CN112004191B - 基于手机信令和公交车gps数据的公交专用道设置方法 - Google Patents

基于手机信令和公交车gps数据的公交专用道设置方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112004191B
CN112004191B CN202010913603.6A CN202010913603A CN112004191B CN 112004191 B CN112004191 B CN 112004191B CN 202010913603 A CN202010913603 A CN 202010913603A CN 112004191 B CN112004191 B CN 112004191B
Authority
CN
China
Prior art keywords
bus
road
lane
road section
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010913603.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112004191A (zh
Inventor
滕鲁
姚天宇
李霖
邓凯
汪贝
李国僖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Municipal Engineering Design Institute Co ltd
Original Assignee
Harbin Municipal Engineering Design Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Municipal Engineering Design Institute Co ltd filed Critical Harbin Municipal Engineering Design Institute Co ltd
Priority to CN202010913603.6A priority Critical patent/CN112004191B/zh
Publication of CN112004191A publication Critical patent/CN112004191A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112004191B publication Critical patent/CN112004191B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/23—Clustering techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/20—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40—Engine management systems

Abstract

本发明属于城市公共交通领域，公开了一种基于手机信令和公交车GPS数据的公交专用道设置方法，步骤包括：(1)通过公交GPS数据计算获取公交车流量及运行速度；(2)通过手机信令数据估计居民出行需求及路段机动车客流量(3)通过公交企业数据统计得到额定车容量及满载率；(4)建立评价指标，确定公交专用道设置条件，计算公交专用道设置后的路段总体出行时间效益值Q，效益值Q越高，说明设置公交专用道对路段运行效率提升越明显。本发明可为城市道路公交专用道的设置工作提供依据，充分利用道路资源，保障道路运行效率。

Description

基于手机信令和公交车GPS数据的公交专用道设置方法
技术领域
本发明属于城市公共交通领域，提出了一种基于手机信令和公交车GPS数据的公交专用道设置方法。
背景技术
公交专用道的设置目的是为公交车辆创造一种不受其它车辆延误的运营环境，为公共交通乘客提供更好和更可靠的服务；其本质上体现的是一种基于乘客而非车辆的路权再分配。公交专用道设置应结合道路交通的实际情况合理布设，若设置标准不合理，反而会降低道路运行效率，造成道路资源的浪费，因此建立对公交专用道设置的评价标准具有重要的社会经济价值和意义。
发明内容
基于以上不足之处，本发明的目的是提供一种基于手机信令和公交车GPS数据的公交专用道设置方法，充分利用道路资源，保障道路运行效率，解决了公交专用道设置标准不合理，降低道路运行效率，造成道路资源的浪费的问题。
本发明所采用的技术方案如下：一种基于手机信令和公交车GPS 数据的公交专用道设置方法，步骤如下：
(1)通过公交GPS数据计算获取公交车流量及运行速度；
(2)通过手机信令数据估计居民出行需求及路段机动车出行需求；
(3)通过公交企业数据统计得到额定车容量及满载率；
(4)通过公交运行的道路服务水平条件、效益值
Figure RE-GDA0002686193600000021
综合判断是否设置公交专用道，
Figure RE-GDA0002686193600000022
为公交专用道承担的客流占比与公交专用道的道路资源占比的比值，当公交运行速度低于设定阈值，且效益值
Figure RE-GDA0002686193600000023
高于设定阈值时，认为该路段设置公交专用道是合适的，并计算公交专用道设置后的路段总体出行时间效益值Q，效益值Q越高，说明设置公交专用道对路段运行效率提升越明显。
本发明还具有如下技术特征：
1、公交GPS数据计算获取公交车流量及运行速度的方法具体如下：
(1)获得基础数据；
(2)数据预处理，筛选出有效数据；
(3)路网数据解析处理；
(4)地图匹配处理；利用地图匹配方法将公交车辆定位点准确匹配到其实际运行线路上，地图匹配方法是将返回的定位点经纬度信息与电子地图道路数据进行比较、匹配，计算出车辆在道路上的位置；
(5)路段公交平均运行速度计算；通过对公交GPS数据进行匹配计算，得到公交车辆行驶速度及路段平均运行速度；
(6)路段公交车流量
(6.1)由公交车GPS行程与路段的对应关系，将所有经过某路段的GPS轨迹筛选出来；
(6.2)根据公交车轨迹识别出不同的公交线路并与公交线网数据进行匹配；
(6.3)统计单位时间内通过路段的不同公交线路的流量ni。
2、手机信令数据估计居民出行需求和路段机动车出行需求的计算方法具体如下：
(1)基于手机信令数据的居民出行需求估计
(1.1)根据基站经纬度信息，将基站平均服务半径内的基站进行聚类合并处理；
(1.2)根据聚合处理后的基站，确定手机用户的停留轨迹；
(1.3)选择每个手机用户有效停留轨迹中，停留时间不小于设定阈值的有效停留点，设置停留时间为0.5小时为其一次有目的的出行的时间阈值；
(1.4)如果手机用户相邻两次有效停留点的距离不小于0.5KM，则两次停留点间作为该用户的一次出行；
(1.5)遍历所有用户有效停留表，判断其出行链的起终点；
(1.6)统计起终点间的交通出行量；
(2)基于手机信令数据的路段机动车出行需求估计
(2.1)基于基站位置及时间点数据，获得信令数据出行的行程时间和出行速度，对出行方式进行初次判别，判别的结果为机动车出行或非机动车出行；
(2.2)将机动车的出行矩阵匹配至路网上，得到出行OD在路网上的分布结果；
(2.3)统计各个路段的出行需求，记某路段的出行需求为Ni。
3、交运营数据的客流及满载率统计，统计路段上各个线路公交车的满载率βi和额定车容量Vi。
4、通过公交运行的道路服务水平条件、效益值判断是否设置公交专用道，并计算设置后的路段总体出行时间效益值，具体如下：
(1)、依据道路服务水平条件设置公交专用道
当公交平均运营车速小于等于自由流速的0.5倍时，为保证公交服务水平，应设置公交专用道，
Vi≤0.5V
V——自由流速度，
效益值
Figure RE-GDA0002686193600000041
为公交专用道承担的客流占比与公交专用道的道路资源占比的比值，
Figure RE-GDA0002686193600000042
ω——路段公交客流占断面流量比，
γ——路段公交专用道占断面道路资源占比，
Figure RE-GDA0002686193600000043
Wb——路段公交车客运量；
Ni——路段的出行需求，
Figure RE-GDA0002686193600000044
ni——某线路公交单位小时途经班次，
vi——某线路额定车容量，
βi——某线路路段满载率，
Wr＝Ni-Wb
Wr——路段其他车辆客运量，
路段公交专用道占断面道路资源比例通过车道占比简化计算，通过公交专用道承担的客流占比与公交专用道的道路资源占比的比值来衡量公交专用道的实际运行效益(公交专用道客流对道路资源占用的效益)。理论上该比值大于1.0说明公交专用道的设置对于道路资源的路权分配是合理的。综上，当Vi≤0.5V，
Figure RE-GDA0002686193600000051
大于1时，认为该路段设置公交专用道是合适的。
(2)、公交专用道设置评价
把公交专用道运行效益转化为出行者的时耗变化，计算公交专用道设置前后的路段总体出行时间值，计算设置公交专用道后的路段总体出行时间效益值Q，时间效益值Q越高，设置专用道后路段运行效率提升越明显，Q计算如下：
Figure RE-GDA0002686193600000052
Q——设置公交专用道时间效益值；
t10——专用道设置前公交车路段行驶时间；
t11——专用道设置后公交车路段行驶时间；
t20——专用道设置前社会车辆路段行驶时间；
t21——专用道设置后社会车辆路段行驶时间；
β——设置公交专用道后社会出行的转化比例；
L——公交专用道长度。
本发明的优点及有益效果：本发明结合手机信令数据和公交车 GPS数据，获取计算公交专用道设置标准和运行效益所需的数据，设置评价指标以定量评价设置公交专用道的合理性和效益性，方法具有成本低、易实施、结果准确可靠的特点，可为公交专用道的设置工作提供参考依据，以提高道路资源的利用效率。
附图说明
图1为本发明的公交专用道设置方法流程图。
具体实施方式
下面根据说明书附图举例对本发明方法可行性、有效性作进一步的说明，本实施例可应用于公交专用道的设置工作，具有较大的经济社会价值。
实施例1
一种基于手机信令和公交车GPS数据的公交专用道设置方法，步骤如下：
(1)通过公交GPS数据计算获取公交车流量及运行速度；
(2)通过手机信令数据估计居民出行需求及路段机动车出行需求；
(3)通过公交企业数据统计得到额定车容量及满载率；
(4)通过公交运行的道路服务水平条件、效益值
Figure RE-GDA0002686193600000061
综合判断是否设置公交专用道，
Figure RE-GDA0002686193600000062
为公交专用道承担的客流占比与公交专用道的道路资源占比的比值，当公交运行速度低于设定阈值，且效益值
Figure RE-GDA0002686193600000063
高于设定阈值时，认为该路段设置公交专用道是合适的，并计算公交专用道设置后的路段总体出行时间效益值Q，效益值Q越高，说明设置公交专用道对路段运行效率提升越明显。
下面对如上各个步骤解释具体如下：
1、公交GPS数据计算获取公交车流量及运行速度的方法具体如下：
(1)获得基础数据；
(2)数据预处理，筛选出有效数据；
(3)路网数据解析处理；
(4)地图匹配处理；利用地图匹配方法将公交车辆定位点准确匹配到其实际运行线路上，地图匹配方法是将返回的定位点经纬度信息与电子地图道路数据进行比较、匹配，计算出车辆在道路上的位置；
(5)路段公交平均运行速度计算；通过对公交GPS数据进行匹配计算，得到公交车辆行驶速度及路段平均运行速度；
(6)路段公交车流量
(6.1)由公交车GPS行程与路段的对应关系，将所有经过某路段的GPS轨迹筛选出来；
(6.2)根据公交车轨迹识别出不同的公交线路并与公交线网数据进行匹配；
(6.3)统计单位时间内通过路段的不同公交线路的流量ni。
2、手机信令数据估计居民出行需求和路段机动车出行需求的计算方法具体如下：
(1)基于手机信令数据的居民出行需求估计
(1.1)根据基站经纬度信息，将基站平均服务半径内的基站进行聚类合并处理；
(1.2)根据聚合处理后的基站，确定手机用户的停留轨迹；
(1.3)选择每个手机用户有效停留轨迹中，停留时间不小于设定阈值的有效停留点，设置停留时间为0.5小时为其一次有目的的出行的时间阈值；
(1.4)如果手机用户相邻两次有效停留点的距离不小于0.5KM，则两次停留点间作为该用户的一次出行；
(1.5)遍历所有用户有效停留表，判断其出行链的起终点；
(1.6)统计起终点间的交通出行量；
(2)基于手机信令数据的路段机动车出行需求估计
(2.1)基于基站位置及时间点数据，获得信令数据出行的行程时间和出行速度，对出行方式进行初次判别，判别的结果为机动车出行或非机动车出行；
(2.2)将机动车的出行矩阵匹配至路网上，得到出行OD在路网上的分布结果；
(2.3)统计各个路段的出行需求，记某路段的出行需求为Ni。
3、交运营数据的客流及满载率统计，统计路段上各个线路公交车的满载率βi和额定车容量Vi。
4、通过公交运行的道路服务水平条件、效益值判断是否设置公交专用道，并计算设置后的路段总体出行时间效益值，具体如下：
(1)、依据道路服务水平条件设置公交专用道
当公交平均运营车速小于等于自由流速的0.5倍时，为保证公交服务水平，应设置公交专用道，
Vi≤0.5V
V——自由流速度，
效益值
Figure RE-GDA0002686193600000091
为公交专用道承担的客流占比与公交专用道的道路资源占比的比值，
Figure RE-GDA0002686193600000092
ω——路段公交客流占断面流量比，
γ——路段公交专用道占断面道路资源占比，
Figure RE-GDA0002686193600000093
Wb——路段公交车客运量；
Ni——路段的出行需求，
Figure RE-GDA0002686193600000094
ni——某线路公交单位小时途经班次，
vi——某线路额定车容量，
βi——某线路路段满载率，
Wr＝Ni-Wb
Wr——路段其他车辆客运量，
路段公交专用道占断面道路资源比例通过车道占比简化计算，通过公交专用道承担的客流占比与公交专用道的道路资源占比的比值来衡量公交专用道的实际运行效益(公交专用道客流对道路资源占用的效益)。理论上该比值大于1.0说明公交专用道的设置对于道路资源的路权分配是合理的。综上，当Vi≤0.5V，
Figure RE-GDA0002686193600000101
大于1时，认为该路段设置公交专用道是合适的。
(2)、公交专用道设置评价
把公交专用道运行效益转化为出行者的时耗变化，计算公交专用道设置前后的路段总体出行时间值，计算设置公交专用道后的路段总体出行时间效益值Q，时间效益值Q越高，设置专用道后路段运行效率提升越明显，Q计算如下：
Figure RE-GDA0002686193600000102
Q——设置公交专用道时间效益值；
t10——专用道设置前公交车路段行驶时间；
t11——专用道设置后公交车路段行驶时间；
t20——专用道设置前社会车辆路段行驶时间；
t21——专用道设置后社会车辆路段行驶时间；
β——设置公交专用道后社会出行的转化比例；
L——公交专用道长度。

Claims (4)

1.一种基于手机信令和公交车GPS数据的公交专用道设置方法，其特征在于，步骤如下：
(1)通过公交GPS数据计算获取公交车流量及运行速度；
(2)通过手机信令数据估计居民出行需求及路段机动车出行需求；
(3)通过公交企业数据统计得到额定车容量及满载率；
(4)通过公交运行的道路服务水平条件、效益值
Figure FDA0003730006450000014
综合判断是否设置公交专用道，
Figure FDA0003730006450000015
为公交专用道承担的客流占比与公交专用道的道路资源占比的比值，当公交运行速度低于设定阈值，且效益值
Figure FDA0003730006450000016
高于设定阈值时，认为该路段设置公交专用道是合适的，并计算公交专用道设置后的路段总体出行时间效益值Q，
其中，依据道路服务水平条件设置公交专用道方法如下：
当公交平均运营车速小于等于自由流速的0.5倍时，为保证公交服务水平，应设置公交专用道，
Vi≤0.5V
V——自由流速度，
效益值
Figure FDA0003730006450000011
为公交专用道承担的客流占比与公交专用道的道路资源占比的比值，
Figure FDA0003730006450000012
ω——路段公交客流占断面流量比，
γ——路段公交专用道占断面道路资源占比，
Figure FDA0003730006450000013
wb——路段公交车客运量；
Ni——路段的出行需求，
Figure FDA0003730006450000021
ni——某线路公交单位小时途经班次，
Vi——某线路额定车容量，
βi——某线路路段满载率，
Wr＝Ni-Wb
Wr——路段其他车辆客运量，
当Vi≤0.5V，
Figure FDA0003730006450000022
大于1时，认为该路段设置公交专用道是合适的；
其中，公交专用道设置评价的方法如下：
把公交专用道运行效益转化为出行者的时耗变化，计算公交专用道设置前后的路段总体出行时间值，计算设置公交专用道后的路段总体出行时间效益值Q，时间效益值Q越高，设置专用道后路段运行效率提升越明显，Q计算方法如下：
Figure FDA0003730006450000023
t10——专用道设置前公交车路段行驶时间；
t11——专用道设置后公交车路段行驶时间；
t20——专用道设置前社会车辆路段行驶时间；
t21——专用道设置后社会车辆路段行驶时间；
β——设置公交专用道后社会出行的转化比例；
L——公交专用道长度。
2.根据权利要求1所述的一种基于手机信令和公交车GPS数据的公交专用道设置方法，其特征在于：通过公交GPS数据计算获取公交车流量及运行速度的方法具体如下：
(1)获得基础数据；
(2)数据预处理，筛选出有效数据；
(3)路网数据解析处理；
(4)地图匹配处理；利用地图匹配方法将公交车辆定位点准确匹配到其实际运行线路上，地图匹配方法是将返回的定位点经纬度信息与电子地图道路数据进行比较、匹配，计算出车辆在道路上的位置；
(5)路段公交平均运行速度计算；通过对公交GPS数据进行匹配计算，得到公交车辆行驶速度及路段平均运行速度；
(6)路段公交车流量
(6.1)由公交车GPS行程与路段的对应关系，将所有经过某路段的GPS轨迹筛选出来；
(6.2)根据公交车轨迹识别出不同的公交线路并与公交线网数据进行匹配；
(6.3)统计单位时间内通过路段的不同公交线路的流量ni。
3.根据权利要求1所述的一种基于手机信令和公交车GPS数据的公交专用道设置方法，其特征在于：通过手机信令数据估计居民出行需求和路段机动车出行需求的计算方法具体如下：
(1)基于手机信令数据的居民出行需求估计
(1.1)根据基站经纬度信息，将基站平均服务半径内的基站进行聚类合并处理；
(1.2)根据聚合处理后的基站，确定手机用户的停留轨迹；
(1.3)选择每个手机用户有效停留轨迹中，停留时间不小于设定阈值的有效停留点，设置停留时间为0.5小时为其一次有目的的出行的时间阈值；
(1.4)如果手机用户相邻两次有效停留点的距离不小于0.5KM，则两次停留点间作为该用户的一次出行；
(1.5)遍历所有用户有效停留表，判断其出行链的起终点；
(1.6)统计起终点间的交通出行量；
(2)基于手机信令数据的路段机动车出行需求估计
(2.1)基于基站位置及时间点数据，获得信令数据出行的行程时间和出行速度，对出行方式进行初次判别，判别的结果为机动车出行或非机动车出行；
(2.2)将机动车的出行矩阵匹配至路网上，得到出行OD在路网上的分布结果；
(2.3)统计各个路段的出行需求，记某路段的出行需求为Ni。
4.根据权利要求1所述的一种基于手机信令和公交车GPS数据的公交专用道设置方法，其特征在于：基于公交运营数据的客流及满载率统计，统计路段上各个线路公交车的满载率βi和额定车容量vi。
CN202010913603.6A 2020-09-03 2020-09-03 基于手机信令和公交车gps数据的公交专用道设置方法 Active CN112004191B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010913603.6A CN112004191B (zh) 2020-09-03 2020-09-03 基于手机信令和公交车gps数据的公交专用道设置方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010913603.6A CN112004191B (zh) 2020-09-03 2020-09-03 基于手机信令和公交车gps数据的公交专用道设置方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112004191A CN112004191A (zh) 2020-11-27
CN112004191B true CN112004191B (zh) 2022-08-12

Family

ID=73465324

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010913603.6A Active CN112004191B (zh) 2020-09-03 2020-09-03 基于手机信令和公交车gps数据的公交专用道设置方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112004191B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112419731B (zh) * 2021-01-22 2021-06-22 深圳市都市交通规划设计研究院有限公司 公交满载率预测方法及系统
CN114372663A (zh) * 2021-11-29 2022-04-19 北京华录高诚科技有限公司 一种公交线网运送效率指数计算方法、装置及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105427605A (zh) * 2015-12-23 2016-03-23 山东理工大学 一种考虑交通方式转移的公交专用道设置效益计算方法
CN107993437A (zh) * 2017-12-08 2018-05-04 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 新增公交路线的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110415513A (zh) * 2018-04-28 2019-11-05 深圳先进技术研究院 一种公交专用道服务指数发布方法、系统及电子设备
CN110992699A (zh) * 2019-11-28 2020-04-10 重庆市交通规划研究院 一种城市道路网公交路权路网规划方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10490070B2 (en) * 2018-01-29 2019-11-26 Siemens Mobility, Inc. Bus lane prioritization

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105427605A (zh) * 2015-12-23 2016-03-23 山东理工大学 一种考虑交通方式转移的公交专用道设置效益计算方法
CN107993437A (zh) * 2017-12-08 2018-05-04 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 新增公交路线的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110415513A (zh) * 2018-04-28 2019-11-05 深圳先进技术研究院 一种公交专用道服务指数发布方法、系统及电子设备
CN110992699A (zh) * 2019-11-28 2020-04-10 重庆市交通规划研究院 一种城市道路网公交路权路网规划方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于多源数据的公交客运廊道识别方法;温馨等;《交通与运输》;20200125(第01期);全文 *
应用公交大数据评估和规划公交专用车道;陈龙等;《交通与运输(学术版)》;20171230(第02期);全文 *
负面影响最小化的城市公交专用道优化设置;石琴等;《重庆交通大学学报(自然科学版)》;20180915(第09期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112004191A (zh) 2020-11-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sui et al. Mining urban sustainable performance: Spatio-temporal emission potential changes of urban transit buses in post-COVID-19 future
CN107316098B (zh) 一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法
CN112004191B (zh) 基于手机信令和公交车gps数据的公交专用道设置方法
CN109543934B (zh) 城市公交线网的综合指标的评价方法
Brčić et al. The role of smart mobility in smart cities
CN103985247A (zh) 基于城市叫车需求分布密度的出租车运力调度系统
CN112036757B (zh) 基于手机信令和浮动车数据的停车换乘停车场的选址方法
CN104064028A (zh) 基于多元信息数据的公交到站时间预测方法及系统
CN105303854A (zh) 一种出行路线数据的处理方法和装置
CN108388970B (zh) 一种基于gis的公交站点选址方法
CN107240264B (zh) 一种车辆非有效行驶轨迹识别方法和城市道路设施规划方法
CN105427594A (zh) 一种基于双向上车客流的公交断面客流量获取方法及系统
CN107067643B (zh) 景区游客数量超负荷广播系统
CN110210749B (zh) 一种轨道站点衔接共享单车投放量和投放位置确定方法
CN105427605A (zh) 一种考虑交通方式转移的公交专用道设置效益计算方法
CN111047858A (zh) 一种融合算法的公交客流出行od确定方法及装置
CN105046983A (zh) 一种基于车路协同的交通流量预测系统及方法
CN110288198A (zh) 基于交通分区的租赁自行车交通设施承载力测度方法
CN102542795A (zh) 一种路网承载能力的计算方法
CN109584546B (zh) 一种快速-常规公交共享车道发车流量阈值的确定方法
CN110245774A (zh) 一种根据员工家庭住址进行班车线路优化的方法
CN111145562B (zh) 城际公路出行量统计方法、装置及电子设备
CN109034593B (zh) 一种拼车优先管控策略实施效益评价方法
CN111586654B (zh) 基于蓝牙嗅探装置检测地铁上下车客流量的方法及其应用
CN115828029A (zh) 一种高速铁路服务范围计算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant