CN112202165B - 平衡负荷的考虑多场景模型及需求侧响应策略的配网重构方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种平衡负荷的考虑多场景模型及需求侧响应策略的配网重构方法,考虑了DR策略对配网重构的影响,将峰谷电价作为优化变量,进行负荷的“削峰填谷”,有效实现了负荷的平抑。考虑了SOP对配网重构的影响,通过SOP对潮流的控制及无功补偿,减少系统网损、提高系统电压质量。通过DR和SOP的协同作用,提高了系统对新能源的消纳能力,具有一定的社会效益。
Description
本申请是申请号:201911149370.0、申请日2019.11.21、名称“考虑多场景模型及需求侧响应策略的配网重构方法”的分案申请。
技术领域
本发明涉及一种考虑多场景模型及需求侧响应策略的配网重构方法。
背景技术
在高比例新能源接入的情况下,考虑智能软开关(Soft Open Point,SOP)的控制进行配网重构,可以降低系统网损,提升配电系统的新能源消纳能力,提升配网重构的经济性。智能软开关是应用于配电系统中的一种电力电子装置,可以实现配电智能化,在配电系统中采用SOP取代传统的开关,可以在一定程度上实现配电系统潮流和电压的控制。目前SOP的实现方式主要有以下3种:背靠背电压源型换流器(Back to Back Voltage SourceConverter,B2B VSC)、静止同步串流补偿器(Static Synchronous Series Compensator,SSSC)和统一潮流控制器(Unified Power Flow Controller,UPFC)。目前配电系统中使用较多的是B2B VSC,其功能由两个换流器加一个直流电容器实现。
发明内容
本发明的目的在于提供一种达到削峰填谷、平衡负荷目的的考虑多场景模型及需求侧响应策略的配网重构方法。
本发明的技术解决方案是:
一种考虑多场景模型及需求侧响应策略的配网重构方法,其特征是:
根据地区的电能需求弹性系数来确定采用分时电价后的负荷需求变化量;电力负荷的弹性系数表示为在一定时期内电价变化引起的用户用电需求量变化的百分比,考虑需求侧响应的负荷约束可以用式(3-77)-(3-79)表示,其中式(3-77)-(3-78)是负荷电力弹性系数约束;式(3-79)是总负荷容量约束,其表示需求侧响应前和需求侧响应后负荷的总容量不变;
式中,ξ为用户的电力价格弹性系数;Δρt为时刻t需求侧响应前后电价的变化,单位为元/(kW·h);ΔPt为时刻t需求侧响应前后用电需求量的变化量,单位为kW·h;ρt和分别为时刻t需求侧响应前后的电价;Pt和Pt cur分别表示需求侧响应前后时刻t的负荷量;ρpeak和ρvalley分别为负荷的峰、谷电价;Tpeak和Tvalley分别为峰、谷电价所属的时间区间;
DR和SOP的多时段主动配网重构模型,以社会利益最大化或最小化网损、弃风、弃光和开关费用之和为目标函数,即:
式中,C是配网重构模型的总费用;T是划分的总时段;ΔT为各个时段的长度;ψb表示配电系统中含联络线的所有支路集合;Iij,t是t时段流经支路ij的电流;rij是支路ij的等效电阻;ψwind是配电系统中接入风机的节点集合;ψpv是配电系统中接入光伏的节点集合;和分别是节点i时刻t风机和光伏发出的功率;和分别是节点i时刻t风机和光伏接入电网的实际功率;αij,0和αij为0-1变量,分别表示网络初始状态下和配网重构后支路ij的开断状况,其值等于1表示支路ij闭合,其值等于0表示支路ij开断;Closs、Cswitch、Cwind和Cpv分别表示网损费用、开关费用、弃风费用和弃光费用的单价;
所建模型的约束条件为:
a)Distflow潮流约束
Distflow潮流模型是一种从支路功率出发建立的潮流方程,相比于传统的基于节点功率的潮流计算法,Distflow潮流模型更适用于辐射状配电系统的潮流计算;由于在配网重构中网络拓扑的不断变化,考虑配网重构特性,假定配电系统中所有的开关均闭合,配网重构问题相当于选择其中部分开关断开的问题,对传统Distflow潮流模型进行改进,通过引入线路开断变量αij对潮流方程进行松弛,得到如下适用于配网重构的Distflow潮流方程:
式中,Pij,t和Qij,t分别为时刻t支路ij上流过的有功功率和无功功率;xij为支路ij的电抗;Pj,t和Qj,t分别为时刻t节点i和节点j注入的有功功率和无功功率;和分别为节点j时刻t注入的负荷有功功率和无功功率;为节点j时刻t注入的风电无功功率;为节点j时刻t注入的光伏无功功率;和分别为节点j的ESS在时刻t的充电功率和放电功率;和分别为节点j的SOP在时刻t传输的有功功率和注入的无功功率;Ui,t和Uj,t分别为节点i和节点j的电压幅值;和分别表示配电系统中节点j的父节点和子节点的集合,父节点和子节点分别为配电系统支路中潮流传输的上游节点和下游节点;
改进的Distflow潮流模型(3-81)-(3-86)是非凸模型,且约束(3-85)-(3-86)仅适用于闭合支路(即αij=1),依然无法使用优化求解器进行直接求解;因此,引入变量和进行等价变换,并通过引入不等式约束(3-89)-(3-91)对上述约束进行松弛,使得断开支路的有功功率、无功功率和线路电流为0,且对闭合支路无约束,将式(3-85)-(3-86)的适用范围扩大到整个配电系统支路集合ψb,而不仅仅是闭合支路;
-αijM1≤Pij,t≤αijM1 (3-89)
-αijM2≤Qij,t≤αijM2 (3-90)
-αijM3≤Iij,t≤αijM3 (3-91)
式中,M1、M2和M3为足够大的正数;
结合约束(3-84)-(3-91),则潮流约束可以转化为:
引入不等式约束(3-89)-(3-91)后,仍未解决上述潮流约束中式(3-94)仅适用于闭合支路的问题,因此,采用以下大M法对式(3-94)进行进一步松弛,将其转化为:
式中,M4为足够大的正数;
b)节点电压与支路电流约束
配网重构要求重构后各节点的电压和支路的电流要限制在允许范围内,结合公式(3-87)-(3-88),节点电压约束和支路电流约束可以表示为
c)新能源出力约束
配电系统中接入的风机和光伏发电量要满足一定的范围约束,即实际接入配电系统的风电和光伏发电量不能超过其允许出力的上下限;因此,风机和光伏出力约束可以表示为
d)储能约束
ESS运行约束包含充放电状态约束、储电容量约束、充放电功率约束和日允许充放电次数约束,其分别为:
式中,和为0-1变量,分别表示节点i时刻t储能的充、放电状态;为充放电功率最大值;表示节点i的ESS在时刻t的储电容量;表示ESS可存储的最大电量;ηch和ηdis分别表示ESS的充、放电效率;表示日内ESS充放电最大次数;
e)开关次数约束
配电系统中的开关都有使用寿命,频繁的开断往往会减少开关的寿命;因此,为了提高电力系统运行的经济性,对配网重构中开关的开断次数进行限制,其约束表示为
f)配电系统连通性和辐射性约束
配网重构需要保证重构后的配电系统的连通性,且不存在孤岛和环网。因此,配电系统连通性和辐射性约束表示为
βij+βji=αij (3-109)
β1j=0 (3-111)
式中,n为配电系统的支路数;βij为0-1变量,节点i为节点j的父节点时取1,否则取0;
g)SOP约束
正常运行下的SOP的两端以PQ控制方式运行,其控制变量为SOP两端传输的有功功率和注入节点的无功功率,其传输有功功率约束和容量约束表示为
h)DR约束
通过在配电系统中采用DR策略,可以实现负荷的削峰填谷,考虑需求侧响应的负荷约束用式(3-117)-(119)表示,其中式(117)-(118)是负荷电力弹性系数约束;式(119)是总负荷容量约束
式中,Δρi,t为节点i时刻t需求侧响应前后电价的变化,单位为元/(kW·h);ΔPi,t为节点i时刻t需求侧响应前后用电需求量的变化量,单位为kW·h;ρi,t和分别为节点i时刻t需求侧响应前后的电价;Pi,t和分别表示需求侧响应前后节点i时刻t的负荷量;Ni为系统中节点的个数;
通过采用二阶锥模型对这些约束进行转化,使得该非凸模型转化为一个MISOCP问题,进而适用商用求解器进行求解;二阶锥优化方法基于线性变换和对偶理论计算迭代方向和求解步长,可以实现二阶锥优化问题的快速收敛,并且可以保证解的最优性;
a)潮流约束转化
对式(3-95)进行二阶锥松弛,即
b)SOP约束转化
将SOP约束中的式(57)-(63)转化为二阶锥形式,即:
因此,高比例可再生能源接入下考虑DR和SOP的配网重构模型表示为
min C
s.t.:
本发明考虑了DR策略对配网重构的影响,将峰谷电价作为优化变量,进行负荷的“削峰填谷”,有效实现了负荷的平抑。考虑了SOP对配网重构的影响,通过SOP对潮流的控制及无功补偿,减少系统网损、提高系统电压质量。通过DR和SOP的协同作用,提高了系统对新能源的消纳能力,具有一定的社会效益。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
图1是改进的IEEE 33节点配电系统示意图。
具体实施方式
一种考虑多场景模型及需求侧响应策略的配网重构方法,根据地区的电能需求弹性系数来确定采用分时电价后的负荷需求变化量;电力负荷的弹性系数表示为在一定时期内电价变化引起的用户用电需求量变化的百分比,考虑需求侧响应的负荷约束可以用式(3-77)-(3-79)表示,其中式(3-77)-(3-78)是负荷电力弹性系数约束;式(3-79)是总负荷容量约束,其表示需求侧响应前和需求侧响应后负荷的总容量不变;
式中,ξ为用户的电力价格弹性系数;Δρt为时刻t需求侧响应前后电价的变化,单位为元/(kW·h);ΔPt为时刻t需求侧响应前后用电需求量的变化量,单位为kW·h;ρt和分别为时刻t需求侧响应前后的电价;Pt和Pt cur分别表示需求侧响应前后时刻t的负荷量;ρpeak和ρvalley分别为负荷的峰、谷电价;Tpeak和Tvalley分别为峰、谷电价所属的时间区间;
DR和SOP的多时段主动配网重构模型,以社会利益最大化或最小化网损、弃风、弃光和开关费用之和为目标函数,即:
式中,C是配网重构模型的总费用;T是划分的总时段;ΔT为各个时段的长度;ψb表示配电系统中含联络线的所有支路集合;Iij,t是t时段流经支路ij的电流;rij是支路ij的等效电阻;ψwind是配电系统中接入风机的节点集合;ψpv是配电系统中接入光伏的节点集合;和分别是节点i时刻t风机和光伏发出的功率;和分别是节点i时刻t风机和光伏接入电网的实际功率;αij,0和αij为0-1变量,分别表示网络初始状态下和配网重构后支路ij的开断状况,其值等于1表示支路ij闭合,其值等于0表示支路ij开断;Closs、Cswitch、Cwind和Cpv分别表示网损费用、开关费用、弃风费用和弃光费用的单价;
所建模型的约束条件为:
a)Distflow潮流约束
Distflow潮流模型是一种从支路功率出发建立的潮流方程,相比于传统的基于节点功率的潮流计算法,Distflow潮流模型更适用于辐射状配电系统的潮流计算;由于在配网重构中网络拓扑的不断变化,考虑配网重构特性,假定配电系统中所有的开关均闭合,配网重构问题相当于选择其中部分开关断开的问题,对传统Distflow潮流模型进行改进,通过引入线路开断变量αij对潮流方程进行松弛,得到如下适用于配网重构的Distflow潮流方程:
式中,Pij,t和Qij,t分别为时刻t支路ij上流过的有功功率和无功功率;xij为支路ij的电抗;Pj,t和Qj,t分别为时刻t节点i和节点j注入的有功功率和无功功率;和分别为节点j时刻t注入的负荷有功功率和无功功率;为节点j时刻t注入的风电无功功率;为节点j时刻t注入的光伏无功功率;和分别为节点j的ESS在时刻t的充电功率和放电功率;和分别为节点j的SOP在时刻t传输的有功功率和注入的无功功率;Ui,t和Uj,t分别为节点i和节点j的电压幅值;和分别表示配电系统中节点j的父节点和子节点的集合,父节点和子节点分别为配电系统支路中潮流传输的上游节点和下游节点;
改进的Distflow潮流模型(3-81)-(3-86)是非凸模型,且约束(3-85)-(3-86)仅适用于闭合支路(即αij=1),依然无法使用优化求解器进行直接求解;因此,引入变量和进行等价变换,并通过引入不等式约束(3-89)-(3-91)对上述约束进行松弛,使得断开支路的有功功率、无功功率和线路电流为0,且对闭合支路无约束,将式(3-85)-(3-86)的适用范围扩大到整个配电系统支路集合ψb,而不仅仅是闭合支路;
-αijM1≤Pij,t≤αijM1 (3-89)
-αijM2≤Qij,t≤αijM2 (3-90)
-αijM3≤Iij,t≤αijM3 (3-91)
式中,M1、M2和M3为足够大的正数;
结合约束(3-84)-(3-91),则潮流约束可以转化为:
引入不等式约束(3-89)-(3-91)后,仍未解决上述潮流约束中式(3-94)仅适用于闭合支路的问题,因此,采用以下大M法对式(3-94)进行进一步松弛,将其转化为:
式中,M4为足够大的正数;
b)节点电压与支路电流约束
配网重构要求重构后各节点的电压和支路的电流要限制在允许范围内,结合公式(3-87)-(3-88),节点电压约束和支路电流约束可以表示为
c)新能源出力约束
配电系统中接入的风机和光伏发电量要满足一定的范围约束,即实际接入配电系统的风电和光伏发电量不能超过其允许出力的上下限;因此,风机和光伏出力约束可以表示为
d)储能约束
ESS运行约束包含充放电状态约束、储电容量约束、充放电功率约束和日允许充放电次数约束,其分别为:
式中,和为0-1变量,分别表示节点i时刻t储能的充、放电状态;为充放电功率最大值;表示节点i的ESS在时刻t的储电容量;表示ESS可存储的最大电量;ηch和ηdis分别表示ESS的充、放电效率;表示日内ESS充放电最大次数;
e)开关次数约束
配电系统中的开关都有使用寿命,频繁的开断往往会减少开关的寿命;因此,为了提高电力系统运行的经济性,对配网重构中开关的开断次数进行限制,其约束表示为
f)配电系统连通性和辐射性约束
配网重构需要保证重构后的配电系统的连通性,且不存在孤岛和环网。因此,配电系统连通性和辐射性约束表示为
βij+βji=αij (3-109)
β1j=0 (3-111)
式中,n为配电系统的支路数;βij为0-1变量,节点i为节点j的父节点时取1,否则取0;
g)SOP约束
正常运行下的SOP的两端以PQ控制方式运行,其控制变量为SOP两端传输的有功功率和注入节点的无功功率,其传输有功功率约束和容量约束表示为
h)DR约束
通过在配电系统中采用DR策略,可以实现负荷的削峰填谷,考虑需求侧响应的负荷约束用式(3-117)-(119)表示,其中式(117)-(118)是负荷电力弹性系数约束;式(119)是总负荷容量约束
式中,Δρi,t为节点i时刻t需求侧响应前后电价的变化,单位为元/(kW·h);ΔPi,t为节点i时刻t需求侧响应前后用电需求量的变化量,单位为kW·h;ρi,t和分别为节点i时刻t需求侧响应前后的电价;Pi,t和分别表示需求侧响应前后节点i时刻t的负荷量;Ni为系统中节点的个数;
通过采用二阶锥模型对这些约束进行转化,使得该非凸模型转化为一个MISOCP问题,进而适用商用求解器进行求解;二阶锥优化方法基于线性变换和对偶理论计算迭代方向和求解步长,可以实现二阶锥优化问题的快速收敛,并且可以保证解的最优性;
a)潮流约束转化
对式(3-95)进行二阶锥松弛,即
b)SOP约束转化
将SOP约束中的式(57)-(63)转化为二阶锥形式,即:
因此,高比例可再生能源接入下考虑DR和SOP的配网重构模型表示为
min C
s.t.:
本项目采用改进的IEEE 33节点配电系统进行有效性验证,该系统如图1所示,其基准电压为12.66kV,基准功率为10MW,母线1为平衡节点,电压为1.0pu且最大的承受电压为1.05pu,最小为0.90pu,线路最大电流均为300A。在节点12和节点25接入风机,风机采用定功率因数发电,功率因数恒等于0.95。在节点18和节点22接入光伏,光伏采用定功率因数发电,功率因数恒等于0.95。在节点20和节点33接入ESS。在节点9和节点15之间接入SOP。根据某市现行峰谷电价策略,设定用电峰时段Tpeak为8:00-22:00,谷时段Tvalley为22:00-8:00。基于风电和光伏出力概率模型,采用蒙特卡洛抽样方法对风电和光伏进行抽样,确定风机和光伏的出力曲线。
Claims (1)
1.一种平衡负荷的考虑多场景模型及需求侧响应策略的配网重构方法,其特征是:
根据地区的电能需求弹性系数来确定采用分时电价后的负荷需求变化量;电能需求弹性系数表示为在一定时期内电价变化引起的用户用电需求量变化的百分比,考虑需求侧响应的负荷约束可以用式(3-77)-(3-79)表示,其中式(3-77)-(3-78)是负荷电力弹性系数约束;式(3-79)是总负荷容量约束,其表示需求侧响应前和需求侧响应后负荷的总容量不变;
式中,ξ为用户的电力价格弹性系数;Δρt为时刻t需求侧响应前后电价的变化,单位为元/(kW·h);ΔPt为时刻t需求侧响应前后用电需求量的变化量,单位为kW·h;ρt和分别为时刻t需求侧响应前后的电价;Pt和Pt cur分别表示需求侧响应前后时刻t的负荷量;ρpeak和ρvalley分别为负荷的峰、谷电价;Tpeak和Tvalley分别为峰、谷电价所属的时间区间;
DR和SOP的多时段主动配网重构模型,以社会利益最大化或最小化网损、弃风、弃光和开关费用之和为目标函数,即:
式中,C是配网重构模型的总费用;T是划分的总时段;ΔT为各个时段的长度;ψb表示配电系统中含联络线的所有支路集合;Iij,t是t时段流经支路ij的电流;rij是支路ij的等效电阻;ψwind是配电系统中接入风机的节点集合;ψpv是配电系统中接入光伏的节点集合;和分别是节点i时刻t风机和光伏发出的功率;和分别是节点i时刻t风机和光伏接入电网的实际功率;αij,0和αij为0-1变量,分别表示网络初始状态下和配网重构后支路ij的开断状况,其值等于1表示支路ij闭合,其值等于0表示支路ij开断;Closs、Cswitch、Cwind和Cpv分别表示网损费用、开关费用、弃风费用和弃光费用的单价;
所建模型的约束条件为:
a)Distflow潮流约束
Distflow潮流模型是一种从支路功率出发建立的潮流方程,相比于传统的基于节点功率的潮流计算法,Distflow潮流模型更适用于辐射状配电系统的潮流计算;由于在配网重构中网络拓扑的不断变化,考虑配网重构特性,假定配电系统中所有的开关均闭合,配网重构问题相当于选择其中部分开关断开的问题,对传统Distflow潮流模型进行改进,通过引入线路开断变量αij对潮流方程进行松弛,得到如下适用于配网重构的Distflow潮流方程:
式中,Pij,t和Qij,t分别为时刻t支路ij上流过的有功功率和无功功率;xij为支路ij的电抗;Pj,t和Qj,t分别为时刻t节点j注入的有功功率和无功功率;和分别为节点j时刻t注入的负荷有功功率和无功功率;为节点j时刻t注入的风电无功功率;为节点j时刻t注入的光伏无功功率;和分别为节点j的ESS在时刻t的充电功率和放电功率;和分别为节点j的SOP在时刻t传输的有功功率和注入的无功功率;Ui,t和Uj,t分别为节点i和节点j的电压幅值;和分别表示配电系统中节点j的父节点和子节点的集合,父节点和子节点分别为配电系统支路中潮流传输的上游节点和下游节点;
改进的Distflow潮流模型(3-81)-(3-86)是非凸模型,且约束(3-85)-(3-86)仅适用于闭合支路(即αij=1),依然无法使用优化求解器进行直接求解;因此,引入变量和进行等价变换,并通过引入不等式约束(3-89)-(3-91)对上述约束进行松弛,使得断开支路的有功功率、无功功率和线路电流为0,且对闭合支路无约束,将式(3-85)-(3-86)的适用范围扩大到整个配电系统支路集合ψb,而不仅仅是闭合支路;
-αijM1≤Pij,t≤αijM1 (3-89)
-αijM2≤Qij,t≤αijM2 (3-90)
-αijM3≤Iij,t≤αijM3 (3-91)
式中,M1、M2和M3为足够大的正数;
结合约束(3-84)-(3-91),则潮流约束可以转化为:
引入不等式约束(3-89)-(3-91)后,仍未解决上述潮流约束中式(3-94)仅适用于闭合支路的问题,因此,采用以下大M法对式(3-94)进行进一步松弛,将其转化为:
式中,M4为足够大的正数;
b)节点电压与支路电流约束
配网重构要求重构后各节点的电压和支路的电流要限制在允许范围内,结合公式(3-87)-(3-88),节点电压约束和支路电流约束可以表示为
c)新能源出力约束
配电系统中接入的风机和光伏发电量要满足一定的范围约束,即实际接入配电系统的风电和光伏发电量不能超过其允许出力的上下限;因此,风机和光伏出力约束可以表示为
d)储能约束
ESS运行约束包含充放电状态约束、储电容量约束、充放电功率约束和日允许充放电次数约束,其分别为:
式中,和为0-1变量,分别表示节点i时刻t储能的充、放电状态;Pe max为充放电功率最大值;表示节点i的ESS在时刻t的储电容量;表示ESS可存储的最大电量;ηch和ηdis分别表示ESS的充、放电效率;表示日内ESS充放电最大次数;
e)开关次数约束
配电系统中的开关都有使用寿命,频繁的开断往往会减少开关的寿命;因此,为了提高电力系统运行的经济性,对配网重构中开关的开断次数进行限制,其约束表示为
f)配电系统连通性和辐射性约束
配网重构需要保证重构后的配电系统的连通性,且不存在孤岛和环网;因此,配电系统连通性和辐射性约束表示为
βij+βji=αij (3-109)
β1j=0 (3-111)
式中,n为配电系统的支路数;βij为0-1变量,节点i为节点j的父节点时取1,否则取0;
g)SOP约束
正常运行下的SOP的两端以PQ控制方式运行,其控制变量为SOP两端传输的有功功率和注入节点的无功功率,其传输有功功率约束和容量约束表示为
h)DR约束
通过在配电系统中采用DR策略,可以实现负荷的削峰填谷,考虑需求侧响应的负荷约束用式(3-117)-(119)表示,其中式(117)-(118)是负荷电力弹性系数约束;式(119)是总负荷容量约束
式中,Δρi,t为节点i时刻t需求侧响应前后电价的变化,单位为元/(kW·h);ΔPi,t为节点i时刻t需求侧响应前后用电需求量的变化量,单位为kW·h;ρi,t和分别为节点i时刻t需求侧响应前后的电价;Pi,t和分别表示需求侧响应前后节点i时刻t的负荷量;Ni为系统中节点的个数;
通过采用二阶锥模型对这些约束进行转化,使得该非凸模型转化为一个MISOCP问题,进而适用商用求解器进行求解;二阶锥优化方法基于线性变换和对偶理论计算迭代方向和求解步长,可以实现二阶锥优化问题的快速收敛,并且可以保证解的最优性;
a)潮流约束转化
对式(3-95)进行二阶锥松弛,即
b)SOP约束转化
将SOP约束中的式(57)-(63)转化为二阶锥形式,即:
因此,高比例可再生能源接入下考虑DR和SOP的配网重构模型表示为
min C
s.t.:
采用IEEE 33节点配电系统进行有效性验证,系统基准电压为12.66kV,基准功率为10MW,母线为平衡节点,电压为1.0pu且最大的承受电压为1.05pu,最小为0.90pu,线路最大电流均为300A;在节点12和节点25接入风机,风机采用定功率因数发电,功率因数恒等于0.95;在节点18和节点22接入光伏,光伏采用定功率因数发电,功率因数恒等于0.95;在节点20和节点33接入ESS;在节点9和节点15之间接入SOP;设定用电峰时段Tpeak为8:00-22:00,谷时段Tvalley为22:00-8:00;基于风电和光伏出力概率模型,采用蒙特卡洛抽样方法对风电和光伏进行抽样,确定风机和光伏的出力曲线。
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