CN112201039A - 一种基于大数据的交通拥堵监测系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的交通拥堵监测系统，通过采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和提示模块之间的配合使用，利用采集模块采集数据信息，利用预处理模块对数据信息进行预处理操作，利用分析模块对数据处理信息进行分析操作，利用监测模块接收分析模块发送的数据分析信息并对道路上的车辆情况进行监测；利用传输模块对各个模块之间的数据进行传输；利用提示模块接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示；本发明可以解决解决不能实时对道路上交通是否有堵塞的情况进行监测的问题；以及道路上交通堵塞监测的准确性不高的问题。

Description

一种基于大数据的交通拥堵监测系统

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的交通拥堵监测系统。

背景技术

城市交通堵塞，是指一种车多拥挤且车速缓慢的现象，通常在假日或上下班高峰等时刻出现。汽车使用率增加是导致城市交通堵塞的主要原因。由于汽车的方便，导致市区内车流日益升高，每逢尖峰时间，上班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心，现有道路无法负荷如此大的车流量，而造成堵塞的情形。

现有的交通拥堵监测系统使用时存在一定的缺陷，只能通过人工在地图类软件上传道路的拥堵位置，实时性差并且数据的准确性低，或者通过地图类相关设备进行监测，但地图类相关设备数量有限，而且数据的准确性容易受到停车车辆影响，进而导致对交通拥堵监测的效果差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的交通拥堵监测系统，本发明所要解决的技术问题为：

如何解决不能实时对道路上交通是否有堵塞的情况进行监测的问题；以及如何解决道路上交通堵塞监测的准确性不高的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的交通拥堵监测系统，包括采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和提示模块；

所述采集模块用于采集数据信息，该数据信息包括道路集合信息和车辆集合信息，该道路集合信息包含道路位置信息、道路类型信息和道路长度信息，该车辆集合信息包含车辆位置信息、车辆通行数量信息和车辆类型信息，将数据信息传输至预处理模块，所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，并将数据处理信息传输至分析模块；

所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，并将数据分析信息传输至监测模块；

所述监测模块用于接收分析模块发送的数据分析信息并对道路上的车辆情况进行监测，具体的工作步骤包括：

步骤一：获取数据分析信息，将数据分析信息中的道路集合分析数据和车辆集合分析数据进行综合判断；其中，道路集合分析数据的优先级高于车辆集合分析数据的优先级最低；

步骤二：利用车辆位置分析数据，获取不同类型道路上不同类型车辆所处的位置，利用车辆通行数量数据和车辆类型数据获取同类型道路上的车辆占用数据，将车辆占用数据与道路集合分析数据进行对比；其中，车辆占用数据表示不同类型道路上不同类型车辆占用道路长度的数据；

步骤三：若车辆占用数据超过第一道路接纳分析数据，则生成第一监测信号；若车辆占用数据等于第一道路接纳分析数据，则生成第二监测信号；若车辆占用数据小于第一道路接纳分析数据，则生成第三监测信号；其中，第一监测信号表示道路严重拥堵，第二监测信号表示道路轻微拥堵，第一监测信号表示道路不拥堵；

步骤四：若车辆占用数据超过第二道路接纳分析数据且不高于第一道路接纳分析数据，则生成第四监测信号；若车辆占用数据等于第二道路接纳分析数据，则生成第五监测信号；若车辆占用数据小于第二道路接纳分析数据，则生成第六监测信号；其中，第四监测信号表示道路严重拥堵，第五监测信号表示道路轻微拥堵，第六监测信号表示道路不拥堵；

步骤五：若车辆占用数据超过第三道路接纳分析数据且不高于第二道路接纳分析数据，则生成第七监测信号；若车辆占用数据等于第三道路接纳分析数据，则生成第八监测信号；若车辆占用数据小于第三道路接纳分析数据，则生成第九监测信号；其中，第七监测信号表示道路严重拥堵，第八监测信号表示道路轻微拥堵，第九监测信号表示道路不拥堵；

步骤六：将第一监测信号、第二监测信号、第三监测信号、第四监测信号、第五监测信号、第六监测信号、第七监测信号、第八监测信号和第九监测信号组合，得到监测信号集合数据，对监测信号集合数据进行判断；

步骤七：若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号，则生成第一交通信号；若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号中的任一个，且包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任两个，则生成第二交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号，则生成第三交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任一个，且包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号中的任两个，则生成第四交通信号；若监测信号集合数据中包含包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号，则生成第五交通信号；其中，第一交通信号表示交通严重拥堵，第二交通信号表示交通比较拥堵，第三交通信号表示交通轻微拥堵，第四交通信号表示交通比较畅通，第五交通信号表示交通非常畅通；

步骤八：并将若干个交通信号和监测信号集合数据发送至提示模块进行提示；

所述传输模块用于对各个模块之间的数据进行传输；

所述提示模块用于接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示。

作为本发明的进一步改进方案：所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，具体的操作步骤包括：

S21：获取数据信息，将数据信息中的道路集合信息标定为道路集合数据，并将道路集合数据设定为DJi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路位置信息标定为道路位置数据，并将道路位置数据设定为DLWi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路类型信息标定为道路类型数据，并将道路类型数据设定为DLLi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路长度信息标定为道路长度数据，并将道路长度数据设定为DLCi，i＝1,2,3...n；其中，道路类型数据包含两车道单向道路、三车道单向道路以及四车道单向道路，道路长度数据包含两车道单向道路长度、三车道单向道路长度以及四车道单向道路长度，道路位置数据包含两车道单向道路位置、三车道单向道路位置以及四车道单向道路位置；

S22：将数据信息中的车辆集合信息标定为车辆集合数据，并将车辆集合数据设定为CJi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆位置信息标定为车辆位置数据，并将车辆位置数据设定为CJWi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆通行数量信息标定为车辆通行数量数据，并将车辆通行数量数据设定为CJTi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆类型信息标定为车辆类型数据，并将车辆类型数据设定为CJLi，i＝1,2,3...n；其中，车辆类型数据包含轿车长度数据、越野车长度数据、客车长度数据和公交车长度数据，车辆位置数据包含轿车位置数据、越野车位置数据、客车位置数据和公交车位置数据，车辆通行数量数据包含轿车通行数量数据、越野车通行数量数据、客车通行数量数据和公交车通行数量数据；

S23：将道路集合数据和车辆集合数据组合，得到数据处理信息。

作为本发明的进一步改进方案：所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，具体的工作步骤包括：

S31：获取数据处理信息，对数据处理信息中的道路集合数据进行分析，得到道路集合分析数据；其中，道路集合分析数据包含第一道路接纳分析数据、第二道路接纳分析数据和第三道路接纳分析数据；

S32：对数据处理信息中的车辆集合数据进行分析，得到车辆集合分析数据；其中，车辆集合分析数据包含第一车辆迁移分析数据、第二车辆迁移分析数据和第三车辆迁移分析数据；

S33：将道路集合分析数据和车辆集合分析数据组合，得到数据分析信息。

作为本发明的进一步改进方案：对数据处理信息中的道路集合数据进行分析，得到道路集合分析数据，具体的工作步骤包括：

S41：获取道路集合数据中的道路位置数据DLWi、道路类型数据DLLi和道路长度数据DLCi；

S42：对道路位置数据进行道路位置权重处理，根据预设的道路位置权重范围，利用两车道单向道路位置设定第一道路位置权重，利用三车道单向道路位置设定第二道路位置权重，利用四车道单向道路位置设定第三车道路位置权重，将第一道路位置权重、第二道路位置权重和第三道路位置权重组合，得到道路位置分析数据；其中，第三道路位置权重最大，第二道路位置权重次之，第一道路位置权重最小；

S43：对道路类型数据进行类型权重处理，根据预设的类型权重范围，利用两车道单向道路设定第一道路类型权重，利用三车道单向道路设定第二道路类型权重，利用四车道单向道路设定第三车道路类型权重，将第一道路类型权重、第二道路类型权重和第三道路类型权重组合，得到道路类型分析数据；

S44：对道路长度数据进行道路长度权重处理，根据预设的道路长度权重范围，利用两车道单向道路长度设定第一道路长度权重，利用三车道单向道路长度设定第二道路长度权重，利用四车道单向道路长度设定第三车道路长度权重，将第一道路长度权重、第二道路长度权重和第三道路长度权重组合，得到道路类型分析数据；

S45：利用道路接纳计算式获取道路接纳值，该道路接纳计算式为：

其中，K_JNi表示为道路接纳值，α表示为预设的道路接纳系数，DLWi1表示为第一道路位置权重，DLWi2表示为第二道路位置权重，DLWi3表示为第三道路位置权重，DLLi1表示为第一道路类型权重，DLLi2表示为第二道路类型权重，DLLi3表示为第三道路类型权重，DLCi1表示为第一道路长度权重，DLCi2表示为第二道路长度权重，DLCi3表示为第三道路长度权重，DLWik表示为道路位置分析数据，DLLik表示为道路类型分析数据，DLCik表示为道路长度分析数据，k＝1,2,3；

S46：将道路接纳值与预设的标准接纳阈值范围进行对比，若道路接纳值低于标准接纳阈值范围，则生成第一道路接纳分析数据；若道路接纳值属于标准接纳阈值范围，则生成第二道路接纳分析数据；若道路接纳值高于标准接纳阈值范围，则生成第三道路接纳分析数据；其中，第一道路接纳分析数据表示道路容纳车辆的能力优异，第二道路接纳分析数据表示道路容纳车辆的能力中等，第三道路接纳分析数据表示道路导容纳车辆的能力较差；

S47：将第一道路接纳分析数据、第二道路接纳分析数据和第三道路接纳分析数据组合，得到道路集合分析数据。

作为本发明的进一步改进方案：对数据处理信息中的车辆集合数据进行分析，得到车辆集合分析数据，具体的工作步骤包括：

S51：获取车辆集合数据中的车辆位置数据CJWi、车辆通行数量数据CJTi和车辆类型数据CJLi；

S52：对车辆位置数据进行车辆位置权重处理，根据预设的车辆位置权重范围，利用轿车位置数据设定轿车位置权重，利用越野车位置数据设定越野车位置权重，利用客车位置数据设定客车位置权重，利用公交车位置数据设定公交车位置权重，将轿车位置权重、越野车位置权重、客车位置权重和公交车位置权重组合，得到车辆位置分析数据；其中，车辆位置分析数据用于统计和分析不同类型车辆在不同类型道路上的位置；

S53：对车辆通行数量数据进行车辆通行数量权重处理，根据预设的车辆通行数量权重范围，利用轿车通行数量数据设定轿车通行数量权重，利用越野车通行数量数据设定越野车通行数量权重，利用客车通行数量数据设定客车通行数量权重，利用公交车通行数量数据设定公交车通行数量权重，将轿车通行数量权重、越野车通行数量权重、客车通行数量权重和公交车通行数量权重组合，得到车辆通行数量分析数据；其中，车辆通行数量分析数据用于统计和分析不同类型车辆在不同类型道路上的数量以及总和；

S54：对车辆类型数据进行车辆类型权重处理，根据预设的车辆类型权重范围，利用轿车类型数据设定轿车类型权重，利用越野车类型数据设定越野车类型权重，利用客车类型数据设定客车类型权重，利用公交车类型数据设定公交车类型权重，将轿车类型权重、越野车类型权重、客车类型权重和公交车类型权重组合，得到车辆类型分析数据；其中，车辆类型分析数据用于统计和分析不同类型车辆在不同类型道路上的长度以及总和；

S55：利用车辆迁移计算式获取车辆迁移值，该车辆迁移计算式为：

其中，K_CQi表示为车辆迁移值，β₁、β₂、β₃和β₄表示为预设的不同类型车辆迁移系数，β₄＞β₃＞β₂＞β₁且β₁+β₂+β₃+β₄取值为1，CJWim表示预设的车辆位置数据对应的车辆位置变值，CJTim表示为预设的车辆通行数量数据对应的车辆通行数量变值，CJLim表示为预设的车辆类型数据对应的车辆类型变值，m＝1,2,3,4；CJWin表示预设的车辆位置数据对应的车辆位置标准值，CJTin表示为预设的车辆通行数量数据对应的车辆通行数量标准值，CJLin表示为预设的车辆类型数据对应的车辆类型标准值，n＝1,2,3,4；

S56：将车辆迁移值与预设的标准迁移阈值范围进行对比，若车辆迁移值低于标准迁移阈值范围，则生成第一车辆迁移分析数据；若车辆迁移值属于标准迁移阈值范围，则生成第二车辆迁移分析数据；若车辆迁移值高于标准迁移阈值范围，则生成第三车辆迁移分析数据；其中，第一车辆迁移分析数据表示不同类型的车辆在道路上造成堵塞的能力比较强，第二车辆迁移分析数据表示不同类型的车辆在道路上造成堵塞的能力中等，第三车辆迁移分析数据表示不同类型的车辆在道路上造成堵塞的能力比较弱；

S57：将第一车辆迁移分析数据、第二车辆迁移分析数据和第三车辆迁移分析数据组合，得到车辆集合分析数据。

作为本发明的进一步改进方案：所述提示模块用于接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示，其中，第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号用红色提示灯进行提示，第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号用黄色提示灯进行提示，第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号用绿色提示灯进行提示。

本发明公开的各个方面的有益效果：

(1)本发明公开的一方面，通过采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和提示模块之间的配合使用，可以实现对道路交通是否有堵塞情况进行实时监测；利用采集模块采集数据信息，该数据信息包括道路集合信息和车辆集合信息，该道路集合信息包含道路位置信息、道路类型信息和道路长度信息，该车辆集合信息包含车辆位置信息、车辆通行数量信息和车辆类型信息，将数据信息传输至预处理模块，利用预处理模块对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，并将数据处理信息传输至分析模块；利用分析模块对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，并将数据分析信息传输至监测模块；利用监测模块接收分析模块发送的数据分析信息并对道路上的车辆情况进行监测；利用传输模块对各个模块之间的数据进行传输；利用提示模块接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示，可以达到实时监测道路交通路面是否有堵塞的目的，克服了现有方案中不能实时对道路上交通是否有堵塞的情况进行监测的问题。

(2)本发明公开的另一方面，通过对道路集合信息和车辆集合信息的综合考虑，可以有效提高道路交通堵塞监测的准确性；通过对道路位置信息、道路类型信息和道路长度信息进行分析，可以获取道路可以接纳不同类型车辆的容纳情况，通过对车辆位置信息、车辆通行数量信息和车辆类型信息进行分析，利用不同类型车辆的长度不同，进入不同车道以及数量的差异进行综合分析，可以实时获取进入不同类型道路的车辆占用道路的长度情况，通过将道路容纳情况和车辆占用道路情况综合分析，可以有效提高对道路交通堵塞监测的效果，解决了现有方案中道路上交通堵塞监测的准确性不高的问题。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明一种基于大数据的交通拥堵监测系统的系统框图。

图2是本发明实现基于大数据的交通拥堵监测系统的电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种基于大数据的交通拥堵监测系统，包括采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和提示模块；

所述采集模块用于采集数据信息，该数据信息包括道路集合信息和车辆集合信息，该道路集合信息包含道路位置信息、道路类型信息和道路长度信息，该车辆集合信息包含车辆位置信息、车辆通行数量信息和车辆类型信息，将数据信息传输至预处理模块，所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，并将数据处理信息传输至分析模块；具体的操作步骤包括：

获取数据信息，将数据信息中的道路集合信息标定为道路集合数据，并将道路集合数据设定为DJi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路位置信息标定为道路位置数据，并将道路位置数据设定为DLWi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路类型信息标定为道路类型数据，并将道路类型数据设定为DLLi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路长度信息标定为道路长度数据，并将道路长度数据设定为DLCi，i＝1,2,3...n；其中，道路类型数据包含两车道单向道路、三车道单向道路以及四车道单向道路，道路长度数据包含两车道单向道路长度、三车道单向道路长度以及四车道单向道路长度，道路位置数据包含两车道单向道路位置、三车道单向道路位置以及四车道单向道路位置；

将数据信息中的车辆集合信息标定为车辆集合数据，并将车辆集合数据设定为CJi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆位置信息标定为车辆位置数据，并将车辆位置数据设定为CJWi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆通行数量信息标定为车辆通行数量数据，并将车辆通行数量数据设定为CJTi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆类型信息标定为车辆类型数据，并将车辆类型数据设定为CJLi，i＝1,2,3...n；其中，车辆类型数据包含轿车长度数据、越野车长度数据、客车长度数据和公交车长度数据，车辆位置数据包含轿车位置数据、越野车位置数据、客车位置数据和公交车位置数据，车辆通行数量数据包含轿车通行数量数据、越野车通行数量数据、客车通行数量数据和公交车通行数量数据；

将道路集合数据和车辆集合数据组合，得到数据处理信息；

所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，并将数据分析信息传输至监测模块；具体的工作步骤包括：

获取数据处理信息，对数据处理信息中的道路集合数据进行分析，得到道路集合分析数据；其中，道路集合分析数据包含第一道路接纳分析数据、第二道路接纳分析数据和第三道路接纳分析数据；具体的工作步骤包括：

获取道路集合数据中的道路位置数据DLWi、道路类型数据DLLi和道路长度数据DLCi；

对道路位置数据进行道路位置权重处理，根据预设的道路位置权重范围，利用两车道单向道路位置设定第一道路位置权重，利用三车道单向道路位置设定第二道路位置权重，利用四车道单向道路位置设定第三车道路位置权重，将第一道路位置权重、第二道路位置权重和第三道路位置权重组合，得到道路位置分析数据；其中，第三道路位置权重最大，第二道路位置权重次之，第一道路位置权重最小；

对道路类型数据进行类型权重处理，根据预设的类型权重范围，利用两车道单向道路设定第一道路类型权重，利用三车道单向道路设定第二道路类型权重，利用四车道单向道路设定第三车道路类型权重，将第一道路类型权重、第二道路类型权重和第三道路类型权重组合，得到道路类型分析数据；

对道路长度数据进行道路长度权重处理，根据预设的道路长度权重范围，利用两车道单向道路长度设定第一道路长度权重，利用三车道单向道路长度设定第二道路长度权重，利用四车道单向道路长度设定第三车道路长度权重，将第一道路长度权重、第二道路长度权重和第三道路长度权重组合，得到道路类型分析数据；

利用道路接纳计算式获取道路接纳值，该道路接纳计算式为：

其中，K_JNi表示为道路接纳值，α表示为预设的道路接纳系数，DLWi1表示为第一道路位置权重，DLWi2表示为第二道路位置权重，DLWi3表示为第三道路位置权重，DLLi1表示为第一道路类型权重，DLLi2表示为第二道路类型权重，DLLi3表示为第三道路类型权重，DLCi1表示为第一道路长度权重，DLCi2表示为第二道路长度权重，DLCi3表示为第三道路长度权重，DLWik表示为道路位置分析数据，DLLik表示为道路类型分析数据，DLCik表示为道路长度分析数据，k＝1,2,3；

将道路接纳值与预设的标准接纳阈值范围进行对比，若道路接纳值低于标准接纳阈值范围，则生成第一道路接纳分析数据；若道路接纳值属于标准接纳阈值范围，则生成第二道路接纳分析数据；若道路接纳值高于标准接纳阈值范围，则生成第三道路接纳分析数据；其中，第一道路接纳分析数据表示道路容纳车辆的能力优异，第二道路接纳分析数据表示道路容纳车辆的能力中等，第三道路接纳分析数据表示道路导容纳车辆的能力较差；

将第一道路接纳分析数据、第二道路接纳分析数据和第三道路接纳分析数据组合，得到道路集合分析数据；

对数据处理信息中的车辆集合数据进行分析，得到车辆集合分析数据；其中，车辆集合分析数据包含第一车辆迁移分析数据、第二车辆迁移分析数据和第三车辆迁移分析数据；具体的工作步骤包括：

获取车辆集合数据中的车辆位置数据CJWi、车辆通行数量数据CJTi和车辆类型数据CJLi；

对车辆位置数据进行车辆位置权重处理，根据预设的车辆位置权重范围，利用轿车位置数据设定轿车位置权重，利用越野车位置数据设定越野车位置权重，利用客车位置数据设定客车位置权重，利用公交车位置数据设定公交车位置权重，将轿车位置权重、越野车位置权重、客车位置权重和公交车位置权重组合，得到车辆位置分析数据；其中，车辆位置分析数据用于统计和分析不同类型车辆在不同类型道路上的位置；

对车辆通行数量数据进行车辆通行数量权重处理，根据预设的车辆通行数量权重范围，利用轿车通行数量数据设定轿车通行数量权重，利用越野车通行数量数据设定越野车通行数量权重，利用客车通行数量数据设定客车通行数量权重，利用公交车通行数量数据设定公交车通行数量权重，将轿车通行数量权重、越野车通行数量权重、客车通行数量权重和公交车通行数量权重组合，得到车辆通行数量分析数据；其中，车辆通行数量分析数据用于统计和分析不同类型车辆在不同类型道路上的数量以及总和；

对车辆类型数据进行车辆类型权重处理，根据预设的车辆类型权重范围，利用轿车类型数据设定轿车类型权重，利用越野车类型数据设定越野车类型权重，利用客车类型数据设定客车类型权重，利用公交车类型数据设定公交车类型权重，将轿车类型权重、越野车类型权重、客车类型权重和公交车类型权重组合，得到车辆类型分析数据；其中，车辆类型分析数据用于统计和分析不同类型车辆在不同类型道路上的长度以及总和；

利用车辆迁移计算式获取车辆迁移值，该车辆迁移计算式为：

其中，K_CQi表示为车辆迁移值，β₁、β₂、β₃和β₄表示为预设的不同类型车辆迁移系数，β₄＞β₃＞β₂＞β₁且β₁+β₂+β₃+β₄取值为1，CJWim表示预设的车辆位置数据对应的车辆位置变值，CJTim表示为预设的车辆通行数量数据对应的车辆通行数量变值，CJLim表示为预设的车辆类型数据对应的车辆类型变值，m＝1,2,3,4；CJWin表示预设的车辆位置数据对应的车辆位置标准值，CJTin表示为预设的车辆通行数量数据对应的车辆通行数量标准值，CJLin表示为预设的车辆类型数据对应的车辆类型标准值，n＝1,2,3,4；

将车辆迁移值与预设的标准迁移阈值范围进行对比，若车辆迁移值低于标准迁移阈值范围，则生成第一车辆迁移分析数据；若车辆迁移值属于标准迁移阈值范围，则生成第二车辆迁移分析数据；若车辆迁移值高于标准迁移阈值范围，则生成第三车辆迁移分析数据；其中，第一车辆迁移分析数据表示不同类型的车辆在道路上造成堵塞的能力比较强，第二车辆迁移分析数据表示不同类型的车辆在道路上造成堵塞的能力中等，第三车辆迁移分析数据表示不同类型的车辆在道路上造成堵塞的能力比较弱；

将第一车辆迁移分析数据、第二车辆迁移分析数据和第三车辆迁移分析数据组合，得到车辆集合分析数据；

将道路集合分析数据和车辆集合分析数据组合，得到数据分析信息；

所述监测模块用于接收分析模块发送的数据分析信息并对道路上的车辆情况进行监测，具体的工作步骤包括：

步骤一：获取数据分析信息，将数据分析信息中的道路集合分析数据和车辆集合分析数据进行综合判断；其中，道路集合分析数据的优先级高于车辆集合分析数据的优先级最低；

步骤二：利用车辆位置分析数据，获取不同类型道路上不同类型车辆所处的位置，利用车辆通行数量数据和车辆类型数据获取同类型道路上的车辆占用数据，将车辆占用数据与道路集合分析数据进行对比；其中，车辆占用数据表示不同类型道路上不同类型车辆占用道路长度的数据；

步骤三：若车辆占用数据超过第一道路接纳分析数据，则生成第一监测信号；若车辆占用数据等于第一道路接纳分析数据，则生成第二监测信号；若车辆占用数据小于第一道路接纳分析数据，则生成第三监测信号；其中，第一监测信号表示道路严重拥堵，第二监测信号表示道路轻微拥堵，第一监测信号表示道路不拥堵；

步骤四：若车辆占用数据超过第二道路接纳分析数据且不高于第一道路接纳分析数据，则生成第四监测信号；若车辆占用数据等于第二道路接纳分析数据，则生成第五监测信号；若车辆占用数据小于第二道路接纳分析数据，则生成第六监测信号；其中，第四监测信号表示道路严重拥堵，第五监测信号表示道路轻微拥堵，第六监测信号表示道路不拥堵；

步骤五：若车辆占用数据超过第三道路接纳分析数据且不高于第二道路接纳分析数据，则生成第七监测信号；若车辆占用数据等于第三道路接纳分析数据，则生成第八监测信号；若车辆占用数据小于第三道路接纳分析数据，则生成第九监测信号；其中，第七监测信号表示道路严重拥堵，第八监测信号表示道路轻微拥堵，第九监测信号表示道路不拥堵；

步骤六：将第一监测信号、第二监测信号、第三监测信号、第四监测信号、第五监测信号、第六监测信号、第七监测信号、第八监测信号和第九监测信号组合，得到监测信号集合数据，对监测信号集合数据进行判断；

步骤七：若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号，则生成第一交通信号；若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号中的任一个，且包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任两个，则生成第二交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号，则生成第三交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任一个，且包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号中的任两个，则生成第四交通信号；若监测信号集合数据中包含包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号，则生成第五交通信号；其中，第一交通信号表示交通严重拥堵，第二交通信号表示交通比较拥堵，第三交通信号表示交通轻微拥堵，第四交通信号表示交通比较畅通，第五交通信号表示交通非常畅通；

步骤八：并将若干个交通信号和监测信号集合数据发送至提示模块进行提示；

所述传输模块用于对各个模块之间的数据进行传输；

所述提示模块用于接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示，其中，第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号用红色提示灯进行提示，第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号用黄色提示灯进行提示，第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号用绿色提示灯进行提示。

本发明实施例在工作时，通过采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和提示模块之间的配合使用，可以实现对道路交通是否有堵塞情况进行实时监测；利用采集模块采集数据信息，该数据信息包括道路集合信息和车辆集合信息，该道路集合信息包含道路位置信息、道路类型信息和道路长度信息，该车辆集合信息包含车辆位置信息、车辆通行数量信息和车辆类型信息，将数据信息传输至预处理模块，利用预处理模块对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，并将数据处理信息传输至分析模块；利用分析模块对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，并将数据分析信息传输至监测模块；利用监测模块接收分析模块发送的数据分析信息并对道路上的车辆情况进行监测；利用传输模块对各个模块之间的数据进行传输；利用提示模块接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示，可以达到实时监测道路交通路面是否有堵塞的目的，克服了现有方案中不能实时对道路上交通是否有堵塞的情况进行监测的问题；

通过对道路集合信息和车辆集合信息的综合考虑，可以有效提高道路交通堵塞监测的准确性；通过对道路位置信息、道路类型信息和道路长度信息进行分析，可以获取道路可以接纳不同类型车辆的容纳情况，通过对车辆位置信息、车辆通行数量信息和车辆类型信息进行分析，利用不同类型车辆的长度不同，进入不同车道以及数量的差异进行综合分析，可以实时获取进入不同类型道路的车辆占用道路的长度情况，通过将道路容纳情况和车辆占用道路情况综合分析，可以有效提高对道路交通堵塞监测的效果，解决了现有方案中道路上交通堵塞监测的准确性不高的问题。

如图2所示，是本发明实现基于大数据的交通拥堵监测系统的电子设备结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于大数据的交通拥堵监测系统的程序12。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于大数据的交通拥堵监测系统的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于大数据的交通拥堵监测系统等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图2仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图2示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于大数据的交通拥堵监测系统的程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现图1中的步骤。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (6)

1.一种基于大数据的交通拥堵监测系统，其特征在于，包括采集模块、预处理模块、分析模块、传输模块、监测模块和提示模块；

所述采集模块用于采集数据信息，该数据信息包括道路集合信息和车辆集合信息，该道路集合信息包含道路位置信息、道路类型信息和道路长度信息，该车辆集合信息包含车辆位置信息、车辆通行数量信息和车辆类型信息，将数据信息传输至预处理模块，所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，并将数据处理信息传输至分析模块；

所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，并将数据分析信息传输至监测模块；

所述监测模块用于接收分析模块发送的数据分析信息并对道路上的车辆情况进行监测，具体的工作步骤包括：

步骤一：获取数据分析信息，将数据分析信息中的道路集合分析数据和车辆集合分析数据进行综合判断；其中，道路集合分析数据的优先级高于车辆集合分析数据的优先级最低；

步骤二：利用车辆位置分析数据，获取不同类型道路上不同类型车辆所处的位置，利用车辆通行数量数据和车辆类型数据获取同类型道路上的车辆占用数据，将车辆占用数据与道路集合分析数据进行对比；其中，车辆占用数据表示不同类型道路上不同类型车辆占用道路长度的数据；

步骤三：若车辆占用数据超过第一道路接纳分析数据，则生成第一监测信号；若车辆占用数据等于第一道路接纳分析数据，则生成第二监测信号；若车辆占用数据小于第一道路接纳分析数据，则生成第三监测信号；其中，第一监测信号表示道路严重拥堵，第二监测信号表示道路轻微拥堵，第一监测信号表示道路不拥堵；

步骤四：若车辆占用数据超过第二道路接纳分析数据且不高于第一道路接纳分析数据，则生成第四监测信号；若车辆占用数据等于第二道路接纳分析数据，则生成第五监测信号；若车辆占用数据小于第二道路接纳分析数据，则生成第六监测信号；其中，第四监测信号表示道路严重拥堵，第五监测信号表示道路轻微拥堵，第六监测信号表示道路不拥堵；

步骤五：若车辆占用数据超过第三道路接纳分析数据且不高于第二道路接纳分析数据，则生成第七监测信号；若车辆占用数据等于第三道路接纳分析数据，则生成第八监测信号；若车辆占用数据小于第三道路接纳分析数据，则生成第九监测信号；其中，第七监测信号表示道路严重拥堵，第八监测信号表示道路轻微拥堵，第九监测信号表示道路不拥堵；

步骤六：将第一监测信号、第二监测信号、第三监测信号、第四监测信号、第五监测信号、第六监测信号、第七监测信号、第八监测信号和第九监测信号组合，得到监测信号集合数据，对监测信号集合数据进行判断；

步骤七：若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号，则生成第一交通信号；若监测信号集合数据中包含第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号中的任一个，且包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任两个，则生成第二交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号，则生成第三交通信号；若监测信号集合数据中包含第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号中的任一个，且包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号中的任两个，则生成第四交通信号；若监测信号集合数据中包含包含第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号，则生成第五交通信号；其中，第一交通信号表示交通严重拥堵，第二交通信号表示交通比较拥堵，第三交通信号表示交通轻微拥堵，第四交通信号表示交通比较畅通，第五交通信号表示交通非常畅通；

步骤八：并将若干个交通信号和监测信号集合数据发送至提示模块进行提示；

所述传输模块用于对各个模块之间的数据进行传输；

所述提示模块用于接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通拥堵监测系统，其特征在于，所述预处理模块用于对数据信息进行预处理操作，得到数据处理信息，具体的操作步骤包括：

S21：获取数据信息，将数据信息中的道路集合信息标定为道路集合数据，并将道路集合数据设定为DJi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路位置信息标定为道路位置数据，并将道路位置数据设定为DLWi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路类型信息标定为道路类型数据，并将道路类型数据设定为DLLi，i＝1,2,3...n；将道路集合信息中的道路长度信息标定为道路长度数据，并将道路长度数据设定为DLCi，i＝1,2,3...n；其中，道路类型数据包含两车道单向道路、三车道单向道路以及四车道单向道路，道路长度数据包含两车道单向道路长度、三车道单向道路长度以及四车道单向道路长度，道路位置数据包含两车道单向道路位置、三车道单向道路位置以及四车道单向道路位置；

S22：将数据信息中的车辆集合信息标定为车辆集合数据，并将车辆集合数据设定为CJi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆位置信息标定为车辆位置数据，并将车辆位置数据设定为CJWi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆通行数量信息标定为车辆通行数量数据，并将车辆通行数量数据设定为CJTi，i＝1,2,3...n；将车辆集合信息中的车辆类型信息标定为车辆类型数据，并将车辆类型数据设定为CJLi，i＝1,2,3...n；其中，车辆类型数据包含轿车长度数据、越野车长度数据、客车长度数据和公交车长度数据，车辆位置数据包含轿车位置数据、越野车位置数据、客车位置数据和公交车位置数据，车辆通行数量数据包含轿车通行数量数据、越野车通行数量数据、客车通行数量数据和公交车通行数量数据；

S23：将道路集合数据和车辆集合数据组合，得到数据处理信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通拥堵监测系统，其特征在于，所述分析模块用于对数据处理信息进行分析操作，得到数据分析信息，具体的工作步骤包括：

S31：获取数据处理信息，对数据处理信息中的道路集合数据进行分析，得到道路集合分析数据；其中，道路集合分析数据包含第一道路接纳分析数据、第二道路接纳分析数据和第三道路接纳分析数据；

S32：对数据处理信息中的车辆集合数据进行分析，得到车辆集合分析数据；其中，车辆集合分析数据包含第一车辆迁移分析数据、第二车辆迁移分析数据和第三车辆迁移分析数据；

S33：将道路集合分析数据和车辆集合分析数据组合，得到数据分析信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的交通拥堵监测系统，其特征在于，对数据处理信息中的道路集合数据进行分析，得到道路集合分析数据，具体的工作步骤包括：

S41：获取道路集合数据中的道路位置数据DLWi、道路类型数据DLLi和道路长度数据DLCi；

S42：对道路位置数据进行道路位置权重处理，根据预设的道路位置权重范围，利用两车道单向道路位置设定第一道路位置权重，利用三车道单向道路位置设定第二道路位置权重，利用四车道单向道路位置设定第三车道路位置权重，将第一道路位置权重、第二道路位置权重和第三道路位置权重组合，得到道路位置分析数据；其中，第三道路位置权重最大，第二道路位置权重次之，第一道路位置权重最小；

S43：对道路类型数据进行类型权重处理，根据预设的类型权重范围，利用两车道单向道路设定第一道路类型权重，利用三车道单向道路设定第二道路类型权重，利用四车道单向道路设定第三车道路类型权重，将第一道路类型权重、第二道路类型权重和第三道路类型权重组合，得到道路类型分析数据；

S44：对道路长度数据进行道路长度权重处理，根据预设的道路长度权重范围，利用两车道单向道路长度设定第一道路长度权重，利用三车道单向道路长度设定第二道路长度权重，利用四车道单向道路长度设定第三车道路长度权重，将第一道路长度权重、第二道路长度权重和第三道路长度权重组合，得到道路类型分析数据；

S45：利用道路接纳计算式获取道路接纳值，该道路接纳计算式为：

其中，K_JNi表示为道路接纳值，α表示为预设的道路接纳系数，DLWi1表示为第一道路位置权重，DLWi2表示为第二道路位置权重，DLWi3表示为第三道路位置权重，DLLi1表示为第一道路类型权重，DLLi2表示为第二道路类型权重，DLLi3表示为第三道路类型权重，DLCi1表示为第一道路长度权重，DLCi2表示为第二道路长度权重，DLCi3表示为第三道路长度权重，DLWik表示为道路位置分析数据，DLLik表示为道路类型分析数据，DLCik表示为道路长度分析数据，k＝1,2,3；

S46：将道路接纳值与预设的标准接纳阈值范围进行对比，若道路接纳值低于标准接纳阈值范围，则生成第一道路接纳分析数据；若道路接纳值属于标准接纳阈值范围，则生成第二道路接纳分析数据；若道路接纳值高于标准接纳阈值范围，则生成第三道路接纳分析数据；其中，第一道路接纳分析数据表示道路容纳车辆的能力优异，第二道路接纳分析数据表示道路容纳车辆的能力中等，第三道路接纳分析数据表示道路导容纳车辆的能力较差；

S47：将第一道路接纳分析数据、第二道路接纳分析数据和第三道路接纳分析数据组合，得到道路集合分析数据。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的交通拥堵监测系统，其特征在于，对数据处理信息中的车辆集合数据进行分析，得到车辆集合分析数据，具体的工作步骤包括：

S51：获取车辆集合数据中的车辆位置数据CJWi、车辆通行数量数据CJTi和车辆类型数据CJLi；

S52：对车辆位置数据进行车辆位置权重处理，根据预设的车辆位置权重范围，利用轿车位置数据设定轿车位置权重，利用越野车位置数据设定越野车位置权重，利用客车位置数据设定客车位置权重，利用公交车位置数据设定公交车位置权重，将轿车位置权重、越野车位置权重、客车位置权重和公交车位置权重组合，得到车辆位置分析数据；其中，车辆位置分析数据用于统计和分析不同类型车辆在不同类型道路上的位置；

S53：对车辆通行数量数据进行车辆通行数量权重处理，根据预设的车辆通行数量权重范围，利用轿车通行数量数据设定轿车通行数量权重，利用越野车通行数量数据设定越野车通行数量权重，利用客车通行数量数据设定客车通行数量权重，利用公交车通行数量数据设定公交车通行数量权重，将轿车通行数量权重、越野车通行数量权重、客车通行数量权重和公交车通行数量权重组合，得到车辆通行数量分析数据；其中，车辆通行数量分析数据用于统计和分析不同类型车辆在不同类型道路上的数量以及总和；

S54：对车辆类型数据进行车辆类型权重处理，根据预设的车辆类型权重范围，利用轿车类型数据设定轿车类型权重，利用越野车类型数据设定越野车类型权重，利用客车类型数据设定客车类型权重，利用公交车类型数据设定公交车类型权重，将轿车类型权重、越野车类型权重、客车类型权重和公交车类型权重组合，得到车辆类型分析数据；其中，车辆类型分析数据用于统计和分析不同类型车辆在不同类型道路上的长度以及总和；

S55：利用车辆迁移计算式获取车辆迁移值，该车辆迁移计算式为：

其中，K_CQi表示为车辆迁移值，β₁、β₂、β₃和β₄表示为预设的不同类型车辆迁移系数，β₄＞β₃＞β₂＞β₁且β₁+β₂+β₃+β₄取值为1，CJWim表示预设的车辆位置数据对应的车辆位置变值，CJTim表示为预设的车辆通行数量数据对应的车辆通行数量变值，CJLim表示为预设的车辆类型数据对应的车辆类型变值，m＝1,2,3,4；CJWin表示预设的车辆位置数据对应的车辆位置标准值，CJTin表示为预设的车辆通行数量数据对应的车辆通行数量标准值，CJLin表示为预设的车辆类型数据对应的车辆类型标准值，n＝1,2,3,4；

S56：将车辆迁移值与预设的标准迁移阈值范围进行对比，若车辆迁移值低于标准迁移阈值范围，则生成第一车辆迁移分析数据；若车辆迁移值属于标准迁移阈值范围，则生成第二车辆迁移分析数据；若车辆迁移值高于标准迁移阈值范围，则生成第三车辆迁移分析数据；其中，第一车辆迁移分析数据表示不同类型的车辆在道路上造成堵塞的能力比较强，第二车辆迁移分析数据表示不同类型的车辆在道路上造成堵塞的能力中等，第三车辆迁移分析数据表示不同类型的车辆在道路上造成堵塞的能力比较弱；

S57：将第一车辆迁移分析数据、第二车辆迁移分析数据和第三车辆迁移分析数据组合，得到车辆集合分析数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通拥堵监测系统，其特征在于，所述提示模块用于接收若干个交通信号和监测信号集合数据并对道路堵塞的情况进行提示，其中，第一监测信号、第四监测信号和第七监测信号用红色提示灯进行提示，第二监测信号、第五监测信号和第八监测信号用黄色提示灯进行提示，第三监测信号、第六监测信号和第九监测信号用绿色提示灯进行提示。

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