CN112212479A - 一种空调控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调控制方法及装置,其中方法包括实时获取多个待调节区域内的图像数据;基于所述图像数据得到每一待调节区域对应的人员数量,并根据所述人员数量确定每一待调节区域内对应的空调机组的目标状态参数;控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行;其中,所述目标状态参数至少包括目标温度与目标湿度。本发明实施例提供的空调控制方法及装置,通过图像数据的获取、不同区域内人员数量的判断,以及有针对性的空调控制策略,推进了空调控制的智能化进程。
Description
技术领域
本发明涉及空调控制技术领域,尤其是涉及一种空调控制方法及装置。
背景技术
为了对大型公共建筑设施(车站、地铁、图书馆等)内的环境空气质量进行调节,现如今一般在建筑物内设置有中央空调系统,来实现对温度参数与湿度参数的调节,进而达到调温与通风的目的。
然而,现有的大型建筑设施内的空调系统的控制方法较为单一,例如在地铁车站运营前,由工作人员将所有空调的温度统一设定为某一值,以实现地铁站内的调温与通风,但在实际应用过程中,车站内不同的站厅与站台的人员流动变化十分巨大,不同的区域都会有不同的温度需求,因此考虑到人数影响问题,需要大型公共建筑设施内空调的控制策略进行有针对性地设计。
发明内容
本发明提供一种空调控制方法及装置,以解决现有的空调控制方法机械单一,没有考虑到人数影响的技术问题,通过设计能够根据人员流动进行调控的空调控制逻辑,推进了空调控制的智能化进程。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种空调控制方法,包括:
实时获取多个待调节区域内的图像数据;
基于所述图像数据得到每一待调节区域对应的人员数量,并根据所述人员数量确定每一待调节区域内对应的空调机组的目标状态参数;
控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行;
其中,所述目标状态参数至少包括目标温度与目标湿度。
作为其中一种优选方案,根据所述人员数量确定每一待调节区域内对应的空调机组的目标状态参数,具体为:
在预设的人数与状态数据库中查询所述人员数量对应的所述目标状态参数。
作为其中一种优选方案,所述空调控制方法还包括:
根据所述图像数据,基于人脸识别技术确定对应待调节区域内的管理员操作指令;
控制对应的空调机组执行所述管理员操作指令;
其中,所述管理员操作指令至少包括空调开机指令、空调断电指令与空调待机指令。
作为其中一种优选方案,基于人脸识别技术确定对应待调节区域内的管理员操作指令,具体为:
在识别到所述图像数据中含有预置的管理员头像时,获取所述图像数据中的管理员动作数据;
在预设的动作指令数据库中查询所述管理员动作数据对应的所述管理员操作指令。
作为其中一种优选方案,所述空调控制方法还包括:
实时获取多个待调节区域内的温湿度数据;
当所述温湿度数据中的实时温度与实时湿度不等于所述目标状态参数中的目标温度与目标湿度时,控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行。
本发明另一实施例提供了一种空调控制装置,包括:
图像获取装置,用于实时获取多个待调节区域内的图像数据;
数据处理装置,用于根据所述图像数据得到每一待调节区域对应的人员数量,并根据所述人员数量确定每一待调节区域内对应的空调机组的目标状态参数;
控制器,用于控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行;
其中,所述目标状态参数至少包括目标温度与目标湿度。
作为其中一种优选方案,所述数据处理装置被配置为:
在预设的人数与状态数据库中查询所述人员数量对应的所述目标状态参数。
作为其中一种优选方案,所述数据处理装置还被配置为:
根据所述图像数据,基于人脸识别技术确定对应待调节区域内的管理员操作指令,供所述控制器控制对应的空调机组执行所述管理员操作指令;
其中,所述管理员操作指令至少包括空调开机指令、空调断电指令与空调待机指令。
作为其中一种优选方案,所述数据处理装置还被配置为:
在识别到所述图像数据中含有预置的管理员头像时,获取所述图像数据中的管理员动作数据;
在预设的动作指令数据库中查询所述管理员动作数据对应的所述管理员操作指令。
作为其中一种优选方案,所述空调控制装置还包括:
温湿度获取装置,用于实时获取多个待调节区域内的温湿度数据,以使所述数据处理装置在检测到所述温湿度数据中的实时温度与实时湿度不等于所述目标状态参数中的目标温度与目标湿度时,并供所述控制器控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行。
相比于现有技术,本发明实施例的有益效果在于,根据不同待调节区域内的实时人数对空调机组进行有针对性的控制,相比于现有技术中的机械简单的控制策略,智能化程度较高,且无需频繁手动设置空调的温度,使得空调的控制更为便捷化,一方面避免出现大型公共建筑设施内的部分区域没有人,然而空调机组仍在运行耗电造成资源浪费的情况;另一方面,空调机组能够根据实际的人员数量对应调整需要的目标温度,及时改善大型公共建筑设施内的环境,满足实际的空调负荷需求。综上所述,本发明通过图像数据的获取、不同区域内人员数量的判断,以及有针对性的空调控制策略,优化了空调运营的控制方法,提高了大型公共建筑设施内人员的舒适程度。
附图说明
图1是本发明实施例中的空调控制方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中的空调控制装置的结构示意图;
其中,1、图像获取装置;2、数据处理装置;3、控制器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本申请的描述中,需要说明的是,除非另有定义,本发明所使用的所有的技术和科学术语与属于本的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本发明中说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明,对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
本发明一实施例提供了一种空调控制方法,具体的,请参见图1,图1为本发明实施例提供的空调控制方法的流程示意图,其中包括:
S101、实时获取多个待调节区域内的图像数据;
S102、基于所述图像数据得到每一待调节区域对应的人员数量,并根据所述人员数量确定每一待调节区域内对应的空调机组的目标状态参数;
S103、控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行。
其中,所述目标状态参数至少包括目标温度与目标湿度。
需要说明的,在大型公共建筑与交通枢纽设施内,都设有相应的空调机组系统来执行调温与通风的功能。举例来说,由于地铁车站均是按远期规划来进行设计,考虑到新路线的开通,车站的结构面积有很大的富余量,因此,需要设置多套空调机组对地铁多个区域进行调温与通风,空调机组一般包括空调器、风机、新风机、风机盘管、冷水机组、水泵、电动风阀、电动水阀、多联机等多种设备,且在车站地铁内都设有较多的摄像头用于对不同的区域进行监控,在本发明实施例中,优选地可以直接调用地铁车站内的摄像头来试试获取车站多个区域内的图像数据,为后续的温度调节提供了较为准确的数据支撑;在获取到图像信息后,根据摄像头采集到的图像数据来获取每一区域对应的人员数量,并根据不同区域的不同人员数量确定对应区域内的空调机组的目标状态参数,从而控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行。整个控制方法无需人为干预,且控制较为精准。当然,对空调机组的控制不仅包括温度与湿度,还包括运行模式、运行时间、风量、风速、频率、阀开度等等,例如,当地铁车站内的某一区域候车人员较多时,该区域的摄像头采集到客流人数增多,进而使得该区域内的空调机组做出相应的调控,实时将该区域的空调器温度降低,运行频率加大,电动水阀开度加大,其它水泵、冷水机组等空调设备也相应调节,从而使得该区域人员不会因为客流量的增多而产生不舒适的候车体验;随着车辆的进出站,当该区域候车人员减少时,该区域的摄像头采集到客流人数降低,进而使得该区域内的空调机组做出相应的调控,实时将该区域的空调器温度升高,其他设备与参数也相应还原,以满足不同的场景要求,实现对应区域空调设备运行状态的精确控制与实时响应;当摄像头采集到该区域没有人员时,该区域内的空调机组做出相应的调控,控制对应的空调器进入待机或者断电状态,防止出现车站内没有人,空调机组却仍在持续运行,消耗电量的情况发生,从而提高了空调机组的节能效果。
作为优选地,在上述实施例中,根据所述人员数量确定每一待调节区域内对应的空调机组的目标状态参数,具体为:在预设的人数与状态数据库中查询所述人员数量对应的所述目标状态参数。
公共建筑设施内的不同的人数对应着不同的空调机组状态参数,示例性的,在地铁车站中,请参见下表,为本发明实施例提供的一种预设的人数与状态数据对应图表,通过设置五种人数区间,在不同的人数区间内对应空调机组的不同状态参数。当然,实际的空调机组状态参数应考虑到地铁车站的规模、季节气候、运营成本、电力供给,以及不同区域的实际要求等等,来设置适宜的不同状态参数,使其不仅能够满足站内人员舒适性的要求,而且使得空调机组达到安全、自动或节能运行的最佳运行状态。
人数区间 | 目标温度(℃) | 目标湿度(%) |
1~10 | 28 | 40~60 |
10~20 | 28 | 40~60 |
20~30 | 27 | 40~60 |
30~40 | 27 | 40~60 |
>50 | 26 | <65 |
作为优选地,在上述实施例中,为了提高对空调机组的控制便捷程度,所述空调控制方法还包括根据所述图像数据,基于人脸识别技术确定对应待调节区域内的管理员操作指令;在确定相关管理员操作指令后控制对应的空调机组执行。
作为优选地,在上述实施例中,基于人脸识别技术确定对应待调节区域内的管理员操作指令,具体为:在识别到所述图像数据中含有预置的管理员头像时,获取所述图像数据中的管理员动作数据;在预设的动作指令数据库中查询所述管理员动作数据对应的所述管理员操作指令。
举例来说,由于地铁车站内的设备控制房间温度较高,且一般位于内侧,不利于操作,因此可以结合人脸识别技术,通过地铁工作人员做出预设的肢体动作,由摄像头采集,经过分析后可以实现对某些设备的直接控制,更为方便快捷。
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,其通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别。在本实施例中,通过对摄像头获取到的图像进行形态学处理,通过人脸偏心度、人脸圆形度、以及人脸与人脸背景比例的比对计算来进行人脸识别,提高了识别的准确率。当然,上述管理员操作指令除了包括空调开机指令、空调断电指令与空调待机指令,也可以包括其他相关指令,具体的肢体动作也由实际情况而定,例如,管理人员如果希望人为启动某一区域的空调器,可以直接对着该区域的摄像头拍手即可实现。
作为优选地,在上述实施例中,所述空调控制方法还包括:实时获取多个待调节区域内的温湿度数据;当所述温湿度数据中的实时温度与实时湿度不等于所述目标状态参数中的目标温度与目标湿度时,控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行。
除了温度,湿度指标也是直接影响人们的感官体验的一种参数,现有的空调器都设有湿度调节功能,当然,也可通过其他设备来实现温度与湿度的单独调控,从而保障空调机组的控制效果。本实施例中将温度与湿度共同作为空调机组的控制依据,使得控制的准确率大大提升,控制效果较好。
本发明另一实施例提供了一种空调控制装置,具体的,请参见图2,图2为本发明实施例提供的空调控制装置的结构示意图,其包括图像获取装置1、数据处理装置2与控制器3,用于实现对空调机组运行状态的精确控制与实时响应。
图像获取装置1,用于实时获取多个待调节区域内的图像数据;数据处理装置2,用于根据所述图像数据得到每一待调节区域对应的人员数量,并根据所述人员数量确定每一待调节区域内对应的空调机组的目标状态参数;控制器3,用于控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行。
需要说明的是,图像获取装置包括摄像头、红外成像仪等其他图像获取设备,其布置于空调区域内,用于采集人员分布的区域、每一块待调节区域内人员的数量、以及人员的肢体语言等,并将其采集到的参数反馈给数据处理装置,作为空调控制的依据。数据处理装置包括数据终端、控制柜与通信模块,当然控制柜内设有可编程逻辑控制器、工业现场总线、变频调速器、开关器件、断路器与接触器等等组件,其功能是为了实现图像数据与其他数据的相关处理,并根据处理结果,下发控制信号至控制器,从而使得控制器实现对空调机组的有效控制。当然,本发明实施例提供的空调控制装置还设有其他类型的传感器设备,例如流量计、温湿度传感器与压力传感器,终端设备中包括计算机与人机交互界面用于显示与存储相关的数据处理结果,还设有独立的UPS电源用于提供电能,以保证对空调机组的控制效果。
作为优选地,在上述实施例中,所述数据处理装置被配置为:在预设的人数与状态数据库中查询所述人员数量对应的所述目标状态参数。
作为优选地,在上述实施例中,所述数据处理装置还被配置为:
根据所述图像数据,基于人脸识别技术确定对应待调节区域内的管理员操作指令,供所述控制器控制对应的空调机组执行所述管理员操作指令;其中,所述管理员操作指令至少包括空调开机指令、空调断电指令与空调待机指令。
作为优选地,在上述实施例中,所述数据处理装置还被配置为:在识别到所述图像数据中含有预置的管理员头像时,获取所述图像数据中的管理员动作数据;在预设的动作指令数据库中查询所述管理员动作数据对应的所述管理员操作指令。
作为优选地,在上述实施例中,所述空调控制装置还包括:
温湿度获取装置,用于实时获取多个待调节区域内的温湿度数据,以使所述数据处理装置在检测到所述温湿度数据中的实时温度与实时湿度不等于所述目标状态参数中的目标温度与目标湿度时,并供所述控制器控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行。
例如在地铁车站内,本实施例中的温湿度获取装置包括温湿度传感器,设置于新风管、排风管、送风管、回风管与新风井内其类型包括风管温湿度传感器、室内温湿度传感器与室外温湿度传感器等,用于采集送风温湿度、回风温湿度、新风温湿度等,将其采集到的参数反馈给数据处理装置,作为空调控制的依据。
应当注意的是,在上述实施例中,地铁空调机组包括:设置于环控机房和地铁空调区域内的排烟管,用于火灾时排烟;设置于环控机房和地铁空调区域内的排风管,其与排风机相连接,用于非空调季节的排风;设置于地铁空调区域和环控机房的新风管,其与新风空调器相连接,用于输送新风空调器处理过的室外新风;设置于空调机房和地铁空调区域的空调送风管/回风管,其与空调器相连接,用于空调季节的输送/回收风;设置于环控机房内的排烟风机,其与排烟风管相连接,用于火灾时排烟;设置于环控机房内的排风机,其与排风管相连接,用于调节风机的运行频率进而控制排风量;设置于环控机房内的新风空调器,其与新风管相连接,通过调节新风空调器的运行频率来控制新风量;以及设置于空调机房内的空调器,其与送风管、回风管相连接,用于控制送、回风量。通过地铁空调机组各设备的有序连接,结合有针对性的空调温度控制方法,保障了地铁车站的运营舒适与安全。
本发明实施例提供的空调控制方法及装置,根据不同待调节区域内的实时人数对空调机组进行有针对性的控制,相比于现有技术中的机械简单的控制策略,智能化程度较高,且无需频繁手动设置空调的温度,使得空调的控制更为便捷化,一方面避免出现大型公共建筑设施内的部分区域没有人,然而空调机组仍在运行耗电造成资源浪费的情况;另一方面,空调机组能够根据实际的人员数量对应调整需要的目标温度,及时改善大型公共建筑设施内的环境,满足实际的空调负荷需求。综上所述,本发明通过图像数据的获取、不同区域内人员数量的判断,以及有针对性的空调控制策略,优化了空调运营的控制方法,提高了大型公共建筑设施内人员的舒适程度。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种空调控制方法,其特征在于,包括:
实时获取多个待调节区域内的图像数据;
基于所述图像数据得到每一待调节区域对应的人员数量,并根据所述人员数量确定每一待调节区域内对应的空调机组的目标状态参数;
控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行;
其中,所述目标状态参数至少包括目标温度与目标湿度。
2.如权利要求1所述的空调控制方法,其特征在于,根据所述人员数量确定每一待调节区域内对应的空调机组的目标状态参数,具体为:
在预设的人数与状态数据库中查询所述人员数量对应的所述目标状态参数。
3.如权利要求1所述的空调控制方法,其特征在于,所述空调控制方法还包括:
根据所述图像数据,基于人脸识别技术确定对应待调节区域内的管理员操作指令;
控制对应的空调机组执行所述管理员操作指令;
其中,所述管理员操作指令至少包括空调开机指令、空调断电指令与空调待机指令。
4.如权利要求3所述的空调控制方法,其特征在于,基于人脸识别技术确定对应待调节区域内的管理员操作指令,具体为:
在识别到所述图像数据中含有预置的管理员头像时,获取所述图像数据中的管理员动作数据;
在预设的动作指令数据库中查询所述管理员动作数据对应的所述管理员操作指令。
5.如权利要求1所述的空调控制方法,其特征在于,所述空调控制方法还包括:
实时获取多个待调节区域内的温湿度数据;
当所述温湿度数据中的实时温度与实时湿度不等于所述目标状态参数中的目标温度与目标湿度时,控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行。
6.一种空调控制装置,其特征在于,包括:
图像获取装置,用于实时获取多个待调节区域内的图像数据;
数据处理装置,用于根据所述图像数据得到每一待调节区域对应的人员数量,并根据所述人员数量确定每一待调节区域内对应的空调机组的目标状态参数;
控制器,用于控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行;
其中,所述目标状态参数至少包括目标温度与目标湿度。
7.如权利要求6所述的空调控制装置,其特征在于,所述数据处理装置被配置为:
在预设的人数与状态数据库中查询所述人员数量对应的所述目标状态参数。
8.如权利要求6所述的空调控制装置,其特征在于,所述数据处理装置还被配置为:
根据所述图像数据,基于人脸识别技术确定对应待调节区域内的管理员操作指令,供所述控制器控制对应的空调机组执行所述管理员操作指令;
其中,所述管理员操作指令至少包括空调开机指令、空调断电指令与空调待机指令。
9.如权利要求8所述的空调控制装置,其特征在于,所述数据处理装置还被配置为:
在识别到所述图像数据中含有预置的管理员头像时,获取所述图像数据中的管理员动作数据;
在预设的动作指令数据库中查询所述管理员动作数据对应的所述管理员操作指令。
10.如权利要求6所述的空调控制装置,其特征在于,所述空调控制装置还包括:
温湿度获取装置,用于实时获取多个待调节区域内的温湿度数据,以使所述数据处理装置在检测到所述温湿度数据中的实时温度与实时湿度不等于所述目标状态参数中的目标温度与目标湿度时,并供所述控制器控制对应的空调机组以所述目标状态参数运行。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210112 |
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