CN112232601A - 航班入位时间的确定方法及装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种航班入位时间的确定方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:响应于入位时间预测指令,确定入位时间预测指令对应的航班以及航班的预计落地时刻;获取航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表;在滑行时间记录表的各个滑行时间记录中确定出处于入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;判断各个备选滑行时间记录中是否存在与滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;若存在,则在目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个目标滑行时间记录以及预计落地时刻确定出航班的入位时间。应用本发明提供的方法,能够准确的确定航班的入位时间,从而避免地面保障资源的浪费。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种航班入位时间的确定方法及装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着科学技术的发展,航空运输逐渐成为主要的交通运输方式之一,在商务活动和外出旅行时,越来越多的旅客选择飞机这一快捷的交通工具,旅客在选择飞机作为交通工具时,航班的准点率成为了影响旅客体验的一项重要指标,而航班地面服务的各个保障环节的顺利运行是提高航班准点率的关键。航班地面服务的各个保障环节开始于飞机的入位,在飞机入位之前,需要各个特种车辆抵达机位提前准备。
在现有技术中,在估算航班的入位时间过程中,通常是将一个固定时长作为各个航班的飞机的预估滑行时间,进而依据该预估滑行时间去估算飞机的入位时间,然而,采用这种方式估算飞机的入位时间,往往会出现估算得到的航班入位时间和实际航班入位时间偏差大情况,使得地面服务车辆资源空置时间长,造成地面保障资源的浪费。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种航班入位时间的确定方法,能够准确的确定航班的入位时间,从而避免地面保障资源的浪费。
本发明还提供了一种航班入位时间的确定装置,用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
一种航班入位时间的确定方法,包括:
响应于入位时间预测指令,确定所述入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻;
获取所述航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,所述滑行时间影响参数包含多个滑行时间影响因子;
在所述滑行时间记录表的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;
判断各个所述备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;
若存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在所述目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
一种航班入位时间的确定装置,包括:
第一确定单元,响应于入位时间预测指令,确定所述入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻;
获取单元,用于获取所述航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,所述滑行时间影响参数包括多个滑行时间影响因子;
第二确定单元,用于在所述滑行时间记录表中的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;
判断单元,用于判断各个备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;
第三确定单元,用于若存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在所述目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
一种存储介质,所述存储介质包括存储指令,其中,在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述的航班入位时间的确定方法。
一种电子设备,包括存储器,以及一个或者一个以上的指令,其中一个或一个以上指令存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上述的航班入位时间的确定方法。
与现有技术相比,本发明包括以下优点:
本发明提供了一种航班入位时间的确定方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:响应于入位时间预测指令,确定所述入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻;获取所述航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,所述滑行时间影响参数包含多个滑行时间影响因子;在所述滑行时间记录表的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;判断各个所述备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;若存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在所述目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。应用本发明提供的方法,依据航班的滑行时间影响参数在滑行时间记录表中确定出目标滑行时间记录,依据滑行时间记录以及预计落地时间确定出航班的入位时间,能够准确的确定航班的入位时间,从而避免地面保障资源的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种航班入位时间的确定方法的方法流程图;
