CN113705535A - 帮助老年人使用atm交易方法、相关装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种帮助老年人使用ATM交易方法、相关装置及存储介质，所述帮助老年人使用ATM交易方法包括：首先，获取视频流数据；然后，判断所述视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人；最终，若判断出所述视频流数据中的用户的年龄范围为老年人，则与所述用户按照预设的交易方式进行交易。从而达到提高老年人使用ATM时的交易体验的目的。

Description

帮助老年人使用ATM交易方法、相关装置及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种帮助老年人使用ATM交易方法、相关装置及存储介质。
背景技术
目前，银行智能自动取款机(Automated Teller Machine，ATM)系统功能越来越丰富，场景也越来越多，对于很多年轻人可以极其方便的解决问题。但是，对于一些老年人则很不方便，因为老年人的视力减弱，操作不方便等问题，在使用ATM机等设备时会遇到很大问题，对老年人等用户的使用体验很不友好。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种帮助老年人使用ATM交易方法、相关装置及存储介质，用于提高老年人使用ATM时的交易体验。
本申请第一方面提供了一种帮助老年人使用ATM交易方法，包括：
获取视频流数据；
判断所述视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人；
若判断出所述视频流数据中的用户的年龄范围为老年人，则与所述用户按照预设的交易方式进行交易。
可选的，所述判断所述视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人，包括：
将所述视频流数据输入至年龄分析模型中，得到分析结果；其中，所述年龄分析模型由训练样本集对支持向量机进行训练得到；所述训练样本集包括：训练样本用户的视频流数据以及所述训练样本用户的真实情况；所述训练样本用户的真实情况为所述训练样本用户是老年人或不是老年人；所述分析结果为是老年人或不是老年人。
可选的，所述年龄分析模型的构建方法，包括：
构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括：训练样本用户的视频流数据以及所述训练样本用户的真实情况；所述训练样本用户的真实情况为所述训练样本用户的是否为老年人；
对所述训练样本用户的视频流数据中的人脸数据进行特征提取，得到特征信息；
将所述特征信息进行主成分分析，得到主要特征信息；
将所述主要特征信息输入至支持向量机中，得到预测结果；其中，所述预测结果为预测所述训练样本用户是老年人或不是老年人；
利用所述预测结果与所述真实情况之间的误差，对所述支持向量机中的参数进行不断调整，直至调整后的所述支持向量机输出的预测结果与真实情况之间的误差满足预设的收敛条件时，将所述调整后的支持向量机确定为年龄分析模型。
可选的，所述与所述用户按照预设的交易方式进行交易，包括：
与所述用户使用预设的简洁交易页面进行交易。
可选的，所述帮助老年人使用ATM交易方法，还包括：
调整交易界面的字体大小。
可选的，所述与所述用户按照预设的交易方式进行交易，包括：
与所述用户语音交互，识别得到所述用户的意图；
按照所述用户的意图进行交易。
可选的，所述帮助老年人使用ATM交易方法，还包括：
在与所述用户语音交互，识别得到所述用户的意图的过程中，对所述用户的人脸、声纹以及虹膜信息进行采集，并与数据库中预存的所述客户的个人信息进行匹配；
若与数据库中预存的所述客户的个人信息匹配失败，则终止本次交易，并生成告警信息；其中，所述告警信息用于提示所述用户本人有人冒充所述用户身份进行交易。
本申请第二方面提供了一种帮助老年人使用ATM交易装置，包括：
获取单元，用于获取视频流数据；
判断单元，用于判断所述视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人；
交易单元，用于若所述判断单元判断出，所述视频流数据中的用户的年龄范围为老年人，则与所述用户按照预设的交易方式进行交易。
可选的，所述判断单元，包括：
第一输入单元，用于将所述视频流数据输入至年龄分析模型中，得到分析结果；其中，所述年龄分析模型由训练样本集对支持向量机进行训练得到；所述训练样本集包括：训练样本用户的视频流数据以及所述训练样本用户的真实情况；所述训练样本用户的真实情况为所述训练样本用户是老年人或不是老年人；所述分析结果为是老年人或不是老年人。
可选的，所述年龄分析模型的构建单元，包括：
构建单元，用于构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括：训练样本用户的视频流数据以及所述训练样本用户的真实情况；所述训练样本用户的真实情况为所述训练样本用户的是否为老年人；
特征提取单元，用于对所述训练样本用户的视频流数据中的人脸数据进行特征提取，得到特征信息；
分析单元，用于将所述特征信息进行主成分分析，得到主要特征信息；
第二输入单元，用于将所述主要特征信息输入至支持向量机中，得到预测结果；其中，所述预测结果为预测所述训练样本用户是老年人或不是老年人；
模型确定单元，用于利用所述预测结果与所述真实情况之间的误差，对所述支持向量机中的参数进行不断调整，直至调整后的所述支持向量机输出的预测结果与真实情况之间的误差满足预设的收敛条件时，将所述调整后的支持向量机确定为年龄分析模型。
可选的，所述交易单元，包括：
简洁交易单元，用于与所述用户使用预设的简洁交易页面进行交易。
可选的，所述帮助老年人使用ATM交易装置，还包括：
字体调整单元，用于调整交易界面的字体大小。
可选的，所述交易单元，包括：
语音交互单元，用于与所述用户语音交互，识别得到所述用户的意图；
交易子单元，用于按照所述用户的意图进行交易。
可选的，所述帮助老年人使用ATM交易装置，还包括：
匹配单元，用于在与所述用户语音交互，识别得到所述用户的意图的过程中，对所述用户的人脸、声纹以及虹膜信息进行采集，并与数据库中预存的所述客户的个人信息进行匹配；
告警单元，用于若与数据库中预存的所述客户的个人信息匹配失败，则终止本次交易，并生成告警信息；其中，所述告警信息用于提示所述用户本人有人冒充所述用户身份进行交易。
本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任意一项所述的帮助老年人使用ATM交易方法。
本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任意一项所述的帮助老年人使用ATM交易方法。
由以上方案可知，本申请提供一种帮助老年人使用ATM交易方法、相关装置及存储介质，所述帮助老年人使用ATM交易方法包括：首先，获取视频流数据；然后，判断所述视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人；最终，若判断出所述视频流数据中的用户的年龄范围为老年人，则与所述用户按照预设的交易方式进行交易。从而达到提高老年人使用ATM时的交易体验的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种帮助老年人使用ATM交易方法的具体流程图；
图2为本申请另一实施例提供的一种年龄分析模型的构建方法的具体流程图；
图3为本申请另一实施例提供的一种帮助老年人使用ATM交易方法的具体流程图；
图4为本申请另一实施例提供的一种帮助老年人使用ATM交易装置的示意图；
图5为本申请另一实施例提供的一种实现帮助老年人使用ATM交易方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本实施例中的附图，对本实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本保护的范围。
需要注意，本申请中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系，而术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请实施例提供了一种银行网点的推荐方法，如图1所示，具体包括以下步骤：
S101、获取视频流数据。
具体的，可以在用户站在ATM前时自动利用摄像头进行获取。
S102、判断视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人。
可选的，在本申请的另一实施例中，步骤S102的一种实施方式，具体包括：
将视频流数据输入至年龄分析模型中，得到分析结果。
其中，年龄分析模型由训练样本集对支持向量机进行训练得到。训练样本集包括：训练样本用户的视频流数据以及训练样本用户的真实情况；训练样本用户的真实情况为训练样本用户是老年人或不是老年人；分析结果为是老年人或不是老年人。
可选的，在本申请的另一实施例中，年龄分析模型的构建方法的一种实施方式，如图2所示，包括：
S201、构建训练样本集。
其中，训练样本集包括：训练样本用户的视频流数据以及训练样本用户的真实情况；训练样本用户的真实情况为训练样本用户的是否为老年人。
可以理解的是，训练样本集合中应包含至少一个训练样本用户，用于对支持向量机进行多次训练，得到最终的年龄分析模型。
S202、对训练样本用户的视频流数据中的人脸数据进行特征提取，得到特征信息。
S203、将特征信息进行主成分分析，得到主要特征信息。
S204、将主要特征信息输入至支持向量机中，得到预测结果。
其中，预测结果为预测训练样本用户是老年人或不是老年人。
S205、判断预测结果与真实情况之间的误差是否满足预设的收敛条件。
其中，预设的收敛条件由技术人员、有权限的相关人员等进行设定更改，此处不做限定。
具体的，若判断出预测结果与真实情况之间的误差满足预设的收敛条件，则执行步骤S206；若判断出预测结果与真实情况之间的误差不满足预设的收敛条件S207。
S206、将支持向量机确定为年龄分析模型。
S207、对支持向量机中的参数进行调整。
需要说明的是，在本申请的具体实现过程中，不仅限于利用预设的收敛条件对模型进行修改、还可以设置一定的最大迭代次数，对模型进行训练，此处不做限定。
具体的，若判断出视频流数据中的用户的年龄范围为老年人，则执行步骤S103。
S103、与用户按照预设的交易方式进行交易。
可选的，在本申请的另一实施例中，步骤S103的一种实施方式，具体包括：
与用户使用预设的简洁交易页面进行交易。
其中，简洁交易页面为相较于正常的交易页面的操作步骤会更加的简单，方便老年人使用。
需要说明的是，在本申请的具体实现过程中，可以是在识别出用户为老年人时主动与用户使用预设的简洁交易页面进行交易，也可以是用户在使用ATM时，在交易界面、操作界面中选择使用预设的简洁交易页面进行交易。
可选的，在本申请的另一实施例中，步骤S103的一种实施方式，具体包括：
与用户语音交互，识别得到用户的意图；并按照用户的意图进行交易。
需要说明的是，在本申请的具体实现过程中，可以是在识别出用户为老年人时主动与用户进行语音交互，也可以是用户在使用ATM时，在交易界面、操作界面中选择进行语音交互。从而在老年用户不识字，或者用户不方便进行操作时，进行交易。
可选的，在本申请的另一实施例中，在识别的到用户为老年人时，可以将交易界面或简洁交易界面的字体调大。
需要说明的是，在本申请的具体实现过程中，可以是在识别出用户为老年人时主动将交易界面或简洁交易界面的字体调大，也可以是用户在使用ATM时，在交易界面、操作界面中选择将交易界面或简洁交易界面的字体调大。
由于，使用语音交互时，可能会存在安全隐患，因此，在本申请的另一实施例中，帮助老年人使用ATM交易方法的一种实施方式，如图3所示，还包括：
S301、在与用户语音交互，识别得到用户的意图的过程中，对用户的人脸、声纹以及虹膜信息进行采集，并与数据库中预存的客户的个人信息进行匹配。
S302、若与数据库中预存的客户的个人信息匹配失败，则终止本次交易，并生成告警信息。
其中，告警信息用于提示用户本人有人冒充用户身份进行交易。
由以上方案可知，本申请提供一种帮助老年人使用ATM交易方法：首先，获取视频流数据；然后，判断视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人；最终，若判断出视频流数据中的用户的年龄范围为老年人，则与用户按照预设的交易方式进行交易。从而达到提高老年人使用ATM时的交易体验的目的。
本申请的另一实施例提供了一种帮助老年人使用ATM交易装置，如图4所示，包括：
获取单元401，用于获取视频流数据。
判断单元402，用于判断视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人。
交易单元403，用于若判断单元402判断出，视频流数据中的用户的年龄范围为老年人，则与用户按照预设的交易方式进行交易。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图1所示，此处不再赘述。
可选的，在申请的另一实施例中，判断单元402的一种实施方式，具体包括：
第一输入单元，用于将视频流数据输入至年龄分析模型中，得到分析结果。
其中，年龄分析模型由训练样本集对支持向量机进行训练得到；训练样本集包括：训练样本用户的视频流数据以及训练样本用户的真实情况；训练样本用户的真实情况为训练样本用户是老年人或不是老年人；分析结果为是老年人或不是老年人。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，此处不再赘述。
可选的，在本申请的另一实施例中，年龄分析模型的构建单元的一种实施方式，包括：
构建单元，用于构建训练样本集。
其中，训练样本集包括：训练样本用户的视频流数据以及训练样本用户的真实情况；训练样本用户的真实情况为训练样本用户的是否为老年人。
特征提取单元，用于对训练样本用户的视频流数据中的人脸数据进行特征提取，得到特征信息。
分析单元，用于将特征信息进行主成分分析，得到主要特征信息。
第二输入单元，用于将主要特征信息输入至支持向量机中，得到预测结果。
其中，预测结果为预测训练样本用户是老年人或不是老年人。
模型确定单元，用于利用预测结果与真实情况之间的误差，对支持向量机中的参数进行不断调整，直至调整后的支持向量机输出的预测结果与真实情况之间的误差满足预设的收敛条件时，将调整后的支持向量机确定为年龄分析模型。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图2所示，此处不再赘述。
可选的，在本申请的另一实施例中，交易单元403的一种实施方式，包括：
简洁交易单元，用于与用户使用预设的简洁交易页面进行交易。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，此处不再赘述。
可选的，在本申请的另一实施例中，交易单元403的一种实施方式，包括：
语音交互单元，用于与用户语音交互，识别得到用户的意图。
交易子单元，用于按照用户的意图进行交易。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，此处不再赘述。
可选的，在本申请的另一实施例中，帮助老年人使用ATM交易装置的一种实施方式，包括：
字体调整单元，用于调整交易界面的字体大小。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，此处不再赘述。
可选的，在本申请的另一实施例中，帮助老年人使用ATM交易装置的一种实施方式，包括：
匹配单元，用于在与用户语音交互，识别得到用户的意图的过程中，对用户的人脸、声纹以及虹膜信息进行采集，并与数据库中预存的客户的个人信息进行匹配。
告警单元，用于若与数据库中预存的客户的个人信息匹配失败，则终止本次交易，并生成告警信息。
其中，告警信息用于提示用户本人有人冒充用户身份进行交易。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图3所示，此处不再赘述。
由以上方案可知，本申请提供一种帮助老年人使用ATM交易装置：首先，获取单元401获取视频流数据；然后，判断单元402判断视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人；最终，若判断单元402判断出视频流数据中的用户的年龄范围为老年人，则交易单元403与用户按照预设的交易方式进行交易。从而达到提高老年人使用ATM时的交易体验的目的。
本申请另一实施例提供了一种电子设备，如图5所示，包括：
一个或多个处理器501。
存储装置502，其上存储有一个或多个程序。
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器501执行时，使得所述一个或多个处理器501实现如上述实施例中任意一项所述的帮助老年人使用ATM交易方法。
本申请另一实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任意一项所述的帮助老年人使用ATM交易方法。
在本申请公开的上述实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本公开各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，直播设备，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种帮助老年人使用ATM交易方法，其特征在于，包括：
获取视频流数据；
判断所述视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人；
若判断出所述视频流数据中的用户的年龄范围为老年人，则与所述用户按照预设的交易方式进行交易。
2.根据权利要求1所述的帮助老年人使用ATM交易方法，所述判断所述视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人，包括：
将所述视频流数据输入至年龄分析模型中，得到分析结果；其中，所述年龄分析模型由训练样本集对支持向量机进行训练得到；所述训练样本集包括：训练样本用户的视频流数据以及所述训练样本用户的真实情况；所述训练样本用户的真实情况为所述训练样本用户是老年人或不是老年人；所述分析结果为是老年人或不是老年人。
3.根据权利要求2所述的帮助老年人使用ATM交易方法，其特征在于，所述年龄分析模型的构建方法，包括：
构建训练样本集；其中，所述训练样本集包括：训练样本用户的视频流数据以及所述训练样本用户的真实情况；所述训练样本用户的真实情况为所述训练样本用户的是否为老年人；
对所述训练样本用户的视频流数据中的人脸数据进行特征提取，得到特征信息；
将所述特征信息进行主成分分析，得到主要特征信息；
将所述主要特征信息输入至支持向量机中，得到预测结果；其中，所述预测结果为预测所述训练样本用户是老年人或不是老年人；
利用所述预测结果与所述真实情况之间的误差，对所述支持向量机中的参数进行不断调整，直至调整后的所述支持向量机输出的预测结果与真实情况之间的误差满足预设的收敛条件时，将所述调整后的支持向量机确定为年龄分析模型。
4.根据权利要求1所述的帮助老年人使用ATM交易方法，其特征在于，所述与所述用户按照预设的交易方式进行交易，包括：
与所述用户使用预设的简洁交易页面进行交易。
5.根据权利要求1所述的帮助老年人使用ATM交易方法，其特征在于，还包括：
调整交易界面的字体大小。
6.根据权利要求1所述的帮助老年人使用ATM交易方法，其特征在于，所述与所述用户按照预设的交易方式进行交易，包括：
与所述用户语音交互，识别得到所述用户的意图；
按照所述用户的意图进行交易。
7.根据权利要求6所述的帮助老年人使用ATM交易方法，其特征在于，还包括：
在与所述用户语音交互，识别得到所述用户的意图的过程中，对所述用户的人脸、声纹以及虹膜信息进行采集，并与数据库中预存的所述客户的个人信息进行匹配；
若与数据库中预存的所述客户的个人信息匹配失败，则终止本次交易，并生成告警信息；其中，所述告警信息用于提示所述用户本人有人冒充所述用户身份进行交易。
8.一种帮助老年人使用ATM交易装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取视频流数据；
判断单元，用于判断所述视频流数据中的用户的年龄范围是否为老年人；
交易单元，用于若所述判断单元判断出，所述视频流数据中的用户的年龄范围为老年人，则与所述用户按照预设的交易方式进行交易。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一所述的帮助老年人使用ATM交易方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的帮助老年人使用ATM交易方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114865751A (zh) * 2022-06-11 2022-08-05 湖州物物通科技有限公司 一种充电提醒方法、系统及存储介质
CN115171284A (zh) * 2022-07-01 2022-10-11 国网汇通金财（北京）信息科技有限公司 一种老年人关怀方法及装置
CN116787469A (zh) * 2023-08-29 2023-09-22 四川数智宗医机器人有限公司 基于人工智能的数字中医机器人预问诊系统

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010079749A (ja) * 2008-09-26 2010-04-08 Secom Co Ltd 取引監視装置
CN104318665A (zh) * 2014-09-10 2015-01-28 张复青 一种用于杜绝金融伪卡的系统
WO2015145683A1 (ja) * 2014-03-27 2015-10-01 株式会社日立システムズ Ａｔｍユーザ補助装置
CN105574491A (zh) * 2015-12-10 2016-05-11 深圳先进技术研究院 基于虹膜识别的考生身份识别装置及考生身份识别方法
CN109034078A (zh) * 2018-08-01 2018-12-18 腾讯科技（深圳）有限公司 年龄识别模型的训练方法、年龄识别方法及相关设备
CN109829071A (zh) * 2018-12-14 2019-05-31 平安科技（深圳）有限公司 人脸图像搜索方法、服务器、计算机设备及存储介质
CN110046902A (zh) * 2019-01-15 2019-07-23 阿里巴巴集团控股有限公司 风险交易处理方法、装置及设备
JP2020515952A (ja) * 2017-03-21 2020-05-28 ザ プロクター アンド ギャンブル カンパニーＴｈｅ Ｐｒｏｃｔｅｒ ＆ Ｇａｍｂｌｅ Ｃｏｍｐａｎｙ 年齢容姿シミュレーションのための方法
CN112149081A (zh) * 2019-06-11 2020-12-29 北京地平线机器人技术研发有限公司 一种身份认证方法及装置
CN112200556A (zh) * 2020-10-23 2021-01-08 中国工商银行股份有限公司 一种自动柜员机的转账处理方法及装置
KR102289460B1 (ko) * 2020-02-26 2021-08-12 이화여자대학교 산학협력단 시니어를 위한 금융 거래 사용자 경험 시스템
CN113259871A (zh) * 2021-05-18 2021-08-13 中国银行股份有限公司 基于5g消息的老年人atm机取款方法及装置
CN113379975A (zh) * 2021-06-09 2021-09-10 中国银行股份有限公司 一种自动取款机交互方法及相关设备
CN113409524A (zh) * 2021-06-16 2021-09-17 中国银行股份有限公司 基于手机银行的atm机业务处理方法及装置

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010079749A (ja) * 2008-09-26 2010-04-08 Secom Co Ltd 取引監視装置
WO2015145683A1 (ja) * 2014-03-27 2015-10-01 株式会社日立システムズ Ａｔｍユーザ補助装置
CN104318665A (zh) * 2014-09-10 2015-01-28 张复青 一种用于杜绝金融伪卡的系统
CN105574491A (zh) * 2015-12-10 2016-05-11 深圳先进技术研究院 基于虹膜识别的考生身份识别装置及考生身份识别方法
JP2020515952A (ja) * 2017-03-21 2020-05-28 ザ プロクター アンド ギャンブル カンパニーＴｈｅ Ｐｒｏｃｔｅｒ ＆ Ｇａｍｂｌｅ Ｃｏｍｐａｎｙ 年齢容姿シミュレーションのための方法
CN109034078A (zh) * 2018-08-01 2018-12-18 腾讯科技（深圳）有限公司 年龄识别模型的训练方法、年龄识别方法及相关设备
CN109829071A (zh) * 2018-12-14 2019-05-31 平安科技（深圳）有限公司 人脸图像搜索方法、服务器、计算机设备及存储介质
CN110046902A (zh) * 2019-01-15 2019-07-23 阿里巴巴集团控股有限公司 风险交易处理方法、装置及设备
CN112149081A (zh) * 2019-06-11 2020-12-29 北京地平线机器人技术研发有限公司 一种身份认证方法及装置
KR102289460B1 (ko) * 2020-02-26 2021-08-12 이화여자대학교 산학협력단 시니어를 위한 금융 거래 사용자 경험 시스템
CN112200556A (zh) * 2020-10-23 2021-01-08 中国工商银行股份有限公司 一种自动柜员机的转账处理方法及装置
CN113259871A (zh) * 2021-05-18 2021-08-13 中国银行股份有限公司 基于5g消息的老年人atm机取款方法及装置
CN113379975A (zh) * 2021-06-09 2021-09-10 中国银行股份有限公司 一种自动取款机交互方法及相关设备
CN113409524A (zh) * 2021-06-16 2021-09-17 中国银行股份有限公司 基于手机银行的atm机业务处理方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王俊艳 等: "人脸图像年龄估计", 清华大学学报(自然科学版), no. 04, 30 April 2007 (2007-04-30), pages 76 - 79 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114865751A (zh) * 2022-06-11 2022-08-05 湖州物物通科技有限公司 一种充电提醒方法、系统及存储介质
CN115171284A (zh) * 2022-07-01 2022-10-11 国网汇通金财（北京）信息科技有限公司 一种老年人关怀方法及装置
CN115171284B (zh) * 2022-07-01 2023-12-26 国网汇通金财（北京）信息科技有限公司 一种老年人关怀方法及装置
CN116787469A (zh) * 2023-08-29 2023-09-22 四川数智宗医机器人有限公司 基于人工智能的数字中医机器人预问诊系统

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