CN112150780A - 一种报警阈值修正方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种报警阈值修正方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112150780A
CN112150780A CN202010834530.1A CN202010834530A CN112150780A CN 112150780 A CN112150780 A CN 112150780A CN 202010834530 A CN202010834530 A CN 202010834530A CN 112150780 A CN112150780 A CN 112150780A
Authority
CN
China
Prior art keywords
alarm
alarm threshold
value
false
storage medium
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010834530.1A
Other languages
English (en)
Inventor
潘晓亭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Laibang Pension Technology Co ltd
Original Assignee
Laibang Pension Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Laibang Pension Technology Co ltd filed Critical Laibang Pension Technology Co ltd
Priority to CN202010834530.1A priority Critical patent/CN112150780A/zh
Publication of CN112150780A publication Critical patent/CN112150780A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/18Prevention or correction of operating errors
    • G08B29/185Signal analysis techniques for reducing or preventing false alarms or for enhancing the reliability of the system
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/18Prevention or correction of operating errors
    • G08B29/20Calibration, including self-calibrating arrangements
    • G08B29/24Self-calibration, e.g. compensating for environmental drift or ageing of components
    • G08B29/26Self-calibration, e.g. compensating for environmental drift or ageing of components by updating and storing reference thresholds

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种报警阈值修正方法、装置及存储介质,所述报警阈值修正方法包括:设置多个报警触发条件An及其对应的初始权重Bn;收集多个正常状态下的报警触发条件An的值,并计算得到多个报警状态值Yn;设定报警阈值Y0,且使报警阈值Y0在所述正常数值变化范围外;收集多个报警状态下的报警触发条件An′的值,并根据所述报警触发条件An’的值计算得到多个报警状态值Y′n;对所述报警触发条件An′分别进行核对,以得到去除产生误报和漏报的数值后的新报警数值变化范围;修正所述权重Bn值并使报警阈值Y0在所述新报警数值变化范围外。同时提供了报警阈值修正装置及存储介质。本发明提供的技术方案,自动修正报警阈值,避免产生误报和漏报。

Description

一种报警阈值修正方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及老人监护报警技术领域,尤其涉及一种报警阈值修正方法、装置及存储介质。
背景技术
老人身体状态容易发生异常,需要对老人的身体状态进行不间断地监测,当老人身体状态出现异常时,例如跌倒、突发疾病等,能够立刻监测到并进行报警,现有技术中通过监测老人的血压、心率等身体参数,或者监测老人是否发生跌倒等,均通过设置阈值进行监控,例如,当血压或心率发生异常,其数值达到报警阈值时产生报警信息,或者当老人发生跌倒时,所监控关于跌倒的参数值达到报警阈值时产生报警信息,例如老人佩戴的监护手表监测到的手表高度变化达到了设置的报警阈值;但现有技术中的报警阈值往往是预先固定设置,而实际上不同老人在不同环境中的数值是变化的,因此固定设置的报警阈值很容易产生误报和漏报的情况,误报会造成监护人员的人力浪费,漏报容易造成意外事故发生。因此,如何避免或减少报警监控的误报、漏报的产生,是老人监护时需要急需考虑的问题。
发明内容
本发明提供一种报警阈值修正方法、装置及存储介质,旨在解决老人监护时的报警监控的误报、漏报问题。
步骤S10:设置多个报警触发条件An及其对应的初始权重Bn,其中,n为自然数;
步骤S20:收集多个正常状态下的报警触发条件An的值,并根据多个报警触发条件An的值计算得到多个报警状态值Yn,以得到所述报警状态值Yn的正常数值变化范围Y1min至Y1max
步骤S30:设定报警阈值Y0,且使报警阈值Y0在所述正常数值变化范围Y1min至Y1max外;
步骤S40:收集多个报警状态下的报警触发条件An′的值,并根据所述报警触发条件An’的值计算得到多个报警状态值Y′n
步骤S50:对所述报警触发条件An′分别进行核对,以得到去除产生误报和漏报的数值后的新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max
步骤S60:修正所述权重Bn值并使报警阈值Y0在所述新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max外。
优选地,所述报警触发条件An和初始权重Bn计算报警状态值Yn的计算公式为:
Yn=f(An*Bn)
其中,f为计算函数。
优选地,所述报警阈值修正方法还包括:当产生误报或漏报时,重复所述步骤S20至步骤S60,以修正报警阈值直至无误报或漏报。
优选地,所有权重Bn的和为100%。
此外,本发明提供一种报警阈值修正装置,所述报警阈值修正装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的报警阈值修正程序,所报警阈值修正程序被所述处理器执行时实现如上述的报警阈值修正方法的步骤。
同时,本发明提供一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有报警阈值修正程序,所述报警阈值修正程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上述的报警阈值修正方法的步骤。
本发明提供的报警阈值修正方法、装置及存储介质,通过根据多个报警触发条件的自动修正报警阈值,避免产生误报和漏报问题,增加了在老人监护过程中的报警准确性,提升监护效率,降低了因报警问题而产生意外事故。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的报警阈值修正方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供了一种报警阈值修正装置的内部结构示意图;
图3为本发明报警阈值修正装置一实施例中的报警阈值修正程序的程序模块示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明一实施例提供一种报警阈值修正方法,所述报警阈值修正方法包括:
步骤S10:设置多个报警触发条件An及其对应的初始权重Bn,其中,n为自然数;所有权重Bn的和为100%;
步骤S20:收集多个正常状态下的报警触发条件An的值,并根据多个报警触发条件An的值计算得到多个报警状态值Yn,以得到所述报警状态值Yn的正常数值变化范围Y1min至Y1max
步骤S30:设定报警阈值Y0,且使报警阈值Y0在所述正常数值变化范围Y1min至Y1max外;
步骤S40:收集多个报警状态下的报警触发条件An′的值,并根据所述报警触发条件An’的值计算得到多个报警状态值Y′n
步骤S50:对所述报警触发条件An′分别进行核对,以得到去除产生误报和漏报的数值后的新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max
步骤S60:修正所述权重Bn值并使报警阈值Y0在所述新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max外。
具体地,所述报警触发条件An和初始权重Bn计算报警状态值Yn的计算公式为:
Yn=f(An*Bn)
其中,f为计算函数。
所述报警阈值修正方法还包括:当产生误报或漏报时,重复所述步骤S20至步骤S60,以修正报警阈值直至无误报或漏报。
实施例一:
对老人身体状态的监护,当老人身体状态出现异常时进行报警,具体地,老人身体状态通过对老人的身体状态数据采集得到,例如,采集老人的血压数据、心率数据等,则报警阈值的修正方法包括:
步骤S10:由于在实施例一中对老人的监护仅对老人身体状态进行监护,因此报警触发条件An为老人身体状态,初始权重Bn也只有一个,故Bn=B1=100%。
步骤S20:收集多个正常状态下的报警触发条件An的值,并根据多个报警触发条件An的值计算得到多个报警状态值Yn,以得到所述报警状态值Yn的数值变化范围Y1min至Y1max;具体地,例如测得三次老人血压的值(低压,高压)分别为(90,180)、(101,177)、(95,181),测得三次老人心率的值分别为:65、78、82,则得到所述报警状态值Yn的正常数值变化范围Y1min至Y1max为:选取血压低压范围值(90,101)、高压范围值(177、181)和心率范围值(65,82)。
步骤S30:设定报警阈值Y0,且使报警阈值Y0在所述正常数值变化范围Y1min至Y1max外;具体在本实施例中,设定报警阈值Y0为:血压低压范围值(89,102)、高压范围值(176、182)和心率范围值(64,83);
步骤S40:收集多个报警状态下的报警触发条件An′的值,并根据所述报警触发条件An’的值计算得到多个报警状态值Y′n;具体地,采集超过设定报警阈值Y0的数据,例如采集到的A1′的值为:血压值(75,185)、心率值60;A2′的值为:血压值(62,177)、心率值85;A3′的值为:血压值(100,199)、心率值90;A4′的值为:血压值(102,182)、心率值64;
步骤S50:对所述报警触发条件An′分别进行核对,以得到去除产生误报和漏报的数值后的新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max;例如上述采集到的A1′、A2′、A3′和A4′的值中,经核对,A1′和A2′的值虽说超出了原来的报警阈值Y0,但仍属于老人的血压和心率的正常范围,因此,A1′和A2′的值为误报,另外,A4′的值虽说是在原来的报警阈值Y0的范围内,但血压值为(102,182)时,心率值64为不正常的,应当对老人进行监护处理,因此需要调整原来的报警阈值Y0;经核对后新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max为:血压低压范围值(62,100)、高压范围值(176、185)和心率范围值(64,85);
步骤S60:修正所述权重Bn值并使报警阈值Y0在所述新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max外;具体在本实施例一中,由于权重Bn只有一个,不能修改,仅修改报警阈值Y0为:血压低压范围值(61,101)、高压范围值(175、186)和心率范围值(63,86)。
当实时收集到的血压值和心率值超过了上述的报警阈值Y0的定义范围时,即进行报警。
当收到报警时,对产生报警的血压值和心率值进行核对,当认为存在误报或漏报时,重复上述步骤S20至步骤S60,以修正报警阈值直至无误报或漏报。
实施例二:
通过六轴传感器的X轴、Y轴和Z轴的加速度变化,对老人是否跌倒进行判断。
步骤S10:设置多个报警触发条件An及其对应的初始权重Bn,其中,n为自然数;具体在本实施例二中,报警触发条件An分别为X轴加速度变化A1、Y轴加速度变化A2和Z轴加速度变化A3,相应地,权重Bn对应于X轴、Y轴和Z轴的加速度变化分别为B1、B2和B3;其中B1+B2+B3=100%。
步骤S20:收集多个正常状态下的报警触发条件An的值,并根据多个报警触发条件An的值计算得到多个报警状态值Yn,以得到所述报警状态值Yn的正常数值变化范围Y1min至Y1max;具体地计算函数为:
Yn=f(A1*B1,A2*B2,A3*B3)
具体在本实施例二中,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)学习算法得到的计算函数具体为:
Figure BDA0002636600180000051
步骤S30:设定报警阈值Y0,且使Y0>Y1max;即当Y0>Y1max时,触发报警。
步骤S40:收集多个报警状态下的报警触发条件An′的值,并根据所述报警触发条件An’的值计算得到多个报警状态值Y′n
步骤S50:对所述报警触发条件An′分别进行核对,以得到去除产生误报和漏报的数值后的新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max
步骤S60:修正所述权重Bn值并使报警阈值Y0满足:Y1max<Y0<Y′2min
当收到报警时,对产生报警的X轴、Y轴和Z轴的加速度变化值进行核对,当认为存在误报或漏报时,重复上述步骤S20至步骤S60,以修正报警阈值直至无误报或漏报。
为实现上述目的,本发明还提供一种报警阈值修正装置,所述报警阈值修正装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的报警阈值修正程序,所述报警阈值修正程序被所述处理器执行时实现上述的报警阈值修正方法的步骤。
此外,本发明提供一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有报警阈值修正程序,所述报警阈值修正程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述的报警阈值修正方法的步骤。
请参阅图2,是本发明实施例提供了一种报警阈值修正装置的内部结构示意图,所述报警阈值修正装置至少包括存储器11、处理器12、通信总线13、以及网络接口14。
其中,存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是报警阈值修正装置的内部存储单元,例如该报警阈值修正装置的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是报警阈值修正装置的外部存储设备,例如报警阈值修正装置上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器11还可以既包括报警阈值修正装置的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于报警阈值修正装置的应用软件及各类数据,例如报警阈值修正程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片,用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据,例如执行报警阈值修正程序等。
通信总线13用于实现这些组件之间的连接通信。
网络接口14可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口),通常用于在该报警阈值修正装置与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该报警阈值修正装置还可以包括用户接口,用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在报警阈值修正装置中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图2仅示出了具有组件11-14以及报警阈值修正程序的报警阈值修正装置,本领域技术人员可以理解的是,图2示出的结构并不构成对报警阈值修正装置的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
在图2所示的报警阈值修正装置实施例中,存储器11中存储有报警阈值修正程序;处理器12执行存储器11中存储的报警阈值修正程序时实现如下步骤:
步骤S10:设置多个报警触发条件An及其对应的初始权重Bn,其中,n为自然数;
步骤S20:收集多个正常状态下的报警触发条件An的值,并根据多个报警触发条件An的值计算得到多个报警状态值Yn,以得到所述报警状态值Yn的正常数值变化范围Y1min至Y1max
步骤S30:设定报警阈值Y0,且使报警阈值Y0在所述正常数值变化范围Y1min至Y1max外;
步骤S40:收集多个报警状态下的报警触发条件An′的值,并根据所述报警触发条件An’的值计算得到多个报警状态值Y′n
步骤S50:对所述报警触发条件An′分别进行核对,以得到去除产生误报和漏报的数值后的新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max
步骤S60:修正所述权重Bn值并使报警阈值Y0在所述新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max外。
参照图3所示,为本发明报警阈值修正装置一实施例中的报警阈值修正程序的程序模块示意图,该实施例中,报警阈值修正程序可以被分割为收集模块10、设置模块20、计算模块30和修正模块40,示例性地:
收集模块10,用于收集报警触发条件An的值;
设置模块20,用于设置权重Bn和报警阈值Y0
计算模块30,用于根据多个报警触发条件An的值计算得到多个报警状态值Yn
修正模块40,用于修正权重Bn值以及报警阈值Y0
上述收集模块10、设置模块20、计算模块30和修正模块40等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同,在此不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有报警阈值修正程序,所述报警阈值修正程序可被一个或多个处理器执行,以实现如下操作:
步骤S10:设置多个报警触发条件An及其对应的初始权重Bn,其中,n为自然数;
步骤S20:收集多个正常状态下的报警触发条件An的值,并根据多个报警触发条件An的值计算得到多个报警状态值Yn,以得到所述报警状态值Yn的正常数值变化范围Y1min至Y1max
步骤S30:设定报警阈值Y0,且使报警阈值Y0在所述正常数值变化范围Y1min至Y1max外;
步骤S40:收集多个报警状态下的报警触发条件An′的值,并根据所述报警触发条件An’的值计算得到多个报警状态值Y′n
步骤S50:对所述报警触发条件An′分别进行核对,以得到去除产生误报和漏报的数值后的新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max
步骤S60:修正所述权重Bn值并使报警阈值Y0在所述新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max外。
本发明的存储介质具体实施方式与上述报警阈值修正方法和装置各实施例基本相同,在此不作累述。
与现有技术相比,本发明提供的报警阈值修正方法、装置及存储介质,通过根据多个报警触发条件的自动修正报警阈值,避免产生误报和漏报问题,增加了在老人监护过程中的报警准确性,提升监护效率,降低了因报警问题而产生意外事故。
需要说明的是,上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是无人机、手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (6)

1.一种报警阈值修正方法,其特征在于,包括:
步骤S10:设置多个报警触发条件An及其对应的初始权重Bn,其中,n为自然数;
步骤S20:收集多个正常状态下的报警触发条件An的值,并根据多个报警触发条件An的值计算得到多个报警状态值Yn,以得到所述报警状态值Yn的正常数值变化范围Y1min至Y1max
步骤S30:设定报警阈值Y0,且使报警阈值Y0在所述正常数值变化范围Y1min至Y1max外;
步骤S40:收集多个报警状态下的报警触发条件An′的值,并根据所述报警触发条件An’的值计算得到多个报警状态值Y′n
步骤S50:对所述报警触发条件An′分别进行核对,以得到去除产生误报和漏报的数值后的新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max
步骤S60:修正所述权重Bn值并使报警阈值Y0在所述新报警数值变化范围Y′2min至Y′2max外。
2.根据权利要求1所述的报警阈值修正方法,其特征在于,所述报警触发条件An和初始权重Bn计算报警状态值Yn的计算公式为:
Yn=f(An*Bn)
其中,f为计算函数。
3.根据权利要求1所述的报警阈值修正方法,其特征在于,所述报警阈值修正方法还包括:当产生误报或漏报时,重复所述步骤S20至步骤S60,以修正报警阈值直至无误报或漏报。
4.根据权利要求1所述的报警阈值修正方法,其特征在于,所有权重Bn的和为100%。
5.一种报警阈值修正装置,其特征在于,所述报警阈值修正装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的报警阈值修正程序,所报警阈值修正程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的报警阈值修正方法的步骤。
6.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有报警阈值修正程序,所述报警阈值修正程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至4中任一项所述的报警阈值修正方法的步骤。
CN202010834530.1A 2020-08-17 2020-08-17 一种报警阈值修正方法、装置及存储介质 Pending CN112150780A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010834530.1A CN112150780A (zh) 2020-08-17 2020-08-17 一种报警阈值修正方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010834530.1A CN112150780A (zh) 2020-08-17 2020-08-17 一种报警阈值修正方法、装置及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112150780A true CN112150780A (zh) 2020-12-29

Family

ID=73887550

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010834530.1A Pending CN112150780A (zh) 2020-08-17 2020-08-17 一种报警阈值修正方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112150780A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112634593A (zh) * 2021-03-09 2021-04-09 深圳佳兆业科技集团有限公司 设备预警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112839138A (zh) * 2021-02-26 2021-05-25 浙江南盾科技发展有限公司 一种银行抢劫情况发生自动报警安保系统
CN115396285A (zh) * 2022-08-25 2022-11-25 中国工商银行股份有限公司 消息中间件的性能监控方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009163538A (ja) * 2008-01-08 2009-07-23 Hoya Corp 転倒判定システム、転倒判定方法、および転倒判定プログラム
CN103927851A (zh) * 2014-04-04 2014-07-16 余志峰 一种个人化多阈值跌倒检测方法及系统
CN106875629A (zh) * 2017-03-07 2017-06-20 吉林真才信息技术有限公司 基于体感网的居家养老系统及其控制方法
CN108153211A (zh) * 2016-12-02 2018-06-12 斯凯孚公司 报警参数的趋势分析和自动调谐的方法
CN109582529A (zh) * 2018-09-29 2019-04-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种报警阈值的设置方法及装置
CN111108362A (zh) * 2017-09-06 2020-05-05 日本电信电话株式会社 异常声音探测装置、异常模型学习装置、异常探测装置、异常声音探测方法、异常声音生成装置、异常数据生成装置、异常声音生成方法以及程序

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009163538A (ja) * 2008-01-08 2009-07-23 Hoya Corp 転倒判定システム、転倒判定方法、および転倒判定プログラム
CN103927851A (zh) * 2014-04-04 2014-07-16 余志峰 一种个人化多阈值跌倒检测方法及系统
CN108153211A (zh) * 2016-12-02 2018-06-12 斯凯孚公司 报警参数的趋势分析和自动调谐的方法
CN106875629A (zh) * 2017-03-07 2017-06-20 吉林真才信息技术有限公司 基于体感网的居家养老系统及其控制方法
CN111108362A (zh) * 2017-09-06 2020-05-05 日本电信电话株式会社 异常声音探测装置、异常模型学习装置、异常探测装置、异常声音探测方法、异常声音生成装置、异常数据生成装置、异常声音生成方法以及程序
CN109582529A (zh) * 2018-09-29 2019-04-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种报警阈值的设置方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112839138A (zh) * 2021-02-26 2021-05-25 浙江南盾科技发展有限公司 一种银行抢劫情况发生自动报警安保系统
CN112839138B (zh) * 2021-02-26 2022-09-16 浙江南盾科技发展有限公司 一种银行抢劫情况发生自动报警安保系统
CN112634593A (zh) * 2021-03-09 2021-04-09 深圳佳兆业科技集团有限公司 设备预警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115396285A (zh) * 2022-08-25 2022-11-25 中国工商银行股份有限公司 消息中间件的性能监控方法和系统
CN115396285B (zh) * 2022-08-25 2024-03-01 中国工商银行股份有限公司 消息中间件的性能监控方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112150780A (zh) 一种报警阈值修正方法、装置及存储介质
CN104778111B (zh) 一种进行报警的方法和装置
CN112188531B (zh) 异常检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质
US8751414B2 (en) Identifying abnormalities in resource usage
JP6398460B2 (ja) 制御方法、制御装置および制御プログラム
JP6052278B2 (ja) 動作判定装置、動作判定システムおよび動作判定方法
WO2016186160A1 (ja) 画像処理システム、画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム
CN109359260B (zh) 网络页面更改监测方法、装置、设备以及介质
WO2016184189A1 (zh) 一种告警方法、可穿戴设备及计算机存储介质
CN111181837A (zh) 一种发送告警信息的方法及装置
KR20150027876A (ko) 모션을 이용한 스마트 워치 단말의 제어 방법 및 장치
CN111079560B (zh) 一种摔倒监测方法、装置及终端设备
CN107403275B (zh) 吊装风险预警方法及装置
CN109597728B (zh) 测试设备的控制方法及装置、计算机可读存储介质
CN109199357B (zh) 基于可穿戴设备的求救方法、可穿戴设备及存储介质
JP2018142169A (ja) 作業者状態把握装置、作業者状態把握システム及び作業者状態把握方法
CN113220946B (zh) 基于强化学习的故障链路搜索方法、装置、设备及介质
US11816010B2 (en) Staged release of updates with anomaly monitoring
CN116431313A (zh) 一种轮询任务的调度方法、装置、设备及介质
JPWO2015004854A1 (ja) イベント処理装置、イベント処理方法、およびイベント処理プログラム
WO2016082494A1 (zh) 一种远程协助方法、系统、服务器、终端和存储介质
WO2018201594A1 (zh) 文件异常检测方法、装置、电子设备及介质
CN112634572B (zh) 一种基于烟感温感的火灾预测方法、装置及电子设备
CN106572125A (zh) 灾害救援系统、方法及装置
US10880151B2 (en) Notification control device, notification control system, notification control method, and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination