

在本说明书实施例，可以结合当前社会中的新闻热点信息，例如热点新闻等，来确定适配的对象展示策略。例如，在疫情期间，可以将不同版本的防疫物品广告或者防疫宣传广告作为调整的对象展示策略，在宣传防疫的同时，也可以有效吸引行人的关注。

S109：根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

具体的，调整的对象展示策略可以是在对象展示终端展示更新的对象，所述更新的对象可以是终端当前展示的对象的不同版本的对象内容，例如，在调整对象展示策略之前，终端展示的对象是动画版本的可乐广告，在调整对象展示策略之后，可以在终端展示真人版本的可乐广告。

调整的对象展示策略还可以是提高对象展示终端进行对象展示的速率，以吸引行人对展示对象的注意力，例如，在调整对象展示策略之前，对象展示终端按照2s/帧的速率展示对象内容，在调整对象展示策略之后，可以在对象展示终端按照1s/帧的速率进行展示相同内容的对象，以通过加快的展示对象吸引行人的注意，提高行人对展示对象的关注度。

调整的对象展示策略还可以是在对象展示终端展示相同类型的不同对象内容，例如，男士商务服装广告和女士商务服装广告可以作为相同类型的不同广告内容，在调整对象展示策略后，可以在终端轮流展示男士商务服装广告和女士商务服装广告，以向行人展示多样性的对象内容，从而可以提高行人对展示对象的关注度。

作为另外一种应用实施例，若确定适配的对象展示策略，作为所述对象展示终端更新的对象展示策略，则在所述对象展示终端进行对象展示，可以包括：

根据所述目标属性信息更换所述正在展示的对象。

在本说明书实施例中，在目标属性信息与正在展示的对象的属性信息完全不一致时，表明行人的分布情况发生较大的变化，在这种情况下，需要将正在展示的对象更换为目前目标属性信息所匹配的对象，以更好的贴合当前人群。

例如，在9点之前，对象展示终端附近的行人以25到40岁的年轻男女为主，而在9点之后，以中老年人为主，在这种情况下，就可以将正在展示的男女商务服装广告更换为适应中老年人的广告，比如，超市打折信息广告、中老年服装广告等。

需要说明的是，上述具体的对象展示策略仅仅是作为具体应用实施例，而不造成对本说明书实施例范围的限定，还可以包含其他具体实施例，在此不再一一赘述。

如图2所示，为本说明书实施例提供的另外一种对象展示方法的流程示意图。

S201：在对象展示终端未展示对象时，采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息。

在本说明书实施例中，对象展示终端可以在展示对象之前，也即是未展示对象的时候，进行行人图像信息的采集，这样，对象展示终端可以通过对采集的图像信息的识别，分析出对象展示终端附近行人的属性信息，从而可以有针对性的进行对象的展示，这样，使得对象展示终端展示的对象能够更好的吸引行人的关注。

S203：根据图像信息中包含的行为信息识别所述多个行人的目标属性信息。

在本说明书实施例中，根据所述图像信息识别所述多个行人的目标属性信息的具体实施方式，与上述说明书实施例中的相关实施例相同，在此不再赘述。

S205：根据目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略。

在本说明书实施例中，通过对目标属性信息进行分析，可以得到对象展示终端附近行人的属性特征以及可能的兴趣点，从而可以与对象展示终端附近行人的兴趣点尽可能贴合的对象展示策略，以最大化对象展示终端进行对象展示的展示效果。

S207：根据确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

在本说明书实施例中，在对象展示终端进行对象展示的具体实施方式，与上述说明书实施例中的具体实施方式相同，在此不再赘述。

进一步地，在根据行人的属性信息有针对性的进行对象的展示后，还可以实时采集行人的图像信息，以实时确定对象展示终端的受关注度，在受关注度降低时，可以及时对对象展示终端的对象展示策略进行调整。

