CN112184179A - 基于实时问答的信息审核方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于实时问答的信息审核方法,包括以下步骤,步骤S1:信息审核人员收到用户的申请资料后,通过客户端呼叫用户,用户接通审核电话;步骤S2:审核人员端应用全程采集用户的语音;步骤S3:审核人员端应用将语音实时转换成文字,同时将语音行为数据传送给服务器,由服务器分析语音行为数据并给出可靠度指数;步骤S4:信息审核人员根据与用户的沟通、转换成的文字以及可靠度指数综合判断可靠性,并给到最终判断结果;步骤S5:服务器将审核过程的语音、文字以及可靠度指数信息存储留档。其将实时音频引入了远程信息审核场景,将被问者在实时问答中的反应表现作为审核的重要考量,有效提高了信息审核的效率和准确度。
Description
技术领域
本发明涉及信息审核技术领域,尤其是涉及基于实时问答的信息审核方法。
背景技术
网络贷款是指互联网企业通过其控制的贷款公司,利用互联网向客户提供的贷款。网络贷款应遵守现有贷款公司监管规定,发挥网络贷款优势,努力降低客户融资成本。
在贷款等需要防范欺诈的信息审核场景,经历了柜台当面审核、电话审核等阶段,起到了一定的防范欺诈等风险的作用。
现有的技术中,柜台当面审核多有不便,需要事先约好审核的时间地点,也可能会有临时时间冲突,较不可控。电话审核只有依靠人自身判断的声音一个维度,即使有相关操作大纲,判断起来仍有因人而异偏颇的可能。一些机器人语音审核需要首先将语音转换成文字,再在预先维护的欺诈词典中匹配文字,中间转换过程较费时,难以保证交流过程的顺畅自然。因此,以上三种技术方案都在一定程度上降低了信息审核的效率和准确度。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的是提供基于实时问答的信息审核方法,其将实时音频引入了远程信息审核场景,将被问者在实时问答中的反应表现作为审核的重要考量,有效提高了信息审核的效率和准确度。省去了去柜台的不便,也用相关技术增强了只能通过声音交流的电话审核的判断信息量。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:
基于实时问答的信息审核方法,包括以下步骤,
步骤S1:信息审核人员收到用户的申请资料后,通过客户端呼叫所述用户,所述用户接通审核电话;
步骤S2:审核人员端应用全程采集用户的语音;
步骤S3:所述审核人员端应用将所述语音实时转换成文字,同时将语音行为数据传送给服务器,由所述服务器分析所述语音行为数据并给出可靠度指数;
步骤S4:所述信息审核人员根据与所述用户的沟通、转换成的文字以及所述可靠度指数综合判断可靠性,并给到最终判断结果;
步骤S5:所述服务器将审核过程的语音、文字以及可靠度指数信息存储留档。
通过上述技术方案,信息审核人员收到用户的申请资料后,通过客户端呼叫用户。用户接通呼叫后,审核人员询问用户相关问题,用户的实时音频经用户客户端中的用户行为分析,将分析结果传输进服务器信息欺诈模型,服务器将可能的欺诈相关的可靠度指数传输到审核人员的终端屏幕上。审核人员结合自己的判断及可靠度指数,对用户的信息给出最终的审核结果。
整个过程不需要物理空间里人与人面对面(特别是在疫情期间),也可以杜绝审核人员作为提问者人为因素的影响,从行为的角度挖掘被问者的欺诈可能,并实时反馈在提问者的界面上,对提问者做综合判断起到较强的辅助作用,有效提高了信息审核的效率和准确度。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:在所述步骤S3中,所述语音行为数据包括问答时长、间隔时长以及答案数量。
通过上述技术方案,从这三方面的语音行为数据对用户被审核时的行为进行全方位的剖析,对比于服务器信息欺诈模型,从而能够更加准确的审核用户的信息,避免了欺诈贷款的风险。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:在所述步骤S3中,其中语音的所述可靠度指数的生成过程会基于通用的风险控制机器学习模型和工具。
通过上述技术方案,使得可靠度指数的生产更加准确,并且利用通用的学习模型和工具,进一步提高了信息审核的效率。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:审核员终端采集音频并将分析结果实时传输至所述服务器,所述服务器根据这些信息将所述可靠度指数返回所述审核员终端并展示,所述服务器在通话结束后存储音频和这些信息。
通过上述技术方案,服务器与审核员终端之间通过网络进行场景交互,审核员终端将采集的音频分析结果传输至服务器,服务器自动生成可靠度指数反馈至审核员终端,便于审核员清楚的了解到被审核人的信息准确性。并且服务器自动存储音频和这些信息,便于相关人员后期的调用以及查阅。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述审核员终端与所述用户成功连接音频后显示审核终端界面,所述审核终端界面包括录音区域、问答数据的实时语音分析结果以及可靠度打分;
所述录音区域中设置有实时语音频谱数据,所述问答数据的实时语音分析结果包括提问问题的文字、自动语音识别后的文字和问答期间的数据,所述可靠度打分指根据问答数据在风险模型中的打分。
通过上述技术方案,审核终端界面简洁明了,能够清楚的反应审核过程中采集到的详细信息,其提供的可靠度分析结果对审核人员的判断有很好的实时支持作用,从而便于审核人员给出最终的判断结果,提高了实用性。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述问答期间的数据包括问答间隔时间、回答时长以及答案数量;
所述问答间隔时间是指从问题提问完成到有实质性回答之前的时间间隔,所述回答时长是指从开始回答到结束回答之间的时间间隔,所述答案数量是指通过语义分析得出的答案数。
通过上述技术方案,问答间隔时间与回答时长越长,答案数量越多,那么相应的可靠度指数越低,相反则可靠度指数越高。三方面的数据详细地记录了被审核人在审核期间的表现,审核人员通过基于与用户沟通的音频分析出的一系列信息对用户做综合判断,一定程度上规避人为因素,判断可信度上更全面可靠。
综上所述,本发明包括以下至少一种有益技术效果:
1.整个过程不需要物理空间里人与人面对面(特别是在疫情期间),也可以杜绝审核人员作为提问者人为因素的影响,从行为的角度挖掘被问者的欺诈可能,并实时反馈在提问者的界面上,对提问者做综合判断起到较强的辅助作用,有效提高了信息审核的效率和准确度。
2.从三方面的语音行为数据对用户被审核时的行为进行全方位的剖析,对比于服务器信息欺诈模型,从而能够更加准确的审核用户的信息,避免了欺诈贷款的风险。
3.服务器与审核员终端之间通过网络进行场景交互,审核员终端将采集的音频分析结果传输至服务器,服务器自动生成可靠度指数反馈至审核员终端,便于审核员清楚的了解到被审核人的信息准确性。并且服务器自动存储音频和这些信息,便于相关人员后期的调用以及查阅。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为本发明展示服务器与审核员终端的交互场景示意图。
图3为本发明展示审核终端界面的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1,为本发明公开的基于实时问答的信息审核方法,基于实时问答的信息审核方法,包括以下步骤,
步骤S1:信息审核人员收到用户的申请资料后,通过客户端呼叫用户,用户接通审核电话;
步骤S2:审核人员端应用全程采集用户的语音;
步骤S3:审核人员端应用将语音实时转换成文字,同时将语音行为数据传送给服务器,由服务器分析语音行为数据并给出可靠度指数;
步骤S4:信息审核人员根据与用户的沟通、转换成的文字以及可靠度指数综合判断可靠性,并给到最终判断结果;
步骤S5:服务器将审核过程的语音、文字以及可靠度指数信息存储留档。
其中,在步骤S3中,语音行为数据包括问答时长、间隔时长以及答案数量。从这三方面的语音行为数据对用户被审核时的行为进行全方位的剖析,对比于服务器信息欺诈模型,从而能够更加准确的审核用户的信息,避免了欺诈贷款的风险。
进一步的,其中语音的可靠度指数的生成过程会基于通用的风险控制机器学习模型和工具,在本实施例中为GBDT。如此设置使得可靠度指数的生产更加准确,并且利用通用的学习模型和工具,进一步提高了信息审核的效率。
参照图2,审核员终端采集音频并将分析结果实时传输至服务器,服务器根据这些信息将可靠度指数返回审核员终端并展示,服务器在通话结束后存储音频和这些信息。服务器与审核员终端之间通过网络进行场景交互,审核员终端将采集的音频分析结果传输至服务器,服务器自动生成可靠度指数反馈至审核员终端,便于审核员清楚的了解到被审核人的信息准确性。并且服务器自动存储音频和这些信息,便于相关人员后期的调用以及查阅。
参照图3,审核员终端与用户成功连接音频后显示审核终端界面,审核终端界面包括录音区域、问答数据的实时语音分析结果以及可靠度打分。录音区域中设置有实时语音频谱数据,问答数据的实时语音分析结果包括提问问题的文字、自动语音识别后的文字和问答期间的数据,可靠度打分指根据问答数据在风险模型中的打分。
审核终端界面简洁明了,能够清楚的反应审核过程中采集到的详细信息,其提供的可靠度分析结果对审核人员的判断有很好的实时支持作用,从而便于审核人员给出最终的判断结果,提高了实用性。
其中,问答期间的数据包括问答间隔时间、回答时长以及答案数量。问答间隔时间是指从问题提问完成到有实质性回答之前的时间间隔,回答时长是指从开始回答到结束回答之间的时间间隔,答案数量是指通过语义分析得出的答案数。
问答间隔时间与回答时长越长,答案数量越多,那么相应的可靠度指数越低,相反则可靠度指数越高。三方面的数据详细地记录了被审核人在审核期间的表现,审核人员通过基于与用户沟通的音频分析出的一系列信息对用户做综合判断,一定程度上规避人为因素,判断可信度上更全面可靠。
本实施例的实施原理为:信息审核人员收到用户的申请资料后,通过客户端呼叫用户。用户接通呼叫后,审核人员询问用户相关问题,用户的实时音频经用户客户端中的用户行为分析,将分析结果传输进服务器信息欺诈模型,服务器将可能的欺诈相关的可靠度指数传输到审核人员的终端屏幕上。审核人员结合自己的判断及可靠度指数,对用户的信息给出最终的审核结果。
整个过程不需要物理空间里人与人面对面(特别是在疫情期间),也可以杜绝审核人员作为提问者人为因素的影响,从行为的角度挖掘被问者的欺诈可能,并实时反馈在提问者的界面上,对提问者做综合判断起到较强的辅助作用,有效提高了信息审核的效率和准确度。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.基于实时问答的信息审核方法,其特征在于:包括以下步骤,
步骤S1:信息审核人员收到用户的申请资料后,通过客户端呼叫所述用户,所述用户接通审核电话;
步骤S2:审核人员端应用全程采集用户的语音;
步骤S3:所述审核人员端应用将所述语音实时转换成文字,同时将语音行为数据传送给服务器,由所述服务器分析所述语音行为数据并给出可靠度指数;
步骤S4:所述信息审核人员根据与所述用户的沟通、转换成的文字以及所述可靠度指数综合判断可靠性,并给到最终判断结果;
步骤S5:所述服务器将审核过程的语音、文字以及可靠度指数信息存储留档。
2.根据权利要求1所述的基于实时问答的信息审核方法,其特征在于:在所述步骤S3中,所述语音行为数据包括问答时长、间隔时长以及答案数量。
3.根据权利要求2所述的基于实时问答的信息审核方法,其特征在于:在所述步骤S3中,其中语音的所述可靠度指数的生成过程会基于通用的风险控制机器学习模型和工具。
4.根据权利要求3所述的基于实时问答的信息审核方法,其特征在于:审核员终端采集音频并将分析结果实时传输至所述服务器,所述服务器根据这些信息将所述可靠度指数返回所述审核员终端并展示,所述服务器在通话结束后存储音频和这些信息。
5.根据权利要求1所述的基于实时问答的信息审核方法,其特征在于:所述审核员终端与所述用户成功连接音频后显示审核终端界面,所述审核终端界面包括录音区域、问答数据的实时语音分析结果以及可靠度打分;
所述录音区域中设置有实时语音频谱数据,所述问答数据的实时语音分析结果包括提问问题的文字、自动语音识别后的文字和问答期间的数据,所述可靠度打分指根据问答数据在风险模型中的打分。
6.根据权利要求5所述的基于实时问答的信息审核方法,其特征在于:所述问答期间的数据包括问答间隔时间、回答时长以及答案数量;
所述问答间隔时间是指从问题提问完成到有实质性回答之前的时间间隔,所述回答时长是指从开始回答到结束回答之间的时间间隔,所述答案数量是指通过语义分析得出的答案数。
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