CN112183916A - 土地储备生命周期管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了土地储备生命周期管理系统，包括基础设施模块、大数据系统模块、服务支撑模块和应用系统模块；基础设施模块提供交互平台；大数据系统模块用于收集储存多源数据资料；服务支撑模块提供服务接口；应用系统模块包括智能决策平台、统筹管理平台和移动应用平台，智能决策平台形成土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集，并集搭建土地储备综合地图决策应用子系统，统筹管理平台提供储备业务管理和辅助决策的信息化应用，移动应用平台移动端形成土地储备移动综合图。本发明提供的土地储备生命周期管理系统，能够量化分析土地储备谋划和管理决策；提高管理效率；实现了地块的动态实时评估，降低土地储备精细化管理的门槛。

Description

土地储备生命周期管理系统

技术领域

本发明涉及软件应用技术领域，特别涉及土地储备生命周期管理系统。

背景技术

土地储备生命周期管理系统是对城市的土地储备进行监控管理，现有的土地储备生命周期管理系统存在着以下问题：1.土地储备与市发改委、市财税局、市自规局、市住建局等多个部门相关，更涉及到市区两级的多个做地主体。土地储备谋划和土地储备管理所需要的资源要素，包括主体功能区规划、财政预算编制、城乡规划、土地利用规划、基础设施规划等，分散在各个部门且存在信息壁垒，做地主体开展土地储备谋划时缺乏足够的谋划依据，不同层级主体间信息不对称，使得业务管理缺乏抓手，进而导致城市开发破碎化，无法满足了城市精细化管理的要求；2.由于缺乏全面的决策依据和信息同步共享机制等问题，传统的土地储备谋划和管理决策，往往以定性化分析手段为主，受个体主观意愿影响较大；3.目前基于电子图档的管理模式，只能解决部分规划比对的问题，无法让管理者充分了解地块的实际情况，管理过程需要耗费大量精力，效率低下且成效受限；4.储备评估费时费力、精细化管理门槛高。

发明内容

针对现有技术的不足和缺陷，提供一种土地储备生命周期管理系统，能够将多源数据进行融合；能够量化分析土地储备谋划和管理决策；通过图文互查的方式，让管理者充分了解地块的实际情况，提高管理效率；实现了地块的动态实时评估，降低土地储备精细化管理的门槛。

为实现上述目的，本发明提供以下技术方案。

土地储备生命周期管理系统，包括基础设施模块、大数据系统模块、服务支撑模块和应用系统模块；所述基础设施模块提供所述大数据系统模块、服务支撑模块和应用系统模块之间的交互平台；所述大数据系统模块用于收集储存多源数据资料；所述服务支撑模块用于为应用集成和搭建应用系统模块提供服务接口；所述应用系统模块包括智能决策平台、统筹管理平台和移动应用平台，所述智能决策平台通过数据交换共享模块将大数据系统模块的数据进行融合，并通过分布式集群计算框架对大数据系统模块内的数据进行挖掘分析，形成土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集，并依据土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集搭建土地储备综合地图决策应用子系统，所述土地储备综合地图决策应用子系统以空间位置为索引建立地块的土地收储全生命周期信息展示，所述统筹管理平台依据土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集在PC端和移动端提供图形化管理模块，所述移动应用平台依据土地储备综合地图决策应用子系统用于在移动端形成土地储备移动综合图。

本发明的有益效果为：本发明通过大数据系统模块将多源数据进行储存，通过数据交换共享模块将多源数据进行融合以形成土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集，通过智能决策模型集能够量化分析土地储备谋划和管理决策；还实现了地块的动态实时评估，降低土地储备精细化管理的门槛，通过统筹管理平台能够提供图形化管理，让管理者充分了解地块的实际情况，提高管理效率。

作为本发明的一种改进，所述基础设施模块包括服务器、存储系统、网络系统和安全系统。通过服务器和网络系统实现大数据系统模块、服务支撑模块和应用系统模块之间的互联互通，通过安全系统抵御安全威胁。