本说明书实施例提供的一种对象展示方法，通过在对象展示终端还未开始展示对象时，就进行行人图像信息的采集，利用采集的图像信息识别行人的目标属性信息，以根据目标属性信息对行人进行分类，得到不同类别的目标用户群，这样，就可以根据对象展示终端附近行人的分布情况，进行对象展示终端的对象展示策略的确定，使得确定的展示对象能够更好的贴合行人，以提高对象展示效果。

如图3所示，为本说明书实施例提供的一种对象展示系统的结构示意图，在本说明书实施例中，将线下广告作为展示对象的具体应用实施例。

所述对象展示系统包括摄像头301、展示设备302、计算芯片303和控制器304，其中，所述摄像头301、展示设备302、计算芯片303和控制器304集成为一体化设备。

在展示设备302进行线下广告展示之前，可以利用所述摄像头301采集行人的图像信息，并将采集的图像信息实时发送给计算芯片303，由该计算芯片303进行实时的目标用户群及其占比的分析，并将分析结果反馈给控制器304，由该控制器304根据分析结果进行展示设备302当前线下广告展示策略的确定，以根据确定的线下广告展示策略在展示设备302进行对应的线下广告的展示。

其中，所述计算芯片303可以具体采用RK3399型号的芯片。

在展示设备302进行对应的线下广告的展示之后，还可以利用所述摄像头301继续采集行人的图像信息，利用计算芯片303通过实时分析采集的图像信息，来确定展示的线下广告的受关注度，在受关注度低于阈值时，可以通过控制器304及时进行线下广告策略的调整，以实现展示效果的最大化。

如图4所示，为本说明书实施例提供的一种对象展示方法的流程示意图，在本说明书实施例中，将线下广告作为展示对象的具体应用实施例，另外，本说明书实施例提供的对象展示方法应用于携带有摄像头的线下广告展示终端。

S401：摄像头实时采集终端屏幕前的图像信息。

S403：利用采集的图像信息实时检测每一帧图像中所包含的多个行人。

S405：实时对图像信息中出现的各个行人的人脸或者头部的朝向进行预测。

S407：若预测出行人的人脸或者头部朝向终端屏幕，则可以进一步确定对终端展示的线下广告感兴趣的行人。

具体的，可以通过REID和多目标跟踪等技术，持续跟踪一个行人，并识别该行人保持头部或者人脸朝向屏幕的持续时间，以及该行人的面部表情，判断人是否对屏幕内容感兴趣。例如，判断经过终端的5个行人里，有2个行人面部朝向屏幕，且持续时间超过1秒，面部没有讨厌的表情，则可以判定这2个行人对终端展示的线下广告感兴趣。

S409：实时统计经过终端的行人总数，以及关注终端屏幕展示内容的行人总数。

S411：利用图像信息识别行人的属性信息，可以作为目标属性信息。

具体的，对于能够识别人脸图像的行人，利用人脸图像数据库，获取行人的线上属性信息。

对于无法识别人脸图像的行人，根据采集的图像信息，识别行人的视觉属性信息，比如年龄、性别、职业、着装等。

S413：根据所述属性信息进行线下广告TA用户(目标用户)分群，得到不同类别的目标用户群。

具体的，可以通过识别行人的年龄分段、性别、职业、着装等，基于不同维度统计进行分群。比如，15岁以下，15-25，25-35，35-45，45以上；男/女；白领/IT用户/外卖员/其他；短裤/短T/长裤/长T。

S415：确定不同类别的目标用户群的广告浓度指标。

在本说明书实施例中，广告浓度指标可以理解为线下广告所需要触达的目标用户的比例指标，也即是各目标用户群各自对应的占比，广告浓度指标越高，表明对应的目标用户群在当前时间段内所占的用户数量越多，那么在当前时间段内，展示该目标用户群对应的线下广告，所能够触达的目标用户数量也就越多，线下广告的投放效果也就越好。

S417：根据所述广告浓度指标调整所述终端的线下广告展示策略。

作为一种应用实施例，根据所述广告浓度指标调整所述终端的线下广告展示策略，可以包括：

若所述广告浓度指标达到预设值，则确定所述广告浓度指标对应的目标用户群；

判断所述确定的目标用户群与所述终端当前展示的线下广告对应的目标用户群相匹配；

若否，则将所述确定的目标用户群与所述待展示的线下广告所对应的目标用户群匹配；

根据匹配结果调整所述终端的线下广告展示策略，以在所述终端上展示所述确定的目标用户群对应的线下广告。

在本说明书实施例中，广告浓度指标的预设值可以理解为能够进行对应的线下广告投放所对应的目标用户群的广告浓度指标的阈值，例如50％，若在某一时间段内，其中一类目标用户群对应的广告浓度指标达到50％，则可以在该时间段内投放该目标用户群所对应的线下广告。

这样，终端可以根据当前时间段实时的广告浓度指标，来进行终端线下广告展示策略的调整。

具体的，可以在其中至少一类目标用户群的广告浓度指标达到预设值时，首先判断当前展示的线下广告对应的目标用户群与该至少一类目标用户群匹配，若匹配，则表明当前展示的线下广告符合当前的人流分布，不需要进行线下广告的调整更新。

若不匹配，则表明需要更新当前展示的线下广告，在这种情况下，可以根据该至少一类目标用户群所对应的线下广告，进行终端展示的线下广告的更新调整。

作为另外一种应用实施例，根据所述广告浓度指标调整所述终端的线下广告展示策略，可以包括：

获取所述不同类别的目标用户群在不同时间段内各自对应的广告浓度指标；

在所述广告浓度指标达到预设值时，在对应的时间段内展示所述目标用户群对应的线下广告。

在本说明书实施例中，通过获取的不同类别的目标用户群在不同时间段内各自对应的广告浓度指标，进一步可以对获取的广告浓度指标进行排序，按照不同时间段内广告浓度指标达到预设值的目标用户群，进行不同时间段内线下广告展示策略的布置。

在这种应用场景下，需要分析终端的历史广告浓度指标数据，来进行当前时间段的线下广告投放，例如，根据前一天采集的广告浓度指标数据，可以得到15-25岁的男性用户，占所有行人的比例(也即是广告浓度指标)在中午12点到2点是高峰，那么可以在中午12点到2点的时间段内投放可乐的线下广告。

作为另外一种应用实施例，若所述图像信息包含所述行人的人脸图像，则所述方法还可以包括：

基于所述人脸图像，判断所述行人是否对所述终端当前展示的线下广告感兴趣；

若是，则统计所述多个行人中关注当前线下广告的行人数量，得到当前线下广告的受关注度。

在本说明书实施例中，通过判断行人是否对当前展示的线下广告感兴趣，可以得到行人对当前展示的线下广告的受关注度，从而可以对当前展示的线下广告的投放效果进行量化。

在具体应用场景中，若是通过分析终端的历史广告浓度指标数据，来进行当前时间段的线下广告投放，终端可以进一步根据行人对线下广告的关注度来分析线下广告的投放策略是否需要优化，例如，若当前线下广告的受关注度未达到预期，可以根据实时的目标用户群分布情况来进行线下广告展示策略的调整更新。

S419：实时判断展示的线下广告的受关注度是否下降，或者说线下广告的受关注度是否下降。

S421：若是，则返回到步骤S409至S417，重新调整优化线下广告展示策略。

具体的，若当前展示的线下广告的受关注度在一定时间段内呈现下降趋势，则可以触发终端对当前的线下广告进行更新调整。

例如，根据确定的线下广告投放策略，在中午12点到2点的时间段内投放可乐的线下广告，但在12点到1点的时间段内，行人对该线下广告的关注度持续下降，从而触发终端进行线下广告展示策略的调整。终端通过分析发现，在当前时间段内，广告浓度指标较高的目标用户群并不是15-25岁的男性用户，而是25-35岁的女性用户，那么终端可以及时将线下广告调整为25-35岁的女性用户群所对应的女性商务时装的线下广告。

