CN112221162B - 基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台 - Google Patents
基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112221162B CN112221162B CN202011100468.XA CN202011100468A CN112221162B CN 112221162 B CN112221162 B CN 112221162B CN 202011100468 A CN202011100468 A CN 202011100468A CN 112221162 B CN112221162 B CN 112221162B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- feature
- information
- matrix
- game
- current input
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims abstract description 54
- 230000008909 emotion recognition Effects 0.000 claims abstract description 67
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 61
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 97
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 83
- 230000008451 emotion Effects 0.000 claims description 20
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 8
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims description 8
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 2
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 17
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012482 interaction analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- A63F13/00—Video games, i.e. games using an electronically generated display having two or more dimensions
- A63F13/85—Providing additional services to players
- A63F13/87—Communicating with other players during game play, e.g. by e-mail or chat
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/63—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for estimating an emotional state
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- A63F2300/00—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
- A63F2300/50—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers
- A63F2300/53—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers details of basic data processing
- A63F2300/537—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers details of basic data processing for exchanging game data using a messaging service, e.g. e-mail, SMS, MMS
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本发明提供的基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台，能够基于预设人工智能识别模型对当前输入信息进行识别从而获得情绪识别结果和操作评价识别结果，实现对第一游戏终端和第二游戏终端的操作数据监测，从而在第一操作数据和第二操作数据满足设定条件时向第二游戏终端下发操作提示信息。这样，能够基于人工智能识别模型实现当前输入信息的多维识别，从而在不需要游戏玩家主动输入语音信息或文字信息的前提下，通过识别游戏玩家在游戏过程中的输入信息实现对应的语音信息和文字信息的转化，可以间接地实现游戏玩家之间的交流，能够在一些对操作时效性要求较高的网络游戏中改善游戏玩家可能没有时间进行语音输入或文字输入的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及人工智能和游戏处理技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台。
背景技术
目前，游戏产业发展迅猛，各类游戏已成为人们工作之余的消遣方式之一。网络游戏（Online Game），是指以互联网为传输媒介，以游戏运营商服务器和用户计算机为处理终端，以游戏客户端软件为信息交互窗口的旨在实现娱乐、休闲、交流和取得虚拟成就的具有可持续性的个体性多人在线游戏。相较于传统的单机游戏，网络游戏能够实现游戏玩家的跨地区交流，从而增强游戏的互动性。
随着网络通信的不断发展和优化，现阶段的网络游戏已经支持在游戏中进行语音视频交流。然而在一些即时对战的网络游戏中，不同的游戏玩家游戏操作习惯可能不同，一些游戏玩家可能由于个人原因或者设备原因无法与其他游戏玩家进行实时的文字交流或语音交流。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台。
本发明实施例提供了一种基于人工智能识别的网络游戏交互方法，应用于智能游戏平台，所述方法包括：在获取到存在有效交互行为的第一游戏终端和第二游戏终端分别发送的辅助交互授权信息并确定出所述第一游戏终端和所述第二游戏终端之间不存在设定交互链路时，并行检测所述第一游戏终端和所述第二游戏终端各自的输入信息；若检测到所述第一游戏终端接收到的当前输入信息，基于预设人工智能识别模型对所述当前输入信息进行识别，获得所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果；基于所述情绪识别结果以及所述操作评价识别结果监测所述第一游戏终端的第一操作数据和所述第二游戏终端的第二操作数据，并在所述第一操作数据和所述第二操作数据满足设定条件时，向所述第二游戏终端下发根据所述情绪识别结果和所述操作评价识别结果所生成的操作提示信息。
