CN112240756A - 一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了汽车生产线技术领域的一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法，包括以下步骤：钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行首、中、末件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行首、中、末测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行首、中、末测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序，本发明避免大批量不良，便于对不良工件进行抢救调整，避免材料浪费和损失。
Description
技术领域
本发明涉及一种汽车生产线检测方法，特别是涉及一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法。
背景技术
随着汽车工业的发展，人们对汽车品质的要求越来越高，对汽车零部件的设计制造也越来越复杂，越来越多的异型钣金件不断涌现就是最典型的例子。钣金件形状复杂，由冲压成型工艺完成，其冲孔的精度，轮廓精度，面型精度等将直接影响该零件最后的焊接效果、装配效果，其精度对汽车整体装车质量也起到了一定的影响。大部分生产商的汽车钣金件的检测一般在检测试验室对最终成型件进行检测，在检测室检测需要挑出工件再运送到检测室，造成检测结果与生产线实时状况不能及时对接，且最终件的检测不易找出工件不良所引发的因素，进而不能及时调整，易造成批量不良工件产生，浪费生产时间，浪费资源，造成损失。
基于此，本发明设计了一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法，以解决上述问题。
发明内容
为了解决目前在检测室检测需要挑出工件再运送到检测室，造成检测结果与生产线实时状况不能及时对接，且最终件的检测不易找出工件不良所引发的因素，进而不能及时调整，易造成批量不良工件产生，浪费生产时间，浪费资源，造成损失的问题，本发明的目的是提供一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法，包括以下步骤：
S1：钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S2:备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S3:检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S4:钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行中件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S5:备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行中件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S6:检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S7::钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行末件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S8:备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行末件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S9:检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行末件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序。
优选的，所述S1-S9中，所述钣金件备料剪切、充压拉伸和弯折钣金的工位位于同一条生产线，所述钣金件备料剪切、充压拉伸和弯折钣金均设有检测调整区。
优选的，所述S1-S9中，所述根据测量结果选择材料流入区域，若检测合格则进入下工序，若不合格则进入检测调整区并根据检测结果对误差产生工序进行调整。
优选的，所述S1-S9中，所述首件测量、中件测量和末件测量的测量为通过三坐标测量系统先进行图纸解读、测量准备、建立坐标系、工件扫描、点云处理，最后得出结果。
优选的，所述图纸解读为将工件的CAD图纸上传，所述测量准备包括装夹工件、测针校准、激光校准。
优选的，所述工件扫描的钣金件元素为钣金件的点、面、孔和槽，所述得出的结果为实际测得的钣金件与工件图纸的偏差值，偏差值大于偏差值区间则确定工件为不合格工件，偏差值小于偏差值区间则确定工件为合格工件
与现有技术相比，本发明实现的有益效果：本发明通过对生产线中的重要工序进行首件、中件和末件的检测，把握生产线的工件质量动态，找出问题所在点，以便做出及时调整，避免大批量不良，通过三坐标测量，较为全面的检测工件尺寸形态，提高检测精度，通过设有的调整区，便于对不良工件进行抢救调整，然后投入生产，避免材料浪费和损失
附图说明
以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本发明：
图1为本发明生产线检测流程示意图；
图2为本发明工件检测流程示意图；
图3为本发明生产线示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
请参阅图1至图3。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法，包括以下步骤：
S1：钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S2:备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S3:检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S4:钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行中件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S5:备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行中件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S6:检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S7::钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行末件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S8:备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行末件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S9:检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行末件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序。
其中，S1-S9中，所述钣金件备料剪切、充压拉伸和弯折钣金的工位位于同一条生产线，所述钣金件备料剪切、充压拉伸和弯折钣金均设有检测调整区。S1-S9中，所述根据测量结果选择材料流入区域，若检测合格则进入下工序，若不合格则进入检测调整区并根据检测结果对误差产生工序进行调整。S1-S9中，所述首件测量、中件测量和末件测量的测量为通过三坐标测量系统先进行图纸解读、测量准备、建立坐标系、工件扫描、点云处理，最后得出结果。图纸解读为将工件的CAD图纸上传，所述测量准备包括装夹工件、测针校准、激光校准。工件扫描的钣金件元素为钣金件的点、面、孔和槽，所述得出的结果为实际测得的钣金件与工件图纸的偏差值，偏差值大于偏差值区间则确定工件为不合格工件，偏差值小于偏差值区间则确定工件为合格工件。
本实施例的一个具体应用为：本发明通过先对钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，若检测合格则进入下工序，若不合格则进入检测调整区并根据检测结果对误差产生工序进行调整，然后备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行首件测量，若检测合格则进入下工序，若不合格则进入检测调整区并根据检测结果对误差产生工序进行调整，接下来检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行首件测量，若检测合格则进入下工序，若不合格则进入检测调整区并根据检测结果对误差产生工序进行调整。按上述步骤，抽检生产线途中的工件，进行中件的汽车生产线的检测侧量，最后按上述步骤抽检生产线此类产品即将完成的末件，进行末件测量。工件测量通过三坐标测量系统先进行图纸解读、测量准备、建立坐标系、工件扫描、点云处理，最后得出结果，图纸解读为将工件的CAD图纸上传，测量准备包括装夹工件、测针校准、激光校准。得出的结果为实际测得的钣金件与工件图纸的偏差值，偏差值大于偏差值区间则确定工件为不合格工件，偏差值小于偏差值区间则确定工件为合格工件。通过对生产线中的重要工序进行首件、中件和末件的检测，把握生产线的工件质量动态，找出问题所在点，以便做出及时调整，避免大批量不良，通过三坐标测量，较为全面的检测工件尺寸形态，提高检测精度，通过设有的调整区，便于对不良工件进行抢救调整，然后投入生产，避免材料浪费。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (6)
1.一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法，包括以下步骤：
S1：钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S2:备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S3:检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S4:钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行中件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S5:备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行中件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S6:检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行首件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S7::钣金件备料剪切，对剪切后的原材料进行末件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S8:备料检测合格的原材料进行钣金件冲压拉伸，充压拉伸后的定型件进行末件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序；
S9:检测合格的定型件进行弯折钣金，弯折钣金后的成型件进行末件测量，根据测量结果选择材料流入区域，合格则进入下工序。
2.根据权利要求1所述的一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法，其特征在于：S1-S9中，所述钣金件备料剪切、充压拉伸和弯折钣金的工位位于同一条生产线，所述钣金件备料剪切、充压拉伸和弯折钣金均设有检测调整区。
3.根据权利要求1所述的一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法，其特征在于：S1-S9中，所述根据测量结果选择材料流入区域，若检测合格则进入下工序，若不合格则进入检测调整区并根据检测结果对误差产生工序进行调整。
4.根据权利要求1所述的一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法，其特征在于：S1-S9中，所述首件测量、中件测量和末件测量的测量为通过三坐标测量系统先进行图纸解读、测量准备、建立坐标系、工件扫描、点云处理，最后得出结果。
5.根据权利要求4所述的一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法，其特征在于：所述图纸解读为将工件的CAD图纸上传，所述测量准备包括装夹工件、测针校准、激光校准。
6.根据权利要求4所述的一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法，其特征在于：所述工件扫描的钣金件元素为钣金件的点、面、孔和槽，所述得出的结果为实际测得的钣金件与工件图纸的偏差值，偏差值大于偏差值区间则确定工件为不合格工件，偏差值小于偏差值区间则确定工件为合格工件。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112894381A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-06-04 | 浙江司贝宁精工科技有限公司 | 一种门业钣金加工的智能柔性生产线及其使用方法 |
| CN113814331A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-12-21 | 天津恒兴机械设备有限公司 | 一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法 |
| CN114760769A (zh) * | 2022-04-06 | 2022-07-15 | 奥士康精密电路（惠州）有限公司 | 一种减少定位性开路缺口报废的uv补线方法 |
| CN116558420A (zh) * | 2023-07-12 | 2023-08-08 | 天津汇众轻量化科技有限公司 | 一种汽车钣金件折弯质量检测装置 |
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2019
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|---|---|---|---|---|
| CN112894381A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-06-04 | 浙江司贝宁精工科技有限公司 | 一种门业钣金加工的智能柔性生产线及其使用方法 |
| CN113814331A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-12-21 | 天津恒兴机械设备有限公司 | 一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法 |
| CN113814331B (zh) * | 2021-08-10 | 2024-04-19 | 天津恒兴机械设备有限公司 | 一种汽车生产线异型钣金件智能检测方法 |
| CN114760769A (zh) * | 2022-04-06 | 2022-07-15 | 奥士康精密电路（惠州）有限公司 | 一种减少定位性开路缺口报废的uv补线方法 |
| CN116558420A (zh) * | 2023-07-12 | 2023-08-08 | 天津汇众轻量化科技有限公司 | 一种汽车钣金件折弯质量检测装置 |
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