CN108564196B - 预报洪水的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种预报洪水的方法和装置，属于电子技术领域。所述方法包括：当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种洪水预报方法；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型；基于预设的至少两种洪水预报方法和洪水预报结果的对应关系，确定与确定的至少两种洪水预报方法对应的第一洪水预报结果，基于确定的至少两种洪水预报模型确定第二洪水预报结果；根据第一洪水预报结果以及第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。预报灵活性更高，预报可以适应于复杂的环境中。
Description
技术领域
本公开是关于电子技术领域，尤其是关于一种预报洪水的方法和装置。
背景技术
近年来，洪水灾害频发，给国民经济和人民的生命财产带来了巨大危害。因此，如果在洪水灾害爆发之前，能够有效地预测洪水灾害的爆发的可能性就可以将这种危害降低。
为了在洪水灾害爆发之前可以预测洪水灾害的爆发的可能性，一般是气象专家通过大量采集的气象数据人为地选择单一一种洪水预报方法、单一一种洪水预报模型进行预测。
在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：
洪水灾害的爆发的可能性被多种环境因素所影响，单一地通过一种洪水预报方法、一种洪水预报模型不能适应复杂的环境。
发明内容
为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了以下技术方案：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种预报洪水的方法，所述方法包括：
当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征；
基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种洪水预报方法；
基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型；
基于预设的至少两种洪水预报方法和洪水预报结果的对应关系，确定与确定的至少两种洪水预报方法对应的第一洪水预报结果，基于确定的至少两种洪水预报模型确定第二洪水预报结果；
根据所述第一洪水预报结果以及所述第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。
可选地，所述水文气象数据包括降雨量、蒸散发量、径流量、水位值、水位流量、含沙量中的一项或多项。
可选地，所述基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征，包括：
基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的干湿区域类型；
所述基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种洪水预报方法，包括：
在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种针对所述干湿区域类型的洪水预报方法；
所述基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型，包括：
在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种针对所述干湿区域类型的洪水预报模型。
可选地，所述预设的洪水预报方法包括两参数降雨径流产流预报方法、经验单位线汇流预报方法、经验关系线自动生成预报方法、推理公式预报方法、滞后演算预报方法、马斯京根预报方法中的一项或多项。
可选地，所述预设的洪水预报模型包括新安江湿润地区模型、陕北干旱地区模型、半干旱地区混合产流模型中的一项或多项。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种预报洪水的装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征；
第二确定模块，用于基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报装置中确定至少两种洪水预报装置；
第三确定模块，用于基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型；
第四确定模块，用于基于预设的至少两种洪水预报装置和洪水预报结果的对应关系，确定与确定的至少两种洪水预报装置对应的第一洪水预报结果，基于确定的至少两种洪水预报模型确定第二洪水预报结果；
第五确定模块，用于根据所述第一洪水预报结果以及所述第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。
可选地，所述水文气象数据包括降雨量、蒸散发量、径流量、水位值、水位流量、含沙量中的一项或多项。
可选地，所述第一确定模块，用于基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的干湿区域类型；
所述第二确定模块，用于在多种预设的洪水预报装置中确定至少两种针对所述干湿区域类型的洪水预报装置；
所述第三确定模块，用于在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种针对所述干湿区域类型的洪水预报模型。
可选地，所述预设的洪水预报装置包括两参数降雨径流产流预报装置、经验单位线汇流预报装置、经验关系线自动生成预报装置、推理公式预报装置、滞后演算预报装置、马斯京根预报装置中的一项或多项。
可选地，所述预设的洪水预报模型包括新安江湿润地区模型、陕北干旱地区模型、半干旱地区混合产流模型中的一项或多项。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本实施例提供的方法，当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种洪水预报方法；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型；基于预设的至少两种洪水预报方法和洪水预报结果的对应关系，确定与确定的至少两种洪水预报方法对应的第一洪水预报结果，基于确定的至少两种洪水预报模型确定第二洪水预报结果；根据第一洪水预报结果以及第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。这样，针对洪水灾害的爆发的可能性被多种环境因素所影响的问题，从不同角度通过至少两种洪水预报方法和至少两种洪水预报模型对洪水进行预报，预报灵活性更高，而且预报可以适应于复杂的环境中。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种洪水预报的方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种洪水预报的装置的结构示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供了一种预报洪水的方法，该方法可以由终端实现。其中，终端可以是平板电脑、台式计算机、笔记本计算机等。
终端可以包括处理器、存储器等部件。处理器，可以为CPU(Central ProcessingUnit，中央处理单元)等，可以用于当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征，等处理。存储器，可以为RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，Flash(闪存)等，可以用于存储接收到的数据、处理过程所需的数据、处理过程中生成的数据等，如水文气象数据等。
终端还可以包括收发器、输入部件、显示部件、音频输出部件等。收发器，可以用于与服务器进行数据传输，例如，可以向接收服务器更新的水文气象数据，收发器可以包括蓝牙部件、WiFi(Wireless-Fidelity，无线高保真技术)部件、天线、匹配电路、调制解调器等。输入部件可以是触摸屏、键盘、鼠标等。音频输出部件可以是音箱、耳机等。
本公开一示例性实施例提供了一种预报洪水的方法，如图1所示，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：
步骤S110，当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征。
在实施中，预设的洪水预报触发事件可以是，每隔预设的预报周期，触发对所有划分的区域进行洪水预报的事件，其中每个划分的区域都是一个目标区域。划分的区域可以是中国的省份、城市或者按照经度纬度划分的区域等。预设的洪水预报触发事件还可以是，当用户进行相关操作触发了针对目标区域的洪水预报的事件。在这种情况下，用户可以打开洪水预报的软件，在软件中的相关位置输入目标区域的标识信息，然后点击确定按键，此时，终端可以检测到预设的洪水预报触发事件。
在终端本地的数据库中，存储有大量的预先获取的水文气象数据。当然，终端也可以和服务器的数据库相连接进行数据传输。此时，洪水预报的软件可以从本地的数据库或者服务器中的数据库中获取水文气象数据。
其中，水文气象数据可以包括降雨量、蒸散发量、径流量、水位值、水位流量、含沙量中的一项或多项。这些数据都对应划分的区域进行存储。在采集这些数据时，可以按照预设的周期进行采集，但是在某种特别的情况下，例如服务器和终端断开连接的情况下，终端不能获取完整的按照预设的周期采集的数据，此时，可以对断续的数据进行插值补充。例如取待插值补充的数据的前后两个值的平均值等。
如果用户选择了对陕北爆发洪水的可能性进行预报，则洪水预报的软件可以在数据库中抓取与陕北对应的水文气象数据。例如，陕北地区的降雨量、蒸散发量、径流量、水位值、水位流量、含沙量，根据抓取的数据分析陕北的水文气象特征如属于干旱型区域。
步骤S120，基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种洪水预报方法。
其中，预设的洪水预报方法包括两参数降雨径流产流预报方法、经验单位线汇流预报方法、经验关系线自动生成预报方法、推理公式预报方法、滞后演算预报方法、马斯京根预报方法中的一项或多项。
在实施中，由于地理环境的复杂的特性，一个目标区域会有多种水文气象特征，针对多种水文气象特征，可以确定至少两种洪水预报方法。这至少两种方法可以排列组合或者叠加成一个洪水预报方案。洪水预报方案可以包括降雨径流方案、单位线汇流方案、单位线自动率定方案等。
步骤S130，基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型。
其中，预设的洪水预报模型包括新安江湿润地区模型、陕北干旱地区模型、半干旱地区混合产流模型中的一项或多项。
在实施中，由于地理环境的复杂的特性，一个目标区域会有多种水文气象特征，针对多种水文气象特征，可以确定至少两种洪水预报模型。可以将这至少两种模型进行耦合或者叠加，通过耦合或者叠加后的模型进行洪水预报。需要说明的是，洪水预报模型中包括多个参数，基于这些参数，洪水预报模型才能进行洪水预报。因此，可以先自动率定即确定这些参数。可以对水文气象数据进行预设的运算来确定这些参数。
可选地，步骤S110可以包括：基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的干湿区域类型；步骤S120可以包括：在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种针对干湿区域类型的洪水预报方法；步骤S130可以包括：在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种针对干湿区域类型的洪水预报模型。
其中，干湿区域类型包括干旱型区域、湿润型区域、半干旱型区域、半湿润型区域等。
或者，也可以在多种预设的洪水预报方法中确定分别确定一种产流相关方法，再确定一种汇流相关方法。同样，在多种预设的洪水预报模型中确定至少一种产流相关模型，再确定一种汇流相关模型。
步骤S140，基于预设的至少两种洪水预报方法和洪水预报结果的对应关系，确定与确定的至少两种洪水预报方法对应的第一洪水预报结果，基于确定的至少两种洪水预报模型确定第二洪水预报结果。
在实施中，上述对应关系可以是一个列表，可以通过查表查找与确定的至少两种洪水预报方法对应的第一洪水预报结果。而对于模型，可以将待处理的数据输入到模型中，模型通过运算可以输出第二洪水预报结果。
步骤S150，根据第一洪水预报结果以及第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。
在实施中，可以依靠方法和模型分别确定的第一洪水预报结果以及第二洪水预报结果，相互验证第一洪水预报结果以及第二洪水预报结果是否可靠，再最终确定目标洪水预报结果。这样，可以提高预报的可靠性。
本实施例提供的方法，当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种洪水预报方法；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型；基于预设的至少两种洪水预报方法和洪水预报结果的对应关系，确定与确定的至少两种洪水预报方法对应的第一洪水预报结果，基于确定的至少两种洪水预报模型确定第二洪水预报结果；根据第一洪水预报结果以及第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。这样，针对洪水灾害的爆发的可能性被多种环境因素所影响的问题，从不同角度通过至少两种洪水预报方法和至少两种洪水预报模型对洪水进行预报，预报灵活性更高，而且预报可以适应于复杂的环境中。
本公开又一示例性实施例提供了一种预报洪水的装置，如图2所示，该装置包括：
第一确定模块210，用于当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征；
第二确定模块220，用于基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报装置中确定至少两种洪水预报装置；
第三确定模块230，用于基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型；
第四确定模块240，用于基于预设的至少两种洪水预报装置和洪水预报结果的对应关系，确定与确定的至少两种洪水预报装置对应的第一洪水预报结果，基于确定的至少两种洪水预报模型确定第二洪水预报结果；
第五确定模块250，用于根据所述第一洪水预报结果以及所述第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。
可选地，所述水文气象数据包括降雨量、蒸散发量、径流量、水位值、水位流量、含沙量中的一项或多项。
可选地，所述第一确定模块210，用于基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的干湿区域类型；
所述第二确定模块220，用于在多种预设的洪水预报装置中确定至少两种针对所述干湿区域类型的洪水预报装置；
所述第三确定模块230，用于在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种针对所述干湿区域类型的洪水预报模型。
可选地，所述预设的洪水预报装置包括两参数降雨径流产流预报装置、经验单位线汇流预报装置、经验关系线自动生成预报装置、推理公式预报装置、滞后演算预报装置、马斯京根预报装置中的一项或多项。
可选地，所述预设的洪水预报模型包括新安江湿润地区模型、陕北干旱地区模型、半干旱地区混合产流模型中的一项或多项。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
针对洪水灾害的爆发的可能性被多种环境因素所影响的问题，从不同角度通过至少两种洪水预报方法和至少两种洪水预报模型对洪水进行预报，预报灵活性更高，而且预报可以适应于复杂的环境中。
需要说明的是：上述实施例提供的预报洪水的装置在预报洪水时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将终端的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的预报洪水的装置与预报洪水的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图3示出了本发明一个示例性实施例提供的终端1800的结构示意图。该终端1800可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端1800还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端1800包括有：处理器1801和存储器1802。
处理器1801可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1801可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1801也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1801可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1801还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1802可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1802还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1802中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1801所执行以实现本申请中方法实施例提供的预报洪水的方法。
在一些实施例中，终端1800还可选包括有：外围设备接口1803和至少一个外围设备。处理器1801、存储器1802和外围设备接口1803之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1803相连。具体地，外围设备包括：射频电路1804、触摸显示屏1805、摄像头1806、音频电路1807、定位组件1808和电源1809中的至少一种。
外围设备接口1803可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1801和存储器1802。在一些实施例中，处理器1801、存储器1802和外围设备接口1803被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1801、存储器1802和外围设备接口1803中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1804用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1804通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1804将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1804包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1804可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1804还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏1805用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1805是触摸显示屏时，显示屏1805还具有采集在显示屏1805的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1801进行处理。此时，显示屏1805还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1805可以为一个，设置终端1800的前面板；在另一些实施例中，显示屏1805可以为至少两个，分别设置在终端1800的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1805可以是柔性显示屏，设置在终端1800的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1805还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1805可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1806用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1806包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1806还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1807可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1801进行处理，或者输入至射频电路1804以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1800的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1801或射频电路1804的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1807还可以包括耳机插孔。
定位组件1808用于定位终端1800的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件1808可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。
电源1809用于为终端1800中的各个组件进行供电。电源1809可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1809包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端1800还包括有一个或多个传感器1810。该一个或多个传感器1810包括但不限于：加速度传感器1811、陀螺仪传感器1812、压力传感器1813、指纹传感器1814、光学传感器1815以及接近传感器1816。
加速度传感器1811可以检测以终端1800建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1811可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1801可以根据加速度传感器1811采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1805以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1811还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器1812可以检测终端1800的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1812可以与加速度传感器1811协同采集用户对终端1800的3D动作。处理器1801根据陀螺仪传感器1812采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器1813可以设置在终端1800的侧边框和/或触摸显示屏1805的下层。当压力传感器1813设置在终端1800的侧边框时，可以检测用户对终端1800的握持信号，由处理器1801根据压力传感器1813采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1813设置在触摸显示屏1805的下层时，由处理器1801根据用户对触摸显示屏1805的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器1814用于采集用户的指纹，由处理器1801根据指纹传感器1814采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1814根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1801授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1814可以被设置终端1800的正面、背面或侧面。当终端1800上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1814可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器1815用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1801可以根据光学传感器1815采集的环境光强度，控制触摸显示屏1805的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1805的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1805的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1801还可以根据光学传感器1815采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1806的拍摄参数。
接近传感器1816，也称距离传感器，通常设置在终端1800的前面板。接近传感器1816用于采集用户与终端1800的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1816检测到用户与终端1800的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1801控制触摸显示屏1805从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1816检测到用户与终端1800的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1801控制触摸显示屏1805从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构并不构成对终端1800的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种预报洪水的方法，其特征在于，所述方法包括：
从服务器按照预设的周期获取水文气象数据；
当检测到终端和所述服务器断开连接时，对在断开连接之前已获取的水文气象数据进行插值补充处理，得到连续的水文气象数据，将所述连续的水文气象数据和预先划分的区域对应进行存储；
当检测到用户通过洪水预报的软件输入目标区域的标识信息之后对确定按键进行点击操作时，基于所述连续的水文气象数据，确定所述预先划分的区域中所述目标区域的水文气象特征，其中，所述预先划分的区域包括中国的省份、城市或者按照经度和纬度划分的区域；
基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少一种产流相关方法和一种汇流相关方法；
对所述产流相关方法和所述汇流相关方法进行排列组合或者叠加，得到目标洪水预报方案，其中，所述目标洪水预报方案为降雨径流方案、单位线汇流方案、或者单位线自动率定方案；
基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型，其中，所述洪水预报模型中包括多个参数，所述多个参数是基于预设的运算自动率定的；
对所述至少两种洪水预报模型进行耦合或者叠加，得到耦合或者叠加后的模型；
基于预设的至少两种洪水预报方法和洪水预报结果的对应关系，确定所述目标洪水预报方案对应的第一洪水预报结果，基于所述耦合或者叠加后的模型确定第二洪水预报结果；
根据所述第一洪水预报结果以及所述第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述水文气象数据包括降雨量、蒸散发量、径流量、水位值、水位流量、含沙量中的一项或多项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征，包括：
基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的干湿区域类型；
所述基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种洪水预报方法，包括：
在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种针对所述干湿区域类型的洪水预报方法；
所述基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型，包括：
在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种针对所述干湿区域类型的洪水预报模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的洪水预报方法包括两参数降雨径流产流预报方法、经验单位线汇流预报方法、经验关系线自动生成预报方法、推理公式预报方法、滞后演算预报方法、马斯京根预报方法中的一项或多项。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的洪水预报模型包括新安江湿润地区模型、陕北干旱地区模型、半干旱地区混合产流模型中的一项或多项。
6.一种预报洪水的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于从服务器按照预设的周期获取水文气象数据；当检测到终端和所述服务器断开连接时，对在断开连接之前已获取的水文气象数据进行插值补充处理，得到连续的水文气象数据，将所述连续的水文气象数据和预先划分的区域对应进行存储；当检测到用户通过洪水预报的软件输入目标区域的标识信息之后对确定按键进行点击操作时，基于所述连续的水文气象数据，确定所述预先划分的区域中所述目标区域的水文气象特征，其中，所述预先划分的区域包括中国的省份、城市或者按照经度和纬度划分的区域；
第二确定模块，用于基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报装置中确定至少一种产流相关方法的相关装置和一种汇流相关方法的相关装置；对所述产流相关方法和所述汇流相关方法进行排列组合或者叠加，得到目标洪水预报方案，其中，所述目标洪水预报方案为降雨径流方案、单位线汇流方案、或者单位线自动率定方案；
第三确定模块，用于基于所述水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型，其中，所述洪水预报模型中包括多个参数，所述多个参数是基于预设的运算自动率定的；对所述至少两种洪水预报模型进行耦合或者叠加，得到耦合或者叠加后的模型；
第四确定模块，用于基于预设的至少两种洪水预报方法和洪水预报结果的对应关系，确定所述目标洪水预报方案对应的第一洪水预报结果，基于所述耦合或者叠加后的模型确定第二洪水预报结果；
第五确定模块，用于根据所述第一洪水预报结果以及所述第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述水文气象数据包括降雨量、蒸散发量、径流量、水位值、水位流量、含沙量中的一项或多项。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，用于基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的干湿区域类型；
所述第二确定模块，用于在多种预设的洪水预报装置中确定至少两种针对所述干湿区域类型的洪水预报装置；
所述第三确定模块，用于在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种针对所述干湿区域类型的洪水预报模型。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设的洪水预报装置包括两参数降雨径流产流预报装置、经验单位线汇流预报装置、经验关系线自动生成预报装置、推理公式预报装置、滞后演算预报装置、马斯京根预报装置中的一项或多项。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设的洪水预报模型包括新安江湿润地区模型、陕北干旱地区模型、半干旱地区混合产流模型中的一项或多项。
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