本发明实施例还提供了一种智能游戏平台，包括网络游戏交互装置，所述装置在运行时实现上述的基于人工智能识别的网络游戏交互方法。
本发明实施例还提供了一种智能游戏平台，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于人工智能识别的网络游戏交互方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在智能游戏平台执行上述的基于人工智能识别的网络游戏交互方法。
本发明实施例所提供的基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台，能够基于预设人工智能识别模型对当前输入信息进行识别从而获得情绪识别结果和操作评价识别结果，实现对第一游戏终端和第二游戏终端的操作数据监测，从而在第一操作数据和第二操作数据满足设定条件时向第二游戏终端下发操作提示信息。如此设计，能够基于人工智能识别模型实现当前输入信息的多维识别，从而在不需要游戏玩家主动输入语音信息或者文字信息的前提下，通过识别游戏玩家在游戏过程中的语音，实现对应的语音信息和文字信息的转化，从而间接地实现不同游戏玩家之间的交流。这样能够在一些对操作时效性要求较高的网络游戏中改善游戏玩家可能没有时间进行语音输入或者文字输入的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种智能游戏平台的方框示意图。
图2为本发明实施例所提供的一种基于人工智能识别的网络游戏交互方法的流程图。
图3为本发明实施例所提供的一种网络游戏交互装置的模块框图
图4为本发明实施例所提供的一种基于人工智能识别的网络游戏交互系统的架构示意图。
图标：
10-智能游戏平台；11-存储器；12-处理器；13-网络模块；
20-网络游戏交互装置；21-信息检测模块；22-信息识别模块；23-操作提示模块；
30-网络游戏交互系统；
41-第一游戏终端；42-第二游戏终端。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
发明人经调查发现，常见的网络游戏的交互处理方法需要游戏玩家主动进行文字语音交流，也就是说，如果游戏玩家之间没有建立语音交互链路，或者游戏玩家之间没有通过键盘或者触摸屏进行文字输入，则难以实现游戏玩家之间的交互。而在一些对操作时效性要求较高的网络游戏中，游戏玩家可能没有时间进行语音输入或者文字输入。
以上现有技术中的方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本发明实施例针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本发明过程中对本发明做出的贡献。
为改善上述技术问题，本发明实施例对常见的网络游戏的交互处理方法进行了改进，通过引入人工智能识别模型，能够实现对游戏终端的输入信息的多维识别，然后根据识别结果进行操作提示信息的转发，从而在不需要游戏玩家主动输入语音信息或者文字信息的前提下，通过识别游戏玩家在游戏过程中的语音，实现对应的语音信息和文字信息的转化，从而间接地实现不同游戏玩家之间的交流。此外也避免了不同游戏玩家之间直接进行交流而出现的“上头”和对骂的现象。
基于上述研究，本发明实施例提供了一种基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台。
图1示出了本发明实施例所提供的一种智能游戏平台10的方框示意图。本发明实施例中的智能游戏平台10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图1所示，智能游戏平台10包括：存储器11、处理器12、网络模块13和网络游戏交互装置20。
存储器11、处理器12和网络模块13之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有网络游戏交互装置20，所述网络游戏交互装置20包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式储存于所述存储器11中的软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，例如本发明实施例中的网络游戏交互装置20，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的基于人工智能识别的网络游戏交互方法。
其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器12可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器 (Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块13用于通过网络建立智能游戏平台10与其他通信终端设备之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解，图1所示的结构仅为示意，智能游戏平台10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以基于硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在智能游戏平台10执行下面的基于人工智能识别的网络游戏交互方法。
图2示出了本发明实施例所提供的一种基于人工智能识别的网络游戏交互方法的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于智能游戏平台10，可以由所述处理器12实现。可以理解，该基于人工智能识别的网络游戏交互方法应用于智能游戏平台，该方法可以包括以下步骤S21-步骤S23所描述的内容。
步骤S21，在获取到存在有效交互行为的第一游戏终端和第二游戏终端分别发送的辅助交互授权信息并确定出所述第一游戏终端和所述第二游戏终端之间不存在设定交互链路时，并行检测所述第一游戏终端和所述第二游戏终端各自的输入信息。
在本实施例中，有效交互行为是指所述第一游戏终端和所述第二游戏终端在运行时处于同一对局游戏中且位于同一队列。所述辅助交互授权信息用于表征允许所述智能游戏平台获取所述第一游戏终端和所述第二游戏终端的输入信息。设定交互链路是指语音通信链路。输入信息可以是用户通过麦克风输入的语音信息。
步骤S22，若检测到所述第一游戏终端接收到的当前输入信息，基于预设人工智能识别模型对所述当前输入信息进行识别，获得所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果。
在本实施例中，所述情绪识别结果用于表征所述当前输入信息对应的用户的情绪状态，操作评价识别结果用于表征对所述第二游戏终端对应的用户的游戏操作行为的评价信息。
步骤S23，基于所述情绪识别结果以及所述操作评价识别结果监测所述第一游戏终端的第一操作数据和所述第二游戏终端的第二操作数据，并在所述第一操作数据和所述第二操作数据满足设定条件时，向所述第二游戏终端下发根据所述情绪识别结果和所述操作评价识别结果所生成的操作提示信息。
在本实施例中，所述第一操作数据和所述第二操作数据分别是所述第一游戏终端和所述第二游戏终端各自对应的用户的操作行为对应的数据。所述操作提示信息用于提示所述第二游戏终端进行对应操作（例如技能释放时间操作、走位操作或者物品使用顺序操作等）。
在本实施例中，通过应用上述步骤S21-步骤S23，能够基于预设人工智能识别模型对当前输入信息进行识别从而获得情绪识别结果和操作评价识别结果，实现对第一游戏终端和第二游戏终端的操作数据监测，从而在第一操作数据和第二操作数据满足设定条件时向第二游戏终端下发操作提示信息。如此设计，能够基于人工智能识别模型实现当前输入信息的多维识别，从而在不需要游戏玩家主动输入语音信息或者文字信息的前提下，通过识别游戏玩家在游戏过程中的语音，实现对应的语音信息和文字信息的转化，从而间接地实现不同游戏玩家之间的交流。这样能够在一些对操作时效性要求较高的网络游戏中改善游戏玩家可能没有时间进行语音输入或者文字输入的问题。
在实际应用中，在步骤S23中，所述操作提示信息为语音信息或者文字信息，所述语音信息和所述文字信息的输出格式为系统格式。如此设计，避免了直接播放游戏玩家携带有情绪的语音而导致其他游戏玩家消极对待游戏。
在一个可能的实施例中，步骤S23所描述的基于预设人工智能识别模型对所述当前输入信息进行识别，获得所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果，示例性地可以包括以下步骤S231-步骤S233所描述的内容。
步骤S231，获得当前输入信息在第一人工智能识别模型中的第一信息特征集合。
步骤S232，获得所述当前输入信息在所述第一人工智能识别模型所对应的第二人工智能识别模型中的第二信息特征集合。
步骤S233，根据所述第一信息特征集合和所述第二信息特征集合，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果。
在上述步骤S231-步骤S233中，所述第一人工智能识别模型为预先配置在所述智能游戏平台中的训练完成的第一卷积神经网络，所述第二人工智能识别模型为预先配置在所述智能游戏平台中的训练完成的第二卷积神经网络，所述第二卷积神经网络和所述第一卷积神经网络之间存在特征相关性标识，且所述第二信息特征集合与所述第一信息特征集合之间存在时序一致性标识。
可以理解，基于上述步骤S231-步骤S233，能够确保通过不同人工智能识别模型识别出的信息特征集合之间的相关性和时序一致性，从而确保确定得到的情绪识别结果和操作评价识别结果之间存在相关性匹配度和时序一致性匹配度。
进一步地，步骤S231所描述的所述获得当前输入信息在第一人工智能识别模型中的第一信息特征集合，包括：获得当前输入信息在第一人工智能识别模型中的声纹信息特征集合。步骤S232所描述的所述获得所述当前输入信息在所述第一人工智能识别模型所对应的第二人工智能识别模型中的第二信息特征集合，包括：获得所述当前输入信息在所述第一人工智能识别模型所对应的第二人工智能识别模型中的操作行为信息特征集合。步骤S233所描述的所述根据所述第一信息特征集合和所述第二信息特征集合，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果，包括：根据所述声纹信息特征集合和所述操作行为信息特征集合，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果。
更进一步地，步骤S233所描述的所述根据所述声纹信息特征集合和所述操作行为信息特征集合，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果，具体包括以下步骤S2331-步骤S2333所描述的内容。
步骤S2331，获取所述声纹信息特征集合上的至少两个声纹特征的特征维度标签。
步骤S2332，获取所述操作行为信息特征集合上的至少两个操作行为特征的行为轨迹列表。
步骤S2333，根据所述至少两个声纹特征的特征维度标签、所述至少两个操作行为特征的行为轨迹列表以及所述操作行为信息特征集合对应的操作行为响应记录，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果。
如此，能够通过声纹信息特征集合和操作行为信息特征集合确保情绪识别结果和操作评价识别结果与实际的游戏运行场景相稳合，从而为后续生成操作提示信息提供准确的生成依据。
在具体实施时发明人发现，在确定情绪识别结果和操作评价识别结果时，不仅需要确保情绪识别结果和操作评价识别结果之间的识别结果的一致性，还需要确保情绪识别结果和操作评价识别结果互相之间不会影响到操作提示信息的生成误差，为实现这一目的，上述步骤S2333所描述的所述根据所述至少两个声纹特征的特征维度标签、所述至少两个操作行为特征的行为轨迹列表以及所述操作行为信息特征集合对应的操作行为响应记录，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果，示例性地可以包括以下步骤x1-步骤x3所描述的内容。
步骤x1，基于所述至少两个声纹特征的特征维度标签与所述第二人工智能识别模型的模型配置参数，确定所述操作行为信息特征集合上的与所述至少两个声纹特征相匹配的目标操作行为特征的行为轨迹列表；基于所述至少两个操作行为特征的行为轨迹列表确定所述操作行为信息特征集合的特征分布；根据所述目标操作行为特征的行为轨迹列表和所述操作行为信息特征集合的特征分布，获得所述操作行为信息特征集合对应的操作行为响应记录；根据所述操作行为信息特征集合对应的操作行为响应记录，对所述模型配置参数进行相关性分析，获得所述第二人工智能识别模型与所述第二人工智能识别模型的相关性分析结果。
步骤x2，确定所述当前输入信息的信息分类标签、所述声纹特征对应的特征描述值以及所述操作行为特征对应的特征描述值；在通过所述信息分类标签以及所述相关性分析结果确定出所述当前输入信息中包含有相关性数组的前提下，根据所述声纹特征以及所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值以及，所述声纹特征以及所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值之间的模型特征兼容指数，确定所述声纹特征在非相关性数组下的各特征描述值与所述操作行为特征在所述相关性数组下的各特征描述值之间的相关性系数，并基于所述模型特征兼容指数将所述声纹特征在非相关性数组下的与所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值相关的特征描述值设置到所述相关性数组下；在当前非相关性数组下包含有多个所述声纹特征所对应的特征描述值的情况下，根据所述声纹特征以及所述操作行为特征在相关性数组下的特征描述值以及，所述声纹特征以及所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值之间的模型特征兼容指数，确定所述当前非相关性数组下的各特征描述值之间的相关性系数，并根据所述各特征描述值之间的相关性系数对当前非相关性数组下的各特征描述值进行修正；根据所述声纹特征以及所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值以及，所述声纹特征以及所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值之间的模型特征兼容指数为上述修正获得的每个目标特征描述值添加相关性权重，并根据所述相关性权重将至少部分目标特征描述值设置到所述相关性数组下。
步骤x3，统计所述相关性数组下的声纹特征的第一特征数量、所述相关性数组下的操作行为特征的第二特征数量，统计所述非相关性数组下的声纹特征的第三特征数量、所述相关性数组下的操作行为特征的第四特征数量；根据所述第一特征数量、所述第二特征数量、所述第三特征数量以及所述第四特征数量确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果。
可以理解，通过上述步骤x1-步骤x3所描述的内容，首先确定相关性分析结果，然后基于相关性分析结果对声纹特征对应的特征描述值以及操作行为特征对应的特征描述值进行分类调整和转移，从而实现对相关性数组以及非相关性数组的更新，这样能够根据相关性数组以及非相关性数组下的不同类别的特征的数量确定情绪识别结果和操作评价识别结果。如此，不仅能够确保情绪识别结果和操作评价识别结果之间的识别结果的一致性，还能够确保情绪识别结果和操作评价识别结果互相之间不会影响到操作提示信息的生成误差。
在上述基础上，步骤x3所描述的根据所述第一特征数量、所述第二特征数量、所述第三特征数量以及所述第四特征数量确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果，可以包括以下步骤y1-步骤y6所描述的内容。
步骤y1，基于所述第一特征数量和所述第三特征数量的差值确定所述声纹特征对应的情绪特征队列；基于所述第二特征数量和所述第四特征数量的差值确定所述操作行为特征对应的操作评价特征队列；其中，所述情绪特征队列和所述操作评价特征队列具有相同的队列元素。
步骤y2，对所述情绪特征队列和所述操作评价特征队列进行队列元素的遍历，得到队列元素遍历矩阵，通过所述队列元素遍历矩阵确定所述情绪特征队列对应的情绪识别矩阵以及所述操作评价特征队列对应的操作识别矩阵。
步骤y3，确定出所述情绪识别矩阵对应的第一矩阵结构分布与所述队列元素遍历矩阵对应的第二矩阵结构分布之间的第一结构差异参数以及所述队列元素遍历矩阵对应的第二矩阵结构分布与所述操作识别矩阵对应的第三矩阵结构分布之间的第二结构差异参数；针对所述情绪识别矩阵，以所述第一矩阵结构分布为基准按照所述第一结构差异参数对所述情绪识别矩阵进行降维处理得到目标情绪识别矩阵；针对所述队列元素遍历矩阵，以所述第二矩阵结构分布为基准按照所述第二结构差异参数对所述队列元素遍历矩阵进行降维处理得到目标遍历矩阵。
步骤y4，分别将所述情绪识别矩阵和所述队列元素遍历矩阵、所述情绪识别矩阵和所述目标情绪识别矩阵、所述队列元素遍历矩阵和所述操作识别矩阵、以及所述队列元素遍历矩阵和所述目标遍历矩阵进行矩阵元素配对，得到第一元素配对清单、第二元素配对清单、第三元素配对清单和第四元素配对清单；确定出所述第一元素配对清单和所述第二元素配对清单之间的第一配对重合率以及所述第三元素配对清单和所述第四元素配对清单之间的第二配对重合率。
步骤y5，判断所述第一配对重合率和所述第二配对重合率是否均位于预设区间内；若是，根据所述第一元素配对清单和所述第三元素配对清单确定出针对所述当前输入信息进行分类识别的特征关联路径参数并按照所述当前输入信息对应的特征关联路径参数对所述情绪识别矩阵、所述队列元素遍历矩阵和所述操作识别矩阵进行识别结果路径分配得到路径分配结果；若否，分别确定出所述第一配对重合率和所述第二配对重合率与所述预设区间的第一差值区间和第二差值区间；比较所述第一差值区间和所述第二差值区间的大小；在所述第一差值区间小于所述第二差值区间时，根据所述第一元素配对清单和所述第二元素配对清单确定出针对所述当前输入信息进行分类识别的特征关联路径参数并按照所述当前输入信息对应的特征关联路径参数对所述情绪识别矩阵、所述队列元素遍历矩阵和所述操作识别矩阵进行识别结果路径分配得到路径分配结果；在所述第一差值区间大于所述第二差值区间时，根据所述第三元素配对清单和所述第四元素配对清单确定出针对所述当前输入信息进行分类识别的特征关联路径参数并按照所述当前输入信息对应的特征关联路径参数对所述情绪识别矩阵、所述队列元素遍历矩阵和所述操作识别矩阵进行识别结果路径分配得到路径分配结果。
步骤y6，基于所述路径分配结果对所述情绪识别矩阵和所述操作识别矩阵进行分类识别，得到所述情绪识别矩阵对应的情绪识别结果以及所述操作识别矩阵对应的操作评价识别结果。
在实施上述步骤y1-步骤y6所描述的内容时，可以基于不同特征数量之间的差值确定不同的特征队列，从而基于不同的特征队列进行矩阵结构分布的分析和处理，这样可以确定出用于指示对不同识别矩阵进行分类识别的路径分配结果。如此设计，能够基于路径分配结果对情绪识别矩阵和操作识别矩阵进行分类识别，最终精准地确定出情绪识别结果和操作评价识别结果。
在一种可替换的实施方式中，为了实现对不同操作数据的同步监测，步骤S23所描述的基于所述情绪识别结果以及所述操作评价识别结果监测所述第一游戏终端的第一操作数据和所述第二游戏终端的第二操作数据，具体可以包括以下步骤a-步骤c所描述的内容。
步骤a，基于所述情绪识别结果和所述操作评价识别结果之间的交互分析指数提取第一操作数据对应的第一游戏角色行为数据以及第二操作数据对应的第二游戏角色行为数据；其中，所述第一游戏角色行为数据和所述第二游戏角色行为数据分别包括多个具有不同的游戏角色操作评分值的数据流程信息，所述数据流程信息用于表征游戏角色对应的技能释放流程或者位置移动流程。
步骤b，确定所述第一操作数据在所述第一游戏角色行为数据的任一数据流程信息的流程日志文本，将所述第二游戏角色行为数据中具有最小游戏角色操作评分值的数据流程信息确定为目标数据流程信息；基于所述第一操作数据和所述第二操作数据的时间同步系数，将所述流程日志文本映射到所述目标数据流程信息并在所述目标数据流程信息中确定出与所述流程日志文本对应的交互日志文本；通过所述流程日志文本和所述交互日志文本之间的文本相似度，搭建所述第一操作数据和所述第二操作数据之间的操作数据关联列表。
步骤c，以所述交互日志文本为参考文本在所述目标数据流程信息中提取事件触发文本，根据所述操作数据关联列表对应的多个互不交叉的关联路径将所述事件触发文本映射到所述流程日志文本所在的数据流程信息中并在所述流程日志文本所在的数据流程信息中得到所述事件触发文本对应的事件响应文本；基于所述事件触发文本和所述事件响应文本之间的时间差对所述第一操作数据和所述第二操作数据进行监测。
可以理解，基于上述步骤a-步骤c所描述的内容，能够基于事件触发文本和事件响应文本之间的时间差对第一操作数据和第二操作数据进行监测，这样一来，可以通过时间差实现对第一操作数据和第二操作数据的监测延时的校正，从而实现对不同操作数据的同步监测，进而确保监测的准确性和实时性。
在一个可替换的实施方式中，可以通过以下几种方式确定第一操作数据和第二操作数据满足设定条件。
（1）在监测到所述第一操作数据对应的第一消息队列和所述第二操作数据对应的第二消息队列中均存在携带目标标识的目标消息时，确定所述第一操作数据和所述第二操作数据满足设定条件。
在本实施例中，目标消息可以是团战开启的提示消息。
（2）在监测到所述第一操作数据对应的第一位置和所述第二操作数据对应的第二位置位于相同的位置区域内且所述位置区域内存在与所述第一操作数据或所述第二操作数据相对的反向操作数据时，确定所述第一操作数据和所述第二操作数据满足设定条件。
在本实施例中，反向操作数据可以是对手方对应的操作数据。
（3）在监测到所述第一操作数据对应的操作频率大于设定频率和/或所述第二操作数据对应的操作频率大于设定频率时，确定所述第一操作数据和所述第二操作数据满足设定条件。
在本实施例中，操作频率可以理解为游戏终端的操作输入的频率。
可以理解，通过上述三种不同的方式，能够灵活全面地确定第一操作数据和第二操作数据是否满足设定条件，从而实现操作提示信息的及时下发，进而间接实现不同游戏玩家之间的交流。
在一个可替换的实施方式中，在步骤S23中，操作提示信息，可以根据以下方式生成：根据所述情绪识别结果确定用于指示所述第二游戏终端的操作响应时长的第一提示信息，根据所述操作评价识别结果确定用于指示所述第二游戏终端的操作响应顺序的第二提示信息，将所述第一提示信息和所述第二提示信息进行合并得到所述操作提示信息。这样一来，可以基于第一提示信息和第二提示信息对第二游戏终端进行全方位的操作交流，例如告知第二游戏终端在什么时间，以什么顺序释放技能。从而实现第一游戏终端和第二游戏终端对应的游戏玩家之间的交流。
基于上述同样的发明构思，还提供了一种智能游戏平台，包括网络游戏交互装置，所述网络游戏交互装置在运行时实现图2所示的方法，进一步地，如图3所示，所述网络游戏交互装置20可以包括以下功能模块：
信息检测模块21，用于在获取到存在有效交互行为的第一游戏终端和第二游戏终端分别发送的辅助交互授权信息并确定出所述第一游戏终端和所述第二游戏终端之间不存在设定交互链路时，并行检测所述第一游戏终端和所述第二游戏终端各自的输入信息；
信息识别模块22，用于若检测到所述第一游戏终端接收到的当前输入信息，基于预设人工智能识别模型对所述当前输入信息进行识别，获得所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果；
操作提示模块23，用于基于所述情绪识别结果以及所述操作评价识别结果监测所述第一游戏终端的第一操作数据和所述第二游戏终端的第二操作数据，并在所述第一操作数据和所述第二操作数据满足设定条件时，向所述第二游戏终端下发根据所述情绪识别结果和所述操作评价识别结果所生成的操作提示信息。
基于上述同样的发明构思，还提供了基于人工智能识别的网络游戏交互系统，如图4所示，基于人工智能识别的网络游戏交互系统30包括智能游戏平台10、第一游戏终端41和第二游戏终端42。其中，智能游戏平台10、第一游戏终端41和第二游戏终端42互相之间通信，智能游戏平台10可以用于：
在获取到存在有效交互行为的第一游戏终端和第二游戏终端分别发送的辅助交互授权信息并确定出所述第一游戏终端和所述第二游戏终端之间不存在设定交互链路时，并行检测所述第一游戏终端和所述第二游戏终端各自的输入信息；
若检测到所述第一游戏终端接收到的当前输入信息，基于预设人工智能识别模型对所述当前输入信息进行识别，获得所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果；
基于所述情绪识别结果以及所述操作评价识别结果监测所述第一游戏终端的第一操作数据和所述第二游戏终端的第二操作数据，并在所述第一操作数据和所述第二操作数据满足设定条件时，向所述第二游戏终端下发根据所述情绪识别结果和所述操作评价识别结果所生成的操作提示信息。
关于上述系统的进一步实现方式的说明请参阅对图2所示的方法的说明，在此不作赘述。
综上，本发明实施例所提供的基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台，能够基于预设人工智能识别模型对当前输入信息进行识别从而获得情绪识别结果和操作评价识别结果，实现对第一游戏终端和第二游戏终端的操作数据监测，从而在第一操作数据和第二操作数据满足设定条件时向第二游戏终端下发操作提示信息。如此设计，能够基于人工智能识别模型实现当前输入信息的多维识别，从而在不需要游戏玩家主动输入语音信息或者文字信息的前提下，通过识别游戏玩家在游戏过程中的语音，实现对应的语音信息和文字信息的转化，从而间接地实现不同游戏玩家之间的交流。这样能够在一些对操作时效性要求较高的网络游戏中改善游戏玩家可能没有时间进行语音输入或者文字输入的问题。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，智能游戏平台10，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于人工智能识别的网络游戏交互方法，其特征在于，应用于智能游戏平台，所述方法包括：
在获取到存在有效交互行为的第一游戏终端和第二游戏终端分别发送的辅助交互授权信息并确定出所述第一游戏终端和所述第二游戏终端之间不存在设定交互链路时，并行检测所述第一游戏终端和所述第二游戏终端各自的输入信息；
若检测到所述第一游戏终端接收到的当前输入信息，基于预设人工智能识别模型对所述当前输入信息进行识别，获得所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果；其中，基于预设人工智能识别模型对所述当前输入信息进行识别，获得所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果，包括：获得当前输入信息在第一人工智能识别模型中的第一信息特征集合；其中，所述第一人工智能识别模型为预先配置在所述智能游戏平台中的训练完成的第一卷积神经网络；获得所述当前输入信息在所述第一人工智能识别模型所对应的第二人工智能识别模型中的第二信息特征集合；其中，所述第二人工智能识别模型为预先配置在所述智能游戏平台中的训练完成的第二卷积神经网络，所述第二卷积神经网络和所述第一卷积神经网络之间存在特征相关性标识，且所述第二信息特征集合与所述第一信息特征集合之间存在时序一致性标识；根据所述第一信息特征集合和所述第二信息特征集合，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果；
基于所述情绪识别结果以及所述操作评价识别结果监测所述第一游戏终端的第一操作数据和所述第二游戏终端的第二操作数据，并在所述第一操作数据和所述第二操作数据满足设定条件时，向所述第二游戏终端下发根据所述情绪识别结果和所述操作评价识别结果所生成的操作提示信息；
其中：
所述有效交互行为是指所述第一游戏终端和所述第二游戏终端在运行时处于同一对局游戏中且位于同一队列；所述设定交互链路是指语音通信链路；所述输入信息是用户通过麦克风输入的语音信息；
所述情绪识别结果用于表征所述当前输入信息对应的用户的情绪状态，所述操作评价识别结果用于表征对所述第二游戏终端对应的用户的游戏操作行为的评价信息；
所述第一操作数据和所述第二操作数据分别是所述第一游戏终端和所述第二游戏终端各自对应的用户的操作行为对应的数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作提示信息为语音信息或者文字信息，所述语音信息和所述文字信息的输出格式为系统格式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获得当前输入信息在第一人工智能识别模型中的第一信息特征集合，包括：获得当前输入信息在第一人工智能识别模型中的声纹信息特征集合；
所述获得所述当前输入信息在所述第一人工智能识别模型所对应的第二人工智能识别模型中的第二信息特征集合，包括：获得所述当前输入信息在所述第一人工智能识别模型所对应的第二人工智能识别模型中的操作行为信息特征集合；
所述根据所述第一信息特征集合和所述第二信息特征集合，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果，包括：根据所述声纹信息特征集合和所述操作行为信息特征集合，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹信息特征集合和所述操作行为信息特征集合，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果，包括：
获取所述声纹信息特征集合上的至少两个声纹特征的特征维度标签；
获取所述操作行为信息特征集合上的至少两个操作行为特征的行为轨迹列表；
根据所述至少两个声纹特征的特征维度标签、所述至少两个操作行为特征的行为轨迹列表以及所述操作行为信息特征集合对应的操作行为响应记录，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个声纹特征的特征维度标签、所述至少两个操作行为特征的行为轨迹列表以及所述操作行为信息特征集合对应的操作行为响应记录，确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果，包括：
基于所述至少两个声纹特征的特征维度标签与所述第二人工智能识别模型的模型配置参数，确定所述操作行为信息特征集合上的与所述至少两个声纹特征相匹配的目标操作行为特征的行为轨迹列表；基于所述至少两个操作行为特征的行为轨迹列表确定所述操作行为信息特征集合的特征分布；根据所述目标操作行为特征的行为轨迹列表和所述操作行为信息特征集合的特征分布，获得所述操作行为信息特征集合对应的操作行为响应记录；根据所述操作行为信息特征集合对应的操作行为响应记录，对所述模型配置参数进行相关性分析，获得所述第二人工智能识别模型与所述第二人工智能识别模型的相关性分析结果；
确定所述当前输入信息的信息分类标签、所述声纹特征对应的特征描述值以及所述操作行为特征对应的特征描述值；在通过所述信息分类标签以及所述相关性分析结果确定出所述当前输入信息中包含有相关性数组的前提下，根据所述声纹特征以及所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值以及，所述声纹特征以及所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值之间的模型特征兼容指数，确定所述声纹特征在非相关性数组下的各特征描述值与所述操作行为特征在所述相关性数组下的各特征描述值之间的相关性系数，并基于所述模型特征兼容指数将所述声纹特征在非相关性数组下的与所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值相关的特征描述值设置到所述相关性数组下；在当前非相关性数组下包含有多个所述声纹特征所对应的特征描述值的情况下，根据所述声纹特征以及所述操作行为特征在相关性数组下的特征描述值以及，所述声纹特征以及所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值之间的模型特征兼容指数，确定所述当前非相关性数组下的各特征描述值之间的相关性系数，并根据所述各特征描述值之间的相关性系数对当前非相关性数组下的各特征描述值进行修正；根据所述声纹特征以及所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值以及，所述声纹特征以及所述操作行为特征在所述相关性数组下的特征描述值之间的模型特征兼容指数为上述修正获得的每个目标特征描述值添加相关性权重，并根据所述相关性权重将至少部分目标特征描述值设置到所述相关性数组下；
统计所述相关性数组下的声纹特征的第一特征数量、所述相关性数组下的操作行为特征的第二特征数量，统计所述非相关性数组下的声纹特征的第三特征数量、所述相关性数组下的操作行为特征的第四特征数量；根据所述第一特征数量、所述第二特征数量、所述第三特征数量以及所述第四特征数量确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征数量、所述第二特征数量、所述第三特征数量以及所述第四特征数量确定所述当前输入信息对应的情绪识别结果和操作评价识别结果，包括：
基于所述第一特征数量和所述第三特征数量的差值确定所述声纹特征对应的情绪特征队列；基于所述第二特征数量和所述第四特征数量的差值确定所述操作行为特征对应的操作评价特征队列；其中，所述情绪特征队列和所述操作评价特征队列具有相同的队列元素；
对所述情绪特征队列和所述操作评价特征队列进行队列元素的遍历，得到队列元素遍历矩阵，通过所述队列元素遍历矩阵确定所述情绪特征队列对应的情绪识别矩阵以及所述操作评价特征队列对应的操作识别矩阵；
确定出所述情绪识别矩阵对应的第一矩阵结构分布与所述队列元素遍历矩阵对应的第二矩阵结构分布之间的第一结构差异参数以及所述队列元素遍历矩阵对应的第二矩阵结构分布与所述操作识别矩阵对应的第三矩阵结构分布之间的第二结构差异参数；针对所述情绪识别矩阵，以所述第一矩阵结构分布为基准按照所述第一结构差异参数对所述情绪识别矩阵进行降维处理得到目标情绪识别矩阵；针对所述队列元素遍历矩阵，以所述第二矩阵结构分布为基准按照所述第二结构差异参数对所述队列元素遍历矩阵进行降维处理得到目标遍历矩阵；
分别将所述情绪识别矩阵和所述队列元素遍历矩阵、所述情绪识别矩阵和所述目标情绪识别矩阵、所述队列元素遍历矩阵和所述操作识别矩阵、以及所述队列元素遍历矩阵和所述目标遍历矩阵进行矩阵元素配对，得到第一元素配对清单、第二元素配对清单、第三元素配对清单和第四元素配对清单；确定出所述第一元素配对清单和所述第二元素配对清单之间的第一配对重合率以及所述第三元素配对清单和所述第四元素配对清单之间的第二配对重合率；
判断所述第一配对重合率和所述第二配对重合率是否均位于预设区间内；若是，根据所述第一元素配对清单和所述第三元素配对清单确定出针对所述当前输入信息进行分类识别的特征关联路径参数并按照所述当前输入信息对应的特征关联路径参数对所述情绪识别矩阵、所述队列元素遍历矩阵和所述操作识别矩阵进行识别结果路径分配得到路径分配结果；若否，分别确定出所述第一配对重合率和所述第二配对重合率与所述预设区间的第一差值区间和第二差值区间；比较所述第一差值区间和所述第二差值区间的大小；在所述第一差值区间小于所述第二差值区间时，根据所述第一元素配对清单和所述第二元素配对清单确定出针对所述当前输入信息进行分类识别的特征关联路径参数并按照所述当前输入信息对应的特征关联路径参数对所述情绪识别矩阵、所述队列元素遍历矩阵和所述操作识别矩阵进行识别结果路径分配得到路径分配结果；在所述第一差值区间大于所述第二差值区间时，根据所述第三元素配对清单和所述第四元素配对清单确定出针对所述当前输入信息进行分类识别的特征关联路径参数并按照所述当前输入信息对应的特征关联路径参数对所述情绪识别矩阵、所述队列元素遍历矩阵和所述操作识别矩阵进行识别结果路径分配得到路径分配结果；
基于所述路径分配结果对所述情绪识别矩阵和所述操作识别矩阵进行分类识别，得到所述情绪识别矩阵对应的情绪识别结果以及所述操作识别矩阵对应的操作评价识别结果。
7.一种智能游戏平台，其特征在于，包括网络游戏交互装置，所述装置在运行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。
8.一种智能游戏平台，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在智能游戏平台执行权利要求1-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011100468.XA CN112221162B (zh) | 2020-10-15 | 2020-10-15 | 基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011100468.XA CN112221162B (zh) | 2020-10-15 | 2020-10-15 | 基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112221162A CN112221162A (zh) | 2021-01-15 |
| CN112221162B true CN112221162B (zh) | 2021-05-14 |
Family
ID=74112972
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011100468.XA Active CN112221162B (zh) | 2020-10-15 | 2020-10-15 | 基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112221162B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114949843B (zh) * | 2022-05-19 | 2023-10-13 | 江苏果米文化发展有限公司 | 一种游戏智能交互方法、系统及计算机存储介质 |
| CN115068957B (zh) * | 2022-08-11 | 2022-11-11 | 杭银消费金融股份有限公司 | 一种多维度应用系统管控方法及设备 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106710590A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-05-24 | 广州幻境科技有限公司 | 基于虚拟现实环境的具有情感功能的语音交互系统及方法 |
| CN107068153A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-08-18 | 黄晓咏 | 一种用于游戏中的通讯交互模块 |
| CN107741898A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-02-27 | 杭州浮云网络科技有限公司 | 一种基于大数据的游戏玩家操作偏好分析方法和系统 |
| CN107773982A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-09 | 科大讯飞股份有限公司 | 游戏语音交互方法及装置 |
| CN109432773A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-03-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 游戏场景的处理方法、装置、电子设备与存储介质 |
| CN110465074A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息提示方法及装置 |
| CN111375196A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 电子技术公司 | 基于感知的动态游戏状态配置 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3679350B2 (ja) * | 2001-05-28 | 2005-08-03 | 株式会社ナムコ | プログラム、情報記憶媒体及びコンピュータシステム |
| JP2006116358A (ja) * | 2006-01-30 | 2006-05-11 | Namco Ltd | メッセージ通信装置及び情報記憶媒体 |
| JP7148945B2 (ja) * | 2017-08-25 | 2022-10-06 | 国立大学法人電気通信大学 | ゲームプログラム、ゲーム処理方法およびゲーム装置 |
| TWI716706B (zh) * | 2018-03-01 | 2021-01-21 | 致伸科技股份有限公司 | 人工智能之輔助操作系統 |
| US10706674B2 (en) * | 2018-05-15 | 2020-07-07 | Igt | Electronic gaming machines and related methods with player emotional state prediction |
| CN109316747B (zh) * | 2018-09-28 | 2022-02-25 | 珠海豹趣科技有限公司 | 游戏辅助信息提示方法、装置及电子设备 |
| CN110384933B (zh) * | 2019-08-26 | 2023-08-11 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种游戏中虚拟对象的部署控制方法及装置 |
| CN110601958A (zh) * | 2019-09-08 | 2019-12-20 | 北京智明星通科技股份有限公司 | 一种手机游戏中聊天信息显示方法、装置和服务器 |
| CN111249746B (zh) * | 2020-02-13 | 2021-10-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 虚拟道具的获取方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN111311327A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-06-19 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人工智能的服务评价方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111443848B (zh) * | 2020-03-24 | 2021-11-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息的显示方法和装置、存储介质及电子装置 |
