CN112196739A - 一种风力发电机组不间断电源智能调控系统和方法 - Google Patents

一种风力发电机组不间断电源智能调控系统和方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种风力发电机组不间断电源智能调控系统和方法。该系统包括不间断电源状态数据采集模块、开关电源状态数据采集模块、风电机组运行状态采集模块、数据处理和不间断电源负载智能调控模块和不间断电源调控执行装置。数据处理和不间断电源负载智能调控模块接收不间断电源状态、开关电源状态和风机运行状态数据,进行数字化处理,根据处理后数据将直流负载运行状态参数智能化分层,将数字化处理后数据和直流负载分层结果迭代入不间断电源智能调控数字模型,然后将模型运行结果输出至不间断电源调控执行装置,实现对不间断电源的智能调控。本发明能实现不间断电源容量、运行状态和负载供电时间的合理化智能配置,延长不间断电源使用寿命。

Description

一种风力发电机组不间断电源智能调控系统和方法
技术领域
本发明涉及风电不间断电源调控技术领域,特别是涉及一种风力发电机组不间断电源智能调控系统和方法。
背景技术
目前,随着风电市场的发展,风力发电机组分布的区域更加广泛:高温地区、低温地区、海上、山区等。不间断电源系统主要用来给风电机组控制核心、安全系统和关键传感器进行供电,是保证风电机组正常运行、异常状态穿越和故障数据保存的重要措施,因而风电机组不间断电源系统的重要性也越加突出。而目前几乎所有风电机组的不间断电源系统都采用被动式固定负载供电模式。
随着风电机组智能化的发展,被动式固定负载供电模式无法满足风电机组智能化发展的要求,这种供电模式由于采用被动式供电,不间断电源的储能设备只能按照预设的模式运行,无法实时监测不间断电源的状态,容易造成浅表放电或过度放电,给风电机组的运行带来隐患。同时由于采用固定负载的模式,其负载的范围容易扩大化,造成不间断电源系统容量偏大,成本偏高。
由此可见,上述现有的被动式固定负载供电模式在结构、方法与使用上,显然仍存在有不便与缺陷,而亟待加以进一步改进。如何能创设一种新的风力发电机组不间断电源智能调控系统和方法,使其能智能调控不间断电源系统的运行状态,实现不间断电源系统的容量、运行状态和负载供电时间之间的合理化智能配置,以延长不间断电源系统的使用寿命。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种风力发电机组不间断电源智能调控系统,使其能智能调控不间断电源系统的运行状态,实现不间断电源系统的容量、运行状态和负载供电时间之间的合理化智能配置,以延长不间断电源系统的使用寿命,从而克服现有的被动式固定负载供电模式的不足。
为解决上述技术问题,本发明提供一种风力发电机组不间断电源智能调控系统,包括不间断电源状态数据采集模块、开关电源状态数据采集模块、风电机组运行状态采集模块、数据处理和不间断电源负载智能调控模块,通讯控制模块和不间断电源调控执行装置,
所述不间断电源状态采集模块,用于采集不间断电源的状态数据;
所述开关电源状态数据采集模块,用于采集开关电源的状态数据;
所述风电机组运行状态采集模块,用于采集风电机组运行状态和直流负载的运行状态参数;
所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块,用于接收所述不间断电源状态数据采集模块、开关电源状态数据采集模块和风电机组运行状态采集模块采集并传送的数据,并对所接收数据进行数字化处理,再根据处理后数据将直流负载运行状态参数进行智能化分层,同时将数字化处理后数据和直流负载分层结果迭代入不间断电源智能调控数字模型中,然后将模型运行结果输出至所述不间断电源调控执行装置;
所述不间断电源调控执行装置,用于根据所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块输出的模型运行结果进行运行,实现对不间断电源运行进行智能调控;
所述通讯控制模块,用于与风电机组主控系统和SCADA系统进行数据交互,接收主控系统和SCADA系统的控制指令和控制参数,同时将不间断电源智能调控系统的控制参数和控制状态发送至主控系统和SCADA系统。
进一步改进,所述不间断电源的状态数据包括不间断电源储能模块温度、充/放电电流、充/放电时间和负载状态数据。
进一步改进,所述开关电源的状态数据包括开关电源负载电流、开关电源负载状态和开关电源状态数据。
进一步改进,所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块包括数据接收模块、数据转换模块、数据处理和数字化模型控制模块、数据存储模块、调控执行模块和配电模块。
进一步改进,所述不间断电源调控执行装置包括不间断电源负载调控装置、开关电源负载调控装置和直流负载分层调控装置。
进一步改进,所述通讯控制模块采用CANopen和TCP/IP模式与风电机组主控系统和SCADA系统进行信息交互。
进一步改进,所述通讯控制模块还具有时钟校正功能。
本发明还提供一种应用上述风力发电机组不间断电源智能调控系统的智能调控方法,所述智能调控方法包括如下步骤:
(1)所述风电机组运行状态采集模块采集风电机组运行状态和直流负载运行状态参数,并通过所述通讯控制模块传输至所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块中,进行数据有效性处理;
(2)所述不间断电源状态采集模块和开关电源状态数据采集模块分别采集不间断电源状态数据和开关电源状态数据,并将采集数据传输至所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块中,进行数据转换处理和数据有效性处理;
(3)在所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块中,对经过步骤(1)和(2)中数据有效性处理后的数据进行时效性处理,加上时间标签,获取不间断电源、开关电源和风电机组主控系统同一时刻的状态参数;
(4)再基于步骤(3)得到的风电机组运行状态数据将直流负载运行状态数据进行差异化归类分层处理;
(5)将步骤(4)得到的直流负载运行状态数据的差异化归类分层处理结果,和步骤(3)得到的不间断电源状态数据和开关电源状态数据迭代入不间断电源智能调控数字模型中;
(6)根据步骤(5)不间断电源智能调控数字模型迭代出的结果,同时结合风电机组运行状态参数,判断直流负载运行状态数据的差异化归类分层处理结果是否符合当前状态的需求,进而判断是否需要运行不间断电源调控执行装置,实现不间断电源的智能调控。
进一步改进,所述步骤(5)中还包括将不间断电源状态数据中的储能模块温度数据和不间断电源电流数据,以及开关电源状态数据中的开关电源电流数据取时间微分的步骤,再将时间微分后的数据和不间断电源放电时间数据一同迭代入不间断电源智能调控数字模型中,由所述不间断电源智能调控数字模型输出调控执行参数,以实现不间断电源调控执行装置的耦合运行或解耦运行。
进一步改进,所述步骤(6)中不间断电源的智能调控包括根据所述调控执行参数控制直流负载分层调控装置运行、不间断电源负载调控装置运行、开关电源负载调控装置运行或各负载耦合运行。
采用这样的设计后,本发明至少具有以下优点:
本发明通过采集风电机组运行状态和直流负载运行状态参数,以及采集不间断电源状态数据和开关电源状态数据,并对其进行数据有效性、时效性处理,再基于处理后的风电机组运行状态数据将直流负载运行状态数据进行差异化归类分层处理;然后将直流负载运行状态数据的差异化归类分层处理结果,和处理后的不间断电源状态数据和开关电源状态数据,迭代入不间断电源智能调控数字模型中,得到调控执行参数,最后通过执行装置进行不间断电源的智能调控,实现不间断电源系统的容量、运行状态和负载供电时间之间的合理化智能配置,达到延长不间断电源系统使用寿命的目的。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1是本发明风力发电机组不间断电源智能调控系统的结构示意图。
图2是本发明风力发电机组不间断电源智能调控系统中不间断电源状态数据采集模块的工作原理示意图。
图3是本发明风力发电机组不间断电源智能调控系统中开关电源状态数据采集模块的工作原理示意图。
图4是本发明风力发电机组不间断电源智能调控系统中数据处理和不间断电源负载智能调控模块的工作原理示意图。
图5是本发明风力发电机组不间断电源智能调控系统中不间断电源调控执行装置的工作原理示意图。
图6是本发明风力发电机组不间断电源智能调控系统的工作流程示意图。
具体实施方式
参照附图1所示,本实施例风力发电机组不间断电源智能调控系统,包括不间断电源状态数据采集模块、开关电源状态数据采集模块、风电机组运行状态采集模块、数据处理和不间断电源负载智能调控模块,通讯控制模块和不间断电源调控执行装置。
其中,不间断电源状态采集模块,采集不间断电源的状态数据。该不间断电源的状态数据包括对不间断电源储能模块温度、充/放电电流、充/放电时间和负载状态的监测数据,如附图2所示。
该开关电源状态数据采集模块,采集开关电源的状态数据。该开关电源的状态数据包括对开关电源负载电流、开关电源负载状态和开关电源状态的监测数据,如附图3所示。
该风电机组运行状态采集模块,采集风电机组运行状态和直流负载的运行状态参数。
该数据处理和不间断电源负载智能调控模块,接收该不间断电源状态数据采集模块、开关电源状态数据采集模块和风电机组运行状态采集模块采集并传送的数据,并对所接收数据进行数字化处理,再根据处理后数据将直流负载运行状态参数进行智能化分层,同时将数字化处理后数据和直流负载分层结果迭代入不间断电源智能调控数字模型中,然后将模型运行结果输出至不间断电源调控执行装置。
其中,该数据处理和不间断电源负载智能调控模块包括数据接收模块、数据转换模块、数据处理和数字化模型控制模块、数据存储模块、调控执行模块和配电模块,如附图4所示。该数据接收模块用于接收该不间断电源状态数据采集模块、开关电源状态数据采集模块和风电机组运行状态采集模块采集并传送的数据,并将数据传输至数据转换模块;该数据转换模块对接收数据进行转换后传送至数据处理和数字化模型控制模块;该数据处理和数字化模型控制模块用于将转换后数据迭代入数据处理和数字化模型中,进行迭代计算,发出调控执行参数至调控执行模块;该调控执行模块根据调控执行参数控制不间断电源调控执行装置解耦运行或耦合运行;该数据存储模块用于对该数据处理和不间断电源负载智能调控模块接收的数据和计算得出的调控执行参数等进行存储;该配电模块用于为整个数据处理和不间断电源负载智能调控模块提供供配电和必要的保护,主要包括浪涌保护、漏电保护和过载保护。
该不间断电源调控执行装置包括不间断电源负载调控装置、开关电源负载调控装置和直流负载分层调控装置。该不间断电源调控执行装置根据该数据处理和不间断电源负载智能调控模块输出的模型运行结果实现对不间断电源运行的智能调控,如附图5所示。
本实施例中该通讯控制模块采用CANopen和TCP/IP模式与风电机组主控系统和SCADA系统进行数据交互,接收主控系统和SCADA系统的控制指令和控制参数,同时将不间断电源智能调控系统的控制参数和控制状态发送至主控系统和SCADA系统,实现不间断电源的智能调控。
并且,该通讯控制模块还具有时钟校正功能,从而保证不间断电源智能调控系统的时间标签和风电机组主控系统PLC的时间标签一致,进而保证所有数字化处理后数据时间标签的一致性。
参照附图6所示,应用上述风力发电机组不间断电源智能调控系统对风力发电机组不间断电源的智能调控方法,包括如下步骤:
(1)通过风电机组运行状态采集模块采集风电机组运行状态和直流负载运行状态参数,并通过通讯控制模块传输至数据处理和不间断电源负载智能调控模块中,进行数据有效性处理,如进行数据有效性滤波处理;
(2)通过不间断电源状态采集模块和开关电源状态数据采集模块分别采集不间断电源状态数据和开关电源状态数据,并将采集数据传输至数据处理和不间断电源负载智能调控模块中,进行数据转换处理和数据有效性处理;
(3)在数据处理和不间断电源负载智能调控模块中,对经过步骤(1)和(2)中数据有效性处理后的数据进行时效性处理,加上时间标签,获取不间断电源、开关电源和风电机组主控系统同一时刻的状态参数;
(4)再基于步骤(3)得到的风电机组运行状态数据将直流负载运行状态数据进行差异化归类分层处理;
(5)将不间断电源状态数据中的储能模块温度数据和不间断电源电流数据,以及开关电源状态数据中的开关电源电流数据取时间微分,再将时间微分后的数据和不间断电源放电时间数据,以及将直流负载运行状态数据的差异化归类分层处理结果一同迭代入不间断电源智能调控数字模型中,由该不间断电源智能调控数字模型输出调控执行参数至调控执行模块。
(6)该调控执行模块根据调控执行参数,同时结合风电机组运行状态参数,判断直流负载运行状态数据的差异化归类分层处理结果是否符合当前状态的需求,进而判断是否需要运行不间断电源调控执行装置,实现不间断电源的智能调控。
其中,不间断电源的智能调控包括根据调控执行参数控制直流负载分层调控装置运行、不间断电源负载调控装置运行、开关电源负载调控装置运行或各负载装置耦合运行。
本发明通过采集风电机组运行状态和直流负载运行状态参数,以及采集不间断电源状态数据和开关电源状态数据,并对其进行数据有效性处理、时效性处理,再基于处理后的风电机组运行状态数据将直流负载运行状态数据进行差异化归类分层处理;然后将直流负载运行状态数据的差异化归类分层处理结果,和处理后的不间断电源状态数据和开关电源状态数据,迭代入不间断电源智能调控数字模型中,得到调控执行参数,最后通过执行装置进行不间断电源的智能调控,实现不间断电源系统的容量、运行状态和负载供电时间之间的合理化智能配置,达到延长不间断电源系统使用寿命的目的。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰,均落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种风力发电机组不间断电源智能调控系统,其特征在于,包括不间断电源状态数据采集模块、开关电源状态数据采集模块、风电机组运行状态采集模块、数据处理和不间断电源负载智能调控模块,通讯控制模块和不间断电源调控执行装置,
所述不间断电源状态采集模块,用于采集不间断电源的状态数据;
所述开关电源状态数据采集模块,用于采集开关电源的状态数据;
所述风电机组运行状态采集模块,用于采集风电机组运行状态和直流负载的运行状态参数;
所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块,用于接收所述不间断电源状态数据采集模块、开关电源状态数据采集模块和风电机组运行状态采集模块采集并传送的数据,并对所接收数据进行数字化处理,再根据处理后数据将直流负载运行状态参数进行智能化分层,同时将数字化处理后数据和直流负载分层结果迭代入不间断电源智能调控数字模型中,然后将模型运行结果输出至所述不间断电源调控执行装置;
所述不间断电源调控执行装置,用于根据所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块输出的模型运行结果进行运行,实现对不间断电源运行进行智能调控;
所述通讯控制模块,用于与风电机组主控系统和SCADA系统进行数据交互,接收主控系统和SCADA系统的控制指令和控制参数,同时将不间断电源智能调控系统的控制参数和控制状态发送至主控系统和SCADA系统。
2.根据权利要求1所述的风力发电机组不间断电源智能调控系统,其特征在于,所述不间断电源的状态数据包括不间断电源储能模块温度、充/放电电流、充/放电时间和负载状态数据。
3.根据权利要求2所述的风力发电机组不间断电源智能调控系统,其特征在于,所述开关电源的状态数据包括开关电源负载电流、开关电源负载状态和开关电源状态数据。
4.根据权利要求3所述的风力发电机组不间断电源智能调控系统,其特征在于,所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块包括数据接收模块、数据转换模块、数据处理和数字化模型控制模块、数据存储模块、调控执行模块和配电模块。
5.根据权利要求4所述的风力发电机组不间断电源智能调控系统,其特征在于,所述不间断电源调控执行装置包括不间断电源负载调控装置、开关电源负载调控装置和直流负载分层调控装置。
6.根据权利要求5所述的风力发电机组不间断电源智能调控系统,其特征在于,所述通讯控制模块采用CANopen和TCP/IP模式与风电机组主控系统和SCADA系统进行信息交互。
7.根据权利要求6所述的风力发电机组不间断电源智能调控系统,其特征在于,所述通讯控制模块还具有时钟校正功能。
8.一种应用权利要求1至7任一项所述的风力发电机组不间断电源智能调控系统的智能调控方法,其特征在于,所述智能调控方法包括如下步骤:
(1)所述风电机组运行状态采集模块采集风电机组运行状态和直流负载运行状态参数,并通过所述通讯控制模块传输至所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块中,进行数据有效性处理;
(2)所述不间断电源状态采集模块和开关电源状态数据采集模块分别采集不间断电源状态数据和开关电源状态数据,并将采集数据传输至所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块中,进行数据转换处理和数据有效性处理;
(3)在所述数据处理和不间断电源负载智能调控模块中,对经过步骤(1)和(2)中数据有效性处理后的数据进行时效性处理,加上时间标签,获取不间断电源、开关电源和风电机组主控系统同一时刻的状态参数;
(4)再基于步骤(3)得到的风电机组运行状态数据将直流负载运行状态数据进行差异化归类分层处理;
(5)将步骤(4)得到的直流负载运行状态数据的差异化归类分层处理结果,和步骤(3)得到的不间断电源状态数据和开关电源状态数据迭代入不间断电源智能调控数字模型中;
(6)根据步骤(5)不间断电源智能调控数字模型迭代出的结果,同时结合风电机组运行状态参数,判断直流负载运行状态数据的差异化归类分层处理结果是否符合当前状态的需求,进而判断是否需要运行不间断电源调控执行装置,实现不间断电源的智能调控。
9.根据权利要求8所述的风力发电机组不间断电源智能调控方法,其特征在于,所述步骤(5)中还包括将不间断电源状态数据中的储能模块温度数据和不间断电源电流数据,以及开关电源状态数据中的开关电源电流数据取时间微分的步骤,再将时间微分后的数据和不间断电源放电时间数据一同迭代入不间断电源智能调控数字模型中,由所述不间断电源智能调控数字模型输出调控执行参数,以实现不间断电源调控执行装置的耦合运行或解耦运行。
10.根据权利要求9所述的风力发电机组不间断电源智能调控方法,其特征在于,所述步骤(6)中不间断电源的智能调控包括根据所述调控执行参数控制直流负载分层调控装置运行、不间断电源负载调控装置运行、开关电源负载调控装置运行或各负载耦合运行。
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