CN112134991A - 防低头使用移动设备的方法、可穿戴设备和存储装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种防低头使用移动设备的方法、可穿戴设备及存储装置。该方法应用于可穿戴设备，可穿戴设备与移动设备建立通信，具体包括：获取移动设备的倾斜角；判断倾斜角是否满足预设的第一角度范围；若判断到倾斜角满足预设的第一角度范围时，判断移动设备的摄像头是否检测到人脸信息；若检测到人脸信息，则控制移动设备进入防低头模式，其中，防低头模式包括：移动设备向用户发送提醒信号或者移动设备关闭正在运行的应用程序并息屏。通过上述方式，可穿戴设备在检测到用户正在低头使用移动设备时，向用户发出提醒或者关闭移动设备正在运行的应用程序，以此来防止用户低头，保护用户视力、颈椎健康且能保障用户出行安全。

Description

防低头使用移动设备的方法、可穿戴设备和存储装置

技术领域

本申请涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种防低头使用移动设备的方法、可穿戴设备和存储装置。

背景技术

随着电子技术的快速发展以及用户终端的迅速普及，移动设备的功能日益完善，例如，用户可以利用移动设备浏览网页、阅读电子书以及玩游戏等。

本申请的发明人在长期的研发中发现，现在很多用户对使用移动设备的控制能力比较差，经常低头玩手机，甚至有些用户即便是在行走的途中，也随心所欲的玩手机，低头玩手机极易损害视力、损伤颈椎等，甚至可能会带来意外交通伤害。

发明内容

本申请提供一种防低头使用移动设备的方法、可穿戴设备和存储装置，以解决人们经常低头使用移动设备导致视力、颈椎受损及威胁安全的问题。

为解决上述技术问题，本申请提出一种防低头使用移动设备的方法，应用于可穿戴设备，可穿戴设备与移动设备建立通信，该方法包括：获取移动设备的倾斜角；判断倾斜角是否满足预设的第一角度范围；若判断到倾斜角满足预设的第一角度范围时，判断移动设备的摄像头是否检测到人脸信息；若检测到人脸信息，则控制移动设备进入防低头模式，其中，防低头模式包括：移动设备向用户发送提醒信号或者移动设备关闭正在运行的应用程序并息屏。

其中，在获取移动设备的倾斜角步骤之前，方法还包括：获取可穿戴设备所在的环境；当环境为预设的第一环境时，则获取移动设备的倾斜角。

其中，获取可穿戴设备所在的环境的步骤包括：获取可穿戴设备的位置信息，根据位置信息获取环境；或者，获取第一图片，根据第一图片获取环境。

其中，可穿戴设备为智能眼镜，在获取移动设备的倾斜角的步骤之前，方法还包括:智能眼镜获取用户的眨眼频率；判断眨眼频率是否超过预设的频率阈值；若是，则获取移动设备的倾斜角。

其中，获取移动设备的倾斜角的步骤包括：检测智能眼镜与水平面之间的第一夹角，第一夹角为倾斜角。

其中，在获取移动设备的倾斜角的步骤之前，方法还包括：通过智能眼镜的摄像头获取第二图片；在第二图片中识别出移动设备和地面时，则检测智能眼镜与水平面之间的第一夹角。

其中，获取移动设备的倾斜角的步骤包括:检测用户眼睛的视线与水平面之间的第二夹角，第二夹角为倾斜角。

其中，可穿戴设备为智能手环，获取移动设备的倾斜角的步骤包括：检测智能手环与水平面之间的第三夹角，第三夹角为倾斜角。

为解决上述技术问题，本申请还提出一种可穿戴设备，该可穿戴设备包括存储器和处理器，存储器连接处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例的方法。

为解决上述技术问题，本申请又提出一种存储装置，该存储装置中存储有程序数据，程序数据能够被执行以实现上述任一实施例的方法。

本申请的有益效果：本申请的可穿戴设备在判断到移动设备的倾斜角满足第一角度范围后，再通过移动设备的摄像头检测人脸信息，当移动设备可以检测到人脸时，则可确认用户正处于低头使用移动设备的状态，因此控制移动设备进入防低头模式，以提醒用户停止低头使用移动设备。通过此种方式，一方面可以保护用户的颈椎、视力等身体健康，另一方面也可以保障用户在行走过程中的安全。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请防低头使用移动设备的方法的第一实施例的流程示意图；

图2是本申请防低头使用移动设备的方法的第二实施例的流程示意图；

图3是本申请防低头使用移动设备的方法的第三实施例的流程示意图；

图4是本申请可穿戴设备一实施例的结构示意图；

图5是本申请存储装置一实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对发明所提供的一种防低头使用移动设备的方法、可穿戴设备和存储装置进一步详细描述。

手机或者其他智能设备已成为人们生活必不可少的工具，人们对手机的依赖已超乎想象，尤其是在生活节奏较快的城市里，地铁、公交车、饭店等场所，人们无时无刻不在注视手机，这也成就了数量惊人的“低头族”人群。人们低头看手机不仅影响视力，危及出行安全，而且容易患颈椎病影响身体健康。基于此本申请提出一种防低头使用移动设备的方法。

请参阅图1，图1是本申请防低头使用移动设备的方法的第一实施例的流程示意图。该方法应用于可穿戴设备，可穿戴设备与移动设备建立通信，该方法具体包括：

S11：获取移动设备的倾斜角。

人们在低头使用移动设备时，通常会使移动设备倾斜一定的角度。本方法中，可穿戴设备获取移动设备的倾斜角。该倾斜角指的是移动设备相对特定方向偏离的角度。在一个具体的实施例中，移动设备的倾斜角指的是移动设备相对水平面之间的夹角。可选地，可通过移动设备中的重力感应器来获取移动设备与水平面之间的夹角，还可通过陀螺仪等设备来获取移动设备与水平面之间的夹角；可穿戴设备从移动设备获取到倾斜角。其中，可穿戴设备可为智能眼镜、智能头盔、智能手环、智能手表等便携式设备。

在另一个具体的实施例中，可穿戴设备为智能眼镜，具体地，通过检测智能眼镜与水平面之间的第一夹角，并将该第一夹角定义为移动设备的倾斜角。可选地，智能眼镜通过其上的重力感应器来检测智能眼镜与水平面之间的夹角，智能眼镜还可通过陀螺仪等设备来获取智能眼镜与水平面之间的夹角。优选地，智能眼镜的外侧设置有摄像头，在获取到移动设备的倾斜角之前，智能眼镜通过该摄像头获取智能眼镜外侧的第二图片，当智能眼镜在该第二图片中识别出了移动设备和地面时，则初步判断用户可能处于低头的状态，因此需要进行进一步验证，此时智能眼镜再检测其与水平面之间的第一夹角，并将该第一夹角定义为移动设备的倾斜角。

当智能眼镜在第二图片中不能同时识别出移动设备和地面，则判断用户并不处于低头的状态，因此不需要进行后续的倾斜角的检测。本实施例通过在获取移动设备的倾斜角之前，先通过智能眼镜的摄像头拍摄第二图片初步判断用户是否处于低头的状态，在初步判断到用户处于低头状态时才进行后续的倾斜角的检测以进行进一步确认，通过此种方式可以更准确地判断出用户是否处于低头的状态。

进一步地，智能眼镜的内侧也设置有摄像头，智能眼镜还可通过其内侧设置的摄像头检测用户眼睛的视线与水平面之间的第二夹角，并将该第二夹角定义为倾斜角。

在又一个具体的实施例中，可穿戴设备为智能手环，本实施例中，智能手环通过检测其与水平面之间的第三夹角，并将该第三夹角定义为移动设备的倾斜角。可选地，智能手环通过其上的重力感应器来检测智能手环与水平面之间的第三夹角，智能手环还可通过陀螺仪等设备来获取其与水平面之间的第三夹角。

可选地，可穿戴设备还可以先判断移动设备是否有正在运行的应用程序，当检测到移动设备有正在运行的应用程序后，可穿戴设备才获取移动设备的倾斜角。当检测到移动设备并没有正在运行的应用程序或者处于息屏的状态时，则判定用户并不处于使用移动设备的状态，因此不进行获取移动设备的倾斜角的操作。在其他可替代的实施例中，可穿戴设备还可先判断移动设备是否处于移动的状态，当判断到移动设备正处于移动的状态时，可穿戴设备开始获取移动设备的倾斜角，以防止用户在行走的途中低头使用移动设备。

