CN112220093B - 恒失水量的干燥烟丝方法及装置、制作烟丝的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明属于烟草处理领域，具体涉及一种后续进行烟丝风选的干燥烟丝的方法，包括：获取风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值以及干燥阶段的烟丝失水率设计值；将风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值代入预测模型中计算，得到干燥后的烟丝含水率预测值；将干燥后的烟丝含水率预测值与干燥阶段的烟丝失水率设计值加和，得到干燥前的烟丝含水率预测值；按照干燥前的烟丝含水率预测值及干燥后的烟丝含水率预测值对烟丝干燥。本发明还涉及后续进行烟丝风选的干燥烟丝装置和制作烟丝的方法及系统。本发明方法能提高烟丝的感官质量稳定性和物化性质稳定性，可按干燥阶段烟丝失水率设计值对烟丝干燥。

Description

恒失水量的干燥烟丝方法及装置、制作烟丝的方法及系统
技术领域
本发明属于烟草处理领域，具体涉及一种恒失水量的干燥烟丝的方法，还涉及恒失水量的干燥烟丝的装置，还涉及制作烟丝的方法及系统。
背景技术
成品烟丝的含水率是卷烟制丝工艺的最终指标，直接影响卷烟的感官质量及物理化学性质。因此，通常要求卷烟制丝工艺尽可能达到成品烟丝含水率的设计值。
多数卷烟厂采用现有的叶丝干燥至成品烟丝的制作烟丝工艺：烟丝干燥→烟丝掺配→烟丝加香→装箱(装柜)。其中，烟丝加香工序的主要任务是向烟丝中添加固定比例的香料，该工序对烟丝含水率的影响固定；烟丝掺配一般是掺入成品梗丝和膨胀烟丝等，其含水率相对固定；因此，烟丝干燥成为制丝工艺中最后一步可有效调节成品烟丝含水率的工序。烟丝干燥作为制丝工艺中的关键，其主要功能是使烟丝的含水量降低。现有的烟丝干燥通常是固定干燥前的烟丝含水率，根据成品烟丝含水率的设计要求调整干燥后的烟丝含水率，以完成烟丝干燥工序。
近年来，许多卷烟厂在烟丝干燥工序后增设了烟丝风选工序，由于风选工序采用外界环境的自然空气，因此，干燥后的烟丝易受外界环境的温湿度影响而散失较多水分。据统计，干燥后的烟丝经风选后，水分散失值平均约为0.3％～2.5％，这导致最终结果与成品烟丝含水率的设计值有较大偏差。为了保障成品烟丝含水率符合设计要求，现有工艺是在固定干燥前烟丝含水率的前提下，根据风选工序中的水分散失情况进一步调节干燥后烟丝含水率，以实现成品烟丝含水率的设计值。但是，本发明的发明人经研究发现，这一现有工艺容易导致同牌号的不同批次烟丝之间的感官质量、物理化学性质等相差较大，影响了烟丝成品的质量稳定性。
发明内容
本发明目的之一在于提供一种干燥烟丝的方法，其能提高成品烟丝的感官质量稳定性和物化性质稳定性，可按烟丝失水率设计值进行烟丝干燥；在此基础上，本发明提供了一种干燥烟丝的装置。本发明的又一目的在于提供一种制作烟丝的方法及系统。
本发明第一方面涉及一种后续进行烟丝风选的干燥烟丝的方法，包括如下步骤：
获取风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值以及干燥阶段的烟丝失水率设计值；
将风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值代入预测模型中计算，得到干燥后的烟丝含水率预测值；
将干燥后的烟丝含水率预测值与干燥阶段的烟丝失水率设计值加和，得到干燥前的烟丝含水率预测值；
按照干燥前的烟丝含水率预测值及干燥后的烟丝含水率预测值对烟丝干燥。
本发明第一方面的一些实施方式中，按照如下公式计算干燥前的烟丝含水率预测值：y1＝y0+a-b
其中，
y1表示干燥前的烟丝含水率预测值；
y0表示干燥后的烟丝含水率预测值；
a表示干燥前的烟丝含水率设计值；
b表示干燥后的烟丝含水率设计值。
本发明第一方面的一些实施方式中，在干燥烟丝后紧接着进行烟丝风选，或者在干燥烟丝和烟丝风选之间还包括至少一个其它操作。但是，干燥烟丝的方法不包括上述的烟丝风选及其它操作。
本发明第一方面的一些实施方式中，湿度测量值为相对湿度测量值。
本发明第一方面的一些实施方式中，风选后的烟丝含水率设计值根据成品烟丝的含水率设计值得到。
本发明第一方面的一些实施方式中，风选后的烟丝含水率设计值为现有的烟丝制作工艺中的风选后的烟丝含水率设计值。
本发明第一方面的一些实施方式中，干燥阶段的烟丝失水率设计值根据干燥前的烟丝含水率设计值和干燥后的烟丝含水率设计值的差值确定。
本发明一些实施方式中，现有的烟丝制作工艺包括如下操作：烟丝干燥→烟丝风选→烟丝掺配→烟丝加香→包装。
本发明第一方面的一些实施方式中，所述预测模型为：
y0＝f(x1,x2,x3)
其中：
y0为干燥后的烟丝含水率预测值；
x1为风选环境的温度测量值；
x2为风选环境的湿度测量值；
x3为风选后的烟丝含水率设计值。
本发明第一方面的一些实施方式中，所述预测模型为：
y0＝ax1 2+bx2 2+cx3 2+dx1+ex2+fx3+g
其中：
y0为干燥后的烟丝含水率预测值；
x1为风选环境的温度测量值；
x2为风选环境的湿度测量值；
x3为风选后的烟丝含水率设计值。
本发明第一方面的一些实施方式中，预测模型具有如下A至G中的一项或多项参数：
A.a为0.001～0.01，例如0.006；
B.b为0.0005～0.006，例如0.001、0.002；
C.c为-1～-0.1，例如-0.7、-0.8、-0.5；
D.d为-0.4～-0.1，例如-0.171、-0.2；
E.e为-0.006～-0.0005，例如-0.001、-0.002；
F.f为10～20，例如17.99、18、16；
G.g为-130～-90，例如-104.195、-110、-100。
本发明第一方面的一些实施方式中，所述预测模型通过如下的步骤建立：
获取现有的烟丝制作工艺中的干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据；
根据干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据得到预测模型。
本发明第一方面的一些实施方式中，建立预测模型的步骤中，根据干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据通过神经网络算法、线性回归算法(例如二次逐步回归算法)、向量回归算法或多项式曲线算法计算得到预测模型。
本发明第一方面的一些实施方式中，建立预测模型的步骤中，根据干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据采用EXCEL或SPSS软件通过神经网络算法、线性回归算法(例如二次逐步回归算法)、向量回归算法或多项式曲线算法计算得到预测模型。
本发明第二方面涉及一种制作烟丝的方法，包括按照本发明第一方面所述的方法干燥烟丝。
本发明第二方面的一些实施方式中，所述制作烟丝的方法还包括：对干燥后的烟丝依次进行烟丝风选、烟丝掺配、加香和包装。
本发明第二方面的一些实施方式中，所述制作烟丝的方法还还包括：在干燥烟丝前进行选自烟叶松散回潮、烟叶筛分加料和烟丝增温增湿中的至少一个步骤。
本发明第二方面的一些实施方式中，所述制作烟丝的方法还包括：在干燥烟丝前进行烟叶松散回潮。
本发明中，所述干燥烟丝的方法及制作烟丝的方法适用于同牌号烟丝的干燥及制作。
本发明第三方面涉及一种后续进行烟丝风选的干燥烟丝的装置，包括：
获取模块，用于获取风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值以及干燥阶段的烟丝失水率设计值；
预测模块，用于将风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值代入预测模型中计算，得到干燥后的烟丝含水率预测值；
计算模块，用于将干燥后的烟丝含水率预测值与干燥阶段的烟丝失水率设计值加和，得到干燥前的烟丝含水率预测值；
执行模块，用于按照干燥前的烟丝含水率预测值及干燥后的烟丝含水率预测值对烟丝干燥。
本发明第三方面的一些实施方式中，湿度测量值为相对湿度测量值。
本发明第三方面的一些实施方式中，风选后的烟丝含水率设计值根据成品烟丝的含水率设计值得到。
本发明第三方面的一些实施方式中，干燥阶段的烟丝失水率设计值根据现有的烟丝制作工艺中干燥阶段的烟丝失水率历史数据得到。
本发明第三方面的一些实施方式中，干燥阶段的烟丝失水率设计值根据现有的烟丝制作工艺中干燥前的烟丝含水率和干燥后的烟丝含水率之差的历史数据得到。
本发明第三方面的一些实施方式中，所述预测模型为：
y0＝f(x1,x2,x3)
其中：
y0为干燥后的烟丝含水率预测值；
x1为风选环境的温度测量值；
x2为风选环境的湿度测量值；
x3为风选后的烟丝含水率设计值。
本发明第三方面的一些实施方式中，所述预测模型为：
y0＝ax1 2+bx2 2+cx3 2+dx1+ex2+fx3+g
其中：
y0为干燥后的烟丝含水率预测值；
x1为风选环境的温度测量值；
x2为风选环境的湿度测量值；
x3为风选后的烟丝含水率设计值。
本发明第三方面的一些实施方式中，预测模型具有如下A至G中的一项或多项参数：
A.a为0.001～0.01，例如0.006；
B.b为0.0005～0.006，例如0.001、0.002；
C.c为-1～-0.1，例如-0.7、-0.8、-0.5；
D.d为-0.4～-0.1，例如-0.171、-0.2；
E.e为-0.006～-0.0005，例如-0.001、-0.002；
F.f为10～20，例如17.99、18、16；
G.g为-130～-90，例如-104.195、-110、-100。
本发明第三方面的一些实施方式中，建立预测模型的步骤如本发明第一方面中所述。
本发明第四方面涉及一种干燥烟丝的装置，包括存储器和处理器，其中：
存储器，用于存储指令；
处理器，其耦合到所述存储器，处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行如本发明第一方面所述的方法。
本发明第五方面涉及一种制作烟丝的系统，包括本发明第三或四方面所述的装置。
本发明第五方面的一些实施方式中，所述系统还包括烟丝风选设备、烟丝掺配设备、加香设备和包装设备，并且，所述装置、烟丝风选设备、烟丝掺配设备、加香设备和包装设备依次连接设置。
本发明第五方面的一些实施方式中，所述系统还包括烟叶松散回潮设备、烟叶筛分加料设备和烟丝增温增湿设备中的至少一种，设置在所述装置之前。
本发明第五方面的一些实施方式中，所述系统还包括设置在所述装置之前的烟叶松散回潮设备。
本发明第六方面涉及一种制作烟丝的系统，包括存储器和处理器，其中：
存储器，用于存储指令；
处理器，其耦合到所述存储器，处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行如本发明第二方面所述的方法。
本发明第七方面涉及一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如本发明第一或第二方面所述的方法。
本发明取得的有益效果：
本发明干燥烟丝的方法及装置，能减小同牌号不同批次烟丝之间感官质量和物化性质的差异，以提高成品烟丝的质量稳定性，并且可按烟丝失水率设计值进行烟丝干燥。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中
图1为本发明后续进行烟丝风选的干燥烟丝的方法的一个实施例的示意图；
图2为本发明制作烟丝的方法的一个实施例的示意图；
图3为本发明后续进行烟丝风选的干燥烟丝的装置的一个实施例的示意图；
图4为本发明制作烟丝的系统的一个实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的实施方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明后续进行烟丝风选的干燥烟丝的方法的一个实施例的示意图。
所述方法包括如下步骤：
步骤101：获取风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值以及干燥阶段的烟丝失水率设计值；
步骤102：将风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值代入预测模型中计算，得到干燥后的烟丝含水率预测值；
步骤103：将干燥后的烟丝含水率预测值与干燥阶段的烟丝失水率设计值加和，得到干燥前的烟丝含水率预测值；
步骤104：按照干燥前的烟丝含水率预测值及干燥后的烟丝含水率预测值对烟丝干燥。
本发明一些实施例中，湿度测量值为相对湿度测量值。
本发明一些实施例中，风选后的烟丝含水率设计值为现有的烟丝制作工艺中的风选后的烟丝含水率设计值。
本发明一些实施例中，干燥阶段的烟丝失水率设计值为现有的烟丝制作工艺中干燥前的烟丝含水率设计值和干燥后的烟丝含水率设计值之差。
本发明一些实施例中，所述预测模型为：
y0＝f(x1,x2,x3)
其中：
y0为干燥后的烟丝含水率预测值；
x1为风选环境的温度测量值；
x2为风选环境的湿度测量值；
x3为风选后的烟丝含水率设计值。
本发明一些实施例中，所述预测模型通过如下的步骤建立：
获取现有的烟丝制作工艺中的干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据；
根据干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据得到预测模型。
本发明一些实施例中，建立预测模型的步骤中，根据干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据采用EXCEL或SPSS软件通过神经网络算法、线性回归算法(例如二次逐步回归算法)、向量回归算法或多项式曲线算法计算得到预测模型。
本发明一些实施例中，现有的烟丝制作工艺包括如下操作：烟丝干燥→烟丝风选→烟丝掺配→烟丝加香→包装。
图2为本发明制作烟丝的方法的一个实施例的示意图。
制作烟丝的方法包括：
步骤201：按照图1所示的方法干燥烟丝；
步骤202：对干燥后的烟丝依次进行烟丝风选、烟丝掺配、加香和包装。
本发明一些实施例中，制作烟丝的方法还还包括设置在干燥烟丝前的烟叶松散回潮步骤。
图3为本发明后续进行烟丝风选的干燥烟丝的装置的一个实施例的示意图。图1所示的方法通过图3所示的装置实现。
所述装置包括：
获取模块11，用于获取风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值以及干燥阶段的烟丝失水率设计值；
预测模块12，用于将风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值代入预测模型中计算，得到干燥后的烟丝含水率预测值；
计算模块13，用于将干燥后的烟丝含水率预测值与干燥阶段的烟丝失水率设计值加和，得到干燥前的烟丝含水率预测值；
执行模块14，用于按照干燥前的烟丝含水率预测值及干燥后的烟丝含水率预测值对烟丝干燥。
本发明一些实施例中，湿度测量值为相对湿度测量值。
本发明一些实施例中，干燥阶段的烟丝失水率设计值根据现有的烟丝制作工艺中干燥前的烟丝含水率和干燥后的烟丝含水率之差的历史数据得到。
本发明一些实施例中，所述预测模型为：
y0＝f(x1,x2,x3)
其中：
y0为干燥后的烟丝含水率预测值；
x1为风选环境的温度测量值；
x2为风选环境的湿度测量值；
x3为风选后的烟丝含水率设计值。
本发明一些实施例中，所述预测模型通过如下的步骤建立：
获取现有的烟丝制作工艺中的干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据；
根据干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据得到预测模型。
本发明一些实施例中，建立预测模型的步骤中，根据干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据采用EXCEL或SPSS软件通过神经网络算法、线性回归算法(例如二次逐步回归算法)、向量回归算法或多项式曲线算法计算得到预测模型。
本发明一些实施例中，现有的烟丝制作工艺包括：烟丝干燥→烟丝风选→烟丝掺配→烟丝加香→包装。
本发明还涉及一种干燥烟丝的装置，包括存储器和处理器，其中：
存储器，用于存储指令；
处理器，其耦合到所述存储器，处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行如图1所述的方法。
图4为本发明制作烟丝的系统的一个实施例的示意图。图2所示的方法通过图4所示的系统实现。
所述制作烟丝的系统，包括：
图3所示的装置或前述干燥烟丝的装置21、烟丝风选设备22、烟丝掺配设备23、加香设备24和包装设备25，并且，图3所示的装置或前述干燥烟丝的装置21、烟丝风选设备22、烟丝掺配设备23、加香设备24和包装设备25依次连接设置。
本发明一些实施例中，所述系统还包括设置在所述装置之前的烟叶松散回潮设备。
本发明还涉及另一种制作烟丝的系统，包括存储器和处理器，其中：
存储器，用于存储指令；
处理器，其耦合到所述存储器，处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行如图2所示的方法。
本发明还涉及一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如本发明图1或2所示的方法。
存储器可以包括高速RAM存储器，也可包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器也可以是存储器阵列。存储器还可能被分块，并且块可按一定的规则组合成虚拟卷。
处理器可以是一个中央处理器CPU，或者GPU，或者可以是专用集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
上面描述的装置可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。
实施本发明，通过预测并控制干燥前的烟丝含水率和干燥后的烟丝含水率，实现了按烟丝失水率设计值来干燥烟丝，并减小了同牌号不同批次烟丝间的感官质量和物化性质的差异，提高了成品烟丝的质量稳定性。
实施例
(1)预测模型的建立：
现有工艺：烟丝干燥→烟丝风选→烟丝掺配→烟丝加香→包装，其中，固定干燥前的烟丝含水率，并根据风选后的烟丝含水率情况调整干燥后的烟丝含水率。
某牌号烟丝采用前述的现有工艺生产，采集多个批次的干燥后的烟丝含水率y0、风选环境温度x1、风选环境湿度x2和风选后烟丝含水率x3，通过EXCEL或者SPSS软件采用二次逐步回归算法拟合生成如下的预测模型：
y0＝0.006*x1 2+0.001*x2 2-0.7*x3 2-0.171*x1-0.001*x2+17.99*x3-104.195
(2)预测模型的测试：
另采集同牌号烟丝的现有工艺生产中多个批次的干燥后的烟丝含水率y0、风选环境温度x1、风选环境湿度x2和风选后的烟丝含水率x3，将风选环境温度x1、风选环境湿度x2和风选后的烟丝含水率x3代入预测模型中计算，得到干燥后的烟丝含水率y0预测值，详见表1。
表1
Figure BDA0002706684880000121
由表1可知，y0实际值与预测值的误差在5％以内，表明该模型的预测准确度高。
(3)计算：
同牌号烟丝现有工艺生产中的干燥前的烟丝含水率设计值为20.0％(a)，干燥后的烟丝含水率设计值为12.5％(b)，风选后的烟丝含水率设计值为12.0％(x3)，风选环境不同时间段的环境温湿度数据如表2所示。
表2
参数 环境1 环境2
温度(x<sub>1</sub>)/℃ 22.3 28.4
湿度(x<sub>2</sub>)/％ 39.7 68.5
将x1、x2、x3代入预测模型中计算：
环境1工况下，y0＝13.58％；环境2工况下，y0＝12.67％；
将y0代入y1＝y0+a-b中计算，得到：
环境1工况下，干燥前的烟丝含水率预测值y1＝13.58+20.0-12.5＝21.08％。
环境2工况下，干燥前的烟丝含水率预测值y1＝12.67+20.0-12.5＝20.17％。
改进工艺：分别在环境1、环境2工况下，按照预测的y1和y0执行干燥烟丝的工序，并依次执行烟丝风选、烟丝掺配、烟丝加香工序。
上述干燥前的烟丝含水率预测值可通过前序步骤(例如烟叶松散回潮、烟叶筛分加料和/或烟丝增温增湿)调整实现。
测试例卷烟感官质量评价
分别按照现有工艺和实施例中的改进工艺生产同牌号烟丝，抽取两种工艺中多批次的成品烟丝，按照同样的常规方法制作成卷烟，由专业评吸人员按照GB5606.4-2005对卷烟的感官质量进行评分，取平均值，结果见表3。
表3
Figure BDA0002706684880000141
由表3可知，实施例改进工艺制作的不同批次烟丝之间的感官质量无差异，而现有工艺制作的不同批次烟丝之间的感官质量差异显著(烟草行业中感官质量得分相差1分可认为有明显差异)，这说明本发明方法能明显提高烟丝的感官质量稳定性和品质稳定性。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (12)

1.一种后续进行烟丝风选的干燥烟丝的方法，包括如下步骤：
获取风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值以及干燥阶段的烟丝失水率设计值；
将风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值代入预测模型中计算，得到干燥后的烟丝含水率预测值；
将干燥后的烟丝含水率预测值与干燥阶段的烟丝失水率设计值加和，得到干燥前的烟丝含水率预测值；
按照干燥前的烟丝含水率预测值及干燥后的烟丝含水率预测值对烟丝干燥；其中，
所述预测模型为：
y0＝ax1 2+bx2 2+cx3 2+dx1+ex2+fx3+g
其中：
y0为干燥后的烟丝含水率预测值；
x1为风选环境的温度测量值；
x2为风选环境的湿度测量值；
x3为风选后的烟丝含水率设计值；
a至g表示参数，并且，a为0.001～0.01，b为0.0005～0.006，c为-1～-0.1，d为-0.4～-0.1，e为-0.006～-0.0005，f为10～20，g为-130～-90。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测模型通过如下的步骤建立：
获取现有的烟丝制作工艺中的干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据；
根据干燥后的烟丝含水率历史数据、风选环境的温湿度历史数据和风选后的烟丝含水率历史数据得到预测模型。
3.一种制作烟丝的方法，包括按照权利要求1或2所述方法干燥烟丝。
4.根据权利要求3所述的方法，其还包括：对干燥后的烟丝依次进行烟丝风选、烟丝掺配、加香和包装。
5.根据权利要求3所述的方法，其还包括：在干燥烟丝之前，进行选自烟叶松散回潮、烟叶筛分加料和烟丝增温增湿中的至少一个步骤。
6.一种后续进行烟丝风选的干燥烟丝的装置，包括：
获取模块，用于获取风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值以及干燥阶段的烟丝失水率设计值；
预测模块，用于将风选环境的温度测量值和湿度测量值、风选后的烟丝含水率设计值代入预测模型中计算，得到干燥后的烟丝含水率预测值；
计算模块，用于将干燥后的烟丝含水率预测值与干燥阶段的烟丝失水率设计值加和，得到干燥前的烟丝含水率预测值；
执行模块，用于按照干燥前的烟丝含水率预测值及干燥后的烟丝含水率预测值对烟丝干燥；其中，
所述预测模型为：
y0＝ax1 2+bx2 2+cx3 2+dx1+ex2+fx3+g
其中：
y0为干燥后的烟丝含水率预测值；
x1为风选环境的温度测量值；
x2为风选环境的湿度测量值；
x3为风选后的烟丝含水率设计值；
a至g表示参数，并且，a为0.001～0.01，b为0.0005～0.006，c为-1～-0.1，d为-0.4～-0.1，e为-0.006～-0.0005，f为10～20，g为-130～-90。
7.一种干燥烟丝的装置，包括存储器和处理器，其中：
存储器，用于存储指令；
处理器，其耦合到所述存储器，处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行如权利要求1或2所述的方法。
8.一种制作烟丝的系统，包括权利要求6或7所述的装置。
9.根据权利要求8所述的系统，其还包括烟丝风选设备、烟丝掺配设备、加香设备和包装设备，并且，所述装置、烟丝风选设备、烟丝掺配设备、加香设备和包装设备依次连接设置。
10.根据权利要求8所述的系统，其还包括烟叶松散回潮设备、烟叶筛分加料设备和烟丝增温增湿设备中的至少一种，设置在所述装置之前。
11.一种制作烟丝的系统，包括存储器和处理器，其中：
存储器，用于存储指令；
处理器，其耦合到所述存储器，处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行如权利要求3至5中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
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