CN112149081A - 一种身份认证方法及装置 - Google Patents

一种身份认证方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112149081A
CN112149081A CN201910502408.1A CN201910502408A CN112149081A CN 112149081 A CN112149081 A CN 112149081A CN 201910502408 A CN201910502408 A CN 201910502408A CN 112149081 A CN112149081 A CN 112149081A
Authority
CN
China
Prior art keywords
preset
information
identification information
user
identity authentication
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910502408.1A
Other languages
English (en)
Inventor
王胜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Horizon Robotics Technology Research and Development Co Ltd
Original Assignee
Beijing Horizon Robotics Technology Research and Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Horizon Robotics Technology Research and Development Co Ltd filed Critical Beijing Horizon Robotics Technology Research and Development Co Ltd
Priority to CN201910502408.1A priority Critical patent/CN112149081A/zh
Publication of CN112149081A publication Critical patent/CN112149081A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G06V40/28Recognition of hand or arm movements, e.g. recognition of deaf sign language
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/21Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/2135Metering

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

公开了一种身份认证方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,身份认证方法包括:采集用户识别信息,用户识别信息包括语音信息和动作信息;确定用户识别信息与预设识别信息是否匹配的匹配程度,预设识别信息包括预设语音信息以及与预设语音信息对应的预设动作信息;当用户识别信息与预设识别信息匹配时,用户身份认证成功。本申请在进行用户的身份认证的过程中需要语音信息和预设语音信息匹配,且动作信息和预设动作信息匹配时,用户的身份认证才成功,通过语音信息和动作信息相结合的方式,有效避免了录音冒充的问题,提高身份认证的安全性,改善了认证效果,进而提高了设备使用的安全性。

Description

一种身份认证方法及装置
技术领域
本申请涉及身份识别技术领域,且更具体地,涉及一种身份认证方法及装置。
背景技术
为了提高设备使用的安全性,用户在使用设备前,通常需要对用户的身份进行认证,以确认用户是否具有使用设备的资格。只有当用户的身份认证成功时,用户才可以进一步对设备进行操作,从而提高设备使用的安全性。
由于人类的个体之间声音差异性很大,且通过声音进行身份认证的操作方便快捷,因此通过语音进行身份认证是一种广泛使用的身份认证方式,具有良好的应用前景。然而,目前通过语音进行身份认证时仍然存在认证效果不理想的问题,导致设备使用的安全性不高。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种身份认证方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,通过语音信息和动作信息相结合的方式,可以有效避免录音冒充的问题,提高身份认证的安全性,从而改善认证效果,进而提高设备使用的安全性。
根据本申请的第一方面,提供了一种身份认证方法,包括:
采集用户识别信息,所述用户识别信息包括语音信息和动作信息;
确定所述用户识别信息与预设识别信息是否匹配,所述预设识别信息包括预设语音信息以及与所述预设语音信息对应的预设动作信息;
当所述用户识别信息与预设识别信息匹配时,用户身份认证成功。
根据本申请的第二方面,提供了一种身份认证装置,包括:
采集模块,至少用于采集用户识别信息,所述用户识别信息包括语音信息和动作信息;
匹配模块,用于确定所述用户识别信息与预设识别信息的是否匹配,所述预设识别信息包括预设语音信息以及与所述预设语音信息对应的预设动作信息;
身份确认模块,用于当所述匹配模块中所述用户识别信息与所述预设识别信息匹配时,确认用户身份认证成功。
根据本申请的第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述的身份认证方法。
根据本申请的第四方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述的身份认证方法。
与现有技术相比,本申请提供的身份认证方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,至少包括以下有益效果:本申请在进行用户的身份认证时,不仅需要采集用户的语音信息,而且需要采集用户的动作信息,在认证的过程中需要语音信息和预设语音信息匹配,且动作信息和预设动作信息匹配时,用户的身份认证才成功,通过语音信息和动作信息相结合的方式,有效避免了录音冒充的问题,提高身份认证的安全性,改善了认证效果,进而提高了设备使用的安全性。
附图说明
通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述,本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请实施例一起用于解释本申请,并不构成对本申请的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是本申请一示例性实施例提供的身份认证方法的流程示意图一。
图2是本申请一示例性实施例提供的身份认证方法的流程示意图二。
图3是本申请一示例性实施例提供的身份认证方法中录入预设识别信息的流程示意图。
图4是本申请一示例性实施例提供的身份认证方法的部分流程示意图。
图5是本申请一示例性实施例提供的身份认证方法中确定用户识别信息与预设识别信息是否匹配的流程示意图。
图6是本申请一示例性实施例提供的身份认证方法中确定语音信息与预设语音信息的第一匹配程度的流程示意图。
图7是本申请一示例性实施例提供的身份认证方法的流程示意图三。
图8是本申请另一示例性实施例提供的身份认证方法的流程示意图。
图9是本申请一示例性实施例提供的身份认证装置的结构示意图。
图10是本申请一示例性实施例提供的身份认证装置中信息采集模块的结构示意图。
图11是本申请一示例性实施例提供的身份认证装置中匹配模块的结构示意图。
图12是本申请一示例性实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
下面,将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
设备的使用安全性对于用户而言是非常重要的,因此在进行设备的使用时,通常都需要对用户的身份进行认证。由于人类的个体之间声音差异性很大,因此通过语音进行身份认证已经成为一种广泛使用的身份认证方式。
然而,目前通过用户的声音进行身份识别仍然面临着诸多问题,其中一个重大问题是录音冒充问题,即冒充人通过预先采集特定用户的语音信息,在进行身份认证时,通过播放录音来进行认证,从而通过身份认证。为了避免上述录音冒充问题,一种可以考虑的方式是文本提示型身份认证,即在进行身份认证时,随机产生需要跟读的文本信息提示用户进行跟读,只有用户跟读的信息与提示的文本信息相一致时,才能通过身份认证,通过这种随机性来提高身份认证的准确率。然而,这种方式也存在一定的局限性,冒充人在掌握特定用户的语音信息之后,通过一些手段可以对这些语音信息进行快速编辑拼接,从而能够避免文本提示型身份认证的随机性,通过身份认证。因此,目前通过语音进行身份认证时仍然存在认证效果不理想的问题,导致设备使用的安全性不高。
本实施例则提出了一种全新的身份认证方法,通过语音信息和动作信息相结合的方式,可以有效避免录音冒充的问题,提高身份认证的安全性,从而改善认证效果,进而提高设备使用的安全性。
示例性方法
图1是本申请一示例性实施例提供的身份认证方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上,电子设备的具体类型可以根据需要进行选择,此处不做限制。如图1所示,身份认证方法包括如下步骤:
步骤11:采集用户识别信息,所述用户识别信息包括语音信息和动作信息。
在本实施例中,为了提高身份认证的安全性,在对用户身份进行识别时,不仅要识别用户的语音信息,还需要识别用户的动作信息。因此,在进行用户识别信息采集时,需要同时采集语音信息和动作信息,其中语音信息的采集可以通过电子设备的语音采集模块进行采集,语音采集模块可以是麦克风等装置,也可以是其他可以采集声音的装置,此处不做限制。动作信息的采集可以通过电子设备的图像采集模块进行采集,图像采集模块可以是摄像头等装置,也可以是其他可以采集声音的装置,此处不做限制。动作信息可以是用户的任何肢体动作,例如手势等,此处不做限制。
用户识别信息的采集方式可以根据需要进行调整和设置。例如,在进行用户识别信息的采集时,可以先通过语音采集模块采集用户的语音信息,再通过图像采集模块采集用户的动作信息。再如,在进行用户识别信息的采集时,可以先通过图像采集模块采集用户的动作信息,再通过语音采集模块采集用户的语音信息。当然,在进行用户识别信息的采集时,也可以是语音采集模块和图像采集模块同时工作,从而可以同时采集用户的语音信息和动作信息。
步骤12:确定所述用户识别信息与预设识别信息是否匹配,所述预设识别信息包括预设语音信息以及与所述预设语音信息对应的预设动作信息。
为了确认用户的身份信息,在采集了用户识别信息以后,需要对采集的语音信息和动作信息分别进行匹配。在本实施例中,预设识别信息包括预设语音信息和预设动作信息,在将用户识别信息与预设识别信息进行匹配时,将语音信息与预设语音信息进行匹配,同时将动作信息与预设动作信息进行匹配,语音信息与预设语音信息的匹配程度以及动作信息与预设动作信息的匹配程度决定了用户识别信息与预设识别信息是否匹配。
步骤13:当所述用户识别信息与预设识别信息匹配时,确定用户身份认证成功。
在本实施例中,用户识别信息与预设识别信息匹配指的是语音信息与预设语音信息的匹配程度满足预设要求,同时动作信息与预设动作信息的匹配程度满足预设要求,此时可以认为用户的身份认证成功。
本实施例在进行用户的身份认证时,不仅需要采集用户的语音信息,而且需要采集用户的动作信息,在认证的过程中需要语音信息和预设语音信息匹配,且动作信息和预设动作信息匹配时,用户的身份认证才成功,通过语音信息和动作信息相结合的方式,有效避免了录音冒充的问题,提高身份认证的安全性,改善了认证效果,进而提高了设备使用的安全性。
在一个实施例中,步骤13后还包括:
步骤14:当用户识别信息与预设识别信息不匹配时,确定用户身份认证失败。当语音信息与预设语音信息不匹配、或者动作信息与预设动作信息不匹配、或者语音信息与预设语音信息不匹配且动作信息与预设动作信息不匹配时,意味着用户识别信息与预设识别信息不匹配,此时用户的身份认证失败。
请参阅图2,在一个实施例中,由于在进行身份认证时,需要将用户识别信息与预设识别信息进行匹配,因此在进行身份认证前,需要预先录入识别信息。因此,如图2所示,在上述图1所示实施例的基础上,本申请一个示例性实施例中,在采集用户识别信息步骤之前,还包括以下步骤:
步骤101:录入预设识别信息,预设识别信息包括预设语音信息以及预设动作信息。
在进行预设语音信息和预设动作信息的录入时,可以是语音信息和动作信息同时录入,也可以是先后录入语音信息和动作信息,然后再讲语音信息和动作信息相对应。
请参阅图3,在一个实施例中,步骤101的一种具体实施方式为:
步骤1011:向用户提供第一提示文本;
步骤1012:录入用户的预设语音信息,所述预设语音信息与所述第一提示文本对应;
步骤1013:录入用户的预设动作信息;
步骤1014:将所述预设动作信息与所述预设语音信息相对应。
在本实施例中,第一提示文本的提供方式可以根据需要进行设置。例如,电子设备设有显示屏,第一提示文本可以通过显示屏进行显示,从而用户可以通过观看显示屏来获取第一提示文本的内容。再如,电子设备设有扬声器,第一提示文本可以通过扬声器进行播放,从而用户可以通过扬声器播放的语音内容来获得第一提示文本的内容。
第一提示文本的内容可以根据需要进行设置。例如,第一提示文本的内容可以是数字0、1、2、3、4等,也可以是英文字母A、B、C、D等,还可以是一个短语,甚至可以是一句话等。此处以第一提示文本的内容为数字进行说明。
当用户获取第一提示文本的内容后,用户需要通过语音朗读第一提示文本的内容,从而使得电子设备能够录入用户的语音信息,同时用户对应自定义相应的动作,该动作可以是用户做出的任何动作。例如,第一提示文本的内容是数字0时,用户需要重复朗读数字0,同时做出手掌伸开的手势,此时电子设备采集用户的语音信息和手掌伸开的手势,并且将两者进行对应,从而形成一组预设识别信息。第一提示文本的内容是数字2时,用户需要重复朗读数字1,同时做出握拳的手势,此时电子设备采集用户的语音信息和握拳的手势,并且将两者进行对应,从而形成另一组预设识别信息。第一提示文本的内容是数字2时,用户需要重复朗读数字2,同时做出爱心手势,此时电子设备采集用户的语音信息和爱心手势,并且将两者进行对应,从而形成又一组预设识别信息。以此类推,此处不再赘述。
通过不断重复上述的录入过程,可以获得多组预设识别信息,每组预设识别信息中均包含语音信息和预期对应的动作信息,多组预设识别信息可以组成预设识别信息库,从而可以为后续的身份认证提供完备而丰富的预设识别信息,有助于提高身份认证的准确性。
应当理解的是,考虑到语言的多样性而动作类型相对较少,在上述录入过程中,每组预设识别信息中的语音信息可以不一样,但是每组预设识别信息中的动作信息可以相同,也可以不同,此处不做限制。
在一个实施例中,在进行用户的身份认证过程中采集用户识别信息时,可以是在不提供任何提示信息的情况下用户自主朗读语音信息以及做出相应的动作,电子设备直接采集用户提供的语音信息和动作信息,并将语音信息和动作信息与预先录入的预设识别信息进行匹配,如果可以匹配,则用户身份认证成功;如果匹配失败,则意味着身份认证失败。
在一个实施例中,为了进一步提高身份认证的准确性,在录入用户识别信息时,可以提供提示信息,用户须根据提示信息来给出相应的语音信息和动作信息。例如,请参阅图4,可以在录入预设识别信息步骤和采集用户识别信息步骤之间设置如下步骤:
步骤1021:基于第一提示文本随机生成第二提示文本。
步骤1022:向待认证用户提供随机生成的所述第二提示文本。
由于在录入预设识别信息时设置有多组预设识别信息,多组预设识别信息组成了预设识别信息库,每组预设识别信息中的语音信息对应不同的第一提示文本,因此在进行身份认证时,生成的第二提示文本可以对应多组第一提示文本中的任意一个,通过随机生成的方式可以提高安全性,避免被冒充的情况发生。例如,预设识别信息库中包括第一提示文本为0、1、2、3、4等的预设识别信息组,根据这些第一提示文本生成的第二提示文本可以为0、1、2、3、4等数字,并将随机生成的数字提供给待认证用户。当然,第一提示文本可以为其他类型,对应地,第二提示文本也可以为其他类型,并不仅限于上述的情形。
在随机生成了第二提示文本后,需要将该第二提示文本提供给待认证用户,以便其能够根据第二提示文本给出相应的语音信息和动作信息。在本实施例中,第二提示文本的提供方式可以根据需要进行设置。例如,电子设备设有显示屏,第二提示文本可以通过显示屏进行显示,用户可以通过观看显示屏来获取第二提示文本的内容。再如,电子设备设有扬声器,第二提示文本可以通过扬声器进行播放,用户可以通过扬声器播放的语音内容来获得第二提示文本的内容。
图5示出了如图1所示的实施例中确定所述用户识别信息与预设识别信息是否匹配的流程示意图。
如图5所示,在上述图1所示实施例的基础上,本申请一个示例性实施例中,步骤12所示确定用户识别信息与预设识别信息是否匹配的步骤,具体可以包括如下步骤:
步骤121:确定所述语音信息与所述预设语音信息的第一匹配程度。
在将用户识别信息与预设识别信息进行匹配时,可以首先进行语音识别,确定采集的语音信息和预设语音信息的第一匹配程度是否满足预设要求,例如第一匹配程度是否超过预设阈值,若超过,则确认语音信息与预设语音信息相匹配;若不超过,则认为语音信息与预设语音信息不匹配。
请参阅图6,步骤121的一种具体实施方式中可以包括如下步骤:
步骤1211:识别所述语音信息对应的当前文本;
步骤1212:确定所述当前文本与所述第二提示文本的匹配程度;
步骤1213:当所述当前文本与所述第二提示文本的匹配程度满足预设条件时,则执行确定所述动作信息与所述预设语音信息对应的预设动作信息的第二匹配程度步骤。
当采集用户的语音信息后,需要首先识别语音信息中包含的当前文本信息,并将该当前文本信息与第二提示文本进行匹配,以确定用户是否根据第二提示文本的内容进行朗读。当该当前文本信息与第二提示文本的匹配程度达到预设条件时,则认为当前文本信息与第二提示文本相匹配,即语音识别成功,意味着用户是根据第二提示文本信息提供的语音信息,此时可继续进行后续步骤122;当该当前文本信息与第二提示文本的匹配程度不满足预设条件时,则认为当前文本信息与第二提示文本不相匹配,意味着语音识别失败,此时将不再进行后续步骤,身份认证终止,或者返回至步骤11,重新采集用户识别信息。
步骤122:确定所述动作信息与所述预设语音信息对应的预设动作信息的第二匹配程度。
在步骤121中进行语音识别时,语音识别成功时,采集的用户语音信息会与预设识别信息库中一组预设识别信息的预设语音信息相对应,从而可以获得该组预设识别信息中的预设动作信息。因此,在语音识别成功后,继续将采集的动作信息与该组预设识别信息中的预设动作信息进行匹配,确定两者的第二匹配程度。当第二匹配程度满足预设要求时,则认为采集的动作信息与该预设动作信息相匹配,即动作识别成功;当第二匹配程度不满足预设要求时,则认为采集的动作信息与该预设动作信息不匹配,即动作识别失败,此时将不再进行后续步骤,身份认证终止,或者返回至步骤11,重新采集用户识别信息。
步骤123:基于所述第一匹配程度和第二匹配程度,确认所述用户识别信息与所述预设识别信息是否匹配。
当第一匹配程度和第二匹配程度均满足预设要求时,则意味着语音信息与预设语音信息匹配,且动作信息与预设动作信息匹配,此时用户识别信息与预设识别信息相匹配,用户身份认证成功;当第一匹配程度和第二匹配程度任意一个不满足预设要求时,用户识别信息与预设识别信息不匹配,用户身份认证失败。
例如,一组预设识别信息包括的预设语音信息为数字0,对应的动作信息为手掌伸开的手势。基于第一提示文本生成的第二提示文本为数字0,用户获得该第二提示文本以后,朗读了数字0,同时做出了手掌伸开的手势,此时采集的语音信息为数字0,采集的动作信息为手掌伸开的手势。在采集了用户识别信息后,对其语义信息中的当前文本进行提取,并将当前文本与预设语音信息进行匹配,可以得知语音信息能够匹配;然后进行动作信息的匹配,此时动作信息也匹配,从而采集的用户用户识别信息与预设识别信息相匹配,用户身份认证成功。应当理解的时,预设识别信息库中可以包括多组预设识别信息,例如包括的预设识别信息可以为数字0、1、2、3、4等,每一组预设识别信息包括对应的动作信息;相应地,基于第一提示文本随机生成的第二提示文本可以是数字0、1、2、3、4等中的任意值。
再如,一组预设识别信息包括的预设语音信息为数字0,对应的动作信息为手掌伸开的手势。基于第一提示文本生成的第二提示文本为数字0,用户获得该第二提示文本以后,朗读了数字0,同时做出了握拳的手势,此时采集的语音信息为数字0,采集的动作信息为握拳的手势。在采集了用户识别信息后,对其语义信息中的当前文本进行提取,并将当前文本与预设语音信息进行匹配,可以得知语音信息能够匹配;然后进行动作信息的匹配,此时动作信息不匹配,从而采集的用户用户识别信息与预设识别信息不匹配,用户身份认证失败。
又如,一组预设识别信息包括的预设语音信息为数字0,对应的动作信息为手掌伸开的手势。基于第一提示文本生成的第二提示文本为数字0,用户获得该第二提示文本以后,朗读了数字1,同时做出了手掌伸开的手势,此时采集的语音信息为数字1,采集的动作信息为手掌伸开的手势。在采集了用户识别信息后,对其语义信息中的当前文本进行提取,并将当前文本与预设语音信息进行匹配,可以得知语音信息不匹配,从而采集的用户用户识别信息与预设识别信息不匹配,用户身份认证失败。
请参阅图7,在一个实施例中,当用户身份认证失败时,可以对用户身份认证失败的次数进行计数,其具体可以包括如下步骤:
步骤151:控制计数器记录用户身份认证失败的次数;
步骤152:判断所述次数是否大于预设次数,预设次数可以根据需要进行设置,例如可以为3次、4次、5次或者更多次,此处不做限制;
当所述次数不大于预设次数时,返回至所述采集用户识别信息步骤;
当所述次数大于预设次数时,此时意味着身份认证识别失败的次数已经超过来了预设次数,此时进入步骤153:身份认证终止。
进一步地,考虑到每一个人的声纹信息不同,因此在进行身份认证时,加入对用户声纹的识别,可以进一步提高身份认证的准确率,避免录音冒充的问题。
图8是本申请另一示例性实施例提供的身份认证方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上,电子设备的具体类型可以根据需要进行选择,此处不做限制。如图8所示,身份认证方法包括如下步骤:
步骤21:录入预设识别信息,预设识别信息包括预设语音信息以及预设动作信息,同时获取预设语音信息中的声纹信息。
步骤22:向待认证用户提供随机生成的第二提示文本。
步骤23:采集用户识别信息,用户识别信息包括语音信息和动作信息。
步骤24:确定语音信息与预设语音信息的第一匹配程度,可以包括如下步骤:
步骤241:识别语音信息对应的当前文本以及检测语音信息中的声纹信息;
步骤242:基于声纹信息、预设声纹信息、语音信息的当前文本、以及预设语音信息,确定第一匹配程度,其中一种方式如下:
确定当前文本与第二提示文本的匹配程度以及声纹信息与预设语音信息中的声纹信息的匹配程度;
当前文本与第二提示文本的匹配程度满足预设条件,且声纹信息的匹配程度满足预设条件时,执行步骤25;当前文本与第二提示文本的匹配程度不满足预设条件,或者声纹信息的匹配程度不满足预设条件,则意味着用户身份认证失败。
步骤25:确定动作信息与预设语音信息对应的预设动作信息的第二匹配程度。
当第二匹配程度满足预设要求时,则意味着采集的用户识别信息与预设识别信息匹配,用户身份认证成功;当第二匹配程度不满足预设要求时,意味着采集的用户识别信息与预设识别信息不匹配,用户身份认证失败。
步骤26:控制计数器记录用户身份认证失败的次数。
步骤27:判断次数是否大于预设次数,预设次数可以根据需要进行设置,例如可以为3次、4次、5次或者更多次,此处不做限制。
当用户身份认证失败的次数不大于预设次数时,返回至步骤22;当次数大于预设次数时,意味着身份认证识别失败的次数已经超过来了预设次数,此时身份认证终止。
示例性装置
基于与本申请方法实施例相同的构思,本申请实施例还提供了一种身份认证装置。图9示出了本申请一示例性实施例提供的身份认证装置的结构示意图。
如图9所示,本申请一示例性实施例提供的身份认证装置,包括:
采集模块31,至少用于采集用户识别信息,用户识别信息包括语音信息和动作信息;
匹配模块32,用于确定所述用户识别信息与预设识别信息是否匹配,所述预设识别信息包括预设语音信息以及与所述预设语音信息对应的预设动作信息;
身份确认模块33,用于确认匹配模块32的匹配结果,当所述用户识别信息与预设识别信息匹配时,确认用户身份认证成功;当用户识别信息与预设识别信息不匹配时,确认用户身份认证失败。
请参阅图10,进一步地,采集模块31包括语音采集单元311和图像采集单元312,其中语音采集单元311用于采集语音信息,此处的语音信息可以是用户身份认证过程中的语音信息,也可以是在录入阶段采集的预设语音信息;图像采集单元312用于采集动作信息,此处的动作信息可以是用户身份认证过程中的动作信息,也可以是在录入阶段采集的预设动作信息。
进一步地,身份认证装置还包括注册模块,注册模块用于存储采集模块31采集的预设识别信息。
请参阅图11,进一步地,匹配模块32包括第一匹配单元321和第二匹配单元322,其中第一匹配单元321用于确定语音信息与预设语音信息的第一匹配程度,第二匹配单元322用于确定动作信息与预设语音信息对应的预设动作信息的第二匹配程度。在一个实施例中,匹配模块32还包括第三匹配单元,第三匹配单元用于确定声纹信息的匹配程度。
进一步地,身份认证装置还包括计数模块,计数模块用于记录用户身份认证失败的次数。
示例性电子设备
图12图示了根据本申请实施例的电子设备的框图。
如图12所示,电子设备11包括一个或多个处理器111和存储器112。
处理器111可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备11中的其他组件以执行期望的功能。
存储器112可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器111可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本申请的各个实施例的身份认证方法以及/或者其他期望的功能。
在一个示例中,电子设备11还可以包括:输入装置113和输出装置114,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
此外,该输入设备113还可以包括例如键盘、鼠标等等。
当然,为了简化,图12中仅示出了该电子设备11中与本申请有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备11还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外,本申请的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种实施例的身份认证方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种实施例的身份认证方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理,但是,需要指出的是,在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的装置、设备的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
还需要指出的是,在本申请的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此,本申请不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (14)

1.一种身份认证方法,包括:
采集用户识别信息,所述用户识别信息包括语音信息和动作信息;
确定所述用户识别信息与预设识别信息是否匹配,所述预设识别信息包括预设语音信息以及与所述预设语音信息对应的预设动作信息;
当所述用户识别信息与预设识别信息匹配时,确定用户身份认证成功。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述用户识别信息与预设识别信息是否匹配,包括:
确定所述语音信息与所述预设语音信息的第一匹配程度;
确定所述动作信息与所述预设语音信息对应的预设动作信息的第二匹配程度;
基于所述第一匹配程度和第二匹配程度,确认所述用户识别信息与所述预设识别信息是否匹配。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述采集用户识别信息步骤前,还包括:
录入预设识别信息,所述预设识别信息包括预设语音信息以及预设动作信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述录入预设识别信息,包括:
向用户提供第一提示文本;
录入用户的预设语音信息,所述预设语音信息与所述第一提示文本对应;
录入用户的预设动作信息;
将所述预设动作信息与所述预设语音信息相对应。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述录入预设识别信息步骤和所述采集用户识别信息步骤之间,还包括:
基于所述第一提示文本随机生成第二提示文本;
向待认证用户提供随机生成的所述第二提示文本。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述确定所述语音信息与预设识别信息中的预设语音信息的第一匹配程度,包括:
识别所述语音信息对应的当前文本;
确定所述当前文本与所述第二提示文本的匹配程度;
当所述当前文本与所述第二提示文本的匹配程度满足预设条件时,则执行确定所述动作信息与所述预设语音信息对应的预设动作信息的第二匹配程度步骤。
7.根据权利要求4所述的方法,其中,所述预设识别信息还包括所述预设语音信息中的预设声纹信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述确定所述语音信息与预设识别信息中的预设语音信息的第一匹配程度,包括:
检测所述语音信息中的声纹信息;
基于所述声纹信息、所述预设声纹信息、所述语音信息的当前文本、以及所述预设语音信息,确定所述第一匹配程度。
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法,其中,当所述用户识别信息与所述预设识别信息不匹配时,用户身份认证失败,并返回至所述采集用户识别信息步骤。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述用户身份认证失败与所述返回至所述采集用户识别信息之间,还包括:
控制计数器记录用户身份认证失败的次数;
判断所述次数是否大于预设次数;
当所述次数不大于预设次数时,返回至所述采集用户识别信息步骤。
11.一种身份认证装置,包括:
采集模块,至少用于采集用户识别信息,所述用户识别信息包括语音信息和动作信息;
匹配模块,用于确定所述用户识别信息与预设识别信息的是否匹配,所述预设识别信息包括预设语音信息以及与所述预设语音信息对应的预设动作信息;
身份确认模块,用于当所述匹配模块中所述用户识别信息与所述预设识别信息匹配时,确认用户身份认证成功。
12.根据权利要求12所述的装置,其中,所述身份认证装置还包括:
注册模块,用于存储所述采集模块采集的预设识别信息。
13.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1至10任一所述的身份认证方法。
14.一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1至10任一所述的身份认证方法。
CN201910502408.1A 2019-06-11 2019-06-11 一种身份认证方法及装置 Pending CN112149081A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910502408.1A CN112149081A (zh) 2019-06-11 2019-06-11 一种身份认证方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910502408.1A CN112149081A (zh) 2019-06-11 2019-06-11 一种身份认证方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112149081A true CN112149081A (zh) 2020-12-29

Family

ID=73868311

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910502408.1A Pending CN112149081A (zh) 2019-06-11 2019-06-11 一种身份认证方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112149081A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113705535A (zh) * 2021-09-18 2021-11-26 中国银行股份有限公司 帮助老年人使用atm交易方法、相关装置及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107944242A (zh) * 2017-11-22 2018-04-20 维沃移动通信有限公司 一种生物识别功能禁用方法和移动终端
CN109218269A (zh) * 2017-07-05 2019-01-15 阿里巴巴集团控股有限公司 身份认证的方法、装置、设备及数据处理方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109218269A (zh) * 2017-07-05 2019-01-15 阿里巴巴集团控股有限公司 身份认证的方法、装置、设备及数据处理方法
CN107944242A (zh) * 2017-11-22 2018-04-20 维沃移动通信有限公司 一种生物识别功能禁用方法和移动终端

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113705535A (zh) * 2021-09-18 2021-11-26 中国银行股份有限公司 帮助老年人使用atm交易方法、相关装置及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6561219B1 (ja) 話者照合
JP6567040B2 (ja) 人工知能に基づく声紋ログイン方法と装置
JP6394709B2 (ja) 話者識別装置および話者識別用の登録音声の特徴量登録方法
US10504513B1 (en) Natural language understanding with affiliated devices
CN103475490B (zh) 一种身份验证方法及装置
JP2006285205A (ja) 対象者の登録受け入れ可否を判定する音声バイオメトリックスシステム、方法及びコンピュータプログラム
KR101537370B1 (ko) 녹취된 음성 데이터에 대한 핵심어 추출 기반 발화 내용 파악 시스템과, 이 시스템을 이용한 인덱싱 방법 및 발화 내용 파악 방법
US20180060552A1 (en) Voice-Based Liveness Verification
WO2017113658A1 (zh) 基于人工智能的声纹认证方法以及装置
CN109686383B (zh) 一种语音分析方法、装置及存储介质
EP3159820A1 (en) Authentication device, authentication system, authentication method, and program storage medium
WO2020019591A1 (zh) 用于生成信息的方法和装置
US20190130411A1 (en) Method and system for data processing
CN106888204B (zh) 基于自然交互的隐式身份认证方法
CN113177850A (zh) 一种保险的多方身份认证的方法及装置
CN104462912B (zh) 改进的生物密码安全
CN111081080B (zh) 一种语音检测方法及学习设备
US10269352B2 (en) System and method for detecting phonetically similar imposter phrases
JP5045486B2 (ja) 対話装置及びプログラム
CN113903361A (zh) 基于人工智能的语音质检方法、装置、设备及存储介质
CN111739534A (zh) 一种辅助语音识别的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111145748A (zh) 音频识别置信度确定方法、装置、设备及存储介质
CN113516994B (zh) 实时语音识别方法、装置、设备及介质
KR101181060B1 (ko) 음성 인식 시스템 및 이를 이용한 화자 인증 방법
CN112149081A (zh) 一种身份认证方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination