CN112150056A - 一种确定补货周期的方法、装置和存储介质 - Google Patents

一种确定补货周期的方法、装置和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种确定补货周期的方法、装置和存储介质，具体包括为获取多个不同的预设补货周期，其中，补货周期为对所有商品统一进行补货的间隔时间；获取每种商品的缺货概率；依次在多个不同的预设补货周期中选取一个预设补货周期作为当前预设补货周期，并将当前预设补货周期和每种商品的缺货概率输入预先建立的仓储资源使用率的测算模型；运行测算模型，并通过测算模型计算与当前预设补货周期对应的仓储资源使用率；将数值最高的仓储资源使用率对应的当前预设补货周期确定为实际补货周期。本申请实施例通过为仓库内所有商品设置相同的预设补货周期，并通过对比在不同的预设补货周期下的仓储资源使用率，选择出最优补货周期，以使成本最小化。

Description

一种确定补货周期的方法、装置和存储介质
技术领域
本申请涉及仓储物流技术领域，尤其涉及一种确定补货周期的方法、装置和存储介质。
背景技术
电子商务给生活带来了很大的便利，其中良好的用户体验很大程度是得益于供应链物流系统的高效运作。目前出现了很多物流平台，为商家提供仓储配送服务以及供应链解决方案。通常针对于商品供应覆盖面相对较大的商家，物流平台会在全国布局多个仓库，以提高供应链响应速度，但同时会为商家向仓库补货增加难度。
基于此，物流平台提供的转运服务，作为一种提供给第三方商家的补货附加服务，可以为商家节约成本。如图1所示，商家只需要将商品从工厂运送至转运中心，由物流平台将商品转运至各个对应的仓库。
但对于商家来说，在为不同商品或者不同仓库进行补货时，仍然无法确定效率最高的补货周期。
发明内容
本申请实施例提供了一种确定补货周期的方法，通过为仓库内的多个商品设置多个相同的预设补货周期，并根据预设补货周期计算进行补货的总成本，通过对比在不同的预设补货周期下的总成本，选择出最合适的补货周期，克服了在补货周期不确定时产生的各种不必要成本的缺陷。
该的方法包括：
获取多个不同的预设补货周期，其中，所述补货周期为对所有商品统一进行补货的间隔时间；
获取所述每种商品的缺货概率；
依次在所述多个不同的预设补货周期中选取一个所述预设补货周期作为当前预设补货周期，并将所述当前预设补货周期和所述每种商品的缺货概率输入预先建立的仓储资源使用率的测算模型；
运行所述测算模型，并通过所述测算模型计算与所述当前预设补货周期对应的所述仓储资源使用率；
将数值最高的所述仓储资源使用率对应的所述当前预设补货周期确定为实际补货周期。
可选地，获取每个仓库内的每种商品的当前库存量；
计算所述每种商品的目标库存；
根据每种商品的当前库存量和所述目标库存，将所述目标库存与所述当前库存量的差值确定为所述每种商品的补货量；
根据所述当前库存量、所述目标库存和所述补货量，计算所述仓储资源使用率。
可选地，对预设时段内的所述每种商品的销量进行统计，并计算在所述预设时段内的每种商品的销量的第一标准差；
计算补货提前期的期望值和第二标准差，其中，所述补货提前期为从补货命令发起时至商品入库时之间的等待时间；
获取在所述当前预设补货周期和所述补货提前期的期望值所组成的时限内的平均销量；
根据所述第一标准差、所述补货提前期的期望值和第二标准差和所述平均销量，计算所述每种商品的所述目标库存。
在本发明的另一个实施例中，提供了一种确定补货周期的装置，该装置包括：
第一获取模块，用于获取多个不同的预设补货周期，其中，所述补货周期为对所有商品统一进行补货的间隔时间；
第二获取模块，用于获取所述每种商品的缺货概率；
输入模块，用于依次在所述多个不同的预设补货周期中选取一个所述预设补货周期作为当前预设补货周期，并将所述当前预设补货周期和所述每种商品的缺货概率输入预先建立的仓储资源使用率的测算模型；
计算模块，用于运行所述测算模型，并通过所述测算模型计算与所述当前预设补货周期对应的所述仓储资源使用率；
确定模块，用于将数值最高的所述仓储资源使用率对应的所述当前预设补货周期确定为实际补货周期。
可选地，计算模块包括：
获取单元，用于获取每个仓库内的每种商品的当前库存量；
第一计算单元，用于计算所述每种商品的目标库存；
确定单元，用于根据每种商品的当前库存量和所述目标库存，将所述目标库存与所述当前库存量的差值确定为所述每种商品的补货量；
第二计算单元，用于根据所述当前库存量、所述目标库存和所述补货量，计算所述仓储资源使用率。
可选地，第一计算单元包括：
第一计算子单元，用于对预设时段内的所述每种商品的销量进行统计，并计算在所述预设时段内的每种商品的销量的第一标准差；
第二计算子单元，用于计算补货提前期的期望值和第二标准差，其中，所述补货提前期为从补货命令发起时至商品入库时之间的等待时间；
获取子单元，用于获取在所述当前预设补货周期和所述补货提前期的期望值所组成的时限内的平均销量；
第三计算子单元，用于根据所述第一标准差、所述补货提前期的期望值和第二标准差和所述平均销量，计算所述每种商品的所述目标库存。
在本发明的另一个实施例中，提供了一种非瞬时计算机可读存储介质，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行上述一种确定补货周期的方法中的各个步骤。
在本发明的另一个实施例中，提供了一种终端设备，包括处理器，所述处理器用于执行上述一种确定补货周期的方法中的各个步骤。
如上可见，基于上述实施例提供的一种确定补货周期的方法，首先获取多个不同的预设补货周期，其中，补货周期为对所有商品统一进行补货的间隔时间，并获取每种商品的缺货概率，其次，依次在多个不同的预设补货周期中选取一个预设补货周期作为当前预设补货周期，并将当前预设补货周期和每种商品的缺货概率输入预先建立的仓储资源使用率的测算模型，运行测算模型，并通过测算模型计算与当前预设补货周期对应的仓储资源使用率，最后，将数值最高的仓储资源使用率对应的当前预设补货周期确定为实际补货周期。本申请实施例通过为仓库中所有商品预先确定多个不同的预设补货周期，并测算在不同的预设补货周期下的仓储资源使用率，以将最高的仓储资源使用率对应的预设补货周期确定为实际补货周期，以降低商家成本，平衡各种与补货相关的费用。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例10提供的转运服务的示意图；
图2示出了本申请实施例20提供的一种确定补货周期的方法的流程的示意图；
图3示出了本申请实施例30提供的补货周期和补货提前期的示意图；
图4示出了本申请实施例40提供的目标库存变化的示意图；
图5示出了本申请提供的实施例50中一种确定补货周期的方法的具体流程的示意图；
图6示出了本申请实施例60提供的一种确定补货周期的装置的示意图；
图7示出了本申请实施例70所提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明进一步详细说明。
基于现有技术中的问题，本申请实施例提供了一种确定补货周期的方法，通过为所有商品设置多个不同的预设补货期限，并在不同的预设补货期限时，测算商家关于转运的各种成本。通过设置补货期限以及补货量，平衡相关的费用成本，使商家的成本最高化。
本申请的应用领域主要是在仓储物流技术领域中。如图2所示，为本申请实施例20提供一种确定补货周期的方法的流程示意图，其中，详细步骤如下：
S21，获取多个不同的预设补货周期，其中，补货周期为对所有商品统一进行补货的间隔时间。
本步骤中，针对仓库内的所有商品种类，为仓库内所有商品确定统一的预设补货周期。补货周期为一个确定值。为了对比不同预设补货周期下的总成本，这里设置多个不同的预设补货周期。如为某单个仓库内的所有商品分别设置5天、6天和7天的预设补货周期。如图3所示，补货周期为进行补货的间隔时间，一般为发起补货命令至下一次发起补货命令的时间段。
S22，获取每种商品的缺货概率。
本步骤中，商品的缺货概率为针对该商品的特点设置的服务水平。如针对不同的商品的价格和市场竞争激烈程度，为不同的商品设置不同的缺货概率。
S23，依次在多个不同的预设补货周期中选取一个预设补货周期作为当前预设补货周期，并将当前预设补货周期和每种商品的缺货概率输入预先建立的仓储资源使用率的测算模型。
本步骤中，在多个设置的预设补货周期中选取其中一个预设补货周期作为当前预设补货周期。在确定了当前预设补货周期后，将该当前预设补货周期和每种商品的缺货概率输入预先建立的仓储资源使用率的测算模型。其中，预先建立的仓储资源使用率的测算模型通过确定每种商品的当前库存量、目标库存和捕获量，确定在当前预设捕获周期下的所有仓库中的每种商品的总成本，其中所有仓库中的每种商品的总成本对应于商家对各个仓库的仓储资源的使用率，通过对仓储资源使用率进行计算以判断商家进行补货需要花费的总成本。
S24，运行测算模型，并通过测算模型计算与当前预设补货周期对应的仓储资源使用率。
本步骤中，运行仓储资源使用率的测算模型，主要是计算在当前预设补货周期下的该仓库中每种商品的目标库存和补货量。具体的，通过对过去销量的统计获取过去一段时间内销量的第一标准差σd以及补货提前期L的期望和第二标准差(μL,σL)。另外，通过销量预测获取未来一个当前预设补货周期加上一个补货提前期的期望值μL内的平均销量μd。基于上述根据当前预设补货周期确定的各个数值以及每种产品的缺货概率，计算每种商品的目标库存。其中，目标库存不是一个固定值，会随着相关量的变化而变化，长期按照该补货策略的实际情况如图4所示。针对每种商品的补货量，如图3所示，针对每种商品每经过当前预设补货周期时对库存进行盘点，确定现有库存量。根据现有库存量和上述确定的目标库存，计算两者的差值，该差值为进行补货的补货量。
S25，将数值最高的仓储资源使用率对应的当前预设补货周期确定为实际补货周期。
这里，计算所有仓库中的每种商品在当前预设补货周期内的总成本。具体的，不同的补货周期会产生不同的库存水平以及补货次数，进而会产生不同的仓储费用、资金占用费用以及转运(补货)费用。而且通常情况下，仓储费用、资金占用费用和转运(补货)费用存在效益背反的特点。综合考虑这三种费用的平衡，将数值最高的仓储资源使用率对应的当前预设补货周期确定为实际补货周期，其中，仓储资源的使用率高可以表示商家进行补货的总成本较少。
基于本申请的上述实施例，首先获取多个不同的预设补货周期，其中，补货周期为对所有商品统一进行补货的间隔时间，并获取每种商品的缺货概率，其次，依次在多个不同的预设补货周期中选取一个预设补货周期作为当前预设补货周期，并将当前预设补货周期和每种商品的缺货概率输入预先建立的仓储资源使用率的测算模型，运行测算模型，并通过测算模型计算与当前预设补货周期对应的仓储资源使用率，最后，将数值最高的仓储资源使用率对应的当前预设补货周期确定为实际补货周期。本申请实施例通过为仓库中所有商品预先确定多个不同的预设补货周期，并测算在不同的预设补货周期下的总成本，以将最高的总成本对应的预设补货周期确定为实际补货周期，降低商家成本以及保持各种与补货相关的费用平衡。
如图5所示，为本申请提供的实施例50中一种确定补货周期的方法中的具体流程的示意图。其中，该具体流程的详细过程如下：
S51，为所有商品预先确定多个不同的预设补货周期。
S52，为每种商品预先确定缺货概率α。
S53，获取每个仓库内的每种商品的当前库存量。
S54，确定仓储资源使用率的测算模型中的目标库存计算公式。
这里，首先计算补货提前期的的期望和标准差(μL,σL)。补货提前期通常是指从补货命令发起时至商品入库时之间的等待时间。补货提前期是一个随机变量，假设其期望和标准差为(μL,σL)。其次，计算第i天的商品需求量di。di是一个随机变量，同补货提前期相互独立，假设其期望和标准差为(μd,σd)。补货提前期L加上补货周期T内的需求量为:
Figure BDA0002112814060000061
补货提前期L加上补货周期T内的需求量的期望为：
Figure BDA0002112814060000062
方差为，
Figure BDA0002112814060000063
最后，根据上述获取的缺货概率α，确定此时的目标库存S为：
Figure BDA0002112814060000064
其中Zα可以通过标准正态分布查表得到。
Figure BDA0002112814060000065
就是安全库存。
S55，在不同的预设补货周期下，运行测算模型以计算每种商品的目标库存。
这里，通过对预设时段内的所述每种商品的销量进行统计，并计算在预设时段内的每种商品的销量的第一标准差σd，以及计算补货提前期的期望值和第二标准差(μL,σL)。然后，通过销量预测获取一个当前预设补货周期T加上一个补货提前期的期望值μL内的平均销量μd。将第一标准差、补货提前期的期望值和第二标准差和平均销量输入公式(1)，计算出每种商品的目标库存。
S56，运行测算模型以将目标库存与当前库存量的差值确定为每种商品的补货量。
S57，选取最合适的当前预设补货周期作为实际补货周期。
本步骤中，根据补货量和当前存货量，分别计算缺货概率对应的商品的仓储费用、补货费用和资金占用费用。其中转运费用与转运次数和每次转运货物量有关，通常每次转运费用会在一个固定的转运费用上叠加转运单价乘以转运货物量的费用，而仓储费用是按照库存量乘以仓储费用单价。另外站在商家的角度，过多的库存也会产生资金占用成本，该部分费用通常是库存价值(所有库存的商品价值相加)乘以资金占用利率。根据仓储费用、补货费用和资金占用费用，计算所有仓库内的所有商品的总成本，并将仓储资源使用率的数值最高的当前预设补货周期确定为实际补货周期。
本申请实施例通过对在不同仓库的不同商品设置相同的补货周期，计算出各商品的每次补货量和每天的库存情况。为商家的所有商品提供统一节奏的补货方案(为商家的商品设置同样的补货周期)，保证商家尽可能少的运输货物至转运中心。同时，通过对比不同的补货周期的补货方案，计算各个部分的费用，并平衡各项费用，以向商家提供最合适的补货周期。
基于同一发明构思，如图6所示，为本申请实施例60提供的一种确定补货周期的装置的示意图。其中，该装置包括：
第一获取模块61，用于获取多个不同的预设补货周期，其中，补货周期为对所有商品统一进行补货的间隔时间；
第二获取模块62，用于获取每种商品的缺货概率；
输入模块63，用于依次在多个不同的预设补货周期中选取一个预设补货周期作为当前预设补货周期，并将当前预设补货周期和每种商品的缺货概率输入预先建立的仓储资源使用率的测算模型；
计算模块64，用于运行测算模型，并通过测算模型计算与当前预设补货周期对应的仓储资源使用率；
确定模块65，用于将数值最高的仓储资源使用率对应的当前预设补货周期确定为实际补货周期。
本实施例中，第一获取模块61、第二获取模块62、输入模块63、计算模块64和确定模块65的具体功能和交互方式，可参见图1对应的实施例的记载，在此不再赘述。
可选地，计算模块64包括：
获取单元，用于获取每个仓库内的每种商品的当前库存量；
第一计算单元，用于计算每种商品的目标库存；
确定单元，用于根据每种商品的当前库存量和目标库存，将目标库存与当前库存量的差值确定为每种商品的补货量；
第二计算单元，用于根据当前库存量、目标库存和补货量，计算仓储资源使用率。
可选地，第一计算单元包括：
第一计算子单元，用于对预设时段内的每种商品的销量进行统计，并计算在预设时段内的每种商品的销量的第一标准差；
第二计算子单元，用于计算补货提前期的期望值和第二标准差，其中，补货提前期为从补货命令发起时至商品入库时之间的等待时间；
获取子单元，用于获取在当前预设补货周期和补货提前期的期望值所组成的时限内的平均销量；
第三计算子单元，用于根据第一标准差、补货提前期的期望值和第二标准差和平均销量，计算每种商品的所述目标库存。
如图7所示，本申请的又一实施例70还提供一种终端设备，包括处理器70，其中，处理器70用于执行上述一种确定补货周期的方法的步骤。
从图7中还可以看出，上述实施例提供的终端设备还包括非瞬时计算机可读存储介质71，该非瞬时计算机可读存储介质71上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器70运行时执行上述一种确定补货周期的方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘和FLASH等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述的一种确定补货周期的方法。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种确定补货周期的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个不同的预设补货周期，其中，所述补货周期为对所有商品统一进行补货的间隔时间；
获取所述每种商品的缺货概率；
依次在所述多个不同的预设补货周期中选取一个所述预设补货周期作为当前预设补货周期，并将所述当前预设补货周期和所述每种商品的缺货概率输入预先建立的仓储资源使用率的测算模型；
运行所述测算模型，并通过所述测算模型计算与所述当前预设补货周期对应的所述仓储资源使用率；
将数值最高的所述仓储资源使用率对应的所述当前预设补货周期确定为实际补货周期。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述测算模型中执行如下步骤：
获取每个仓库内的每种商品的当前库存量；
计算所述每种商品的目标库存；
根据每种商品的当前库存量和所述目标库存，将所述目标库存与所述当前库存量的差值确定为所述每种商品的补货量；
根据所述当前库存量、所述目标库存和所述补货量，计算所述仓储资源使用率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算每种商品的目标库存的步骤，包括：
对预设时段内的所述每种商品的销量进行统计，并计算在所述预设时段内的每种商品的销量的第一标准差；
计算补货提前期的期望值和第二标准差，其中，所述补货提前期为从补货命令发起时至商品入库时之间的等待时间；
获取在所述当前预设补货周期和所述补货提前期的期望值所组成的时限内的平均销量；
根据所述第一标准差、所述补货提前期的期望值和第二标准差和所述平均销量，计算所述每种商品的所述目标库存。
4.一种控确定补货周期的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取多个不同的预设补货周期，其中，所述补货周期为对所有商品统一进行补货的间隔时间；
第二获取模块，用于获取所述每种商品的缺货概率；
输入模块，用于依次在所述多个不同的预设补货周期中选取一个所述预设补货周期作为当前预设补货周期，并将所述当前预设补货周期和所述每种商品的缺货概率输入预先建立的仓储资源使用率的测算模型；
计算模块，用于运行所述仓储资源使用率的测算模型，并通过所述仓储资源使用率的测算模型计算与所述当前预设补货周期对应的所述仓储资源使用率；
确定模块，用于将数值最高的所述仓储资源使用率对应的所述当前预设补货周期确定为实际补货周期。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：
获取单元，用于获取每个仓库内的每种商品的当前库存量；
第一计算单元，用于计算所述每种商品的目标库存；
确定单元，用于根据每种商品的当前库存量和所述目标库存，将所述目标库存与所述当前库存量的差值确定为所述每种商品的补货量；
第二计算单元，用于根据所述当前库存量、所述目标库存和所述补货量，计算所述仓储资源使用率。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元包括：
第一计算子单元，用于对预设时段内的所述每种商品的销量进行统计，并计算在所述预设时段内的每种商品的销量的第一标准差；
第二计算子单元，用于计算补货提前期的期望值和第二标准差，其中，所述补货提前期为从补货命令发起时至商品入库时之间的等待时间；
获取子单元，用于获取在所述当前预设补货周期和所述补货提前期的期望值所组成的时限内的平均销量；
第三计算子单元，用于根据所述第一标准差、所述补货提前期的期望值和第二标准差和所述平均销量，计算所述每种商品的所述目标库存。
7.一种非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1至3任一项所述的确定补货周期的方法中的各个步骤。
8.一种终端设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行如权利要求1至3中任一项所述的确定补货周期的方法中的各个步骤。
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