KR101181060B1 - 음성 인식 시스템 및 이를 이용한 화자 인증 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 음성 인식 시스템 및 이를 이용한 화자 인증 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 보안 단어가 포함되어 있는 임의의 보안 문장을 생성하여 인증을 요청하는 자에게 제시하는 단계와, 상기 인증 요청자로부터 상기 제시된 보안 문장에 대한 음성을 녹음하는 단계와, 상기 제시된 보안 문장과 상기 녹음된 보안 문장 사이의 문장 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단하는 단계와, 상기 문장 일치도가 기준 등급 이상이면, 상기 녹음된 보안 문장에서 상기 보안 단어의 음성 부분을 추출하는 단계와, 상기 보안 단어에 대한 기 등록된 사용자의 녹음된 음성 데이터와, 상기 추출된 보안 단어의 음성 데이터 사이의 음성 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단하는 단계, 및 상기 음성 일치도가 기준 등급 이상이면, 상기 인증 요청자에 대한 인증을 수행하는 단계를 포함하는 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법을 제공한다.
상기 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법에 따르면, 보안 문장과 보안 단어의 일치 정도를 모두 고려하여 사용자 인증을 수행함에 따라 신뢰성 있는 보안 인증을 제공할 수 있는 이점이 있다.
상기 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법에 따르면, 보안 문장과 보안 단어의 일치 정도를 모두 고려하여 사용자 인증을 수행함에 따라 신뢰성 있는 보안 인증을 제공할 수 있는 이점이 있다.
Description
본 발명은 음성 인식 시스템 및 이를 이용한 화자 인증 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 화자의 음성을 인식하여 사용자 인증을 수행하는 음성 인식 시스템 및 이를 이용한 화자 인증 방법에 관한 것이다.
일반적으로 각종 시스템 보안에 사용되는 사용자 인증 방법은 비밀 번호 인증 방식, 얼굴 인식 방식, 화자 인식 방식 등이 있다. 그 중에서 비밀 번호 인증 방식은 정보의 유출이 쉽고 보안이 허술한 단점이 있다. 얼굴 인식 방식의 경우, 보안 성능이 우수한 반면 촬영된 영상의 이미지 처리가 복잡하고 시스템 비용이 고가인 단점이 있다.
화자 인식 방식의 경우, 음성 인식을 통해 사용자 인증을 수행한다. 종래에는 고정된 단어 또는 문장을 제시한 다음, 인증 요청자의 단어 또는 문장을 발성할 때의 음성을 녹음하여 기 등록된 사용자의 음성과 일치하는 경우 상기 인증 요청자에 대한 사용자의 인증 및 접근을 허용한다.
그런데, 이러한 종래 방식의 경우, 불순한 의도를 가진 타인이 상기 사용자의 음성을 몰래 녹음한 다음, 보안 장치 상에서 별도 재생장치(ex, 휴대용 단말기, 카세트, mp3)를 통해 재생할 경우에도 사용자 인증이 수행되어 시스템의 사용을 허가하므로, 이러한 종래의 방식은 보안에 취약할 뿐만 아니라 범죄에 악용될 가능성이 있다.
본 발명은, 보안 문장과 보안 단어의 일치 정도를 모두 고려하여 사용자 인증을 수행함에 따라 신뢰성 있는 보안 인증을 제공할 수 있는 음성 인식 시스템 및 이를 이용한 화자 인증 방법을 제공하는데 목적이 있다.
본 발명은, 보안 단어가 포함되어 있는 임의의 보안 문장을 생성하여 인증을 요청하는 자에게 제시하는 단계와, 상기 인증 요청자로부터 상기 제시된 보안 문장에 대한 음성을 녹음하는 단계와, 상기 제시된 보안 문장과 상기 녹음된 보안 문장 사이의 문장 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단하는 단계와, 상기 문장 일치도가 기준 등급 이상이면, 상기 녹음된 보안 문장에서 상기 보안 단어의 음성 부분을 추출하는 단계와, 상기 보안 단어에 대한 기 등록된 사용자의 녹음된 음성 데이터와, 상기 추출된 보안 단어의 음성 데이터 사이의 음성 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단하는 단계, 및 상기 음성 일치도가 기준 등급 이상이면, 상기 인증 요청자에 대한 인증을 수행하는 단계를 포함하는 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법을 제공한다.
