CN112258331B - 一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统，包括梯度区域划分模块、梯度区域监测点布设模块、管理数据库、环境参数采集模块、参数预处理模块、分析云平台和显示终端，本发明通过对梯田水稻进行区域划分，并获取各梯度区域的阶梯高度，同时采集各梯度区域的环境参数，进而进行参数处理，结合分析云平台统计温度、湿度和光照强度影响评估系数，实现了对梯田水稻种植环境的智能监测，且根据获得的环境参数影响评估系数，相关人员能够直观了解在存在阶梯高度的情况下，各环境参数对水稻抽穗阶段生长的影响状况，有利于对梯田水稻种植环境的管理提供可靠的参考依据，提高梯田水稻种植管理技术水平。

Description

一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统

技术领域

本发明属于农作物种植环境监测技术领域，具体涉及一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统。

背景技术

梯田是在丘陵山坡上沿等高线方向修筑的条状台阶式或波浪式断面的田地,它是农业生产的重要组成部分，不仅可以有效地控制水土流失，同时还能改善土壤环境，提高土壤肥力，因此梯田在农业生产上的应用非常广泛。

对于梯田水稻的种植过程中，众所周知，种植环境对水稻的生长发育具有非常重要的影响，尤其是抽穗阶段，其对环境中的温度、湿度和光照强度有着特定的要求，一旦种植环境改变，进而会影响水稻抽穗的数量和质量，所以对梯田水稻种植环境的监测显得至关重要，但是由于梯田水稻相比于平原水稻，其具有阶梯性，人们无法获知在存在阶梯高度的情况下，各环境参数对水稻抽穗阶段生长的影响。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统，通过对梯田水稻种植区域划分为若干梯度区域，并获取各梯度区域的阶梯高度，同时采集各梯度区域的环境参数，进而与水稻抽穗阶段对应的标准环境参数进行对比，结合分析云平台根据各梯度区域的阶梯高度以及各梯度区域各环境参数与标准环境参数的对比值统计温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数，解决了背景技术提到的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统，包括梯度区域划分模块、梯度区域监测点布设模块、管理数据库、环境参数采集模块、参数预处理模块、分析云平台和显示终端，其中梯度区域划分模块分别与梯度区域监测点布设模块和分析云平台连接，梯度区域监测点布设模块与环境参数采集模块连接，环境参数采集模块与参数预处理模块连接，参数预处理模块和管理数据库分别与分析云平台连接，分析云平台与显示终端连接；

所述梯度区域划分模块用于将梯田水稻种植区域划分为若干梯度区域，并获取各梯度区域阶梯到水平面的垂直高度，划分的各梯度区域按照阶梯到水平地面的垂直高度从低到高的顺序进行编号，依次标记为1,2,...i,...,n，梯度区域划分模块分别对划分的各梯度区域测量其阶梯高度，同时将测量的各梯度区域对应的阶梯高度构成阶梯高度集合H(h₁,h₂,...,h_i,...,h_n)，并将阶梯高度集合发送至分析云平台；

所述梯度区域监测点布设模块用于对划分的各梯度区域划分为若干面积相同的梯度子区域，在每个梯度子区域布设一个环境监测点，布设的各环境监测点按照预设的顺序进行编号，分别标记为i1,i2,...ij,...,im，其中ij表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点，i表示为梯度区域编号，i＝1,2,...,n；

所述环境参数采集模块包括若干环境检测设备，其安装在各环境监测点位置，用于检测各梯度区域内各环境监测点的环境参数，其中环境参数包括温度、湿度和光照强度，并将检测的各梯度区域内各环境监测点的环境参数发送至参数预处理模块；

所述参数预处理模块接收环境参数采集模块发送的各梯度区域内各环境监测点的环境参数，并将接收的各梯度区域内各环境监测点的环境参数构成监测点环境参数集合

q_w ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的第w个环境参数对应的数值，w表示为环境参数，w＝pt,pd,ps,pt,pd,ps分别表示为温度、湿度和光照强度，同时，参数预处理模块将监测点环境参数集合中按照梯度区域的编号顺序依次提取每个梯度区域内各环境监测点的环境参数，并对同一梯度区域内同种环境参数在不同环境监测点监测的数值进行均值计算，得到同一梯度区域对应的各环境参数平均值，进而得到各梯度区域对应的各环境参数平均值，且从得到的各梯度区域对应的各环境参数平均值中分别筛选各梯度区域对应的温度平均值、各梯度区域对应的湿度平均值，各梯度区域对应的光照强度平均值，筛选的各梯度区域对应的温度平均值构成梯度区域温度平均值集合

表示为第i个梯度区域对应的温度平均值，筛选的各梯度区域对应的湿度平均值构成梯度区域湿度平均值集合

表示为第i个梯度区域对应的湿度平均值，筛选的各梯度区域对应的光照强度平均值构成梯度区域光照强度平均值集合

表示为第i个梯度区域对应的光照强度平均值，参数预处理模块将梯度区域温度平均值集合、梯度区域湿度平均值集合和梯度区域光照强度平均值集合发送至分析云平台；

所述管理数据库用于存储水稻各种植阶段对应的标准温度、湿度和光照强度；

所述分析云平台分别接收梯度区域划分模块发送的各梯度区域对应的阶梯高度，接收参数预处理模块发送的梯度区域温度平均值集合、梯度区域湿度平均值集合和梯度区域光照强度平均值集合，并提取管理数据库中水稻各种植阶段对应的标准温度、湿度和光照强度，并从中筛选水稻抽穗阶段对应的标准温度、湿度和光照强度，同时将接收的梯度区域温度平均值集合、梯度区域湿度平均值集合和梯度区域光照强度平均值集合分别与水稻抽穗阶段对应的标准温度、湿度和光照强度进行对比，得到梯度区域温度平均值对比集合

梯度区域湿度平均值对比集合

和梯度区域光照强度平均值对比集合

分析云平台根据接收的各梯度区域对应的阶梯高度和得到的梯度区域温度平均值对比集合、梯度区域湿度平均值对比集合及梯度区域光照强度平均值对比集合分别统计温度、湿度和光照强度对梯田水稻抽穗阶段生长的影响评估系数，并分别记为温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数，且发送至显示终端；

所述显示终端接收分析云平台发送的温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数，并显示。

较优化地，所述梯度区域划分模块将梯田水稻种植区域划分为若干梯度区域的具体划分方法包括以下两个步骤：

S1：统计整个梯田水稻种植区域内阶梯个数；

S2：根据统计的整个梯田水稻种植区域内阶梯个数对整个梯田水稻种植区域进行划分，各阶梯所在水稻种植区域作为梯度区域。

较优化地，所述梯度区域监测点布设模块对划分的各梯度区域划分为若干面积相同的梯度子区域，其具体划分方法如下：

H1:采用GPS测亩仪获取各梯度区域对应的种植面积，其具体测量方法包括以下几个步骤：

H11：利用GPS测亩仪获取各梯度区域边界各端点的地理经纬度坐标，并将相邻边界端点之间用线段连接，构成的各线段作为各梯度区域对应的每条边；

H12：对获取的各梯度区域边界的地理经纬度坐标转换为平面坐标；

H13：将每个梯度区域边界各端点与坐标原点相连，则每个梯度区域对应的每条边与坐标原点构成一个三角形，计算每条边所对应三角形的面积；

H14：将各梯度区域中每个三角形面积进行求和，得到各梯度区域对应的种植面积；

H2：将获取的各梯度区域对应的种植面积进行均分为m等份，每等份种植面积所在区域作为梯度子区域。

较优化地，所述环境检测设备包括温度传感器、湿度传感器和光照传感器，其中温度传感器用于检测环境监测点的温度，湿度传感器用于检测环境监测点的湿度，光照传感器用于检测环境监测点的光照强度。

较优化地，所述各梯度区域对应的各环境参数平均值的计算公式如下：

(1)各梯度区域对应的温度平均值的计算公式为

式中

表示为第i个梯度区域对应的温度平均值，

表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的温度数值，m表示为第i个梯度区域的环境监测点个数；

(2)各梯度区域对应的湿度平均值的计算公式为

式中

表示为第i个梯度区域对应的湿度平均值，q_pd ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的湿度数值；

(3)各梯度区域对应的光照强度平均值的计算公式为

式中

表示为第i个梯度区域对应的光照强度平均值，q_ps ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的光照强度数值。

较优化地，所述温度影响评估系数的计算公式为

式中

表示为温度影响评估系数，h_i+1表示为第i+1个梯度区域对应的阶梯高度，h_i表示为第i个梯度区域对应的阶梯高度，r_pt标准表示为水稻抽穗阶段对应的标准温度，

表示为第i个梯度区域对应的温度平均值与水稻抽穗阶段对应的标准温度之间的差值。

较优化地，所述湿度影响评估系数的计算公式为

式中

表示为湿度影响评估系数，r_pd标准表示为水稻抽穗阶段对应的标准湿度，

表示为第i个梯度区域对应的湿度平均值与水稻抽穗阶段对应的标准湿度之间的差值。

较优化地，所述光照强度影响评估系数的计算公式为

式中

表示为光照强度影响评估系数，r_ps标准表示为水稻抽穗阶段对应的标准光照强度，

表示为第i个梯度区域对应的光照强度平均值与水稻抽穗阶段对应的标准光照强度之间的差值。

本发明的有益效果如下：

1.本发明通过对梯田水稻种植区域划分为若干梯度区域，并获取各梯度区域的阶梯高度，同时在各梯度区域布设若干环境监测点，采集各梯度区域内各环境监测点的环境参数，进而获取各梯度区域对应的各环境参数平均值，结合分析云平台将各梯度区域对应的各环境参数平均值与水稻抽穗阶段对应的标准环境参数进行对比，以此统计温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数，实现了对梯田水稻种植环境的智能监测，具有操作性强和智能化程度高的特点，且根据获得的环境参数影响评估系数，梯田水稻种植人员能够直观了解在存在阶梯高度的情况下，各环境参数对水稻抽穗阶段生长的影响状况，有利于对梯田水稻种植环境的管理提供可靠的参考依据，提高梯田水稻种植管理技术水平，进而提高梯田水稻的产量。

2.本发明通过对各梯度区域根据种植面积布设若干环境监测点，避免单个环境监测点检测造成误差，使检测的环境参数数据更接近真实值，便于后面进行环境参数平均值计算，为后期统计温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数提供可靠的数据依据。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1所示，一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统，包括梯度区域划分模块、梯度区域监测点布设模块、管理数据库、环境参数采集模块、参数预处理模块、分析云平台和显示终端，其中梯度区域划分模块分别与梯度区域监测点布设模块和分析云平台连接，梯度区域监测点布设模块与环境参数采集模块连接，环境参数采集模块与参数预处理模块连接，参数预处理模块和管理数据库分别与分析云平台连接，分析云平台与显示终端连接。

梯度区域划分模块用于将梯田水稻种植区域划分为若干梯度区域，其具体划分方法包括以下两个步骤：

S1：统计整个梯田水稻种植区域内阶梯个数；

S2：根据统计的整个梯田水稻种植区域内阶梯个数对整个梯田水稻种植区域进行划分，各阶梯所在水稻种植区域作为梯度区域。

并获取各梯度区域阶梯到水平面的垂直高度，划分的各梯度区域按照阶梯到水平地面的垂直高度从低到高的顺序进行编号，依次标记为1,2,...i,...,n，梯度区域划分模块分别对划分的各梯度区域测量其阶梯高度，同时将测量的各梯度区域对应的阶梯高度构成阶梯高度集合H(h₁,h₂,...,h_i,...,h_n)，并将阶梯高度集合发送至分析云平台。

本实施例根据整个梯田水稻种植区域内阶梯个数划分梯度区域，其划分的各梯度区域为后面进行环境监测点布设提供方便，且测量的各梯度区域对应的阶梯高度为后期进行温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数计算提供阶梯高度参数依据。

梯度区域监测点布设模块用于对划分的各梯度区域划分为若干面积相同的梯度子区域，其具体划分方法如下：

H1:采用GPS测亩仪获取各梯度区域对应的种植面积，其具体测量方法包括以下几个步骤：

H11：利用GPS测亩仪获取各梯度区域边界各端点的地理经纬度坐标，并将相邻边界端点之间用线段连接，构成的各线段作为各梯度区域对应的每条边；

H12：对获取的各梯度区域边界的地理经纬度坐标转换为平面坐标；

H13：将每个梯度区域边界各端点与坐标原点相连，则每个梯度区域对应的每条边与坐标原点构成一个三角形，计算每条边所对应三角形的面积；

H14：将各梯度区域中每个三角形面积进行求和，得到各梯度区域对应的种植面积；

H2：将获取的各梯度区域对应的种植面积进行均分为m等份，每等份种植面积所在区域作为梯度子区域。

在每个梯度子区域布设一个环境监测点，布设的各环境监测点按照预设的顺序进行编号，分别标记为i1,i2,...ij,...,im，其中ij表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点，i表示为梯度区域编号，i＝1,2,...,n。

本实施例采用GPS测亩仪对各梯度区域的种植面积的计算是对不规则形状梯度区域种植面积的计算，其得到的各梯度区域种植面积更加精确，更加方便为后面进行环境监测点布设。

本实施例通过对各梯度区域根据种植面积布设若干环境监测点，避免单个环境监测点检测造成误差，使检测的环境参数数据更接近真实值，便于后面进行环境参数平均值计算，为后期统计温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数提供可靠的数据依据。

环境参数采集模块包括若干环境检测设备，其安装在各环境监测点位置，用于检测各梯度区域内各环境监测点的环境参数，其中环境参数包括温度、湿度和光照强度，所述环境检测设备包括温度传感器、湿度传感器和光照传感器，其中温度传感器用于检测环境监测点的温度，湿度传感器用于检测环境监测点的湿度，光照传感器用于检测环境监测点的光照强度，环境参数采集模块将检测的各梯度区域内各环境监测点的环境参数发送至参数预处理模块。

参数预处理模块接收环境参数采集模块发送的各梯度区域内各环境监测点的环境参数，并将接收的各梯度区域内各环境监测点的环境参数构成监测点环境参数集合

q_w ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的第w个环境参数对应的数值，w表示为环境参数，w＝pt,pd,ps,pt,pd,ps分别表示为温度、湿度和光照强度，同时，参数预处理模块将监测点环境参数集合中按照梯度区域的编号顺序依次提取每个梯度区域内各环境监测点的环境参数，并对同一梯度区域内同种环境参数在不同环境监测点监测的数值进行均值计算，得到同一梯度区域对应的各环境参数平均值，进而得到各梯度区域对应的各环境参数平均值，其计算公式如下：

(1)各梯度区域对应的温度平均值的计算公式为

式中

表示为第i个梯度区域对应的温度平均值，q_pt ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的温度数值，m表示为第i个梯度区域的环境监测点个数；

(2)各梯度区域对应的湿度平均值的计算公式为

式中

表示为第i个梯度区域对应的湿度平均值，q_pd ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的湿度数值；

(3)各梯度区域对应的光照强度平均值的计算公式为

式中

表示为第i个梯度区域对应的光照强度平均值，q_ps ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的光照强度数值。

且从得到的各梯度区域对应的各环境参数平均值中分别筛选各梯度区域对应的温度平均值、各梯度区域对应的湿度平均值，各梯度区域对应的光照强度平均值，筛选的各梯度区域对应的温度平均值构成梯度区域温度平均值集合

表示为第i个梯度区域对应的温度平均值，筛选的各梯度区域对应的湿度平均值构成梯度区域湿度平均值集合

表示为第i个梯度区域对应的湿度平均值，筛选的各梯度区域对应的光照强度平均值构成梯度区域光照强度平均值集合

表示为第i个梯度区域对应的光照强度平均值，参数预处理模块将梯度区域温度平均值集合、梯度区域湿度平均值集合和梯度区域光照强度平均值集合发送至分析云平台。

管理数据库用于存储水稻各种植阶段对应的标准温度、湿度和光照强度。

分析云平台分别接收梯度区域划分模块发送的各梯度区域对应的阶梯高度，接收参数预处理模块发送的梯度区域温度平均值集合、梯度区域湿度平均值集合和梯度区域光照强度平均值集合，并提取管理数据库中水稻各种植阶段对应的标准温度、湿度和光照强度，并从中筛选水稻抽穗阶段对应的标准温度、湿度和光照强度，同时将接收的梯度区域温度平均值集合、梯度区域湿度平均值集合和梯度区域光照强度平均值集合分别与水稻抽穗阶段对应的标准温度、湿度和光照强度进行对比，得到梯度区域温度平均值对比集合

梯度区域湿度平均值对比集合

和梯度区域光照强度平均值对比集合

分析云平台根据接收的各梯度区域对应的阶梯高度和得到的梯度区域温度平均值对比集合、梯度区域湿度平均值对比集合及梯度区域光照强度平均值对比集合分别统计在温度、湿度和光照强度对梯田水稻抽穗阶段生长的影响评估系数，并分别记为温度影响评估系数

式中

表示为温度影响评估系数，h_i+1表示为第i+1个梯度区域对应的阶梯高度，h_i表示为第i个梯度区域对应的阶梯高度，r_pt标准表示为水稻抽穗阶段对应的标准温度，

表示为第i个梯度区域对应的温度平均值与水稻抽穗阶段对应的标准温度之间的差值、湿度影响评估系数

式中

表示为湿度影响评估系数，r_pd标准表示为水稻抽穗阶段对应的标准湿度，

表示为第i个梯度区域对应的湿度平均值与水稻抽穗阶段对应的标准湿度之间的差值和光照强度影响评估系数

式中

表示为光照强度影响评估系数，r_ps标准表示为水稻抽穗阶段对应的标准光照强度，

表示为第i个梯度区域对应的光照强度平均值与水稻抽穗阶段对应的标准光照强度之间的差值，分析云平台将统计的温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数发送至显示终端。

本实施例中统计的温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数实现了在存在阶梯高度情况下，温度、湿度和光照强度对梯田水稻抽穗阶段生长影响状况的量化展示，有利于对梯田水稻种植环境的管理提供可靠的参考依据，提高梯田水稻种植管理技术水平，进而提高梯田水稻的产量。

显示终端接收分析云平台发送的温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数，并显示，便于梯田水稻种植人员能够直观了解在存在阶梯高度的情况下，各环境参数对水稻抽穗阶段生长的影响状况。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统，其特征在于：包括梯度区域划分模块、梯度区域监测点布设模块、管理数据库、环境参数采集模块、参数预处理模块、分析云平台和显示终端，其中梯度区域划分模块分别与梯度区域监测点布设模块和分析云平台连接，梯度区域监测点布设模块与环境参数采集模块连接，环境参数采集模块与参数预处理模块连接，参数预处理模块和管理数据库分别与分析云平台连接，分析云平台与显示终端连接；

所述梯度区域划分模块用于将梯田水稻种植区域划分为若干梯度区域，并获取各梯度区域阶梯到水平面的垂直高度，划分的各梯度区域按照阶梯到水平地面的垂直高度从低到高的顺序进行编号，依次标记为1,2,...i,...,n，梯度区域划分模块分别对划分的各梯度区域测量其阶梯高度，同时将测量的各梯度区域对应的阶梯高度构成阶梯高度集合H(h₁,h₂,...,h_i,...,h_n)，并将阶梯高度集合发送至分析云平台；

所述梯度区域监测点布设模块用于对划分的各梯度区域划分为若干面积相同的梯度子区域，在每个梯度子区域布设一个环境监测点，布设的各环境监测点按照预设的顺序进行编号，分别标记为i1,i2,...ij,...,im，其中ij表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点，i表示为梯度区域编号，i＝1,2,...,n；

所述环境参数采集模块包括若干环境检测设备，其安装在各环境监测点位置，用于检测各梯度区域内各环境监测点的环境参数，其中环境参数包括温度、湿度和光照强度，并将检测的各梯度区域内各环境监测点的环境参数发送至参数预处理模块；

所述参数预处理模块接收环境参数采集模块发送的各梯度区域内各环境监测点的环境参数，并将接收的各梯度区域内各环境监测点的环境参数构成监测点环境参数集合

q_w ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的第w个环境参数对应的数值，w表示为环境参数，w＝pt,pd,ps,pt,pd,ps分别表示为温度、湿度和光照强度，同时，参数预处理模块将监测点环境参数集合中按照梯度区域的编号顺序依次提取每个梯度区域内各环境监测点的环境参数，并对同一梯度区域内同种环境参数在不同环境监测点监测的数值进行均值计算，得到同一梯度区域对应的各环境参数平均值，进而得到各梯度区域对应的各环境参数平均值，且从得到的各梯度区域对应的各环境参数平均值中分别筛选各梯度区域对应的温度平均值、各梯度区域对应的湿度平均值，各梯度区域对应的光照强度平均值，筛选的各梯度区域对应的温度平均值构成梯度区域温度平均值集合

表示为第i个梯度区域对应的温度平均值，筛选的各梯度区域对应的湿度平均值构成梯度区域湿度平均值集合

表示为第i个梯度区域对应的湿度平均值，筛选的各梯度区域对应的光照强度平均值构成梯度区域光照强度平均值集合

表示为第i个梯度区域对应的光照强度平均值，参数预处理模块将梯度区域温度平均值集合、梯度区域湿度平均值集合和梯度区域光照强度平均值集合发送至分析云平台；

所述管理数据库用于存储水稻各种植阶段对应的标准温度、湿度和光照强度；

所述分析云平台分别接收梯度区域划分模块发送的各梯度区域对应的阶梯高度，接收参数预处理模块发送的梯度区域温度平均值集合、梯度区域湿度平均值集合和梯度区域光照强度平均值集合，并提取管理数据库中水稻各种植阶段对应的标准温度、湿度和光照强度，并从中筛选水稻抽穗阶段对应的标准温度、湿度和光照强度，同时将接收的梯度区域温度平均值集合、梯度区域湿度平均值集合和梯度区域光照强度平均值集合分别与水稻抽穗阶段对应的标准温度、湿度和光照强度进行对比，得到梯度区域温度平均值对比集合

梯度区域湿度平均值对比集合

和梯度区域光照强度平均值对比集合

分析云平台根据接收的各梯度区域对应的阶梯高度和得到的梯度区域温度平均值对比集合、梯度区域湿度平均值对比集合及梯度区域光照强度平均值对比集合分别统计温度、湿度和光照强度对梯田水稻抽穗阶段生长的影响评估系数，并分别记为温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数，且发送至显示终端；

所述显示终端接收分析云平台发送的温度影响评估系数、湿度影响评估系数和光照强度影响评估系数，并显示；

所述梯度区域监测点布设模块对划分的各梯度区域划分为若干面积相同的梯度子区域，其具体划分方法如下：

H1:采用GPS测亩仪获取各梯度区域对应的种植面积，其具体测量方法包括以下几个步骤：

H11：利用GPS测亩仪获取各梯度区域边界各端点的地理经纬度坐标，并将相邻边界端点之间用线段连接，构成的各线段作为各梯度区域对应的每条边；

H12：对获取的各梯度区域边界的地理经纬度坐标转换为平面坐标；

H13：将每个梯度区域边界各端点与坐标原点相连，则每个梯度区域对应的每条边与坐标原点构成一个三角形，计算每条边所对应三角形的面积；

H14：将各梯度区域中每个三角形面积进行求和，得到各梯度区域对应的种植面积；

H2：将获取的各梯度区域对应的种植面积进行均分为m等份，每等份种植面积所在区域作为梯度子区域；

所述温度影响评估系数的计算公式为

式中

表示为温度影响评估系数，h_i+1表示为第i+1个梯度区域对应的阶梯高度，h_i表示为第i个梯度区域对应的阶梯高度，r_pt标准表示为水稻抽穗阶段对应的标准温度，

表示为第i个梯度区域对应的温度平均值与水稻抽穗阶段对应的标准温度之间的差值。

所述湿度影响评估系数的计算公式为

式中

表示为湿度影响评估系数，r_pd标准表示为水稻抽穗阶段对应的标准湿度，

表示为第i个梯度区域对应的湿度平均值与水稻抽穗阶段对应的标准湿度之间的差值。

所述光照强度影响评估系数的计算公式为

式中

表示为光照强度影响评估系数，r_ps标准表示为水稻抽穗阶段对应的标准光照强度，

表示为第i个梯度区域对应的光照强度平均值与水稻抽穗阶段对应的标准光照强度之间的差值。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统，其特征在于：所述梯度区域划分模块将梯田水稻种植区域划分为若干梯度区域的具体划分方法包括以下两个步骤：

S1：统计整个梯田水稻种植区域内阶梯个数；

S2：根据统计的整个梯田水稻种植区域内阶梯个数对整个梯田水稻种植区域进行划分，各阶梯所在水稻种植区域作为梯度区域。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统，其特征在于：所述环境检测设备包括温度传感器、湿度传感器和光照传感器，其中温度传感器用于检测环境监测点的温度，湿度传感器用于检测环境监测点的湿度，光照传感器用于检测环境监测点的光照强度。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农作物种植生长及环境智能监测分析系统，其特征在于：所述各梯度区域对应的各环境参数平均值的计算公式如下：

(1)各梯度区域对应的温度平均值的计算公式为

式中

表示为第i个梯度区域对应的温度平均值，q_pt ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的温度数值，m表示为第i个梯度区域的环境监测点个数；

(2)各梯度区域对应的湿度平均值的计算公式为

式中

表示为第i个梯度区域对应的湿度平均值，q_pd ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的湿度数值；

(3)各梯度区域对应的光照强度平均值的计算公式为

式中

表示为第i个梯度区域对应的光照强度平均值，q_ps ⁱj表示为第i个梯度区域内第j个环境监测点监测的光照强度数值。

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