其中，移动设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表以及其他可供用户查看的电子设备。

S12：判断该倾斜角是否满足预设的第一角度范围。

当可穿戴设备获取到移动设备的倾斜角后，则可穿戴设备判断该倾斜角是否满足预设的第一角度范围，以此来判断用户是否可能正处于低头使用移动设备的状态。本实施例中，预设的第一角度范围为0度-45度。即当倾斜角在0度-45度的范围内时，则可穿戴设备可初步判定用户正处于低头使用移动设备的状态，当倾斜角不在0度-45度的范围内时，可穿戴设备则判定用户不处于低头使用移动设备的状态。在其他可替代的实施例中，预设的第一角度范围还可为0度-30度、15度-60度等，可根据用户自身的爱好和习惯进行具体设置，在此不做具体限定。

在一个具体的实施例中，当预设的第一角度范围为0度-45度，可穿戴设备获取到的移动设备的倾斜角为20度时，则可穿戴设备判定该倾斜角满足预设的第一角度范围。当可穿戴设备获取到的倾斜角为50度，则可穿戴设备判定倾斜角不满足预设的第一角度范围。

S13：若判断到倾斜角满足预设的第一角度范围时，判断移动设备的摄像头是否检测到人脸信息。

当可穿戴设备判断到移动设备的倾斜角满足预设的第一角度范围时，则可穿戴设备进一步判断移动设备的摄像头是否能够检测到人脸信息，以进一步确认用户是否正在使用移动设备。

具体地，在可穿戴设备判断到移动设备的倾斜角满足预设的第一角度范围后，可穿戴设备则可以控制移动设备开启前置摄像头进行人脸信息检测，通过前置摄像头拍摄人脸照片，并将拍摄的人脸照片发送给可穿戴设备。当可穿戴设备判断到移动设备的摄像头拍摄到人脸照片时，可穿戴设备则确认用户正在使用移动设备。在一个优选的实施例中，可穿戴设备可控制移动设备间隔固定的时间开启前置摄像头进行拍摄人脸照片，比如间隔30s进行人脸拍摄，如果连续2次都能拍摄到人脸照片，则可穿戴设备判定用户正在低头使用移动设备；如果只拍摄到一次人脸照片，可穿戴设备则判定用户并不处于正在低头使用移动设备的状态，通过此种方式可以更准确地确认用户是否正在使用移动设备。

S14：若检测到人脸信息，则控制移动设备进入防低头模式，其中，防低头模式包括：移动设备向用户发送提醒信号或者移动设备关闭正在运行的应用程序并息屏。

若检测到人脸信息，可穿戴设备则控制移动设备进入防低头模式，其中本申请中的防低头模式包括移动设备向用户发送提醒信号或者移动设备关闭正在运行的应用程序并息屏。通过使移动设备进入防低头模式来提醒用户停止低头使用移动设备。

在一个具体的实施例中，可穿戴设备可统计检测到人脸信息的时间，如果检测到人脸信息的时间超过预设的时间阈值，比如10S、20S、30S等，则判定用户处于正在低头使用移动设备的状态，可穿戴设备控制移动设备进入防低头模式。本实施例中，防低头模式包括移动设备向用户发送提醒信号。可选地，移动设备在发出提醒信号后，可穿戴设备还可控制移动设备向用户发出关闭正在运行的应用程序并息屏的询问请求，在用户接受该询问请求后，可穿戴设备则控制移动设备在预设的第一时间内关闭其正在运行的应用程序并息屏。该预设的第一时间可为半小时、一小时等，用户可以根据自己的行程进行设置。本实施例中，通过向用户发出询问请求方式可让用户根据自己的实际情况选择是否关闭正在运行的应用程序，提升用户体验。

在另一个实施例中，若检测到人脸信息，可穿戴设备向移动设备发送提醒信号，并在预设的第二时间之后，控制移动设备直接关闭正在运行的应用程序并息屏。该预设的第二时间可为5S、10S、15S等，用户可根据自己的需求进行设置。例如在检测到人脸信息后，可穿戴设备向移动设备发送提醒信号，并在10S后控制移动设备强制关闭正在运行的应用程序并息屏。本实施例中，使移动设备在预设的第二时间之后关闭正在运行的应用程序，可以给用户预留一定的时间让其保存移动设备上的信息，以避免信息因未保存而丢失的情况，影响用户体验。

在又一个实施例中，若检测到人脸信息，则可穿戴设备控制移动设备进入防低头模式，本实施例中防低头模式为：移动设备直接控制移动设备关闭正在运行的应用程序并息屏，以使用户停止低头使用移动设备。可选地，在检测到人脸信息后，可穿戴设备统计检测到人脸信息的时间，如果检测到人脸信息的时间超过预设的时间阈值，比如10S、20S、30S等，则判定用户处于正在低头使用移动设备的状态，此时可直接关闭移动设备正在运行的应用程序，并息屏。

在其他可替代的实施例中，当可穿戴设备控制移动设备进入防低头模式，具体地，本实施例的防低头模式包括：移动设备向用户发出提醒信号和可穿戴设备控制移动设备的预设的应用程序处于不可使用的状态，比如使移动设备中的娱乐新闻类、即时通讯类、游戏类的应用程序处于不可用的状态，具体用户可以根据实际需求进行设置。通过此种方式可防止用户在低头状态打开预设的应用程序并沉迷观看移动设备，从而损害身体健康和威胁自身安全。

区别于现有技术，本申请的可穿戴设备在判断到移动设备的倾斜角满足第一角度范围后，再通过移动设备的摄像头检测人脸信息，当摄像头可以检测到人脸信息时，则可判定出用户正处于低头的状态，因此控制移动设备进入防低头模式，以提醒用户停止低头使用移动设备。通过此种方式一方面可以保护用户的颈椎、视力等身体健康，另一方面也可以保障用户在行走过程中的安全。

请参阅图2，图2是本申请防低头使用移动设备的方法的第二实施例的流程示意图。本实施例中，该方法包括：

S21：获取可穿戴设备所在的环境。

本实施例中，可以先获取可穿戴设备所在的环境，根据可穿戴设备所在的环境来进行后续相应的操作，使得该可穿戴设备更加智能地判断出用户的需求。

在一个具体的实施例中，可穿戴设备可以获取其所在的位置信息，然后根据位置信息来获取其所在的环境。其中可穿戴设备的位置信息可通过可穿戴设备自带的定位装置，比如GPS进行定位得到。也可通过移动设备上自带的定位装置来获得该位置信息，移动设备再将获得的该位置信息发送给可穿戴设备。可穿戴设备根据获取到的位置信息判断可穿戴设备所在的环境。例如，获取到的可穿戴设备的位置信息为商场或者办公楼等封闭场所，且移动设备处于移动状态时，此时可穿戴设备判断到用户所在的环境为预设的第一环境；获取到可穿戴设备的位置信息为在马路或者高速公路上时，则可认为用户在交通复杂场所，此时可穿戴设备判断到用户所处的环境为预设的第二环境；获取到的可穿戴设备的位置信息为居民楼等居住场所时，则可认为用户在家里，此时可穿戴设备判断到用户所处的环境为预设的第三环境。

在另一个实施例中，可穿戴设备可通过其上的摄像头获取第一图片，根据第一图片获取环境。具体地，可穿戴设备可根据第一图片上的元素来判断可穿戴设备所处的环境，比如第一图片上是否有马路、家具及商场等。

具体地，当可穿戴设备所在的环境为预设的第一环境时，则进行下面S22的操作。其中预设的第一环境为封闭场所，且移动设备处于移动状态。当可穿戴设备所在的环境为预设的第二环境时，则向移动设备发送提醒信号，以使移动设备根据提醒信号提醒用户。预设的第二环境为交通复杂场所，比如当判断位置信息为在马路或者高速公路上时，则认为环境为交通复杂场所。当可穿戴设备所在的环境为预设的第三环境时，则继续保持移动设备运行应用程序。预设的第三环境可为家里，即用户的居住场所。

S22：在该环境为预设的第一环境时，则获取移动设备的倾斜角。

在判断到可穿戴设备所在的环境为预设的第一环境时，由于用户在封闭的场所，比如在地铁站行走时，往往会低头使用移动设备，因此需要在此环境下预防用户处于低头状态。本实施例中，当用户处于预设的第一环境时，获取移动设备的倾斜角，该步骤同S11，请详见上述S11的文字说明，在此不再赘述。

S23：判断该倾斜角是否满足预设的第一角度范围。

本步骤同S12，请详见上述S12的文字说明，在此不再赘述。

S24：若判断到倾斜角满足预设的第一角度范围时，判断移动设备的摄像头是否检测到人脸信息。

本步骤同S13，请详见上述S13的文字说明，在此不再赘述。

S25：若检测到人脸信息，则控制移动设备进入防低头模式，其中，防低头模式包括：移动设备向用户发送提醒信号或者移动设备关闭正在运行的应用程序并息屏。

本步骤同S14，请详见S14的文字说明，在此不再赘述。

区别于现有技术，本实施例的方法一方面可以保护用户的颈椎、视力等身体健康，另一方面也可以保障用户在行走过程中的安全。另外，本实施例的防低头使用移动设备的方法，先判断可穿戴设备所处的环境，根据用户所处的不同环境来进行不同的操作，使得本申请的方法更加贴合用户的实际需求，以防止误操作而影响用户正常使用移动设备。

请参阅图3，图3是本申请防低头使用移动设备的方法第三实施例的流程示意图。本实施例中，可穿戴设备为智能眼镜。本实施例的防低头使用移动设备的方法包括：

S31：智能眼镜获取用户的眨眼频率。

由于人在疲劳时，往往会出现眨眼频率增高的现象，因此可以通过获取用户的眨眼频率来判断用户是否处于疲劳的状态。当用户的眨眼频率增高时，则认为用户处于疲劳状态。因此，智能眼镜获取用户的眨眼频率，其中智能眼镜可通过智能眼镜上的摄像头来获取用户的眨眼频率。具体地，智能眼镜获取用户一分钟的眨眼次数以得到用户的眨眼频率。

在一个优选的实施例中，智能眼镜可以获取用户在预设的时间段内的眨眼次数，计算得到该预设的时间段内平均每分钟的眨眼次数，以得到用户的眨眼频率。比如智能眼镜获取用户10分钟的总眨眼次数180次，通过求平均值的方式得到该用户平均每分钟的眨眼次数为18次。在其他实施例中，用户的眨眼频率还可为获取的用户的每半分钟的眨眼次数等，具体用户可以根据实际需求进行具体设置。

S32：判断眨眼频率是否超过预设的频率阈值。

在智能眼镜获取到用户的眨眼频率后，智能眼镜判断眨眼频率是否超过预设的频率阈值，以此来确定用户是否处于疲劳状态。当眨眼频率超过预设的频率阈值，则智能眼镜可以判断用户处于疲劳状态；当眨眼频率没有超过预设的频率阈值，则智能眼镜可以判断用户处于非疲劳状态。

S33：若是，则获取移动设备的倾斜角。

当判断出用户眨眼频率超过了频率阈值，则表示用户处于疲劳状态，因此需要限制用户使用移动设备，此时则进一步判断用户是否处于低头使用移动设备的状态，此种方式更有利于保护用户的视力。本步骤中获取移动设备的倾斜角同步骤S11，具体请参阅S11的文字说明，在此不再赘述。

S34：判断该倾斜角是否满足预设的第一角度范围。

此步骤同S12，请详见步骤S12的文字说明，在此不再赘述。

S35：若判断到倾斜角满足预设的第一角度范围时，判断移动设备的摄像头是否检测到人脸信息。

此步骤同S13，请详见步骤S13的文字说明，在此不再赘述。

S36：若检测到人脸信息，则控制移动设备进入防低头模式，其中，防低头模式包括：移动设备向用户发送提醒信号或者移动设备关闭正在运行的应用程序并息屏。

此步骤同S14，请详见步骤S14的文字说明，在此不再赘述。

区别于现有技术，本实施例的方法一方面可以保护用户的颈椎、视力等身体健康，另一方面也可以保障用户在行走过程中的安全。另外，本实施例的防低头使用移动设备的方法首先通过检测用户的眨眼频率来判断用户是否处于视觉疲劳状态，当用户处于视觉疲劳状态时才进行检测用户是否处于低头使用移动设备的状态，当判断用户处于低头使用移动设备的状态时，则控制移动设备进入防低头模式，以提醒用户停止低头使用移动设备，从而使得该方法更具有针对性，减小误操作现象的发生，使得该可穿戴设备更加智能。

基于总的发明构思，本申请还提出了一种可穿戴设备，本申请的可穿戴设备能够实现上述任一实施例中防低头使用移动设备的方法，请参阅图4，图4是本申请可穿戴设备一实施例的结构示意图。本实施例的可穿戴设备包括以下器件：

存储器41以及处理器42，其中，存储器41以及处理器42相互连接，存储器41用于存储处理器42执行的计算机程序以及在执行计算机程序时所产生的中间数据、处理器42执行的计算机程序以及在执行该计算机程序时所产生的中间数据。处理器42执行计算机程序时，实现上述防低头使用移动设备的方法，在此不再赘述。

在本实施例中，处理器42还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器42可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器42还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本实施例中可穿戴设备的数据采集的执行主体可以为智能手表、智能手环、智能眼镜或者智能头盔等可穿戴设备，此处不作限定。

本申请的有益效果是：区别于现有技术，本申请的可穿戴设备在判断到移动设备的倾斜角满足第一角度范围后，再通过移动设备的摄像头开始检测人脸信息，当摄像头可以检测到人脸时，则可判定出用户正处于低头的状态，因此向用户发出提醒，以提醒用户停止低头使用移动设备。通过此种方式本实施例的可穿戴设备一方面可以保护用户的颈椎、视力等身体健康，另一方面也可以保障用户在行走过程中的安全。

本申请还提供了一种存储装置，该存储装置上存储有程序数据，该程序数据被处理器执行实现如上述任一实施例的防低头使用移动设备的方法。

请参阅图5，图5是本申请提供的存储装置的一实施例的结构示意图。本实施例中，该存储装置5存储有处理器可运行的程序数据501，该程序数据501用于执行上述任一实施例中的防低头使用移动设备的方法。

该存储装置5具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory，)、磁碟或者光盘等可以存储程序数据的介质，或者也可以为存储有该程序数据501的服务器或者终端，该服务器或者终端可将存储的程序数据501发送给其他设备运行，或者也可以自运行该存储的程序数据501。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种防低头使用移动设备的方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备与所述移动设备建立通信，所述方法包括：

获取所述移动设备的倾斜角；

判断所述倾斜角是否满足预设的第一角度范围；

若判断到所述倾斜角满足所述预设的第一角度范围时，判断所述移动设备的摄像头是否检测到人脸信息；

若检测到所述人脸信息，则控制所述移动设备进入防低头模式，其中，所述防低头模式包括：所述移动设备向用户发送提醒信号或者所述移动设备关闭正在运行的应用程序并息屏。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述移动设备的倾斜角步骤之前，所述方法还包括：

获取所述可穿戴设备所在的环境；

当所述环境为预设的第一环境时，则获取所述移动设备的倾斜角。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述可穿戴设备所在的环境的步骤包括：

获取所述可穿戴设备的位置信息，根据所述位置信息获取所述环境；

或者，获取第一图片，根据所述第一图片获取所述环境。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备为智能眼镜，在所述获取所述移动设备的倾斜角的步骤之前，所述方法还包括:

所述智能眼镜获取用户的眨眼频率；

判断所述眨眼频率是否超过预设的频率阈值；

若是，则获取所述移动设备的所述倾斜角。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述移动设备的倾斜角的步骤包括：

检测所述智能眼镜与水平面之间的第一夹角，所述第一夹角为所述倾斜角。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取所述移动设备的倾斜角的步骤之前，所述方法还包括：

通过所述智能眼镜的摄像头获取第二图片；

在所述第二图片中识别出所述移动设备和地面时，则检测所述智能眼镜与所述水平面之间的第一夹角。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述移动设备的倾斜角的步骤包括：

检测用户眼睛的视线与水平面之间的第二夹角，所述第二夹角为所述倾斜角。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备为智能手环，所述获取所述移动设备的倾斜角的步骤包括:

检测所述智能手环与水平面之间的第三夹角，所述第三夹角为所述倾斜角。

9.一种可穿戴设备，其特征在于，所述可穿戴设备包括存储器和处理器，所述存储器连接所述处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种存储装置，其特征在于，所述存储装置中存储有程序数据，所述程序数据能够被执行以实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

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