CN106886276A - 基于智能眼镜的观看处理方法和智能眼镜 - Google Patents

基于智能眼镜的观看处理方法和智能眼镜 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于智能眼镜的观看处理方法和智能眼镜,该方法包括:检测用户是否持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值;在用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值时,发送提示信息。通过智能眼镜对用户是否长时间处于低头观看手机、书本等物体的状态的检测,当用户长时间持续低头观看物体时,通过对用户进行提醒以避免其长时间低头对肩颈的损害,提高用户体验以及眼镜的应用智能性。

Description

基于智能眼镜的观看处理方法和智能眼镜
技术领域
本发明属于智能设备技术领域,具体是涉及一种基于智能眼镜的观看处理方法和智能眼镜。
背景技术
随着智能手机等智能终端设备功能的不断发展以及各种应用的推陈出新,人们使用智能手机进行阅读、音视频观看、玩游戏等各种应用的时间非常多。在公交车上、地铁上,经常看到大多数的人们在把玩手机。
在智能手机给人们的生活带来诸多便利的同时,对人们身体健康的影响也应值得关注。人们长时间的保持低头观看手机、书本等的姿势,对眼睛、颈椎等都产生了不良影响,危害身体健康。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供一种基于智能眼镜的观看处理方法和智能眼镜,用以通过智能眼镜实现对用户低头观看智能手机等用户终端设备的观看行为的检测,以及时提醒用户,提高用户体验。
本发明提供了一种基于智能眼镜的观看处理方法,包括:
检测用户是否持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值;
在所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值时,发送提示信息。
具体的,所述检测用户是否持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值,包括:
周期性检测所述智能眼镜的镜腿延伸方向与重力方向的夹角是否小于预设锐角角度,其中,所述镜腿延伸方向指向镜框;
在所述夹角小于所述预设锐角角度的持续周期数达到所述预设时间阈值时,确定所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值。
进一步的,所述确定所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值之前,还包括:
获取所述物体的图像;
根据所述物体的图像识别所述物体是否为用户终端设备;
在所述物体为用户终端设备时,确定所述用户持续低头观看所述用户终端设备的时间超过预设时间阈值;
所述发送提示信息之前,还包括:
建立与所述用户终端设备间的通信连接;
所述发送提示信息,包括:
通过所述通信连接向所述用户终端设备发送提示信息。
进一步的,所述方法还包括:
拍照获取所述用户的眼部图像;
根据所述眼部图像获取瞳孔大小;
向所述用户终端设备发送调整指令,所述调整指令中包括所述瞳孔大小,以使所述用户终端设备根据所述瞳孔大小调整屏幕亮度。
具体的,所述根据所述眼部图像获取瞳孔大小,包括:
从所述眼部图像中提取出瞳孔区域;
根据所述瞳孔区域的像素点的个数确定所述瞳孔大小。
本发明提供了一种智能眼镜,包括:
检测模块,用于检测用户是否持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值;
发送模块,用于在所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值时,发送提示信息。
具体的,所述检测模块包括:
检测子模块,用于周期性检测所述智能眼镜的镜腿延伸方向与重力方向的夹角是否小于预设锐角角度,其中,所述镜腿延伸方向指向镜框;
第一确定子模块,用于在所述夹角小于所述预设锐角角度的持续周期数达到所述预设时间阈值时,确定所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值。
进一步的,所述智能眼镜还包括:
第一获取模块,用于获取所述物体的图像;
识别模块,用于根据所述物体的图像识别所述物体是否为用户终端设备;
所述第一确定子模块,具体用于在所述物体为用户终端设备时,确定所述用户持续低头观看所述用户终端设备的时间超过预设时间阈值;
所述智能眼镜还包括:
建立模块,用于建立与所述用户终端设备间的通信连接;
所述发送模块具体用于:通过所述通信连接向所述用户终端设备发送提示信息。
进一步的,所述智能眼镜还包括:
第二获取模块,用于拍照获取所述用户的眼部图像;
第三获取模块,用于根据所述眼部图像获取瞳孔大小;
所述发送模块,还用于向所述用户终端设备发送调整指令,所述调整指令中包括所述瞳孔大小,以使所述用户终端设备根据所述瞳孔大小调整屏幕亮度。
具体的,所述第二获取模块包括:
提取子模块,用于从所述眼部图像中提取出瞳孔区域;
第二确定子模块,用于根据所述瞳孔区域的像素点的个数确定所述瞳孔大小。
本发明提供的基于智能眼镜的观看处理方法和智能眼镜,通过智能眼镜对用户是否长时间处于低头观看手机、书本等物体的状态的检测,当用户长时间持续低头观看物体时,通过对用户进行提醒以避免其长时间低头对肩颈的损害,提高用户体验以及眼镜的应用智能性。
附图说明
图1为本发明基于智能眼镜的观看处理方法实施例一的流程图;
图2为本发明基于智能眼镜的观看处理方法实施例二的流程图;
图3为本发明基于智能眼镜的观看处理方法实施例三的流程图;
图4为本发明智能眼镜实施例一的示意图;
图5为本发明智能眼镜实施例二的示意图;
图6为本发明智能眼镜实施例三的示意图。
具体实施方式
图1为本发明基于智能眼镜的观看处理方法实施例一的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤101、检测用户是否持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值,在用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值时,执行步骤102。
步骤102、发送提示信息。
智能眼镜,也称智能镜,是指像智能手机一样,具有独立的操作系统,可以由用户安装软件、游戏等软件服务商提供的程序,可通过语音或动作操控完成添加日程、地图导航、与好友互动、拍摄照片和视频、与朋友展开视频通话等功能,并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的这样一类眼镜的总称。
本实施例中,基于智能眼镜实现对用户低头观看行为的检测,以及时提醒用户。
通过在智能眼镜上安装检测装置,以用于检测用户(佩戴者)是否连续低头观看物体的时间超过一定时间阈值,如果超过该阈值,则可以通过智能眼镜上的提醒装置发出提醒信号。
其中,智能眼镜上安装的提醒装置比如可以是振动器,通过发出振动的方式提醒用户,也可以是语音播放器,通过语音的方式提醒用户。
其中,对于通过上述检测装置来检测用户是否处于持续低头观看的状态,可以通过如下可选的方式实现:
假设眼睛镜腿的平直部分为中空状态,平直部分与用于挂在耳部的弯曲部分相隔离,可以在平直部分填充液体,且该液体并未完全填充满。当用户低头观看物体时,液体会向低处流。从而,上述检测装置可以是设置在平直部分相对两端即靠近镜框的和靠近耳部的用于检测液位的装置。当检测到靠近镜框的液位持续高于一定液位,靠近耳部的液位持续低于一定液位时,认为用户持续一定时间处于低头观看物体的状态。
其中,检测装置可以被配置为以一定时间间隔比如5分钟进行周期性检测,比如以10个周期为一组,在进行10个周期的检测中,有9个周期都被检测到用户处于低头状态,则认为用户在在10个周期的期间处于低头观看物体的状态。
也就是说,本实施例中,用户持续一定时间低头观看物体的持续一词,并非绝对时间意义上的连续,而应该理解为是整体的趋势。
当检测到用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值时,可以直接通过智能眼睛的提醒装置提醒用户休息一会,以保护眼睛和颈椎。
本实施例中,通过智能眼镜对用户是否长时间处于低头观看手机、书本等物体的状态的检测,当用户长时间持续低头观看物体时,通过对用户进行提醒以避免其长时间低头对肩颈的损害,提高用户体验以及眼镜的应用智能性。
图2为本发明基于智能眼镜的观看处理方法实施例二的流程图,如图2所示,该方法还可以包括如下步骤:
步骤201、周期性检测智能眼镜的镜腿延伸方向与重力方向的夹角是否小于预设锐角角度,在夹角小于预设锐角角度的持续周期数达到预设时间阈值时,执行步骤202。
其中,镜腿延伸方向指向镜框。
本实施例中,提供另一种可选的实现用户是否持续低头观看物体的检测方式:
在眼镜镜腿上设置有陀螺仪,用于检测镜腿延伸方向与重力方向的夹角。理想情况下,当人们正视前方时,镜腿延伸方向与重力方向的夹角近乎于垂直,而当人们低头观看手机等时,镜腿延伸方向与重力方向的夹角为锐角。因此,基于镜腿延伸方向与重力方向的夹角,当该夹角小于一定预设锐角角度时,认为用户处于低头状态。通过周期性检测该夹角可以确定用户是否连续一定时间都处于该低头状态。值得说明的是,该连续并非严格时间意义上的连续,可以以检测到处于低头状态的周期数占全部检测周期数的比例确定是否连续。
本实施例中,当用户持续低头观看物体的时间超过一定时间阈值,则可以通过智能眼镜上的提醒装置发出提醒信号。
另外,在当被观看物体是与智能眼镜之间预先建立有绑定关系的用户终端设备,比如手机、平板电脑等时,也可以通过智能眼镜与用户终端设备间的通信连接如蓝牙连接,向用户终端设备发送提示信息。
具体的对被观看物体是否是用户终端设备以及在是用户终端设备时,向用户终端设备发送提示信息的方式如下:
步骤202、获取物体的图像。
步骤203、根据物体的图像识别物体是否为用户终端设备,在物体为用户终端设备时,执行步骤204。
步骤204、确定用户持续低头观看用户终端设备的时间超过预设时间阈值。
步骤205、建立与用户终端设备间的通信连接。
步骤206、通过通信连接向用户终端设备发送提示信息。
对于识别被观看物体是否是用户终端设备,可以通过如下方式实现:
在智能眼镜上设置拍摄装置,当检测装置检测到用户持续低头观看物体一定时间后,可以启动拍摄装置对被观看物体进行拍照,以获取物体的图像。
进而,基于对物体图像的特征识别来确定该物体是否是用户终端设备。具体来说,可以预先保存常见的用户终端设备的特征信息,或者是在用户终端设备与智能眼镜建立绑定关系的时候,存储绑定的用户终端设备的特征信息。
可以理解的是,与可穿戴设备与用户终端设备比如手机建立绑定关系方式相似,也可以预先建立智能眼镜与用户终端设备间的绑定关系,本实施例不再赘述绑定关系建立的过程。
另外,可以理解的是,对于预先存储的用户终端设备的特征的获取,可以是通过绑定的用户终端设备获取的。为了降低智能眼镜的处理复杂度,可以在绑定的用户终端设备中进行可能被观看物体的特征的提取。对于不同物体的特征的提取,可以基于不同的特征提取或识别模型进行,可以借助于现有的成熟模型,或者基于不同的机器学习方式训练获得模型,再基于训练获得的模型进行特征提取。在用户终端设备获取不同的物体的特征后,可以将其发送至智能眼镜中保存,也可以将识别模型发送至智能眼镜。
具体的,智能眼镜对于被观看物体是否为用户终端设备的识别,先提取出获取的物体的图像中的物体特征,进而与存储的各用户终端设备的特征进行对比,以确定是否为用户终端设备。
以手机为例,主要是提取手机轮廓特征以及手机亮度或颜色等特征,以确定用户是否在观看手机。
以手机为例,当识别出用户观看的为手机,并且已经检测出用户低头观看一定时间后,可以确定用户持续低头观看手机的时间超过一定时间阈值,则可以建立与手机间的通信连接,比如蓝牙连接。继而,通过该通信连接向手机发送提示信息。
当手机接收到上述提示信息后,既可以仅提示用户需要休息一会,也可以暂停当前用户所观看的应用,比如锁止当前应用一定时间,或者,强制锁屏一定时间,在此期间,除了诸如电话、短信等具有预先较高优先级的应用外,其他应用都被暂时锁止。当然,具体采用何种提示方式,用户可配置。
本实施例中,通过检测镜腿延伸方向与重力方向的夹角,以及通过对被观看物体的特征识别,在确定用户持续一定时间低头观看用户终端设备时,通过与用户终端设备间的通信连接,向用户终端设备发送提示信息,以提醒用户休息,提高用户体验。
图3为本发明基于智能眼镜的观看处理方法实施例三的流程图,如图3所示,在上述实施例识别出被观看物体为用户终端设备的基础上,该方法还可以包括如下步骤:
步骤301、拍照获取用户的眼部图像。
步骤302、根据眼部图像获取瞳孔大小。
步骤303、向用户终端设备发送调整指令,调整指令中包括瞳孔大小,以使用户终端设备根据瞳孔大小调整屏幕亮度。
本实施例中,基于智能眼镜采集的用户瞳孔大小对用户终端设备的屏幕亮度进行调节。
具体来说,可以设置拍摄装置周期性拍照获得用户的眼部图像,进而根据瞳孔特征,从眼部图像中提取出瞳孔区域,再根据瞳孔区域的像素点的个数确定瞳孔大小。
为了降低智能眼镜的处理复杂度,可以在得到瞳孔大小之后,随即向用户终端设备发送上述调整指令,以使用户终端设备根据瞳孔大小与屏幕亮度的对应关系判断是否需调整屏幕亮度。但是,也可以在智能眼镜侧首先进行本次获得的瞳孔大小与之前周期获得的瞳孔大小是否相差大于一定阈值来判定是否需要发送上述调整指令。
瞳孔大小反映了当前周围光线的亮暗。一般来说,当周围光线比较暗的情况下,人会不自觉地睁大眼睛以争取尽量看清物体,相反的,在周围光线比较强的情况下,为避免刺眼,人也会微眯双眼,从而人眼瞳孔的大小能够反映当前周围光线的亮暗。
因此,在识别得到用户的瞳孔大小之后,如果瞳孔大小大于一定阈值,则说明周围光线较暗,可以适当调高手机屏幕亮度,相反的,如果瞳孔大小小于一定阈值,则说明周围光线较亮,可以适当调低手机屏幕亮度。
其中,具体的屏幕亮度调整,可以依据通过预先通过统计方式获得的瞳孔大小与屏幕亮度的对应关系进行。该对应关系可以通过对大量用户进行试验,通过对各用户处于不同光环境下,拍摄识别其瞳孔大小,并记录其自行调节的屏幕亮度值来获取。
本实施例中,通过智能眼镜对用户瞳孔大小的识别,以使得用户终端设备根据该瞳孔大小进行屏幕亮度的调整,有利于对用户的眼睛进行保护,从而,从保护用户健康的角度实现了智能眼镜的应用智能性,提高用户体验。
图4为本发明智能眼镜实施例一的示意图,如图4所示,该智能眼镜包括:检测模块11、发送模块12。
检测模块11,用于检测用户是否持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值。
发送模块12,用于在所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值时,发送提示信息。
本实施例的智能眼镜可以用于执行以上图1所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图5为本发明智能眼镜实施例二的示意图,如图5所示,在图4所示实施例的基础上,所述检测模块11包括:检测子模块111、第一确定子模块112。
检测子模块111,用于周期性检测所述智能眼镜的镜腿延伸方向与重力方向的夹角是否小于预设锐角角度,其中,所述镜腿延伸方向指向镜框。
第一确定子模块112,用于在所述夹角小于所述预设锐角角度的持续周期数达到所述预设时间阈值时,确定所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值。
进一步的,该智能眼镜还包括:第一获取模块21、识别模块22、建立模块23。
第一获取模块21,用于获取所述物体的图像。
识别模块22,用于根据所述物体的图像识别所述物体是否为用户终端设备。
所述第一确定子模块112,具体用于在所述物体为用户终端设备时,确定所述用户持续低头观看所述用户终端设备的时间超过预设时间阈值。
建立模块23,用于建立与所述用户终端设备间的通信连接。
所述发送模块12具体用于:通过所述通信连接向所述用户终端设备发送提示信息。
本实施例的智能眼镜可以用于执行以上图2所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图6为本发明智能眼镜实施例三的示意图,如图6所示,在图5所示实施例的基础上,该智能眼镜还包括:第二获取模块31、第三获取模块32。
第二获取模块31,用于拍照获取所述用户的眼部图像。
第三获取模块32,用于根据所述眼部图像获取瞳孔大小。
所述发送模块12,还用于向所述用户终端设备发送调整指令,所述调整指令中包括所述瞳孔大小,以使所述用户终端设备根据所述瞳孔大小调整屏幕亮度。
其中,所述第二获取模块31包括:提取子模块311、第二确定子模块312。
提取子模块311,用于从所述眼部图像中提取出瞳孔区域;
第二确定子模块312,用于根据所述瞳孔区域的像素点的个数确定所述瞳孔大小。
本实施例的智能眼镜可以用于执行以上图3所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于智能眼镜的观看处理方法,其特征在于,包括:
检测用户是否持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值;
在所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值时,发送提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测用户是否持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值,包括:
周期性检测所述智能眼镜的镜腿延伸方向与重力方向的夹角是否小于预设锐角角度,其中,所述镜腿延伸方向指向镜框;
在所述夹角小于所述预设锐角角度的持续周期数达到所述预设时间阈值时,确定所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值之前,还包括:
获取所述物体的图像;
根据所述物体的图像识别所述物体是否为用户终端设备;
在所述物体为用户终端设备时,确定所述用户持续低头观看所述用户终端设备的时间超过预设时间阈值;
所述发送提示信息之前,还包括:
建立与所述用户终端设备间的通信连接;
所述发送提示信息,包括:
通过所述通信连接向所述用户终端设备发送提示信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
拍照获取所述用户的眼部图像;
根据所述眼部图像获取瞳孔大小;
向所述用户终端设备发送调整指令,所述调整指令中包括所述瞳孔大小,以使所述用户终端设备根据所述瞳孔大小调整屏幕亮度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述眼部图像获取瞳孔大小,包括:
从所述眼部图像中提取出瞳孔区域;
根据所述瞳孔区域的像素点的个数确定所述瞳孔大小。
6.一种智能眼镜,其特征在于,包括:
检测模块,用于检测用户是否持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值;
发送模块,用于在所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值时,发送提示信息。
7.根据权利要求6所述的智能眼镜,其特征在于,所述检测模块包括:
检测子模块,用于周期性检测所述智能眼镜的镜腿延伸方向与重力方向的夹角是否小于预设锐角角度,其中,所述镜腿延伸方向指向镜框;
第一确定子模块,用于在所述夹角小于所述预设锐角角度的持续周期数达到所述预设时间阈值时,确定所述用户持续低头观看物体的时间超过预设时间阈值。
8.根据权利要求7所述的智能眼镜,其特征在于,还包括:
第一获取模块,用于获取所述物体的图像;
识别模块,用于根据所述物体的图像识别所述物体是否为用户终端设备;
所述第一确定子模块,具体用于在所述物体为用户终端设备时,确定所述用户持续低头观看所述用户终端设备的时间超过预设时间阈值;
所述智能眼镜还包括:
建立模块,用于建立与所述用户终端设备间的通信连接;
所述发送模块具体用于:通过所述通信连接向所述用户终端设备发送提示信息。
9.根据权利要求8所述的智能眼镜,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于拍照获取所述用户的眼部图像;
第三获取模块,用于根据所述眼部图像获取瞳孔大小;
所述发送模块,还用于向所述用户终端设备发送调整指令,所述调整指令中包括所述瞳孔大小,以使所述用户终端设备根据所述瞳孔大小调整屏幕亮度。
10.根据权利要求9所述的智能眼镜,其特征在于,所述第二获取模块包括:
提取子模块,用于从所述眼部图像中提取出瞳孔区域;
第二确定子模块,用于根据所述瞳孔区域的像素点的个数确定所述瞳孔大小。
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