图2为本发明提供的一种确定航班的预计落地时刻的过程的流程图;
图3为本发明提供的一种实施场景示例图;
图4为本发明提供的一种航班入位时间的确定方法的又一方法流程图;
图5为本发明提供的一种航班入位时间的确定装置的结构示意图;
图6为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本申请中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本发明可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。
本发明实施例提供了一种航班入位时间的确定方法,该方法可以应用在多种系统平台,其执行主体可以为电子设备的处理器,所述方法的方法流程图如图1所示,具体包括:
S101:响应于入位时间预测指令,确定所述入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻。
本发明实施例提供的方法中,对该入位时间预测指令进行解析,可以得到该指令中包含的航班标识以及时间信息,基于该航班标识可以确定入位时间预测指令对应的航班,并确定该航班的预计落地时刻。
S102:获取所述航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,所述滑行时间影响参数包含多个滑行时间影响因子。
本发明实施例提供的方法中,该滑行时间记录表中包含多条滑行时间记录。
可选的,该滑行时间影响参数可以包含预计降落跑道号、跑道方向、计划停靠机位以及机型信息等滑行时间影响因子。
S103:在所述滑行时间记录表的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录。
本发明实施例提供的方法中,该滑行时间记录表中的每个滑行时间记录可以包含航班号、航班日期、出发站、到达站、航空公司两位码、停靠机位、机型信息、降落跑道号、降落方向、实际落地时刻、实际入位时间、进港航班实际滑行时间等信息。
其中,可以将该滑行时间记录的录入时间作为筛选时间,也可以将滑行时间记录中包含的航班日期、实际落地时刻或实际入位时间作为该滑行时间记录的筛选时间,可以将筛选时间处于该入位时间预测指令对应的时间范围内的滑行时间记录作为备选滑行时间记录。
具体的,该时刻范围可以为由当前时间为端点的组成的连续时间区间,例如,可以为前一周、前两周或前一个月等等,具体的,该当前时间可以基于该入位时间预测指令中包含的时间信息确定,该时间信息可以为当前日期,也可以为时间戳信息。
其中,该时间范围可以为一个或多个,若时间范围为多个,可以按时间范围由小至大的顺序依次确定各个时间范围内的备选滑行时间记录。
S104:判断各个所述备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,若是,则执行S105;若否,则执行S106。
本发明实施例提供的方法中,将该滑行时间影响参数与各个备选滑行时间记录进行匹配,将与该滑行时间影响参数匹配成功的备选滑行时间记录作为与该滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录。
其中,在时间范围为多个的情况下,可以依次判断每个时间时间范围内的备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录。
S105:在所述目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
本发明实施例提供的方法中,若该时间范围内的备选滑行时间记录中包含与时间影响参数对应的目标滑行时间记录时,判断该时间范围内的目标滑行时间记录是否大于预先设置的数量阈值,在该时间范围内的目标滑行时间记录大于该数量阈值的情况下,依据该时间范围内的各个目标滑行时间记录以及预计落地时刻确定出航班的入位时间,该航班的入位时间指代航班对应的航空器进入停机位的时刻。
可选的,在该目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,可以依据各个目标滑行时间记录的筛选时间选取出预设数目的目标滑行时间记录,对已选取的各个目标滑行时间记录中包含的历史滑行时间进行计算,得到预估滑行时间,将该预计落地时刻与该预估滑行时间进行相加,得到航班的入位时间,其中,可以依据筛选时间离当前时间由近至远的顺序选取出预设数目的目标滑行时间记录。
可选的,在该时间范围内包含的目标滑行时间记录的数量未大于预先设置的数量阈值的情况下,判断是否存在该时间范围的下一时间范围,若存在,则继续判断该时间范围的下一时间范围的数量是否大于预选设置的数量阈值,若大于,则依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
S106:将系统默认值作为该航班的预计滑行时间,基于该预计落地时刻以及所述预计滑行时间确定出所述航班的入位时间。
其中,可以获取该航班对应的系统默认值,将该系统系统默认值作为该航班的预计滑行时间,其中,可将将该预计落地时刻与该预计滑行时间进行相加,得到航班的入位时间。
本发明提供了一种航班入位时间的确定方法该方法包括:响应于入位时间预测指令,确定入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻;获取航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,该滑行时间影响参数包含多个滑行时间影响因子;在滑行时间记录表的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;判断各个备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;若存在与滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个目标滑行时间记录以及预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。应用本发明提供的方法,依据航班的滑行时间影响参数在滑行时间记录表中确定出目标滑行时间记录,依据滑行时间记录以及预计落地时间确定出航班的入位时间,能够准确的确定航班的入位时间,从而避免地面保障资源的浪费。
本发明实施例提供的方法中,基于上述的实施过程,具体的,所述确定所述航班的预计落地时刻的过程,如图2所示,具体包括:
S201:在预设的机场空管系统中获取所述航班的空管报文。
本发明实施例提供的方法,获取入位时间预测指令中包含的航班标识,基于该航班标识在空管系统中获取到相应的空管报文。
其中,该空管系统用于管理航班的动态数据以及飞机降落数据。
S202:对所述空管报文进行解析,得到所述航班的预计落地时刻。
本发明实施例提供的方法,通过对该空管报文进行解析,可以在该空管报文的预设的字段中,获得航班的预计落地时刻。
应用本发明实施例提供的方法,通过从基础空管系统的空管报文中获取航班的预计落地时刻,能够保障当前获取的预计落地时刻的准确性。
本发明实施例提供的方法中,基于上述的实施过程,具体的,所述判断各个备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,包括:
将所述滑行时间影响参数与每个所述备选滑行时间记录进行匹配;
若该备选滑行时间记录中包含与所述滑行时间影响参数对应的历史滑行参数,则将该备选滑行时间记录确定为该滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录。
具体的,若该备选滑行时间记录中包含的历史滑行参数与所述滑行时间影响参数一致,则可以说明该备选滑行时间记录中包含与该滑行时间影响参数对应的历史滑行参数。
本发明实施例提供的方法中,基于上述的实施过程,具体的,还包括:
在所述目标滑行时间记录的数量未大于预先设置的数量阈值的情况下,获取所述航班对应的标准进港滑行时间;
基于所述标准进港滑行时间以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
本发明实施例提供的方法,若存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在该目标滑行时间记录的数量未大于预先设置的数量阈值的情况下,获取航班对应的标准进港滑行时间,以确定出航班的入位时间,其中,该标准进港滑行时间可以为各个目标滑行时间记录中包含的历史滑行时间的平均值,也可以为预先设置的系统默认值。
可选的,在目标滑行时间记录的数据未大于数量阈值的情况下,还可以继续拓大该时间范围,以重新确定新的时间范围内的目标滑行时间记录,并判断新的时间范围内的目标滑行时间记录的数量是否大于预先设置的阈值,直至拓大该时间范围的次数等于预先设置的次数阈值时,若目标滑行时间记录数量始终未大于该数量阈值,则获取航班对应的标准进港滑行时间,以确定出所述航班的入位时间;若大于该数量阈值,则依据当前确定出的各个目标滑行时间记录以及预计落地时刻确定出航班的入位时间。
本发明实施例提供的方法中,基于上述的实施过程,具体的,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间,包括:
获取每个所述目标滑行时间记录中包含的历史滑行时间;
对各个所述历史滑行时间进行计算,得到平均滑行时间;
基于所述平均滑行时间以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
本发明实施例提供的方法中,可以在在每个目标滑行时间记录中的历史滑行时间字段中获取历史滑行时间。
其中,可以对各个历史滑行时间进行求平均,得到各个历史滑行时间的平均滑行时间,将平均滑行时间与预计落地时刻相加,即可得到航班的入位时间。
参见图3,为本发明提供的一种实施环境的示例图,该实施环境可以包含外部系统和入位时间确定系统,外部系统是由集成系统和空管系统组成的。
实施时,集成系统、空管系统以及入位时间确定时间系统可以运行于计算机终端、服务器、服务器集群或云计算服务平台等。
入位时间确定系统可以在该集成系统中采集机场空管系统的航班动态数据、飞机降落数据,以及采集机场集成系统的航班基础信息和航班入位保障信息。
集到数据后,对数据进行处理,具体可以从航班基础数据中解析出航班号、机型、航空公司信息;从航班动态数据中解析出航班预计落地时刻(ETA)和实际落地时刻(ATA);从保障信息中解析飞机入位时刻;从飞机降落数据中解析出航班降落的跑道、方向信息。将解析后的数据进行匹配和整合处理。
将处理后的每个航班的实际滑行时间进行存储,每个航班为一条记录,存放到数据库中的滑行时间记录表中。
在本发明实施例中,若该进港航班滑行时间记录表中存储前N天的记录数据,则可以通过前N天的滑行时间,确定出第N+1天的同类型航班的预计滑行时间,进而将预计滑行时间和该航班的预计落地时刻相加,得到该航班的入位时间。
参见图4,为本发明实施例提供的航班入位时间的确定方法的又一方法流程图。
可先进行数据采集,得到滑行时间记录表。具体可以从机场的空管系统获取航班动态报文,航班降落信息报文;从机场集成系统获取航班的基本信息报文,以及航班入位保障信息报文;从空管报文中解析出航班预计落地时刻(ETA)、实际落地时刻(ATA),航班降落的跑道号,降落方向;从集成报文中解析出航班号、航班日期、起飞站、到达站、航空公司两字码、机型、机位信息;从集成的保障动态报文中解析出飞机实际入位时间;通过将航班历史入位时间减去航班历史落地时刻得到航班历史滑行时间。依据每个航班的航班号、航班日期、出发站、到达站、航空公司两位码、停靠机位、机型信息、降落跑道号、降落方向、实际落地时刻、实际入位时间、进港航班实际滑行时间等信息,生成每个航班的滑行时间记录,生成滑行时间记录表,用于存储每个航班的滑行时间记录,且表中的每个滑行时间记录可以保留一定的时间,例如,可以保留半年,滑行时间记录表中字段可以包括航班号、航班日期、出发站、到达站、航空公司两字码、机位、机型、降落跑道号,降落方向,实际落地时刻、实际入位时间、进港航班实际滑行时间。
假设需要计算A航班的预计进港航班入位时间,则可以提取A航班的预计降落跑道号、跑道方向、计划停靠机位、机型信息等多个滑行时间影响影子组成滑行时间影响参数,基于该滑行时间影响参数对进港航班滑行时间记录表进行筛选;
对当日之前的N日范围内的数据进行筛选,筛选出M条目标滑行时间记录,其中,N为正整数,M为目标滑行时间记录的数量。
若M>minCount,则利用当前筛选得到的M条数据进行计算;若否,则表示参考样本太少,需要扩大时间范围;首次筛选时使用的N为前一周,第二次为前两周,第三次为前一个月,该此时间范围的大小可根据实际需求进行调整,其中,minCount为数量阈值。
若始终无法筛选出多于该数量阈值的目标滑行时间记录,则将预计进港滑行时间设置成系统默认值。
若筛选成功,则对M条数据的进港滑行时间进行取平均值操作,将平均值设置为A航班的预计进港滑行时间;
将预计进港滑行时间与A航班的预计落地时刻相加,可以得到预计进港航班入位时间。
与图1所述的方法相对应,本发明实施例还提供了一种航班入位时间的确定装置,用于对图1中方法的具体实现,本发明实施例提供的航班入位时间的确定装置可以应用于服务器中,其结构示意图如图5所示,具体包括:
第一确定单元501,响应于入位时间预测指令,确定所述入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻;
获取单元502,用于获取所述航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,所述滑行时间影响参数包括多个滑行时间影响因子;
第二确定单元503,用于在所述滑行时间记录表中的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;
判断单元504,用于判断各个备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;
第三确定单元505,用于若存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在所述目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
应用本发明提供的装置,依据航班的滑行时间影响参数在滑行时间记录表中确定出目标滑行时间记录,依据滑行时间记录以及预计落地时间确定出航班的入位时间,能够准确的确定航班的入位时间,从而避免地面保障资源的浪费。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的方案,可选的,所述确定所述航班的预计落地时刻的第一确定单元501,被配置为:
在预设的机场空管系统中获取所述航班的空管报文;
对所述空管报文进行解析,得到所述航班的预计落地时刻。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的方案,可选的,所述判断单元504,被配置为:
将所述滑行时间影响参数与每个所述备选滑行时间记录进行匹配;
若该备选滑行时间记录中包含与所述滑行时间影响参数对应的历史滑行参数,则将该备选滑行时间记录确定为该滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的方案,可选的,所述航班入位时间的确定装置还包括第四确定单元,所述第四确定单元被配置为:
在所述目标滑行时间记录的数量未大于预先设置的数量阈值的情况下,获取所述航班对应的标准进港滑行时间;
基于所述标准进港滑行时间以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
在本发明提供的一实施例中,基于上述的方案,可选的,所述第三确定单元505,被配置为:
获取每个所述目标滑行时间记录中包含的历史滑行时间;
对各个所述历史滑行时间进行计算,得到平均滑行时间;
基于所述平均滑行时间以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
上述本发明实施例公开的航班入位时间的确定装置中的各个单元和模块具体的原理和执行过程,与上述本发明实施例公开的航班入位时间的确定方法相同,可参见上述本发明实施例提供的航班入位时间的确定方法中相应的部分,这里不再进行赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的指令,其中,在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述航班入位时间的确定方法。
本发明实施例还提供了一种电子设备,其结构示意图如图6所示,具体包括存储器601,以及一个或者一个以上的指令602,其中一个或者一个以上指令602存储于存储器601中,且经配置以由一个或者一个以上处理器603执行所述一个或者一个以上指令602进行以下操作:
响应于入位时间预测指令,确定所述入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻;
获取所述航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,所述滑行时间影响参数包含多个滑行时间影响因子;
在所述滑行时间记录表的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;
判断各个所述备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;
若存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在所述目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
根据本公开的一个或多个实施例,图1的实施例提供了一种航班入位时间的确定,该方法包括:响应于入位时间预测指令,确定所述入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻;获取所述航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,所述滑行时间影响参数包含多个滑行时间影响因子;在所述滑行时间记录表的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;判断各个所述备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;若存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在所述目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
上述的方法,可选的,所述确定所述航班的预计落地时刻,包括:
在预设的机场空管系统中获取所述航班的空管报文;
对所述空管报文进行解析,得到所述航班的预计落地时刻。
上述的方法,可选的,所述判断各个备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,包括:
将所述滑行时间影响参数与每个所述备选滑行时间记录进行匹配;
若该备选滑行时间记录中包含与所述滑行时间影响参数对应的历史滑行参数,则将该备选滑行时间记录确定为该滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录。
上述的方法,可选的,还包括:
在所述目标滑行时间记录的数量未大于预先设置的数量阈值的情况下,获取所述航班对应的标准进港滑行时间;
基于所述标准进港滑行时间以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
上述的方法,可选的,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间,包括:
获取每个所述目标滑行时间记录中包含的历史滑行时间;
对各个所述历史滑行时间进行计算,得到平均滑行时间;
基于所述平均滑行时间以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
根据本公开的一个或多个实施例,图5的实施例提供了一种座位配额的确定装置,该装置包括:第一确定单元,响应于入位时间预测指令,确定所述入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻;
获取单元,用于获取所述航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,所述滑行时间影响参数包括多个滑行时间影响因子;
第二确定单元,用于在所述滑行时间记录表中的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;
判断单元,用于判断各个备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;
第三确定单元,用于若存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在所述目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
上述的装置,可选的,所述确定所述航班的预计落地时刻的第一确定单元,被配置为:
在预设的机场空管系统中获取所述航班的空管报文;
对所述空管报文进行解析,得到所述航班的预计落地时刻。
上述的装置,可选的,所述判断单元,被配置为:
将所述滑行时间影响参数与每个所述备选滑行时间记录进行匹配;
若该备选滑行时间记录中包含与所述滑行时间影响参数对应的历史滑行参数,则将该备选滑行时间记录确定为该滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录。
上述的装置,可选的,还包括:第四确定单元,所述第四确定单元被配置为:
在所述目标滑行时间记录的数量未大于预先设置的数量阈值的情况下,获取所述航班对应的标准进港滑行时间;
基于所述标准进港滑行时间以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
上述的装置,可选的,所述第三确定单元505,被配置为:
获取每个所述目标滑行时间记录中包含的历史滑行时间;
对各个所述历史滑行时间进行计算,得到平均滑行时间;
基于所述平均滑行时间以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上对本发明所提供的一种航班入位时间的确定方法进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种航班入位时间的确定方法,其特征在于,包括:
响应于入位时间预测指令,确定所述入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻;
获取所述航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,所述滑行时间影响参数包含多个滑行时间影响因子;
在所述滑行时间记录表的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;
判断各个所述备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;
若存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在所述目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述航班的预计落地时刻,包括:
在预设的机场空管系统中获取所述航班的空管报文;
对所述空管报文进行解析,得到所述航班的预计落地时刻。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断各个备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,包括:
将所述滑行时间影响参数与每个所述备选滑行时间记录进行匹配;
若该备选滑行时间记录中包含与所述滑行时间影响参数对应的历史滑行参数,则将该备选滑行时间记录确定为该滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述目标滑行时间记录的数量未大于预先设置的数量阈值的情况下,获取所述航班对应的标准进港滑行时间;
基于所述标准进港滑行时间以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间,包括:
获取每个所述目标滑行时间记录中包含的历史滑行时间;
对各个所述历史滑行时间进行计算,得到平均滑行时间;
基于所述平均滑行时间以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
6.一种航班入位时间的确定装置,其特征在于,包括:
第一确定单元,响应于入位时间预测指令,确定所述入位时间预测指令对应的航班以及所述航班的预计落地时刻;
