CN112163062B - 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN112163062B CN202011132236.2A CN202011132236A CN112163062B CN 112163062 B CN112163062 B CN 112163062B CN 202011132236 A CN202011132236 A CN 202011132236A CN 112163062 B CN112163062 B CN 112163062B
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Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过AOI与建筑物的空间关系信息能够准确识别出两者之间是否存在压盖情况，并基于建筑物的外接矩形以及AOI的原有轮廓，在电子地图中对AOI进行更新，使得原本电子地图中未经过准确标注的AOI，能够被机器自动识别并修复，提升了数据处理效率，提高了人机交互效率，优化了电子地图的显示效果。

Description

数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术及终端设备的发展，用户能够通过终端上的地图应用随时随地访问基于位置的服务(Location Based Services，LBS)，在地图应用中能够查看到用户的定位点以及周边区域中的兴趣面(Area Of Interest，AOI)，AOI是指电子地图中呈区域状的实体，如小区、学校、公园、医院、商场等。
目前，电子地图中的AOI主要通过人工运营绘制生成，然而人工绘制的AOI轮廓常常会压盖到一些建筑实体(如建筑楼块)，例如，某个商场位于一个大厦中，但人工绘制出的商场AOI轮廓却压盖了大厦的建筑楼块，导致电子地图中AOI标注不准确，数据处理准确率低、人机交互效率低。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提升电子地图中标注的AOI准确度、提升数据处理准确率和人机交互效率。该技术方案如下：
一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：
获取电子地图中兴趣面AOI与建筑物的空间关系信息；
响应于所述空间关系信息符合目标条件，获取与所述建筑物对应的矩形区域，所述矩形区域外接于所述电子地图中所述建筑物所占的地理区域；
在所述电子地图中对所述AOI进行形变，得到更新后的AOI，其中，所述更新后的AOI与所述建筑物的空间关系信息不符合所述目标条件。
一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：
第一获取模块，用于获取电子地图中兴趣面AOI与建筑物的空间关系信息；
第二获取模块，用于响应于所述空间关系信息符合目标条件，获取与所述建筑物对应的矩形区域，所述矩形区域外接于所述电子地图中所述建筑物所占的地理区域；
形变模块，用于在所述电子地图中对所述AOI进行形变，得到更新后的AOI，其中，所述更新后的AOI与所述建筑物的空间关系信息不符合所述目标条件。
在一种可能实施方式中，所述形变模块包括：
第一获取单元，用于获取所述矩形区域的第一目标边，所述第一目标边的中点与所述AOI的中心点之间的距离在所述矩形区域的多条边中最大或最小；
第二获取单元，用于获取所述AOI的第二目标边和第三目标边，所述第二目标边和所述第三目标边均为所述AOI与所述矩形区域的相交边的邻边；
第三获取单元，用于基于所述第一目标边、所述第二目标边和所述第三目标边，获取所述更新后的AOI的轮廓。
在一种可能实施方式中，所述第一获取单元用于：
若所述空间关系信息为所述容纳关系，在所述矩形区域的多条边中，将边的中点与所述AOI的中心点之间距离最大的边确定为所述第一目标边；或，
若所述空间关系信息为所述剔除关系，在所述矩形区域的多条边中，将边的中点与所述AOI的中心点之间距离最小的边确定为所述第一目标边。
在一种可能实施方式中，若所述空间关系信息为所述容纳关系，所述第三获取单元用于：
确定所述AOI的原有轮廓中除了所述相交边、所述第二目标边和所述第三目标边之外的剩余边；
将所述剩余边、所述第一目标边的延长线、所述第二目标边的延长线以及所述第三目标边的延长线所构成的闭合轮廓确定为所述更新后的AOI的轮廓。
在一种可能实施方式中，若所述空间关系信息为所述剔除关系，所述第三获取单元用于：
确定所述AOI的原有轮廓中除了所述相交边、所述第二目标边和所述第三目标边之外的剩余边；
将所述剩余边、所述第一目标边的延长线、所述第二目标边以及所述第三目标边所构成的闭合轮廓确定为所述更新后的AOI的轮廓。
在一种可能实施方式中，所述矩形区域为所述建筑物所占的地理区域的最小外接矩形。
一方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的数据处理方法。
一方面，提供了一种存储介质，该存储介质中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的数据处理方法。
一方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或所述计算机程序包括一条或多条程序代码，所述一条或多条程序代码存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的一个或多个处理器能够从计算机可读存储介质中读取所述一条或多条程序代码，所述一个或多个处理器执行所述一条或多条程序代码，使得计算机设备能够执行上述任一种可能实施方式的数据处理方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
由于电子地图中AOI和建筑物常常存在压盖情况，通过AOI与建筑物的空间关系信息能够准确识别出两者之间是否存在压盖情况，并基于建筑物的外接矩形以及AOI的原有轮廓，在电子地图中对AOI进行更新，使得原本电子地图中未经过准确标注的AOI，能够被机器自动识别并修复，提升了数据处理效率，提高了人机交互效率，优化了电子地图的显示效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还能够根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的实施环境示意图；
图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种空间关系信息的原理性示意图；
图4是本申请实施例提供的一种第一目标边的原理性示意图；
图5是本申请实施例提供的一种更新AOI轮廓的原理性流程图；
图6是本申请实施例提供的一种第一目标边的原理性示意图；
图7是本申请实施例提供的一种更新AOI轮廓的原理性流程图；
图8是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图9是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图10是本申请实施例提供的一种AOI更新前后的对比示意图；
图11是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图12是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图；
图13是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请中术语“第一”“第二”等字样用于对作用和功能基本相同的相同项或相似项进行区分，应理解，“第一”、“第二”、“第n”之间不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。
本申请中术语“至少一个”是指一个或多个，“多个”的含义是指两个或两个以上，例如，多个第一位置是指两个或两个以上的第一位置。
在介绍本申请实施例之前，对本申请实施例所涉及的术语进行介绍：
兴趣点(Point Of Interest，POI)：指的是电子地图中呈点状的实体，如一栋房子、一个商铺、一个小区门口、一个公交站等，一个POI至少包含四项基本信息：名称、地址、类别及经纬度坐标。
兴趣面(Area Of Interest，AOI)：即信息面，指的是电子地图中呈区域状的实体，如一个居民小区、一所学校、一个公园、一家医院、一个综合商场等，同理，一个AOI至少包含四项基本信息：名称、地址、类别及经纬度坐标。
可选地，一个AOI对应于多个POI构成的POI集合，比如，一个综合商场AOI对应于商场内多家商铺POI所构成的POI集合。由于地址搬迁等各种原因，POI的地址通常具有较大的变化频率，而AOI所表达实体的变化频率则会低得多，因此AOI相比POI具有更好的表达能力，更好的计算力和更好的稳定性。
随着云计算、IOT(Internet Of Things，物联网)、5G(5th Generation MobileNetworks，第五代蜂窝移动通信技术)等信息技术的发展，人类正在基于ICT(InformationAnd Communications Technology，信息与通信技术)，快速推进地理空间到信息空间的映射和关联。而AOI所表达的实体是社会经济活动的地理载体，因此，以AOI数据为载体，将组织的业务数据、生产材料、生产工具、运营策略、人等所有生产要素组织起来，能够有效的完成线上线下一体化、推进组织向信息空间进化。
AOI作为电子地图中重要的地理信息要素，目前主要通过人工运营绘制的方式生成，然而人工绘制的AOI轮廓常常会压盖到一些建筑物(如建筑楼块)，例如，某个商场位于一个大厦中，但人工绘制出的商场AOI轮廓却压盖了大厦的建筑楼块，也即人工绘制的AOI轮廓与其他地物要素(如建筑物)存在空间冲突，导致电子地图中AOI标注不准确，数据处理准确率低、人机交互效率低。
有鉴于此，本申请实施例提供一种数据处理方法，能够优化AOI的轮廓质量，避免电子地图中显示的AOI轮廓压盖到建筑物，从而提升了AOI轮廓质量，且能够自动完成对AOI轮廓的更新及修复，提升了数据处理准确率，提升了人机交互效率。
图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的实施环境示意图。参见图1，在该实施环境中可以包括终端101和服务器102，终端101和服务器102均为一种计算机设备。
终端101用于发起定位请求，在终端101上安装有应用程序，该应用程序用于提供定位服务，例如，该应用程序包括地图应用、打车应用、导航应用、社交应用或者外卖应用中至少一项，本申请实施例不对应用程序的类型进行具体限定。
终端101在应用程序中显示定位界面，在定位界面中可以包括电子地图，响应于用户对定位功能的触发操作，终端101向服务器102发送定位请求，使得服务器102响应于定位请求，向终端101返回定位数据，终端101接收到定位数据之后，在定位界面的电子地图中显示终端101当前所处的位置，并且在该电子地图中显示周边的建筑物和兴趣面AOI。可选地，该定位功能为该应用程序提供的功能选项，或者，该定位功能为终端101的操作系统所原生的功能选项。
终端101和服务器102能够通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。
服务器102用于提供定位服务，可选地，服务器102包括一台服务器、多台服务器、云计算平台或者虚拟化中心中的至少一种。可选地，服务器102承担主要计算工作，终端101承担次要计算工作；或者，服务器102承担次要计算工作，终端101承担主要计算工作；或者，终端101和服务器102两者之间采用分布式计算架构进行协同计算。
在一些实施例中，服务器是独立的物理服务器，或者是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，或者是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
可选地，终端101泛指多个终端中的一个，终端101的设备类型包括但不限于：智能手机、平板电脑、智能手表、智能音箱、车载终端、电视机、电子书阅读器、MP3(MovingPicture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机或者台式计算机中的至少一种。以下实施例，以终端包括智能手机来进行举例说明。
本领域技术人员可以知晓，上述终端101的数量可以更多或更少。比如上述终端101可以仅为一个，或者上述终端101为几十个或几百个，或者更多数量。本申请实施例对终端101的数量和设备类型不加以限定。
图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图。参见图2，该实施例应用于计算机设备，以该计算机设备为上述实施环境中的服务器为例进行说明，该实施例包括：
201、服务器获取电子地图中兴趣面AOI与建筑物的空间关系信息。
可选地，服务器是指能够提供定位服务的任一计算机设备，例如，服务器为地图应用的后台服务器，该服务器能够向终端提供电子地图，且在电子地图中标注出地理区域中的AOI和建筑物。
在一些实施例中，该空间关系信息用于表示AOI与建筑物在电子地图中的空间关系，可选地，该空间关系信息包括四种：容纳关系、剔除关系、不变关系和无误关系。图3是本申请实施例提供的一种空间关系信息的原理性示意图，请参考图3，下面结合图3对几种空间关系信息进行详述。
一、容纳关系
容纳关系用于表示该建筑物位于该AOI内部。
在一些实施例中，服务器通过下述方式确定AOI与建筑物之间满足容纳关系：响应于该AOI与该建筑物的轮廓相交，服务器确定该AOI与该建筑物在该电子地图中的交集区域；响应于该交集区域的面积与该建筑物的面积的比值大于或等于第一阈值，或该建筑物关联的兴趣点POI属于该AOI对应的POI集合，服务器确定该空间关系信息为该容纳关系。
换言之，若满足下述两个条件中至少一项，则将该空间关系信息确定为容纳关系：1)AOI与建筑物的轮廓相交，且交集区域的面积与建筑物的面积的比值大于或等于第一阈值；2)AOI与建筑物的轮廓相交，且建筑物关联的POI属于该AOI对应的POI集合。需要说明的是，上述两个条件为“或”的关系，满足任意一个条件即可确定该空间关系信息为容纳关系，此时表明AOI应当将建筑物容纳在内部，而由于人工绘制AOI错误导致建筑物有一部分未被容纳到AOI区域中，因此需要根据建筑物轮廓对AOI轮廓进行修正。
如301所示，在一个示例中，AOI和建筑物的形状均为矩形，显然可见AOI与建筑物的轮廓相交(也即存在空间交叠)。在一种情况下，服务器获取AOI与建筑物之间的交集区域，假设采用O表示AOI、采用B表示建筑物、采用X表示交集区域，其中X＝Intersection(B，O)，若满足交集区域X的面积占建筑物B的面积的比值大于或等于第一阈值th1，即ATea(X)/ATea(B)≥th1,则确定AOI与建筑物的空间关系信息为容纳关系，其中，第一阈值th1为模型自定义参数，第一阈值th1可以是任一大于或等于0且小于或等于1的数值，例如第一阈值th1＝50％。在另一种情况下，假设建筑物B与一个POI相关联，若满足该POI属于与AOI对应的POI集合，也即该POI为与AOI关联的POI集合的子集，则确定AOI与建筑物的空间关系信息为容纳关系。
二、剔除关系
剔除关系用于表示该建筑物位于该AOI外部。
在一些实施例中，服务器通过下述方式确定AOI与建筑物之间满足剔除关系：响应于该AOI与该建筑物的轮廓相交，服务器确定该AOI与该建筑物在该电子地图中的交集区域；响应于该交集区域的面积与该建筑物的面积的比值小于该第一阈值，且该交集区域的面积与该AOI的面积的比值小于第二阈值，服务器确定该空间关系信息为该剔除关系。
换言之，若同时满足下述三个条件，则将该空间关系信息确定为剔除关系：1)AOI与建筑物的轮廓相交且不满足容纳关系；2)交集区域的面积与建筑物的面积的比值小于上述第一阈值；3)交集区域的面积与AOI的面积的比值小于第二阈值。需要说明的是，上述三个条件为“与”的关系，只有在同时满足上述三个条件时才确定该空间关系信息为剔除关系，此时表明AOI应当将建筑物剔除在外，建筑物本不应该属于AOI但由于人工绘制AOI错误，导致建筑物中有一部分被AOI压盖，同样需要根据建筑物轮廓对AOI轮廓进行修正。
如302所示，在一个示例中，AOI和建筑物的形状均为矩形，显然可见AOI与建筑物的轮廓相交(也即存在空间交叠)。假设AOI与建筑物不满足容纳关系，采用O表示AOI、采用B表示建筑物、采用X表示交集区域，其中X＝Intersection(B，O)，若交集区域X的面积占建筑物B的面积的比值小于第一阈值th1，即Area(X)/Area(B)＜th1，且交集区域X的面积占兴趣面O的面积的比值小于第二阈值th2，即Area(X)/Area(O)＜th2，则确定AOI与建筑物的空间关系信息为容纳关系。其中，第一阈值th1和第二阈值th2均为模型自定义参数，第一阈值th1是任一大于或等于0且小于或等于1的数值，例如第一阈值th1＝50％，第二阈值th2同样是任一大于或等于0且小于或等于1的数值，例如第二阈值th2＝50％。
三、无误关系
无误关系用于表示AOI与建筑物的轮廓在电子地图中不相交。
在一些实施例中，服务器通过下述方式确定AOI与建筑物之间满足无误关系：响应于该AOI与该建筑物的轮廓不相交，服务器确定该空间关系信息为无误关系。
可选地，AOI与建筑物的轮廓不相交可划分为两种情况：1)建筑物轮廓完全位于AOI轮廓内部，如303所示，矩形的建筑物完全位于矩形的AOI内部，此时AOI轮廓与建筑物轮廓之间拓扑关系正确，不需要做任何处理；2)建筑物轮廓完全位于AOI轮廓外部，此时AOI轮廓与建筑物轮廓不存在空间联系，不需要做任何处理。
四、不变关系
不变关系用于表示AOI与建筑物既不满足容纳关系，也不满足剔除关系，且不满足无误关系，此时AOI与建筑物满足不变关系(也称为其他关系)。
在一些实施例中，若AOI与建筑物满足不变关系，此时服务器无需对AOI的轮廓进行任何修复，在一个示例中，AOI本身包含建筑物的一部分，比如AOI“物资餐厅”是建筑物“物资大厦”中的一部分，但AOI只占用建筑物的部分区域，此时AOI的轮廓必然与建筑物的轮廓相交(也即存在空间交叠)，但AOI反映的却是客观情况，而并非是人工绘制产生的失误，如304所示，此时无需执行任何AOI修复处理。
在上述过程中，服务器获取到AOI和建筑物的空间关系信息后，如果该空间关系信息为容纳关系或者剔除关系，确定该空间关系信息符合目标条件，执行下述步骤202。
202、服务器响应于该空间关系信息符合目标条件，获取与该建筑物对应的矩形区域，该矩形区域外接于该电子地图中该建筑物所占的地理区域。
在一些实施例中，若该空间关系信息为容纳关系或者剔除关系，确定该空间关系信息符合该目标条件，将该建筑物所占的地理区域的最小外接矩形确定为该矩形区域，换言之，该矩形区域为该建筑物所占的地理区域的最小外接矩形(Minimum BoundingRectangle，MBR)。
在另一些实施例中，服务器获取该建筑物所占的地理区域的至少一个外接矩形，且该至少一个外接矩形均与该AOI的空间关系信息符合目标条件，从该至少一个外接矩形中随机选取一个作为该矩形区域。
203、服务器在该电子地图中对该AOI进行形变，得到更新后的AOI，其中，该更新后的AOI与该建筑物的空间关系信息不符合该目标条件。
在上述过程中，在AOI与建筑物之间满足容纳关系或者剔除关系的情况下，服务器通过对AOI进行形变，使得更新后的AOI与建筑物之间不再满足容纳关系或者剔除关系。
在一些实施例中，服务器获取该矩形区域的第一目标边，该第一目标边的中点与该AOI的中心点之间的距离在该矩形区域的多条边中最大或最小；获取该AOI的第二目标边和第三目标边，该第二目标边和该第三目标边均为该AOI与该矩形区域的相交边的邻边；基于该第一目标边、该第二目标边和该第三目标边，获取该更新后的AOI的轮廓。
在上述过程中，通过确定矩形区域的第一目标边，确定AOI的第二目标边和第三目标边，在不同的情况下，能够对这些目标边进行延伸或者剪切，使得最终更新后的AOI的轮廓与AOI的原有轮廓具有一定的相似度，能够使得更新后的AOI形状更加平整美观，以提升电子地图的观赏度，改善用户体验。
下面将分两种情况，分别对容纳关系和剔除关系下服务器的更新操作进行说明。
一、容纳关系
在一些实施例中，若该空间关系信息为容纳关系，服务器在获取第一目标边时，在该矩形区域的多条边中，将边的中点与该AOI的中心点之间距离最大的边确定为该第一目标边。
在通常情况下，该矩形区域的四条边中有三条边均与AOI存在交集，此处存在交集的含义是边的部分或者全部位于AOI区域中，那么直接将与AOI不存在交集的边确定为第一目标边，在另一些情况下，矩形区域的四条边均与AOI存在交集，此时需要获取各条边的中点与AOI的中心点之间的距离，将距离最大的边确定为该第一目标边。
图4是本申请实施例提供的一种第一目标边的原理性示意图，请参考图4，401示出了矩形区域的三条边与AOI存在交集的情况，此时将唯一一条与AOI不存在交集的边确定为第一目标边，402示出了矩形区域的四条边均与AOI存在交集的情况，此时将获取各条边的中点与AOI的中心点之间的距离，将距离最大的边确定为该第一目标边。
在确定第一目标边之后，可选地，服务器遍历AOI的原有轮廓，从该原有轮廓中确定AOI与矩形区域的一条或多条相交边，接着将与一条或多条相交边的两条邻边分别确定为第二目标边和第三目标边，其中，该相交边是指AOI的原有轮廓中部分或全部位于矩形区域内的边，由于矩形区域是一个连续且规则的区域，因此穿过该矩形区域的一条或多条相交边必定彼此相邻，从而该一条或多条相交边能够视为一个连续的相交线段，整个相交线段具有两个端点，分别与两个端点相邻的边即为两条邻边，服务器只需要将一条邻边作为第二目标边，另一条邻边作为第三目标边即可，例如，服务器将顺时针方向的邻边作为第二目标边、逆时针方向的邻边作为第三目标边，或者，服务器将逆时针方向的邻边作为第二目标边、顺时针方向的邻边作为第三目标边。
在一个示例中，由于AOI的原有轮廓是由多个顶点(也即坐标点)连接而构成的，因此两个相邻的顶点可以组成一条边(称为Segment)，服务器遍历每一条边，如果当前边与矩形区域存在交集，则将该当前边标记为相交边，继续遍历下一条边，直到遍历完毕，由于一个AOI的原有轮廓可能存在一条或多条相交边，此时服务器按照遍历顺序，将第一个相交边的上一条边作为第二目标边，将最后一个相交边的下一条边作为第三目标边，从而能够完成对第二目标边和第三目标边的提取。
在上述过程中，通过提取第二目标边和第三目标边，能够结合第一目标边构造出更新后的AOI的轮廓，第一目标边是矩形区域中与AOI距离最远的边，而第二目标边和第三目标边则是恰好不与矩形区域存在交集的边，通过三者的延长线能够构建出不存在容纳关系的AOI新轮廓，并基于AOI新轮廓对AOI进行更新。
在确定第一目标边、第二目标边、第三目标边之后，可选地，服务器在获取更新后的AOI的轮廓时，确定该AOI的原有轮廓中除了该相交边、该第二目标边和该第三目标边之外的剩余边；将该剩余边、该第一目标边的延长线、该第二目标边的延长线以及该第三目标边的延长线所构成的闭合轮廓确定为该更新后的AOI的轮廓。
在一些实施例中，服务器对第一目标边进行延伸，得到第一直线(也即第一目标边的延长线)，对第二目标边进行延伸，得到第二直线(也即第二目标边的延长线)，对第三目标边进行延伸，得到第三直线(也即第三目标边的延长线)，接着，获取第一交点和第二交点，第一交点为第一直线与第二直线的交点，第二交点为第一直线与第三直线的交点。接着，服务器在AOI的原有轮廓中删除所有的相交边，将第二目标边延伸至第一交点，将第三目标边延伸至第二交点，并连接第一交点和第二交点，将上述操作后构成的闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
图5是本申请实施例提供的一种更新AOI轮廓的原理性流程图，请参考图5，在501中，服务器确定了第一目标边511，在502中，服务器确定了第二目标边512和第三目标边513，在503中，服务器获取第一交点514和第二交点515，并将第二目标边512延长至第一交点514，将第三目标边513延长至第二交点515，同时连接第一交点514和第二交点515，最后，在504中，AOI原有轮廓中的剩余边、延长后的第二目标边、延长后的第三目标边以及连接两个交点所得线段构成一个闭合轮廓，将该闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
二、剔除关系
在一些实施例中，若该空间关系信息为剔除关系，服务器在获取第一目标边时，在该矩形区域的多条边中，将边的中点与该AOI的中心点之间距离最小的边确定为该第一目标边。可选地，服务器获取矩形区域各条边的中点与AOI的中心点之间的距离，将距离最小的边确定为该第一目标边。
图6是本申请实施例提供的一种第一目标边的原理性示意图，请参考图6，在矩形区域601中，位于最左侧的垂直边602与AOI 603的中心点之间距离最近，因此将垂直边602确定为第一目标边。
在确定第一目标边之后，可选地，服务器遍历AOI的原有轮廓，从该原有轮廓中确定AOI与矩形区域的一条或多条相交边，接着将与一条或多条相交边的两条邻边分别确定为第二目标边和第三目标边，其中，该相交边是指AOI的原有轮廓中部分或全部位于矩形区域内的边，由于矩形区域是一个连续且规则的区域，因此穿过该矩形区域的一条或多条相交边必定彼此相邻，从而该一条或多条相交边能够视为一个连续的相交线段，整个相交线段具有两个端点，分别与两个端点相邻的边即为两条邻边，服务器只需要将一条邻边作为第二目标边，另一条邻边作为第三目标边即可，例如，服务器将顺时针方向的邻边作为第二目标边、逆时针方向的邻边作为第三目标边，或者，服务器将逆时针方向的邻边作为第二目标边、顺时针方向的邻边作为第三目标边。
在一个示例中，由于AOI的原有轮廓是由多个顶点(也即坐标点)连接而构成的，因此两个相邻的顶点可以组成一条边(称为Segment)，服务器遍历每一条边，如果当前边与矩形区域存在交集，则将该当前边标记为相交边，继续遍历下一条边，直到遍历完毕，由于一个AOI的原有轮廓可能存在一条或多条相交边，此时服务器按照遍历顺序，将第一个相交边的上一条边作为第二目标边，将最后一个相交边的下一条边作为第三目标边，从而能够完成对第二目标边和第三目标边的提取。
在上述过程中，通过提取第二目标边和第三目标边，能够结合第一目标边构造出更新后的AOI的轮廓，第一目标边是矩形区域中与AOI距离最远的边，而第二目标边和第三目标边则是恰好不与矩形区域存在交集的边，通过三者的延长线能够构建出不存在容纳关系的AOI新轮廓，并基于AOI新轮廓对AOI进行更新。
在确定第一目标边、第二目标边、第三目标边之后，可选地，服务器在获取更新后的AOI的轮廓时，确定该AOI的原有轮廓中除了该相交边、该第二目标边和该第三目标边之外的剩余边；将该剩余边、该第一目标边的延长线、该第二目标边以及该第三目标边所构成的闭合轮廓确定为该更新后的AOI的轮廓。
在一些实施例中，服务器对第一目标边进行延伸，得到第一直线(也即第一目标边的延长线)，接着，获取第一交点和第二交点，第一交点为第一直线与第二目标边的交点，第二交点为第一直线与第三目标边的交点。接着，服务器在AOI的原有轮廓中删除所有的相交边，将第二目标边缩短至第一交点，将第三目标边缩短至第二交点，并连接第一交点和第二交点，将上述操作后构成的闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
图7是本申请实施例提供的一种更新AOI轮廓的原理性流程图，请参考图7，在701中，服务器确定了第一目标边711，在702中，服务器确定了第二目标边712和第三目标边713，在703中，服务器获取第一交点714和第二交点715，并将第二目标边712缩短至第一交点714，将第三目标边713缩短至第二交点715，同时连接第一交点714和第二交点715，最后，在704中，AOI原有轮廓中的剩余边、延长后的第二目标边、延长后的第三目标边以及连接两个交点所得线段构成一个闭合轮廓，将该闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
在上述过程中，根据空间关系信息的不同，不但服务器所选取的第一目标边也不同，且构建更新后的AOI的轮廓的方式也不同，从而能够分别在容纳关系和剔除关系下选取出不同的第一目标边，并分别选择更加准确的闭合轮廓构造方式，使得最终更新后的AOI具有更加准确的轮廓。
在一些实施例中，服务器在对AOI进行更新时，如果该空间关系信息为容纳关系，服务器确定该矩形区域与AOI的非交集区域，将非交集区域与AOI的并集区域作为更新后的AOI。
在另一些实施例中，服务器在对AOI进行更新时，如果该空间关系信息为剔除关系，服务器确定该矩形区域与AOI的交集区域，将AOI中除了该交集区域的部分作为更新后的AOI。
上述所有可选技术方案，能够采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
本申请实施例提供的方法，由于电子地图中AOI和建筑物常常存在压盖情况，通过AOI与建筑物的空间关系信息能够准确识别出两者之间是否存在压盖情况，并基于建筑物的外接矩形以及AOI的原有轮廓，在电子地图中对AOI进行更新，使得原本电子地图中未经过准确标注的AOI，能够被机器自动识别并修复，提升了数据处理效率，提高了人机交互效率，优化了电子地图的显示效果。
图8是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图。参见图8，该实施例应用于计算机设备，以该计算机设备为上述实施环境中的服务器为例进行说明，本实施例介绍空间关系信息为容纳关系时的数据处理流程，该实施例包括：
801、服务器响应于AOI与建筑物的轮廓相交，确定该AOI与该建筑物在电子地图中的交集区域。
在上述过程中，AOI与建筑物的轮廓相交，是指AOI的轮廓与建筑物的轮廓在电子地图中存在交点，此时，服务器需要获取AOI所占区域与建筑物所占区域在电子地图中的交集区域，该交集区域是指AOI与建筑物之间存在重叠的区域。
802、服务器响应于该交集区域的面积与该建筑物的面积的比值大于或等于第一阈值，或该建筑物关联的兴趣点POI属于该AOI对应的POI集合，确定AOI与建筑物的空间关系信息为容纳关系。
其中，该容纳关系用于表示该建筑物位于该AOI内部。
在一种可能实施方式中，服务器获取交集区域的面积以及建筑物的面积，如果两者面积之比大于或等于第一阈值，确定AOI与建筑物的空间关系信息为容纳关系。
在另一种可能实施方式中，服务器确定与该建筑物关联的POI，并获取AOI对应的POI集合，如果该POI为该POI集合的子集，确定AOI与建筑物的空间关系信息为容纳关系。
换言之，若满足下述两个条件中至少一项，则将该空间关系信息确定为容纳关系：1)AOI与建筑物的轮廓相交，且交集区域的面积与建筑物的面积的比值大于或等于第一阈值；2)AOI与建筑物的轮廓相交，且建筑物关联的POI属于该AOI对应的POI集合。需要说明的是，上述两个条件为“或”的关系，满足任意一个条件即可确定该空间关系信息为容纳关系，此时表明AOI应当将建筑物容纳在内部，而由于人工绘制AOI错误导致建筑物有一部分未被容纳到AOI区域中，因此需要根据建筑物轮廓对AOI轮廓进行修正。
在上述步骤801-802中，服务器获取电子地图中兴趣面AOI与建筑物的空间关系信息，本申请实施例仅以容纳关系进行举例说明，下个实施例中将对剔除关系的获取过程进行详述，其中，该剔除关系用于表示该建筑物位于该AOI外部。
803、服务器响应于该空间关系信息符合目标条件，获取与该建筑物对应的矩形区域，该矩形区域外接于该电子地图中该建筑物所占的地理区域。
在一些实施例中，该目标条件包括：该空间关系信息为容纳关系或者剔除关系。由于上述步骤802确定满足容纳关系，因此符合目标条件，执行上述步骤803。
上述步骤803与上述步骤202类似，这里不做赘述。
804、服务器在该矩形区域的多条边中，将边的中点与该AOI的中心点之间距离最大的边确定为第一目标边。
在通常情况下，该矩形区域的四条边中有三条边均与AOI存在交集，此处存在交集的含义是边的部分或者全部位于AOI区域中，那么直接将与AOI不存在交集的边确定为第一目标边，在另一些情况下，矩形区域的四条边均与AOI存在交集，此时需要获取各条边的中点与AOI的中心点之间的距离，将距离最大的边确定为该第一目标边。
在上述步骤804中，为服务器获取该矩形区域的第一目标边的一种可能实施方式，其中，该第一目标边的中点与该AOI的中心点之间的距离在该矩形区域的多条边中最大或最小，本申请实施例仅以选取与中心点之间距离最大的边作为第一目标边为例进行说明，下个实施例将对选取与中心点之间距离最小的边作为第一目标边的情况进行详述。
805、服务器获取该AOI的第二目标边和第三目标边，该第二目标边和该第三目标边均为该AOI与该矩形区域的相交边的邻边。
可选地，服务器遍历AOI的原有轮廓，从该原有轮廓中确定AOI与矩形区域的一条或多条相交边，接着将与一条或多条相交边的两条邻边分别确定为第二目标边和第三目标边，其中，该相交边是指AOI的原有轮廓中部分或全部位于矩形区域内的边，由于矩形区域是一个连续且规则的区域，因此穿过该矩形区域的一条或多条相交边必定彼此相邻，从而该一条或多条相交边能够视为一个连续的相交线段，整个相交线段具有两个端点，分别与两个端点相邻的边即为两条邻边，服务器只需要将一条邻边作为第二目标边，另一条邻边作为第三目标边即可，例如，服务器将顺时针方向的邻边作为第二目标边、逆时针方向的邻边作为第三目标边，或者，服务器将逆时针方向的邻边作为第二目标边、顺时针方向的邻边作为第三目标边。
在一个示例中，由于AOI的原有轮廓是由多个顶点(也即坐标点)连接而构成的，因此两个相邻的顶点可以组成一条边(称为Segment)，服务器遍历每一条边，如果当前边与矩形区域存在交集，则将该当前边标记为相交边，继续遍历下一条边，直到遍历完毕，由于一个AOI的原有轮廓可能存在一条或多条相交边，此时服务器按照遍历顺序，将第一个相交边的上一条边作为第二目标边，将最后一个相交边的下一条边作为第三目标边，从而能够完成对第二目标边和第三目标边的提取。
806、服务器确定该AOI的原有轮廓中除了该相交边、该第二目标边和该第三目标边之外的剩余边。
在上述过程中，服务器在原有轮廓中剔除相交边、第二目标边和第三目标边，得到该剩余边，执行下述步骤807。
807、服务器将该剩余边、该第一目标边的延长线、该第二目标边的延长线以及该第三目标边的延长线所构成的闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
在一些实施例中，服务器对第一目标边进行延伸，得到第一直线(也即第一目标边的延长线)，对第二目标边进行延伸，得到第二直线(也即第二目标边的延长线)，对第三目标边进行延伸，得到第三直线(也即第三目标边的延长线)，接着，获取第一交点和第二交点，第一交点为第一直线与第二直线的交点，第二交点为第一直线与第三直线的交点。接着，服务器在AOI的原有轮廓中删除所有的相交边，将第二目标边延伸至第一交点，将第三目标边延伸至第二交点，并连接第一交点和第二交点，将上述操作后构成的闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
在步骤806-807中，服务器基于该第一目标边、该第二目标边和该第三目标边，获取该更新后的AOI的轮廓。本实施例仅以容纳关系下如何获取更新后AOI的轮廓为例进行说明，对于剔除关系下的更新方式参见下一实施例，这里不做赘述。
在上述804-807中，服务器在该电子地图中对该AOI进行形变，得到更新后的AOI，其中，该更新后的AOI与该建筑物的空间关系信息不符合该目标条件。需要说明的是，根据空间关系信息的不同，不但服务器所选取的第一目标边也不同，且构建更新后的AOI的轮廓的方式也不同，从而能够使得最终更新后的AOI具有更加准确的轮廓。
上述所有可选技术方案，能够采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
本申请实施例提供的方法，由于电子地图中AOI和建筑物常常存在压盖情况，通过AOI与建筑物的空间关系信息能够准确识别出两者之间是否存在容纳关系，并基于建筑物的外接矩形以及AOI的原有轮廓，在电子地图中对AOI进行更新，使得更新后的AOI将矩形区域容纳在内部，使得原本电子地图中未经过准确标注的AOI，能够被机器自动识别并修复，提升了数据处理效率，提高了人机交互效率，优化了电子地图的显示效果。
图9是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图。参见图9，该实施例应用于计算机设备，以该计算机设备为上述实施环境中的服务器为例进行说明，本实施例介绍空间关系信息为容纳关系时的数据处理流程，该实施例包括：
901、服务器响应于AOI与建筑物的轮廓相交，确定该AOI与该建筑物在电子地图中的交集区域。
上述步骤901与上述步骤801类似，这里不做赘述。
902、服务器响应于该交集区域的面积与该建筑物的面积的比值小于第一阈值，且该交集区域的面积与该AOI的面积的比值小于第二阈值，确定AOI与建筑物的空间关系信息为剔除关系。
其中，该剔除关系用于表示该建筑物位于该AOI外部。
在一种可能实施方式中，服务器获取交集区域的面积、建筑物的面积及AOI的面积，如果交集区域的面积与建筑物的面积之比小于第一阈值，且交集区域的面积与AOI的面积之比小于第二阈值，确定AOI与建筑物的空间关系信息为剔除关系。
在上述步骤901-902中，服务器获取电子地图中兴趣面AOI与建筑物的空间关系信息，本申请实施例仅以剔除关系进行举例说明，上个实施例中则对容纳关系进行了详述。
903、服务器响应于该空间关系信息符合目标条件，获取与该建筑物对应的矩形区域，该矩形区域外接于该电子地图中该建筑物所占的地理区域。
上述步骤903与上述步骤803类似，这里不做赘述。
904、服务器在该矩形区域的多条边中，将边的中点与该AOI的中心点之间距离最小的边确定为第一目标边。
可选地，服务器获取矩形区域各条边的中点与AOI的中心点之间的距离，将距离最小的边确定为该第一目标边。在上述步骤904中，为服务器获取该矩形区域的第一目标边的一种可能实施方式，其他可选实施方式(如将距离最大的边确定为第一目标边)详见上一实施例，这里不做赘述。
905、服务器获取该AOI的第二目标边和第三目标边，该第二目标边和该第三目标边均为该AOI与该矩形区域的相交边的邻边。
上述步骤905与上述步骤805类似，这里不做赘述。
906、服务器确定该AOI的原有轮廓中除了该相交边、该第二目标边和该第三目标边之外的剩余边。
上述步骤906与上述步骤806类似，这里不做赘述。
907、服务器将该剩余边、该第一目标边的延长线、该第二目标边以及该第三目标边所构成的闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
在一些实施例中，服务器对第一目标边进行延伸，得到第一直线(也即第一目标边的延长线)，接着，获取第一交点和第二交点，第一交点为第一直线与第二目标边的交点，第二交点为第一直线与第三目标边的交点。接着，服务器在AOI的原有轮廓中删除所有的相交边，将第二目标边缩短至第一交点，将第三目标边缩短至第二交点，并连接第一交点和第二交点，将上述操作后构成的闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
在步骤906-907中，服务器基于该第一目标边、该第二目标边和该第三目标边，获取该更新后的AOI的轮廓。本实施例仅以剔除关系下如何获取更新后AOI的轮廓为例进行说明，对于容纳关系下的更新方式参见下一实施例，这里不做赘述。
在上述904-907中，服务器在该电子地图中对该AOI进行形变，得到更新后的AOI，其中，该更新后的AOI与该建筑物的空间关系信息不符合该目标条件。需要说明的是，根据空间关系信息的不同，不但服务器所选取的第一目标边也不同，且构建更新后的AOI的轮廓的方式也不同，从而能够使得最终更新后的AOI具有更加准确的轮廓。
上述所有可选技术方案，能够采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
本申请实施例提供的方法，由于电子地图中AOI和建筑物常常存在压盖情况，通过AOI与建筑物的空间关系信息能够准确识别出两者之间是否存在剔除关系，并基于建筑物的外接矩形以及AOI的原有轮廓，在电子地图中对AOI进行更新，使得更新后的AOI将矩形区域剔除在外部，使得原本电子地图中未经过准确标注的AOI，能够被机器自动识别并修复，提升了数据处理效率，提高了人机交互效率，优化了电子地图的显示效果。
图10是本申请实施例提供的一种AOI更新前后的对比示意图，请参考图10，在1001～1004中示出了基于本申请实施例提供的数据处理方法，在4种AOI与建筑物存在压盖情况的条件下，计算机设备自动识别出绘制不准确的AOI，并对AOI的轮廓进行修复，使得更新后的AOI轮廓不再压盖到建筑物轮廓，从而提升了电子地图中AOI标注的准确度，优化了电子地图的显示效果。
图11是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，请参考图11，该装置包括：
第一获取模块1101，用于获取电子地图中兴趣面AOI与建筑物的空间关系信息；
第二获取模块1102，用于响应于该空间关系信息符合目标条件，获取与该建筑物对应的矩形区域，该矩形区域外接于该电子地图中该建筑物所占的地理区域；
形变模块1103，用于在该电子地图中对该AOI进行形变，得到更新后的AOI，其中，该更新后的AOI与该建筑物的空间关系信息不符合该目标条件。
本申请实施例提供的装置，由于电子地图中AOI和建筑物常常存在压盖情况，通过AOI与建筑物的空间关系信息能够准确识别出两者之间是否存在压盖情况，并基于建筑物的外接矩形以及AOI的原有轮廓，在电子地图中对AOI进行更新，使得原本电子地图中未经过准确标注的AOI，能够被机器自动识别并修复，提升了数据处理效率，提高了人机交互效率，优化了电子地图的显示效果。
在一种可能实施方式中，该目标条件包括：该空间关系信息为容纳关系或者剔除关系，该容纳关系用于表示该建筑物位于该AOI内部，该剔除关系用于表示该建筑物位于该AOI外部。
在一种可能实施方式中，该第一获取模块1101用于：
响应于该AOI与该建筑物的轮廓相交，确定该AOI与该建筑物在该电子地图中的交集区域；
响应于该交集区域的面积与该建筑物的面积的比值大于或等于第一阈值，或该建筑物关联的兴趣点POI属于该AOI对应的POI集合，确定该空间关系信息为该容纳关系。
在一种可能实施方式中，该第一获取模块1101用于：
响应于该AOI与该建筑物的轮廓相交，确定该AOI与该建筑物在该电子地图中的交集区域；
响应于该交集区域的面积与该建筑物的面积的比值小于该第一阈值，且该交集区域的面积与该AOI的面积的比值小于第二阈值，确定该空间关系信息为该剔除关系。
在一种可能实施方式中，基于图11的装置组成，该形变模块1103包括：
第一获取单元，用于获取该矩形区域的第一目标边，该第一目标边的中点与该AOI的中心点之间的距离在该矩形区域的多条边中最大或最小；
第二获取单元，用于获取该AOI的第二目标边和第三目标边，该第二目标边和该第三目标边均为该AOI与该矩形区域的相交边的邻边；
第三获取单元，用于基于该第一目标边、该第二目标边和该第三目标边，获取该更新后的AOI的轮廓。
在一种可能实施方式中，该第一获取单元用于：
若该空间关系信息为该容纳关系，在该矩形区域的多条边中，将边的中点与该AOI的中心点之间距离最大的边确定为该第一目标边；或，
若该空间关系信息为该剔除关系，在该矩形区域的多条边中，将边的中点与该AOI的中心点之间距离最小的边确定为该第一目标边。
在一种可能实施方式中，若该空间关系信息为该容纳关系，该第三获取单元用于：
确定该AOI的原有轮廓中除了该相交边、该第二目标边和该第三目标边之外的剩余边；
将该剩余边、该第一目标边的延长线、该第二目标边的延长线以及该第三目标边的延长线所构成的闭合轮廓确定为该更新后的AOI的轮廓。
在一种可能实施方式中，若该空间关系信息为该剔除关系，该第三获取单元用于：
确定该AOI的原有轮廓中除了该相交边、该第二目标边和该第三目标边之外的剩余边；
将该剩余边、该第一目标边的延长线、该第二目标边以及该第三目标边所构成的闭合轮廓确定为该更新后的AOI的轮廓。
在一种可能实施方式中，该矩形区域为该建筑物所占的地理区域的最小外接矩形。
上述所有可选技术方案，能够采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
需要说明的是：上述实施例提供的数据处理装置在处理数据时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，能够根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将计算机设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的数据处理装置与数据处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见数据处理方法实施例，这里不再赘述。
图11是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，请参考图11，以计算机设备为终端1200为例进行说明。可选地，该终端1200的设备类型包括：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端1200还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端1200包括有：处理器1201和存储器1202。
可选地，处理器1201包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。可选地，处理器1201采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable LogicArray，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。在一些实施例中，处理器1201包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central Processing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1201集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1201还包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
在一些实施例中，存储器1202包括一个或多个计算机可读存储介质，可选地，该计算机可读存储介质是非暂态的。可选地，存储器1202还包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1202中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个程序代码，该至少一个程序代码用于被处理器1201所执行以实现本申请中各个实施例提供的数据处理方法。
在一些实施例中，终端1200还可选包括有：外围设备接口1203和至少一个外围设备。处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203之间能够通过总线或信号线相连。各个外围设备能够通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1203相连。具体地，外围设备包括：射频电路1204、显示屏1205、摄像头组件1206、音频电路1207、定位组件1208和电源1209中的至少一种。
外围设备接口1203可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1201和存储器1202。在一些实施例中，处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203中的任意一个或两个在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1204用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1204通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1204将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1204包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。可选地，射频电路1204通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1204还包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏1205用于显示UI(User Interface，用户界面)。可选地，该UI包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1205是触摸显示屏时，显示屏1205还具有采集在显示屏1205的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号能够作为控制信号输入至处理器1201进行处理。可选地，显示屏1205还用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1205为一个，设置终端1200的前面板；在另一些实施例中，显示屏1205为至少两个，分别设置在终端1200的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1205是柔性显示屏，设置在终端1200的弯曲表面上或折叠面上。甚至，可选地，显示屏1205设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。可选地，显示屏1205采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1206用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1206包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1206还包括闪光灯。可选地，闪光灯是单色温闪光灯，或者是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，用于不同色温下的光线补偿。
在一些实施例中，音频电路1207包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1201进行处理，或者输入至射频电路1204以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风为多个，分别设置在终端1200的不同部位。可选地，麦克风是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1201或射频电路1204的电信号转换为声波。可选地，扬声器是传统的薄膜扬声器，或者是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅能够将电信号转换为人类可听见的声波，也能够将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1207还包括耳机插孔。
定位组件1208用于定位终端1200的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。
电源1209用于为终端1200中的各个组件进行供电。可选地，电源1209是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1209包括可充电电池时，该可充电电池支持有线充电或无线充电。该可充电电池还用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端1200还包括有一个或多个传感器1210。该一个或多个传感器1210包括但不限于：加速度传感器1211、陀螺仪传感器1212、压力传感器1213、光学传感器1215以及接近传感器1216。
在一些实施例中，加速度传感器1211检测以终端1200建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1211用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。可选地，处理器1201根据加速度传感器1211采集的重力加速度信号，控制显示屏1205以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1211还用于游戏或者用户的运动数据的采集。
在一些实施例中，陀螺仪传感器1212检测终端1200的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1212与加速度传感器1211协同采集用户对终端1200的3D动作。处理器1201根据陀螺仪传感器1212采集的数据，实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
可选地，压力传感器1213设置在终端1200的侧边框和/或显示屏1205的下层。当压力传感器1213设置在终端1200的侧边框时，能够检测用户对终端1200的握持信号，由处理器1201根据压力传感器1213采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1213设置在显示屏1205的下层时，由处理器1201根据用户对显示屏1205的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
光学传感器1215用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1201根据光学传感器1215采集的环境光强度，控制显示屏1205的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏1205的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏1205的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1201还根据光学传感器1215采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1206的拍摄参数。
接近传感器1216，也称距离传感器，通常设置在终端1200的前面板。接近传感器1216用于采集用户与终端1200的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1216检测到用户与终端1200的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1201控制显示屏1205从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1216检测到用户与终端1200的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1201控制显示屏1205从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员能够理解，图11中示出的结构并不构成对终端1200的限定，能够包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
图13是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备1300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，该计算机设备1300包括一个或一个以上处理器(Central Processing Units，CPU)1301和一个或一个以上的存储器1302，其中，该存储器1302中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该处理器1301加载并执行以实现上述各个实施例提供的数据处理方法。可选地，该计算机设备1300还具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该计算机设备1300还包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括至少一条程序代码的存储器，上述至少一条程序代码可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中数据处理方法。例如，该计算机可读存储介质包括ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random-Access Memory，随机存取存储器)、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，包括一条或多条程序代码，该一条或多条程序代码存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的一个或多个处理器能够从计算机可读存储介质中读取该一条或多条程序代码，该一个或多个处理器执行该一条或多条程序代码，使得计算机设备能够执行以完成上述实施例中数据处理方法。
本领域普通技术人员能够理解实现上述实施例的全部或部分步骤能够通过硬件来完成，也能够通过程序来指令相关的硬件完成，可选地，该程序存储于一种计算机可读存储介质中，可选地，上述提到的存储介质是只读存储器、磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在电子地图中，若兴趣面AOI与建筑物的交集区域的面积与所述建筑物的面积的比值大于或等于第一阈值，或所述建筑物关联的兴趣点POI属于所述AOI对应的POI集合，确定所述AOI与所述建筑物的空间关系信息为容纳关系；
获取与所述建筑物对应的矩形区域，所述矩形区域外接于所述电子地图中所述建筑物所占的地理区域；
从所述矩形区域的多条边中获取第一目标边，所述第一目标边的中点与所述AOI的中心点之间的距离在所述矩形区域的多条边中最大；
从所述AOI的原有轮廓中获取第二目标边和第三目标边，所述第二目标边和所述第三目标边均为所述AOI与所述矩形区域的相交边的邻边；
确定所述AOI的原有轮廓中除了所述相交边、所述第二目标边和所述第三目标边之外的剩余边；
将所述剩余边、所述第一目标边的延长线、所述第二目标边的延长线以及所述第三目标边的延长线所构成的闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述交集区域的面积与所述建筑物的面积的比值小于所述第一阈值，且所述交集区域的面积与所述AOI的面积的比值小于第二阈值，确定所述AOI与所述建筑物的空间关系信息为剔除关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述空间关系信息为所述剔除关系，所述从所述矩形区域的多条边中获取第一目标边包括：
在所述矩形区域的多条边中，将边的中点与所述AOI的中心点之间距离最小的边确定为所述第一目标边。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述空间关系信息为所述剔除关系，所述方法还包括：
将所述剩余边、所述第一目标边的延长线、所述第二目标边以及所述第三目标边所构成的闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述矩形区域为所述建筑物所占的地理区域的最小外接矩形。
6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于在电子地图中，若兴趣面AOI与建筑物的交集区域的面积与所述建筑物的面积的比值大于或等于第一阈值，或所述建筑物关联的兴趣点POI属于所述AOI对应的POI集合，确定所述AOI与所述建筑物的空间关系信息为容纳关系；
第二获取模块，用于获取与所述建筑物对应的矩形区域，所述矩形区域外接于所述电子地图中所述建筑物所占的地理区域；
形变模块，包括第一获取单元、第二获取单元和第三获取单元；
所述第一获取单元，用于从所述矩形区域的多条边中获取第一目标边，所述第一目标边的中点与所述AOI的中心点之间的距离在所述矩形区域的多条边中最大；
所述第二获取单元，用于从所述AOI的原有轮廓中获取第二目标边和第三目标边，所述第二目标边和所述第三目标边均为所述AOI与所述矩形区域的相交边的邻边；
所述第三获取单元，用于确定所述AOI的原有轮廓中除了所述相交边、所述第二目标边和所述第三目标边之外的剩余边；
将所述剩余边、所述第一目标边的延长线、所述第二目标边的延长线以及所述第三目标边的延长线所构成的闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块还用于：
若所述交集区域的面积与所述建筑物的面积的比值小于所述第一阈值，且所述交集区域的面积与所述AOI的面积的比值小于第二阈值，确定所述AOI与所述建筑物的空间关系信息为剔除关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，若所述空间关系信息为所述剔除关系，所述第一获取单元还用于：
在所述矩形区域的多条边中，将边的中点与所述AOI的中心点之间距离最小的边确定为所述第一目标边。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，若所述空间关系信息为所述剔除关系，所述第三获取单元用于：
将所述剩余边、所述第一目标边的延长线、所述第二目标边以及所述第三目标边所构成的闭合轮廓确定为更新后的AOI的轮廓。
10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述矩形区域为所述建筑物所占的地理区域的最小外接矩形。
11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求5任一项所述的数据处理方法。
12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求5任一项所述的数据处理方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求5任一项所述的数据处理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117079148B (zh) * 2023-10-17 2024-01-05 腾讯科技（深圳）有限公司 城市功能区的识别方法、装置、设备和介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105701241A (zh) * 2015-11-27 2016-06-22 中华电信股份有限公司 一种地理围栏自动修正方法
CN109783591A (zh) * 2018-12-29 2019-05-21 北京辰安科技股份有限公司 基于互联网地图的空间数据采集方法及装置
CN111260564A (zh) * 2018-11-30 2020-06-09 北京市商汤科技开发有限公司 一种图像处理方法和装置及计算机存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002183150A (ja) * 2000-12-13 2002-06-28 Nec Corp 位置関連情報提示システム及び位置関連情報提示方法並びにその制御プログラムを記録した記録媒体
US10817889B2 (en) * 2017-09-21 2020-10-27 T-Mobile Usa, Inc. Geographic boundary determination service
CN111522898B (zh) * 2020-05-09 2023-07-04 江苏徐工工程机械研究院有限公司 地图创建方法、服务器和系统
CN111708854A (zh) * 2020-05-27 2020-09-25 中国平安财产保险股份有限公司 片区生成方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105701241A (zh) * 2015-11-27 2016-06-22 中华电信股份有限公司 一种地理围栏自动修正方法
CN111260564A (zh) * 2018-11-30 2020-06-09 北京市商汤科技开发有限公司 一种图像处理方法和装置及计算机存储介质
CN109783591A (zh) * 2018-12-29 2019-05-21 北京辰安科技股份有限公司 基于互联网地图的空间数据采集方法及装置

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