作为本发明的一种改进，所述大数据系统模块包括数据库，所述数据库包括土地储备管理业务过程中直接产生的业务数据以及通过采集模块采集互联网中的辅助数据。通过采集互联网中的辅助数据，以提高智能决策模型集的准确性。

作为本发明的一种改进，所述采集模块通过Scrapy框架技术从互联网上采集信息形成辅助数据。通过Scrapy框架技术能够快速，高层次的屏幕抓取和web抓取框架。

作为本发明的一种改进，所述数据交换共享模块通过并行计算算法处理对数据库进行融合和共享，并形成开展土地储备管理工作需要依托和参考的基础数据、土地储备谋划所依据的资源要素数据、土地储备管理工作中用于决策参考依据的辅助决策数据。

作为本发明的一种改进，所述智能决策平台包括数据挖掘支撑子系统、用于形成土地全生命周期数据仓库的多源异构数据融合驱动系统、依据于多源异构数据融合驱动系统形成的土地储备智能决策模型、土地储备一张图决策应用系统，所述数据挖掘支撑子系统通过分布式集群计算框架对大数据系统模块内的数据进行查询、分析和挖掘，所述多源异构数据融合驱动系统包括数据抽取模块、数据转换模块、数据清洗模块和数据载入模块，所述数据抽取模块用于将大数据系统模块内的大数据系统模块内数据迁移到土地全生命周期数据仓库中，以使土地全生命周期数据仓库开始运转，数据转换模块用于对土地全生命周期数据仓库中的数据进行转换处理，以符合系统应用和数据挖掘分析的需求，数据清洗模块用于填充土地全生命周期数据仓库中数据缺失的数值、光滑噪声并识别离群点、纠正数据中的不一致，数据载入模块用于土地全生命周期数据仓库中的数据输入至目标表并追加和更新目标表数据，所述土地储备智能决策模型根据目标表建立决策支持模型，土地储备一张图决策应用系统依据土地全生命周期数据仓库建立土地储备地图，以地图的方式展示土地储备情况。

作为本发明的一种改进，所述土地储备智能决策模型包括用于提供智能决策分析的基础指标和模型的基础构件、用于提供深层次的辅助决策依据的空间分析构件、用于土地储备管理决策的应用分析模型的平衡构件，所述基础构件包括土地收储价格评估模型、土地出让收入评估模型和土地资产评估模型，所述空间分析构件包括存量低效地监测模型、病态地块识别模型和相似地块集聚模型，所述平衡构件包括储备平衡分析模型、开发时序模型和开发资金平衡模型。

作为本发明的一种改进，所述图形化管理模块包括储备谋划模块、储备计划模块、做地实施模块、资产管护模块、资金管理模块、土地推介模块、成效评价模块、综合统计模块和系统管理模块，所述储备谋划模块包括展示五年专项规划、三年滚动计划和做地项目可行性方案，所述储备计划模块包括年度计划的申报和审批、年中调整的申报和审批、一事一议的申报和审批，所述做地实施模块包括登记和跟踪做地项目、入库验收、出让宗地和生成出让计划执行情况表，资产管护模块包括问题主体落实和管护巡检，资金管理包括债券项目库、债券需求申报和债券统计管理。

附图说明

图1是本发明的整体框图。

图2是本发明的应用系统模块框图。

图3是本发明的智能决策平台框图。

图4是本发明的统筹管理平台框图。

图5是本发明的土地出让收入评估模型的整体框图。

图6是本发明的开发时序分析模型的整体框图。

图7是本发明的相似地块集聚模型的整体框图。

图8是本发明的病态地块识别模型的整体框图。

具体实施方式

结合附图对本发明进一步阐释。

参见图1至图8所示的土地储备生命周期管理系统，包括基础设施模块、大数据系统模块、服务支撑模块和应用系统模块；基础设施模块提供大数据系统模块、服务支撑模块和应用系统模块之间的交互平台；基础设施模块包括服务器、存储系统、网络系统和安全系统,服务器和网络系统配合以实现大数据系统模块、服务支撑模块和应用系统模块之间的互联互通,存储系统以存储大数据系统模块内的数据,安全系统用于抵御外部网络的安全威胁。

大数据系统模块用于收集储存多源数据资料，大数据系统模块包括数据库，数据库包括土地储备管理业务过程中直接产生的业务数据以及通过采集模块采集互联网中的辅助数据，采集模块通过Scrapy框架技术从互联网上采集信息形成辅助数据，通过Scrapy框架技术能够快速，高层次的屏幕抓取和web抓取框架。辅助数据指的是土地周边房价数据、小区周边配套数据、企业及就业相关数据以及学校的相关数据，通过采集互联网中的辅助数据，以提高智能决策模型集的准确性，数据库内数据的存储分为三类，包括分布式存储HDFS、关系型数据库MySQL、文件数据库MongoDB。基于Sqoop、Hive/Pig、ElasticSearch等开源工具，支撑数据的抽取、清洗、查询、搜索等。

服务支撑模块用于为应用集成和搭建应用系统模块提供服务接口；服务支撑模块基于Spring Boot进行封装和发布以及基于信息云平台提供的数据服务、分析服务、地图API等，从而为应用集成和搭建应用系统模块提供服务接口。

应用系统模块包括智能决策平台、统筹管理平台和移动应用平台，统筹管理平台和智能决策平台采用JavaScript+HTML+CSS技术进行搭建，移动应用平台采用Android原生开发技术进行搭建。

智能决策平台通过数据交换共享模块将大数据系统模块的数据进行融合，并通过Hadoop、Spark等分布式集群计算框架对大数据系统模块内的数据进行挖掘分析，形成土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集，并依据土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集搭建土地储备综合地图决策应用子系统，土地储备综合地图决策应用子系统以空间位置为索引建立地块的土地收储全生命周期信息展示，数据交换共享模块通过并行计算算法处理对数据库进行融合和共享，并形成开展土地储备管理工作需要依托和参考的基础数据、土地储备谋划所依据的资源要素数据、土地储备管理工作中用于决策参考依据的辅助决策数据。

智能决策平台包括数据挖掘支撑子系统、多源异构数据融合驱动系统、依据于多源异构数据融合驱动系统形成的土地储备智能决策模型、土地储备一张图决策应用系统，数据挖掘支撑子系统通过Hadoop、Spark等分布式集群计算框架对大数据系统模块内的数据进行查询、分析和挖掘；数据挖掘支撑子系统主要包括了集群资源监控、模型管理、任务管理和用户管理四部分，集群资源监控用于辅助管理员身份的用户，对基于Hadoop/Spark分布式集群计算资源的利用及运行情况进行监控，模型管理用于在数据挖掘支撑子系统中，统一以模型的方式，对数据融合驱动、智能分析模型等进行管理，任务管理用于在数据挖掘支撑子系统中，通过调用已注册的模型进行数据挖掘等分析处理工作，用户管理用于提供用户的新增、删除、查询、密码修改、资料修改等功能。

多源异构数据融合驱动系统用于形成土地全生命周期数据仓库，多源异构数据融合驱动系统包括数据抽取模块、数据转换模块、数据清洗模块和数据载入模块。

数据抽取模块用于将大数据系统模块内数据迁移到土地全生命周期数据仓库中，以使土地全生命周期数据仓库开始运转，数据抽取模块主要包括以下几种方式：(1)文件读取方式：从文件中读取数据内容，初始装载到数据仓库中；(2)数据库读取方式：通过数据库连接方式，从数据源数据库中读取数据内容，初始装载在数据仓库中；(3)数据服务读取方式：通过REST数据服务接口，从相应的数据服务接口中获取需要的要素数据，初始装载到数据仓库中。

数据转换模块用于对土地全生命周期数据仓库内的数据进行转换处理，以符合系统应用和数据挖掘分析的需求，数据清洗模块用于填充土地全生命周期数据仓库内数据缺失的数值、光滑噪声并识别离群点、纠正数据中的不一致，数据清洗模块包括以下几个步骤：(l)定义和决定错误的类型；(2)搜索和识别数据源中的错误；(3)纠正发现的错误。

数据载入模块用于土地全生命周期数据仓库中的数据按输入至目标表并追加和更新目标表数据，数据载入模块的载入方式包括基本转载、追加和更新，(1)基本装载：按照装载的目标表，将转换过的数据输入到目标表中，目标表指数据仓库中实时表、维表。若目标表中已有数据，装载时会先清除这些数据，再装入新数据，(2)追加：如果目标表中已经存在数据，追加过程在保存已有数据的基础上增加输入数据。当一个输入数据记录与已经存在的记录重复时，输入记录可能作为副本增加进取或丢弃该记录，(3)更新：如果输入数据记录的主键与一条已经存在的记录的键相匹配时，用新输入数据更新目标记录数据。如果输入记录是一条新的记录，没有任何与之匹配的现存记录，那么就将这条记录添加到目标表中。

土地储备智能决策模型根据目标表建立决策支持模型，土地储备智能决策模型包括用于提供智能决策分析的基础指标和模型的基础构件、用于提供深层次的辅助决策依据的空间分析构件、用于土地储备管理决策的应用分析模型的平衡构件。

基础构件提供了智能决策分析的基础指标和模型，重点关注土地收储的收支以及库中土地的资产价值，基础构件包括土地收储价格评估模型、土地出让收入评估模型和土地资产评估模型，土地收储价格评估模型，指土地收储价格，包括土地征收、拆迁或改造成本，对计划收储或有意向改造的地块，拟综合建筑现状、人口数据、配套设施、教育资源、医疗设施、公共基础设施数据、拆迁安置标准、社会经济趋势和历史改造成本等，构建评估指标体系；然后依据市场比较法，对土地收购价格进行评估；模型将评估地块，分为住宅用地、商业用地和办公用地三种用地类型，分别构建评估指标体系。土地收储价格评估模型的建立包括以下步骤：a.从房屋交易案例中选取可比交易案例，建立可比交易案例库；b.从房屋交易案例中选取可比交易案例；c.对可比交易案例进行交易情况、交易日期和区域因素修正；d.确定被征收住房的评估比准价格；e.确定被征收住房的评估价格；f.确定被收储地块的价格。从可比交易案例库中准确选取3个或3个以上的可比交易案例，若交易实例数量不够，可跨区域或用地类型进行选择，但注意需增加区域或类型的修正，选取的交易可比案例应与比准案例,在结构、用途、规模、新旧程度、档次、权利性质等相同或相似；可比交易案例的成交单价相互间的价格差异一般不宜超过20％，可比交易案例应为正常交易价格或可修正为正常交易价格，成交日期与估价时点接近，一般为估价时点的前3个月内，最长不得超过估价时点前12个月，可比交易案例应至少包括下列内容：交易双方目的，房屋基本状况，成交价格，成交日期等。

土地出让收入评估模型用于对地块出让地价进行评估和预测，土地出让收入评估模型的建立包括以下步骤：a.选择样本案例并通过评估指标体系建立样本案例的参数及对应价格；其中评估指标为：繁华程度、交通条件、基础公用设施状况、环境状况、人口状况、城市规划；b.通过SVM学习建立样本评估指标值与其所属类别的分类判别模型，SVM为支持向量机，c.取每一类中样本价格的平均值作为该类的价格预测值，输入待出让土地各评估指标值后，根据分类判别模型确定其所属类别，从而给出预测价格；其中SVM模型的建立需要对样例进行学习。现有的土地出让信息，如土地评价指标与出让价格，不能直接用于模型训练，要将其预处理得到有标记信息的示例，即“样本案例”。

土地资产评估模型结合当前市场行情，对收储中或已入库的每一块土地的成本费用、资产价值和风险总量进行实时动态评估，为资产负债表的编制提供支撑。

空间分析构件是依托GIS空间分析功能，对规划、计划和现状进行空间用途、结构形态、周边配套等的交叉比对，提供更深层次的辅助决策依据；空间分析构件包括存量低效地监测模型、病态地块识别模型和相似地块集聚模型，存量低效地监测模型是使用属性查询和评价方法，对可能纳入土地收储范围的地块进行分类提取与分层存储，共分为5种监测类型，5种监测类型包括(1)城中村，城市中的集体土地；(2)依法收回的国有土地，主要包括到期收回、违法使用收回、闲置收回的土地等；(3)收购的国有土地，主要是指因实施旧城区改建或落实城市规划而需要调整土地使用时依法取得的土地，或者土地使用单位因搬迁、解散、撤销、破产、产业结构调整或者其他原因，停止使用的国有土地；(4)低效利用的国有土地，主要指旧商住混合区、交通干线附近老旧居住区等利用不充分、不合理、产出低的低效城市土地，(5)零星用地，主要指依据城乡建设规划可利用的边角地、夹心地、插花地等。

病态地块识别模型利用GIS空间分析方法中的位置查询、属性查询方法，从不同做地主体计划中提取病态地块，实时动态、高效的完成病态地块监测工作。病态地块主要包括(1)同一做地主体内储备计划冲突，即地块存在重复；(2)计划中同一地块的做地、入库、出让时间在同一年；(3)做地主体的储备计划与土储专项规划土地用途冲突。病态地块识别模型的建立包括以下步骤：

a.建立各做地主体的计划做地图层、计划入库图层、计划出让图层、城市规划图层；b.将储备计划分别进行空间化表达，通过属性查询和位置查询进行病态检测，建立病态地块分析模型，将病态地块从储备计划中快速提取；c.通过病态地块分析模型判别三种类型的病态地块：(1)同一做地主体内储备计划冲突，即地块存在重复；(2)计划中同一地块的做地、入库、出让时间在同一年；(3)做地主体的储备计划与土储专项规划土地用途冲突。通过上述改进，能够实时动态、高效的完成病态地块监测工作，省去传统业务下的地块数据目视矫合比对过程。能够筛选病态地块，保证土地储备能够正常运行。

相似地块集聚模型是通过地块的相似度分析，从而实现同类型地块的发现和置换，达到大组团成区片开发的目的；地块的相似度分析主要包括以下步骤：a.对存量土地建立评价指标体系，使得指标标准化，评价指标包括区位因素、个别因素、地块总价和做地利润,其中区位因素包括区块位置、建筑密度、环境景观、容积率、繁华程度和公共配套，个别因素包括建造年份和剩余使用年限，b.对评价指标通过系统聚类法进行分析；c.得到聚类结果树；d.用户根据聚类结果，选择类别个数，得到相似地块。系统聚类是将每个样品按照相似度分成若干类的方法，其基本思想是：先将各个样品各看成一类，然后规定类与类之间的距离，选择距离最小的一对合并成新的一类，计算新类与其他类之间的距离，再将距离最近的两类合并，这样每次减少一类，直至所有的样品合为一类为止。使用系统聚类法，可自顶向下计算待分类项与各类中心点之间的距离，通过对距离进行调整，用户可自行选取合适的相似地块。

平衡构件是在基础构建和空间分析构件的基础上，直接面向土地储备管理决策的应用分析模型，重点关注土地储备在时间、空间、资金等方面的平衡问题，平衡构件包括储备平衡分析模型、开发时序模型和开发资金平衡模型。

储备平衡分析模型，是基于灰色预测模型GM(1.1)模型，对地区将来的土地出让量分别进行预测，同时统计地区的库存土地数量，进行出让量预测值和库存量差额计算，并对出让量预测值、库存量和供需差额进行空间分布分析。

开发时序模型从土地供应时间、供应空间和供应用途出发，对土地开发时序进行评估，土地供应时间序列是城市在一定时间内供应的土地数量分布，想要获取土地增值效益，对闲置土地和空置房屋进行消化，政府可以进行一级市场土地垄断，保证土地价格涨动幅度大于融资成本，从而减少土地供应数量。与此同时，土地的供给数量应该根据市场实际情况进行确定，如果土地供应数量过小，容易引发房价的快速增长。土地供应空间序列是指在明确时期和总量的情况下，供应土地的区域分布。想要保证土地供应的科学合理性，应该采用不均衡发展策略，根据市场需要，选择容易发展的区域，有效供给土地，有所侧重，鼓励发展。最后，应该从社会经济的发展需求和房地产区域的发展趋势出发，对不同土地用途进行土地供给优化。

开发时序模型的建立包括以下步骤：a.根据土地收储价格评估模型得到的收储价格和土地出让收入评估模型得到的出让价格建立土地收储潜力评价因子体系，评价因子包括收储难易度和收储效益；其中居住用地的收储难易度指标包括拆迁总量、经济损失、周边配套、人口年龄、邻避设施，居住用地的收储效益指标包括土地改造费用和土地收储效益，其中商服用地的收储难易度指标包括拆迁总量、经济损失、土地产出率和客流量，收储效益包括土地改造费用和土地收储效益；b对每个因子影响进行量化，求其得分；c.对每个地块进行空间分析，结合层次分析法，评估其收储潜力，得到存量地块的潜力排序；d.通过存量地块的潜力排序得出地块开发时序。通过上述改进，能够对土地储备进行分析，使得土地开发时序能够有序进行，开发时序分析模型根据土地的收购价格和出让价格通过层次分析法进行评估得到存量土地的潜力排序，根据排序得出开发时序。

开发资金平衡模型是对资金来源与占用关系全貌进行的一种分析，通过判断资金来源与占用关系的静态特征和动态趋势，开发资金平衡模型主要分析结构性资金平衡和开发资金供给和需求的平衡，结构性资金平衡是对资金成本、资产权益、偿债能力等进行分析；开发资金供给和需求的平衡是对土地收储过程中的资金供给和需求之间的差额之间分析和预测。

土地储备一张图决策应用系统依据土地全生命周期数据仓库建立土地储备地图，以地图的方式展示土地储备情况。地储备一张图决策应用系统包括以下功能：(1)地图工具：提供地图放大、地图缩小、地图全图、距离测量、面积测量、全屏切换、查询结果清除等工具。(2)地图展示：提供地图浏览、展示功能，通过地图切换按钮，切换浏览、展示框架要素地形图、影像地图等。(3)资源目录，包括1.基础图层：控制线详细规划、土地利用规划、专项规划等；2.资源要素图层：国土专题、住建专题、发改专题、财税专题等；3.业务图层：三年滚动计划、年度计划、储备项目、供应地块等；4.辅助图层：土地利用现状、土地审批、地价、企业、人口等；(4)储备项目一站图：展示当前正在进行的储备项目，包括做地中、待入库、已入库、已交地等；(5)空间查询：实现某一范围内图层对象的查询，并提供查询结果清单。

统筹管理平台依据土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集在PC端和移动端提供图形化管理模块，其中统筹管理平台和智能决策平台采用JavaScript+HTML+CSS技术进行搭建，移动端应用平台采用Android原生开发技术进行搭建。

图形化管理模块包括储备谋划模块、储备计划模块、做地实施模块、资产管护模块、资金管理模块、土地推介模块、成效评价模块、综合统计模块和系统管理模块，储备谋划模块包括展示五年专项规划、三年滚动计划和做地项目可行性方案，五年专项规划指通过地图方式，展示五年专项规划的编制成果，三年滚动计划指以表格形式展示三年滚动的土地储备计划，支持做地主体、计划年份的筛选，可通过年份筛选查看历史的三年滚动计划；并且支持新增三年滚动计划，每个做地主体可以新增次年的三年滚动计划，包括做地计划表、入库计划表、出让计划表和储备土地情况表，其中三年滚动计划的首年与年度计划内容一致；做地项目可行性方案指展示做地主体的做地项目可行性方案，包括项目名称、项目概述、方案附件、做地主体、编制单位、编制日期等。

储备计划模块包括年度计划的申报和审批、年中调整的申报和审批、一事一议的申报和审批。

做地实施模块包括登记和跟踪做地项目、入库验收、出让宗地和生成出让计划执行情况表，登记和跟踪做地项目是各做地主体根据做地计划进行做地实施，做地主体可以在系统内登记自己的做地项目，并跟踪项目进展。入库验收是做地主体完成做地后，需要通过验收入库。出让宗地是对已入库的宗地，进行招拍挂出让。生成出让计划执行情况表是根据当年的出让计划地块范围判别当年的做地项目，自动生成执行情况填报表。

资产管护模块包括问题主体落实和管护巡检，问题主体落实包括：(1)新增问题：输入问题描述、问题来源、响应期限和相关图片资料，并绘制问题可能区域，系统自动判断区域内的相关做地/入库项目，将问题推送至相关做地主体。(2)主体反馈：收到问题推送的各做地主体，在响应期限内对问题进行确认，确认结果及时反馈至资产处。如相关做地主体均确认为非问题主体，该问题确认为非储备相关问题。(3)问题整改：已落实主体的问题，自动生成整改任务。管护巡检是对入库宗地资产管护的日常巡检、问题整改等进行管理。

资金管理模块包括债券项目库、债券需求申报和债券统计管理，债券项目库通过列表形式展示债券项目基本信息，债券需求申报用以在系统中填写债券需求申报表，债券统计管理包括债券发行管理、债券资金使用管理，债券发行管理是从做地主体、地块名称、债券发行时间及到期时间筛选查询债券发行情况，债券资金使用管理是从做地主体、地块名称、债券发行时间及到期时间筛选查询债券资金使用情况。

土地推介模块是从计划和收储实施阶段就开始推介即将出让的地块，采用互联网发布、定向精准推送等形式，为土地市场调控增加手段。

成效评价模块是根据土地储备制度的工作性质及工作要求，科学合理的进行土地储备工作绩效评价指标体系进行绩效评价。

综合统计模块包括固定报表统计、自定义统计查询。

系统管理模块提供了支持系统运行的基础设置和管理功能，包括用户管理、角色管理、部门管理、权限管理、功能管理、流程定义管理等。

移动应用平台依据土地储备综合地图决策应用子系统用于在移动端形成土地储备移动综合图，土地储备移动综合图上以图表形式展示各做地主体的年度土地收储情况、各阶段规模、年度计划完成情况的统计，移动应用平台能够便于移动巡查，移动巡查包括现场踏勘和资产管护，现场踏勘，是协助踏勘人员进行现场工作的模块。资产管护，是协助管护单位进行现场巡查，并上报问题和整改结果。

本发明通过大数据系统模块将多源数据进行储存，通过数据交换共享模块将多源数据进行融合以形成土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集，通过智能决策模型集能够量化分析土地储备谋划和管理决策；还实现了地块的动态实时评估，降低土地储备精细化管理的门槛，通过统筹管理平台能够提供图形化管理，让管理者充分了解地块的实际情况，提高管理效率。

以上所述仅是本发明的较佳实施方式，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围内。

Claims (8)

1.土地储备生命周期管理系统，其特征在于：包括基础设施模块、大数据系统模块、服务支撑模块和应用系统模块；所述基础设施模块提供所述大数据系统模块、服务支撑模块和应用系统模块之间的交互平台；所述大数据系统模块用于收集储存多源数据资料；所述服务支撑模块用于为应用集成和搭建应用系统模块提供服务接口；所述应用系统模块包括智能决策平台、统筹管理平台和移动应用平台，所述智能决策平台通过数据交换共享模块将大数据系统模块的数据进行融合，并通过分布式集群计算框架对大数据系统模块内的数据进行挖掘分析，形成土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集，并依据土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集搭建土地储备综合地图决策应用子系统，所述土地储备综合地图决策应用子系统以空间位置为索引建立地块的土地收储全生命周期信息展示，所述统筹管理平台依据土地全生命周期数据仓库和智能决策模型集在PC端和移动端提供图形化管理模块，所述移动应用平台依据土地储备综合地图决策应用子系统用于在移动端形成土地储备移动综合图。

2.根据权利要求1所述的土地储备生命周期管理系统，其特征在于：所述基础设施模块包括服务器、存储系统、网络系统和安全系统。

3.根据权利要求1所述的土地储备生命周期管理系统，其特征在于：所述大数据系统模块包括数据库，所述数据库包括土地储备管理业务过程中直接产生的业务数据以及通过采集模块采集互联网中的辅助数据。

4.根据权利要求3所述的土地储备生命周期管理系统，其特征在于：所述采集模块通过Scrapy框架技术从互联网上采集信息形成辅助数据。

5.根据权利要求1所述的土地储备生命周期管理系统，其特征在于：所述数据交换共享模块通过并行计算算法处理对数据库进行融合和共享，并形成开展土地储备管理工作需要依托和参考的基础数据、土地储备谋划所依据的资源要素数据、土地储备管理工作中用于决策参考依据的辅助决策数据。

6.根据权利要求1所述的土地储备生命周期管理系统，其特征在于：所述智能决策平台包括数据挖掘支撑子系统、用于形成土地全生命周期数据仓库的多源异构数据融合驱动系统、依据于多源异构数据融合驱动系统形成的土地储备智能决策模型、土地储备一张图决策应用系统，所述数据挖掘支撑子系统通过分布式集群计算框架对大数据系统模块内的数据进行查询、分析和挖掘，所述多源异构数据融合驱动系统包括数据抽取模块、数据转换模块、数据清洗模块和数据载入模块，所述数据抽取模块用于将大数据系统模块内的大数据系统模块内数据迁移到土地全生命周期数据仓库中，以使土地全生命周期数据仓库开始运转，数据转换模块用于对土地全生命周期数据仓库中的数据进行转换处理，以符合系统应用和数据挖掘分析的需求，数据清洗模块用于填充土地全生命周期数据仓库中数据缺失的数值、光滑噪声并识别离群点、纠正数据中的不一致，数据载入模块用于土地全生命周期数据仓库中的数据输入至目标表并追加和更新目标表数据，所述土地储备智能决策模型根据目标表建立决策支持模型，土地储备一张图决策应用系统依据土地全生命周期数据仓库建立土地储备地图，以地图的方式展示土地储备情况。

7.根据权利要求6所述的土地储备生命周期管理系统，其特征在于：所述土地储备智能决策模型包括用于提供智能决策分析的基础指标和模型的基础构件、用于提供深层次的辅助决策依据的空间分析构件、用于土地储备管理决策的应用分析模型的平衡构件，所述基础构件包括土地收储价格评估模型、土地出让收入评估模型和土地资产评估模型，所述空间分析构件包括存量低效地监测模型、病态地块识别模型和相似地块集聚模型，所述平衡构件包括储备平衡分析模型、开发时序模型和开发资金平衡模型。

8.根据权利要求1所述的土地储备生命周期管理系统，其特征在于：所述图形化管理模块包括储备谋划模块、储备计划模块、做地实施模块、资产管护模块、资金管理模块、土地推介模块、成效评价模块、综合统计模块和系统管理模块，所述储备谋划模块包括展示五年专项规划、三年滚动计划和做地项目可行性方案，所述储备计划模块包括年度计划的申报和审批、年中调整的申报和审批、一事一议的申报和审批，所述做地实施模块包括登记和跟踪做地项目、入库验收、出让宗地和生成出让计划执行情况表，资产管护模块包括问题主体落实和管护巡检，资金管理包括债券项目库、债券需求申报和债券统计管理。

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