CN112184660A - 设计图像评价方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN112184660A
CN112184660A CN202011029341.3A CN202011029341A CN112184660A CN 112184660 A CN112184660 A CN 112184660A CN 202011029341 A CN202011029341 A CN 202011029341A CN 112184660 A CN112184660 A CN 112184660A
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Abstract

本申请实施例提供了一种设计图像评价方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:对待识别设计图像进行解析,以得到所述待识别设计图像的分布信息;获取所述待识别设计图像对应类别下的设计图像样本集;对所述设计图像样本集中的设计图像样本进行解析,以确定出设计图像的对标标准;将所述分布信息与所述对标标准进行匹配,以确定出所述待识别设计图像的评价结果。

Description

设计图像评价方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种设计图像评价方法、装置及电子设备。
背景技术
目前关于图像设计一般是通过相关设计人员通过画图的方式进行设计,设计图的好坏一般是通过相关人员的主观评分的方式确定出设计图的评价结果。但是人为的评分可能存在主观性,导致同一设计图可能经过不同的人员评分得出完全不同的结果。
发明内容
本申请的目的在于提供一种设计图像评价方法、装置及电子设备,能够解决关于设计图的评价的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种设计图像评价方法,包括:
对待识别设计图像进行解析,以得到所述待识别设计图像的分布信息;
获取所述待识别设计图像对应类别下的设计图像样本集;
对所述设计图像样本集中的设计图像样本进行解析,以确定出设计图像的对标标准;
将所述分布信息与所述对标标准进行匹配,以确定出所述待识别设计图像的评价结果。
在可选的实施方式中,所述对待识别设计图像进行解析,以得到所述待识别设计图像的分布信息,包括:
对所述待识别设计图像的图层进行识别,以确定出所述待识别设计图像的图层数量;
根据所述待识别设计图像中的各个图层的尺寸及位置与所述待识别设计图像的背景的尺寸及位置,确定出所述各个图层与所述背景的相对位置关系,其中,所述分布信息包括所述图层数量和所述待识别设计图像的各个图层与所述待识别设计图像的背景的相对位置关系。
在可选的实施方式中,所述将所述分布信息与所述对标标准进行匹配,以确定出所述待识别设计图像的评价结果,包括:
将所述图层数量与所述对标标准中的图层数量标准进行对比,以确定出所述图层数量差;
根据所述相对位置关系,确定所述待识别设计图像中的留白信息;
将所述留白信息与所述对标标准中的留白标准进行对比,以确定出留白误差信息;
根据所述图层数量差与所述留白误差信息,确定出所述待识别设计图像的评价结果。
在上述实施方式中,通过图层和图层的位置的识别,从而可以实现在整体上实现对待识别设计图像的评价,从而使图像的评价更加客观全面。
在可选的实施方式中,所述对所述设计图像样本集中的设计图像样本进行解析,以确定出设计图像的对标标准,包括:
对所述设计图像样本集中的各个设计图像样本进行解析,以确定出样本图层数量均值以及样本留白均值;
根据所述样本图层数量均值确定出所述图层数量标准;
根据所述样本留白均值确定出所述留白标准。
在上述实施方式中,基于设计图像样本集确定出对应的评价标准,从而使确定出的评价标准更加的客观,也使确定出的标准可以更符合设计需求,也可以使基于上述标准评价的设计图能够更符合设计评价标准。
在可选的实施方式中,所述分布信息包括:所述待识别设计图像的各个图层的图像位置以及各个图层的图像区域尺寸;所述方法还包括:
根据所述各个图层的图像位置以及所述各个图层的图像区域尺寸,计算出各个图层中的图像的边缘的相对位置关系;
根据所述图像的边缘的相对位置关系,确定所述各个图层中的图像区域的遮挡状态数据;
根据所述遮挡状态数据,为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的显示分值;
根据所述显示分值为更新所述评价结果。
在上述实施方式中,还可以对遮挡情况进行识别,从而可以使设计图的评价更加完整,得出的评价结果更加客观且符合真实评价需求。
在可选的实施方式中,所述方法还包括:
将所述分布信息与预设所需元素进行对比,以确定所述待识别设计图像中的信息完成度;
根据所述信息完成度为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的信息分值;
根据所述信息分值为更新所述评价结果。
在可选的实施方式中,所述分布信息包括:图层位置及图层标识;所述方法还包括:
对所述图层标识进行识别,以确定所述待识别设计图像的标题信息;
将所述标题信息与预设标题标准进行匹配,得到匹配结果;
根据所述匹配结果为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的标题分值;
根据所述标题分值为更新所述评价结果。
在上述实施方式中,还可以就图像的完整度和标题进行识别,从而可以使确定出的评价结果更加客观且符合真实评价需求。
第二方面,本发明实施例提供一种设计图像评价方法,包括:
第一解析模块,用于对待识别设计图像进行解析,以得到所述待识别设计图像的分布信息;
获取模块,用于获取所述待识别设计图像对应类别下的设计图像样本集;
第二解析模块,用于对所述设计图像样本集中的设计图像样本进行解析,以确定出设计图像的对标标准;
第一匹配模块,用于将所述分布信息与所述对标标准进行匹配,以确定出所述待识别设计图像的评价结果。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储器,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如前述实施方式任一所述的方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如前述实施方式任一所述的方法的步骤。
在本申请实施例的设计图像评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质中,由于基于设计图中的信息进行分析评价,减少人为的主观评价,从而可以使确定出的评价结果更加的客观。进一步地,通过图像分析识别的方式对设计图进行评价,从而可以提高设计图评价的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的电子设备的方框示意图。
图2为本申请实施例提供的设计图像评价方法的流程图。
图3为本申请实施例提供的设计图像评价方法的步骤201的详细流程图。
图4为本申请实施例提供的设计图像评价方法的部分流程图。
图5为本申请实施例提供的设计图像评价方法的另一部分流程图。
图6为本申请实施例提供的设计图像评价方法的再一部分流程图。
图7为本申请实施例提供的设计图像评价装置的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例一
为便于对本实施例进行理解,首先对执行本申请实施例所公开的设计图像评价方法的电子设备进行详细介绍。
如图1所示,是电子设备的方框示意图。电子设备100可以包括存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115、显示单元116。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对电子设备100的结构造成限定。例如,电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
上述的存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115及显示单元116各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。上述的处理器113用于执行存储器中存储的可执行模块。
其中,存储器111可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),只读存储器(Read Only Memory,简称ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,简称PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,简称EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,简称EEPROM)等。其中,存储器111用于存储程序,所述处理器113在接收到执行指令后,执行所述程序,本申请实施例任一实施例揭示的过程定义的电子设备100所执行的方法可以应用于处理器113中,或者由处理器113实现。
上述的处理器113可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器113可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(digital signalprocessor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述的外设接口114将各种输入/输出装置耦合至处理器113以及存储器111。在一些实施例中,外设接口114,处理器113以及存储控制器112可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
上述的输入输出单元115用于提供给用户输入数据。所述输入输出单元115可以是,但不限于,鼠标和键盘等。
上述的显示单元116在电子设备100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中,所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器,其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作,并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
可选地,上述的显示单元116可以用于显示当前需要评价的设计图。示例性地,该显示单元116还可以显示评价设计图的评价结果。
本实施例中的电子设备100可以用于执行本申请实施例提供的各个方法中的各个步骤。下面通过几个实施例详细描述设计图像评价方法的实现过程。
实施例二
请参阅图2,是本申请实施例提供的设计图像评价方法的流程图。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。
步骤201,对待识别设计图像进行解析,以得到所述待识别设计图像的分布信息。
示例性地,上述的分布信息可以用于表征待识别设计图像的设计内容。
示例性地,该分布信息可以包括该待识别设计图像的图像层数、各个图像层的大小、各个图像层的位置关系、各个图像层的间距、衬底与图像层的大小关系、各个图像层与待识别设计图像背景的大小关系等。
示例性地,该图像层数可以表示有内容的图像的数量。内容可以包括:装饰图、商家标志(logo)、项目标志(logo)、项目示意图、项目介绍、项目地图、项目位置、项目联系方式等。
可选地,待识别设计图像的分布信息可以包括所述图层数量和所述待识别设计图像的各个图层与所述待识别设计图像的背景的相对位置关系。如图3所示,步骤201可以包括步骤2011至步骤2012。
步骤2011,对所述待识别设计图像的图层进行识别,以确定出所述待识别设计图像的图层数量。
可选地,可以通过图像识别的方式,识别待识别设计图像所包含的区域数量,则根据该区域数量确定出待识别设计图像的图层数量。
示例性地,若该待识别设计图像是分区明显的设计图,则可以采用边缘检测的方式,确定出该待识别设计图像所包含的各个区域。
可选地,也可以通过对该待识别设计图像的描述信息进行解析,以确定出该待识别设计图像所包含的图层数量。
示例性地,上述描述信息可以为用户输入的描述信息,也可以是预先与该待识别设计图像关联存储的描述文档中的信息。
示例性地,该描述信息中可以包括该待识别设计图像的应用场景、宣传目的、宣传内容、设计图内的信息等。示例性地,设计图内的信息中的每一项信息可以通过一个图层显示,则可以根据该设计图内的信息确定出户待识别设计图像所包含的图层数量。
步骤2012,根据所述待识别设计图像中的各个图层的尺寸及位置与所述待识别设计图像的背景的尺寸及位置,确定出所述各个图层与所述背景的相对位置关系。
示例性地,当图层是长方形时,则上述的各个图层与所述背景的相对位置关系可以包括:图层的上边缘与背景的上边缘的距离、图层的下边缘与背景的下边缘的距离、图层的左边缘与背景的左边缘的距离、图层的右边缘与背景的右边缘的距离。
示例性地,当图层是其它形状时,则上述的各个图层与所述背景的相对位置关系可以包括:图层的边缘与背景的各个边缘的距离。
可选地,待识别设计图像的分布信息还可以包括各个图层的相对位置关系。例如,各个图层的相对位置关系可以包括:图层的边缘与背景的各个边缘的距离。
步骤202,获取所述待识别设计图像对应类别下的设计图像样本集。
示例性地,该设计图像可以包括多种类别。不同类别的图像的设计标准可以不同。
可选地,设计图像的分类方式可以根据宣传对象进行分类。例如,宣传对象可以是商品、公益活动、公益知识、志愿者活动、人才招募等。再例如,商品可以包括房产、生活用品、电子产品等。
可选地,设计图像的分类方式也可以根据承载的内容进行分类。承载的内容可包括:联系方式、宣传内容、活动地址等。例如,可以根据承载的内容的项数进行分类。
可选地,设计图像的分类方式还可以根据宣传对象进行分类。宣传对象可以包括:学生、职场人员、退休人员等。
可选地,设计图像样本集可以从用于存储样本的服务器中获取。可选地,设计图像样本集还可以从执行本实施例中的设计图像评价方法的电子设备收集的历史数据中获得。
本实施例中,上述的设计图像样本集中的任意两张图像样本的长宽比的比值在预设区间内。例如,该预设区间可以为包含一的一个数值区间。例如,该预设区间可以是[0.9,1.2]、[0.8,1.2]、[0.85,1.15]、[0.7,1.2]等。
可选地,上述的设计图像样本集中的图像样本的长宽比与待识别设计图像的长宽比的比值也可以在预设区间内。本实施例中,通过对上述的设计图像样本集的长宽比进行限定,从而可以使对待识别设计图像的评价的参照标准是与该待识别设计图像类型类似的设计图,也就能够使对待识别设计图像的评价能够更加符合同类型的设计图的评价标准。
可选地,上述的设计样本图集中的图像样本可以是历史设计图中评价较高的设计图。
步骤203,对所述设计图像样本集中的设计图像样本进行解析,以确定出设计图像的对标标准。
示例性地,上述的对标标准可以包括留白标准、图层数量标准等。
本实施例中,步骤203可以包括:对所述设计图像样本集中的各个设计图像样本进行解析,以确定出样本图层数量均值以及样本留白均值;根据所述样本图层数量均值确定出所述图层数量标准;根据所述样本留白均值确定出所述留白标准。
可选地,在计算样本留白均值之前还可以将设计图像样本集中的设计图像样本进行尺寸的调整,以使该设计图像样本的尺寸与待识别设计图像的尺寸差值在设定范围内。
示例性地,该样本留白均值可以是设计图像样本集中的所有设计图像样本的留白的平均值。
示例性地,留白的计算方式可以是为:设计图像样本中的空白区域的面积。可选地,设计图像样本的留白可以等于该设计图像样本背景面积减该设计图像样本信息图层面积之和。
步骤204,将所述分布信息与所述对标标准进行匹配,以确定出所述待识别设计图像的评价结果。
示例性地,该评价结果可以是待识别设计图像各项评价指标得分之和。例如,评价指标可以包括图层指标、留白指标。
本实施例中,步骤204可以包括:将所述图层数量与所述对标标准中的图层数量标准进行对比,以确定出所述图层数量差;根据所述相对位置关系,确定所述待识别设计图像中的留白信息;将所述留白信息与所述对标标准中的留白标准进行对比,以确定出留白误差信息;根据所述图层数量差与所述留白误差信息,确定出所述待识别设计图像的评价结果。
示例性地,图层数量差越大,则对应的图层指标的图层分值越低。
可选地,该留白误差信息可以为待识别设计图像的留白与留白标准的比值。
示例性地,留白误差信息与一的差值越小,则对应的图层指标的图层分值越高;留白误差信息与一的差值越大,则对应的图层指标的图层分值越高。
可选地,留白指标的计算方式也可以是待识别设计图像的留白面积与该待识别设计图像的背景的面积的比值。若该比值在限定区间内,则留白指标的留白分值高,若该比值未在限定区间内,则留白指标的留白分值低。再例如,若该比值未在限定区间内,且该比值大于限定区间的最大端点,则该比值越大,留白指标的留白分值越低。
可选地,待识别设计图像的分布信息还可以包括:所述待识别设计图像的各个图层的图像位置以及各个图层的图像区域尺寸。如图4所示,本实施例中的设计图像评价方法还可以包括以下步骤。
步骤2051,根据所述各个图层的图像位置以及所述各个图层的图像区域尺寸,计算出各个图层中的图像的边缘的相对位置关系。
示例性地,上述的相对位置关系可以包括:部分重叠、存在距离。
步骤2052,根据所述图像的边缘的相对位置关系,确定所述各个图层中的图像区域的遮挡状态数据。
本实施例中,当两个图层中的图像存在部分重叠,则表示两个图层存在遮挡。
示例性地,上述的遮挡状态数据可以为各个图层的重叠部分的面积。
可选地,可以根据所有的图层中的重叠面积确定出遮挡状态数据。
示例性地,若所有图层中的图像均相互不重叠,则该遮挡状态数据可以为零。
步骤2053,根据所述遮挡状态数据,为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的显示分值。
示例性地,当该遮挡状态数据为重叠面积时,则该遮挡状态数据数值越大,则对应的显示分值越小;该遮挡状态数据数值越小,则对应的显示分值越大。
步骤2054,根据所述显示分值为更新所述评价结果。
如图5所示,本实施例中的设计图像评价方法还可以包括以下步骤。
步骤2061,将所述分布信息与预设所需元素进行对比,以确定所述待识别设计图像中的信息完成度。
可选地,该预设所需元素可以是预先输入的元素信息。
可选地,该预设所需元素预设置的所需元素标准。
步骤2062,根据所述信息完成度为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的信息分值。
可选地,当待识别设计图像所包含的图层中完全包含上述的预设所需元素,且不存在多余的元素,则表示该待识别设计图像完成度高,且不存在冗余信息,则信息分值的取值也可以越高。
可选地,当待识别设计图像所包含的图层中完全包含上述的预设所需元素,但是存在多余的元素,则表示该待识别设计图像完成度高,但存在冗余信息,则信息分值的取值也可以越低。
可选地,当待识别设计图像所包含的图层中未包含上述的预设所需元素,则表示该待识别设计图像完成度低,则信息分值的取值也可以越低。
步骤2063,根据所述信息分值为更新所述评价结果。
可选地,所述分布信息包括:图层位置及图层标识。如图6所示,本实施例中的设计图像评价方法还可以包括以下步骤。
步骤2071,对所述图层标识进行识别,以确定所述待识别设计图像的标题信息。
示例性地,标题信息可以包括主标题、副标题等。
步骤2072,将所述标题信息与预设标题标准进行匹配,得到匹配结果。
可选地,该预设标题标准可以包括:是否有标题、标题是否完全、标题图层在待识别设计图像中的占比、标题的位置等。
可选地,当该待识别设计图像包括主标题和副标题时,则预设标题标准还可以包括主标题和副标题是否对齐。
示例性地,可以通过对主标题的图像区域和副标题的图像区域进行识别,以确定该主标题的图像区域和副标题的图像区域的至少一边缘是否对齐。例如,可以仅对比主标题的图像区域和副标题的图像区域的起始边缘是否对齐。例如,主标题和副标题都是从左向右的文字,则该起始边缘可以是主标题的图像区域和副标题的图像区域的左边缘。
步骤2073,根据所述匹配结果为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的标题分值。
步骤2074,根据所述标题分值为更新所述评价结果。
本实施例中,针对不同的待识别设计图像可以存在不同的评价标准。例如,当该待识别设计图像中包括衬底时,则该待识别设计图像的评价标准还可以包括衬底的相关标准。
示例性地,该衬底的相关标准可以包括:该衬底与放置在该衬底上的图层的颜色距离、衬底占比、衬底贴边、衬底是否切边等。
本实施例中,通过该衬底与放置在该衬底上的图层的颜色距离标准可以确定出衬底上的图层是否能够被清晰显示。例如,若该衬底与放置在该衬底上的图层的颜色距离较近,则表示衬底颜色与放置在该衬底上的图层的颜色相近,则该衬底不能很好地衬托放置在该衬底上的图层,此时,可以将该标准对应的分值赋予一个较低的值。例如,若该衬底与放置在该衬底上的图层的颜色距离较远,则表示衬底颜色与放置在该衬底上的图层的颜色能够形成反差,则该衬底能很好地衬托放置在该衬底上的图层,此时,可以将该标准对应的分值赋予一个较高的值。
本实施例中,衬底占比较大,则表示待识别设计图像中较多的图层都需要衬底的衬托,也就表示该待识别设计图像的背景的颜色与较多的信息图层的颜色较近,不能形成较好的视觉效果。因此,衬底占比越大,该衬底占比标准对应的分值也就越低。
本实施例中,衬底的边缘是否与待识别设计图像的边缘贴合,若衬底的边缘是否与待识别设计图像的边缘未贴合,则该衬底贴边标准对应的分值也就越低;若衬底的边缘是否与待识别设计图像的边缘贴合,则该衬底贴边标准对应的分值也就越高。
本实施例中,衬底切边表示,该衬底不能完全承载放置在该衬底上的图层中的内容,导致放置在该衬底上的图层中的内容中的部分内容显示在衬底之外。例如,若待识别设计图像的衬底切边,则该衬底是否切边标准对应的分值低,若待识别设计图像的衬底未切边,则该衬底是否切边标准对应的分值高。示例性地,该放置在该衬底上的图层可以是标题、地址信息、联系电话、产品示意图等。
可选地,可以通过图像识别的方式识别衬底的边缘、以及通过图像识别的方式识别放置在该衬底上的图层的边缘,通过将衬底的边缘与图层的边缘进行对比,确定出衬底是否切边。
在本申请实施例的设计图像评价方法中,由于基于设计图中的信息进行分析评价,减少人为的主观评价,从而可以使确定出的评价结果更加的客观。进一步地,通过图像分析识别的方式对设计图进行评价,从而可以提高设计图评价的效率。
实施例三
基于同一申请构思,本申请实施例中还提供了与设计图像评价方法对应的设计图像评价装置,由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与前述的设计图像评价方法实施例相似,因此本实施例中的装置的实施可以参见上述方法的实施例中的描述,重复之处不再赘述。
请参阅图7,是本申请实施例提供的设计图像评价装置的功能模块示意图。本实施例中的设计图像评价装置中的各个模块用于执行上述方法实施例中的各个步骤。设计图像评价装置包括:第一解析模块301、获取模块302、第二解析模块303以及第一匹配模块304;其中,
第一解析模块301,用于对待识别设计图像进行解析,以得到所述待识别设计图像的分布信息;
获取模块302,用于获取所述待识别设计图像对应类别下的设计图像样本集;
第二解析模块303,用于对所述设计图像样本集中的设计图像样本进行解析,以确定出设计图像的对标标准;
第一匹配模块304,用于将所述分布信息与所述对标标准进行匹配,以确定出所述待识别设计图像的评价结果。
一种可能的实施方式中,第一解析模块301,用于:
对所述待识别设计图像的图层进行识别,以确定出所述待识别设计图像的图层数量;
根据所述待识别设计图像中的各个图层的尺寸及位置与所述待识别设计图像的背景的尺寸及位置,确定出所述各个图层与所述背景的相对位置关系,其中,所述分布信息包括所述图层数量和所述待识别设计图像的各个图层与所述待识别设计图像的背景的相对位置关系。
一种可能的实施方式中,第一匹配模块304,用于:
将所述图层数量与所述对标标准中的图层数量标准进行对比,以确定出所述图层数量差;
根据所述相对位置关系,确定所述待识别设计图像中的留白信息;
将所述留白信息与所述对标标准中的留白标准进行对比,以确定出留白误差信息;
根据所述图层数量差与所述留白误差信息,确定出所述待识别设计图像的评价结果。
一种可能的实施方式中,第二解析模块303,用于:
对所述设计图像样本集中的各个设计图像样本进行解析,以确定出样本图层数量均值以及样本留白均值;
根据所述样本图层数量均值确定出所述图层数量标准;
根据所述样本留白均值确定出所述留白标准。
一种可能的实施方式中,所述分布信息包括:所述待识别设计图像的各个图层的图像位置以及各个图层的图像区域尺寸;本申请实施例中的设计图像评价装置还包括:
第一计算模块,用于根据所述各个图层的图像位置以及所述各个图层的图像区域尺寸,计算出各个图层中的图像的边缘的相对位置关系;
确定模块,用于根据所述图像的边缘的相对位置关系,确定所述各个图层中的图像区域的遮挡状态数据;
第一赋值模块,用于根据所述遮挡状态数据,为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的显示分值;
第一更新模块,用于根据所述显示分值为更新所述评价结果。
一种可能的实施方式中,本申请实施例中的设计图像评价装置还包括:
对比模块,用于将所述分布信息与预设所需元素进行对比,以确定所述待识别设计图像中的信息完成度;
第二赋值模块,用于根据所述信息完成度为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的信息分值;
第二更新模块,用于根据所述信息分值为更新所述评价结果。
一种可能的实施方式中,所述分布信息包括:图层位置及图层标识;本申请实施例中的设计图像评价装置还包括:
识别模块,用于对所述图层标识进行识别,以确定所述待识别设计图像的标题信息;
第二匹配模块,用于将所述标题信息与预设标题标准进行匹配,得到匹配结果;
第三赋值模块,用于根据所述匹配结果为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的标题分值;
第三更新模块,用于根据所述标题分值为更新所述评价结果。
此外,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的设计图像评价方法的步骤。
本申请实施例所提供的设计图像评价方法的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的设计图像评价方法的步骤,具体可参见上述方法实施例,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种设计图像评价方法,其特征在于,包括:
对待识别设计图像进行解析,以得到所述待识别设计图像的分布信息;
获取所述待识别设计图像对应类别下的设计图像样本集;
对所述设计图像样本集中的设计图像样本进行解析,以确定出设计图像的对标标准;
将所述分布信息与所述对标标准进行匹配,以确定出所述待识别设计图像的评价结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待识别设计图像进行解析,以得到所述待识别设计图像的分布信息,包括:
对所述待识别设计图像的图层进行识别,以确定出所述待识别设计图像的图层数量;
根据所述待识别设计图像中的各个图层的尺寸及位置与所述待识别设计图像的背景的尺寸及位置,确定出所述各个图层与所述背景的相对位置关系,其中,所述分布信息包括所述图层数量和所述待识别设计图像的各个图层与所述待识别设计图像的背景的相对位置关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述分布信息与所述对标标准进行匹配,以确定出所述待识别设计图像的评价结果,包括:
将所述图层数量与所述对标标准中的图层数量标准进行对比,以确定出所述图层数量差;
根据所述相对位置关系,确定所述待识别设计图像中的留白信息;
将所述留白信息与所述对标标准中的留白标准进行对比,以确定出留白误差信息;
根据所述图层数量差与所述留白误差信息,确定出所述待识别设计图像的评价结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述设计图像样本集中的设计图像样本进行解析,以确定出设计图像的对标标准,包括:
对所述设计图像样本集中的各个设计图像样本进行解析,以确定出样本图层数量均值以及样本留白均值;
根据所述样本图层数量均值确定出所述图层数量标准;
根据所述样本留白均值确定出所述留白标准。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述分布信息包括:所述待识别设计图像的各个图层的图像位置以及各个图层的图像区域尺寸;所述方法还包括:
根据所述各个图层的图像位置以及所述各个图层的图像区域尺寸,计算出各个图层中的图像的边缘的相对位置关系;
根据所述图像的边缘的相对位置关系,确定所述各个图层中的图像区域的遮挡状态数据;
根据所述遮挡状态数据,为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的显示分值;
根据所述显示分值为更新所述评价结果。
6.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述分布信息与预设所需元素进行对比,以确定所述待识别设计图像中的信息完成度;
根据所述信息完成度为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的信息分值;
根据所述信息分值为更新所述评价结果。
7.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述分布信息包括:图层位置及图层标识;所述方法还包括:
对所述图层标识进行识别,以确定所述待识别设计图像的标题信息;
将所述标题信息与预设标题标准进行匹配,得到匹配结果;
根据所述匹配结果为所述待识别设计图像的评价指标赋予对应的标题分值;
根据所述标题分值为更新所述评价结果。
8.一种设计图像评价方法,其特征在于,包括:
第一解析模块,用于对待识别设计图像进行解析,以得到所述待识别设计图像的分布信息;
获取模块,用于获取所述待识别设计图像对应类别下的设计图像样本集;
第二解析模块,用于对所述设计图像样本集中的设计图像样本进行解析,以确定出设计图像的对标标准;
第一匹配模块,用于将所述分布信息与所述对标标准进行匹配,以确定出所述待识别设计图像的评价结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的方法的步骤。
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