获取单元,用于获取所述航班对应的滑行时间影响参数以及滑行时间记录表,所述滑行时间影响参数包括多个滑行时间影响因子;
第二确定单元,用于在所述滑行时间记录表中的各个滑行时间记录中确定出处于所述入位时间预测指令对应的时间范围内的备选滑行时间记录;
判断单元,用于判断各个备选滑行时间记录中是否存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录;
第三确定单元,用于若存在与所述滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录,则在所述目标滑行时间记录的数量大于预先设置的数量阈值的情况下,依据各个所述目标滑行时间记录以及所述预计落地时刻确定出所述航班的入位时间。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定所述航班的预计落地时刻的第一确定单元,被配置为:
在预设的机场空管系统中获取所述航班的空管报文;
对所述空管报文进行解析,得到所述航班的预计落地时刻。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断单元,被配置为:
将所述滑行时间影响参数与每个所述备选滑行时间记录进行匹配;
若该备选滑行时间记录中包含与所述滑行时间影响参数对应的历史滑行参数,则将该备选滑行时间记录确定为该滑行时间影响参数对应的目标滑行时间记录。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储指令,其中,在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1~5任意一项所述的航班入位时间的确定方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器,以及一个或者一个以上的指令,其中一个或一个以上指令存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1~5任意一项所述的航班入位时间的确定方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114493210A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-05-13 | 空地互联网络科技股份有限公司 | 一种基于大数据的航空管理平台数据处理方法及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106529132A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-22 | 合肥飞友网络科技有限公司 | 一种航空器进程保障超时的预警方法 |
CN106529734A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-03-22 | 中国民航大学 | 一种基于knn和svr的航班滑出时间预测方法 |
CN106709594A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-24 | 中国民航大学 | 一种基于排队论的航班滑出时间预测方法 |
US20180012499A1 (en) * | 2016-07-07 | 2018-01-11 | Passur Aerospace, Inc. | System and Method for Predicting Aircraft Taxi Time |
CN109325896A (zh) * | 2018-07-10 | 2019-02-12 | 青岛民航凯亚系统集成有限公司 | 一种航空器可变滑行时间的计算方法 |
CN111127958A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-05-08 | 深圳微品致远信息科技有限公司 | 飞机滑行路线的确定方法、装置、设备及可读介质 |
-
2020
- 2020-11-19 CN CN202011301509.1A patent/CN112232601A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180012499A1 (en) * | 2016-07-07 | 2018-01-11 | Passur Aerospace, Inc. | System and Method for Predicting Aircraft Taxi Time |
CN106529132A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-22 | 合肥飞友网络科技有限公司 | 一种航空器进程保障超时的预警方法 |
CN106529734A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-03-22 | 中国民航大学 | 一种基于knn和svr的航班滑出时间预测方法 |
CN106709594A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-24 | 中国民航大学 | 一种基于排队论的航班滑出时间预测方法 |
CN109325896A (zh) * | 2018-07-10 | 2019-02-12 | 青岛民航凯亚系统集成有限公司 | 一种航空器可变滑行时间的计算方法 |
CN111127958A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-05-08 | 深圳微品致远信息科技有限公司 | 飞机滑行路线的确定方法、装置、设备及可读介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114493210A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-05-13 | 空地互联网络科技股份有限公司 | 一种基于大数据的航空管理平台数据处理方法及装置 |
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