本说明书实施例提供的一种对象展示方法，通过采集路过终端的行人的图像信息，按照预设维度，利用图像信息对路过的行人进行分类，得到不同类别的目标用户群，确定不同类别的目标用户群各自对应的广告浓度指标，根据待展示的线下广告对应的目标用户群和确定的广告浓度指标来调整终端的线下广告展示策略，更新终端展示的线下广告。

这样，通过采集的图像信息以及确定的不同类别的目标用户群各自对应的广告浓度指标，将终端展示的线下广告的展示效果进行量化，从而能够有效的进行线下广告投放效果的评估和线下广告展示策略的优化调整。

如图5所示，为本说明书实施例提供的一种对象展示装置的结构示意图。

其中，所述对象展示装置包括：

采集模块501，采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息；

判断模块502，根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度；

识别模块503，若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息；

确定模块504，根据目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略；

展示模块505，根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

进一步地，在采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息时，所述对象展示终端正在展示对象。

进一步地，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略，包括：

判断所述对象展示终端正在展示的对象对应的属性信息与所述目标属性信息是否一致；

根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略。

进一步地，根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略，包括：

如果所述判断结果为一致，则将所述对象展示终端中正在展示的对象替换成不同版本或不同类型的对象。

进一步地，根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略，包括：

如果所述判断结果为不一致，则根据所述目标属性信息与对象展示策略之间的对应关系，则对包含所述对象的对象展示策略进行更新。

进一步地，根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略，包括：

根据判断结果在所述对象中添加指定元素。

进一步地，根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息，包括：

从所述图像信息中提取每个所述行人的属性信息；

对提取到的所述多个行人的属性信息进行分组，每一组属性信息位于同一类别范围内；

从所述属性信息的各分组中筛选行人数量达到预设条件的目标分组；

根据所述目标分组的属性信息确定所述目标属性信息。

进一步地，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略，包括：

根据所述目标属性信息和所述对象展示终端所处的周边环境信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略。

进一步地，根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度，包括：

根据所述图像信息分别识别所述行人对所述对象展示终端的行为信息；

根据所述行为信息判断所述行人对所述对象展示终端的关注度是否达到预设条件；

根据每个行人的关注度确定所述对象展示终端的受关注度。

本说明书实施例提供的一种对象展示装置，通过行人的行为信息判断对象展示终端的受关注度，可以将对象展示终端展示的对象的受吸引程度进行量化，以能够及时地确定对象展示策略，使得对象展示终端中的展示对象能够更好地贴合行人的兴趣点，提高对象展示效果和转化率。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成由至少一个处理器执行以下步骤：

采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息；

根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度；

若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息；

根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略；

根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

其中，处理器的其他功能还可以参见上述实施例中记载的内容，这里不再一一赘述。

基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括与电子设备结合使用的程序，程序可被处理器执行以完成以下步骤：

采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息；

根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度；

若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息；

根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略；

根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

其中，处理器的其他功能还可以参见上述实施例中记载的内容，这里不再一一赘述。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(例如，对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如，现场可编程门阵列(Field ProgrammableGateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求保护范围之内。

Claims (25)

1.一种对象展示方法，包括：

采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息；

根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度；

若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息；

根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略；

根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

2.如权利要求1所述的方法，在采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息时，所述对象展示终端正在展示对象。

3.如权利要求2所述的方法，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略，包括：

判断所述对象展示终端正在展示的对象对应的属性信息与所述目标属性信息是否一致；

根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略。

4.如权利要求3所述的方法，根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略，包括：

如果所述判断结果为一致，则将所述对象展示终端中正在展示的对象替换成不同版本或不同类型的对象。

5.如权利要求3所述的方法，根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略，包括：

如果所述判断结果为不一致，则根据所述目标属性信息与对象展示策略之间的对应关系，对包含所述对象的对象展示策略进行更新。

6.如权利要求3所述的方法，根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略，包括：

根据判断结果在所述对象中添加指定元素。

7.如权利要求1所述的方法，根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息，包括：

从所述图像信息中提取每个所述行人的属性信息；

对提取到的所述多个行人的属性信息进行分组，每一组属性信息位于同一类别范围内；

从所述属性信息的各分组中筛选行人数量达到预设条件的目标分组；

根据所述目标分组的属性信息确定所述目标属性信息。

8.如权利要求7所述的方法，按照对提取到的所述多个行人的属性信息进行分组，包括：

根据预设的属性信息分类条件，对提取到的所述多个行人的属性信息进行分组。

9.如权利要求7所述的方法，按照对提取到的所述多个行人的属性信息进行分组，包括：

对所述多个行人的属性信息进行聚类分析，得到所述分组。

10.如权利要求7所述的方法，所述属性信息包括如下至少一种：

性别；年龄；身高；着装。

11.如权利要求1所述的方法，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略，包括：

根据所述目标属性信息和所述对象展示终端所处的周边环境信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略。

12.如权利要求11所述的方法，还包括：

在根据所述目标属性信息和所述对象展示终端所处的周边环境信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略之前，采集所述对象展示终端所处的周边环境信息。

13.如权利要求1所述的方法，根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度，包括：

根据所述图像信息分别识别所述行人对所述对象展示终端的行为信息；

根据所述行为信息判断所述行人对所述对象展示终端的关注度是否达到预设条件；

根据每个行人的关注度确定所述对象展示终端的受关注度。

14.如权利要求13所述的方法，所述行为信息包括如下至少一种方式：

所述行人面向所述对象展示终端的时长；

所述行人面向所述对象展示终端时的面部表情；

所述行人面向所述对象展示终端时的眼球动作；

所述行人的肢体动作。

15.如权利要求1所述的方法，采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息，包括：

采集预设时间段内经过对象展示终端的多个行人的图像信息；

根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度，包括：

根据所述预设时间段内的所述多个行人的图像信息，判断所述对象展示终端的受关注度。

16.一种对象展示装置，包括：

采集模块，采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息；

判断模块，根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度；

识别模块，若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息；

确定模块，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略；

展示模块，根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

17.如权利要求16所述的装置，在采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息时，所述对象展示终端正在展示对象。

18.如权利要求17所述的装置，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略，包括：

判断所述对象展示终端正在展示的对象对应的属性信息与所述目标属性信息是否一致；

根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略。

19.如权利要求18所述的装置，根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略，包括：

如果所述判断结果为一致，则将所述对象展示终端中正在展示的对象替换成不同版本或不同类型的对象。

20.如权利要求18所述的装置，根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略，包括：

如果所述判断结果为不一致，则根据所述目标属性信息与对象展示策略之间的对应关系，则对包含所述对象的对象展示策略进行更新。

21.如权利要求18所述的装置，根据判断结果调整所述对象展示终端中包含所述对象的对象展示策略，包括：

根据判断结果在所述对象中添加指定元素。

22.如权利要求16所述的装置，根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息，包括：

从所述图像信息中提取每个所述行人的属性信息；

对提取到的所述多个行人的属性信息进行分组，每一组属性信息位于同一类别范围内；

从所述属性信息的各分组中筛选行人数量达到预设条件的目标分组；

根据所述目标分组的属性信息确定所述目标属性信息。

23.如权利要求16所述的装置，根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略，包括：

根据所述目标属性信息和所述对象展示终端所处的周边环境信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略。

24.如权利要求16所述的装置，根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度，包括：

根据所述图像信息分别识别所述行人对所述对象展示终端的行为信息；

根据所述行为信息判断所述行人对所述对象展示终端的关注度是否达到预设条件；

根据每个行人的关注度确定所述对象展示终端的受关注度。

25.一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成至少一个处理器执行以下步骤：

采集经过对象展示终端的多个行人的图像信息；

根据所述图像信息中包含的所述行人的行为信息，判断所述对象展示终端的受关注度；

若所述受关注度低于阈值，则根据所述图像信息识别所述多个行人所反映的目标属性信息；

根据所述目标属性信息确定所述对象展示终端中适配的对象展示策略；

根据所确定的对象展示策略，在所述对象展示终端进行对象展示。

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