CN110599131A - 一种电气图纸识别与审查方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
一种电气图纸识别与审查方法、装置及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110599131A CN110599131A CN201910881273.4A CN201910881273A CN110599131A CN 110599131 A CN110599131 A CN 110599131A CN 201910881273 A CN201910881273 A CN 201910881273A CN 110599131 A CN110599131 A CN 110599131A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electrical
- information
- design
- digital image
- original
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/42—Document-oriented image-based pattern recognition based on the type of document
- G06V30/422—Technical drawings; Geographical maps
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电气图纸识别与审查方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取原始电气图纸，并对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像；将所述数位图像与图元库进行比对识别以获取电气专业设计信息，进而通过规则库比对的方式完成数值化审查。通过本发明方法能够克服现行电气设计图纸审查模式下由于人力依赖性强、智能化程度低等因素导致的资料流转效率低、业务处理流程长问题。
Description
技术领域
本发明涉及电气设计技术领域，特别是一种电气图纸识别与审查方法、装置及可读存储介质。
背景技术
电力设计图纸是电气工程建设施工的指导性文件与技术资料，对于工程质量具有高度的表征能力，通过对电力设计图纸的有效解读与审查，可以有效预先发现绝大多数的隐藏缺陷和隐患，节约在施工甚至运行阶段设计中隐藏的问题才暴露的情况导致的整改困难、带隐患运行等问题以及由此引发的直接或间接损失。设计图纸目前根据所属行业的不同、面向对象的不同等差异特性，具有几套设计规范与基本标准体系，并在此基础上制定了一系列典型设计或通用设计规范。但考虑到具体应用场景的特异性与具体需求，目前并没有可广泛直接采用的典型设计或通用设计样例，需要针对设计单位给出的图纸进行专业审查，并完成缺陷整改后方可开始施工。
目前针对电力设计图纸的审查主要是采用人工审查，主要原因如下：设计图纸中除标准化、规范化的普遍要求外，还含有部分细节性、习惯性的内容，目前对此类内容尚无成熟的手段可进行辨识与分析，从而对图纸整体的信息读取与审查造成了阻碍，极易造成读取失败、错误读取等情况。
现有的技术存在的问题是：
光学识别方式：识读仅限于图文层面，对设计图纸内含的逻辑关联信息、各类设备的属性信息缺乏必要的知识储备，无法做到电气设计图纸的有效识读与准确审查。
文件解构方式：这一方法可以实现对电气设计图纸特定部分的精准定位，但其识别能力与信息展示、处理均需要专门的软件环境，且专业门槛较高，不利于信息的后续处理与审查。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明的目的就是提供一种电气图纸识别与审查方法、装置及可读存储介质，克服现行电气设计图纸审查模式下由于人力依赖性强、智能化程度低等因素导致的资料流转效率低、业务处理流程长问题。
本发明的目的之一是通过这样的技术方案实现的，一种电气图纸识别与审查方法，所述方法包括：
获取原始电气图纸，并对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像；
将所述数位图像与图元库进行比对识别以获得电气专业设计信息；
将所述电气专业设计信息与规则库进行关联比对以完成数值化审查。
可选的，对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像，包括：
结合边缘识别与深度学习方法对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像。
可选的，在将所述数位图像与图元库进行比对识别以获得电气专业设计信息之前，所述方法还包括：
根据设计手册、设计规范结合电气设计覆盖的线缆、设备、器材、金具的图文符号构建图元库。
可选的，将所述数位图像与图元库进行比对识别以获得电气专业设计信息之前，所述方法包括：
对所述数位图像进行分割以获得所述数位图像的碎片化信息；
基于所述图元库、所述碎片化信息以及碎片化信息对应的备注信息构建包括实体信息和连接关系的结构化信息表。
可选的，将所述电气专业设计信息与规则库进行关联比对以完成数值化审查，包括：
根据电气设计图纸审查要求构建电气设计规则库；
以所述结构化信息表中的实体信息为索引与所述电气设计规则库中对应的结构信息进行对比获得关联对比结果；以及，
以设计规则要求程度和设备器材重要性对所述结构化信息表的规则一致性进行量化分析获得量化分析结果；
根据所述关联对比结果和所述量化分析结果获得数值化审查结果。
可选的，在将所述电气专业设计信息与规则库进行关联比对以完成数值化审查之后，所述方法还包括：
获取数值化审查结果中原始电气图纸与关联比对规则库中相抵触的碎片数据；
基于所述电气设计规则库对所述碎片数据进行权重评估以获得所述碎片数据的一致性分析评估表。
可选的，所述权重评估包括否决项分析、不一致项分析和条文援引；
所述碎片数据的一致性分析评估表用于输出和交互调用。
本发明的目的之二是通过这样的技术方案实现的，一种电气图纸识别与审查装置，所述装置包括：
采集模块，用于获取原始电气图纸；
数据处理模块，用于对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像；
识别模块，用于将所述数位图像与图元库进行比对识别以获得电气专业设计信息；
分析模块，用于将所述电气专业设计信息与规则库进行关联比对以完成数值化审查。
本发明的目的之三是通过这样的技术方案实现的，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现前述的方法的步骤。
由于采用了上述技术方案，本发明具有如下的优点：通过本发明方法能够克服现行电气设计图纸审查模式下由于人力依赖性强、智能化程度低等因素导致的资料流转效率低、业务处理流程长问题，实现自动化图纸审查，降低审查工作中人为因素的影响。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。
附图说明
本发明的附图说明如下：
图1为本发明第一实施例流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
本发明第一实施例提出一种电气图纸识别方法，如图1所示，所述方法包括如下步骤：
获取原始电气图纸，并对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像；
将所述数位图像与图元库进行比对识别以完成数值化审查。
具体的说，在本实施例中，用户可以将设计图纸文件作为输入传入计算平台，其中，计算平台可以是计算机或者服务器，然后计算平台获取原始电气图纸，并对所述原始电气图纸进行光学图文识别与分析以获得原始电气图纸对应的数位图像。
本发明方法通过对原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像；将数位图像与图元库进行比对识别获取电气专业设计信息，将设计信息与规则库进行关联分析以完成数值化审查，能够克服现行电气设计图纸审查模式下由于人力依赖性强、智能化程度低等因素导致的资料流转效率低、业务处理流程长问题。
可选的，在本发明一个可选的实施例中，对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像，包括：
结合边缘识别与深度学习方法对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像。
具体的说，在本实施例中，可以通过计算平台采用边缘识别与深度学习方法对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像。
可选的，在将所述数位图像与图元库进行比对识别以获取电气专业设计信息之前，所述方法还包括：
根据设计手册、设计规范结合电气设计覆盖的线缆、设备、器材、金具和图文符号构建图元库。
具体的说，在本实施例中，可以根据权威机构制订出版的设计手册、设计规范及典型设计等文献资料，结合常见电气设计图纸覆盖的线缆、设备、器材、金具及其他常见图文符号建立了图元库，通过该本实施例图元库的技术方案，后续能够有效定位、辨别各类电气设备、建筑结构、线路电缆的型号、类别、接线方式及与之关联的备注信息。
可选的，在本发明一个可选的实施例中，将所述数位图像与图元库进行比对识别以获取电气专业设计信息之前，所述方法包括：
对所述数位图像进行分割以获得所述数位图像的碎片化信息；
基于所述图元库、所述碎片化信息以及碎片化信息对应的备注信息构建实体信息与连接关系对应的结构化信息表。
具体的说，将图文识别所得的数位图像与图元库进行比对识别，具体的，将数位图像分割成各类设备器材及其之间连接线的碎片化信息，随后将此类碎片化信息与备注信息相结合，构建包含实体信息与连接关系的结构化信息表，完成电气设计图纸由实体文件向结构化数字信息的转换。
可选的，将所述设计信息与规则库进行关联分析以完成数值化审查，包括：
根据电气设计图纸审查要求构建关联比对规则库；
以所述结构化信息表中的实体信息为索引与所述关联比对规则库中对应的结构信息进行对比获得关联对比结果；以及，
以设计规则要求程度和设备器材重要性对所述结构化信息表的规则一致性进行量化分析获得量化分析结果；
根据所述关联对比结果和所述量化分析结果获得数值化审查结果。
具体的说，在本实施例中，本发明实施例依据电气设计图纸审查专业知识与相关从业经验，制订了关联比对策略与权重评估策略。
更为具体的，关联比对策略主要以实体为索引，对规则库中的同样结构化的实体信息与实体间的关联关系进行比对，确认是否符合规则库要求。
权重评估策略则以规则要求程度(依据规则文件条文中的须、需、应、宜、可、不宜、不应、禁止、严禁等关键词制定)以及涉及设备器材的重要性为指标对各规则一致性分析结论进行量化评估。
最后根据关联比对和量化评估结果形成数值化的审查结论。
具体的说，在本实施例中，本发明实施例以实体为关联依据，将所述设计信息与规则库中的规则信息进行比对，包括实体属性信息以及实体间的关联信息，进而根据规则要求程度对当前信息的一致性进行量化评估，形成一致性分析表；随后依据预置的设备器材重要性权重系数对一致性分析表中数据进行权重调整与数据归一化，进一步完成电气设计图纸整体的数值化审查。
可选的，在将所述数位图像与图元库进行比对识别以获得数值化审查结果之后，所述方法还包括：
获取数值化审查结果中原始电气图纸与电气设计规则库中相抵触的碎片数据；
基于所述关联比对规则库对所述碎片数据进行权重评估以获得所述碎片数据的一致性分析评估表。
可选的，所述权重评估包括否决项分析、不一致项分析和条文援引。
具体的说，在本实施例中，在量化评估完成之后，调取一致性分析结果中设计图纸与规则库相抵触的部分，根据规则库信息进行权重评估，包括否决项分析、不一致项分析、条文援引等信息，并生成一致性分析评估表供后续输出与交互调用。
更为具体的，权重评估方案针对一致性分析结果中原始电气图纸与电气设计规则库中相抵触的碎片数据进行进一步分析，依据一致性量化分析结论及与碎片信息抵触规则库规则的层级与权重系数进行评估，将不一致项按风险性和危害性进一步区分为否决项、一般项及可选项，将原始电气图纸与对应的规则条文援引至一致性分析评估表中，供操作人员查看或后续输出、分析等处理环节调用。
本发明实施例制订了兼顾总评与分项评估、包含量化得分与关键项审查结论的输出及交互方案，审查流程全部完成后将输出电气设计图纸总评结果、得分以及各不符合项情况与违反规则条文及出处，实现审查报告的智能生成，便于审查人员和设计人员查阅。
本发明方法提出构建主体、关联、属性架构的多维数据格式，建立电气设计相关的标准信息库，这一做法在图纸审查领域属于率先开展，首次建立了能高度保留规章制度条文信息的数据库架构。
在OCR光学识别分析技术的基础上，本发明方法首次实现对电气设计图纸专业领域内涵与实质信息的识读分析，为后续的分割处理、模块划分奠定了基础，本发明将设计图纸信息采用与1中所述数据库相同的架构，首次实现图纸设计规范性智能化审查。
综上，通过本发明的技术方案能够达到如下技术效果
1、能克服现行电气设计图纸审查模式下由于人力依赖性强、智能化程度低等因素导致的资料流转效率低、业务处理流程长问题，本发明的实例应用场景将可实现设计图纸资料无纸化、线上化、数字化，能从技术层面上有效缩短电气设计图纸审查所需时间，提升相关工作效率；
2、能克服现行模式下，由于电气设计图纸专业性强、结构复杂等特性导致的电气设计图纸智能化审查偏差严重、易出现不符合项误报、漏报、错报等问题，利用发明中构造的独特数据库结构将大量的标准规范、规章制度文件中的条文内容转化为方便机器学习与识别分析的形式，从而显著提升了电气设计图纸智能化、自动化审查的准确性，为电气设计图纸审查工作模式的转化与升级提供了功能基础与技术储备；
3、能克服现行模式下，由于电气设计图纸审查人员自身因素导致的审查结果不确定性问题，目前由于进行设计图纸审查所需的相关规定条款均未形成规范完备的构架，审查工作的质量主要取决于执行人员自身业务水平与对设计图纸构图方式的掌握程度，极易出现由于人为因素导致的工作质量问题，本发明所述技术有助于实现智能化、自动化图纸审查，能显著降低审查工作中人为因素的影响。
本发明第二实施例提出一种电气图纸识别装置，所述装置包括：
采集模块，用于获取原始电气图纸；
数据处理模块，用于对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像；
识别模块，用于将所述数位图像与图元库进行比对识别以获取电气专业设计信息；
分析模块，用于将所述设计信息与规则库进行关联分析以完成数值化审查。
本发明装置通过对原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像；将数位图像与图元库进行比对识别以获取电气专业设计信息；将设计信息与规则库进行关联分析以完成数值化审查，能够克服现行电气设计图纸审查模式下由于人力依赖性强、智能化程度低等因素导致的资料流转效率低、业务处理流程长问题。
本发明第三实施例提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序以及预置的图元库与规则库，所述程序被处理器执行时实现如第一实施例中所述的方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种电气图纸识别与审查方法，其特征在于，所述方法包括：
获取原始电气图纸，并对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像；
将所述数位图像与图元库进行比对识别以获得电气专业设计信息；
将所述电气专业设计信息与规则库进行关联比对以完成数值化审查。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像，包括：
结合边缘识别与深度学习方法对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述数位图像与图元库进行比对识别以获得电气专业设计信息之前，所述方法还包括：
根据设计手册、设计规范结合电气设计覆盖的线缆、设备、器材、金具的图文符号构建图元库。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述数位图像与图元库进行比对识别以获得电气专业设计信息之前，所述方法还包括：
对所述数位图像进行分割以获得所述数位图像的碎片化信息；
基于所述图元库、所述碎片化信息以及碎片化信息对应的备注信息构建包括实体信息和连接关系的结构化信息表。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述电气专业设计信息与规则库进行关联比对以完成数值化审查，包括：
根据电气设计图纸审查要求构建电气设计规则库；
以所述结构化信息表中的实体信息为索引与所述电气设计规则库中对应的结构信息进行对比获得关联对比结果；以及，
以设计规则要求程度和设备器材重要性对所述结构化信息表的规则一致性进行量化分析获得量化分析结果；
根据所述关联对比结果和所述量化分析结果获得数值化审查结果。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述电气专业设计信息与规则库进行关联比对以完成数值化审查之后，所述方法还包括：
获取数值化审查结果中原始电气图纸与关联比对规则库中相抵触的碎片数据；
基于所述电气设计规则库对所述碎片数据进行权重评估以获得所述碎片数据的一致性分析评估表。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述权重评估包括否决项分析、不一致项分析和条文援引；
所述碎片数据的一致性分析评估表用于输出和交互调用。
8.一种电气图纸识别与审查装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于获取原始电气图纸；
数据处理模块，用于对所述原始电气图纸进行图文识别以获得原始电气图纸对应的数位图像；
识别模块，用于将所述数位图像与图元库进行比对识别以获得电气专业设计信息；
分析模块，用于将所述电气专业设计信息与规则库进行关联比对以完成数值化审查。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910881273.4A CN110599131B (zh) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 一种电气图纸识别与审查方法、装置及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910881273.4A CN110599131B (zh) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 一种电气图纸识别与审查方法、装置及可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110599131A true CN110599131A (zh) | 2019-12-20 |
| CN110599131B CN110599131B (zh) | 2022-09-06 |
Family
ID=68860597
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910881273.4A Active CN110599131B (zh) | 2019-09-18 | 2019-09-18 | 一种电气图纸识别与审查方法、装置及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110599131B (zh) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111857916A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-30 | 万翼科技有限公司 | 示例演示方法及装置 |
| CN111859805A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-30 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 基于人工智能的电力图纸拓扑关系的检测方法 |
| CN112037086A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-04 | 国网重庆市电力公司营销服务中心 | 一种供电方案审查方法、装置及可读存储介质 |
| CN112184660A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-05 | 大方众智创意广告(珠海)有限公司 | 设计图像评价方法、装置及电子设备 |
| CN112397210A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-23 | 中广核工程有限公司 | 数据库的核电厂控制系统数字化设计系统、方法及设备 |
| CN112560607A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 图纸解析方法和装置 |
| CN112613339A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-06 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种电气图纸自动化识别与审查方法及装置 |
| CN113158999A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-07-23 | 南京云阶电力科技有限公司 | 基于模板匹配的电气设计图纸中端子跳线识别方法及装置 |
| CN113468360A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-10-01 | 广西电网有限责任公司 | 基于配网设计图纸数据的智能读取对比分析方法 |
| CN113591698A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-02 | 国网上海市电力公司 | 一种基于图像识别的高压电缆附件图纸比对方法和系统 |
| CN114491184A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-05-13 | 飞狐信息技术（天津）有限公司 | 一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN114742522A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-12 | 烟台市勘察设计审查服务中心有限责任公司 | 一种勘察设计图自动对比方法、系统、装置及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1577317A (zh) * | 2003-07-28 | 2005-02-09 | 华为技术有限公司 | 一种原理图元器件符号审查装置及获取方法 |
| KR20150039286A (ko) * | 2013-10-02 | 2015-04-10 | 현대중공업 주식회사 | 검도 실시서 관리 시스템 |
| CN107220431A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-29 | 上海蓝色星球电力科技有限公司 | 一种基于规范条文和数字模型的数据审查方法及系统 |
| CN109086735A (zh) * | 2018-08-17 | 2018-12-25 | 四川网道科技发展有限公司 | 一种基于大数据的图纸审核系统 |
-
2019
- 2019-09-18 CN CN201910881273.4A patent/CN110599131B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1577317A (zh) * | 2003-07-28 | 2005-02-09 | 华为技术有限公司 | 一种原理图元器件符号审查装置及获取方法 |
| KR20150039286A (ko) * | 2013-10-02 | 2015-04-10 | 현대중공업 주식회사 | 검도 실시서 관리 시스템 |
| CN107220431A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-29 | 上海蓝色星球电力科技有限公司 | 一种基于规范条文和数字模型的数据审查方法及系统 |
| CN109086735A (zh) * | 2018-08-17 | 2018-12-25 | 四川网道科技发展有限公司 | 一种基于大数据的图纸审核系统 |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111857916A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-30 | 万翼科技有限公司 | 示例演示方法及装置 |
| CN111857916B (zh) * | 2020-07-09 | 2023-08-18 | 万翼科技有限公司 | 示例演示方法及装置 |
| CN111859805A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-30 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 基于人工智能的电力图纸拓扑关系的检测方法 |
| CN111859805B (zh) * | 2020-07-21 | 2023-08-29 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 基于人工智能的电力图纸拓扑关系的检测方法 |
| CN112037086A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-04 | 国网重庆市电力公司营销服务中心 | 一种供电方案审查方法、装置及可读存储介质 |
| CN112184660A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-05 | 大方众智创意广告(珠海)有限公司 | 设计图像评价方法、装置及电子设备 |
| CN112397210B (zh) * | 2020-10-28 | 2024-04-30 | 中广核工程有限公司 | 数据库的核电厂控制系统数字化设计系统、方法及设备 |
| CN112397210A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-23 | 中广核工程有限公司 | 数据库的核电厂控制系统数字化设计系统、方法及设备 |
| CN112613339A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-06 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种电气图纸自动化识别与审查方法及装置 |
| CN112613339B (zh) * | 2020-11-24 | 2024-03-22 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种电气图纸自动化识别与审查方法及装置 |
| CN112560607A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 图纸解析方法和装置 |
| CN113158999A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-07-23 | 南京云阶电力科技有限公司 | 基于模板匹配的电气设计图纸中端子跳线识别方法及装置 |
| CN113158999B (zh) * | 2021-05-26 | 2024-04-02 | 南京云阶电力科技有限公司 | 基于模板匹配的电气设计图纸中端子跳线识别方法及装置 |
| CN113468360A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-10-01 | 广西电网有限责任公司 | 基于配网设计图纸数据的智能读取对比分析方法 |
| CN113591698A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-02 | 国网上海市电力公司 | 一种基于图像识别的高压电缆附件图纸比对方法和系统 |
| CN114742522B (zh) * | 2022-03-31 | 2022-11-01 | 烟台市勘察设计审查服务中心有限责任公司 | 一种勘察设计图自动对比方法、系统、装置及存储介质 |
| CN114742522A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-12 | 烟台市勘察设计审查服务中心有限责任公司 | 一种勘察设计图自动对比方法、系统、装置及存储介质 |
| CN114491184A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-05-13 | 飞狐信息技术（天津）有限公司 | 一种数据处理方法及装置、存储介质及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110599131B (zh) | 2022-09-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110599131B (zh) | 一种电气图纸识别与审查方法、装置及可读存储介质 | |
| CN111930966B (zh) | 一种用于数字政务的智能政策匹配方法及系统 | |
| AU2018349026A2 (en) | Bone marrow cell marking method and system | |
| CN108846441B (zh) | 一种图像相似检测方法和装置、计算机可读存储介质 | |
| CN114896373A (zh) | 图文互检模型训练方法及装置、图文互检方法、设备 | |
| CN107436916B (zh) | 智能提示答案的方法及装置 | |
| CN105912645A (zh) | 一种智能问答方法及装置 | |
| CN112699645B (zh) | 语料标注方法、装置及设备 | |
| US7853595B2 (en) | Method and apparatus for creating a tool for generating an index for a document | |
| CN113159118A (zh) | 物流数据指标的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| Díaz et al. | A comparative approach between different computer vision tools, including commercial and open-source, for improving cultural image access and analysis | |
| CN110851630A (zh) | 一种深度学习标注样本的管理系统及方法 | |
| CN110806977A (zh) | 基于产品需求的测试用例集生成方法、装置及电子设备 | |
| CN117150138B (zh) | 一种基于高维空间映射的科技资源组织方法及系统 | |
| WO2024001309A1 (zh) | 一种红外热像分析报告的生成及模板制作方法及装置 | |
| CN110941910A (zh) | 一种电网三维设计评审智能辅助方法及系统 | |
| CN111723580B (zh) | 基于语音识别与图像识别的电力调度厂站信息图效验方法 | |
| CN115248970A (zh) | 用于AutoCAD的参数化图框构建方法 | |
| CN112037086A (zh) | 一种供电方案审查方法、装置及可读存储介质 | |
| CN113706997B (zh) | 城乡规划图纸标准化处理方法、装置及电子设备 | |
| El-Zehiry et al. | Cell segmentation in digital holographic images | |
| CN115273854B (zh) | 一种服务质量确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN117493442B (zh) | 一种数据标准化的方法与装置 | |
| CN112561921B (zh) | 一种图像分割方法及设备 | |
| CN112288685B (zh) | 抗酸杆菌的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |