CN112215751A - 图像缩放方法、图像缩放装置及终端设备 - Google Patents

图像缩放方法、图像缩放装置及终端设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112215751A
CN112215751A CN202011090717.1A CN202011090717A CN112215751A CN 112215751 A CN112215751 A CN 112215751A CN 202011090717 A CN202011090717 A CN 202011090717A CN 112215751 A CN112215751 A CN 112215751A
Authority
CN
China
Prior art keywords
processed
vector
image
vectors
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011090717.1A
Other languages
English (en)
Inventor
范辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN202011090717.1A priority Critical patent/CN112215751A/zh
Publication of CN112215751A publication Critical patent/CN112215751A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4084—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting in the transform domain, e.g. fast Fourier transform [FFT] domain scaling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4038—Image mosaicing, e.g. composing plane images from plane sub-images
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/32—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving image mosaicing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请适用于图像处理技术领域，提供了图像缩放方法、图像缩放装置、终端设备及计算机可读存储介质，一种图像缩放方法，包括：获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，每一个待处理向量包含所述待缩放图像中的预设个数的像素点的像素值，且不同的待处理向量所对应的像素点不同；根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量；拼接各个所述目标向量，获得输出图像，其中，所述输出图像相对于所述待缩放图像的缩放倍数为所述预设缩放倍数。通过上述方法，可以提升图像缩放操作的处理效率。

Description

图像缩放方法、图像缩放装置及终端设备
技术领域
本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及图像缩放方法、图像缩放装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
图像缩放是指对数字图像的大小进行调整的过程。在日常使用中，在诸如超级夜景等各种应用场景中，都可能涉及图像缩放操作。而随着数字图像的清晰度和尺寸越来越大，现有的图像缩放操作在对整个数字图像进行缩放处理时，处理时长也往往较长，并且占用的内存较高，导致图像缩放操作的处理效率降低。
发明内容
本申请实施例提供了图像缩放方法、图像缩放装置、终端设备及计算机可读存储介质，可以提升图像缩放操作的处理效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种图像缩放方法，包括：
获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，每一个待处理向量包含所述待缩放图像中的预设个数的像素点的像素值，且不同的待处理向量所对应的像素点不同；
根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量；
拼接各个所述目标向量，获得输出图像，其中，所述输出图像相对于所述待缩放图像的缩放倍数为所述预设缩放倍数。
第二方面，本申请实施例提供了一种图像缩放装置，包括：
第一处理模块，用于获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，每一个待处理向量包含所述待缩放图像中的预设个数的像素点的像素值，且不同的待处理向量所对应的像素点不同；
采样模块，用于根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量；
第二处理模块，用于拼接各个所述目标向量，获得输出图像，其中，所述输出图像相对于所述待缩放图像的缩放倍数为所述预设缩放倍数。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器、显示器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，上述处理器执行上述计算机程序时实现如第一方面上述的图像缩放方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面上述的图像缩放方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中上述的图像缩放方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例中，获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，每一个待处理向量包含所述待缩放图像中的预设个数的像素点的像素值，且不同的待处理向量所对应的像素点不同，此时，可以将所述待缩放图像的像素信息分别划分至各个待处理向量中；然后，根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量，以拼接各个所述目标向量，获得输出图像，其中，所述输出图像相对于所述待缩放图像的缩放倍数为所述预设缩放倍数，从而实现了对各个所述待处理向量的分别的采样等处理，再拼接所得到的各个目标向量获得所述输出图像，避免了同时对整个待缩放图像进行缩放处理所导致的内存占用过大且速度较低的问题，提升了图像缩放操作的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的一种图像缩放方法的流程示意图；
图2是本申请一实施例提供的步骤S101的一种流程示意图；
图3是本申请一实施例提供的获得目标向量的一种示意图；
图4是本申请一实施例提供的获得目标向量的另一种示意图；
图5是本申请一实施例提供的一种图像缩放装置的结构示意图；
图6是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、像素值和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、像素值、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
具体地，图1示出了本申请实施例提供的一种图像缩放方法的流程图，该图像缩放方法可以应用于终端设备。
本申请实施例提供的图像缩放方法可以应用于服务器、台式电脑、手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtualreality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
在一种实施例中，所述图像缩放方法可以应用于终端设备的数字信号处理器。
现有技术中，所述图像缩放操作往往运行在中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)上，并基于C语言实现。而在CPU上通过C语言进行图像缩放时，同一时间只能处理1或2个像素，因此处理时长较长，内存占用较高，导致CPU负载较高。
而本申请实施例中，可以通过终端设备中的数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)执行本申请实施例中的图像缩放方法。其中，所述数字信号处理器可以支持向量运算，从实现在同一时间对多个像素进行并行处理，大大提升了对图像数据的处理效率。并且，通过所述数字信号处理器可以降低所述CPU的负载，从而可以合理分配所述终端设备中的数据处理资源，提升终端设备的信息处理性能。
如图1所示，该图像缩放方法可以包括：
步骤S101，获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，每一个待处理向量包含所述待缩放图像中的预设个数的像素点的像素值，且不同的待处理向量所对应的像素点不同。
本申请实施例中，所述待缩放图像的获取方式可以有多种。示例性的，所述待缩放图像可以通过执行本申请实施例的终端设备中的摄像头拍摄得到；此外，所述待缩放图像也可以通过与所述终端设备通信连接的摄像头拍摄得到，并传输至所述终端设备中；或者，所述待缩放图像也可以为预先存储于所述终端设备中的本地图像等等。所述待缩放图像的具体获取方式在此不作限定。
所述待缩放图像中的图像信息的具体形式也可以有多种。示例性的，所述待缩放图像的图像信息可以以图像矩阵的形式进行传输以及存储。此外，所述待缩放图像的图像信息也可以以字节流的形式进行传输以及存储，其中，一个字节可以用于存储一个像素值。并且，所述字节流中，首先存储的是所述待缩放图像的第一排的像素点的像素值，然后依次存储剩余其他各排的像素点的像素值，从而获得包含所述待缩放图像的图像信息的字节流。
在获取到所述待缩放图像之后，可以将所述待缩放图像的图像信息中的各个像素点的像素值划分至各个待处理向量中，从而通过至少两个待处理向量表示所述待缩放图像的图像信息。可以理解的是，所述待处理向量中的每一个元素即对应一个像素点。
示例性的，所述待缩放图像可以为640*320大小的图像，那么，若每一个待处理向量为1*128的向量，那么一个待处理向量中可以包括所述待缩放图像中的128个像素点的像素值。相应的，所述待缩放图像可以划分得到5*320个待处理向量。在将所述待缩放图像划分为至少两个待处理向量之后，可以在后续将对所述待缩放图像的图像处理操作拆分成针对各个待处理向量的操作，从而方便灵活地根据需求调整图像处理操作过程，降低单次运算的运算量，并可以在一些场景下，实现并行处理，从而提高运行速度，降低运行时长。
在一些实施例中，所述步骤S101可以包括：
步骤S201，若所述待缩放图像在存储空间中的存储地址满足预设对齐条件，则根据所述存储地址中存储的所述待缩放图像的各个像素点的像素值，获得所述待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，所述预设个数根据所述预设对齐条件确定；
步骤S202，若所述存储地址不满足预设对齐条件，则对所述存储地址进行对齐处理，并根据对齐处理之后的所述存储地址中所存储的所述待缩放图像的各个像素点的像素值，获得所述待缩放图像所对应的至少两个待处理向量。
本申请实施例中，所述待缩放图像可以存储于存储空间中的存储地址中。示例性的，所述待缩放图像在存储地址中的存储形式可以为字节形式，其中，一个字节可以用于存储一个像素值。并且，以字节形式进行存储时，所述存储地址中的各个字节所表示的像素值可以根据所述待缩放图像中的像素点的排布顺序来确定。例如，所述存储地址中，首先存储的是所述待缩放图像的第一排的像素点的像素值，然后依次存储剩余其他各排的像素点的像素值，从而获得所述待缩放图像的存储地址。
本申请实施例中，可以判断所述存储地址是否满足预设对齐条件。其中，对齐可以指数据进行存储时，该数据存储的起始地址相对于相应的存储结构的起始地址的偏移量为指定值的倍数，其中，该指定值可以为该数据所对应的变量类型所占用的字节数或者系统的预先设定值，如以128字节对齐，则可以指该数据存储的起始地址相对于相应的存储结构的起始地址的偏移量为128的正整数倍。
该预设对齐条件可以根据具体的硬件配置、软件配置等来确定。示例性的，所述预设对齐条件为以预设字节个数进行对齐，所述预设个数为所述预设字节个数的正整数倍。例如，若所述存储空间在数字信号处理器中，根据所述数字信号处理器的硬件配置，所述预设对齐条件可以为以128字节进行对齐。当然，根据场景需求，如根据其他硬件配置、软件配置等也可以将所述预设对齐条件设置为其他对齐条件。
在满足预设对齐条件之后，通过一次读取操作即可方便地从所述存储地址中读取到一个待处理向量，从而提升了获取待处理向量的速度，以提升数据处理效率。
步骤S102，根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量。