-
2020
- 2020-10-15 CN CN202011100468.XA patent/CN112221162B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106710590A (zh) * | 2017-02-24 | 2017-05-24 | 广州幻境科技有限公司 | 基于虚拟现实环境的具有情感功能的语音交互系统及方法 |
| CN107068153A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-08-18 | 黄晓咏 | 一种用于游戏中的通讯交互模块 |
| CN107741898A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-02-27 | 杭州浮云网络科技有限公司 | 一种基于大数据的游戏玩家操作偏好分析方法和系统 |
| CN107773982A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-03-09 | 科大讯飞股份有限公司 | 游戏语音交互方法及装置 |
| CN109432773A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-03-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 游戏场景的处理方法、装置、电子设备与存储介质 |
| CN111375196A (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-07 | 电子技术公司 | 基于感知的动态游戏状态配置 |
| CN110465074A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息提示方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112221162A (zh) | 2021-01-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112221162B (zh) | 基于人工智能识别的网络游戏交互方法及智能游戏平台 | |
| CN102724182B (zh) | 异常客户端的识别方法 | |
| US9965675B2 (en) | Using virtual reality for behavioral analysis | |
| CN112791414B (zh) | 外挂识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| WO2019107396A1 (ja) | データ分析装置及びデータ分析プログラム | |
| CN112183098B (zh) | 会话的处理方法和装置、存储介质、电子装置 | |
| CN112107866A (zh) | 用户行为数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20170252653A1 (en) | Matching method and matching system for users in game | |
| CN108304853A (zh) | 游戏相关度的获取方法、装置、存储介质和电子装置 | |
| CN110401545A (zh) | 聊天群组创建方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN109194689A (zh) | 异常行为识别方法、装置、服务器及存储介质 | |
| US10279267B2 (en) | Monitoring game activity to detect a surrogate computer program | |
| CN112860579B (zh) | 业务测试方法、装置、存储介质及设备 | |
| CN114443690A (zh) | 一种vr应用与平台数据交互的方法与系统 | |
| US20240048637A1 (en) | Offensive chat filtering using machine learning models | |
| US20220387897A1 (en) | Systems and methods for video streaming analysis | |
| KR101962269B1 (ko) | 게임 평가 장치 및 방법 | |
| CN111354013A (zh) | 目标检测方法及装置、设备和存储介质 | |
| CN111701240A (zh) | 虚拟物品的提示方法、装置、存储介质和电子装置 | |
| CN112163571B (zh) | 电子设备使用者的属性识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111522722A (zh) | 一种数据分析方法、电子设备及存储介质 | |
| CN115909345B (zh) | 一种点读笔信息交互方法和系统 | |
| KR20160150320A (ko) | 온라인 게임 자원의 특징 분석 장치 | |
| KR102187880B1 (ko) | 게임 업데이트 가이드를 위한 방법 및 장치 | |
| KR101985852B1 (ko) | 게임 재화 가치 추정 장치 및 이의 동작 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210426 Address after: Room 05, 15th floor, Poly International Center, 332 Guanshan Avenue, Donghu New Technology Development Zone, Wuhan City, Hubei Province, 430000 Applicant after: Wuhan woyou Network Technology Co.,Ltd. Address before: Room 407, area B, building 6, chuangyangang, Changzhou science and Education City, No.18, changwuzhong Road, Wujin District, Changzhou City, Jiangsu Province, 213611 Applicant before: Jiang Haibin |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |