CN112183930A - 一种回流焊产品的生产订单统计方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种回流焊产品的生产订单统计方法、装置、设备和介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种回流焊产品的生产订单统计方法、装置、设备和介质,方法包括:S1、接受生产订单的入单操作;S2、获取产品输送轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间;S3、获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据;S4、将实时温度数据与对应产品进行关联,计算温区斜率和制程能力指数CPK,判断每个产品的质量是否存在异常,并针对异常的级别发出预警;S5、实时统计生产订单的生产详情,自动生成各式报表并通知相关人员。本发明通过在生产过程中获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据,计算温区斜率和制程能力指数CPK,据此自动生成生产统计报表。

Description

一种回流焊产品的生产订单统计方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种回流焊产品的生产订单统计方法、装置、设备和介质。
背景技术
传统的生产订单的统计需配备专门的生产统计员负责车间各项数据的收集、分析和上报,及时的登记、整理生产统计资料,这种人工的统计过程中难免会出现错漏的情况。且目前采用人工统计的回流焊产品生产企业均无法做到统计每个产品的数据分析报表,因此无法为每个产品配有炉温曲线的品质检验报告。
回流焊产品
发明内容
本发明要解决的技术问题,在于提供一种回流焊产品的生产订单统计方法、装置、设备和介质,通过在生产过程中获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据,计算温区斜率和制程能力指数CPK,据此自动生成生产统计报表。
第一方面,本发明提供了一种回流焊产品的生产订单统计方法,由回流焊智能管理系统实现,包括下述步骤:
S1、接受回流焊产品的生产订单的入单操作;
S2、获取产品输送轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间;
S3、根据产品及轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间,获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据;
S4、将实时温度数据与对应产品进行关联,计算温区斜率和制程能力指数CPK,根据实时温度数据和计算结果判断每个产品的质量是否存在异常,若存在异常,则判断异常的类型和级别,针对异常的类型和级别发出预警;
S5、实时统计生产订单的生产详情,自动生成各式报表并通知相关人员。
第二方面,本发明提供了一种回流焊产品的生产订单统计装置,为回流焊智能管理系统,具体包括下述模块:
订单录入模块,用于接受回流焊产品的生产订单的入单操作;
参数获取模块,用于获取产品输送轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间;并根据产品及轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间,获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据;
判断预警模块,用于将实时温度数据与对应产品进行关联,计算温区斜率和制程能力指数CPK,根据实时温度数据和计算结果判断每个产品的质量是否存在异常,若存在异常,则判断异常的类型和级别,针对异常的类型和级别发出预警;
订单统计模块,用于实时统计生产订单的生产详情,自动生成各式报表并通知相关人员。
第三方面,本发明提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:通过回流焊智能管理系统根据每个订单,实时获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据,计算温区斜率和制程能力指数CPK,根据实时温度数据和计算结果判断每个产品的质量,并在产品质量异常时发出预警,同时实时统计生产订单的生产详情,包括生产产品数量、产品合格率、警告率、警报率、DMPO和时段产量信息,快速追踪订单进度及产品质量,减少繁杂的人工检测和数据统计工作内容,引导车间管理人员更好的进行生产管控。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明实施例一中方法中的流程图;
图2为本发明一实例中,某一订单报表的示意图,显示生产数量与合格率以及预警率;
图3为本发明一实例中,某一订单报表的示意图,显示CPK状态分析曲线和超标次数;
图4为本发明在参照产品的不同通道处固定测温计的状态示意图;
图4a为本发明在后续待测产品的不同通道处固定测温计的状态示意图;
图5为本发明本发明一实例中根据实测一个PCB板各通道的实时温度数据绘制而成的炉温曲线示意图;
图6为本发明本发明一实例中生成配有炉温曲线的品质检验报告的示意图;
图7为本发明实施例二中装置的结构示意图;
图8为本发明实施例三中电子设备的结构示意图;
图9为本发明实施例四中电子介质的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种回流焊产品的生产订单统计方法、装置、设备及介质,通过在生产过程中获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据,计算温区斜率和制程能力指数CPK,据此自动生成生产统计报表。
本申请实施例中的技术方案,总体思路如下:通过回流焊智能管理系统根据每个订单,实时获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据,计算温区斜率和制程能力指数CPK,根据实时温度数据和计算结果判断每个产品的质量,并在产品质量异常时发出预警,同时实时统计生产订单的生产详情,包括生产产品数量、产品合格率、警告率、警报率、DMPO和时段产量信息,快速追踪订单进度及产品质量,减少繁杂的人工检测和数据统计工作内容,引导车间管理人员更好的进行生产管控。
实施例一
如图1所示,本实施例提供一种回流焊产品的生产订单统计方法,由回流焊智能管理系统实现,包括下述步骤:
S1、接受回流焊产品的生产订单的入单操作;
S2、获取产品输送轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间;
S3、根据产品及轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间,获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据;
S4、将实时温度数据与对应产品进行关联,计算温区斜率和制程能力指数CPK,根据实时温度数据和计算结果判断每个产品的质量是否存在异常,若存在异常,则判断异常的类型和级别,针对异常的类型和级别发出预警;
S5、实时统计生产订单的生产详情,自动生成各式报表并通知相关人员。如图2至图3所示,为自动生成的各式报表样式。
其中,所述生产详情具体包括生产订单产品数量、存在预警的产品数量、产品的合格率、各种异常种类的预警率、每百万缺陷数和时段产量信息。
为了能获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据,本发明在回流焊焊机的高温炉(焊区)的进口和出口处各设置一进板感应器和出板感应器,分别用于判断产品进入高温炉的时刻和脱离高温炉的时刻,并在高温炉的各个温区分布热电偶探管做为测温计,同时在产品的输送轨道上安装计速器,用于测量轨道链速。如此,作为本实施例的一种更优的实现方式,所述S3具体是:
S31、取一产品作为参照产品进行检测,图4所示,预先在参照产品的不同通道处固定测温计(图中黑点位置),以该参照产品进入高温炉的时间为进板时间t0,脱离该高温炉的时间为出板时间tn,在不同时刻ti,i=0,1,2,3…n,记录该参照产品的每个通道的温度Ti;同时还记录输送所述参照产品的轨道链速V1;
所谓通道,是对产品上的不同焊接位置而言,焊接位置不同,可能要求的焊接温度也不同,因此产品在经过整个焊区时,每个焊接位置就形成一个单独的测温通道,简称通道。
S32、根据公式Pj=V1×ti,计算出在部分或全部时刻ti所述参照产品处于高温炉的位置,在每个位置处对应每个通道设置测温计做为测温点Pj,j=0,1,2,3…m,m≤n;
即参照产品是直接在产品上测试温度,而后续的产品则改为在高温炉的固定位置上测试温度,如图4a所示,省去了为每个产品固定测温计的操作,大大提高了测试效率。
S33、对待测产品做检测,以该待测产品进入高温炉的时间为进板时间t0,测试输送该待测产品的轨道链速V2,根据tj=Pj÷V2计算出该待测产品到达每个测温点Pj的时刻tj,并在每个时刻tj记录所述待测产品的每个通道对应测温点Pj的温度Tj
如图5所示,每测量一个产品的实时温度数据,根据时刻与温度的对应关系为所述待测产品的每个通道分别绘制相应的炉温曲线,如图6所示,从而根据炉温曲线为每个产品生成配有炉温曲线的品质检验报告,从而使每个产品均有可追溯的数据。
所述异常的级别包括警告级别和警报级别,警报级别的上下限值大于警告级别的上下限值,若产品的实时温度数据或温区斜率超过警报级别的上下限值,则发出警报级别的预警,若产品的实时温度数据或温区斜率超过警告级别的上下限值与警报级别的上下限值之间,则发出警告级别的预警。
基于同一发明构思,本申请还提供了与实施例一中的方法对应的装置,详见实施例二。
实施例二
如图7所示,在本实施例中提供了一种回流焊产品的生产订单统计装置,为回流焊智能管理系统,具体包括下述模块:
订单录入模块,用于接受回流焊产品的生产订单的入单操作;
参数获取模块,用于获取产品输送轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间;并根据产品及轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间,获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据;
判断预警模块,用于将实时温度数据与对应产品进行关联,计算温区斜率和制程能力指数CPK,根据实时温度数据和计算结果判断每个产品的质量是否存在异常,若存在异常,则判断异常的类型和级别,针对异常的类型和级别发出预警;
订单统计模块,用于实时统计生产订单的生产详情,自动生成各式报表并通知相关人员。所述生产详情具体包括生产订单产品数量、存在预警的产品数量、产品的合格率、各种异常种类的预警率、每百万缺陷数和时段产量信息。
其中,作为本实施例的一种更优的实现方式,所述参数获取模块通过执行如下过程来获取实时温度数据:
S31、取一产品作为参照产品进行检测,图4所示,预先在参照产品的不同通道处固定测温计,以该参照产品进入高温炉的时间为进板时间t0,脱离该高温炉的时间为出板时间tn,在不同时刻ti,i=0,1,2,3…n,记录该参照产品的每个通道的温度Ti;同时还记录输送所述参照产品的轨道链速V1;
S32、根据公式Pj=V1×ti,计算出在部分或全部时刻ti所述参照产品处于高温炉的位置,在每个位置处对应每个通道设置测温计做为测温点Pj,j=0,1,2,3…m,m≤n;
S33、对待测产品做检测,以该待测产品进入高温炉的时间为进板时间t0,测试输送该待测产品的轨道链速V2,根据tj=Pj÷V2计算出该待测产品到达每个测温点Pj的时刻tj,并在每个时刻tj记录所述待测产品的每个通道对应测温点Pj的温度Tj
如图5所示,每测量一个产品的实时温度数据,所述判断预警模块根据时刻与温度的对应关系为所述待测产品的每个通道分别绘制相应的炉温曲线,如图6所示,从而根据炉温曲线为每个产品生成配有炉温曲线的品质检验报告,从而使每个产品均有可追溯的数据。
所述异常的级别包括警告级别和警报级别,警报级别的上下限值大于警告级别的上下限值,若产品的实时温度数据或温区斜率超过警报级别的上下限值,则发出警报级别的预警,若产品的实时温度数据或温区斜率超过警告级别的上下限值与警报级别的上下限值之间,则发出警告级别的预警。
由于本发明实施例二所介绍的装置,为实施本发明实施例一的方法所采用的装置,故而基于本发明实施例一所介绍的方法,本领域所属人员能够了解该装置的具体结构及变形,故而在此不再赘述。凡是本发明实施例一的方法所采用的装置都属于本发明所欲保护的范围。
基于同一发明构思,本申请提供了实施例一对应的电子设备实施例,详见实施例三。
实施例三
本实施例提供了一种电子设备,如图8所示,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时,可以实现实施例一中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例一中方法所采用的设备,故而基于本申请实施例一中所介绍的方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备,都属于本申请所欲保护的范围。
基于同一发明构思,本申请提供了实施例一对应的存储介质,详见实施例四。
实施例四
本实施例提供一种计算机可读存储介质,如图9所示,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可以实现实施例一中任一实施方式。
本申请实施例中提供的技术方案,至少具有如下技术效果或优点:通过回流焊智能管理系统根据每个订单,实时获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据,计算温区斜率和制程能力指数CPK,根据实时温度数据和计算结果判断每个产品的质量,并在产品质量异常时发出预警,同时实时统计生产订单的生产详情,包括生产产品数量、产品合格率、警告率、警报率、DMPO和时段产量信息,快速追踪订单进度及产品质量,减少繁杂的人工检测和数据统计工作内容,引导车间管理人员更好的进行生产管控。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置或系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解,我们所描述的具体的实施例只是说明性的,而不是用于对本发明的范围的限定,熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化,都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (10)

1.一种回流焊产品的生产订单统计方法,其特征在于:由回流焊智能管理系统实现,包括下述步骤:
S1、接受回流焊产品的生产订单的入单操作;
S2、获取产品输送轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间;
S3、根据产品及轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间,获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据;
S4、将实时温度数据与对应产品进行关联,计算温区斜率和制程能力指数CPK,根据实时温度数据和计算结果判断每个产品的质量是否存在异常,若存在异常,则判断异常的类型和级别,针对异常的类型和级别发出预警;
S5、实时统计生产订单的生产详情,自动生成各式报表并通知相关人员。
2.根据权利要求1所述的一种回流焊产品的生产订单统计方法,其特征在于:所述S3具体是:
S31、取一产品作为参照产品进行检测,以该参照产品进入高温炉的时间为进板时间t0,脱离该高温炉的时间为出板时间tn,在不同时刻ti,i=0,1,2,3…n,记录该参照产品的每个通道的温度Ti;同时还记录输送所述参照产品的轨道链速V1;
S32、根据公式Pj=V1×ti,计算出在部分或全部时刻ti所述参照产品处于高温炉的位置,在每个位置处对应每个通道设置测温计做为测温点Pj,j=0,1,2,3…m,m≤n;
S33、对待测产品做检测,以该待测产品进入高温炉的时间为进板时间t0,测试输送该待测产品的轨道链速V2,根据tj=Pj÷V2计算出该待测产品到达每个测温点Pj的时刻tj,并在每个时刻tj记录所述待测产品的每个通道对应测温点Pj的温度Tj
3.根据权利要求1所述的一种回流焊产品的生产订单统计方法,其特征在于:所述生产详情具体包括生产订单产品数量、存在预警的产品数量、产品的合格率、各种异常种类的预警率、每百万缺陷数和时段产量信息。
4.根据权利要求3所述的一种回流焊产品的生产订单统计方法,其特征在于:所述步骤S3中,还针对每个产品生成配有炉温曲线的品质检验报告;所述异常的级别包括警告级别和警报级别,警报级别的上下限值大于警告级别的上下限值,若产品的实时温度数据或温区斜率超过警报级别的上下限值,则发出警报级别的预警,若产品的实时温度数据或温区斜率超过警告级别的上下限值与警报级别的上下限值之间,则发出警告级别的预警。
5.一种回流焊产品的生产订单统计装置,其特征在于:为回流焊智能管理系统,具体包括下述模块:
订单录入模块,用于接受回流焊产品的生产订单的入单操作;
参数获取模块,用于获取产品输送轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间;并根据产品及轨道的运行速度以及每个产品进出高温炉的进板时间及出板时间,获取产品在高温炉中不同位置的实时温度数据;
判断预警模块,用于将实时温度数据与对应产品进行关联,计算温区斜率和制程能力指数CPK,根据实时温度数据和计算结果判断每个产品的质量是否存在异常,若存在异常,则判断异常的类型和级别,针对异常的类型和级别发出预警;
订单统计模块,用于实时统计生产订单的生产详情,自动生成各式报表并通知相关人员。
6.根据权利要求5所述的一种回流焊产品的生产订单统计装置,其特征在于:所述参数获取模块通过执行如下过程来获取实时温度数据:
S31、取一产品作为参照产品进行检测,以该参照产品进入高温炉的时间为进板时间t0,脱离该高温炉的时间为出板时间tn,在不同时刻ti,i=0,1,2,3…n,记录该参照产品的每个通道的温度Ti;同时还记录输送所述参照产品的轨道链速V1;
S32、根据公式Pj=V1×ti,计算出在部分或全部时刻ti所述参照产品处于高温炉的位置,在每个位置处对应每个通道设置测温计做为测温点Pj,j=0,1,2,3…m,m≤n;
S33、对待测产品做检测,以该待测产品进入高温炉的时间为进板时间t0,测试输送该待测产品的轨道链速V2,根据tj=Pj÷V2计算出该待测产品到达每个测温点Pj的时刻tj,并在每个时刻tj记录所述待测产品的每个通道对应测温点Pj的温度Tj
7.根据权利要求5所述的一种回流焊产品的生产订单统计装置,其特征在于:所述生产详情具体包括生产订单产品数量、存在预警的产品数量、产品的合格率、各种异常种类的预警率、每百万缺陷数和时段产量信息。
8.根据权利要求5所述的一种回流焊产品的生产订单统计装置,其特征在于:所述判断预警模块还针对每个产品生成配有炉温曲线的品质检验报告;所述异常的级别包括警告级别和警报级别,警报级别的上下限值大于警告级别的上下限值,若产品的实时温度数据或温区斜率超过警报级别的上下限值,则发出警报级别的预警,若产品的实时温度数据或温区斜率超过警告级别的上下限值与警报级别的上下限值之间,则发出警告级别的预警。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012038012A (ja) * 2010-08-05 2012-02-23 Sharp Corp 不良要因抽出装置、不良要因抽出方法、プログラム、および記録媒体
CN102622663A (zh) * 2011-12-31 2012-08-01 华中科技大学 金属结构件的下料方法及其制造系统
CN105057928A (zh) * 2015-07-20 2015-11-18 北人机器人系统(苏州)有限公司 一种焊接生产线的信息管理系统
CN108775975A (zh) * 2018-07-06 2018-11-09 珠海格力电器股份有限公司 回流焊炉温曲线智能检测系统和检测方法
CN111328211A (zh) * 2018-12-14 2020-06-23 英业达科技有限公司 温度曲线预测系统及其方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012038012A (ja) * 2010-08-05 2012-02-23 Sharp Corp 不良要因抽出装置、不良要因抽出方法、プログラム、および記録媒体
CN102622663A (zh) * 2011-12-31 2012-08-01 华中科技大学 金属结构件的下料方法及其制造系统
CN105057928A (zh) * 2015-07-20 2015-11-18 北人机器人系统(苏州)有限公司 一种焊接生产线的信息管理系统
CN108775975A (zh) * 2018-07-06 2018-11-09 珠海格力电器股份有限公司 回流焊炉温曲线智能检测系统和检测方法
CN111328211A (zh) * 2018-12-14 2020-06-23 英业达科技有限公司 温度曲线预测系统及其方法

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