또한, 상기 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법은, 상기 사용자에 대한 등록을 수행하는 단계를 더 포함한다. 여기서, 상기 사용자에 대한 등록을 수행하는 단계는, 상기 사용자로부터 ID 및 패스워드 정보를 입력받는 단계와, 상기 사용자로부터 상기 보안 단어 및 상기 보안 단어에 대한 기준 등급을 설정받는 단계와, 상기 사용자로부터 상기 보안 단어에 대한 음성을 녹음하는 단계, 및 상기 보안 단어, 상기 기준 등급, 상기 녹음된 음성 데이터를 상기 사용자의 ID 및 패스워드 정보와 연계하여 저장하고 사용자 등록을 완료하는 단계를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 보안 문장을 생성하여 제시하는 단계 이전에는, 상기 인증 요청자의 정보를 입력받고 상기 기 등록된 사용자의 정보와 비교하여 1차 사용자 인증을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 보안 문장을 생성하여 제시하는 단계는, 상기 인증 요청자의 접근 시마다 상기 보안 단어가 포함되어 있는 다른 보안 문장을 생성하여 제시할 수 있다.
또한, 상기 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법은, 상기 문장 일치도 또는 상기 음성 일치도가 기준 등급 미만이면, 상기 인증 요청자에 대한 인증 실패를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
그리고, 본 발명은 보안 단어가 포함되어 있는 임의의 보안 문장을 생성하여 인증을 요청하는 자에게 제시하는 보안 문장 생성부와, 상기 인증 요청자로부터 상기 제시된 보안 문장에 대한 음성을 녹음하는 음성 녹음부와, 상기 제시된 보안 문장과 상기 녹음된 보안 문장 사이의 문장 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단하는 보안 문장 판단부와, 상기 문장 일치도가 기준 등급 이상이면, 상기 녹음된 보안 문장에서 상기 보안 단어의 음성 부분을 추출하는 보안 단어 추출부와, 상기 보안 단어에 대한 기 등록된 사용자의 녹음된 음성 데이터와, 상기 추출된 보안 단어의 음성 데이터 사이의 음성 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단하는 보안 단어 판단부, 및 상기 음성 일치도가 기준 등급 이상이면, 상기 인증 요청자에 대한 인증을 수행하는 인증 수행부를 포함하는 음성 인식 시스템을 제공한다.
또한, 상기 음성 인식 시스템은, 등록된 상기 사용자에 대한 음성 정보를 저장하는 사용자 DB를 더 포함할 수 있다. 여기서, 상기 사용자 DB는, 상기 사용자의 ID 및 패스워드 정보를 저장하는 식별자 DB와, 상기 사용자로부터 상기 보안 단어 및 상기 보안 단어에 대한 기준 등급을 설정받는 보안 단어 저장부, 및 상기 사용자에 의해 상기 보안 단어의 음성이 녹음된 상기 사용자의 음성 데이터를 저장하는 음성 저장부를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 인증 수행부는, 상기 인증 요청자의 정보를 입력받고 상기 기 등록된 사용자의 정보와 비교하여 1차 사용자 인증을 수행할 수 있다.
또한, 상기 보안 문장 생성부는, 상기 인증 요청자의 접근 시마다 상기 보안 단어가 포함되어 있는 다른 보안 문장을 생성하여 제시할 수 있다.
또한, 상기 음성 인식 시스템은, 상기 문장 일치도 또는 상기 음성 일치도가 기준 등급 미만이면, 상기 인증 요청자에 대한 인증 실패를 표시하는 모니터부를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법에 따르면, 보안 문장과 보안 단어의 일치 정도를 모두 고려하여 사용자 인증을 수행함에 따라 신뢰성 있는 보안 인증을 제공할 수 있는 이점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1의 사용자 DB의 구성도이다.
도 3은 도 2를 이용한 사용자 등록 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 도 1을 이용한 화자 인증 방법의 흐름도이다.
도 2는 도 1의 사용자 DB의 구성도이다.
도 3은 도 2를 이용한 사용자 등록 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 도 1을 이용한 화자 인증 방법의 흐름도이다.
첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음성 인식 시스템의 구성도이다. 상기 음성 인식 시스템(100)은 보안 문장 생성부(110), 음성 녹음부(120), 보안 문장 판단부(130), 보안 단어 추출부(140), 보안 단어 판단부(150), 인증 수행부(160), 사용자 DB(170), 모니터부(180)를 포함한다.
상기 시스템(100)을 이용하여 화자 인식을 수행하기 위해서는 사전에 미리 사용자의 등록이 완료되어야 한다. 즉, 미리 등록된 사용자에 대한 화자 인식을 수행하도록 초기에 사용자 등록 과정을 거치도록 한다.
도 2는 도 1의 사용자 DB의 구성도이다. 상기 사용자 등록 과정에 따른 각종 정보는 상기 사용자 DB(170)에 저장된다. 이러한 사용자 DB(170)는 식별자 DB(171), 보안 단어 저장부(172), 음성 저장부(173)를 포함하고 있다.
도 3은 도 2를 이용한 사용자 등록 과정을 나타내는 흐름도이다. 이하에서는 상기 시스템(100)을 이용한 사용자 등록 과정을 알아본다.
우선, 상기 시스템(100)은 사용자로부터 ID 및 패스워드 정보를 입력받아 상기 식별자 DB(171)에 저장한다(S310).
그리고, 상기 사용자로부터 보안 단어 및 상기 보안 단어에 대한 기준 등급을 설정받아 보안 단어 저장부(172)에 저장한다(S320). 상기 보안 단어는 상기 사용자가 원하는 특정 단어에 해당될 수 있으며, 예를 들어 '서울 시립대'로 설정될 수 있다.
본 실시예에서 각종 입력 및 설정에는 키보드, 키버튼, 마우스, 터치스크린 등의 다양한 수단이 사용될 수 있다. 또한, 입력 및 설정되는 정보는 상기 모니터부(180)를 통해 실시간 출력하여 사용자에게 제공할 수 있다.
이후, 상기 사용자로부터 상기 보안 단어에 대한 음성을 녹음하여, 상기 녹음된 사용자의 음성에서 특징 데이터를 추출하여 음성 저장부(173)에 저장한다(S330). 즉, 사용자가 '서울시립대'를 발성하면, 발성된 음성 특징 데이터가 저장된다. 음성 특징으로 MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients) 특징 등이 사용될 수 있다.
이때, 보안 단어에 대한 음성 녹음은 여러 차례 수행하여 그 음성 특성의 평균치를 저장하는 것도 가능하다. 이러한 보안 단어는 사용자 등록 과정에서 등록되는 단어로서, 사용자 이외에는 보안 단어를 쉽게 알 수 없으므로 녹음에 강인한 특성을 갖는다.
그리고, 상기 보안 단어, 상기 기준 등급, 상기 녹음된 음성 데이터를 상기 사용자의 ID 및 패스워드 정보와 연계하여 저장하고 상기 사용자 등록을 완료한다(S340).
이상과 같은 도 3의 사용자 등록 과정은 모니터부(180)를 통해 실시간 안내하여 입력이나 설정, 그리고 녹음 과정을 각 단계별로 수행할 수 있도록 보조할 수 있다. 물론, 이하 후술할 화자 인증 과정 또한 상기 모니터부(180)를 통해 안내되어 각 단계별로 수행할 수 있도록 보조할 수 있다.
도 4는 도 1을 이용한 화자 인증 방법의 흐름도이다. 이하에서는 상기 음성 인식 시스템(100)을 이용한 화자 인증 방법에 관하여 상세히 알아본다.
먼저, 상기 보안 문장 생성부(110)에서는 상기 보안 단어가 포함되어 있는 임의의 보안 문장(ex, 오늘 '서울 시립대'에서 입학식을 개최합니다.)을 생성하여 인증을 요청하는 자에게 제시한다(S410).
다음, 음성 녹음부(120)는 상기 인증 요청자로부터 상기 제시된 보안 문장에 대한 음성을 녹음한다(S420). 즉, 상기 인증 요청자가 상기 보안 문장을 읽으면 그에 대한 음성을 녹음한다.
그러면, 상기 보안 문장 판단부(130)는 상기 제시된 보안 문장과 상기 녹음된 보안 문장 사이의 문장 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단한다(S430). 상기 기준 등급은 앞서 사용자가 지정한 보안 단어의 기준 등급과 동일한 등급이 사용될 수 있다. 이외에도 상기 보안 단어의 기준 등급 설정 시에 보안 문장의 기준 등급을 별도로 지정하는 것도 가능하다. 이러한 S430단계는 상기 문장 일치도가 상기 기 등록된 사용자가 지정한 기준 등급 이상의 유사도를 보이는지 비교하기 위함이다.
만약, 상기 문장 일치도가 상기 기준 등급(ex, 문장 일치도가 90%인 기준 등급) 미만인 경우, 상기 모니터부(180)에서는 상기 인증 요청자에 대한 인증 실패 결과를 표시할 수 있다(S440). 즉, 문장이 불일치하면 인증 요청자의 접근을 차단한다.
반대로, 문장 일치도가 기준 등급 이상인 경우 즉, 문장 일치도가 90% 이상이면, 상기 보안 단어 추출부(140)는 상기 녹음된 보안 문장에서 상기 보안 단어의 음성 부분을 추출한다(S450). 즉, 녹음된 총 문장 길이 중에서 상기 보안 단어(서울 시립대) 부분만 추출한다.
이후, 상기 보안 단어 판단부(150)에서는 상기 보안 단어에 대한 기 등록된 사용자의 녹음된 음성 데이터(사용자 등록 과정에서 상기 음성 저장부(173)에 저장된 음성 데이터)와, 상기 추출된 보안 단어의 음성 데이터 사이의 음성 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단한다(S460).
이는 상기 음성 일치도가 상기 기 등록된 사용자가 지정한 기준 등급 이상의 유사도를 보이는지 비교하기 위함이다. 상기 음성 일치도의 판단은 음성 특성에 해당되는 주파수 대역, 성량 등이 사용될 수 있다. 이러한 음성 일치도의 판단 과정은 기존에 공지된 다양한 방식이 적용될 수 있다.
여기서, 만약 상기 음성 일치도가 기준 등급(ex, 음성 일치도가 90%인 기준 등급) 미만인 경우, 상기 모니터부(180)에서는 상기 인증 요청자에 대한 인증 실패 결과를 표시할 수 있다(S440). 즉, 음성이 불일치하면 상기 인증 요청자의 더 이상의 접근을 차단한다.
음성은 개인의 고유한 속성에 해당되므로, 만약 기 등록된 사용자가 아닌 사람이 보안 문장을 발성한 경우, 보안 문장은 동일하므로 상기 S430 단계는 통과할 수 있지만 이후 S460 단계에서 음성 불일치로 판정되어 접근이 바로 차단될 수 있다.
그리고, 음성 일치도가 기준 등급 이상인 경우, 즉 음성 일치도가 90% 이상이면, 상기 인증 수행부(160)에서는 상기 인증 요청자에 대한 인증을 수행한다(S470). 즉, 상기 인증 요청자는 기 등록된 사용자와 일치하므로 보안 인증을 수행하고 해당 장치나 시스템의 접근을 허용한다.
물론, 보안을 강화하기 위하여, 상기 S410 단계 이전에는, 우선, 상기 인증 요청자의 정보(ID와 패스워드)를 입력받고 상기 기 등록된 사용자의 정보와 비교하여 1차 사용자 인증을 수행한 다음, 이를 통과하면 S410 단계를 제공하도록 하는 것도 가능하다. 여기서, 상기 1차 사용자 인증의 결과는 모니터부(180)를 통해 실시간 제공할 수 있다.
또한, 상기 S410 단계에서는 상기 인증 요청자의 접근 시마다 상기 보안 단어가 포함되어 있는 다른 보안 문장(ex, 현재 '서울 시립대'에 폭우가 쏟아지고 있으니 각별히 주의해 주세요)을 생성하여 제시할 수 있다. 즉, 상기 보안 문장 생성부(110)는 매번 다른 보안 문장을 생성하되, 상기 보안 단어는 항상 포함되도록 한다.
이는 상기 사용자에 대한 ID와 패스워드를 알면서 불순한 의도를 가지고 접근하는 타인이 상기 사용자가 기 발성한 문장(ex, 오늘 '서울 시립대'에서 입학식을 개최합니다)에 대한 음성을 몰래 녹음한 다음, 상기 음성 녹음부(120)에 별도 재생장치(ex, 휴대용 단말기, 카세트, mp3)를 통해 재생하여 인증을 시도하는 경우, S430 단계 시에 문장 불일치로 판정되게 하여 즉각적인 인증 실패를 유도(S440)하고 더 이상의 접근을 차단하며, S450 단계로의 진입을 차단한다.
이상과 같은 본 발명의 사용자 등록 및 인증 과정은 시스템(100)에 사용자 혹은 인증 요청자가 직접 접근하는 오프라인 접속 방법과, 상기 사용자 또는 인증 요청자의 단말기(ex, PC, PDA, 스마트폰 등)를 통해 시스템(100)에 유무선 네트워크로 접근하는 온라인 접속 방법이 있다. 전자의 경우, 출입문 통제 시스템(ex, 디지털 도어락)에 적용하여 사용자의 출입 허용을 위해 사용할 수 있다. 후자의 경우, 해당 단말기 상에서 인터넷 뱅킹, 각종 사이트 계정의 로그인 등을 위해 본 발명의 사용자 등록 및 인증 과정을 사용할 수 있다.
이러한 본 발명에 따른 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법에 따르면, 보안 문장과 보안 단어의 일치 정도를 모두 고려하여 사용자 인증을 수행함에 따라 보다 신뢰성 있는 보안 인증을 제공할 수 있는 이점이 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능한 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 음성 인식 시스템 110: 보안 문장 생성부
120: 음성 녹음부 130: 보안 문장 판단부
140: 보안 단어 추출부 150: 보안 단어 판단부
160: 인증 수행부 170: 사용자 DB
171: 식별자 DB 172: 보안 단어 저장부
173: 음성 저장부
120: 음성 녹음부 130: 보안 문장 판단부
140: 보안 단어 추출부 150: 보안 단어 판단부
160: 인증 수행부 170: 사용자 DB
171: 식별자 DB 172: 보안 단어 저장부
173: 음성 저장부
Claims (10)
- 보안 단어가 포함되어 있는 임의의 보안 문장을 생성하여 인증을 요청하는 자에게 제시하는 단계;
상기 인증 요청자로부터 상기 제시된 보안 문장에 대한 음성을 녹음하는 단계;
상기 제시된 보안 문장과 상기 녹음된 보안 문장 사이의 문장 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단하는 단계;
상기 문장 일치도가 기준 등급 이상이면, 상기 녹음된 보안 문장에서 상기 보안 단어의 음성 부분을 추출하는 단계;
상기 보안 단어에 대한 기 등록된 사용자의 녹음된 음성 데이터와, 상기 추출된 보안 단어의 음성 데이터 사이의 음성 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단하는 단계; 및
상기 음성 일치도가 기준 등급 이상이면, 상기 인증 요청자에 대한 인증을 수행하는 단계를 포함하는 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 사용자에 대한 등록을 수행하는 단계를 더 포함하며,
상기 사용자에 대한 등록을 수행하는 단계는,
상기 사용자로부터 ID 및 패스워드 정보를 입력받는 단계;
상기 사용자로부터 상기 보안 단어 및 상기 보안 단어에 대한 기준 등급을 설정받는 단계;
상기 사용자로부터 상기 보안 단어에 대한 음성을 녹음하는 단계; 및
상기 보안 단어, 상기 기준 등급, 상기 녹음된 음성 데이터를 상기 사용자의 ID 및 패스워드 정보와 연계하여 저장하고 사용자 등록을 완료하는 단계를 포함하는 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법. - 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
상기 보안 문장을 생성하여 제시하는 단계 이전에는,
상기 인증 요청자의 정보를 입력받고 상기 기 등록된 사용자의 정보와 비교하여 1차 사용자 인증을 수행하는 단계를 더 포함하는 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 보안 문장을 생성하여 제시하는 단계는,
상기 인증 요청자의 접근 시마다 상기 보안 단어가 포함되어 있는 다른 보안 문장을 생성하여 제시하는 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 문장 일치도 또는 상기 음성 일치도가 기준 등급 미만이면, 상기 인증 요청자에 대한 인증 실패를 표시하는 단계를 더 포함하는 음성 인식 시스템을 이용한 화자 인증 방법. - 보안 단어가 포함되어 있는 임의의 보안 문장을 생성하여 인증을 요청하는 자에게 제시하는 보안 문장 생성부;
상기 인증 요청자로부터 상기 제시된 보안 문장에 대한 음성을 녹음하는 음성 녹음부;
상기 제시된 보안 문장과 상기 녹음된 보안 문장 사이의 문장 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단하는 보안 문장 판단부;
상기 문장 일치도가 기준 등급 이상이면, 상기 녹음된 보안 문장에서 상기 보안 단어의 음성 부분을 추출하는 보안 단어 추출부;
상기 보안 단어에 대한 기 등록된 사용자의 녹음된 음성 데이터와, 상기 추출된 보안 단어의 음성 데이터 사이의 음성 일치도가 기준 등급 이상인지를 판단하는 보안 단어 판단부; 및
상기 음성 일치도가 기준 등급 이상이면, 상기 인증 요청자에 대한 인증을 수행하는 인증 수행부를 포함하는 음성 인식 시스템. - 청구항 6에 있어서,
등록된 상기 사용자에 대한 음성 정보를 저장하는 사용자 DB를 더 포함하며,
상기 사용자 DB는,
상기 사용자의 ID 및 패스워드 정보를 저장하는 식별자 DB;
상기 사용자로부터 상기 보안 단어 및 상기 보안 단어에 대한 기준 등급을 설정받는 보안 단어 저장부; 및
상기 사용자에 의해 상기 보안 단어의 음성이 녹음된 상기 사용자의 음성 데이터를 저장하는 음성 저장부를 포함하는 음성 인식 시스템. - 청구항 6 또는 청구항 7에 있어서,
상기 인증 수행부는,
상기 인증 요청자의 정보를 입력받고 상기 기 등록된 사용자의 정보와 비교하여 1차 사용자 인증을 수행하는 음성 인식 시스템. - 청구항 6에 있어서,
상기 보안 문장 생성부는,
상기 인증 요청자의 접근 시마다 상기 보안 단어가 포함되어 있는 다른 보안 문장을 생성하여 제시하는 음성 인식 시스템. - 청구항 6에 있어서,
상기 문장 일치도 또는 상기 음성 일치도가 기준 등급 미만이면, 상기 인증 요청자에 대한 인증 실패를 표시하는 모니터부를 더 포함하는 음성 인식 시스템.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110079234A KR101181060B1 (ko) | 2011-08-09 | 2011-08-09 | 음성 인식 시스템 및 이를 이용한 화자 인증 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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KR1020110079234A KR101181060B1 (ko) | 2011-08-09 | 2011-08-09 | 음성 인식 시스템 및 이를 이용한 화자 인증 방법 |
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KR101181060B1 true KR101181060B1 (ko) | 2012-09-07 |
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ID=47074054
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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KR1020110079234A KR101181060B1 (ko) | 2011-08-09 | 2011-08-09 | 음성 인식 시스템 및 이를 이용한 화자 인증 방법 |
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Country | Link |
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KR (1) | KR101181060B1 (ko) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101618512B1 (ko) | 2015-05-06 | 2016-05-09 | 서울시립대학교 산학협력단 | 가우시안 혼합모델을 이용한 화자 인식 시스템 및 추가 학습 발화 선택 방법 |
KR20180049422A (ko) | 2016-11-01 | 2018-05-11 | 한국전자통신연구원 | 화자 인증 시스템 및 그 방법 |
WO2019078492A1 (ko) * | 2017-10-20 | 2019-04-25 | 주식회사 공훈 | 음성 인증 시스템 |
US11437046B2 (en) | 2018-10-12 | 2022-09-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic apparatus, controlling method of electronic apparatus and computer readable medium |
KR102547000B1 (ko) * | 2022-07-07 | 2023-06-23 | 주식회사 액션파워 | 화자 감정 분석에 기초하여 화자 인증을 개선하는 방법 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004295586A (ja) | 2003-03-27 | 2004-10-21 | Fujitsu Ltd | 音声認証装置、音声認証方法及び音声認証プログラム |
-
2011
- 2011-08-09 KR KR1020110079234A patent/KR101181060B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004295586A (ja) | 2003-03-27 | 2004-10-21 | Fujitsu Ltd | 音声認証装置、音声認証方法及び音声認証プログラム |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101618512B1 (ko) | 2015-05-06 | 2016-05-09 | 서울시립대학교 산학협력단 | 가우시안 혼합모델을 이용한 화자 인식 시스템 및 추가 학습 발화 선택 방법 |
KR20180049422A (ko) | 2016-11-01 | 2018-05-11 | 한국전자통신연구원 | 화자 인증 시스템 및 그 방법 |
WO2019078492A1 (ko) * | 2017-10-20 | 2019-04-25 | 주식회사 공훈 | 음성 인증 시스템 |
US11437046B2 (en) | 2018-10-12 | 2022-09-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Electronic apparatus, controlling method of electronic apparatus and computer readable medium |
KR102547000B1 (ko) * | 2022-07-07 | 2023-06-23 | 주식회사 액션파워 | 화자 감정 분석에 기초하여 화자 인증을 개선하는 방법 |
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