本申请实施例中，所述预设缩放倍数可以是用户等预先设定的对所述待缩放图像进行缩放的倍数。可以理解的是，根据所述预设缩放倍数，可以确定对待处理向量进行采样处理时，所采样的像素值的采样个数。示例性的，若所述预设缩放倍数为0.5倍，则所述采样处理可以为每隔一个像素值进行一次采样。而若所述预设缩放倍数为0.4倍，则所述采样处理为每5个像素值进行2次采样，而每5个像素值进行2次采样的具体采样方式可以预先根据场景来设置，例如，可以在5个像素值中，对第2个和第4个像素值进行采样，或者对第1个和第3个像素值进行采样。本申请实施例中，所述预设缩放倍数可以根据用户需求以及场景需求等来设置。
本申请实施例中，可以分别对各个待处理向量进行采样处理，从而减小了单次计算的计算量，避免了现有技术中同时对整个待缩放图像进行缩放处理所导致的内存占用过大且速度较低的问题，并可以在一些场景下，实现并行处理，从而提高运行速度，降低运行时长。
本申请实施例中，得到各个目标向量的方式可以有多种。例如，可以分别对各个待处理向量进行采样处理，获得每个待处理向量所分别对应的采样点，然后针对每一个待处理向量的采样点进行合并，得到所述待处理向量所对应的目标向量，或者，也可以将多个待处理向量的采样点进行合并，获得该多个待处理向量所对应的目标向量。此外，也可以分别对各个待处理向量进行采样处理，获得各个待处理向量所分别对应的采样点，然后可以根据各个待处理向量所分别对应的采样点对对应的待处理向量进行移位，以将移位后得到的采样点进行拼接，从而获得所述目标向量。
所述目标向量的大小可以与所述待处理向量的大小一致，或者为所述待处理向量的大小的正整数倍，以符合相应的硬件以及软件等数据读取的需求，提升数据读取操作的效率。例如，若所述待处理向量为1*128的大小的向量，那么所述目标向量也可以为1*128的大小的向量，或者为128的整数倍的大小的向量。以使得后续进行数据读取时，可以方便地每次读取128个字节的向量数据。
在一些实施例中，所述图像缩放方法应用于终端设备的数字信号处理器；所述根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量，包括：
通过数字信号处理器，根据预设缩放倍数，并行地对至少两个所述待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量。
本申请实施例中，所述数字信号处理器可以根据预设缩放倍数，并行地对至少两个所述待处理向量进行采样处理，例如，可以对至少两个所述待处理向量进行并行地采样处理，以并行地获得该至少两个所述待处理向量中所分别对应的有效像素值，再将该至少两个所述待处理向量中所分别对应的有效像素值进行拼接，以获得该至少两个所述待处理向量所对应的目标向量。此时，通过所述数字信号处理器的并行处理，可以加快所述目标向量的生成速度，从而大大提升图像缩放的速度，减小处理时长。
步骤S103，拼接各个所述目标向量，获得输出图像，其中，所述输出图像相对于所述待缩放图像的缩放倍数为所述预设缩放倍数。
由于所述目标向量中的像素值可以根据所述采样结果而得到，因此，可以对所述目标向量进行拼接或者进行其他合成操作，获得所述输出图像。其中，所述输出图像可以认为是根据所述预设缩放倍数对所述待缩放图像进行缩放之后所得到的图像。
本申请实施例中，可以将所述待缩放图像的像素信息分别划分至各个待处理向量中，然后实现对各个所述待处理向量的分别的采样等处理，再拼接所得到的各个目标向量获得所述输出图像，避免了同时对整个待缩放图像进行缩放处理所导致的内存占用过大且速度较低的问题，提升了图像缩放操作的处理效率。
在一些实施例中，所述根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量，包括：
针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理；其中，所述预设映射关系用于指示所述待缩放图像中采样的像素点与输出图像的像素点之间的对应关系；
将对所述待处理向量进行采样处理所得到的像素值作为所述待处理向量中的有效像素值；
根据各个待处理向量的有效像素值，获得至少两个目标向量。
所述预设映射关系可以指示所述待缩放图像中采样的像素点与输出图像的像素点之间的对应关系，如对所述待处理向量进行采样处理时所采样的像素值的位置。所述预设映射关系可以根据所述预设缩放倍数进行调整，此时，不同的预设缩放倍数所对应的预设映射关系可以不同。
示例性的，所述预设映射关系可以为：
Index[i×wout+j]＝i×rate×win+j×rate
其中，i∈N，j∈N，0<＝i<hout，0<＝j<wout，win表示所述待缩放图像的宽度，wout表示所述输出图像的宽度，hout表示所述输出图像的高度，rate表示所述预设缩放倍数，Index[i×wout+j]表示在所述输出图像中的第i×wout+j个像素点在所述待缩放图像中所对应的像素点。
本申请实施例中，在根据所述预设缩放倍数和预设映射关系对所述待处理向量进行采样处理后，可以确定采样得到的有效像素点与所述输出图像中的像素点的对应关系，如确定采样得到的有效像素点在所述输出图像中的像素点位置。
因此，可以根据所述采样结果中各个待处理向量的有效像素值，获得至少两个目标向量，从而对所述至少两个目标向量进行拼接等操作，以获得所述输出图像。
在一些实施例中，所述根据所述采样结果中各个待处理向量的有效像素值，获得至少两个目标向量，包括：
确定待拼接向量组，所述待拼接向量组中包括M个待处理向量，M为大于1的整数，且M根据所述预设缩放倍数确定；
针对每一个待拼接向量组，分别对所述待拼接向量组中的各个待处理向量进行移位操作，获得M个移位后的待处理向量，其中，每一个所述移位后的待处理向量中的有效像素值位于所述移位后的待处理向量中的目标位置处；
根据所述M个移位后的待处理向量中的有效像素值，获得所述待拼接向量组所对应的目标向量。
本申请实施例中，可以将所述待处理向量进行分组，以使得每一组待拼接向量组中，各个待处理向量中的有效像素值可以组合得到至少一个目标向量，并且，所述目标向量的大小可以为所述待处理向量的大小的正整数倍，以满足相应的硬件和/或软件的数据读取要求。
在确定待拼接向量组之后，可以对所述待拼接向量组中的各个待处理向量进行移位操作，然后可以根据移位后的所述待处理向量中的有效像素值，进行拼接操作，以将所述M个移位后的待处理向量中的有效像素值拼接得到所述目标向量。而使得每一个所述移位后的待处理向量中的有效像素值位于所述移位后的待处理向量中的目标位置处，可以在拼接有效像素值的过程中，提升拼接效率。其中，不同的待处理向量中的目标位置可以存在差异，该目标位置可以根据所述待处理向量之间的拼接顺序等来确定。
在一些实施例中，在针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理之前，还包括：
根据所述预设缩放倍数和所述预设个数，确定M的值和每一个待处理向量中所采样的像素值的采样个数，其中，所述采样个数与所述M的乘积为所述预设个数的K倍，所述K为正整数；
所述针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理，包括：
针对每一个待处理向量，根据所述采样个数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理；
所述确定待拼接向量组，包括：
根据M的值，确定待拼接向量组。
示例性的，若所述待处理向量为1*128大小的向量，那么，所述目标向量的长度可以为128，也可以为128的正整数倍。而所述待拼接向量组中的待处理向量的个数可以根据所述预设缩放倍数来确定。
例如，若预设缩放倍数为0.5倍，那么，对于每一个待处理向量，所述待处理向量中的有效像素值有64个，为了使得每一组待拼接向量组中，各个待处理向量中的有效像素值可以组合得到至少一个目标向量，此时，一个待拼接向量组中可以包括两个待处理向量，以根据该两个待处理向量中各自的64个有效像素值，拼接得到一个长度为128的目标向量。
而若所述预设缩放倍数为0.75，那么，对于每一个待处理向量，所述待处理向量中的有效像素值有96个，为了使得每一组待拼接向量组中，各个待处理向量中的有效像素值可以组合得到至少一个目标向量，此时，一个待拼接向量组中可以包括四个待处理向量，以根据该四个待处理向量中各自的96个有效像素值，拼接得到一个长度为384的目标向量，此时，所述目标向量的长度为所述待处理向量的长度的3倍。
可见，本申请实施例中，通过确定待拼接向量组，可以针对每一个待拼接向量组中的待处理向量的有效像素值，获得所述待拼接向量组所对应的目标向量，从而快速高效地获取到目标向量；并且，可以通过确定所述待拼接向量组，限制所得到的目标向量的大小，以使得所得到的目标向量的大小可以满足相应的硬件和/或软件的数据读取要求。
在一些实施例中，所述针对每一个待拼接向量组，对所述待拼接向量组中的一个端部待处理向量中的像素值进行移位操作，获得移位后的端部待处理向量，其中，在所述待拼接向量组中的各个待处理向量中，所述端部待处理向量所对应的像素点在所述待缩放图像中的位置为首位或末位；当所述端部待处理向量在所述待缩放图像中的位置为首位时，所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值均位于所述移位后的端部待处理向量的右侧区域；当所述端部待处理向量在所述待缩放图像中的位置为末位时，所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值均位于所述移位后的端部待处理向量的左侧区域；
对所述待拼接向量组中除所述端部待处理向量之外的其他待处理向量中的像素值进行移位操作，获得移位后的其他待处理向量，每一所述移位后的其他待处理向量中的有效像素值均位于对应的所述移位后的其他待处理向量的对应侧区域，所述对应侧区域为相对于所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值所在区域的另一侧区域；
所述根据所述M个移位后的待处理向量中的有效像素值，获得所述待拼接向量组所对应的目标向量，包括：
根据预设顺序将所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值以及移位后的其他待处理向量中的有效像素值进行拼接，并将拼接后得到的向量作为所述待拼接向量组所对应的目标向量。
本申请实施例中，针对每一个待处理向量，在确定所述待处理向量中的有效像素值之后，可以通过移位指令，对所述待处理向量中的有效像素值进行移位，以便于对不同待处理向量中的有效像素值进行拼接。
具体的，为了提升拼接的效率，可以根据待处理向量所对应的像素点在所述待缩放图像中的位置，确定所述待拼接向量组中不同待处理向量的移位操作。
在一些实施例中，所述针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理，并将所述待处理向量中采样得到的像素值作为所述待处理向量中的有效像素值，包括：
针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数，确定所述待处理向量中的至少两个像素点集合，其中，每个像素点集合分别包括至少两个像素点，且各个像素点集合之间存在不同的像素点；
针对每一个像素点集合，基于所述预设映射关系，获得所述像素点集合所对应的有效像素值。
其中，所述像素点集合的划分方式可以根据所述预设缩放倍数等因素预先设定。例如，对于一个待处理向量，所述待处理向量P[p1,p2,p3,p4,p5……p10]，所述预设缩放倍数为0.5，那么，所述像素点集合中可以包括2个像素点，例如，像素点集合1包括p1和p2，像素点集合2包括p3和p4，以此类推。
而针对每隔一像素点集合，可以基于所述预设映射关系获得所述像素点集合所对应的有效像素值。其中，所述预设映射关系中可以指示所述像素点集合所对应的有效像素值是基于所述像素点集合中的哪一个或者哪几个像素值而得到。
例如，可以从像素点集合1中选择p1作为像素点集合1所对应的有效像素值，从像素点集合2中选择p3作为像素点集合2所对应的有效像素值等等。或者，可以将像素点集合1中p1和p2的平均值作为像素点集合1所对应的有效像素值，并将像素点集合2中p3和p4的平均值作为像素点集合2所对应的有效像素值。
下面以具体示例，说明本申请实施例的一些具体实现方式。
如图3所示，所述待拼接向量组中包括4个待处理向量1、2、3、4。
其中，一个所述端部待处理向量为所述待拼接向量组中的第一个待处理向量1，此时，通过移位指令对所述第一个待处理向量1中的有效像素值进行移位之后，可以将所述第一个待处理向量1中的有效像素值根据位置信息依次存储于所述第一个待处理向量1的右侧区域中。
而移位后的其他待处理向量中，有效像素值根据位置信息依次存储于所述其他待处理向量的左侧区域中。
此时，可以从所述第一个待处理向量开始依次向后进行拼接，以获得长度为128的目标向量。
而如图4所示，其中，一个所述端部待处理向量为所述待拼接向量组中的最后一个待处理向量4，此时，通过移位指令对所述最后一个待处理向量4中的有效像素值进行移位之后，可以将所述最后一个待处理向量4中的有效像素值根据位置信息依次存储于所述最后一个待处理向量4的左侧区域中。其中，在计算机存储领域，所述待处理向量的左侧区域可以认为是所述待处理向量中的低位。而所述待处理向量的右侧区域可以认为是所述待处理向量中的高位。
而移位后的其他待处理向量中，有效像素值根据位置信息依次存储于所述其他待处理向量的右侧区域中。
此时，可以从所述最后一个待处理向量开始依次向前进行拼接，以获得长度为128的目标向量。
可见，通过本申请实施例，可以针对每一个待拼接向量组，分别确定所述待拼接向量组中的不同待处理向量中的目标位置，从而根据所述目标位置对所述待处理向量中的有效像素值进行移位，以便于对不同待处理向量中的有效像素值进行拼接，提升了信息处理的效率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例上述的图像缩放方法，图5示出了本申请实施例提供的一种图像缩放装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图5，该图像缩放装置5包括：
第一处理模块501，用于获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，每一个待处理向量包含所述待缩放图像中的预设个数的像素点的像素值，且不同的待处理向量所对应的像素点不同；
采样模块502，用于根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量；
第二处理模块503，用于拼接各个所述目标向量，获得输出图像，其中，所述输出图像相对于所述待缩放图像的缩放倍数为所述预设缩放倍数。
可选的，所述第一处理模块501具体包括：
第一处理单元，用于若所述待缩放图像在存储空间中的存储地址满足预设对齐条件，则根据所述存储地址中存储的所述待缩放图像的各个像素点的像素值，获得所述待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，所述预设个数根据所述预设对齐条件确定；
第二处理单元，用于若所述存储地址不满足预设对齐条件，则对所述存储地址进行对齐处理，并根据对齐处理之后的所述存储地址中所存储的所述待缩放图像的各个像素点的像素值，获得所述待缩放图像所对应的至少两个待处理向量。
可选的，所述图像缩放方法应用于终端设备的数字信号处理器；
所述采样模块502具体用于：
通过数字信号处理器，根据预设缩放倍数，并行地对至少两个所述待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量。
可选的，所述采样模块502具体用于：
采样单元，用于针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理；其中，所述预设映射关系用于指示所述待缩放图像中采样的像素点与输出图像的像素点之间的对应关系；
第三处理单元，用于将对所述待处理向量进行采样处理所得到的像素值作为所述待处理向量中的有效像素值；
第四处理单元，用于根据各个待处理向量的有效像素值，获得至少两个目标向量。
可选的，所述第四处理单元具体包括：
确定子单元，用于确定待拼接向量组，所述待拼接向量组中包括M个待处理向量，M为大于1的整数，且M根据所述预设缩放倍数确定；
移位子单元，用于针对每一个待拼接向量组，分别对所述待拼接向量组中的各个待处理向量进行移位操作，获得M个移位后的待处理向量，其中，每一个所述移位后的待处理向量中的有效像素值位于所述移位后的待处理向量中的目标位置处；
第一处理子单元，用于根据所述M个移位后的待处理向量中的有效像素值，获得所述待拼接向量组所对应的目标向量。
可选的，所述图像缩放装置5还包括：
确定模块，用于根据所述预设缩放倍数和所述预设个数，确定M的值和每一个待处理向量中所采样的像素值的采样个数，其中，所述采样个数与所述M的乘积为所述预设个数的K倍，所述K为正整数；
所述采样单元具体用于：
针对每一个待处理向量，根据所述采样个数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理；
所述确定子单元具体用于：
根据M的值，确定待拼接向量组。
可选的，所述移位子单元具体用于：
针对每一个待拼接向量组，对所述待拼接向量组中的一个端部待处理向量中的像素值进行移位操作，获得移位后的端部待处理向量，其中，在所述待拼接向量组中的各个待处理向量中，所述端部待处理向量所对应的像素点在所述待缩放图像中的位置为首位或末位；当所述端部待处理向量在所述待缩放图像中的位置为首位时，所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值均位于所述移位后的端部待处理向量的右侧区域；当所述端部待处理向量在所述待缩放图像中的位置为末位时，所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值均位于所述移位后的端部待处理向量的左侧区域；
对所述待拼接向量组中除所述端部待处理向量之外的其他待处理向量中的像素值进行移位操作，获得移位后的其他待处理向量，每一所述移位后的其他待处理向量中的有效像素值均位于对应的所述移位后的其他待处理向量的对应侧区域，所述对应侧区域为相对于所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值所在区域的另一侧区域；
所述第一处理子单元具体用于：
根据预设顺序将所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值以及移位后的其他待处理向量中的有效像素值进行拼接，并将拼接后得到的向量作为所述待拼接向量组所对应的目标向量。
可选的，所述采样单元具体包括：
第二处理子单元，用于针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数，确定所述待处理向量中的至少两个像素点集合，其中，每个像素点集合分别包括至少两个像素点，且各个像素点集合之间存在不同的像素点；
第三处理子单元，用于针对每一个像素点集合，基于所述预设映射关系，获得所述像素点集合所对应的有效像素值。
本申请实施例中，获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，每一个待处理向量包含所述待缩放图像中的预设个数的像素点的像素值，且不同的待处理向量所对应的像素点不同，此时，可以将所述待缩放图像的像素信息分别划分至各个待处理向量中；然后，根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量，以拼接各个所述目标向量，获得输出图像，其中，所述输出图像相对于所述待缩放图像的缩放倍数为所述预设缩放倍数，从而实现了对各个所述待处理向量的分别的采样等处理，再拼接所得到的各个目标向量获得所述输出图像，避免了同时对整个待缩放图像进行缩放处理所导致的内存占用过大且速度较低的问题，提升了图像缩放操作的处理效率。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
图6为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图6所示，该实施例的终端设备6包括：至少一个处理器60(图6中仅示出一个)、存储器61以及存储在上述存储器61中并可在上述至少一个处理器60上运行的计算机程序62，上述处理器60执行上述计算机程序62时实现上述任意各个图像缩放方法实施例中的步骤。
上述终端设备6可以是服务器、手机、可穿戴设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、桌上型计算机、笔记本、台式电脑以及掌上电脑等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备6的举例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入设备、输出设备、网络接入设备等。其中，上述输入设备可以包括键盘、触控板、指纹采集传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风、摄像头等，输出设备可以包括显示器、扬声器等。
上述处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器60还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述存储器61在一些实施例中可以是上述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。上述存储器61在另一些实施例中也可以是上述终端设备6的外部存储设备，例如上述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器61还可以既包括上述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器61用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据以及其他程序等，例如上述计算机程序的程序代码等。上述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
另外，尽管未示出，上述终端设备6还可以包括网络连接模块，如蓝牙模块Wi-Fi模块、蜂窝网络模块等等，在此不再赘述。
本申请实施例中，上述处理器60执行上述计算机程序62以实现上述任意各个图像缩放方法实施例中的步骤时，获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，每一个待处理向量包含所述待缩放图像中的预设个数的像素点的像素值，且不同的待处理向量所对应的像素点不同，此时，可以将所述待缩放图像的像素信息分别划分至各个待处理向量中；然后，根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量，以拼接各个所述目标向量，获得输出图像，其中，所述输出图像相对于所述待缩放图像的缩放倍数为所述预设缩放倍数，从而实现了对各个所述待处理向量的分别的采样等处理，再拼接所得到的各个目标向量获得所述输出图像，避免了同时对整个待缩放图像进行缩放处理所导致的内存占用过大且速度较低的问题，提升了图像缩放操作的处理效率。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种图像缩放方法，其特征在于，包括：
获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，每一个待处理向量包含所述待缩放图像中的预设个数的像素点的像素值，且不同的待处理向量所对应的像素点不同；
根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量；
拼接各个所述目标向量，获得输出图像，其中，所述输出图像相对于所述待缩放图像的缩放倍数为所述预设缩放倍数。
2.如权利要求1所述的图像缩放方法，其特征在于，所述获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，包括：
若所述待缩放图像在存储空间中的存储地址满足预设对齐条件，则根据所述存储地址中存储的所述待缩放图像的各个像素点的像素值，获得所述待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，所述预设个数根据所述预设对齐条件确定；
若所述存储地址不满足预设对齐条件，则对所述存储地址进行对齐处理，并根据对齐处理之后的所述存储地址中所存储的所述待缩放图像的各个像素点的像素值，获得所述待缩放图像所对应的至少两个待处理向量。
3.如权利要求1所述的图像缩放方法，其特征在于，所述图像缩放方法应用于终端设备的数字信号处理器；
所述根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量，包括：
通过数字信号处理器，根据预设缩放倍数，并行地对至少两个所述待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量。
4.如权利要求1至3任意一项所述的图像缩放方法，其特征在于，所述根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量，包括：
针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理；其中，所述预设映射关系用于指示所述待缩放图像中采样的像素点与输出图像的像素点之间的对应关系；
将对所述待处理向量进行采样处理所得到的像素值作为所述待处理向量中的有效像素值；
根据各个待处理向量的有效像素值，获得至少两个目标向量。
5.如权利要求4所述的图像缩放方法，其特征在于，所述根据各个待处理向量的有效像素值，获得至少两个目标向量，包括：
确定待拼接向量组，所述待拼接向量组中包括M个待处理向量，M为大于1的整数，且M根据所述预设缩放倍数确定；
针对每一个待拼接向量组，分别对所述待拼接向量组中的各个待处理向量进行移位操作，获得M个移位后的待处理向量，其中，每一个所述移位后的待处理向量中的有效像素值位于所述移位后的待处理向量中的目标位置处；
根据所述M个移位后的待处理向量中的有效像素值，获得所述待拼接向量组所对应的目标向量。
6.如权利要求5所述的图像缩放方法，其特征在于，在针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理之前，还包括：
根据所述预设缩放倍数和所述预设个数，确定M的值和每一个待处理向量中所采样的像素值的采样个数，其中，所述采样个数与所述M的乘积为所述预设个数的K倍，所述K为正整数；
所述针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理，包括：
针对每一个待处理向量，根据所述采样个数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理；
所述确定待拼接向量组，包括：
根据M的值，确定待拼接向量组。
7.如权利要求5所述的图像缩放方法，其特征在于，所述针对每一个待拼接向量组，分别对所述待拼接向量组中的各个待处理向量进行移位操作，获得M个移位后的待处理向量，包括：
针对每一个待拼接向量组，对所述待拼接向量组中的一个端部待处理向量中的像素值进行移位操作，获得移位后的端部待处理向量，其中，在所述待拼接向量组中的各个待处理向量中，所述端部待处理向量所对应的像素点在所述待缩放图像中的位置为首位或末位；当所述端部待处理向量在所述待缩放图像中的位置为首位时，所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值均位于所述移位后的端部待处理向量的右侧区域；当所述端部待处理向量在所述待缩放图像中的位置为末位时，所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值均位于所述移位后的端部待处理向量的左侧区域；
对所述待拼接向量组中除所述端部待处理向量之外的其他待处理向量中的像素值进行移位操作，获得移位后的其他待处理向量，每一所述移位后的其他待处理向量中的有效像素值均位于对应的所述移位后的其他待处理向量的对应侧区域，所述对应侧区域为相对于所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值所在区域的另一侧区域；
所述根据所述M个移位后的待处理向量中的有效像素值，获得所述待拼接向量组所对应的目标向量，包括：
根据预设顺序将所述移位后的端部待处理向量中的有效像素值以及移位后的其他待处理向量中的有效像素值进行拼接，并将拼接后得到的向量作为所述待拼接向量组所对应的目标向量。
8.如权利要求4所述的图像缩放方法，其特征在于，所述针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数和预设映射关系，对所述待处理向量进行采样处理，并将所述待处理向量中采样得到的像素值作为所述待处理向量中的有效像素值，包括：
针对每一个待处理向量，根据所述预设缩放倍数，确定所述待处理向量中的至少两个像素点集合，其中，每个像素点集合分别包括至少两个像素点，且各个像素点集合之间存在不同的像素点；
针对每一个像素点集合，基于所述预设映射关系，获得所述像素点集合所对应的有效像素值。
9.一种图像缩放装置，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于获取待缩放图像所对应的至少两个待处理向量，其中，每一个待处理向量包含所述待缩放图像中的预设个数的像素点的像素值，且不同的待处理向量所对应的像素点不同；
采样模块，用于根据预设缩放倍数，分别对各个待处理向量进行采样处理，得到至少两个目标向量；
第二处理模块，用于拼接各个所述目标向量，获得输出图像，其中，所述输出图像相对于所述待缩放图像的缩放倍数为所述预设缩放倍数。
10.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的图像缩放方法。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的图像缩放方法。
CN202011090717.1A 2020-10-13 2020-10-13 图像缩放方法、图像缩放装置及终端设备 Pending CN112215751A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011090717.1A CN112215751A (zh) 2020-10-13 2020-10-13 图像缩放方法、图像缩放装置及终端设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011090717.1A CN112215751A (zh) 2020-10-13 2020-10-13 图像缩放方法、图像缩放装置及终端设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112215751A true CN112215751A (zh) 2021-01-12

Family

ID=74053839

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011090717.1A Pending CN112215751A (zh) 2020-10-13 2020-10-13 图像缩放方法、图像缩放装置及终端设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112215751A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114913076A (zh) * 2022-07-19 2022-08-16 成都智明达电子股份有限公司 一种图像缩放旋转方法、装置、系统及介质
CN115063299A (zh) * 2022-08-19 2022-09-16 北京睿芯高通量科技有限公司 一种图像预处理方法、装置、电子设备以及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5335296A (en) * 1991-04-30 1994-08-02 Optigraphics Corporation Process for high speed rescaling of binary images
JP2003283813A (ja) * 2002-03-26 2003-10-03 Fuji Photo Film Co Ltd 画像データ加工装置および画像処理装置
US20110255781A1 (en) * 2010-04-20 2011-10-20 Qualcomm Incorporated Efficient descriptor extraction over multiple levels of an image scale space
US20130142396A1 (en) * 2011-12-01 2013-06-06 Canon Kabushiki Kaisha Estimation of shift and small image distortion
CN109934773A (zh) * 2019-03-13 2019-06-25 北京旷视科技有限公司 一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN110717851A (zh) * 2019-10-18 2020-01-21 京东方科技集团股份有限公司 图像处理方法及装置、神经网络的训练方法、存储介质
CN111210389A (zh) * 2020-01-10 2020-05-29 北京华捷艾米科技有限公司 一种图像缩放处理方法及装置
CN111724304A (zh) * 2020-06-12 2020-09-29 深圳市爱协生科技有限公司 一种图像缩放方法、装置、终端设备及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5335296A (en) * 1991-04-30 1994-08-02 Optigraphics Corporation Process for high speed rescaling of binary images
JP2003283813A (ja) * 2002-03-26 2003-10-03 Fuji Photo Film Co Ltd 画像データ加工装置および画像処理装置
US20110255781A1 (en) * 2010-04-20 2011-10-20 Qualcomm Incorporated Efficient descriptor extraction over multiple levels of an image scale space
US20130142396A1 (en) * 2011-12-01 2013-06-06 Canon Kabushiki Kaisha Estimation of shift and small image distortion
CN109934773A (zh) * 2019-03-13 2019-06-25 北京旷视科技有限公司 一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN110717851A (zh) * 2019-10-18 2020-01-21 京东方科技集团股份有限公司 图像处理方法及装置、神经网络的训练方法、存储介质
CN111210389A (zh) * 2020-01-10 2020-05-29 北京华捷艾米科技有限公司 一种图像缩放处理方法及装置
CN111724304A (zh) * 2020-06-12 2020-09-29 深圳市爱协生科技有限公司 一种图像缩放方法、装置、终端设备及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴建;马跃;: "一种改进的SIFT算法", 计算机科学, no. 07 *
竺加毅;毛志刚;谢憬;: "自适应图像缩放算法及其硬件设计", 信息技术, no. 07 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114913076A (zh) * 2022-07-19 2022-08-16 成都智明达电子股份有限公司 一种图像缩放旋转方法、装置、系统及介质
CN115063299A (zh) * 2022-08-19 2022-09-16 北京睿芯高通量科技有限公司 一种图像预处理方法、装置、电子设备以及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111400553A (zh) 视频搜索方法、视频搜索装置及终端设备
CN112102164B (zh) 一种图像处理方法、装置、终端及存储介质
CN112215751A (zh) 图像缩放方法、图像缩放装置及终端设备
CN111698553A (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111915673B (zh) 图像处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN108961183B (zh) 图像处理方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN111654637B (zh) 对焦方法、对焦装置及终端设备
CN111159594A (zh) 信息处理方法、信息处理装置及终端设备
CN111709879B (zh) 图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN112230923A (zh) 用户界面渲染方法、用户界面渲染装置及服务器
CN112966725A (zh) 匹配模板图像的方法、装置及终端设备
CN110765067A (zh) 数据处理方法及装置
CN111862352A (zh) 定位模型优化方法、定位方法和定位设备
US9460489B2 (en) Image processing apparatus and image processing method for performing pixel alignment
CN112598571B (zh) 一种图像缩放方法、装置、终端及存储介质
CN111669599A (zh) 视频解码方法、视频解码装置及终端设备
CN111597009A (zh) 应用程序显示的方法、装置及终端设备
CN112132764A (zh) 脸型处理方法、装置、用户终端和计算机可读存储介质
CN111833285A (zh) 图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN111741222B (zh) 图像生成方法、图像生成装置及终端设备
CN115690845A (zh) 一种运动轨迹预测方法及装置
CN111258582B (zh) 一种窗口渲染方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110428453B (zh) 数据处理方法、装置、数据处理设备及存储介质
CN111986144A (zh) 一种图像模糊判断方法、装置、终端设备及介质
CN112085788A (zh) 回环检测方法、装置、计算机可读存储介质及移动装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination