CN112132105A - 一种基于商品视觉智能识别的收银方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于商品视觉智能识别的收银方法，涉及商品视觉智能识别的收银技术领域，具体为一种基于商品视觉智能识别的收银方法，包括收银机，所述收银机的输出端连接有图像视觉检测与识别模块，且图像视觉检测与识别模块的输出端连接有移动支付设备，所述图像视觉检测与识别模块的底部设有收银台。根据本发明的收银系统和收银方法，通过商品视觉智能识别，自动完成消费商品录入计算消费单，自动生成支付码，顾客只需放上选购商品，打开手机扫码付款即可完成购物，操作简便快捷，极大地提高收银效率以及顾客消费体验，并且设备成本低廉节约成本，以及极大地节约了人力资源。

Description

一种基于商品视觉智能识别的收银方法
技术领域
本发明涉及商品视觉智能识别的收银技术领域，具体为一种基于商品视觉智能识别的收银方法。
背景技术
在线下结账收银场景中，录入消费单时都需要扫码消费的商品，当前存在三种方式：
第一种方式是顾客挑选商品后，到收银终端使用扫码设备扫描商品标签条码，录入销售单收银结算。这种方式需要收银员人工进行扫码操作，生意好的时候，结账顾客需要排长队等着收银员一个一个商品扫码收银，造成效率低下、耗费人力过多、顾客消费体验差。
第二种方式是扫码自助收银机，顾客挑选商品后，到自助收银终端一个一个商品扫码录入收银机，然后结账，但是顾客对于扫码操作不熟悉需要安排员工做协助顾客操作，这样实际应用时也会效率低下、耗费人力。
第三种是商品使用电子标签，每个商品都贴上电子标签，顾客结账到收银台时由感应器感应电子标签，并且由收银员一个一个取下电子标签，这样能免除扫码的操作，但是也需要人工取下每个商品的标签，并且电子标签当前成本较高，所有商品都贴电子标签会造成利润下降。
由此可见，目前线下录入商品收银时，存在效率低、耗费人力过多、成本过高等缺陷的缺点。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于商品视觉智能识别的收银方法，解决了上述背景技术中提出目前线下收银，存在的录入商品效率低、耗费人力过多、成本过高及顾客体验不理想的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于商品视觉智能识别的收银方法，包括收银机，所述收银机的输出端连接有图像视觉检测与识别模块，且图像视觉检测与识别模块的输出端连接有移动支付设备，所述图像视觉检测与识别模块的底部设有收银台，所述图像视觉检测与识别模块包括商品置入检测模块、商品识别模块和商品完成检测模块，所述商品置入检测模块的输出端连接有商品识别模块，且商品识别模块的输出端连接有商品完成检测模块。
可选的，所述收银机通过API接口与图像视觉检测与识别模块之间实现数据通信，且图像视觉检测与识别模块通过API接口与移动支付设备之间实现数据通信，并且移动支付设备通过API接口与收银机之间实现数据通信。
可选的，所述基于商品视觉智能识别的收银方法包括以下步骤：
S1、开始；
S2、顾客将选购的商品置入收银台；
S3、检测商品是否完成置入；
S4、识别商品及数量；
S5、生成消费单，并且计算消费额，生成付款码；
S6、顾客支付结账；
S7、结束。
可选的，所述步骤S3、检测商品是否完成置入包括以下步骤：顾客将所选购商品置于收银台上时，图像视觉检测与识别模块拍摄商品图像。
可选的，所述图像视觉检测与识别模块包括以下步骤：
步骤一：开启时，收银台上清空，拍摄保存无商品的状态图像；
步骤二：开启后，间隔一个频率拍摄图像，根据前后几张图像判断图像变化；
步骤三：使用图像轮廓像素抽样检测法，将上一个图像与当前图像像素做灰度处理得到灰度图像数据，抽样得到两张图像对应位置灰度以及颜色两组值，根据两组值求得全局相似度阀值，根据设置的阀值判定图像是否变动；
步骤四：由上述步骤三中，连续检测图像变动，根据标志变量，当图像开始变动时，可以判定商品开始置入，以及连续检测图像变动，当图像变动频率接近不变时，判断商品置入完成，开始识别所放商品。
可选的，所述步骤S5、生成消费单，并且计算消费额，生成付款码包括以下步骤：识别商品后录入销售商品列表，自动生成微信或支付宝等移动支付付款码或提示出示付款码。
可选的，所述步骤S6、顾客支付结账中，顾客扫码支付或出示付款码付款完成结账。
本发明提供了一种基于商品视觉智能识别的收银方法，具备以下有益效果：
1、该基于商品视觉智能识别的收银方法设置有图像视觉检测与识别模块，商品置入检测模块适于所拍商品图像中商品检测，商品识别模块适于顾客完成商品置入动作的检测，商品完成检测模块适应商品的视觉识别。
2、根据本发明的收银系统和收银方法，通过商品视觉智能识别，自动完成消费商品录入计算消费单，自动生成支付码，顾客只需放上选购商品，打开手机扫码付款即可完成购物，操作简便快捷，极大地提高收银效率以及顾客消费体验，并且设备成本低廉节约成本，以及极大地节约了人力资源。
附图说明
图1为本发明主视结构示意图；
图2为本发明槽图像视觉检测与识别模块的流畅结构示意图；
图3为本发明的流程结构示意图。
图中：1、收银机；2、图像视觉检测与识别模块；201、商品置入检测模块；202、商品识别模块；203、商品完成检测模块；3、收银台；4、移动支付设备。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1至图3，本发明提供一种技术方案：一种基于商品视觉智能识别的收银方法，包括收银机1，收银机1的输出端连接有图像视觉检测与识别模块2，且图像视觉检测与识别模块2的输出端连接有移动支付设备4，图像视觉检测与识别模块2的底部设有收银台3，图像视觉检测与识别模块2包括商品置入检测模块201、商品识别模块202和商品完成检测模块203，商品置入检测模块201的输出端连接有商品识别模块202，且商品识别模块202的输出端连接有商品完成检测模块203。
发明中：收银机1通过API接口与图像视觉检测与识别模块2之间实现数据通信，且图像视觉检测与识别模块2通过API接口与移动支付设备4之间实现数据通信，并且移动支付设备4通过API接口与收银机1之间实现数据通信；商品置入检测模块201适于所拍商品图像中商品检测，商品识别模块202适于顾客完成商品置入动作的检测，商品完成检测模块203适应商品的视觉识别。
发明中：基于商品视觉智能识别的收银方法包括以下步骤：
S1、开始；
S2、顾客将选购的商品置入收银台；
S3、检测商品是否完成置入；
S4、识别商品及数量；
S5、生成消费单，并且计算消费额，生成付款码；
S6、顾客支付结账；
S7、结束。
发明中：步骤S3、检测商品是否完成置入包括以下步骤：顾客将所选购商品置于收银台3上时，图像视觉检测与识别模块2拍摄商品图像。
发明中：图像视觉检测与识别模块2包括以下步骤：
步骤一：开启时，收银台上清空，拍摄保存无商品的状态图像；
步骤二：开启后，间隔一个频率拍摄图像，根据前后几张图像判断图像变化；
步骤三：使用图像轮廓像素抽样检测法，将上一个图像与当前图像像素做灰度处理得到灰度图像数据，抽样得到两张图像对应位置灰度以及颜色两组值，根据两组值求得全局相似度阀值，根据设置的阀值判定图像是否变动；
步骤四：由上述步骤三中，连续检测图像变动，根据标志变量，当图像开始变动时，可以判定商品开始置入，以及连续检测图像变动，当图像变动频率接近不变时，判断商品置入完成，开始识别所放商品。
发明中：步骤S5、生成消费单，并且计算消费额，生成付款码包括以下步骤：识别商品后录入销售商品列表，自动生成微信或支付宝等移动支付付款码或提示出示付款码。
发明中：步骤S6、顾客支付结账中，顾客扫码支付或出示付款码付款完成结账。
以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于商品视觉智能识别的收银方法，包括收银机（1），其特征在于：所述收银机（1）的输出端连接有图像视觉检测与识别模块（2），且图像视觉检测与识别模块（2）的输出端连接有移动支付设备（4），所述图像视觉检测与识别模块（2）的底部设有收银台（3），所述图像视觉检测与识别模块（2）包括商品置入检测模块（201）、商品识别模块（202）和商品完成检测模块（203），所述商品置入检测模块（201）的输出端连接有商品识别模块（202），且商品识别模块（202）的输出端连接有商品完成检测模块（203）。
2.根据权利要求1所述的一种基于商品视觉智能识别的收银方法，其特征在于：所述收银机（1）通过API接口与图像视觉检测与识别模块（2）之间实现数据通信，且图像视觉检测与识别模块（2）通过API接口与移动支付设备（4）之间实现数据通信，并且移动支付设备（4）通过API接口与收银机（1）之间实现数据通信。
3.根据权利要求1-2任一项所述的一种基于商品视觉智能识别的收银方法，其特征在于：所述基于商品视觉智能识别的收银方法包括以下步骤：
S1、开始；
S2、顾客将选购的商品置入收银台；
S3、检测商品是否完成置入；
S4、识别商品及数量；
S5、生成消费单，并且计算消费额，生成付款码；
S6、顾客支付结账；
S7、结束。
4.根据权利要求1所述的一种基于商品视觉智能识别的收银方法，其特征在于，所述步骤S3、检测商品是否完成置入包括以下步骤：顾客将所选购商品置于收银台（3）上时，图像视觉检测与识别模块（2）拍摄商品图像。
5.根据权利要求1所述的一种基于商品视觉智能识别的收银方法，其特征在于，所述图像视觉检测与识别模块（2）包括以下步骤：
步骤一：开启时，收银台上清空，拍摄保存无商品的状态图像；
步骤二：开启后，间隔一个频率拍摄图像，根据前后几张图像判断图像变化；
步骤三：使用图像轮廓像素抽样检测法，将上一个图像与当前图像像素做灰度处理得到灰度图像数据，抽样得到两张图像对应位置灰度以及颜色两组值，根据两组值求得全局相似度阀值，根据设置的阀值判定图像是否变动；
步骤四：由上述步骤三中，连续检测图像变动，根据标志变量，当图像开始变动时，可以判定商品开始置入，以及连续检测图像变动，当图像变动频率接近不变时，判断商品置入完成，开始识别所放商品。
6.根据权利要求1所述的一种基于商品视觉智能识别的收银方法，其特征在于：所述步骤S5、生成消费单，并且计算消费额，生成付款码包括以下步骤：识别商品后录入销售商品列表，自动生成微信或支付宝等移动支付付款码或提示出示付款码。
7.根据权利要求1所述的一种基于商品视觉智能识别的收银方法，其特征在于：所述步骤S6、顾客支付结账中，顾客扫码支付或出示付款码付款完成结账。
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