CN111260005A - 一种基于图像识别的自助收银ai防损系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于图像识别的自助收银AI防损系统及方法，涉及自助收银防损技术领域，包括自助收银终端、服务器和移动终端，所述自助收银终端包括条码扫描模块和视频采集模块，所述服务器用于识别动态图像数据中顾客手中商品，得到商品信息数据，并将接收到的条码信息与商品信息数据进行对比，反馈对比结果给自助收银终端和/或移动终端；对商品进行识别得到商品信息数据，再与接收到的条码信息进行对比，反馈对比结果给自助收银终端和/或移动终端进行提醒或报警。本发明解决了现有自助收银系统的防损方案存在人工干预过多，防盗标签与商品无法一一对应识别，耗费人力和成本，难以更好地实现防损的问题。

Description

一种基于图像识别的自助收银AI防损系统及方法
技术领域
本发明涉及自助收银防损技术领域，具体涉及一种基于图像识别的自助收银AI防损系统及方法。
背景技术
自助收银最早出现在欧美等发达国家的大型超市中，因其方便、快捷的自助形式受到了顾客的欢迎。现如今，自助收银走入我国并在不少城市的商场、超市、便利店中逐渐被使用，一方面，自助收银的形式更加方便、快捷，通过人机交互，顾客自己就能操作完成，节省了很多排队结账的时间，提高了效率，改善了顾客的购物体验；另一方面，安装了自助收银机设备为商户节省了人力成本，也带来了可观的利益。
自助收银虽然解决了零售业人工收银体验差、人力成本上升以及顾客购物排队的痛点，但没有很好的解决零售企业关注的防损问题，目前自助收银的防损解决方案大概有以下几种：
1、称重防损：顾客扫描商品后将商品放到防损电子秤上，通过比对商品重量达到防损的目的，此方案可以解决一部分普通商品的防损，但存在的缺点是：商场在经营过程中促销频繁，经常性的捆绑促销、生鲜类的加工等，商品重量发生很大变化且不固定，导致商品重量比对出错，需要人工协助，可能存在一笔交易中顾客需要频繁求助，使自助收银过程中干预过多、体验差；
2、防盗标签防损：目前超市常用的防盗标签是声磁、射频两类，具备防盗标签的商品经过消磁器时会被消磁，多件商品靠近时会同时被消磁，存在的缺点是：防盗标签与商品没有一一对应关系，导致在自助收银时达不到有效的防损目的；
3、射频识别防损：射频识别(RFID)技术是一种无线通信技术，在商品表面粘贴RFID标签，顾客自助交易中通过设备读取RFID标签中的ID来识别商品，存在的缺点是：RFID电子标签成本高，普通RFID标签单价大概在0.2至0.5元左右，对于液体、外包装是金属的商品，RFID标签会失效，如果要避免此类商品RFID标签失效的问题，需要采用成本更高的RFID电子标签，且目前RFID标签不是商品出厂标配，企业需要后期投入大量人力去粘贴，增加了企业成本；
4、无防损：由于以上方案没能很好地解决自助收银的防损问题，部分企业直接取消了防损控制，导致企业商品防损压力倍增，要投入更多的人力在自助区域监控顾客交易，达不到企业减员增效、节约成本的目的。
因此，本发明针对上述问题，提出了一种基于图像识别的自助收银AI防损系统及方法。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于图像识别的自助收银AI防损系统及方法，解决了现有自助收银系统的防损方案存在人工干预过多，防盗标签与商品无法一一对应识别，耗费人力和成本，难以更好地实现防损的问题。
本发明采用的技术方案如下：
一种基于图像识别的自助收银AI防损系统，包括自助收银终端、服务器和移动终端，所述自助收银终端包括条码扫描模块和视频采集模块，所述条码扫描模块、视频采集模块均与服务器连接，所述服务器与移动终端连接；
所述条码扫描模块用于采集商品条码，并将条码信息发送给服务器；
所述视频采集模块用于采集顾客交易过程中的动态图像数据并发送给服务器；
所述服务器用于识别动态图像数据中顾客手中商品，得到商品信息数据，并将接收到的条码信息与商品信息数据进行对比，反馈对比结果给自助收银终端和/或移动终端；
所述移动终端用于对接收到的对比结果进行提醒或报警。
优选地，所述自助收银终端前设置有工作台，所述工作台上设置有商品暂存区、扫描区和装袋区，所述商品暂存区用于放置未扫描的商品，所述扫描区用于对商品进行条码扫描，所述装袋区用于放置已扫描的商品。
优选地，所述服务器为GPU服务器。
一种基于图像识别的自助收银AI防损方法，包括以下步骤：
步骤1：条码扫描模块采集商品条码，并将条码信息发送给服务器；
步骤2：视频采集模块采集顾客交易过程中的动态图像数据并发送给服务器；
步骤3：服务器对顾客手中的商品进行识别，得到商品信息数据，再将接收到的条码信息与商品信息数据进行对比，反馈对比结果给自助收银终端和/或移动终端；
步骤4：自助收银终端和/或移动终端对接收到的对比结果进行提醒或报警。
优选地，所述步骤3具体包括以下步骤：
步骤3.1：服务器判断是否收到步骤1的条码信息，若有收到，则进行下一步，若没有收到，则反馈给自助收银终端，提示“扫码失败”，并返回步骤1；
步骤3.2：对手中的商品进行识别，得到商品信息数据，再将接收到的条码信息与商品信息数据对比；
步骤3.3：将对比结果发送给自助收银终端和/或移动终端。
优选地，所述步骤4具体为：若自助收银终端和/或移动终端接收到的对比结果为一致，则提示“扫码成功”，并返回步骤1；若不一致，则冻结本次交易，需人工干预是否重新扫码或者结束交易。
本发明的有益效果体现在：
一种基于图像识别的自助收银AI防损系统，通过自助收银终端、服务器、移动终端、条码扫描模块、视频采集模块的配合，避免了出现条码信息和实际待支付商品不匹配的情况，进而起到防损的目的，同时解决了现有自助收银系统的防损方案存在人工干预过多，防盗标签与商品无法一一对应识别，耗费人力和成本，难以更好地实现防损的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为一种基于图像识别的自助收银AI防损方法的流程图；
图2为一种基于图像识别的自助收银AI防损系统的结构框图；
图3为本发明自助收银终端功能区域划分示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图2所示，一种基于图像识别的自助收银AI防损系统，包括自助收银终端、服务器和移动终端，所述自助收银终端包括条码扫描模块和视频采集模块，所述条码扫描模块、视频采集模块均与服务器连接，所述服务器与移动终端连接；
所述条码扫描模块用于采集商品条码，并将条码信息发送给服务器；
所述视频采集模块用于采集顾客交易过程中的动态图像数据并发送给服务器；
所述服务器用于识别动态图像数据中顾客手中商品，得到商品信息数据，并将接收到的条码信息与商品信息数据进行对比，反馈对比结果给自助收银终端和/或移动终端；
所述移动终端用于对接收到的对比结果进行提醒或报警。
优选地，所述自助收银终端前设置有工作台，如图3所示，所述工作台上设置有商品暂存区、扫描区和装袋区，所述商品暂存区用于放置未扫描的商品，所述扫描区用于对商品进行条码扫描，所述装袋区用于放置已扫描的商品。
具体地，所述视频采集模块的采集范围包括商品暂存区、扫描区和装袋区，以及未知区，所述未知区为顾客交易过程中的活动区域。
优选地，所述服务器为GPU服务器。
具体地，所述条码信息包括商品的种类、名称和价格，所述商品信息数据包括商品的种类和名称。
本发明的一种基于图像识别的自助收银AI防损系统分别通过条码扫描模块和视频采集模块采集商品的条码信息和动态图像数据，并上传至服务器；服务器将动态图像数据转换为图像数据，并识别该图像数据中商品，得到商品信息后，将接收到的条码信息与商品信息数据进行对比，若对比结果一致，则视为正常行为；若收到条码信息与手持商品不匹配，视为异常行为，移动终端对异常行为进行报警。
本发明的一种基于图像识别的自助收银AI防损系统，通过自助收银终端、服务器、移动终端、条码扫描模块、视频采集模块的配合，避免了出现条码信息和实际待支付商品不匹配的情况，进而起到防损的目的，同时解决了现有自助收银系统的防损方案存在人工干预过多，防盗标签与商品无法一一对应识别，耗费人力和成本，难以更好地实现防损的问题。
实施例1
本实施例提供了一种基于上述基于图像识别的自助收银AI防损系统的基于图像识别的自助收银AI防损方法，如图1所示，具体包括以下步骤：
步骤1：顾客拿起商品进入扫描区进行条码扫描，条码扫描模块采集商品条码，并将条码信息发送给服务器；
步骤2：扫描后，顾客再把商品放入到装袋区，视频采集模块采集顾客交易过程中的动态图像数据并发送给服务器；
步骤3.1：服务器判断是有收到步骤1的条码信息，进行下一步；
步骤3.2：对手中的商品进行识别，得到商品信息数据，再将接收到的条码信息与商品信息数据对比；
步骤3.3：将对比结果发送给自助收银终端。
步骤4：自助收银终端和移动终端接收到的对比结果为一致的情况，返回步骤1继续扫描商品。
本实施例是顾客条码扫描模块扫码成功，且实际商品信息与条码信息匹配的情况，本实施例全程不需要工作人员介入，顾客自己便可以进行自助收银。
实施例2
本实施例提供了一种基于上述基于图像识别的自助收银AI防损系统的基于图像识别的自助收银AI防损方法，具体包括以下步骤：
步骤1：顾客拿起商品进入扫描区进行条码扫描，条码扫描模块采集商品条码，并将条码信息发送给服务器；
步骤2：扫描后，顾客再把商品放入到装袋区，视频采集模块采集顾客交易过程中的动态图像数据并发送给服务器；
步骤3.1：服务器判断是有收到步骤1的条码信息，进行下一步；
步骤3.2：对手中的商品进行识别，得到商品信息数据，再将接收到的条码信息与商品信息数据对比；
步骤3.3：将对比结果发送给自助收银终端。
步骤4：自助收银终端接收到的对比结果为不一致，冻结本次交易，顾客需要呼叫工作人员进行人工干预，解除冻结或重新扫码或结束交易。
本实施例是条码扫描模块扫码得到的商品条码与顾客手中商品不一致的情况，本实施例可第一时间发现扫码商品与实际商品不符的问题，商品与条码一一对应，减少商家损失。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (6)

1.一种基于图像识别的自助收银AI防损系统，其特征在于：包括自助收银终端、服务器和移动终端，所述自助收银终端包括条码扫描模块和视频采集模块，所述条码扫描模块、视频采集模块均与服务器连接，所述服务器与移动终端连接；
所述条码扫描模块用于采集商品条码，并将条码信息发送给服务器；
所述视频采集模块用于采集顾客交易过程中的动态图像数据并发送给服务器；
所述服务器用于识别动态图像数据中顾客手中商品，得到商品信息数据，并将接收到的条码信息与商品信息数据进行对比，反馈对比结果给自助收银终端和/或移动终端；
所述移动终端用于对接收到的对比结果进行提醒或报警。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的自助收银AI防损系统，其特征在于：所述自助收银终端前设置有工作台，所述工作台上设置有商品暂存区、扫描区和装袋区，所述商品暂存区用于放置未扫描的商品，所述扫描区用于对商品进行条码扫描，所述装袋区用于放置已扫描的商品。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的自助收银AI防损系统，其特征在于：所述服务器为GPU服务器。
4.一种基于权利要求1的基于图像识别的自助收银AI防损系统的基于图像识别的自助收银AI防损方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：条码扫描模块采集商品条码，并将条码信息发送给服务器；
步骤2：视频采集模块采集顾客交易过程中的动态图像数据并发送给服务器；
步骤3：服务器对顾客手中的商品进行识别，得到商品信息数据，再将接收到的条码信息与商品信息数据进行对比，反馈对比结果给自助收银终端和/或移动终端；
步骤4：自助收银终端和/或移动终端对接收到的对比结果进行提醒或报警。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的自助收银AI防损方法，其特征在于：所述步骤3具体包括以下步骤：
步骤3.1：判断是否收到步骤1的条码信息，若有收到，则进行下一步，若没有收到，则反馈给自助收银终端，提示“扫码失败”，并返回步骤1；
步骤3.2：对手中的商品进行识别，得到商品信息数据，再将接收到的条码信息与商品信息数据对比；
步骤3.3：将对比结果发送给自助收银终端和/或移动终端。
6.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的自助收银AI防损方法，其特征在于：所述步骤4具体为：若自助收银终端和/或移动终端接收到的对比结果为一致，则提示“扫码成功”，并返回步骤1；若不一致，则冻结本次交易，需人工干预是否重新扫码或者结束交易。
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