CN111210389A - 一种图像缩放处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了图像缩放处理方法及装置，该方案针对不同的缩放比例对传统的双线性插值缩放算法进行简化，当获得本次图像缩放的缩放比例后，确定该缩放比例对应的缩放比例区间，并依据该比例区间对应的简化后的缩放计算方法计算缩放后的像素数据。简化后的缩放计算方法的计算量远远小于传统的双线性差值缩放算法的计算量，因此，使用该方案能够大大降低缩放处理的计算量，进而提高缩放处理的实时性。

Description

一种图像缩放处理方法及装置

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像缩放处理方法及装置。

背景技术

移动端经常需要对图像进行缩放操作，目前经常使用opencv自带的函数对图像进行缩放处理，该函数针对图像长宽缩放比例均为2的情况下效率较高，但是针对其他缩放比例，其处理速度较慢，无法满足实时性的要求。因此，亟需一种针对任何缩放比例的图像缩放操作都能达到实时性要求的图像缩放方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像缩放方法及装置，以提高图像缩放处理速度，公开的技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种图像缩放处理方法，包括：

获取原始图像对应的图像数据及图像信息，以及获取图像缩放比例，所述图像缩放比例包括图像高度缩放比例和图像宽度缩放比例；

依据所述原始图像的

选取与所述图像高度缩放比例及图像宽度缩放比例相匹配的目标缩放计算方法，所述缩放计算方法预先针对不同的缩放比例对双线性插值缩放算法进行简化得到；

基于所述目标缩放计算方法，对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据；

基于所述原始图像中全部像素数据对应的缩放处理后的像素数据得到缩放后的目标图像。

可选地，获取图像缩放比例，包括：

获取缩放后的图像高度和缩放后的图像宽度；

计算所述原始图像的图像高度与缩放后的图像高度的比值得到所述图像高度缩放比例；

计算所述原始图像的图像宽度与缩放后的图像宽度的比例得到所述图像宽度缩放比例。

可选地，基于所述目标缩放计算方法，对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据，包括：

当所述图像高度缩放比例和所述图像宽度缩放比例均为2时，将所述原始图像中每一行像素数据中的预设数量个像素数据构成行像素数据向量；将所述行像素数据向量中每两个相邻像素数据相加后再右移两位得到该行像素数据向量对应的缩放后的像素数据；

将所述原始图像中每一列像素数据中的预设数量个像素数据构成列像素数据向量，并将每个所述列像素数据向量中每两个相邻的像素数据相加后再向右移两位得到该列像素数据向量对应的缩放后的像素数据。

可选地，基于所述目标缩放计算方法同时对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据，包括：

当所述图像宽度缩放比例等于2且所述图像高度缩放比例不等于2时，针对，按照公式P＝((Q₁₁+Q₁₂)a₀+(Q₂₁+Q₂₂)a₁)＞＞14计算所述像素数据向量对应的缩放后的像素数据；

其中，P表示缩放后的像素数据，Q₁₁、Q₁₂、Q₂₁、Q₂₂表示P映射到原始图像上的最近4个像素数据，＞＞表示向右移位运算。

可选地，基于所述目标缩放计算方法同时对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据，包括：

当所述图像宽度比例大于1且小于2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照双线性插值缩放算法计算缩放处理后的像素数据；

当所述图像宽度比例小于或等于1时，每次加载8个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照所述双线性差值缩放算法计算得到缩放处理后的像素数据；

当所述图像宽度比例大于2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照双线性差值缩放算法计算得到缩放处理后的像素数据。

第二方面，本申请还提供了一种图像缩放处理装置，包括：

获取模块，用于获取原始图像对应的图像数据及图像信息，以及获取缩放后的图像信息及图像缩放比例，所述图像缩放比例包括图像高度缩放比例和图像宽度缩放比例；

选取模块，用于选取与所述图像高度缩放比例及图像宽度缩放比例相匹配的目标缩放计算方法，所述缩放计算方法预先针对不同的缩放比例对双线性插值缩放算法进行简化得到；

计算模块，用于基于所述目标缩放计算方法，对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据，并基于所述原始图像中全部像素数据对应的缩放处理后的像素数据得到缩放后的目标图像。

可选地，所述获取模块用于获取图像缩放比例时具体用于：

获取缩放后的图像高度和缩放后的图像宽度；

计算所述原始图像的图像高度与缩放后的图像高度的比值得到所述图像高度缩放比例；

计算所述原始图像的图像宽度与缩放后的图像宽度的比例得到所述图像宽度缩放比例。

可选地，所述计算模块包括：

第一计算子模块，用于当所述图像高度缩放比例和所述图像宽度缩放比例均为2时，将所述原始图像中每一行像素数据中的预设数量个像素数据构成行像素数据向量，并将所述行像素数据向量中每两个相邻像素数据相加后再右移两位得到该行像素数据向量对应的缩放后的像素数据；

第二计算子模块，用于将所述原始图像中每一列像素数据中的预设数量个像素数据构成列像素数据向量，并将每个所述列像素数据向量中每两个相邻的像素数据相加后再向右移两位得到该列像素数据向量对应的缩放后的像素数据。

可选地，所述计算模块包括：

第三计算子模块，用于当所述图像宽度缩放比例等于2且所述图像高度缩放比例不等于2时，针对，按照公式P＝((Q₁₁+Q₁₂)a₀+(Q₂₁+Q₂₂)a₁)＞＞14计算所述像素数据向量对应的缩放后的像素数据；

其中，P表示缩放后的像素数据，Q₁₁、Q₁₂、Q₂₁、Q₂₂表示P映射到原始图像上的最近4个像素数据，＞＞表示向右移位运算。

可选地，所述计算模块包括：

第四计算子模块，用于当所述图像宽度比例大于1且小于2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照双线性插值缩放算法计算缩放处理后的像素数据；

第五计算子模块，用于当所述图像宽度比例小于或等于1时，每次加载8个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照所述双线性差值缩放算法计算得到缩放处理后的像素数据；

第六计算子模块，用于当所述图像宽度比例大于2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照双线性差值缩放算法计算得到缩放处理后的像素数据。

本实施例提供的图像缩放处理方法，预先针对不同的缩放比例对双线性差值算法进行简化得到不同缩放比例区间对应的缩放计算方法。在需要进行图像缩放处理时，获取原始图像对应的图像数据及图像信息，依据获取缩放后的图像信息，从而计算得到图像高度缩放比例及图像宽度缩放比例。然后依据不同的缩放比例选取相匹配的目标缩放计算方法计算得到处理后的像素数据。最后，基于原始图像中全部像素数据对应的缩放处理后的像素数据得到缩放后的目标图像。该方法针对不同的缩放比例对传统的双线性插值缩放算法进行简化，当获得本次图像缩放的缩放比例后，确定该缩放比例对应的缩放比例区间，并依据该比例区间对应的简化后的缩放计算方法计算缩放后的像素数据。简化后的缩放计算方法的计算量远远小于传统的双线性差值缩放算法的计算量，因此，使用该方法能够大大降低缩放处理的计算量，进而提高缩放处理的实时性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种图像缩放处理方法的流程图；

图2是插值后的像素点与该像素点映射到原图像上的像素点的位置关系示意图；

图3是本申请实施例提供的一种图像缩放处理装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种计算模块的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种计算模块的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，示出了本申请实施例提供的一种图像缩放处理方法的流程图，该方法应用于各种具有图像处理功能的移动设备，例如，手机、PDA等。

本实施例提供的图像缩放处理方法可以基于ARM处理器中的SIMD技术实现，具体的基于ARM NEON(适用于ARM Cortex-A系列处理器的一种128位SIMD扩展结构)实现，其中SIMD是单指令多数据，其英文全拼是Single Instruction Multiple Data。采用SIMD技术能够实现单指令多数据，即调用一次指令能够同时获取多个数据，因此提高了缩放处理速度。

如图1所示，该方法包括以下步骤：

S110，获取原始图像对应的图像数据及图像信息，以及获取缩放后的图像信息。

图像数据是指图像的内容数据，图像信息包括图像的宽度和图像的高度，其中，图像的宽度是指图像的宽度包含的像素数量，图像的高度是指图像的高度包含的像素数量。

图像信息S120，依据原始图像的图像信息及缩放后的图像信息，计算得到图像高度缩放比例和图像宽度缩放比例。

其中，图像高度缩放比例scale_y＝原始图像高度/缩放后图像高度，图像宽度缩放比例scale_x＝原始图像宽度/缩放后图像宽度。

S130，选取与图像高度缩放比例及图像宽度缩放比例相匹配的目标缩放计算方法。

缩放计算方法预先针对不同的缩放比例对双线性插值缩放算法进行简化得到。

其中，双线性插值缩放算法的计算原理如下：

如图2所示，P为缩放后的第i行第j列像素点的数据，Q₁₁、Q₁₂、Q₂₁、Q₂₂分别为P点位置映射到原始图像上的最近的4个像素点的数据，则插值后的像素值的计算公式如下：

P＝(Q₁₁ a₀+Q₁₂ a₁+Q₂₁ a₂+Q₂₂a₃)＞＞(Q₇+Q₇) (式1)

其中：

a₀＝(1-f_x)×128×(1-f_y)×128 (式2)

a₁＝f_x×(1-f_y)×128 (式3)

a₂＝(1-f_x)×128×f_y (式4)

a₃＝f_x×f_y (式5)

f_x＝(j+0.5)*scale_x-0.5-Floor((j+0.5)*scale_x-0.5) (式6)

f_y＝(i+0.5)*scale_y-0.5-Floor((i+0.5)*scale_y-0.5) (式7)

其中，f_x表示图像横轴方向(即宽度方向)的转换系数，f_y表示图像纵轴方向(即高度方向)的转换系数；i表示图像第i行，j表示图像第j列；Q₇＝7，表示定点化维数，为了保证8bit图像转换精度较高，Q₇取值7；Floor表示向下取整运算函数，＞＞表示向右移位运算函数。

预先针对不同的缩放比例对上述的公式1～7进行简化得到简化后的计算公式如下：

1)当scale_x＝2且scale_y＝2时，根据上述的公式1～7可以将公式1简化为：

P＝(Q₁₁+Q₁₂+Q₂₁+Q₂₂)＞＞2 (式8)

可见，公式8只需进行加法运算和移位运算，大大降低了运算量。

2)当scale_x＝2且scale_y≠2时，根据上述的公式1～公式7可以将公式1简化为：

P＝((Q₁₁+Q₁₂)a₀+(Q₂₁+Q₂₂)a₁)＞＞14 (式9)

3)当2＞scale_x＞1时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照上述的公式1～7计算缩放后的像素数据。

4)当scale_x≤1时，每次加载8个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照上述的公式1～7计算缩放后的像素数据。

5)当scale_x＞2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照上述公式1～7计算缩放后的像素数据。

S140，基于目标缩放计算方法，对原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据。

当scale_x＝2且scale_y＝2时，直接按照简化后的公式8计算缩放后的像素数据；

当scale_x＝2且scale_y≠2时，直接按照简化后的公式9计算缩放后的像素数据；

当2＞scale_x＞1时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照公式1-7计算缩放后的像素数据；

当scale_x≤1时，每次加载8个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照公式1-7计算缩放后的像素数据；

当scale_x＞2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照上述公式1～7计算缩放后的像素数据。

S150，基于原始图像中全部像素数据对应的缩放处理后的像素数据得到缩放后的目标图像。

利用原始图像中全部像素数据对应的缩放后的像素数据即可得到缩放后的图像。

本实施例提供的图像缩放处理方法，预先针对不同的缩放比例对双线性差值算法进行简化得到不同缩放比例区间对应的缩放计算方法。在需要进行图像缩放处理时，获取原始图像对应的图像数据及图像信息，依据获取缩放后的图像信息，从而计算得到图像高度缩放比例及图像宽度缩放比例。然后依据不同的缩放比例选取相匹配的目标缩放计算方法计算得到处理后的像素数据。最后，基于原始图像中全部像素数据对应的缩放处理后的像素数据得到缩放后的目标图像。该方法针对不同的缩放比例对传统的双线性插值缩放算法进行简化，当获得本次图像缩放的缩放比例后，确定该缩放比例对应的缩放比例区间，并依据该比例区间对应的简化后的缩放计算方法计算缩放后的像素数据。简化后的缩放计算方法的计算量远远小于传统的双线性差值缩放算法的计算量，因此，使用该方法能够大大降低缩放处理的计算量，进而提高缩放处理的实时性。此外，该方法基于ARM处理器的SIMD技术能够同时处理多个像素数据构成的像素数据向量，因此，进一步提高了缩放处理速度。

相应于上述的图像缩放处理方法实施例，本申请实施例还提供了图像缩放处理装置实施例。

请参见图3，示出了本申请实施例提供的一种图像缩放处理装置的结构示意图，该装置应用于，包括：具有图像处理功能的移动设备，例如，手机、PDA等。

如图1所示，图像缩放处理装置包括：获取模块110、选取模块120和计算模块130。

获取模块110，用于获取原始图像对应的图像数据及图像信息，以及获取缩放后的图像信息及图像缩放比例，图像缩放比例包括图像高度缩放比例和图像宽度缩放比例。

图像数据是指图像的内容数据，图像信息包括图像的宽度和图像的高度，其中，图像的宽度是指图像的宽度包含的像素数量，图像的高度是指图像的高度包含的像素数量。

在本申请的一个实施例中，获取模块110用于获取图像缩放比例时具体用于：

获取缩放后的图像高度和缩放后的图像宽度；

计算所述原始图像的图像高度与缩放后的图像高度的比值得到所述图像高度缩放比例；即，图像高度缩放比例scale_y＝原始图像高度/缩放后图像高度。

计算所述原始图像的图像宽度与缩放后的图像宽度的比例得到所述图像宽度缩放比例。即，图像宽度缩放比例scale_x＝原始图像宽度/缩放后图像宽度。

在本申请的另一个实施例中，获取模块110可以直接获得图像宽度缩放比例和图像宽度缩放比例。

选取模块120，用于选取与所述图像高度缩放比例及图像宽度缩放比例相匹配的目标缩放计算方法，缩放计算方法预先针对不同的缩放比例对双线性插值缩放算法进行简化得到。

预先针对不同的缩放比例对上述的公式1～7进行简化得到简化后的计算公式如下：

1)当scale_x＝2且scale_y＝2时，根据上述的公式1～7可以将公式1简化得到公式8；公式8只需进行加法运算和移位运算，大大降低了运算量。

2)当scale_x＝2且scale_y≠2时，根据上述的公式1～公式7可以将公式1简化为公式9；

3)当2＞scale_x＞1时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照上述的公式1～7计算缩放后的像素数据。

4)当scale_x≤1时，每次加载8个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照上述的公式1～7计算缩放后的像素数据。

5)当scale_x＞2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照上述公式1～7计算缩放后的像素数据。

计算模块130，用于基于所述目标缩放计算方法，对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据，并基于所述原始图像中全部像素数据对应的缩放处理后的像素数据得到缩放后的目标图像。

在本申请的一个应用场景中，scale_x＝2且scale_y＝2，此种情况下，如图4所示，计算模块130包括：第一计算子模块131和第二计算子模块132。

第一计算子模块131，用于当所述图像高度缩放比例和所述图像宽度缩放比例均为2时，将所述原始图像中每一行像素数据中的预设数量个像素数据构成行像素数据向量，并将所述行像素数据向量中每两个相邻像素数据相加后再右移两位得到该行像素数据向量对应的缩放后的像素数据；

第二计算子模块132，用于将所述原始图像中每一列像素数据中的预设数量个像素数据构成列像素数据向量，并将每个所述列像素数据向量中每两个相邻的像素数据相加后再向右移两位得到该列像素数据向量对应的缩放后的像素数据。

在本申请的另一种应用场景下，scale_x＝2且scale_y≠2，该计算模块130具体包括：

第三计算子模块，用于当所述图像宽度缩放比例等于2且所述图像高度缩放比例不等于2时，针对，按照公式P＝((Q₁₁+Q₁₂)a₀+(Q₂₁+Q₂₂)a₁)＞＞14计算所述像素数据向量对应的缩放后的像素数据。

其中，P表示缩放后的像素数据，Q₁₁、Q₁₂、Q₂₁、Q₂₂表示P映射到原始图像上的最近4个像素数据，＞＞表示向右移位运算。

在本申请的又一种应用场景下，如图5所示，计算模块具体包括：

第四计算子模块133，用于当所述图像宽度比例大于1且小于2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照双线性插值缩放算法计算缩放处理后的像素数据；

第五计算子模块134，用于当所述图像宽度比例小于或等于1时，每次加载8个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照所述双线性差值缩放算法计算得到缩放处理后的像素数据；

第六计算子模块135，用于当所述图像宽度比例大于2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照双线性差值缩放算法计算得到缩放处理后的像素数据。

本实施例提供的图像缩放处理装置，预先针对不同的缩放比例对双线性差值算法进行简化得到不同缩放比例区间对应的缩放计算方法。在需要进行图像缩放处理时，获取原始图像对应的图像数据及图像信息，依据获取缩放后的图像信息，从而计算得到图像高度缩放比例及图像宽度缩放比例。然后依据不同的缩放比例选取相匹配的目标缩放计算方法计算得到处理后的像素数据。最后，基于原始图像中全部像素数据对应的缩放处理后的像素数据得到缩放后的目标图像。该装置针对不同的缩放比例对传统的双线性插值缩放算法进行简化，当获得本次图像缩放的缩放比例后，确定该缩放比例对应的缩放比例区间，并依据该比例区间对应的简化后的缩放计算方法计算缩放后的像素数据。简化后的缩放计算方法的计算量远远小于传统的双线性差值缩放算法的计算量，因此，使用该装置能够大大降低缩放处理的计算量，进而提高缩放处理的实时性。此外，该装置基于ARM处理器的SIMD技术能够同时处理多个像素数据构成的像素数据向量，因此，进一步提高了缩放处理速度。

此外，本申请提供了一种计算设备，该计算设备包括处理器和存储器，该存储器内存储有可在处理器上运行的程序。该处理器运行存储器内存储的该程序时实现上述任意一种图像缩放处理方法实施例。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现上述图像缩放处理方法。本文中的设备可以是PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算设备可执行的存储介质，该存储介质中存储有程序，该程序由计算设备执行时实现上述的图像缩放处理方法。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请各实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本申请各实施例中的装置及终端中的模块和子模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的终端实施例仅仅是示意性的，例如，模块或子模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个子模块或模块可以结合或者可以集成到另一个模块，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块或子模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块或子模块的部件可以是或者也可以不是物理模块或子模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块或子模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块或子模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块或子模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块或子模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块或子模块集成在一个模块中。上述集成的模块或子模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或子模块的形式实现。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种图像缩放处理方法，其特征在于，包括：

获取原始图像对应的图像数据及图像信息，以及获取图像缩放比例，所述图像缩放比例包括图像高度缩放比例和图像宽度缩放比例；

选取与所述图像高度缩放比例及图像宽度缩放比例相匹配的目标缩放计算方法，所述缩放计算方法预先针对不同的缩放比例对双线性插值缩放算法进行简化得到；

基于所述目标缩放计算方法，对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据；

基于所述原始图像中全部像素数据对应的缩放处理后的像素数据得到缩放后的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取图像缩放比例，包括：

获取缩放后的图像高度和缩放后的图像宽度；

计算所述原始图像的图像高度与缩放后的图像高度的比值得到所述图像高度缩放比例；

计算所述原始图像的图像宽度与缩放后的图像宽度的比例得到所述图像宽度缩放比例。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述目标缩放计算方法，对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据，包括：

当所述图像高度缩放比例和所述图像宽度缩放比例均为2时，将所述原始图像中每一行像素数据中的预设数量个像素数据构成行像素数据向量；将所述行像素数据向量中每两个相邻像素数据相加后再右移两位得到该行像素数据向量对应的缩放后的像素数据；

将所述原始图像中每一列像素数据中的预设数量个像素数据构成列像素数据向量，并将每个所述列像素数据向量中每两个相邻的像素数据相加后再向右移两位得到该列像素数据向量对应的缩放后的像素数据。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述目标缩放计算方法同时对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据，包括：

当所述图像宽度缩放比例等于2且所述图像高度缩放比例不等于2时，针对，按照公式P＝((Q₁₁+Q₁₂)a₀+(Q₂₁+Q₂₂)a₁)＞＞14计算所述像素数据向量对应的缩放后的像素数据；

其中，P表示缩放后的像素数据，Q₁₁、Q₁₂、Q₂₁、Q₂₂表示P映射到原始图像上的最近4个像素数据，＞＞表示向右移位运算。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述目标缩放计算方法同时对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据，包括：

当所述图像宽度比例大于1且小于2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照双线性插值缩放算法计算缩放处理后的像素数据；

当所述图像宽度比例小于或等于1时，每次加载8个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照所述双线性差值缩放算法计算得到缩放处理后的像素数据；

当所述图像宽度比例大于2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照双线性差值缩放算法计算得到缩放处理后的像素数据。

6.一种图像缩放处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原始图像对应的图像数据及图像信息，以及获取缩放后的图像信息及图像缩放比例，所述图像缩放比例包括图像高度缩放比例和图像宽度缩放比例；

选取模块，用于选取与所述图像高度缩放比例及图像宽度缩放比例相匹配的目标缩放计算方法，所述缩放计算方法预先针对不同的缩放比例对双线性插值缩放算法进行简化得到；

计算模块，用于基于所述目标缩放计算方法，对所述原始图像中的预设数量个像素数据构成的像素数据向量进行计算，得到缩放处理后的像素数据，并基于所述原始图像中全部像素数据对应的缩放处理后的像素数据得到缩放后的目标图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块用于获取图像缩放比例时具体用于：

获取缩放后的图像高度和缩放后的图像宽度；

计算所述原始图像的图像高度与缩放后的图像高度的比值得到所述图像高度缩放比例；

计算所述原始图像的图像宽度与缩放后的图像宽度的比例得到所述图像宽度缩放比例。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

第一计算子模块，用于当所述图像高度缩放比例和所述图像宽度缩放比例均为2时，将所述原始图像中每一行像素数据中的预设数量个像素数据构成行像素数据向量，并将所述行像素数据向量中每两个相邻像素数据相加后再右移两位得到该行像素数据向量对应的缩放后的像素数据；

第二计算子模块，用于将所述原始图像中每一列像素数据中的预设数量个像素数据构成列像素数据向量，并将每个所述列像素数据向量中每两个相邻的像素数据相加后再向右移两位得到该列像素数据向量对应的缩放后的像素数据。

9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

第三计算子模块，用于当所述图像宽度缩放比例等于2且所述图像高度缩放比例不等于2时，针对，按照公式P＝((Q₁₁+Q₁₂)a₀+(Q₂₁+Q₂₂)a₁)＞＞14计算所述像素数据向量对应的缩放后的像素数据；

其中，P表示缩放后的像素数据，Q₁₁、Q₁₂、Q₂₁、Q₂₂表示P映射到原始图像上的最近4个像素数据，＞＞表示向右移位运算。

10.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

第四计算子模块，用于当所述图像宽度比例大于1且小于2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照双线性插值缩放算法计算缩放处理后的像素数据；

第五计算子模块，用于当所述图像宽度比例小于或等于1时，每次加载8个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照所述双线性差值缩放算法计算得到缩放处理后的像素数据；

第六计算子模块，用于当所述图像宽度比例大于2时，每次加载16个8bit像素数据构成像素数据向量，并按照双线性差值缩放算法计算得到缩放处理后的像素数据。

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