CN112200556A - 一种自动柜员机的转账处理方法及装置 - Google Patents

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CN112200556A CN202011144848.3A CN202011144848A CN112200556A CN 112200556 A CN112200556 A CN 112200556A CN 202011144848 A CN202011144848 A CN 202011144848A CN 112200556 A CN112200556 A CN 112200556A
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李欢余
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张延�
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Abstract

本发明提供一种自动柜员机的转账处理方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：接收自动柜员机发送的客户人脸图片，所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的；根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签；其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的；若判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配，则启动风险交易处理流程；其中，所述标准转账情绪标签是基于客户的历史转账情绪标签预先确定的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理方法及装置，提高客户的资金安全。

Description

一种自动柜员机的转账处理方法及装置
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种自动柜员机的转账处理方法及装置。
背景技术
随着移动互联网的发展，个人信息泄露事件频发，出现出多种类型的电信诈骗模式，给人们的财产带来损失。
目前，存在一种诈骗分子通过电话远程发起的电信诈骗方式，使用诈骗话术步步引导诈骗对象前往银行通过自动柜员机(Automatic Teller Machine，简称ATM)进行转账，将钱转给诈骗分子，这种诈骗方式属于高发诈骗手段，尤其是老年人、防范意识薄弱的人群容易受骗上当。而当受害者发现受骗后再报警，警方介入处理时往往因为电信诈骗分子无法定位，钱款已被转走而导致资金损失。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种自动柜员机的转账处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
一方面，本发明提出一种自动柜员机的转账处理方法，包括：
接收自动柜员机发送的客户人脸图片，所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的；
根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签；其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的；
若判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配，则启动风险交易处理流程；其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
另一方面，本发明提供一种自动柜员机的转账处理装置，包括：
接收单元，用于接收自动柜员机发送的客户人脸图片，所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的；
识别单元，用于根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签；其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的；
判断单元，用于在判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配之后，启动风险交易处理流程；其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述自动柜员机的转账处理方法的步骤。
又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述自动柜员机的转账处理方法的步骤。
本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理方法及装置，接收自动柜员机发送的客户人脸图片，根据客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签，在判断获知本次转账情绪标签与客户的标准转账情绪标签不匹配之后，启动风险交易处理流程，以降低转账的交易风险，提高客户的资金安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是本发明一实施例提供的自动柜员机的转账处理方法的流程示意图。
图2是本发明另一实施例提供的自动柜员机的转账处理方法的流程示意图。
图3是本发明又一实施例提供的自动柜员机的转账处理方法的流程示意图。
图4是本发明再一实施例提供的自动柜员机的转账处理方法的流程示意图。
图5是本发明一实施例提供的自动柜员机的转账处理流程图。
图6是本发明一实施例提供的自动柜员机的转账处理装置的结构示意图。
图7是本发明另一实施例提供的自动柜员机的转账处理装置的结构示意图。
图8是本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
图1是本发明一实施例提供的自动柜员机的转账处理方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理方法，包括：
S101、接收自动柜员机发送的客户人脸图片，所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的；
具体地，当客户通过ATM转账时，ATM可以通过摄像头采集获得客户人脸图片，然后将所述客户人脸图片上传给服务器，所述服务器会接收所述客户人脸图片。
例如，客户在ATM上点击转账功能按钮时，ATM会启用摄像头拍摄客户的人脸，从而获得所述客户人脸图片。
S102、根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签；其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的；
具体地，所述服务器在获得所述客户人脸图片之后，可以将所述客户人脸图片输入至情绪识别模型中，经过所述情绪识别模型的处理，输出所述客户人脸图片对应的情绪标签，将所述客户人脸图片对应的情绪标签作为本次转账情绪标签。其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的。所述情绪标签是预设的，可以包括中性、疑惑、紧张、高兴、悲伤和惊讶六种，客户在进行转账交易的时候，情绪标签通常为中性或者疑惑。
S103、若判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配，则启动风险交易处理流程；其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
具体地，所述服务器在获得本次转账情绪标签之后，将本次转账情绪标签与客户的标准转账情绪标签进行比较，如果所述本次转账情绪标签与所述标准转账情绪标签相同，那么所述本次转账情绪标签与所述标准转账情绪标签匹配，可以进行后续的转账流程。如果所述本次转账情绪标签与所述标准转账情绪标签不相同，那么所述本次转账情绪标签与所述标准转账情绪标签不匹配，本次转账交易存在交易风险，所述服务器会启动风险交易处理流程。其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
例如，ATM收集客户每次历史转账时的客户人脸图片，将所述客户人脸图片发送给所述服务器，所述服务器根据所述客户人脸图片以及所述情绪识别模型，获得客户每次历史转账对应的情绪标签。所述服务器统计客户预设数量的历史转账对应的情绪标签中，相同的情绪标签的数量，将数量最多的相同的情绪标签作为所述客户的标准转账情绪标签。其中，所述预设数量根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理方法，接收自动柜员机发送的客户人脸图片，根据客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签，在判断获知本次转账情绪标签与客户的标准转账情绪标签不匹配之后，启动风险交易处理流程，以降低转账的交易风险，提高客户的资金安全。
在上述各实施例的基础上，进一步地，所述启动风险交易处理流程包括：
若判断获知发起转账的客户的年龄大于预设年龄，则终止转账交易并提示存在交易风险。
具体地，客户在银行开户时提供了身份证号码，所述服务器可以获取到客户的身份证号码，从而获得客户的年龄，将客户的年龄与预设年龄进行比较，如果所述客户的年龄大于所述预设年龄，那么所述服务器可以发送指示信息至ATM终止转账交易，并提示存在交易风险。其中，所述预设年龄根据实际需要进行设置，例如设置为60岁，本发明实施例不做限定。
本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理方法，对于存在风险的转账交易，如果是大于预设年龄的特定年龄的客户终止转账服务，以达到规避电信诈骗、被胁迫情况下转账等风险交易的目的，避免客户的资金损失，提高ATM使用的安全性。
在上述各实施例的基础上，进一步地，所述启动风险交易处理流程包括：
终止转账并提示存在交易风险。
具体地，所述服务器在判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配之后，可以直接终止转账交易并通过ATM提示存在交易风险。
本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理方法，对于存在风险的转账交易，终止转账服务，以达到规避电信诈骗、被胁迫情况下转账等风险交易的目的，避免客户的资金损失，提高ATM使用的安全性。
图2是本发明另一实施例提供的自动柜员机的转账处理方法的流程示意图，如图2所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述启动风险交易处理流程包括：
S1031、提示存在交易风险，并询问是否继续转账交易；
具体地，所述服务器可以向ATM发送指令至ATM，通过ATM提示客户当前转账交易存在交易风险，并询问是否就那些进行转账交易，ATM可以提供继续交易和退出交易的选项供客户进行选择。
S1032、若在预设时间内没有接收到有效指示，则终止转账交易并启动人工介入流程。
具体地，所述服务器如果在预设时间内没收接收到ATM返回的有效指示，那么可以终止转账交易，并启动人工接入流程。其中，所述有效指示可以是ATM发送的根据客户选择的继续交易或者退出交易生成的交易信息。所述人工介入流程根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述预设时间根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
例如，所述人工接入流程可以包括(1)通过银行信息系统呼叫银行大堂经理进行介入干预；(2)通过银行外拨系统联系客户的紧急联系人进行干预；(3)通过银行外拨系统联系附近派出所警察进行干预。
本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理方法，对于存在风险的转账交易，提醒客户核实风险交易，以帮助客户停止风险交易，减少损失。
图3是本发明又一实施例提供的自动柜员机的转账处理方法的流程示意图，如图3所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得所述情绪识别模型包括：
S301、获取所述情绪训练数据以及对应情绪标签；
具体地，所述服务器可以从FER2013表情库中提取预设数量的表情图片作为所述情绪训练数据。所述FER2013表情库中的每张表情图片都有对应的情绪标签，所述情绪标签包括中性、疑惑、紧张、高兴、悲伤和惊讶六种，所述服务器在提取预设数量的表情图片的同时，可以获得每张表情图片对应的情绪标签，从而获得所述情绪训练数据对应的情绪标签。
S302、根据原始模型、所述情绪训练数据以及对应的情绪标签，训练获得所述情绪识别模型。
具体地，所述服务器在获得所述情绪训练数据以及对应的情绪标签之后，可以将所述情绪训练数据划分为训练集和验证集。然后将所述训练集以及对应的情绪标签输入到原始模型中，对所述原始模型进行训练，获得待确定情绪识别模型。再通过验证集以及对应的情绪标签对所述待确定情绪识别模型进行验证，如果所述待确定情绪识别模型的识别准确率满足要求，那么将所述待确定情绪识别模型作为所述情绪识别模型。如果所述待确定情绪识别模型的识别准确率不满足要求，那么调整参数重新对所述原始模型进行训练。其中，所述原始模型可以采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，简称CNN)模型。
例如，所述原始模型采用包括4个卷积层和2个全连接层的CNN模型，卷积层负责从图像中提取相关特征，全连接层用于对图像进行分类，使用ReLU线性整流函数作为激活函数。
图4是本发明再一实施例提供的自动柜员机的转账处理方法的流程示意图，如图4所述，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述客户人脸图片包括n张人脸图片；相应地，所述根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得转账情绪标签包括：
S1021、根据每张人脸图片以及所述情绪识别模型，获得每张人脸图片对应的情绪标签；
具体地，当客户通过ATM转账时，ATM可以通过摄像头在短时间内对客户进行脉冲式拍摄，获得多张客户图片，然后从多张客户图片中获得n张人脸图片发送给所述服务器。所述服务器接收到所述n张人脸图片之后，可以根据每张人脸图片以及所述情绪识别模型，获得每张人脸图片对应的情绪标签，可以获得n张人脸图片对应的情绪标签。其中，n为大于等于2的正整数，例如n取5。
S1022、统计各张人脸图片对应的情绪标签中相同情绪标签的数量，将数量最多的情绪标签作为所述本次转账情绪标签。
具体地，所述服务器在获得n张人脸图片对应的情绪标签之后，可以统计n个情绪标签中，相同的情绪标签的数量，从而获得n张人脸图片对应的情绪标签中数量最多的情绪标签，将数量最多的情绪标签作为所述本次转账情绪标签。
本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理方法，通过n张人脸图片确定本次转账情绪标签，避免一张客户人脸图片的情绪的偶然性或者识别错误，提高了本次转账情绪标签识别的准确性。
图5是本发明一实施例提供的自动柜员机的转账处理流程图，如图5所示，自动柜员机的转账处理流程如下：
第一步、检测到转账操作。当客户在ATM上进行转账操作时，ATM可以检测到客户的转账操作。
第二步、启动摄像头。ATM会启动摄像头对客户的人脸进行拍摄，获得客户人脸图片。
第三步、发送客户人脸图片。ATM将客户人脸图片发送给服务器。
第四步、判断收集次数是否小于设定次数。服务器接收到客户人脸图片之后，会记录该客户的客户人脸图片的收集次数，对比收集次数与设定次数，如果收集次数小于设定次数，那么进入第五步；如果收集次数大于等于所述设定次数，那么进入第六步。其中，所述设定次数根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
第五步、建立客户情绪历史数据库。服务器可以根据情绪识别模型识别客户人脸图片，获得对应的情绪标签存储到客户情绪历史数据库。当同一个客户的存储到情绪标签的数量大于设定数量时，可以统计相同的情绪标签的数量，将数量最多的相同的情绪标签作为所述客户的标准转账情绪标签。其中，设定数量根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
第六步、获得本次转账情绪标签。服务器根据客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签。
第七步、判断是否匹配。服务器从客户情绪历史数据库中获得客户的标准转账情绪标签，然后对比本次转账情绪标签和标准转账情绪标签，如果本次转账情绪标签和标准转账情绪标签匹配，说明此次转账不存在交易风险，流程结束。如果本次转账情绪标签和标准转账情绪标签不匹配，那么此次转账存在交易风险，进入第八步。
第八步、启动风险交易处理流程。服务器启动风险交易处理流程，以降低转账的交易风险，提高客户的资金安全。
本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理方法，通过记录并提取客户在ATM转账操作时的情绪标签，形成正常状态下历史转账情绪标签数据库，通过识别客户当前转账业务操作过程中的情绪标签是否出现异常(与历史转账情绪标签相比较)，判断客户当前转账操作是否存在交易风险，如果存在交易风险则启动风险交易处理流程，以达到事中规避转账交易的风险的目的，提高了ATM使用的安全性。
图6是本发明一实施例提供的自动柜员机的转账处理装置的结构示意图，如图6所示，本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理装置包括接收单元601、识别单元602和判断单元603，其中：
接收单元601用于接收自动柜员机发送的客户人脸图片，所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的；识别单元602用于根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签；其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的；判断单元603用于在判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配之后，启动风险交易处理流程；其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
具体地，当客户通过ATM转账时，ATM可以通过摄像头采集获得客户人脸图片，然后将所述客户人脸图片上传给接收单元601，接收单元601会接收所述客户人脸图片。
在获得所述客户人脸图片之后，识别单元602可以将所述客户人脸图片输入至情绪识别模型中，经过所述情绪识别模型的处理，输出所述客户人脸图片对应的情绪标签，将所述客户人脸图片对应的情绪标签作为本次转账情绪标签。其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的。所述情绪标签是预设的，可以包括中性、疑惑、紧张、高兴、悲伤和惊讶六种，客户在进行转账交易的时候，情绪标签通常为中性或者疑惑。
在获得本次转账情绪标签之后，判断单元603将本次转账情绪标签与客户的标准转账情绪标签进行比较，如果所述本次转账情绪标签与所述标准转账情绪标签相同，那么所述本次转账情绪标签与所述标准转账情绪标签匹配，可以进行后续的转账流程。如果所述本次转账情绪标签与所述标准转账情绪标签不相同，那么所述本次转账情绪标签与所述标准转账情绪标签不匹配，本次转账交易存在交易风险，判断单元603会启动风险交易处理流程。其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
本发明实施例提供的自动柜员机的转账处理装置，接收自动柜员机发送的客户人脸图片，根据客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签，在判断获知本次转账情绪标签与客户的标准转账情绪标签不匹配之后，启动风险交易处理流程，以降低转账的交易风险，提高客户的资金安全。
图7是本发明另一实施例提供的自动柜员机的转账处理装置的结构示意图，如图7所示，所述客户人脸图片包括n张人脸图片；相应地，识别单元602包括获得子单元6021和统计子单元6022，其中：
获得子单元6021用于根据每张人脸图片以及所述情绪识别模型，获得每张人脸图片对应的情绪标签；统计子单元6022用于统计各张人脸图片对应的情绪标签中相同情绪标签的数量，将数量最多的情绪标签作为所述转账情绪标签。
具体地，当客户通过ATM转账时，ATM可以通过摄像头在短时间内对客户进行脉冲式拍摄，获得多张客户图片，然后从多张客户图片中获得n张人脸图片发送给接收单元601。获得子单元6021可以根据每张人脸图片以及所述情绪识别模型，获得每张人脸图片对应的情绪标签，可以获得n张人脸图片对应的情绪标签。其中，n为大于等于2的正整数，例如n取5。
在获得n张人脸图片对应的情绪标签之后，统计子单元6022可以统计n个情绪标签中，相同的情绪标签的数量，从而获得n张人脸图片对应的情绪标签中数量最多的情绪标签，将数量最多的情绪标签作为所述本次转账情绪标签。
本发明实施例提供的装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
图8是本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图8所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)801、通信接口(Communications Interface)802、存储器(memory)803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信。处理器801可以调用存储器803中的逻辑指令，以执行如下方法：接收自动柜员机发送的客户人脸图片，所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的；根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签；其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的；若判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配，则启动风险交易处理流程；其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
此外，上述的存储器803中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收自动柜员机发送的客户人脸图片，所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的；根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签；其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的；若判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配，则启动风险交易处理流程；其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收自动柜员机发送的客户人脸图片，所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的；根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签；其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的；若判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配，则启动风险交易处理流程；其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种自动柜员机的转账处理方法，其特征在于，包括：
接收自动柜员机发送的客户人脸图片，所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的；
根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签；其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的；
若判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配，则启动风险交易处理流程；其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述启动风险交易处理流程包括：
若判断获知发起转账的客户的年龄大于预设年龄，则终止转账交易并提示存在交易风险。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述启动风险交易处理流程包括：
终止转账交易并提示存在交易风险。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述启动风险交易处理流程包括：
提示存在交易风险，并询问是否继续进行转账交易；
若在预设时间内没有接收到有效指示，则终止转账交易并启动人工介入流程。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得所述情绪识别模型包括：
获取所述情绪训练数据以及对应情绪标签；
根据原始模型、所述情绪训练数据以及情绪标签，训练获得所述情绪识别模型。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述客户人脸图片包括n张人脸图片；相应地，所述根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得转账情绪标签包括：
根据每张人脸图片以及所述情绪识别模型，获得每张人脸图片对应的情绪标签；
统计各张人脸图片对应的情绪标签中相同情绪标签的数量，将数量最多的情绪标签作为所述转账情绪标签。
7.一种自动柜员机的转账处理装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收自动柜员机发送的客户人脸图片，所述客户人脸图片是所述自动柜员机在客户发起转账时采集的；
识别单元，用于根据所述客户人脸图片以及情绪识别模型，识别获得本次转账情绪标签；其中，所述情绪识别模型是基于情绪训练数据以及预设的情绪标签训练获得的；
判断单元，用于在判断获知所述本次转账情绪标签与所述客户的标准转账情绪标签不匹配之后，启动风险交易处理流程；其中，所述标准转账情绪标签是基于所述客户的历史转账情绪标签预先确定的。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述客户人脸图片包括n张人脸图片；相应地，所述识别单元包括：
获得子单元，用于根据每张人脸图片以及所述情绪识别模型，获得每张人脸图片对应的情绪标签；
统计子单元，用于统计各张人脸图片对应的情绪标签中相同情绪标签的数量，将数量最多的情绪标签作为所述转账情绪标签。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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